林思奇 吳薇薇* 劉雪妮

(南京航空航天大學(xué)民航學(xué)院1) 南京 211106) (中國(guó)民航科學(xué)技術(shù)研究院2) 北京 100028)

0 引 言

近年來(lái)，隨著我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的不斷推進(jìn)，區(qū)域協(xié)同的運(yùn)作模式早已滲透到民航運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展當(dāng)中，以機(jī)場(chǎng)群為單位的各機(jī)場(chǎng)協(xié)同發(fā)展必然成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì).

在此背景下，已有學(xué)者從不同角度針對(duì)機(jī)場(chǎng)群內(nèi)機(jī)場(chǎng)間關(guān)系進(jìn)行了相關(guān)研究.蔣永雷等[1]通過(guò)構(gòu)建測(cè)量區(qū)域機(jī)場(chǎng)同質(zhì)化發(fā)展的改進(jìn)相似系數(shù)，對(duì)長(zhǎng)三角機(jī)場(chǎng)群各機(jī)場(chǎng)間的同質(zhì)化水平進(jìn)行了測(cè)算；陳欣等[2]構(gòu)建了機(jī)場(chǎng)群和城市群的復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度評(píng)價(jià)模型，來(lái)評(píng)估群內(nèi)各機(jī)場(chǎng)與其所在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)的程度；王茜等[3]則基于DEA模型比較了機(jī)場(chǎng)群內(nèi)各機(jī)場(chǎng)的投入產(chǎn)出效率；包丹文等[4]以江蘇省多機(jī)場(chǎng)系統(tǒng)為例，利用Logit模型對(duì)比了各機(jī)場(chǎng)有效服務(wù)范圍內(nèi)旅客通達(dá)機(jī)場(chǎng)的可達(dá)性.Pels等[5]發(fā)現(xiàn)低成本航空公司與全服務(wù)航空公司之間的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)延伸到多機(jī)場(chǎng)區(qū)域中主要機(jī)場(chǎng)與中小機(jī)場(chǎng)之間的競(jìng)爭(zhēng)；陳雨亭等[6]則指出機(jī)場(chǎng)群內(nèi)的競(jìng)合關(guān)系會(huì)影響到各機(jī)場(chǎng)的空間輻射范圍.另外，還有不少學(xué)者通過(guò)構(gòu)建機(jī)場(chǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，評(píng)估機(jī)場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力水平[7-8].

上述研究多是建立在機(jī)場(chǎng)群內(nèi)機(jī)場(chǎng)間合作或競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系相對(duì)確定的前提下進(jìn)行的，并未對(duì)機(jī)場(chǎng)群內(nèi)各機(jī)場(chǎng)間的競(jìng)爭(zhēng)合作關(guān)系做出判斷.由于機(jī)場(chǎng)群內(nèi)各機(jī)場(chǎng)間的競(jìng)爭(zhēng)合作是一個(gè)動(dòng)態(tài)復(fù)雜的市場(chǎng)過(guò)程，僅憑單一時(shí)間點(diǎn)或單一因素就確定機(jī)場(chǎng)群內(nèi)各機(jī)場(chǎng)間的競(jìng)合關(guān)系是不全面的，故需要通過(guò)綜合指標(biāo)基于一定時(shí)期來(lái)確定機(jī)場(chǎng)間的競(jìng)合關(guān)系.因此，本文引入國(guó)際上運(yùn)用較多發(fā)展較成熟的Dendrinos-Sonis(D-S)模型來(lái)確定機(jī)場(chǎng)群內(nèi)各機(jī)場(chǎng)間的競(jìng)合關(guān)系，該模型于1988年首次提出，并用來(lái)研究動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程中準(zhǔn)確反映人與人之間的競(jìng)爭(zhēng)合作關(guān)系[9-14]，該模型在研究區(qū)域間競(jìng)合關(guān)系上具有一定的優(yōu)勢(shì)，可適用于本文所要研究的機(jī)場(chǎng)群對(duì)象.

綜合上述研究現(xiàn)狀和存在問(wèn)題，本文將機(jī)場(chǎng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)值作為評(píng)判機(jī)場(chǎng)間競(jìng)合關(guān)系的衡量指標(biāo)，基于各機(jī)場(chǎng)在機(jī)場(chǎng)群中所占競(jìng)爭(zhēng)力比重的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，運(yùn)用D-S模型定量回歸得到機(jī)場(chǎng)群內(nèi)各機(jī)場(chǎng)間的相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力比重變動(dòng)情況，以此判斷機(jī)場(chǎng)間競(jìng)爭(zhēng)合作關(guān)系，并以粵港澳大灣區(qū)機(jī)場(chǎng)群為例，進(jìn)行了實(shí)證分析.

1 機(jī)場(chǎng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)及方法

由于機(jī)場(chǎng)群內(nèi)各機(jī)場(chǎng)間的關(guān)系是航空運(yùn)輸市場(chǎng)中各相關(guān)因素共同作用的結(jié)果，在此過(guò)程中，航空運(yùn)輸活動(dòng)或生產(chǎn)要素動(dòng)態(tài)分布在同一個(gè)區(qū)域的各個(gè)機(jī)場(chǎng)，很難通過(guò)某個(gè)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)就判定兩機(jī)場(chǎng)間的關(guān)系.因而，本文通過(guò)計(jì)算機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力這一綜合指標(biāo)作為D-S模型中的衡量指標(biāo)，定量表征機(jī)場(chǎng)群內(nèi)各機(jī)場(chǎng)間的競(jìng)合關(guān)系.

機(jī)場(chǎng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力是指在民航運(yùn)輸?shù)氖袌?chǎng)環(huán)境下，機(jī)場(chǎng)能夠通過(guò)整合自身和外部的有效資源以最大限度獲得運(yùn)營(yíng)收益的綜合能力，其受到來(lái)自多方面因素的影響.本文綜合機(jī)場(chǎng)自身和外部環(huán)境兩個(gè)角度，從機(jī)場(chǎng)產(chǎn)出規(guī)模、運(yùn)營(yíng)投入和所在城市發(fā)展水平三個(gè)方面，建立了表1所示的機(jī)場(chǎng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并通過(guò)因子分析法來(lái)得到機(jī)場(chǎng)群內(nèi)各機(jī)場(chǎng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)值.

表1 機(jī)場(chǎng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2 機(jī)場(chǎng)間競(jìng)合關(guān)系評(píng)價(jià)模型

2.1 Dendrinos-Sonis模型

機(jī)場(chǎng)群內(nèi)各機(jī)場(chǎng)在發(fā)展過(guò)程中自身綜合競(jìng)爭(zhēng)力的提升或下降，會(huì)對(duì)群內(nèi)其他機(jī)場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力帶來(lái)影響，故運(yùn)用D-S模型，就能從機(jī)場(chǎng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)中合理反映出機(jī)場(chǎng)群內(nèi)各機(jī)場(chǎng)間的競(jìng)爭(zhēng)合作程度.本研究中D-S模型的基本思想是假定每一個(gè)機(jī)場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力變化會(huì)對(duì)其他機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力變化產(chǎn)生影響，若一個(gè)機(jī)場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力增長(zhǎng)會(huì)對(duì)另一機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力增長(zhǎng)產(chǎn)生積極影響，則這兩機(jī)場(chǎng)間是合作互補(bǔ)關(guān)系;反之，則為競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系.

對(duì)包含n個(gè)機(jī)場(chǎng)的機(jī)場(chǎng)群，令yi(t)為機(jī)場(chǎng)i在時(shí)間t的相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力，即其競(jìng)爭(zhēng)力在所處機(jī)場(chǎng)群中所占的比重，則機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力比重的分布可用向量Y(t)為

Y(t)=[y1(t),…,yi(t),…,yn(t)]

i=1,2,…,n;t=1,2,…,T

(1)

式(1)可看作是一個(gè)離散的動(dòng)態(tài)分布系統(tǒng)，其動(dòng)態(tài)特征為

i,k=1,2,…,n

(2)

(3)

則式(2)可被改寫為

(4)

yj(t+1)=y1(t+1)Gj[y(t)]

j=2,3,…,n

(5)

對(duì)于Gi[y(t)]，D-S模型將其定義為

j= 2,3,…,n;i= 1,2,…,n

(6)

整理得到對(duì)數(shù)線性D-S模型.

lnyj(t+1)-lny1(t+1)=lnAj+

(7)

式中：Aj為機(jī)場(chǎng)i自身區(qū)位優(yōu)勢(shì)；αji為基于參考機(jī)場(chǎng)，機(jī)場(chǎng)j相對(duì)于機(jī)場(chǎng)i的彈性系數(shù).

(8)

當(dāng)αji>0時(shí)，表明機(jī)場(chǎng)j和機(jī)場(chǎng)i是合作關(guān)系，即機(jī)場(chǎng)i競(jìng)爭(zhēng)力比重增加1%會(huì)導(dǎo)致機(jī)場(chǎng)j競(jìng)爭(zhēng)力比重增加αji個(gè)百分點(diǎn)；當(dāng)αji<0時(shí)，表明機(jī)場(chǎng)j和機(jī)場(chǎng)i是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，即機(jī)場(chǎng)i競(jìng)爭(zhēng)力比重增加1%會(huì)導(dǎo)致機(jī)場(chǎng)j減少αji個(gè)百分點(diǎn).

D-S模型由多個(gè)線性方程構(gòu)成且存在不可觀測(cè)的擾動(dòng)項(xiàng)影響，結(jié)合所研究對(duì)象的特點(diǎn)可知不同方程擾動(dòng)項(xiàng)間具有同期相關(guān)性，即同一時(shí)間點(diǎn)未知的外界因素會(huì)對(duì)同位于一個(gè)機(jī)場(chǎng)群內(nèi)的各機(jī)場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力比重造成影響，故各機(jī)場(chǎng)方程的擾動(dòng)項(xiàng)是相關(guān)的.因此，本文使用似不相關(guān)回歸(seemingly unrelated regression，SUR)對(duì)D-S模型進(jìn)行估計(jì)，以便進(jìn)行跨方程檢驗(yàn).

2.2 模型判定說(shuō)明

根據(jù)D-S模型的回歸判定系數(shù)αji，當(dāng)機(jī)場(chǎng)i競(jìng)爭(zhēng)力比重的提高使得機(jī)場(chǎng)j競(jìng)爭(zhēng)力比重也得到提高，則對(duì)于機(jī)場(chǎng)j來(lái)說(shuō)，機(jī)場(chǎng)i與其是合作關(guān)系；反之，機(jī)場(chǎng)i競(jìng)爭(zhēng)力比重的提高使得機(jī)場(chǎng)j競(jìng)爭(zhēng)力比重較少，則對(duì)于機(jī)場(chǎng)j來(lái)說(shuō)，機(jī)場(chǎng)i與其是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系.

需要注意模型所求結(jié)果是相對(duì)而言的，任意兩個(gè)機(jī)場(chǎng)間的相對(duì)關(guān)系都有兩種情況.也就是說(shuō)，當(dāng)機(jī)場(chǎng)j從機(jī)場(chǎng)i的發(fā)展中獲益時(shí)，機(jī)場(chǎng)i不一定會(huì)從機(jī)場(chǎng)j的發(fā)展中獲益，如機(jī)場(chǎng)i憑借自身優(yōu)勢(shì)能夠吸引到較多的客流，臨近機(jī)場(chǎng)j也因此能夠獲得部分客流，則機(jī)場(chǎng)i能夠間接提升機(jī)場(chǎng)j的競(jìng)爭(zhēng)力，但機(jī)場(chǎng)j若通過(guò)采取一定策略，如在機(jī)場(chǎng)i所在城市設(shè)置異地候機(jī)樓并降低票價(jià)，就可能會(huì)搶占更多原本去往機(jī)場(chǎng)i的客流，則對(duì)于機(jī)場(chǎng)i來(lái)說(shuō)，機(jī)場(chǎng)j對(duì)其是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系.由此將機(jī)場(chǎng)間的競(jìng)合關(guān)系細(xì)分為表2的六種類型.

表2 機(jī)場(chǎng)間競(jìng)合關(guān)系類型

此外，由于D-S模型的估計(jì)結(jié)果對(duì)模型中作為分母的參考機(jī)場(chǎng)選取較敏感[16]，國(guó)際上沒(méi)有通用準(zhǔn)則，大部分研究一般是選擇比重處于最大、最小或中間的個(gè)體作為分母，本文將針對(duì)具體研究對(duì)象，選取合適的參考基準(zhǔn).

3 粵港澳大灣區(qū)機(jī)場(chǎng)群競(jìng)合關(guān)系實(shí)證分析

3.1 樣本選擇及數(shù)據(jù)說(shuō)明

《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》中指出要在粵港澳大灣區(qū)建設(shè)世界級(jí)機(jī)場(chǎng)群，形成群內(nèi)各機(jī)場(chǎng)間錯(cuò)位發(fā)展和良性互動(dòng)的格局.在此政策下，要實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)的差異化協(xié)同發(fā)展，就要先確定當(dāng)前區(qū)域內(nèi)各機(jī)場(chǎng)間的競(jìng)合關(guān)系，據(jù)此制定調(diào)整策略，改變不協(xié)調(diào)的發(fā)展關(guān)系.

因此，本文選擇粵港澳大灣區(qū)機(jī)場(chǎng)群內(nèi)的廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)、深圳寶安國(guó)際機(jī)場(chǎng)、珠海金灣機(jī)場(chǎng)、香港赤鱲角國(guó)際機(jī)場(chǎng)和澳門國(guó)際機(jī)場(chǎng)五個(gè)主要機(jī)場(chǎng)為研究對(duì)象，同時(shí)選擇同位于珠三角地區(qū)但不屬于粵港澳大灣區(qū)的揭陽(yáng)潮汕國(guó)際機(jī)場(chǎng)為參照對(duì)象.考慮到機(jī)場(chǎng)正式啟用年份的限制，選取2011—2018年為分析時(shí)段.本研究所用數(shù)據(jù)來(lái)自各年份的民航機(jī)場(chǎng)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)公報(bào)、各城市的統(tǒng)計(jì)年鑒及統(tǒng)計(jì)局和交通運(yùn)輸局的官方數(shù)據(jù).

3.2 粵港澳機(jī)場(chǎng)群內(nèi)機(jī)場(chǎng)間競(jìng)合關(guān)系分析

通過(guò)因子分析法得到2011—2018年六個(gè)機(jī)場(chǎng)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)值，為使結(jié)果便于觀察和分析，對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行了等距等比變換，得到各機(jī)場(chǎng)百分制計(jì)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力得分變化趨勢(shì)，見(jiàn)圖1.

圖1 2011—2018年各機(jī)場(chǎng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力變化趨勢(shì)

在這段時(shí)間內(nèi)各機(jī)場(chǎng)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力都表現(xiàn)出不同程度的起伏變化，使這六個(gè)機(jī)場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力排名也發(fā)生了相應(yīng)的變動(dòng).由圖1可知，將這六個(gè)機(jī)場(chǎng)大致分為三個(gè)競(jìng)爭(zhēng)力梯隊(duì)：第一梯隊(duì)包括廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)和香港赤鱲角國(guó)際機(jī)場(chǎng)，兩個(gè)機(jī)場(chǎng)在2011—2018年間均排在前兩位，具有絕對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)發(fā)現(xiàn)廣州機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力在2017年超越香港機(jī)場(chǎng)排在首位，而香港機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力卻呈下降趨勢(shì)；第二梯隊(duì)只包括深圳寶安國(guó)際機(jī)場(chǎng)，該機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力排名始終位列第三，并在不斷提高且提升幅度最大.第三梯隊(duì)包括揭陽(yáng)潮汕國(guó)際機(jī)場(chǎng)、珠海金灣機(jī)場(chǎng)和澳門國(guó)際機(jī)場(chǎng)，這三個(gè)機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力相較而言要弱，其中，粵港澳大灣區(qū)內(nèi)的珠海機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力有略微提升的趨勢(shì)，而澳門機(jī)場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力卻有所下降.總的來(lái)說(shuō)，受到機(jī)場(chǎng)所在城市外部條件變化的影響，加之機(jī)場(chǎng)間競(jìng)合關(guān)系的相互作用使機(jī)場(chǎng)的投入和產(chǎn)出效益發(fā)生變化，從而導(dǎo)致各機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力表現(xiàn)出增減效應(yīng)不同的變化趨勢(shì).

通過(guò)比較各機(jī)場(chǎng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力，可知揭陽(yáng)潮汕國(guó)際機(jī)場(chǎng)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力在這一時(shí)期變化最為平穩(wěn)且基本最小，考慮到作為D-S模型參考基準(zhǔn)的機(jī)場(chǎng)，將無(wú)法得到其他機(jī)場(chǎng)對(duì)其相應(yīng)的作用回歸模型，因此，將揭陽(yáng)潮汕國(guó)際機(jī)場(chǎng)作為模型中的參考基準(zhǔn)，一方面其不包括在粵港澳大灣區(qū)機(jī)場(chǎng)群內(nèi)但又同位于珠三角地區(qū)具有比較意義，另一方面又可以完整得到粵港澳大灣區(qū)機(jī)場(chǎng)群內(nèi)五個(gè)主要機(jī)場(chǎng)之間的雙向關(guān)系.借助Stata14軟件利用SUR回歸方法對(duì)模型進(jìn)行擬合，得到模型估計(jì)結(jié)果，見(jiàn)表3.

表3 粵港澳大灣區(qū)機(jī)場(chǎng)群內(nèi)機(jī)場(chǎng)間競(jìng)合關(guān)系模型估計(jì)結(jié)果

根據(jù)Breusch-Pagan相關(guān)性檢驗(yàn)的chi2統(tǒng)計(jì)值為58.744，P值為0.00，則各機(jī)場(chǎng)方程之間存在同期相關(guān)性，有必要選用SUR方法來(lái)進(jìn)行回歸，以便進(jìn)行跨方程檢驗(yàn)，而本文檢驗(yàn)結(jié)果均不顯著，未加入跨方程約束.同時(shí)，各方程的擬合優(yōu)度均在90%以上，回歸模型的擬合效果較好，所得擬合系數(shù)能夠較好的反映機(jī)場(chǎng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力比重的變化.其次，各方程回歸系數(shù)基本上都能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明粵港澳大灣區(qū)機(jī)場(chǎng)群內(nèi)各機(jī)場(chǎng)間具有明顯的競(jìng)合關(guān)系，同時(shí)發(fā)現(xiàn)大部分回歸系數(shù)為負(fù)值，說(shuō)明當(dāng)前粵港澳大灣區(qū)機(jī)場(chǎng)群內(nèi)機(jī)場(chǎng)整體競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系強(qiáng)于合作關(guān)系.

通過(guò)其他機(jī)場(chǎng)比重滯后項(xiàng)系數(shù)反映得到這些機(jī)場(chǎng)與因變量機(jī)場(chǎng)間的競(jìng)合程度.對(duì)于廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)，在給定其他條件不變的情況下，揭陽(yáng)機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力比重每增加1%將使廣州機(jī)場(chǎng)下一年競(jìng)爭(zhēng)力比重增加3.02%，合作互補(bǔ)效應(yīng)最強(qiáng)；而香港機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力比重每增加1%將使其下一年競(jìng)爭(zhēng)力比重減少3.68%，競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)最強(qiáng).對(duì)于深圳寶安國(guó)際機(jī)場(chǎng)，除廣州機(jī)場(chǎng)對(duì)其具有互補(bǔ)合作效應(yīng)和香港機(jī)場(chǎng)對(duì)其具有競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)外，其他機(jī)場(chǎng)與其關(guān)系不顯著；對(duì)于珠海金灣機(jī)場(chǎng)，揭陽(yáng)機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力比重每增加1%將使其下一年競(jìng)爭(zhēng)力比重增加最多，為4.35%；而廣州機(jī)場(chǎng)比重每增加1%將使其下一年比重減少最多，為4.49%.對(duì)于香港赤鱲角國(guó)際機(jī)場(chǎng)，除揭陽(yáng)機(jī)場(chǎng)與其具有微弱的合作關(guān)系外，其余機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力比重的增加都會(huì)使其競(jìng)爭(zhēng)力比重減少，其中廣州機(jī)場(chǎng)對(duì)其競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)最強(qiáng)達(dá)13.68%.對(duì)于澳門國(guó)際機(jī)場(chǎng)，廣州機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力比重每增加1%將使其下一年競(jìng)爭(zhēng)力比重減少19.95%，是機(jī)場(chǎng)群內(nèi)最強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)影響.

整理得到粵港澳大灣區(qū)機(jī)場(chǎng)群內(nèi)機(jī)場(chǎng)間競(jìng)合關(guān)系評(píng)估結(jié)果見(jiàn)表4，結(jié)合雙向競(jìng)合關(guān)系示意圖2，可以綜合反映出該機(jī)場(chǎng)群內(nèi)機(jī)場(chǎng)間相對(duì)競(jìng)合關(guān)系和類型，將主要特征總結(jié)為以下三點(diǎn).

表4 粵港澳大灣區(qū)機(jī)場(chǎng)群內(nèi)機(jī)場(chǎng)間競(jìng)合關(guān)系評(píng)估結(jié)果

圖2 粵港澳大灣區(qū)機(jī)場(chǎng)群內(nèi)各機(jī)場(chǎng)雙向競(jìng)合關(guān)系示意圖

1) 珠海金灣機(jī)場(chǎng)和澳門國(guó)際機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的提升都會(huì)促進(jìn)廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的提升，然而除深圳寶安國(guó)際機(jī)場(chǎng)外，廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)對(duì)外均產(chǎn)生了明顯的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng).表明廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的不斷提高并不能完全帶動(dòng)周邊機(jī)場(chǎng)的發(fā)展，反而還會(huì)產(chǎn)生抑制作用，這可能是因?yàn)閺V州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)作為大陸地區(qū)的大型國(guó)際樞紐機(jī)場(chǎng)，其強(qiáng)大的客流集聚效應(yīng)導(dǎo)致周邊小機(jī)場(chǎng)客源的流失，從而形成了不對(duì)等的反向競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系.

2) 廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)、深圳寶安國(guó)際機(jī)場(chǎng)和香港赤鱲角國(guó)際機(jī)場(chǎng)三者之間存在不協(xié)調(diào)的競(jìng)合關(guān)系.結(jié)合機(jī)場(chǎng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力變化趨勢(shì)來(lái)看，廣州機(jī)場(chǎng)對(duì)深圳機(jī)場(chǎng)的合作效應(yīng)可能是促使深圳機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力不斷提升的原因之一，而深圳機(jī)場(chǎng)卻反過(guò)來(lái)對(duì)廣州機(jī)場(chǎng)的發(fā)展具有競(jìng)爭(zhēng)性影響.同時(shí)，這兩個(gè)機(jī)場(chǎng)與香港機(jī)場(chǎng)均是強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，其原因可能是三者都位于粵港澳大灣區(qū)內(nèi)且在功能定位上極其相似，所以不可避免地在同類資源的索取上會(huì)產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)沖突.此外，香港機(jī)場(chǎng)與其他機(jī)場(chǎng)也均為強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，說(shuō)明可能由于內(nèi)陸地區(qū)和港澳地區(qū)在政治制度、經(jīng)濟(jì)條件等方面存在差異，香港機(jī)場(chǎng)和內(nèi)地機(jī)場(chǎng)還未形成完善的協(xié)同合作機(jī)制，因而存在相對(duì)的強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，這種不利關(guān)系可以間接解釋香港機(jī)場(chǎng)近幾年競(jìng)爭(zhēng)力出現(xiàn)下滑的情況.

3) 從機(jī)場(chǎng)群整體競(jìng)合關(guān)系來(lái)看，僅存在珠海金灣機(jī)場(chǎng)和澳門國(guó)際機(jī)場(chǎng)這一對(duì)弱合作關(guān)系，其余機(jī)場(chǎng)間都存在不同程度的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，說(shuō)明粵港澳大灣區(qū)機(jī)場(chǎng)群內(nèi)還未形成良好的競(jìng)合關(guān)系，因此，相關(guān)部門應(yīng)及時(shí)采取有效措施改善當(dāng)前機(jī)場(chǎng)間不合理的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系.

4 結(jié) 論

1) 基于機(jī)場(chǎng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)的D-S模型實(shí)現(xiàn)了機(jī)場(chǎng)間競(jìng)合程度的定量判斷，使有關(guān)部門能夠清晰認(rèn)識(shí)到當(dāng)前機(jī)場(chǎng)群內(nèi)的競(jìng)合關(guān)系，以此為依據(jù)來(lái)協(xié)同配置機(jī)場(chǎng)群內(nèi)有限的航空資源.

2) 以粵港澳大灣區(qū)機(jī)場(chǎng)群內(nèi)主要機(jī)場(chǎng)為例進(jìn)行了實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)該機(jī)場(chǎng)群內(nèi)機(jī)場(chǎng)間存在強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)和不對(duì)等反向競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系，其中，廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力比重每增加1%將使澳門國(guó)際機(jī)場(chǎng)下一年競(jìng)爭(zhēng)力比重減少19.95%，是機(jī)場(chǎng)群內(nèi)最強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)影響.

3) 對(duì)評(píng)價(jià)機(jī)場(chǎng)間競(jìng)合關(guān)系的衡量指標(biāo)以及D-S模型本身進(jìn)行適應(yīng)性改進(jìn)，可以獲得更準(zhǔn)確的關(guān)系判定結(jié)果.此外，該模型能夠?yàn)榇祟悘?fù)雜系統(tǒng)個(gè)體間關(guān)系的定量分析提供方法借鑒.