大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技情報研究模式的思考

樊城呈

摘 ?要：隨著全球科技的迅猛發(fā)展以及信息化水平的不斷提高，各種科技信息的數(shù)量呈爆發(fā)式增長，導(dǎo)致傳統(tǒng)科技情報工作的方法難以滿足國內(nèi)科技發(fā)展的相關(guān)需求。因而必須針對大數(shù)據(jù)環(huán)境特征進(jìn)行模式創(chuàng)新，并針對當(dāng)前情報研究現(xiàn)狀及其存在的一些問題進(jìn)行剖析，提出了新環(huán)境下科技情報研究的新模式。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);科技情報;新模式

中圖分類號：G350 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ? ? 文章編號：2095-2945（2020）28-0065-02

Abstract： With the rapid development of global science and technology and the continuous improvement of the level of information， the number of all kinds of scientific and technological information shows explosive growth， resulting in the traditional scientific and technological information work methods difficult to meet the relevant needs of domestic scientific and technological development. Therefore， it is necessary to innovate the model according to the environmental characteristics of big data， analyze the current situation of information research and some existing problems， and put forward a new model of scientific and technological information research in the new environment.

Keywords： big data; scientific and technological information; new model

1 大數(shù)據(jù)對科技情報工作的影響

現(xiàn)代社會是一個科技飛速發(fā)展、信息化水平不斷提高的社會，大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物，最早提出大數(shù)據(jù)已經(jīng)到來的麥肯錫全球研究所將大數(shù)據(jù)定義為“一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集集合”;EMC、IBM等公司將大數(shù)據(jù)看作是海量資源和技術(shù)架構(gòu)的統(tǒng)稱?；趯Υ髷?shù)據(jù)產(chǎn)生環(huán)境和背景的深入分析，我們認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是以海量數(shù)據(jù)為核心、泛在網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)、智能分析為手段、輔助決策為目標(biāo)的資源、技術(shù)和應(yīng)用的統(tǒng)稱。

大數(shù)據(jù)時代的科技情報研究作為輔助科技決策的“耳目”與“尖兵”，迫切要求開發(fā)新的數(shù)據(jù)驅(qū)動型科技情報研究模式，以加快對大數(shù)據(jù)信息的梳理、篩選與分析的工作流程，同時，又通過先進(jìn)的信息分析軟件和信息搜索服務(wù)為情報咨詢與決策提供全方位、多層次、多領(lǐng)域的決策支撐。

2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下傳統(tǒng)科技情報研究模式分析及其存在的問題

科技情報研究即對無限量信息進(jìn)行收集、處理與分析，從中挖掘、管理和利用知識，分析某種專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢，為科技戰(zhàn)略決策者提供有價值的信息參考。大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展，給情報研究工作既帶來了機(jī)遇，也帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。盡管信息源明顯增多，但是，數(shù)據(jù)類型也更加復(fù)雜，從中去重、去粗的工作更加細(xì)致，增加了情報人員短時間內(nèi)提煉獲取有價值信息的難度，對其知識發(fā)現(xiàn)和知識管理的能力要求逐漸提高。

2.1 傳統(tǒng)的人力驅(qū)動型研究模式

傳統(tǒng)的科技情報研究模式以人力為主要驅(qū)動，按照研究方法一般分為5個階段：情報研究方案規(guī)劃、情報信息搜集刪選階段、情報信息分類與整理、情報信息定量與定性分析、情報產(chǎn)品編輯與發(fā)布。

（1）情報研究方案規(guī)劃階段。本階段，情報研究人員根據(jù)客戶的需求，對某種專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行調(diào)查，開展前期預(yù)研工作，包括此項技術(shù)在國內(nèi)外的戰(zhàn)略途徑、技術(shù)發(fā)展歷程與動態(tài)分析以及市場需求、應(yīng)用前景等，以此為導(dǎo)向策劃情報研究的具體方案。

（2）情報信息搜集刪選階段。本階段，根據(jù)情報研究的具體方案，情報人員會從不同角度、不同途徑、不同層次手工檢索多種類型信息，包括論文、專利、報告、統(tǒng)計信息等。通過信息的預(yù)先刪選與驗證，整理歸納出相關(guān)度高的信息，形成原始資源集，存儲于指定的個人文件系統(tǒng)中。

（3）情報信息分類與整理階段。本階段主要是情報研究人員通過人工模式對搜集篩選過的情報信息進(jìn)行類別劃分與主次整理，同時也會結(jié)合數(shù)據(jù)分析器處理從論文和專利數(shù)據(jù)庫中下載的原始結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

（4）情報信息定量與定性分析階段。本階段，主要應(yīng)用定量與定性分析方法的來整理并合并數(shù)據(jù)，挖掘新理論新知識。當(dāng)前，定量方法主要指文獻(xiàn)計量方法，即通過分析科技類的文獻(xiàn)和專利中對專業(yè)技術(shù)發(fā)展的梳理與動態(tài)預(yù)測，以及科研競爭力的評估等。定性方法主要用于文本數(shù)據(jù)分析，包括德爾菲法、文獻(xiàn)綜述、主題研討、SWOT分析等。

（5）情報產(chǎn)品編輯與發(fā)布。本階段，情報分析人員根據(jù)客戶需求，將分析結(jié)果編制成文，形成各種類型的情報產(chǎn)品，包括簡訊、專題、分析報告、期刊論文等。

2.2 傳統(tǒng)的科技情報傳統(tǒng)研究模式存在的問題

傳統(tǒng)的科技情報研究模式由于已經(jīng)暴露出很多問題和不足，完全無法適應(yīng)當(dāng)前不斷變化的科研與決策環(huán)境要求，具體體現(xiàn)在以下幾方面：

（1）情報產(chǎn)品制作周期長，影響情報的時效性。傳統(tǒng)的科技情報研究由于采用人工作業(yè)模式負(fù)責(zé)安排和完成各個階段的情報任務(wù)，致使情報人員在制作情報產(chǎn)品時通常需要花費(fèi)較長的時間，尤其是在信息收集、信息整理和信息分析階段，嚴(yán)重依賴于手工收集、處理、集成和解讀大量的信息，嚴(yán)重影響了科技情報研究的效率。（2）知識挖掘能力有限，情報產(chǎn)品缺乏深度和專業(yè)性。一方面，情報任務(wù)中搜集和存儲的大部分?jǐn)?shù)據(jù)均為多屬性或者非結(jié)構(gòu)化格式的文本信息，但情報研究人員僅通過人工模式在短時間內(nèi)處理分析的數(shù)據(jù)量是極小的，很難挖掘出新的知識同時又管理知識，并實現(xiàn)有效利用。另一方面，目前的科技情報研究還局限于描述性、小規(guī)模的信息分析，多側(cè)重于對歷史文獻(xiàn)資料的搜集與整理，并未充分掌握情報分析軟件對海量信息進(jìn)行深層次整理、加工及分析的方法，使情報產(chǎn)品的研究深度及其立足點、專業(yè)性均受到不同程度的影響。（3）數(shù)據(jù)共享管理問題。當(dāng)前的情報研究面臨的最大問題即缺少對情報信息與報告數(shù)據(jù)集的共享與管理。這些數(shù)據(jù)通常存儲于分散的個人文件系統(tǒng)中，缺少必要的理論框架以及量化內(nèi)容分析的研究模型，沒有通過任何合理的基礎(chǔ)設(shè)施來共享并管理，所以，未能實現(xiàn)對情報數(shù)據(jù)信息的有效管理和利用。

傳統(tǒng)的科技情報研究模式由于局限于手工數(shù)據(jù)的搜集和分析，因此缺少技術(shù)預(yù)見性。同時，越來越多的戰(zhàn)略決策需求需要通過篩選和分析海量的信息數(shù)據(jù)以獲取前瞻性來判斷，因此，急需開發(fā)以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的信息預(yù)測與分析模式，為科技決策提供更好的情報支撐。這將是未來情報研究的大勢所趨。

3 對新環(huán)境下建立科技情報研究新模式的思考

隨著大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展，目前的人力驅(qū)動型科技情報研究模式越來越無法適應(yīng)不斷變化的科研和決策環(huán)境要求，一方面，由于用戶更加關(guān)注在科研生產(chǎn)管理或者個性化環(huán)境中獲取解決問題的途徑及具體方案，對科技信息資源的專業(yè)性、準(zhǔn)確性及時效性要求日漸增高;另一方面，科研人員獲取信息的能力大為提高，相對于情報人員能夠更快、更準(zhǔn)地搜集到更多的情報信息，致使專業(yè)情報人員的信息資源優(yōu)勢迅速下降。因此，迫切需要加快大數(shù)據(jù)管理與分析流程，開發(fā)新型數(shù)據(jù)驅(qū)動型科技情報研究模式，實現(xiàn)科技信息的有效利用，提供更加科學(xué)、更加準(zhǔn)確、更高質(zhì)量的情報素材。

3.1 轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)情報研究模式，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動型研究新

模式

傳統(tǒng)人力驅(qū)動型科技情報研究模式耗時長，知識管理能力有限，數(shù)據(jù)存儲較為分散，導(dǎo)致共享率較低，很難實現(xiàn)有效利用。而數(shù)據(jù)驅(qū)動型科技情報研究新模式的概念框架主要通過大數(shù)據(jù)整理與分析方法來代替當(dāng)前耗時耗力、以手工收集、分析信息為主的方式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化檢索、存儲、處理與分析，使用新技術(shù)搭建各種數(shù)據(jù)集間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，以挖掘出有價值又可靠的信息。

數(shù)據(jù)驅(qū)動型科技情報研究模式通過采用大數(shù)據(jù)架構(gòu)和工具，對各種權(quán)威網(wǎng)站和數(shù)據(jù)庫資源梳理分析，以及文獻(xiàn)資料調(diào)研和專家顧問等方式，挖掘、遴選和評價不同來源、不同類型的基礎(chǔ)源數(shù)據(jù)，使情報研究人員能夠迅速獲取所需信息，同時又能靈活調(diào)用各種分析方法對其進(jìn)行深度解析。

3.2 完善科技大數(shù)據(jù)及情報應(yīng)用服務(wù)體系，變“被動式服從”為“主動式研究”

當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下，情報工作急需轉(zhuǎn)變工作模式，變“被動式服從”為“主動式研究”，通過跨部門、多層次的協(xié)同服務(wù)體系，展開新型數(shù)據(jù)驅(qū)動型情報咨詢服務(wù)，主動策劃各種系列化數(shù)據(jù)分析與情報研究報告的等情報產(chǎn)品，從而完善科技大數(shù)據(jù)及情報應(yīng)用服務(wù)體系設(shè)計。

一方面，建設(shè)用戶情景導(dǎo)向的科技大數(shù)據(jù)及情報應(yīng)用服務(wù)產(chǎn)品體系，設(shè)立相應(yīng)的精細(xì)化加工數(shù)據(jù)產(chǎn)品、情報報告和服務(wù)體系，全程參與型號研制、重大預(yù)研課題，并持續(xù)跟蹤，及時了解重大課題或者項目所要攻克的技術(shù)難題。同時，我們還應(yīng)對國外相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域或者同行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)的最新動向、最新研究成果及專業(yè)發(fā)展方向等導(dǎo)向性信息進(jìn)行全面跟蹤，派專人負(fù)責(zé)日常積累及碎片式整理，利用已掌握的專業(yè)知識對所獲取的情報信息進(jìn)行分類篩選、深入挖掘、細(xì)致分析，以形成本專業(yè)領(lǐng)域中最具有深度、廣度及專業(yè)性的情報研究報告，提高科技情報在科研生產(chǎn)中的戰(zhàn)略地位。

另一方面，建立完善的專業(yè)領(lǐng)域情報數(shù)據(jù)與情報管理和共享機(jī)制，豐富數(shù)據(jù)平臺在線服務(wù)和情報產(chǎn)品個性化訂制服務(wù)，依托期刊、微信新媒體等平臺，傳播科技態(tài)勢大數(shù)據(jù)與情報成果。同時，根據(jù)不同技術(shù)領(lǐng)域、項目的不同研制階段的情報需求提供情報研究咨詢定制服務(wù)，變“被動式服從”為“主動式研究”，提高情報應(yīng)用服務(wù)的便利性、規(guī)范性和權(quán)威性。

3.3 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才，提升情報人員數(shù)據(jù)挖掘與分析能力

情報人員是公司戰(zhàn)略發(fā)展中的“耳目”與“尖兵”，“查全、查準(zhǔn)”也不再是評價情報服務(wù)效果的核心指標(biāo)，其素質(zhì)高低直接影響情報服務(wù)質(zhì)量。大數(shù)據(jù)背景下的情報研究能力越來越取決于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息知識的能力，急需引入大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)，掌握在大數(shù)據(jù)平臺上進(jìn)行情報分析的方法與工具，通過智能化技術(shù)選擇信息源和信息分析模型，進(jìn)行更加高級、復(fù)雜的情報分析研究，提高情報人員數(shù)據(jù)挖掘與分析能力。

4 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)的發(fā)展更突顯科技情報的應(yīng)用價值，情報工作需要充分體現(xiàn)在信息收集、處理與分析利用方面的既有優(yōu)勢，去粗取精，去偽存真，參與到大數(shù)據(jù)的發(fā)展應(yīng)用過程中，并積極從大數(shù)據(jù)方面的成果中汲取對科技情報工作有益的思路、成果與方法，理解業(yè)務(wù)需求，熟悉相關(guān)技術(shù)方法，了解數(shù)據(jù)資源，以加強(qiáng)科技情報對本公司戰(zhàn)略規(guī)劃和技術(shù)發(fā)展的支撐作用。

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