陳明華 王山 劉文斐 劉玉鑫
摘要:基于2003—2017年中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線54個(gè)國(guó)家的OFDI數(shù)據(jù),采用Dagum基尼系數(shù)、核密度估計(jì)、馬爾科夫鏈、分位數(shù)回歸等方法,實(shí)證考察了“一帶一路”沿線地區(qū)中國(guó)OFDI的區(qū)域差異、趨勢(shì)演進(jìn)及成因。研究發(fā)現(xiàn):
(1)中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)的OFDI呈上升趨勢(shì);空間差異較大,但總體呈縮小趨勢(shì),區(qū)域間差異貢獻(xiàn)始終大于區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)。其中,歐洲的區(qū)域內(nèi)差異最大,亞太與南美洲的區(qū)域間差異最大。中國(guó)對(duì)亞太、歐洲的OFDI分別呈兩極分化和多極化趨勢(shì),對(duì)樣本總體、南美洲和非洲的OFDI則表現(xiàn)為由兩極或多極化向
單極化演進(jìn)的趨勢(shì)。
(2)中國(guó)對(duì)樣本總體及四大地區(qū)的OFDI普遍存在俱樂部趨同效應(yīng),并出現(xiàn)“低水平陷阱”和“高水平壟斷”現(xiàn)象;中國(guó)對(duì)中低水平和中高水平國(guó)家的OFDI呈增加趨勢(shì)。
(3)隨著中國(guó)OFDI水平的提高,基礎(chǔ)設(shè)施水平、“一帶一路”倡議、東道國(guó)投資風(fēng)險(xiǎn)等因素的影響系數(shù)逐漸下降,是導(dǎo)致總體空間差異和大部分地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異縮小的重要原因;各地區(qū)影響因素及其作用大小和方向的不同,在一定程度上影響了中國(guó)OFDI的區(qū)域間差異;市場(chǎng)規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施水平等因素對(duì)低水平和高水平OFDI地區(qū)的影響強(qiáng)度相對(duì)較大,從而助推中國(guó)在亞太、歐洲的OFDI呈現(xiàn)兩極或多極分化現(xiàn)象;東道國(guó)投資風(fēng)險(xiǎn)、資源稟賦等因素對(duì)中國(guó)在南美洲OFDI的影響強(qiáng)度相對(duì)較大,OFDI向上或向下轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)更加明顯,從而呈現(xiàn)較弱的俱樂部趨同效應(yīng)。
關(guān)鍵詞:“一帶一路”;對(duì)外直接投資;區(qū)域差異;俱樂部趨同
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1002-2848-2020(03)-0001-14
一、問題的提出
2013年9月,習(xí)近平主席在哈薩克斯坦納扎爾巴耶夫大學(xué)演講時(shí)提出建設(shè)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的倡議,10月在訪問東盟時(shí)提出建設(shè)“21世紀(jì)海上絲綢之路”的構(gòu)想,二者合稱為“一帶一路”(The?Belt?and?Road)。十九大報(bào)告指出,“開放帶來進(jìn)步,封閉必然落后”,“中國(guó)開放的大門不會(huì)關(guān)閉,只會(huì)越開越大”。在此背景下,中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)的對(duì)外直接投資(Outward?Foreign?Direct?Investment,OFDI)迅速增長(zhǎng)。2014年中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的流量和存量分別為136億和924億美元,2017年兩指標(biāo)分別攀升至202億和1544億美元①。但是,由于中國(guó)與“一帶一路”沿線國(guó)家間的政治、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)關(guān)系密切程度不一[1],中國(guó)對(duì)其OFDI也存在較大差距,“馬太效應(yīng)”十分顯著。2003年中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家OFDI存量最少的是岡比亞僅為4萬美元,最多的是伊拉克為43696萬美元,后者是前者的1萬多倍;2017年中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家OFDI存量最少的是拉脫維亞僅為102萬美元,最多的是新加坡為4456809萬美元,后者與前者間的差距高達(dá)4萬倍之多。鑒于此,本文關(guān)心的主要問題是:中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的區(qū)域差異大小如何?具體來源于什么?趨勢(shì)演進(jìn)如何?成因是什么?基于以上問題的分析,對(duì)于揭示中國(guó)在“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的時(shí)空演進(jìn)規(guī)律、識(shí)別中國(guó)OFDI的關(guān)鍵影響因素,進(jìn)而引導(dǎo)中國(guó)企業(yè)對(duì)外直接投資、促進(jìn)東道國(guó)改善投資環(huán)境具有重要的理論價(jià)值和實(shí)際意義。
近年來,中國(guó)OFDI迅速增長(zhǎng),吸引了眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注,相關(guān)研究主要涉及OFDI區(qū)位選擇、行業(yè)投向預(yù)測(cè)、空間差異等方面。趙蓓文[2]通過中國(guó)對(duì)非洲、拉美、歐美、韓俄等的OFDI數(shù)據(jù),總結(jié)了中國(guó)企業(yè)進(jìn)行OFDI區(qū)位選擇時(shí)呈現(xiàn)出的新特點(diǎn)。尹小劍[3]從行業(yè)角度入手,利用灰色關(guān)聯(lián)分析及預(yù)測(cè)模型對(duì)中國(guó)OFDI趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè),認(rèn)為未來中國(guó)應(yīng)加大對(duì)技術(shù)密集型行業(yè)、過剩產(chǎn)能制造業(yè)、采礦業(yè)和高附加值服務(wù)業(yè)的直接投資。Liu等[4]構(gòu)建了一個(gè)實(shí)證模型對(duì)文化距離及其不同尺度如何解釋中國(guó)OFDI的空間差異進(jìn)行了考察,他們發(fā)現(xiàn)文化距離與OFDI之間存在U型曲線關(guān)系:當(dāng)文化距離小于閾值時(shí),文化距離越大,文化適應(yīng)越困難,OFDI越少;而文化距離一旦大于閾值,它可能通過互補(bǔ)性來實(shí)現(xiàn)一致性,此時(shí)文化距離越大,母公司OFDI越多。就中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)的OFDI而言,研究重點(diǎn)主要在于區(qū)位選擇、投資風(fēng)險(xiǎn)、影響因素等方面。Huang[5]應(yīng)用地理信息系統(tǒng)地圖和風(fēng)險(xiǎn)機(jī)會(huì)矩陣,評(píng)估了“一帶一路”沿線64個(gè)國(guó)家的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),并借此平衡東道國(guó)的投資、環(huán)境和資源潛力,以幫助中國(guó)企業(yè)進(jìn)行OFDI區(qū)位選擇。結(jié)果顯示,新加坡、不丹、尼泊爾、緬甸、老撾及中東歐的大多數(shù)國(guó)家都擁有最佳的投資環(huán)境條件。孫焱林和覃飛[6]運(yùn)用雙重差分法實(shí)證考察了“一帶一路”倡議對(duì)企業(yè)對(duì)外直接投資的影響,結(jié)果表明“一帶一路”倡議確實(shí)能夠降低企業(yè)在“一帶一路”沿線地區(qū)的投資風(fēng)險(xiǎn),且邊際影響程度隨時(shí)間波動(dòng),整體呈遞減趨勢(shì)。張靜等[7]運(yùn)用系統(tǒng)GMM方法驗(yàn)證了貿(mào)易成本對(duì)企業(yè)在“一帶一路”沿線國(guó)家OFDI的影響,結(jié)果表明中國(guó)與沿線國(guó)家全產(chǎn)業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)、制造業(yè)部門貿(mào)易成本的上升顯著抑制了中國(guó)企業(yè)對(duì)外直接投資。張亞斌[8]運(yùn)用均值主成分分析法測(cè)度了“一帶一路”沿線50個(gè)國(guó)家的投資便利化水平,然后通過拓展引力模型實(shí)證考察其對(duì)中國(guó)OFDI的影響,得出了投資便利化水平能夠顯著促進(jìn)中國(guó)OFDI的結(jié)論。
綜上所述,從不同視角對(duì)中國(guó)OFDI展開的研究為本文提供了借鑒,同時(shí)也存在進(jìn)一步拓展的空間:關(guān)于中國(guó)OFDI區(qū)域差異的研究主要以直觀比較為主,沒有對(duì)其來源進(jìn)行分解;缺乏分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)方面的研究,無法刻畫中國(guó)OFDI的演進(jìn)態(tài)勢(shì)與極化情況;缺乏長(zhǎng)期趨勢(shì)方面的研究,無法對(duì)未來中國(guó)OFDI情況進(jìn)行預(yù)測(cè);缺乏對(duì)中國(guó)OFDI區(qū)域差異及趨勢(shì)演進(jìn)的影響因素分析。鑒于以上不足,本文將使用Dagum基尼系數(shù)、核密度估計(jì)、馬爾科夫鏈、分位數(shù)回歸等方法考察中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的時(shí)空演進(jìn)規(guī)律及其成因。按子群分解的Dagum基尼系數(shù)能夠量化中國(guó)OFDI的空間差異并反映其來源;核密度估計(jì)可以提供直觀、動(dòng)態(tài)的分布圖來識(shí)別中國(guó)OFDI的演進(jìn)規(guī)律與極化情況;馬爾科夫鏈可以刻畫中國(guó)OFDI上升或下降的概率規(guī)律,并預(yù)測(cè)其長(zhǎng)期趨勢(shì);分位數(shù)回歸能夠識(shí)別不同水平下中國(guó)OFDI的關(guān)鍵影響因素,并且可以為區(qū)域差異及趨勢(shì)演進(jìn)提供一定程度的解釋。
二、研究方法與模型
(一)研究方法
1.Dagum基尼系數(shù)及其分解方法
Dagum[9]提出以子群為單位的分解方法,認(rèn)為總體基尼系數(shù)可以分解為區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)、區(qū)域間差異貢獻(xiàn)和超變密度貢獻(xiàn)。該方法把子樣本的分布情況考慮在內(nèi),解決了樣本數(shù)據(jù)交叉重疊和區(qū)域差異來源的問題,克服了傳統(tǒng)基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)的弊端[10]。計(jì)算公式見式(1)—(11)。
式(1)表明總體基尼系數(shù)(G)是由區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)(Gw)、區(qū)域間差異貢獻(xiàn)(Gnb)、超變密度貢獻(xiàn)(Gt)組成的,式(2)(5)(7)(8)分別為具體的計(jì)算公式。本文基于式(3)對(duì)不同地區(qū)進(jìn)行排序,根據(jù)式(4)(6)分別計(jì)算不同區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)Gjj和區(qū)域間基尼系數(shù)Gjh。其中,yji(yhr)為中國(guó)對(duì)第j(h)個(gè)地區(qū)任一國(guó)家的OFDI,μ為中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家OFDI的均值,n為國(guó)家數(shù)目,k為地區(qū)數(shù)目,nj(nh)為第j(h)個(gè)地區(qū)內(nèi)部國(guó)家數(shù)目,pj=nj/n,sj=njμj/(nμ)。據(jù)式(9),將Djh定義為第j、h個(gè)地區(qū)之間OFDI的相對(duì)影響。據(jù)式(10),將djh定義為地區(qū)之間OFDI之差,可理解為第j、h個(gè)地區(qū)中所有yji-yhr>0的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望。據(jù)式(11),將pjh定義為超變一階矩,可理解為第j、h個(gè)地區(qū)中所有yhr-yji>0的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望。其中,F(xiàn)j(Fh)為第j(h)個(gè)地區(qū)的累積密度分布函數(shù)。
2.核密度估計(jì)方法
核密度估計(jì)法能夠用連續(xù)的密度曲線描述隨機(jī)變量的分布形態(tài),目前已經(jīng)成為研究空間分布非均衡的重要工具之一[11]。核函數(shù)包括高斯核函數(shù)、三角核函數(shù)、Epanechnikov核函數(shù)等,本文選用高斯核函數(shù)對(duì)中國(guó)在“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)進(jìn)行估計(jì)。帶寬的選擇對(duì)核密度估計(jì)結(jié)果具有較大影響,即密度函數(shù)曲線會(huì)隨著帶寬的增大而變得平滑,但估計(jì)精度會(huì)因之降低;密度函數(shù)曲線會(huì)隨著帶寬的減小而變得粗略,但估計(jì)精度會(huì)因之提高。所以,本文選擇盡量小的帶寬。估計(jì)結(jié)果能夠反映有關(guān)變量的分布位置和分布形態(tài),就本文而言,分布位置反映OFDI水平的高低,分布形態(tài)反映極化情況。
3.馬爾科夫鏈分析方法
馬爾科夫鏈?zhǔn)且环N特殊的隨機(jī)過程,即{Xt,t∈T},它的取值構(gòu)成一個(gè)有限集合M,其中元素為隨機(jī)過程的狀態(tài),集合M為狀態(tài)空間,指數(shù)集合T與各個(gè)時(shí)期相對(duì)應(yīng)。令隨機(jī)變量Xt=j,即系統(tǒng)在t時(shí)期的狀態(tài)為j,該系統(tǒng)滿足式(12)。馬爾科夫鏈的特點(diǎn)是狀態(tài)Xt的條件分布僅依賴于狀態(tài)Xt-1。假設(shè)Pij為中國(guó)對(duì)某一國(guó)家的OFDI從t年的i類型轉(zhuǎn)移到t+1年的j類型的轉(zhuǎn)移概率,可以通過極大似然估計(jì)法,求得Pij=nij/ni。其中,nij是指觀測(cè)期內(nèi)由t-1年屬于i類型轉(zhuǎn)移到t年屬于j類型的國(guó)家數(shù)量,ni是指在觀測(cè)期內(nèi)屬于i類型的國(guó)家數(shù)量。
P{Xt=j|Xt-1=i,Xt-2=it-2,…,X0=i0}=P{Xn=j|Xn-1=i}=Pij
(12)
如果將中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)的ODFI劃分為N種類型,則可以構(gòu)造出N×N的轉(zhuǎn)移概率矩陣,本文將基于這一方法探究中國(guó)OFDI的長(zhǎng)期
本文提到的“長(zhǎng)期”不是指間隔很長(zhǎng),由于本文以1年為間隔,連續(xù)考察了15年,所以稱之為“長(zhǎng)期”。趨勢(shì)。
(二)模型與變量
借鑒高建剛等[12-16]的研究,本文構(gòu)建式(13)回歸模型:
lnYit,q=αi,q+∑Kk=1βk,qXitk,q+uit,q
(13)
其中,i代表國(guó)家(i=1,2,3,…,54),t代表時(shí)間,q代表分位數(shù),lnYit,q為中國(guó)在第t年對(duì)第i個(gè)國(guó)家OFDI的自然對(duì)數(shù),Xitk.q為解釋變量,βk,q為各解釋變量的影響系數(shù),αi,q代表固定效應(yīng),uit,q代表殘差項(xiàng)。由于分位數(shù)回歸可以得到不同OFDI水平下解釋變量對(duì)被解釋變量更詳細(xì)的估計(jì)結(jié)果[17],并且不易受極端值的影響,其結(jié)果更加穩(wěn)健,故本文基于式(13)利用分位數(shù)回歸方法識(shí)別在25%、50%、75%分位點(diǎn)處各影響因素的作用大小和方向。
本文以O(shè)FDI存量
OFDI存量即境內(nèi)投資主體對(duì)外直接投資額中扣除反向投資額后的累計(jì)凈額。為被解釋變量,具體解釋變量如下:
(1)市場(chǎng)規(guī)模(lnGDP),由實(shí)際GDP的對(duì)數(shù)表示。Dunning[18]的國(guó)際生產(chǎn)折衷理論認(rèn)為市場(chǎng)規(guī)模是企業(yè)進(jìn)行OFDI區(qū)位選擇時(shí)的重要決定因素,一般來說,東道國(guó)市場(chǎng)規(guī)模越大,市場(chǎng)需求越旺盛,從而對(duì)“市場(chǎng)導(dǎo)向型”投資的吸引力可能就越大,故預(yù)期其符號(hào)為正。
(2)勞動(dòng)力稟賦(L),由農(nóng)村人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎?。東道國(guó)可利用的廉價(jià)勞動(dòng)力越多,往往就越能吸引中國(guó)的“勞動(dòng)密集型”投資[19],故預(yù)期其符號(hào)為正。
(3)基礎(chǔ)設(shè)施水平(I),由每百人中的移動(dòng)電話用戶數(shù)表示。一般來說,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不僅可以通過為企業(yè)提供便利的生產(chǎn)條件來吸引OFDI,還可以直接帶動(dòng)中國(guó)基建企業(yè)參與投資生產(chǎn)[20],故預(yù)期其符號(hào)為正。
(4)資源稟賦(Re),由燃料、礦石和金屬出口占商品出口的比重表示。中國(guó)作為“世界工廠”,對(duì)自然資源的需求量不斷增加,而國(guó)內(nèi)資源供給日趨緊張,因此中國(guó)企業(yè)尤其是“資源密集型”企業(yè),往往會(huì)傾向于對(duì)自然資源豐富的國(guó)家進(jìn)行投資以利用其資源稟賦[21],故預(yù)期其符號(hào)為正。
(5)世界治理指數(shù)(lnWGI),由政府效能、政府穩(wěn)定性、民主自由權(quán)利、腐敗控制、監(jiān)管質(zhì)量、法制水平六項(xiàng)指標(biāo)簡(jiǎn)單平均,然后經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理,最后取自然對(duì)數(shù)得到,用以衡量東道國(guó)投資風(fēng)險(xiǎn)。楊宏恩等[22]認(rèn)為,東道國(guó)WGI越大,企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)越小,可能越有利于消除企業(yè)經(jīng)營(yíng)不確定性,從而流向該國(guó)的OFDI越多;田原等[15]認(rèn)為,中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)的OFDI顯示出較強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)偏好特征,即東道國(guó)WGI越小,企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)越大,流向該國(guó)的OFDI越多。因此東道國(guó)投資風(fēng)險(xiǎn)對(duì)中國(guó)OFDI的影響不確定。
(6)虛擬變量“一帶一路”倡議(BRI),由于“一帶一路”倡議是2013年末提出的,故本文將2014—2017年賦值為1,其余年份賦值為0?!耙粠б宦贰背h為國(guó)家間經(jīng)貿(mào)合作提供了條件,絲路基金、亞洲基礎(chǔ)設(shè)施投資銀行等也在一定程度上為企業(yè)投資提供了支持[23],從而有利于中國(guó)OFDI的增加,因此預(yù)期其符號(hào)為正。本文以2003年為基期,用GDP平減指數(shù)對(duì)OFDI進(jìn)行平減處理。以上數(shù)據(jù)均來源于各年的《中國(guó)對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》和世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)。
(三)地區(qū)界定
本文將“一帶一路”沿線54個(gè)國(guó)家
根據(jù)“中國(guó)一帶一路網(wǎng)”(https:∥www.yidaiyilu.gov.cn/gbjg/gbgk/77073.htm),截至2019年8月底,已有136個(gè)國(guó)家與中國(guó)簽署“一帶一路”合作文件,但是由于其中的47個(gè)國(guó)家缺少OFDI數(shù)據(jù)、1個(gè)國(guó)家缺少GDP數(shù)據(jù),34個(gè)國(guó)家缺少燃料、礦石和金屬出口占商品出口比重?cái)?shù)據(jù)而被剔除,故最終本文選取54個(gè)國(guó)家進(jìn)行考察。劃分為四大地區(qū)(見表1),以便考察中國(guó)OFDI的區(qū)域差異狀況。
三、典型事實(shí)
本文根據(jù)觀測(cè)期OFDI均值對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家進(jìn)行排名,由于篇幅所限,僅報(bào)告排名前、后十位的國(guó)家,具體結(jié)果見表2。在排名前十位的國(guó)家中,新加坡、印度尼西亞、哈薩克斯坦、巴基斯坦、韓國(guó)、越南、泰
國(guó)來自亞太地區(qū),俄羅斯來自歐洲,南非、贊比亞來自非洲。在排名后十位的國(guó)家中,文萊、阿塞拜疆來自亞太地區(qū),烏拉圭來自南美洲,馬耳他、斯洛伐克、拉脫維亞來自歐洲,科特迪瓦、塞內(nèi)加爾、多哥、突尼斯來自非洲。因此可以初步判斷:
(1)中國(guó)OFDI大多流向亞太地區(qū),而較少流向南美洲,這表明中國(guó)OFDI在地區(qū)間存在較大差異。
(2)亞太地區(qū)有七個(gè)國(guó)家位列OFDI最多的十個(gè)國(guó)家中,有兩個(gè)國(guó)家位列OFDI最少的十個(gè)國(guó)家中,同樣,歐洲和非洲既有位列前十名的國(guó)家,也有位列后十名的國(guó)家,這表明中國(guó)OFDI在某些地區(qū)內(nèi)的差異也較大。
圖1反映了中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的演變趨勢(shì)。從中可見,中國(guó)對(duì)四大地區(qū)的OFDI均大體呈上升趨勢(shì)。其中,中國(guó)對(duì)亞太地區(qū)的OFDI最多,各年對(duì)亞太地區(qū)的OFDI均占總量的50%以上。中國(guó)對(duì)歐洲的OFDI增長(zhǎng)最快,對(duì)南美洲的OFDI增長(zhǎng)相對(duì)較慢,年均增長(zhǎng)率分別為44.70%和19.23%。
表3反映了“一帶一路”倡議提出后中國(guó)OFDI增量
即2013與2017年OFDI之差。排名前、后十位的國(guó)家。由表3可知,除多哥、厄瓜多爾、捷克、圭亞那、匈牙利外,中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家的OFDI都有所增加,其中尤以俄羅斯、新加坡增量較多,均超過了100億美元。以增加最多的俄羅斯和減少最多的匈牙利為例,根據(jù)計(jì)算,在本文所圈定的指標(biāo)中,俄羅斯基礎(chǔ)設(shè)施水平與OFDI的相關(guān)系數(shù)為0.98,表明基礎(chǔ)設(shè)施水平的提高是導(dǎo)致中國(guó)對(duì)俄羅斯OFDI增加的重要原因。而匈牙利的東道國(guó)投資風(fēng)險(xiǎn)與OFDI的相關(guān)系數(shù)為-0.83,表明匈牙利的投資風(fēng)險(xiǎn)是導(dǎo)致中國(guó)對(duì)其OFDI減少的重要原因。此外,“一帶一路”倡議提出后,中國(guó)對(duì)亞太、南美洲、歐洲、非洲OFDI的年均增長(zhǎng)率分別為22.42%、8.31%、32.75%、13.89%。這表明在“一帶一路”倡議影響下,中國(guó)對(duì)歐洲的OFDI增速相對(duì)較快,對(duì)南美洲的OFDI增速相對(duì)較慢,對(duì)亞太和非洲的OFDI增速居中。根據(jù)計(jì)算,亞太地區(qū)市場(chǎng)規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施水平與OFDI的相關(guān)系數(shù)分別為0.21、0.16,表明市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大和基礎(chǔ)設(shè)施水平的提高是導(dǎo)致中國(guó)對(duì)亞太地區(qū)OFDI增加的重要原因。南美洲市場(chǎng)規(guī)模、資源稟賦與OFDI的相關(guān)系數(shù)分別為0.24、0.48,表明市場(chǎng)規(guī)模和資源稟賦是南美洲吸引中國(guó)OFDI的重要因素。歐洲市場(chǎng)規(guī)模、資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施水平與OFDI的相關(guān)系數(shù)分別為0.70、0.86、0.49,非洲市場(chǎng)規(guī)模、資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施水平與OFDI的相關(guān)系數(shù)分別為0.75、0.32、0.30,表明廣闊的市場(chǎng)空間、豐富的自然資源和完善的基礎(chǔ)設(shè)施是推動(dòng)中國(guó)對(duì)歐洲、非洲OFDI的重要原因。
四、中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的區(qū)域差異及其來源
為了刻畫中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的區(qū)域差異大小及其來源,本文使用Dagum基尼系數(shù)進(jìn)行分析。
(一)中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的總體空間差異
圖2反映了中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI總體空間差異的演變趨勢(shì)。從中可知,一是中國(guó)OFDI的總體空間差異較大,基尼系數(shù)介于0.7037~0.7750之間。經(jīng)計(jì)算,觀測(cè)期內(nèi),中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家各年OFDI的最大絕對(duì)差異倍數(shù)的平均值高達(dá)12615。二是中國(guó)OFDI的總體空間差異在波動(dòng)中呈小幅下降趨勢(shì)。根據(jù)圖2,市場(chǎng)規(guī)模的空間差異較大,經(jīng)計(jì)算,觀測(cè)期內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模與OFDI的相關(guān)系數(shù)為0.37,這說明市場(chǎng)規(guī)模的空間差異是導(dǎo)致OFDI空間差異縮小的重要原因。
表4為中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI空間差異的來源分解結(jié)果。從中可以看出,觀測(cè)期內(nèi),區(qū)域間、區(qū)域內(nèi)差異來源貢獻(xiàn)均值分別為35.82%、28.59%,都具有小幅下降趨勢(shì),區(qū)域間差異是中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI總體空間差異的主要來源。就區(qū)域內(nèi)差異來源貢獻(xiàn)而言,亞太地區(qū)貢獻(xiàn)最大,均值為17.41%;歐洲、非洲地區(qū)貢獻(xiàn)居中,均值分別為6.90%、6.23%;南美洲地區(qū)貢獻(xiàn)最小,均值為0.34%。歐洲區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)呈上升趨勢(shì),亞太、南美洲、非洲區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)均呈下降趨勢(shì)。
(二)中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的區(qū)域內(nèi)差異
中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的區(qū)域內(nèi)差異如圖3所示。從差異大小看,大多數(shù)年份內(nèi),歐洲的區(qū)域內(nèi)差異最大,其次為亞太和非洲,南美洲的區(qū)域內(nèi)差異最小。經(jīng)進(jìn)一步計(jì)算,中國(guó)對(duì)歐洲、亞太、非洲、南美洲國(guó)家各年OFDI的最大絕對(duì)差異倍數(shù)的平均值分別為10390、2503、946、89。
從演變趨勢(shì)看,中國(guó)對(duì)亞太、南美洲、非洲OFDI的區(qū)域內(nèi)差異大體呈下降趨勢(shì),而對(duì)歐洲OFDI的區(qū)域內(nèi)差異大體呈上升趨勢(shì)。為了對(duì)區(qū)域內(nèi)差異進(jìn)行解釋,本文仍選擇市場(chǎng)規(guī)模、勞動(dòng)力稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施水平、資源稟賦、東道國(guó)投資風(fēng)險(xiǎn)等指標(biāo),并結(jié)合基尼系數(shù)
由于篇幅所限,本文省略四大地區(qū)相關(guān)指標(biāo)的基尼系數(shù)結(jié)果,若有興趣可向筆者索取。和相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析。根據(jù)亞太、南美洲相關(guān)指標(biāo)的基尼系數(shù)發(fā)現(xiàn),市場(chǎng)規(guī)模的空間差異較大,且與OFDI的相關(guān)系數(shù)分別為0.35、0.28,這說明市場(chǎng)規(guī)模的空間差異是導(dǎo)致中國(guó)對(duì)亞太、南美洲OFDI空間差異縮小的重要原因。根據(jù)歐洲相關(guān)指標(biāo)的基尼系數(shù)發(fā)現(xiàn),東道國(guó)投資風(fēng)險(xiǎn)的空間差異較大,且與OFDI的相關(guān)系數(shù)為0.59,這說明東道國(guó)投資風(fēng)險(xiǎn)的空間差異是導(dǎo)致中國(guó)對(duì)歐洲OFDI空間差異擴(kuò)大的重要原因。根據(jù)非洲相關(guān)指標(biāo)的基尼系數(shù)發(fā)現(xiàn),資源稟賦的空間差異較大,且與OFDI的相關(guān)系數(shù)為0.34,這說明資源稟賦的空間差異是導(dǎo)致中國(guó)對(duì)非洲OFDI空間差異縮小的重要原因。
“一帶一路”倡議提出后,亞太、南美洲、非洲的區(qū)域內(nèi)差異有所下降,歐洲的區(qū)域內(nèi)差異有所上升。根據(jù)亞太、南美洲相關(guān)指標(biāo)的基尼系數(shù)發(fā)現(xiàn),資源稟賦的空間差異較大,且與OFDI的相關(guān)系數(shù)分別為0.19、0.48,這說明就倡議提出后而言,資源稟賦是亞太、南美洲空間差異縮小的重要影響因素。根據(jù)歐洲相關(guān)指標(biāo)的基尼系數(shù)發(fā)現(xiàn),資源稟賦的空間差異較大,且與OFDI的相關(guān)系數(shù)為0.86,這說明資源稟賦的空間差異是導(dǎo)致歐洲空間差異擴(kuò)大的重要影響因素。根據(jù)非洲相關(guān)指標(biāo)的基尼系數(shù)發(fā)現(xiàn),勞動(dòng)力稟賦的空間差異較大,且與OFDI的相關(guān)系數(shù)為-0.28,這說明勞動(dòng)力稟賦的空間差異是導(dǎo)致非洲空間差異縮小的重要影響因素。
(三)中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的區(qū)域間差異
圖4反映了中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的區(qū)域間差異。從中可見,四大地區(qū)兩兩之間的區(qū)域間差異都較大,基尼系數(shù)均值在0.71以上。從演變趨勢(shì)看,亞太與南美洲、南美洲與歐洲、歐洲與非洲的區(qū)域間差異大體呈上升趨勢(shì),亞太與歐洲、亞太與非洲、南美洲與非洲的區(qū)域間差異大體呈下降趨勢(shì)?!耙粠б宦贰背h提出后,除亞太與非洲的區(qū)域間差異大體呈下降趨勢(shì)外,其他區(qū)域間差異均大體呈上升趨勢(shì)。這說明“一帶一路”倡議事實(shí)上加劇了中國(guó)對(duì)四大地區(qū)OFDI的區(qū)域間不均衡程度,這也是本文重點(diǎn)關(guān)注的問題之一,有關(guān)分析詳見下文經(jīng)驗(yàn)解釋。
五、中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的趨勢(shì)演進(jìn)
為了考察中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的趨勢(shì)演進(jìn)特征,本文利用核密度估計(jì)和馬爾科夫鏈,分別從分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)和長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè)兩方面對(duì)中國(guó)OFDI進(jìn)行分析。
(一)中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)
樣本總體及四大地區(qū)的核密度分布圖見圖5。從中可知,中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)的OFDI呈上升趨勢(shì),觀測(cè)期內(nèi),中國(guó)對(duì)樣本總體、亞太、南美洲、歐洲、非洲OFDI的年均增長(zhǎng)率分別達(dá)到35.43%、34.85%、19.24%、44.74%、35.10%,表現(xiàn)為各分布圖的中心位置明顯右移?!耙粠б宦贰背h提出后,中國(guó)OFDI的增速有所下降,中國(guó)對(duì)樣本總體、亞太、南美洲、歐洲、非洲OFDI的年均增長(zhǎng)率分別下降至21.92%、22.42%、8.31%、32.75%、13.89%,但存量仍然不斷上升,表現(xiàn)為各分布圖的中心位置自2013年之后大體呈右移趨勢(shì)。
從圖5中可以看到,中國(guó)對(duì)樣本總體及四大地區(qū)的OFDI均存在不同程度的極化趨勢(shì)。2003—2013年,樣本總體表現(xiàn)出明顯的兩極分化趨勢(shì),“一帶一路”倡議提出后,轉(zhuǎn)而呈兩極分化向單極化演進(jìn)的態(tài)勢(shì)。2003—2013年,亞太地區(qū)的兩極分化趨勢(shì)逐漸減弱,倡議提出后,兩極分化趨勢(shì)轉(zhuǎn)而增強(qiáng)。2013年之前是南美洲多極化向兩極分化發(fā)展階段,倡議提出后,兩極分化逐漸演變?yōu)閱螛O化趨勢(shì)。歐洲除主峰外還存在多個(gè)側(cè)峰,說明多極化貫穿于整個(gè)觀測(cè)期。2003—2013年,非洲呈兩極分化向多極化演進(jìn)態(tài)勢(shì),倡議提出后,這一趨勢(shì)發(fā)生明顯改變,并向著單極化方向演進(jìn)。上述發(fā)現(xiàn)間接表明觀測(cè)期內(nèi)中國(guó)對(duì)樣本總體、亞太、南美洲、非洲OFDI的空間差異縮小,對(duì)歐洲OFDI的空間差異擴(kuò)大,這與本文基尼系數(shù)分析所得出的結(jié)論一致。另外,本文參考陳明華等[24]的分析方法,進(jìn)一步計(jì)算了Wolfson、ER、EGR、LU指數(shù)。結(jié)果表明
由于篇幅所限,本文省略極化指數(shù)結(jié)果,若有興趣可向筆者索取。,樣本總體、南美洲和非洲的Wolfson指數(shù)呈遞減趨勢(shì),這印證了兩極分化越來越不明顯,并逐漸向單極化發(fā)展的趨勢(shì);亞太地區(qū)的Wolfson指數(shù)先減后增,表明兩極分化趨勢(shì)先減弱后增強(qiáng);歐洲的ER、EGR、LU指數(shù)均呈上升趨勢(shì),表明多極化趨勢(shì)越來越顯著。
(二)中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè)
馬爾科夫鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣
本文根據(jù)樣本總體國(guó)家數(shù)量對(duì)其四等分取整數(shù),然后按照OFDI存量從低到高劃分為四種國(guó)家類型,分別是OFDI低水平國(guó)家、OFDI中低水平國(guó)家、OFDI中高水平國(guó)家、OFDI高水平國(guó)家(四等分后余出的國(guó)家歸類為高水平國(guó)家)。亞太、南美洲、歐洲、非洲地區(qū)的處理方式與樣本總體相同。見表5,主對(duì)角線數(shù)值表示相應(yīng)類型國(guó)家沒有發(fā)生組間轉(zhuǎn)移的概率,主對(duì)角線以外的數(shù)值表示發(fā)生組間轉(zhuǎn)移的概率,即“向更高水平轉(zhuǎn)移”或“向更低水平轉(zhuǎn)移”的概率。根據(jù)表5可以發(fā)現(xiàn):
中國(guó)對(duì)樣本總體及四大地區(qū)的OFDI普遍存在俱樂部趨同效應(yīng),并出現(xiàn)“低水平陷阱”和“高水平壟斷”現(xiàn)象。樣本總體的轉(zhuǎn)移概率矩陣中,主對(duì)角線上概率均大于非主對(duì)角線上概率,低、中低、中高、高水平國(guó)家一年后仍保持自身狀態(tài)的概率分別為63.74%、68.68%、68.68%、97.14%,即均存在俱樂部趨同
當(dāng)維持原有類型概率大于轉(zhuǎn)移概率時(shí),即存在該類型的俱樂部趨同。效應(yīng)。亞太、歐洲與樣本總體的四類水平均表現(xiàn)出俱樂部趨同特征,而南美洲只有高水平國(guó)家存在俱樂部趨同效應(yīng),非洲除了中高水平外,其他三類國(guó)家均存在俱樂部趨同效應(yīng)。此外,樣本總體、亞太、歐洲、非洲的低水平國(guó)家維持自身狀態(tài)的概率分別為63.74%、57.14%、61.90%、44.64%,均大于向上轉(zhuǎn)移的概率,表明在低水平國(guó)家中存在“低水平陷阱”現(xiàn)象。樣本總體及四大地區(qū)的高水平國(guó)家維持自身狀態(tài)的概率均在95%以上,說明在高水平國(guó)家中存在“高水平壟斷”現(xiàn)象。
中國(guó)對(duì)樣本總體及四大地區(qū)的OFDI均存在長(zhǎng)期增長(zhǎng)趨勢(shì)。樣本總體、亞太、南美洲、歐洲、非洲的低水平國(guó)家主對(duì)角線右側(cè)數(shù)值較大,分別為31.32%、37.50%、50.00%、28.57%、42.86%;中低水平國(guó)家主對(duì)角線右側(cè)(左側(cè))數(shù)值分別為27.47%(3.85%)、33.93%(5.36%)、85.72%(7.14%)、50.00%(9.52%)、44.64%(1.79%),中高水平國(guó)家主對(duì)角線右側(cè)(左側(cè))數(shù)值分別為28.57%(2.75%)、30.36%(3.57%)、78.57%(14.29%)、42.86%(0.00%)、50.00%(3.57%),即中低、中高水平國(guó)家的主對(duì)角線右側(cè)數(shù)值大于左側(cè)數(shù)值。這意味著中國(guó)對(duì)樣本總體及四大地區(qū)的OFDI存在長(zhǎng)期增長(zhǎng)趨勢(shì),與前文核密度分析所得到的結(jié)論相呼應(yīng)。此外,樣本總體中低水平國(guó)家主對(duì)角線右側(cè)數(shù)值較大為31.32%,表明這些樣本國(guó)家盡管存在“低水平陷阱”現(xiàn)象,但中國(guó)對(duì)其OFDI也表現(xiàn)出繼續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì),長(zhǎng)期來看會(huì)導(dǎo)致中國(guó)OFDI總體空間差異相應(yīng)減小,這與前文得出的結(jié)論完全一致。其他地區(qū)也具有類似規(guī)律,此處不再贅述。
六、中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI時(shí)空演進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)解釋
為了探究中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI時(shí)空演進(jìn)特征的深層次原因,本文借助分位數(shù)回歸進(jìn)行考察,具體結(jié)果如表6和表7所示。從中可以看出:
第一,同一地區(qū)、不同分位水平各影響因素系數(shù)的變化,能夠?yàn)橹袊?guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的總體空間差異和區(qū)域內(nèi)差異提供一定程度的解釋;同一分位水平、不同地區(qū)各影響因素系數(shù)的變化,能夠?yàn)橹袊?guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的區(qū)域間差異提供一定程度的解釋。隨著分位點(diǎn)的提高,樣本總體的勞動(dòng)力稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施水平、資源稟賦、“一帶一路”倡議、東道國(guó)投資風(fēng)險(xiǎn)
世界治理指數(shù)越大意味著投資風(fēng)險(xiǎn)越小,分位數(shù)回歸結(jié)果顯示世界治理指數(shù)的系數(shù)為負(fù),表明東道國(guó)投資風(fēng)險(xiǎn)的上升有利于中國(guó)OFDI的增加,這印證了中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家的OFDI具有較強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)偏好特征[15]。的系數(shù)下降。在此作用下,上述影響因素可能拉動(dòng)中國(guó)OFDI在較低水平國(guó)家實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng),而在較高水平國(guó)家增長(zhǎng)相對(duì)較慢,從而在一定程度上導(dǎo)致總體空間差異的縮小。同理,隨著分位點(diǎn)的提高,亞太基礎(chǔ)設(shè)施水平的系數(shù)下降,南美洲基礎(chǔ)設(shè)施水平和“一帶一路”倡議的系數(shù)下降,非洲東道國(guó)投資風(fēng)險(xiǎn)的系數(shù)下降,在一定程度上導(dǎo)致亞太、南美洲、非洲區(qū)
域內(nèi)差異的縮小。與此相反的是,歐洲基礎(chǔ)設(shè)施水平的影響系數(shù)先降后升,表明基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)中國(guó)在中等水平國(guó)家的OFDI增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用較小,而對(duì)中國(guó)在較高水平國(guó)家的OFDI增長(zhǎng)具有較大的拉動(dòng)作用,從而導(dǎo)致歐洲區(qū)域內(nèi)差異擴(kuò)大。除了基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)各地區(qū)內(nèi)中國(guó)OFDI的影響大致相同外,不同地區(qū)內(nèi)各因素對(duì)中國(guó)OFDI的影響差異較大。例如勞動(dòng)力稟賦和資源稟賦是非洲吸引中國(guó)OFDI的重要優(yōu)勢(shì),市場(chǎng)規(guī)模是中國(guó)選擇對(duì)亞太、歐洲、非洲直接投資的重要原因。此外,某些因素對(duì)不同地區(qū)的影響強(qiáng)度存在顯著差異,例如“一帶一路”倡議對(duì)非洲的影響明顯小于對(duì)歐洲的影響,導(dǎo)致中國(guó)對(duì)非洲與歐洲兩地區(qū)間的OFDI存在一定差異??傊?,各地區(qū)內(nèi)中國(guó)OFDI的影響因素及強(qiáng)度不盡相同,導(dǎo)致中國(guó)對(duì)各地區(qū)的OFDI存在差異,從而在一定程度上解釋了前文提到的中國(guó)OFDI區(qū)域間差異的形成。
第二,同一地區(qū)、不同分位水平各影響因素系數(shù)的符號(hào),能夠?yàn)橹袊?guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的核密度分布圖中心位置右移提供一定程度的解釋;同一地區(qū)、不同分位水平各影響因素系數(shù)的變化,能夠?yàn)橹袊?guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的極化趨勢(shì)提供一定程度的解釋。在各分位點(diǎn)處,樣本總體和非洲的市場(chǎng)規(guī)模、勞動(dòng)力稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施水平、資源稟賦、“一帶一路”倡議的系數(shù)顯著為正,表明上述變量在一定程度上推動(dòng)了中國(guó)對(duì)樣本總體和非洲的OFDI。就亞太和歐洲而言,市場(chǎng)規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施水平和“一帶一路”倡議是亞太、歐洲吸引中國(guó)OFDI的重要正向影響因素。而就南美洲而言,只有基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)中國(guó)在南美洲的OFDI具有顯著的拉動(dòng)作用。此外,在風(fēng)險(xiǎn)偏好特征的影響下,東道國(guó)投資風(fēng)險(xiǎn)均在不同程度上推動(dòng)了中國(guó)對(duì)樣本總體及四大地區(qū)的OFDI。上述發(fā)現(xiàn)在一定程度上導(dǎo)致樣本總體及四大地區(qū)核密度分布圖中心位置向右移動(dòng)。
隨著分位點(diǎn)的提高,樣本總體的勞動(dòng)力稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施水平、資源稟賦、“一帶一路”倡議、東道國(guó)投資風(fēng)險(xiǎn)的系數(shù)下降。在此作用下,這些變量可能拉動(dòng)中國(guó)OFDI在較低水平國(guó)家實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng),而在較高水平國(guó)家增長(zhǎng)相對(duì)較慢,這在一定程度上導(dǎo)致中國(guó)對(duì)樣本總體的OFDI由兩極分化向單極化演進(jìn)。同理,南美洲基礎(chǔ)設(shè)施水平和“一帶一路”倡議的系數(shù)下降,對(duì)于南美洲由多極化向單極化演進(jìn)具有重要的影響作用。非洲東道國(guó)投資風(fēng)險(xiǎn)的系數(shù)下降,這與非洲由兩極分化向單極化演進(jìn)的極化趨勢(shì)相吻合。而亞太地區(qū)的市場(chǎng)規(guī)模系數(shù)先減小后增大,表明在市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大的促進(jìn)作用下,中國(guó)對(duì)較低、較高水平國(guó)家的OFDI增長(zhǎng)較快,對(duì)中等水平國(guó)家的OFDI增長(zhǎng)較慢,從而在一定程度上導(dǎo)致亞太地區(qū)出現(xiàn)兩極分化現(xiàn)象。由于僅通過25%、50%、75%三個(gè)分位點(diǎn)不足以說明歐洲的多極化成因,故本文將分位點(diǎn)進(jìn)一步細(xì)分為10%、30%、50%、70%、90%。根據(jù)細(xì)分后的歐洲分位數(shù)回歸結(jié)果
由于篇幅所限,本文省略細(xì)分后的歐洲分位數(shù)回歸結(jié)果,若有興趣可向筆者索取。發(fā)現(xiàn),在由低到高的五個(gè)分位點(diǎn)處,基礎(chǔ)設(shè)施水平的系數(shù)分別為0.0255、0.0222、0.0183、0.0228、0.0176,且均通過了10%顯著性水平檢驗(yàn)。這意味著在基礎(chǔ)設(shè)施水平的正向影響作用下,中國(guó)對(duì)最低水平國(guó)家的OFDI增長(zhǎng)較快,對(duì)較低水平國(guó)家的OFDI增長(zhǎng)較慢,從而形成一極;較低水平國(guó)家OFDI比中等水平國(guó)家增長(zhǎng)快,從而又形成一極;較高水平國(guó)家OFDI比最高水平國(guó)家增長(zhǎng)快,從而再形成一極,因此中國(guó)對(duì)歐洲的直接投資呈多極化趨勢(shì)。
第三,同一分位水平、不同地區(qū)各影響因素系數(shù)的比較,能夠?yàn)橹袊?guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的俱樂部趨同效應(yīng)提供一定程度的解釋;同一地區(qū)、不同分位水平各因素的影響方向,能夠?yàn)橹袊?guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的組間轉(zhuǎn)移提供一定程度的解釋。在25%分位點(diǎn)處,南美洲的基礎(chǔ)設(shè)施水平、資源稟賦、東道國(guó)投資風(fēng)險(xiǎn)、“一帶一路”倡議等正向影響系數(shù)較大,表明其對(duì)OFDI的推動(dòng)作用較強(qiáng),?這導(dǎo)致低水平國(guó)家向更高水平轉(zhuǎn)移的概率較大,故低水平俱樂部趨同效應(yīng)不顯著;亞太地區(qū)的各正向影響系數(shù)較小,表明其對(duì)OFDI的推動(dòng)作用較弱,這導(dǎo)致低水平國(guó)家向更高水平轉(zhuǎn)移的概率較小,故低水平俱樂部趨同效應(yīng)顯著。同理,在50%分位點(diǎn)處,南美洲的資源稟賦、東道國(guó)投資風(fēng)險(xiǎn)、“一帶一路”倡議等正向影響系數(shù)較大,導(dǎo)致中低水平俱樂部趨同效應(yīng)不顯著;亞太地區(qū)的各正向影響系數(shù)較小,導(dǎo)致中低水平俱樂部趨同效應(yīng)顯著。在75%分位點(diǎn)處,南美洲東道國(guó)投資風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)較大,導(dǎo)致中高水平俱樂部趨同效應(yīng)不顯著;亞太地區(qū)的東道國(guó)投資風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)較小,導(dǎo)致中高水平俱樂部趨同效應(yīng)顯著。此外,在75%分位點(diǎn)處,由于南美洲不存在負(fù)向影響因素,故其高水平俱樂部趨同效應(yīng)顯著;亞太地區(qū)的資源稟賦系數(shù)盡管為負(fù),但由于其系數(shù)較小,故其高水平俱樂部趨同效應(yīng)也同樣顯著。鑒于歐洲、非洲的俱樂部趨同規(guī)律與亞太地區(qū)類似,此處不再贅述。
在不同分位點(diǎn)處,樣本總體及四大地區(qū)均存在正向影響因素,如市場(chǎng)規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施水平、“一帶一路”倡議等,推動(dòng)著中國(guó)OFDI不斷增加,從而拉動(dòng)各OFDI類型國(guó)家向更高水平轉(zhuǎn)移。以樣本總體為例,在25%分位點(diǎn)處,所有因素均對(duì)中國(guó)OFDI具有正向影響,故而低水平國(guó)家向中低水平轉(zhuǎn)移的概率較大。同理,在50%和75%分位點(diǎn)處,所有因素也均對(duì)中國(guó)OFDI具有正向影響,故而中低、中高水平國(guó)家分別向中高、高水平轉(zhuǎn)移的概率較大。與此相反的是,部分地區(qū)存在的負(fù)向影響因素,如資源稟賦、勞動(dòng)力稟賦等導(dǎo)致中國(guó)OFDI有所減少,這在一定程度上說明了各OFDI類型國(guó)家向更低水平轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象。以南美洲為例,在25%和50%分位點(diǎn)處,市場(chǎng)規(guī)模對(duì)中國(guó)OFDI具有負(fù)向影響,故而部分中低、中高水平國(guó)家分別向低、中低水平轉(zhuǎn)移。而在75%分位點(diǎn)處,由于并不存在負(fù)向影響因素,所以高水平國(guó)家向中高水平轉(zhuǎn)移的概率為0。
七、結(jié)論與啟示
“一帶一路”倡議提出后,吸引了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,但經(jīng)過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),有關(guān)中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的區(qū)域差異、趨勢(shì)演進(jìn)及成因的研究相對(duì)匱乏。為了彌補(bǔ)這一不足,本文基于2003—2017年“一帶一路”沿線54個(gè)國(guó)家的OFDI數(shù)據(jù),采用Dagum基尼系數(shù)、核密度估計(jì)、馬爾科夫鏈、分位數(shù)回歸等方法,就此進(jìn)行了實(shí)證分析,并得到以下結(jié)論:
(1)中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的空間差異較大,但總體呈縮小趨勢(shì),區(qū)域間差異貢獻(xiàn)始終大于區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)。其中,歐洲的區(qū)域內(nèi)差異最大,亞太與南美洲的區(qū)域間差異最大。
(2)中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)的OFDI呈上升趨勢(shì),對(duì)亞太、歐洲的OFDI分別呈兩極分化和多極化趨勢(shì),對(duì)樣本總體、南美洲和非洲的OFDI則表現(xiàn)出由兩極或多極化向單極化發(fā)展的趨勢(shì)。
(3)中國(guó)對(duì)樣本總體及四大地區(qū)的OFDI普遍存在俱樂部趨同效應(yīng),并出現(xiàn)“低水平陷阱”和“高水平壟斷”現(xiàn)象。低水平國(guó)家向上轉(zhuǎn)移的概率較大,中低、中高水平國(guó)家向上轉(zhuǎn)移的概率大于其向下轉(zhuǎn)移的概率,意味著中國(guó)OFDI存在長(zhǎng)期增長(zhǎng)趨勢(shì)。
(4)隨著分位點(diǎn)的提高,樣本總體的勞動(dòng)力稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施水平、資源稟賦、“一帶一路”倡議、東道國(guó)投資風(fēng)險(xiǎn)的系數(shù)下降。在此作用下,上述影響因素可能拉動(dòng)中國(guó)OFDI在較低水平國(guó)家實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng),而在較高水平國(guó)家增長(zhǎng)相對(duì)較慢,從而在一定程度上導(dǎo)致總體空間差異的縮小。同理,亞太基礎(chǔ)設(shè)施水平的系數(shù)下降,南美洲基礎(chǔ)設(shè)施水平和“一帶一路”倡議的系數(shù)下降,非洲東道國(guó)投資風(fēng)險(xiǎn)的系數(shù)下降,在一定程度上說明了亞太、南美洲、非洲區(qū)域內(nèi)差異的縮小。而歐洲基礎(chǔ)設(shè)施水平的系數(shù)先降后升,在一定程度上說明了歐洲區(qū)域內(nèi)差異的擴(kuò)大。此外,各地區(qū)影響因素及其影響強(qiáng)度的不同,在一定程度上說明了中國(guó)OFDI區(qū)域間差異的形成。例如勞動(dòng)力稟賦和資源稟賦是非洲吸引中國(guó)OFDI的重要優(yōu)勢(shì),市場(chǎng)規(guī)模是中國(guó)選擇對(duì)亞太、歐洲、非洲直接投資的重要原因。市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大、廉價(jià)勞動(dòng)力的供給、基礎(chǔ)設(shè)施的完善、資源稟賦的增加、“一帶一路”倡議的提出、風(fēng)險(xiǎn)偏好特征的影響,均對(duì)中國(guó)OFDI增長(zhǎng)具有重要推動(dòng)作用,從而在一定程度上導(dǎo)致樣本總體及四大地區(qū)核密度分布圖的中心位置向右移動(dòng)。另外,隨著分位點(diǎn)的提高,樣本總體的勞動(dòng)力稟賦等影響因素系數(shù)、亞太地區(qū)的市場(chǎng)規(guī)模系數(shù)、南美洲的基礎(chǔ)設(shè)施水平和“一帶一路”倡議系數(shù)、歐洲的基礎(chǔ)設(shè)施水平系數(shù)、非洲的東道國(guó)投資風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)的變化,能夠?yàn)橹袊?guó)對(duì)樣本總體及四大地區(qū)OFDI的極化趨勢(shì)提供一定程度的解釋。在同一分位水平、不同地區(qū)視角下,各影響因素強(qiáng)度的比較,能夠?yàn)橹袊?guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的俱樂部趨同效應(yīng)提供一定程度的解釋。具體來說,在影響強(qiáng)度較大的東道國(guó)投資風(fēng)險(xiǎn)等因素作用下,各OFDI類型國(guó)家向更高水平轉(zhuǎn)移的概率較大,故俱樂部趨同效應(yīng)不顯著;而在影響強(qiáng)度較小的各因素作用下,各OFDI類型國(guó)家向更高水平轉(zhuǎn)移的概率較小,故俱樂部趨同效應(yīng)顯著。在同一地區(qū)、不同分位水平視角下,基礎(chǔ)設(shè)施水平、“一帶一路”倡議等正向影響因素對(duì)中國(guó)OFDI具有向上推動(dòng)作用,市場(chǎng)規(guī)模等負(fù)向影響因素對(duì)中國(guó)OFDI具有向下拉動(dòng)作用。這能夠?yàn)橹袊?guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的組間轉(zhuǎn)移提供一定程度的解釋。
以上結(jié)論對(duì)引導(dǎo)中國(guó)企業(yè)對(duì)外直接投資,促進(jìn)東道國(guó)改善投資環(huán)境具有重要啟示作用:
第一,中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線地區(qū)OFDI的空間差異較大,且存在不同程度的極化和“低水平陷阱”現(xiàn)象,因此應(yīng)以“共商、共建、共享”原則為指導(dǎo),既要著眼于某一地區(qū)內(nèi)各國(guó)之間的差異,也要考慮到不同地區(qū)之間的差異。具體而言,歐洲的區(qū)域內(nèi)差異最大且存在多極化趨勢(shì),中國(guó)OFDI較少,因此要出臺(tái)稅收激勵(lì)、信貸支持等優(yōu)惠政策,鼓勵(lì)企業(yè)對(duì)其投資,還可以通過簽署《雙邊投資保護(hù)協(xié)定》《避免雙重征稅協(xié)定》等推動(dòng)國(guó)家間投資往來。亞太與南美洲的區(qū)域間差異最大,對(duì)于南美洲地區(qū),應(yīng)成立專家團(tuán)隊(duì)探尋投資熱點(diǎn),進(jìn)而引導(dǎo)企業(yè)投資;同時(shí)還應(yīng)鼓勵(lì)東道國(guó)積極參與到多邊投資體制建設(shè)中來,提高外資開放度。鑒于中國(guó)OFDI存在“低水平陷阱”現(xiàn)象,為了促進(jìn)企業(yè)到“一帶一路”沿線中國(guó)OFDI較少的國(guó)家進(jìn)行投資,應(yīng)通過建設(shè)境外經(jīng)貿(mào)合作區(qū),充分發(fā)揮其為企業(yè)提供產(chǎn)業(yè)、文化、法律等信息服務(wù)的載體作用;同時(shí)還應(yīng)敦促東道國(guó)健全法律法規(guī)體系,加強(qiáng)外資保護(hù),降低投資風(fēng)險(xiǎn)。
第二,基于對(duì)四大地區(qū)不同分位水平關(guān)鍵影響因素的識(shí)別,能夠?yàn)橹袊?guó)企業(yè)調(diào)整投資戰(zhàn)略、東道國(guó)增強(qiáng)承接外商投資能力提供一定借鑒。
(1)隨著“一帶一路”倡議的推進(jìn),亞太地區(qū)是吸引中國(guó)OFDI最多的地區(qū),在此背景下,應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮“一帶一路”倡議的“橋梁紐帶”作用,這有利于亞太各國(guó)將中國(guó)OFDI“引進(jìn)來”。
(2)鑒于基礎(chǔ)設(shè)施水平是影響中國(guó)對(duì)南美洲直接投資的重要因素,因此南美洲國(guó)家有必要加快交通、通信等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以期增強(qiáng)對(duì)中國(guó)OFDI的吸引力。
(3)由于市場(chǎng)規(guī)模對(duì)中國(guó)在歐洲直接投資的正向影響較大,因此中國(guó)政府應(yīng)提供稅收、信貸、信息等方面的政策支持,鼓勵(lì)市場(chǎng)導(dǎo)向型企業(yè)“走出去”。
(4)非洲擁有豐富的礦產(chǎn)資源和廉價(jià)的勞動(dòng)力資源,所以應(yīng)引導(dǎo)中國(guó)的資源和勞動(dòng)力密集型企業(yè)到非洲進(jìn)行投資。而非洲各國(guó)也應(yīng)在審批權(quán)限、稅收優(yōu)惠、物資供應(yīng)等方面提供便利,積極承接來自中國(guó)的資源和勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。
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責(zé)任編輯、校對(duì):鄭雅妮
Regional?Differences?and?Evolution?of?Chinas?OFDI?along?the?Belt?and?Road
CHEN?Minghua,?WANG?Shan,?LIU?Wenfei,?LIU?Yuxin
(School?of?Economics,?Shandong?University?of?Finance?and?Economics,?Jinan?250014,?China)
Abstract:?Based?on?the?data?of?Chinas?outward?foreign?direct?investment?(OFDI)?in?54?countriesalong?the?“Belt?and?Road”?from?20032017,?this?paper?uses?Dagum?Gini?ratio,?kernel?density?estimation,?Markov?chain?and?quantile?regression?to?empirically?examine?the?regional?differences,?trend?evolution?and?causes?of?Chinas?OFDI?along?the?“Belt?and?Road”.?The?results?show:?(1)?Chinas?OFDI?in?areas?along?the?“Belt?and?Road”?is?on?the?rise.?The?spatial?difference?is?large,?but?the?trend?is?decreasing.?The?contribution?rate?of?interregional?differences?is?always?higher?than?that?of?intraregional?differences.?Among?them,?Europe?has?the?largest?interregional?difference;?Asia?&?Pacific?and?South?America?have?the?largest?intraregional?difference.?In?Asia?&?Pacific?and?Europe,?OFDI?shows?a?trend?of?polarization?and?multipolarization?respectively,?while?in?the?whole?sample,?South?America?and?Africa,?OFDI?shows?a?trend?of?polarization?or?multipolarization?to?single?polarization.?(2)?There?is?a?club?convergence?in?the?whole?sample?and?four?regions,?and?there?are?“l(fā)ow?level?trap”?and?“high?level?monopoly”?phenomena.?Chinas?OFDI?for?mediumlow?and?mediumhigh?countries?is?increasing.?(3)?With?the?increase?of?Chinas?OFDI,?the?influence?coefficient?of?factors?such?as?infrastructure?level,?BRI?and?host?country?investment?risk?declines,?which?is?an?important?reason?leading?to?the?reduction?of?total?spatial?differences?and?intraregional?differences?in?most?regions.?The?differences?of?influence?factors?and?their?impact?intensity?and?directions?in?different?regions?provide?some?explanations?for?the?interregional?differences?of?Chinas?OFDI.?Market?size,?infrastructure?level?and?other?factors?have?relatively?large?impact?intensity?on?low?and?high?levels?of?OFDI,?which?has?helped?Chinas?OFDI?in?the?Asia?&?Pacific?and?Europe?show?polarization?or?multipolarization?differentiation.?Factors?such?as?host?country?investment?risk?and?resource?endowment?have?a?relatively?large?impact?on?Chinas?OFDI?in?South?America,?and?the?tendency?of?OFDI?to?shift?upward?or?downward?is?more?obvious,?thus?showing?a?weaker?club?convergence?effect.
Keywords:?The?Belt?and?Road;?Outward?foreign?direct?investment;?Regional?difference;?Club?convergence
收稿日期:2019-08-19
基金項(xiàng)目:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“空間異質(zhì)性視角下長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)效率評(píng)價(jià)及提升路徑研”(19BJY087);山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目“山東半島城市群普惠金融發(fā)展水平測(cè)度、差異分解及協(xié)同提升路徑研究”(ZR2016GM18);山東省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃研究?jī)?yōu)勢(shì)學(xué)科項(xiàng)目“山東半島城市群綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效評(píng)價(jià)及協(xié)同提升路徑研究”(19BYSJ37)。
作者簡(jiǎn)介:陳明華,男,通信作者,山東財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與綠色經(jīng)濟(jì),電子郵箱:chenminghua1978@163.com;王山,男,山東財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生,研究方向:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與綠色經(jīng)濟(jì);劉文斐,女,山東財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生,研究方向:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與綠色經(jīng)濟(jì);劉玉鑫,女,山東財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生,研究方向:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與綠色經(jīng)濟(jì)。①數(shù)據(jù)來源為《中國(guó)對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。