會計檔案影像化和機器閱讀技術(shù)對財務(wù)工作的影響研究

楊蒙蒙

關(guān)鍵詞：會計檔案影像化? 財務(wù)云平臺? 智能機器閱讀? 管理會計

隨著社會經(jīng)濟(jì)活動越來越活躍，經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)數(shù)量、種類快速增長，財務(wù)工作量也越來越大、復(fù)雜度越來越高。國家、社會對企事業(yè)單位財務(wù)的監(jiān)管和要求愈加嚴(yán)格。查詢、調(diào)閱會計檔案的需求越來越大，但是企事業(yè)單位多城市發(fā)展、跨區(qū)域辦公的現(xiàn)狀和趨勢，使得這一矛盾更加突出。會計檔案存檔及其安全作為全面財務(wù)電子辦公的最后和最難的一道坎，阻礙了財務(wù)電子化辦公的推廣。目前，已經(jīng)有越來越多的企事業(yè)單位實施了會計檔案影像化。實施會計檔案影像化對企事業(yè)單位財務(wù)工作會有哪些影響，將來又會怎樣發(fā)展。本文就此對會計檔案影像化在財務(wù)的應(yīng)用進(jìn)行研究，探討了智能機器閱讀將來在財務(wù)工作中的應(yīng)用場景，以期對財務(wù)工作者如何應(yīng)對財務(wù)工作的變革有所啟示。

一、線上財務(wù)平臺與電子財務(wù)數(shù)據(jù)庫

（一）會計檔案影像化促進(jìn)線上財務(wù)辦公的實現(xiàn)

會計檔案影像化，財務(wù)人員不用翻閱憑證，在財務(wù)系統(tǒng)就可以點擊查閱以往憑證的所有附件信息，進(jìn)行分析、統(tǒng)計、計算等后續(xù)深度加工。老師不用到財務(wù)處憑證室現(xiàn)場、檔案館等場所復(fù)印或拍照打印，進(jìn)行繁瑣的憑證查閱申請、入館審查登記等，在辦公室或者家里隨時隨地登陸預(yù)約報賬系統(tǒng)查閱以往報賬憑證信息，尤其是項目結(jié)題驗收、審計高峰期等，會計檔案查閱需求量很大，會計檔案影像化，極大地解決了師生往返財務(wù)處、檔案館等查賬需求，足不出戶就可以輕松地、高質(zhì)量地查閱憑證，會計檔案查閱，作為財務(wù)業(yè)務(wù)和財務(wù)工作的重要一環(huán)，影像化的實現(xiàn)，為線上財務(wù)辦公的全面開展，奠定了重要基礎(chǔ)、探索了良好的實現(xiàn)路徑。員工可以在家、在線遠(yuǎn)程隨時查詢、打印、下載會計檔案，完全“無接觸”地辦理財務(wù)業(yè)務(wù)，快速便捷，助力有財務(wù)需求的人員順利開展工作。會計憑證影像化，將會加速促進(jìn)企事業(yè)單位推廣應(yīng)用財務(wù)線上辦公、網(wǎng)上服務(wù)。不久的將來，財務(wù)部門信息化水平和服務(wù)質(zhì)量必將不斷提升，全面實現(xiàn)線上財務(wù)辦公。

（二）會計檔案影像化推進(jìn)了財務(wù)“云平臺”及電子數(shù)據(jù)庫的形成

長期以來，紙質(zhì)會計檔案存檔被認(rèn)為是必不可少的一環(huán)，阻礙全面實施財務(wù)云辦公。伴隨著云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的不斷成熟，最為關(guān)注的電子財務(wù)安全也將迎刃而解。就如電子比特幣一樣，人們可以放心的在平臺上存儲、查詢和交易等。相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用，電子財務(wù)檔案的安全也有了可靠的解決方案。會計檔案影像化，使得原本紙質(zhì)的原始憑證、附件、記賬憑證等變成隨時可以查閱的電子文檔，大大方便了財務(wù)人員和用戶調(diào)取資料、查閱信息。后期的OCR圖像識別技術(shù)的應(yīng)用，將原始資料中的發(fā)票金額、單位名稱、票據(jù)編號等信息，通過文字識別轉(zhuǎn)換成財務(wù)可以讀得懂的數(shù)字信息，可以編輯、存儲，形成電子財務(wù)數(shù)據(jù)庫。諸多單位正積極推進(jìn)建設(shè)財務(wù)“云平臺”，并實現(xiàn)必要的共享。安全的會計檔案影像化存儲，推進(jìn)了財務(wù)“云平臺”辦公和財務(wù)電子數(shù)據(jù)庫的科學(xué)存檔。因此，通過基于會計檔案影像化的財務(wù)“云平臺”將實現(xiàn)對財務(wù)憑據(jù)和數(shù)據(jù)的收集、整理、統(tǒng)計，在云平臺上完成報銷、出納等日常財務(wù)行為。

二、機器閱讀在財務(wù)“云平臺”中的應(yīng)用

（一）機器閱讀的基本特征

人工智能作為計算機科學(xué)的一個新興分支，其發(fā)展應(yīng)用主要有三個層次：第一個層次是通過AI強大的數(shù)據(jù)運算能力，進(jìn)行仿人類智慧的智能模擬，如AhpaGo;第二個層次是讓AI模仿人類的感知能力，如基于機器視覺的無人駕駛;第三個層次是讓AI具備理解力，特別是理解人類自然語言文字的能力，就是當(dāng)前最熱點的機器閱讀。機器閱讀是讓AI能夠理解掌握指定文字段落中的信息，將人類的自然語言映射到機器碼，用AI閱讀并理解那些非結(jié)構(gòu)化的文檔信息，像人一樣地閱讀專業(yè)文檔，讓人在知識獲取上不受人腦的限制。

毫無疑問，自然語言處理是實現(xiàn)智能、自然人機交互愿景中最重要的技術(shù)基石。機器閱讀理解是自然語言處理技術(shù)中，繼語音判斷、語義理解之后最大的挑戰(zhàn)：即讓AI理解全文語境。AI的機器閱讀在處理相關(guān)問題時，不只是運算和記錄，而會像人一樣主動地去分析和理解文檔的信息。機器閱讀不只處理語音和簡單的語義，還會理解詞匯、語句、篇章結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵句、暗喻和思維邏輯等要素構(gòu)成的復(fù)雜組織網(wǎng)絡(luò)?？梢姡l(fā)展到第三個層次的人工智能才能夠真正落地行業(yè)，成為人類工作中的“同事”。當(dāng)前，智能機器閱讀在一些簡單的人機交互自動問答領(lǐng)域已經(jīng)落地應(yīng)用。如在金融客服咨詢場景中，客戶可以就某些事項直接提問AI客服，AI客服把所提的問題通過機器閱讀理解后為客戶回答解決方案。當(dāng)前開發(fā)出來的AI客服初步實現(xiàn)了向客戶提供非模板式的反饋。隨著機器閱讀技術(shù)的提高，將來AI的能力將等同甚至超越人工客服，從而完全替代人工客服，這將改變某些行業(yè)。盡管人工智能的熱點此起彼伏，但是機器閱讀作為人工智能發(fā)展中的一項關(guān)鍵技術(shù)，其在技術(shù)積累和人才儲備上還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

（二）智能機器閱讀在財務(wù)中的應(yīng)用

財務(wù)工作是一項高度依賴電子憑證的工作。財務(wù)人員一方面需要將財務(wù)過程的各種憑證存檔形成數(shù)據(jù)庫以供后續(xù)查詢和審核;另一方面又需要將憑證中的關(guān)鍵信息記錄到財務(wù)數(shù)字系統(tǒng)中。雖然當(dāng)前一些單位逐漸建立了財務(wù)云辦公平臺，實現(xiàn)了無接觸式辦公，方便了需要處理財務(wù)業(yè)務(wù)的客戶。但是，財務(wù)端仍然需要大量人員來處理這些影像化的電子憑據(jù)。財務(wù)部門還沒有甩掉“勞動密集型”工作的帽子，每個單位都仍然需要大量的財務(wù)人員。據(jù)不完全統(tǒng)計，我國的財務(wù)從業(yè)人員有4000萬。

閱讀理解能力是人類智能中最關(guān)鍵的能力之一，而機器閱讀理解作為自然語言處理領(lǐng)域皇冠上的明珠，一直是該領(lǐng)域的研究焦點。近年來，隨著深度學(xué)習(xí)方法的快速發(fā)展，機器閱讀理解技術(shù)獲得了長足的進(jìn)步。雖然在圍棋、游戲等領(lǐng)域，智能系統(tǒng)某種意義上已經(jīng)超越人類，但在通過閱讀理解，獲取知識上卻一直未完成超越。2018年，云從科技和上海交通大學(xué)聯(lián)合宣布，在自然語言處理（Neuro-Linguistic Programming）上取得重大突破，在大型深層閱讀理解任務(wù)數(shù)據(jù)集RACE數(shù)據(jù)集方面成為世界首個超過人類排名的模型，其機器閱讀正確率為69.8%，超過普通人類的69.4%。機器閱讀作為一門新興技術(shù)，如果能夠閱讀理解繁瑣的財務(wù)電子憑據(jù)，將徹底改變當(dāng)前財務(wù)工作的狀況。