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      關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的應用研究

      2020-10-21 05:29:27蔣宏偉
      科學與信息化 2020年4期
      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù)應用研究人工智能

      蔣宏偉

      摘 要 人工智能是十分先進的科學技術(shù),由于我國初期對其重視程度較低,使得其發(fā)展速度受到影響,不過近幾年我國對其展開深度研究,并將其運用在多個領(lǐng)域之中,這都離不開大數(shù)據(jù)的支持。當前,雖然人工智能技術(shù)還未完善,但一旦實現(xiàn)技術(shù)上的突破,則會令社會發(fā)展發(fā)生巨大變化。本文分析了大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù),并探討了大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的運用,以供相關(guān)人員參考。

      關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)技術(shù);人工智能;應用研究

      引言

      大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)推動了我國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展,當前網(wǎng)絡信息資源多,而且具有不同類型,這也為大數(shù)據(jù)技術(shù)提供一定的基礎(chǔ)條件。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)⒑A康男畔①Y源進行處理,并將信息進行明確分類。在人工智能發(fā)展中,離不開大數(shù)據(jù)的支持,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行整合,能夠有效提高人工智能的自動化和智能化,以此推動人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展。

      1大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)

      1.1 數(shù)據(jù)收集技術(shù)

      在互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展中,數(shù)據(jù)量仍在不斷增加,每天都有上千萬的新數(shù)據(jù)出現(xiàn),據(jù)統(tǒng)計我國新數(shù)據(jù)每年都以50%的倍速增長,以往的傳統(tǒng)技術(shù)很難令海量數(shù)據(jù)實現(xiàn)優(yōu)化和整理[1]。但大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)打破了這一限制,加快了對數(shù)據(jù)的處理、分類、優(yōu)化等工作,節(jié)省大量的人力和物力,而人工智能可以直接對整合的數(shù)據(jù)進行選擇,再通過統(tǒng)計和概率等相關(guān)技術(shù)對信息進行智能化處理,進而提高人工智能工作的精確度。

      1.2 數(shù)據(jù)儲存技術(shù)

      大數(shù)據(jù)的儲存主要是利用數(shù)據(jù)庫進行的,它可以對數(shù)據(jù)進行全面解析,根據(jù)數(shù)據(jù)的類型進行分類,再將它們輸送至數(shù)據(jù)庫,該項技術(shù)運用的比較普遍。在近幾年的發(fā)展中其系統(tǒng)不斷提升,這也使得數(shù)據(jù)庫增添許多新型技術(shù),當前數(shù)據(jù)庫已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)搜索、分類等功能。但數(shù)據(jù)庫自身仍存在一定的問題存在,會導致數(shù)據(jù)丟失或是數(shù)據(jù)庫錯亂等現(xiàn)象,甚至還會自動刪除庫存。相比之下更多的人會選擇將重要的數(shù)據(jù)儲存至智能終端上。在數(shù)據(jù)儲存的過程中通過人工智能,它可以將數(shù)據(jù)中最為重要的內(nèi)容選取出來,將其儲存至重要區(qū)域,再將一些無用的數(shù)據(jù)信息刪除,從而節(jié)省更多的儲存空間,也提高重要數(shù)據(jù)的安全性[2]。

      1.3 數(shù)據(jù)運用與挖掘

      大數(shù)據(jù)在人們的日常生活隨處可見,例如,朋友圈共享消息、在網(wǎng)絡選購物品等,都是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)將海量數(shù)據(jù)呈現(xiàn),再選取相對比較重要的關(guān)鍵內(nèi)容。在海量數(shù)據(jù)之中,選取正確的信息可以幫助企業(yè)或個人做出正確的選擇和判斷,減少存在的風險,當前大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以分為數(shù)據(jù)分類、總結(jié)分析等。

      2大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能領(lǐng)域中的運用

      2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能機器人的運用

      一些工作是必須通過機械來進行操作的,在這個過程中人類是無法取代。當智能機器人代替人類執(zhí)行工作的過程中,大數(shù)據(jù)技術(shù)就發(fā)揮其自身重要的作用。以汽車的保護氣囊為例,一旦出現(xiàn)交通事故時,人類在這一刻的瞬間是很難做出反應的。為此,在汽車內(nèi)部安裝人工智能系統(tǒng)則可以根據(jù)汽車結(jié)構(gòu)和環(huán)境做出判斷,如在交通事故時,汽車車身結(jié)構(gòu)產(chǎn)生變化,則說明汽車受到較大幅度的沖壓,所以智能機器人會做出及時的反應,自動釋放安全氣囊對人體形成保護,以免駕駛?cè)藛T受到致命傷害[3]。在這個過程中,人工智能利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對外界大量信息做出分析與判斷,同時還對車內(nèi)環(huán)境做出分析,在短暫的時間內(nèi)生成圖像、建模等工作,再采取最妥當?shù)奶幚砑夹g(shù)對駕駛?cè)藛T形成保護,為駕駛?cè)藛T的生命做出保障。

      2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能建筑中的應用

      隨著社會的快速發(fā)展,大量的科學技術(shù)運用在城市建設之中,其中智能建筑中采取大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用,讓其功能種類更多,給人們帶來更為舒適的體驗。具體大數(shù)據(jù)的使用內(nèi)容如下[4]:①在城市高層建筑中,若采取傳統(tǒng)的消防技術(shù)則會造成巨大的影響,因為樓層過高,而且產(chǎn)生火災是無法使用電梯的,這給消防工作帶來一定的困難。然而在當前的智能建筑中,這一問題得到有效解決,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以在高層建筑設計之中在合理的位置配置一個自動噴頭,如果出現(xiàn)火災,可以確保第一時間達到滅火效果。而且在自動噴頭中還帶有對應的攝像頭,可以對現(xiàn)場的情況進行監(jiān)控,幫助消防人員對現(xiàn)場做好分析,從而減少火災產(chǎn)生的概率。②當前智能建筑中溫度調(diào)節(jié)系統(tǒng)也采用了大數(shù)據(jù)技術(shù)。設計人員可以利用智能技術(shù)對建筑的溫度、濕度進行控制,而且通過大數(shù)據(jù)的支持可以檢測區(qū)域的人員情況,通過模型形成匹配,再對數(shù)據(jù)信息進行面分析,并得到室內(nèi)溫度的最理想數(shù)值,對區(qū)域溫度進行調(diào)控,這樣的形式給人們帶來十分舒適的環(huán)境,極大提高用戶的體驗。③智能建筑門系統(tǒng)方面也采取大數(shù)據(jù)技術(shù)。在一些高級樓層中禁止外來人員進入,為方便進出在樓層管理中設定相應的門禁系統(tǒng)。門禁系統(tǒng)也是采用大數(shù)據(jù)技術(shù)形成的,它根據(jù)管理的要求可以將人員的各類信息納入數(shù)據(jù)庫中,當人員再次出入時需要通過驗證才能通行,在驗證的過程中它采用大數(shù)據(jù)快速對大量信息處理,找到匹配的信息并自動開放通行。若進出人員的信息與數(shù)據(jù)庫信息無法匹配,則人工智能系統(tǒng)還會采用自動報警系統(tǒng),這樣能夠第一時間做好保護工作,防止一些非法分子乘虛而入。

      3結(jié)束語

      綜上所述,大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能的運用十分廣泛,人工智能系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下得到了良好發(fā)展 ,給人們帶來更優(yōu)質(zhì)的服務,它也幫人們減輕工作的負擔、提高了工作的效率。在未來的發(fā)展中,應該進一步加強對人工智能的研究,將大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮到極致,實現(xiàn)全面優(yōu)化,從而實現(xiàn)技術(shù)上的突破,最終推動人類社會的進步。

      參考文獻

      [1] 陳桂芬,李靜,陳航,等.大數(shù)據(jù)時代人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究進展[J].吉林農(nóng)業(yè)大學學報,2018,40(4):502-510.

      [2] 向運華,王曉慧.大數(shù)據(jù)在社會保障領(lǐng)域的應用:一個研究綜述[J].社會保障研究,2019,(4):95-104.

      [3] 袁春霞,郭黎明.人工智能在計算機網(wǎng)絡方面的應用淺析[J].電腦知識與技術(shù),2019,15(30):202-203.

      [4] 劉江帥,周翔宇,王曙杰.大數(shù)據(jù)時代人工智能在網(wǎng)絡管理中的應用分析[J].電子世界,2019,(23):77-78.

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