初探電氣工程自動化中人工智能的運用

趙昆龍 陶晶晶

摘要：當前將自動化技術與人工智能技術有效結合，已經為電氣工程自動化行業(yè)的發(fā)展在生產質量和生產效率方面帶來了顯著提升。因此，將人工智能技術充分應用于電氣自動化發(fā)展領域已經成為時代的發(fā)展潮流和趨勢。本文首先分析了電氣自動化行業(yè)中應用人工智能技術的前景，最終有效分析了人工智能技術在電氣工程自動化中應用的有效途徑。

關鍵詞：電氣工程;自動化;人工智能;應用

近些年，世界的發(fā)展離不開科學技術的研發(fā)與應用，隨著機械化和信息化的生產模式建立，已經為社會生產奠定了實踐基礎，于是社會的生產實踐對科學技術提出了更高的要求和需求，即當前比較熱門的智能化發(fā)展需求。智能化可以理解成通過計算機等智能化控制手段完成機械設備的自動化操作處理，從而有效降低人工勞動強度和操作時間，當前人工智能技術與電氣工程自動化技術的結合應用已經成為重要的發(fā)展趨勢。

一、關于人工智能的應用發(fā)展趨勢分析

人工智能的引用在本質上就是需要針對人腦的程序模擬，利用編程代碼的排序向計算機展開科學的命令，從而實現(xiàn)機械設備的自動化和標準化運行，這一過程既能幫助企業(yè)解放剩余勞動生產力，又能針對文字、圖像等在模擬人類思維的途徑下完成更加貼合人的思維邏輯的處理決策。當前的人工智能應用方式可以有效應對復雜的公式計算及自然災害后的搜救工作等。

二、關于在電氣自動化領域應用人工智能技術的主要優(yōu)勢

（一）電氣自動化應用人工智能技術后抗干擾能力顯著提升

在電氣自動化生產行業(yè)中有效應用人工智能技術后便迅速減少了能夠影響生產的各種不確定因素，因此，電氣化自動生產的抗干擾能力已經得到大幅度提升。在傳統(tǒng)的行業(yè)生產中不得不面對的干擾問題已經被徹底的解決，例如，人工操作失誤問題和生產效率低下問題以及生產的產品質量不穩(wěn)定等問題。隨著人工智能技術的有效應用，以上相關問題便得到了順利解決和改善，在積極有效應用生產模型和數(shù)據(jù)參數(shù)的情況下，給積極適應全新發(fā)展趨勢的自動化技術生產環(huán)境帶來了更加精準和平穩(wěn)的發(fā)展條件。

（二）應用人工智能技術加速電氣自動化行業(yè)運行成本的降低

隨著人工智能技術的應用，不僅有效促進電氣自動化生產質量和生產效率的提升，更能順利提升機器的使用率和人工參與操作的成本。在人工智能的發(fā)展中需要依靠互聯(lián)網(wǎng)提供的便利條件，針對生產設備展開統(tǒng)一的管理，通過積極設定的標準化操作程序，使得電氣自動化的生產環(huán)節(jié)都能得到充分的管理，在人工智能技術的應用下，能夠實現(xiàn)對生產數(shù)據(jù)和生產設備故障實時監(jiān)控，并且具有自我調節(jié)的能力，這樣才能有效降低生產設備的使用效率，同時也能最大限度降低人工排查故障的勞動力成本和時間成本。人工智能技術的應用使得生產車間的密閉化管理得以實現(xiàn)，人工智能技術的應用可以有效降低各項生產成本，只需要根據(jù)生產需要預先設定好計算機軟件的參數(shù)，才能使得電氣化生產設備始終保持最優(yōu)的生產狀態(tài)。要想保障人工智能技術的順利應用，就要積極擴大技術型的人才招聘規(guī)模和力度，通過提升吸引專業(yè)性的人工智能技術人才的力度，最大限度降低人工智能生產環(huán)境所帶來的外部影響，快速地展開電氣自動化的行業(yè)生產。

三、關于在電氣自動化技術的領域中應用人工智能技術的主要途徑

（一）關于電氣自動化設備依靠人工智能管控的應用

當前應用電氣自動化不僅包括生產領域，在其他很多領域也需要應用相關電氣自動化知識，傳統(tǒng)的電氣自動化生產需要操作者積極掌握自動化專業(yè)知識后，對自動化設備進行人為干預，通過編制生產程序控制自動化生產設備，而人工智能技術的應用則可以通過大數(shù)據(jù)的分析后積極采用最優(yōu)的算法，避免程序設計自身帶來的誤差或者缺陷故障，從而為保證自動化設備得到維修和檢測，在不斷增加和提升生產精度的同時，人工智能技術的應用可以積極應對設備的統(tǒng)一管理。但是在傳統(tǒng)的自動化設備進入生產環(huán)節(jié)以后，需要配備專門的檢測和維修人員，定期和不定期的監(jiān)管自動化設備運行是否順暢，一旦相關人員不能對自動化生產設備完成及時的檢修，則會給自動化生產設備帶來一定的影響。而已經應用的人工智能技術則可以憑借計算機遠程監(jiān)控系統(tǒng)，通過收集和調用自動化生產設備的運行數(shù)據(jù)加以分析，針對已經產生的異常數(shù)據(jù)完成量化和成因的分析，可以對自動化生產設備是否要發(fā)生故障產生提前的科學預判，在保障不影響設備生產和運行的前提下，對相關設備提前進行檢修和檢測，以保障自動化生產設備的生產精準度。

（二）人工智能技術針對自動化設備完成全天候無人控制

人工智能的應用最大亮點在于有效將低人工的工作強度，在計算機和各種監(jiān)控軟件的引導下，人工智能技術可以徹底實現(xiàn)自動化設備生產和運轉的全程監(jiān)控。當前先進的計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術可以為自動化生產設備提供全方位的監(jiān)控和管理。由于電氣設備本身具有較為復雜的操作性等特征，因此，負責人為監(jiān)控和操作電氣自動化設備的人員則需要針對各個生產環(huán)節(jié)進行科學把控，一旦產生突發(fā)情況不能及時跟進相應情況，人工智能技術的應用能夠通過相應的連接端和數(shù)據(jù)監(jiān)控實現(xiàn)對電氣自動化全天候、全方位的監(jiān)管，可以保證在生產線發(fā)生了相應的問題之前，人工智能技術可以通過遠程的連接端口監(jiān)管電氣自動化生產設備并采取相應的措施來減少生產的損失。

結語：

總之，在電氣自動化技術中應用人工智能技術，不僅能夠實現(xiàn)資源的最佳配置，更能保障電氣自動化生產線的質量和生產效率，最終促進我國生產力的迅速提升。

參考文獻：

[1]高峰.淺談促進人工智能運用于電氣工程自動化的方法[J].信息系統(tǒng)工程，2019（12）：23-24.

[2]孫金麗.電氣工程自動化中人工智能技術的具體應用[J].科學技術創(chuàng)新，2019（34）：110-111.

作者簡介：

趙昆龍，男，1976.04.15，民族：漢，身份證號碼：379009197604152912，籍貫：山東省煙臺市萊州市 山東，學歷：本科，專業(yè)：工業(yè)自動化，研究方向：沖壓方向的自動化。

陶晶晶，女，1982.11.20，民族：漢，身份證號碼：210113198211201148，籍貫：遼寧省沈陽市，學歷：本科，專業(yè)：電氣工程及其自動化，研究方向：電氣工程及其自動化及電氣方向，作者單位： 沈陽天頌能源科技有限公司。