劉京運(yùn)

刷臉打卡、刷臉解鎖、刷臉支付，計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用越來越普及。可除了刷臉，它還能干什么？從2009年起，眼控科技圍繞計(jì)算機(jī)視覺展開了深入研究，如今面向交通和氣象領(lǐng)域推出了多項(xiàng)產(chǎn)品服務(wù)，并實(shí)現(xiàn)了落地應(yīng)用。

8月，北京交管部門“隨手拍”正式上線，市民可通過相關(guān)軟件或微信小程序使用該功能，舉報(bào)交通違法行為，反映交通管理問題。不僅是北京，滄州、渭南等地也都推出了類似功能，服務(wù)市民出行?？梢哉f，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓更多人有機(jī)會親自參與城市管理，市民的獲得感在不斷提升。

然而，面對眾多匯聚而來的信息線索，如何快速、準(zhǔn)確地分析處理？人工智能正從中發(fā)揮著積極作用。成立于2009年的上海眼控科技股份有限公司（簡稱眼控科技），在計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)方面深耕多年，面向交通和氣象領(lǐng)域推出了多項(xiàng)產(chǎn)品服務(wù)，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

“眼控科技目前有智慧交通和智慧氣象兩個(gè)核心事業(yè)部在從事人工智能，尤其是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用?！?眼控科技人工智能研究院副院長徐麟介紹道?！霸谥腔劢煌I(yè)務(wù)方面，我們目前主要聚焦在智能交通監(jiān)管領(lǐng)域。面向車管所、交警支隊(duì)等車管、交管單位，我們推出了機(jī)動車查驗(yàn)監(jiān)管、機(jī)動車安全檢驗(yàn)、機(jī)動車非現(xiàn)場違法智審、特殊車輛（渣土車）路上監(jiān)管、智能卡口視頻執(zhí)法、執(zhí)法記錄儀執(zhí)法監(jiān)管等一系列產(chǎn)品?！彼e例道。

計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展四階段

放眼人工智能領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展較為迅速，已在諸多場景中實(shí)現(xiàn)了落地應(yīng)用，收獲了良好的實(shí)踐效果。在徐麟看來，計(jì)算機(jī)視覺之所以能取得今天的成績，離不開長期的積累與沉淀。

“計(jì)算機(jī)視覺是一種用機(jī)器模擬生物視覺的技術(shù)?！毙祺胝f道，“我們把圖像或視頻等感知數(shù)據(jù)（Data）輸入計(jì)算機(jī)，通過優(yōu)化算法（Algorithm）來訓(xùn)練計(jì)算機(jī)中預(yù)先設(shè)置的模型（Model），使得計(jì)算機(jī)可以根據(jù)應(yīng)用場景需求，自動地輸出圖像或視頻中關(guān)鍵信息的分類、分割、檢測、跟蹤等識別結(jié)果。”

徐麟指出，學(xué)術(shù)界一般將計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展劃分為四個(gè)階段?！暗谝浑A段是馬爾計(jì)算視覺?！彼a(bǔ)充道，“1982年David Marr《視覺》一書的出版，在學(xué)術(shù)界興起了計(jì)算機(jī)視覺的熱潮，也標(biāo)志著計(jì)算機(jī)視覺開始成為一門獨(dú)立的學(xué)科?！睆拇?，計(jì)算機(jī)視覺掀開了發(fā)展的大幕。他進(jìn)一步講解說：“第二階段是主動視覺與目的視覺，在馬爾計(jì)算視覺理論上，強(qiáng)調(diào)計(jì)算視覺的主動性、目的性和應(yīng)用性。第三階段是多視幾何和分層三維重建，重點(diǎn)研究如何使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)快速、魯棒地重建大場景。第四階段，也就是我們所處的當(dāng)代計(jì)算機(jī)視覺階段，是基于學(xué)習(xí)的視覺，是指以機(jī)器學(xué)習(xí)為主要技術(shù)手段的計(jì)算機(jī)視覺研究。代表性的機(jī)器學(xué)習(xí)方法有流形學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)?！?/p>

“經(jīng)過40余年的發(fā)展，得益于數(shù)據(jù)積累和計(jì)算能力的大幅提高，計(jì)算機(jī)視覺基本上進(jìn)入了以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)為主流的階段?！毙祺霃?qiáng)調(diào)，“從工業(yè)界的角度上看，計(jì)算機(jī)視覺作為目前人工智能技術(shù)中落地最廣泛的技術(shù)之一，技術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的發(fā)展勢頭依舊迅速?！?/p>

機(jī)動車查驗(yàn)效率大幅提升

稍加留意便會發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)視覺已經(jīng)融入了我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷妗１热?，拿出手機(jī)，屏幕解鎖、賬號登錄、消費(fèi)支付，這一系列操作都可以借助人臉識別輕松完成。再如，遇到喜歡的衣服、飾品時(shí)，拍張照片，通過商品識別可以快速搜得同款。當(dāng)然，這只是計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用中的“冰山一角”。

“目前，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在安防影像、廣告營銷、泛金融身份認(rèn)證、互聯(lián)網(wǎng)娛樂、智能手機(jī)等領(lǐng)域的應(yīng)用趨于成熟，并向新零售、智能制造、無人駕駛、智能醫(yī)療、智能交通、智能氣象等領(lǐng)域拓展?！毙祺胝f道。

在眾多應(yīng)用領(lǐng)域中，交通和氣象是眼控科技關(guān)注的重點(diǎn)?！霸谥悄芙煌I(yè)務(wù)上，眼控科技推出了車身外觀識別比對、車架號拓印膜比對、購車發(fā)票識別比對、保單電子接口比對、外觀照片比對、行駛證證芯編號比對等一系列AI應(yīng)用，逐步形成了一整套機(jī)動車查驗(yàn)/檢驗(yàn)解決方案?！毙祺虢榻B說，上述應(yīng)用已在汽車銷售服務(wù)4S店和車管所得到廣泛部署，用于新車上牌查驗(yàn)、車輛年檢、二手車交易等場景，提高審核效率，降低人工成本?！霸谥悄軞庀髽I(yè)務(wù)上，眼控科技把研發(fā)的AI臨近（2 小時(shí)內(nèi)）天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)，雷暴監(jiān)測預(yù)警、能見度態(tài)勢感知等技術(shù)賦能于一些物流、外賣企業(yè)，為這些企業(yè)提供出行指導(dǎo)?！?/p>

計(jì)算機(jī)視覺在實(shí)際場景中應(yīng)用效果如何？徐麟以車輛檢驗(yàn)業(yè)務(wù)為例，做了詳細(xì)解讀。他表示，眼控科技推出的機(jī)動車查驗(yàn)監(jiān)管智能審核系統(tǒng)在全國100多個(gè)車管所和汽車銷售服務(wù)4S店點(diǎn)部署并運(yùn)行，在不需要人工參與的情況下，整車檢驗(yàn)通過率達(dá)到71.1%，照片通過率達(dá)到95.3%。他補(bǔ)充道：“以湖北省某市車管所為例，平均每天需要檢驗(yàn)的車輛約為4000輛，傳統(tǒng)的人工方式審核每輛車需要7-9分鐘，每天需要30多名人員工作近12小時(shí)。在系統(tǒng)升級后，智能審核每輛車僅需7-10秒鐘，大幅提升工作效率，保障工作質(zhì)量，減少了審核壓力?！?/p>

以合作方式釋放AI價(jià)值

當(dāng)前，“AI賦能”受到越來越多的關(guān)注，對于其中的含義，眼控科技有自己的理解?！拔覀冋J(rèn)為現(xiàn)階段的AI賦能，是指針對各種實(shí)際的業(yè)務(wù)場景，利用人工智能技術(shù)減少或取代重復(fù)性的人工勞動，以達(dá)到提高效率、提升精度、降低成本的目的?！毙祺肴缡钦f。他進(jìn)一步解釋道：“現(xiàn)階段的AI技術(shù)還不能達(dá)到通用人工智能的級別，無法完全替代人的作用，在未來很長一段時(shí)間里，‘AI為主+人工為輔的模式將成為主流的解決方案，尤其在復(fù)雜場景的AI解決方案中，人機(jī)協(xié)同可以彌補(bǔ)AI技術(shù)無法處理突發(fā)情況的缺點(diǎn)，在提高解決方案可行性的同時(shí)節(jié)約成本，提升運(yùn)營效能?！?/p>

如今，計(jì)算機(jī)視覺正與現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場景快速融合。徐麟說道：“計(jì)算機(jī)視覺在經(jīng)歷了技術(shù)潮、資本潮之后，商業(yè)落地已成為當(dāng)前階段鮮明的主題詞?！边^去計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展著重于AI算法模型的比拼，如今更側(cè)重技術(shù)方案與商業(yè)場景的契合度，計(jì)算機(jī)視覺與行業(yè)需求的結(jié)合日益緊密。與此同時(shí)，市場需求也逐漸從功能實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)變?yōu)樽非笮詢r(jià)比。

“將AI技術(shù)落地到某個(gè)具體場景中時(shí)，需要對相應(yīng)的AI技術(shù)和應(yīng)用場景都有深刻的了解。”徐麟強(qiáng)調(diào)，“為了讓AI技術(shù)能在具體場景中充分釋放價(jià)值，一部分企業(yè)選擇在內(nèi)部設(shè)立AI相關(guān)部門，自行建設(shè)人才隊(duì)伍并獨(dú)立完成相關(guān)技術(shù)的落地。然而，考慮到人才培養(yǎng)難度、周期，以及相應(yīng)的資金壓力，我們認(rèn)為對于中小企業(yè)而言，更合適的方案可能是選擇與AI科技企業(yè)（解決方案提供商等）進(jìn)行深度合作，通過深度溝通各個(gè)環(huán)節(jié)的痛點(diǎn)、需求，進(jìn)行技術(shù)方案的取舍，以充分釋放AI技術(shù)的價(jià)值?！?/p>

徐麟表示，眼控科技未來將繼續(xù)聚焦智慧交通和智慧氣象兩大業(yè)務(wù)板塊。對于前者而言，眼控科技會緊跟國家政策，從智慧監(jiān)管、便民服務(wù)及安全出行等多個(gè)維度，將技術(shù)和產(chǎn)品縱向垂直應(yīng)用在ToG、ToB、ToC領(lǐng)域。對于后者而言，眼控科技將會在不少于100個(gè)城市部署智能感知節(jié)點(diǎn)，形成全局氣象數(shù)據(jù)獲取網(wǎng)絡(luò)，支持智慧氣象解決方案的研發(fā)及落地，對航空及其他行業(yè)進(jìn)行賦能。