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      長三角世界城市群首位度對標分析

      2020-11-02 02:54張慧君
      現(xiàn)代營銷·學苑版 2020年9期
      關鍵詞:首位度長三角

      摘? ? ? ? ? ? 要:長三角要建成世界級的城市群,不僅需要上海發(fā)揮核心城市的龍頭作用,也需要南京、杭州、合肥等城市打造各自都市圈,加快經(jīng)濟結構轉(zhuǎn)型,提升長三角世界城市群的綜合實力和全球影響力。本文從規(guī)模、產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新和城市功能上,對長三角四個主要城市進行對標分析,直觀的對比分析四個城市的首位度。

      關鍵詞:長三角;世界城市群;首位度

      基金項目:江蘇高校哲學社會科學研究基金項目:自媒體時代網(wǎng)絡輿情監(jiān)測與評估(編號:2015SJD125)

      一、規(guī)模對標

      人口的集聚帶來適齡勞動力向大城市的遷移,通過較低的勞動力價格和社會撫養(yǎng)成本,助推了遷入地經(jīng)濟的繁榮。從常住人口的數(shù)量來看,南京和合肥人口規(guī)模較小,低于上海(2428.14萬人)和杭州(1036萬人)。從人口凈流入來看,2019年南京的人口凈流入為6.38萬人,上海人口凈流入最低,杭州人口凈流入最多,為 49.4萬人。杭州市人才凈流入率和海外人才凈流入率繼續(xù)位居全國榜首。連續(xù)九年入選“魅力中國-外籍人才眼中最具吸引力的中國城市”這跟杭州收入增速、產(chǎn)業(yè)升級、房價收入比、人才政策等分不開。

      土地作為重要的資源條件之一,為經(jīng)濟發(fā)展提供著長效支持。南京、上海和合肥三地的行政面積相當,而杭州的行政面積達到16596平方公里,因此杭州會比其他城市擁有更多的土地儲備,經(jīng)濟發(fā)展更加有活力和潛力。

      從規(guī)模首位度上看, GDP和常住人口的規(guī)模最高的是上海,其次是杭州。而杭州的人口凈流入遠大于其他幾個城市,說明杭州成為人才集聚的高地,經(jīng)濟活力較高。

      二、產(chǎn)業(yè)對標

      第三產(chǎn)業(yè)增加值占國民經(jīng)濟的比重越高,說明經(jīng)濟發(fā)展就越發(fā)達。2019年,上海市第三產(chǎn)業(yè)增加值達到27752.28億元,三產(chǎn)增加值占GDP比重達到72.7%。杭州市第三產(chǎn)業(yè)增加值達到8699.47億元,三產(chǎn)增加值占GDP比重達到66.2%,均高于南京。

      從高新技術產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值的規(guī)模上看,上海2019年全年節(jié)能環(huán)保、新一代信息技術、生物、高端裝備、新能源、新能源汽車、新材料等工業(yè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)完成工業(yè)總產(chǎn)值11163.86億元;杭州高新技術產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值分別為2178.6億元、1327.7億元;合肥市新動能支撐經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展明顯。2019年高技術制造業(yè)增加值比上年增長20.7%,占規(guī)模以上工業(yè)的比重為29.5%,比上年提高2.0個百分點。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值增長15.2%,其中新一代信息技術、節(jié)能環(huán)保、新能源和生物產(chǎn)業(yè)分別增長22.9%、15.9%、14.3%和11.4%。2019年,南京新型電子、綠色智能汽車、高端智能設備、生物醫(yī)藥與節(jié)能環(huán)保新材料等四大先進制造業(yè)合計實現(xiàn)增加值2179.90億元、增長9.9%,占規(guī)上工業(yè)比重70.5%,比上年同期提高2.7個百分點。高新技術產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的集中體現(xiàn),從規(guī)模上看南京高新技術產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值低于上海,高于合肥,但合肥總體增速遠高于南京。

      從產(chǎn)業(yè)首位度上看,南京第三產(chǎn)業(yè)增加值和三產(chǎn)增加值占GDP比重在四個城市中低于上海、杭州,高于合肥。南京高新技術產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值低于上海,高于合肥,但合肥總體增速遠高于南京。

      三、創(chuàng)新對標

      從國家級重大科技創(chuàng)新平臺上看,與長三角的上海、合肥等城市相比,南京在國家級重大科技創(chuàng)新平臺建設方面存在較大的差距。2018年,合肥擁有4個國家實驗室、6個大科學裝置、自建7個大科學平臺、19個大科學工程上海擁有1個國家實驗室,6個大科學裝置、7個大科學工程,上海和合肥已經(jīng)成為國家綜合科學中心。相比而言,南京創(chuàng)新基礎設施建設滯后明顯,僅有1.5個大科學裝置。

      從專利申請情況看,2019年南京專利申請量是10.3萬件,是上海(17.36萬)的59.3%,比上年下降6.66%。從發(fā)明專利申請量來看,2019年南京發(fā)明專利申請量是4.25萬件,是上海(7.14萬件)的59.5%,也略低于杭州(4.33萬件)。從發(fā)明專利授權量看,南京為1.24件,是上海(2.27萬)的54.6%。但從PCT國際專利申請量看,2019年南京PCT專利申請量1754件、增長89.4%件,但依然遠低于上海的3200件。

      從創(chuàng)新投入上看,科技創(chuàng)新需要金融的有效支撐,但是從科技創(chuàng)新的投入上看,南京與長三角部分地區(qū)相比差距較小,金融對科技創(chuàng)新的支撐作用還相對較弱。2019年,南京研發(fā)投入占 GDP 比重為 3.28%,低于上海為(3.93%)和杭州(3.40%)。

      產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的前瞻性不夠南京產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的前瞻性不強,其中一個表現(xiàn)就是代表前沿科技成果應用的新經(jīng)濟發(fā)展相對滯后。胡潤研究院發(fā)布的《2019 三季度胡潤大中華區(qū)獨角獸指數(shù)》顯示,上海有 48 家企業(yè)上榜;再次是杭州有21 家企業(yè)上榜。而南京僅有11家企業(yè)上榜,且其總估值遠低于上海和杭州。

      從創(chuàng)新首位度上看,合肥國家級重大科技創(chuàng)新平臺的最多,其次是上海。南京和杭州創(chuàng)新基礎設施建設滯后明顯;南京和杭州發(fā)明專利申請量、授權量PCT專利數(shù)量、發(fā)明專利授權量相差不大。創(chuàng)新首位度主要存在的問題是基礎創(chuàng)新領域偏弱、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新前瞻性不足、科技資源集聚性不足及區(qū)域創(chuàng)新引領性偏弱等幾個方面。

      四、功能對標

      教育在提高人們生活質(zhì)量和經(jīng)濟增長方面起著至關重要的作用,大學生數(shù)量更能體現(xiàn)一個城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的活力。截至2019年底,南京共有普通高等學校共有53所,其中包括2所一流大學建設高校:南京大學、東南大學。以及11所一流學科建設高校:南京航空航天大學、南京理工大學、中國礦業(yè)大學、南京郵電大學、河海大學、南京林業(yè)大學、南京信息工程大學、南京農(nóng)業(yè)大學、南京中醫(yī)藥大學、中國藥科大學、南京師范大學。2019年,南京在校大學生人數(shù)達到87.79萬人,高于其他地區(qū),說明南京市科教資源較為豐富。

      固定資產(chǎn)投資是指建造和購置固定資產(chǎn)的經(jīng)濟活動,不僅反映固定資產(chǎn)投資規(guī)模、速度、比例關系和使用方向,還能有效衡量政府調(diào)控、財政刺激效果,對消費和投資有極大的拉動作用。2019年,南京市全社會固定資產(chǎn)投資總額達到5095億元,高于蘇州市的4933.1億元。其中第三產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資額達到4289.3億元,高于蘇州的3731.1億元。

      隨著經(jīng)濟全球化的發(fā)展,進出口貿(mào)易對一個國家和經(jīng)濟的增長起著越來越重要的推動作用,進出口貿(mào)易的發(fā)展也能凸顯一個國家和地區(qū)在國際分工中的地位。2019年,南京市進出口總額為699.88億美元,遠低于上海(4935.4億美元),也低于杭州(811.3億美元)。2019年,南京市實際利用外資為85.21億美元,低于上海(502.5億美元),高于杭州(69.4)、合肥(33.92億美元)。

      從功能首位度來看,上海市進出口總額和實際利用外資遠高于杭州、南京和安徽,說明杭州、南京和安徽參與國際分工地位不足。

      總結

      目前,長三角城市群已經(jīng)形成了以上海為核心龍頭,發(fā)揮南京、杭州、合肥等中心城市要素集聚和綜合服務的優(yōu)勢,構建有特色有全球影響力的現(xiàn)代化城市體系。

      參考文獻:

      [1]王運寶.提升首位度是省會城市的責任與擔當[J].決策,2018(11)

      [2]黃南.加快提升南京創(chuàng)新首位度的路徑與戰(zhàn)略舉措[J].中國發(fā)展,2019(12)

      [3]曾亮,夏硼超,溫輝杰.首位度理論下廣西北部灣城市群的協(xié)同發(fā)展[J].住宅科技,2019(05)

      [4]劉興詔,林雨煌,張精.基于綜合引力模型與首位度的城市群分析[J].吉林師范大學學報(自然科學版),2018(11)

      作者簡介:

      張慧君(1986.4-? ),女,漢族,江蘇泰州人,博士,講師,研究方向:科技創(chuàng)新政策。

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