哈長城市群城市規(guī)模分布與演變特征研究

詹軍 韓飛

摘?要]?選取20062016年哈長城市群縣級以上城市城區(qū)常住人口數(shù)據(jù)，對哈長城市群城市規(guī)模分布與演變特征進行分析。結(jié)果表明：哈長城市群城市規(guī)模等級失衡，等級序列中缺失特大城市級別，中等城市數(shù)量較少，小城市數(shù)量較多，不同規(guī)模等級城市數(shù)量結(jié)構(gòu)呈“類金字塔型”分布特征;哈長城市群城市規(guī)模既不服從首位度分布，也不完全符合位序—規(guī)模的理想分布狀態(tài)，城市規(guī)模結(jié)構(gòu)是介于首位分布和位序—規(guī)模分布之間的過渡類型。哈長城市群首位城市哈爾濱發(fā)展?jié)摿^大，小城市的實際規(guī)模與理論規(guī)模也有差距。在此基礎(chǔ)上提出了大力發(fā)展首位城市、加強中等城市的培育、擴大小城市的規(guī)模的對策建議，促進哈長城市群城市體系的協(xié)調(diào)發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]?哈長城市群;城市規(guī)模分布;城區(qū)常住人口;首位度;位序—規(guī)模法則

[中圖分類號]F290????[文獻標(biāo)志碼]A

?城市等級規(guī)模結(jié)構(gòu)特征可以反映出不同規(guī)模層次城市的分布狀況及城市人口的密集程度，良好的城鎮(zhèn)等級規(guī)模結(jié)構(gòu)是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和擴大內(nèi)需的關(guān)鍵所在。[1]197[2]89因此，城市等級規(guī)模分布一直是國內(nèi)外學(xué)者們關(guān)注的焦點。[3]60城市群作為加快城市化進程和整合區(qū)域資源的重要空間載體，對于推動城市經(jīng)濟發(fā)展和城市體系結(jié)構(gòu)的合理化具有積極意義。[4]14因此，對城市群的城市等級規(guī)模分布進行研究具有一定的理論與實踐價值。目前國內(nèi)相關(guān)研究成果頗為豐富，研究區(qū)域主要集中在珠江三角洲城市群、長江三角洲城市群、京津冀城市群、中原城市群、山東半島城市群、遼中南城市群等，對哈長城市群規(guī)模結(jié)構(gòu)研究相對缺乏。[510]為此，本文以哈長城市群包括的縣級以上城市為研究對象，從城市規(guī)模的首位分布特征和位序規(guī)模分布特征兩個角度，對哈長城市群的城市規(guī)模分布進行研究，以期為哈長城市群構(gòu)建科學(xué)合理的城市體系結(jié)構(gòu)，優(yōu)化區(qū)域城市空間開發(fā)格局提供指導(dǎo)，也為哈長城市群的城市建設(shè)和管理工作提供一些參考。

一、數(shù)據(jù)說明與研究方法

（一）數(shù)據(jù)說明

隨著城市化進程快速推進，大量農(nóng)村人口進入城市，“城區(qū)人口數(shù)”成為能夠真正能反映城市人口規(guī)模的指標(biāo)。[11]102有鑒于此，兼顧數(shù)據(jù)的可得性和連續(xù)性，選用《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》中的城區(qū)人口（指劃定的城區(qū)范圍的戶籍人口）和城區(qū)暫住人口（指離開常住戶口地的市區(qū)或鄉(xiāng)、鎮(zhèn)，到本地居住半年以上的人員）數(shù)據(jù)加總得到的城區(qū)常住人口作為分析指標(biāo)，以縣級及以上城市作為研究對象，探討哈長城市群20062016年城市規(guī)模分布與演變特征。研究范圍根據(jù)國家發(fā)改委印發(fā)的《哈長城市群發(fā)展規(guī)劃》確定。本文在分析過程中，將九臺市（2014年撤市設(shè)區(qū)）20062014年數(shù)據(jù)與長春市合并，統(tǒng)一作為長春市的人口規(guī)模數(shù)據(jù);雙城市（2015年撤市設(shè)區(qū)）20062015年的數(shù)據(jù)并入哈爾濱市的人口總規(guī)模數(shù)據(jù)當(dāng)中，以保持研究區(qū)域數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性和可比性。

（二）研究方法

1.城市規(guī)模指數(shù)

通常采用城市首位度（S2）、四城市指數(shù)（S4）和十一城市指數(shù)（S11）來衡量最大城市與其他城市規(guī)模的比例關(guān)系，公式如下：

上式中，人口規(guī)模排在第i位的城區(qū)常住人口用Pi表示。S2的理論值為2，S4和S11的理論值為1，指數(shù)值越大，城市體系的首位度越大。

2.位序規(guī)模法則位序規(guī)模法則是從城市的規(guī)模和城市規(guī)模位序的關(guān)系角度來考察一個城市體系的規(guī)模分布狀況。本文根據(jù)該法則來研究哈長城市群城市規(guī)模分布情況，公式如下：

上式中，P1為首位城市城區(qū)常住人口規(guī)模，Pi為第i位城市的城區(qū)常住人口規(guī)模，q為Zipf指數(shù)。若q=1，說明城市規(guī)模分布最優(yōu)，各個規(guī)模等級城市數(shù)量比例合理;若q<1，說明城市規(guī)模分布比較分散，位序靠前的城市發(fā)展不突出，中間位序的城市發(fā)展較好，城市人口規(guī)模分布差異較小;若q>1，說明城市規(guī)模分布集中，首位城市的人口集中度高、壟斷地位強，中小城市發(fā)育相對弱，城市人口分布差異較大。[11]106[13]89[14]83

二、哈長城市群城市規(guī)模分布現(xiàn)狀

2014年國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》中，明確了根據(jù)城區(qū)常住人口劃分城市規(guī)模的新標(biāo)準(zhǔn)，主要包括：超大城市（大于1000萬）、特大城市（5001000萬）、大城市（100500萬，分為300萬以上500萬以下的Ⅰ型大城市和100萬以上300萬以下的Ⅱ型大城市）、中等城市（50100萬）和小城市（50萬以下，分為20萬以上50萬以下的Ⅰ型小城市和20萬以下的Ⅱ型小城市）。就哈長城市群城市體系的規(guī)模分布而言，哈長城市群缺少超大城市和特大城市， 2016年，Ⅰ型大城市有2個，Ⅱ型大城市有3個，大城市占城市總數(shù)的13.89%，而城區(qū)常住人口占城市群城區(qū)常住人口的比重卻達62.74%，表現(xiàn)出強勁的人口集聚效應(yīng)。中等城市僅有3個，占城市群所有城市的比重為8.33%，相應(yīng)的人口比重為10.01%，說明中等城市發(fā)育很不完善。Ⅰ型小城市和Ⅱ型小城市數(shù)量較多，兩者占哈長城市群所有城市的比重為77.78%，而相應(yīng)的人口比重僅為27.25%（表1）。以上分析表明哈長城市群的城市規(guī)模等級發(fā)育很不完善，除缺少超大城市和特大城市規(guī)模等級外，大、中、小不同規(guī)模等級城市在數(shù)量上的比例不協(xié)調(diào)，層級結(jié)構(gòu)不合理，中等城市缺乏，小城市眾多，特別是規(guī)模較小發(fā)展很不充分的Ⅱ型小城市數(shù)量較多。城市數(shù)量結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“類金字塔型”分布特征（圖1）。我國城市發(fā)展的實踐證明，正是中等城市的存在才使得大城市的發(fā)展有了強大的支撐，同時也能帶動周邊小城市的發(fā)展。中等城市的數(shù)量和水平在一定程度上決定了城市體系所在的區(qū)域的發(fā)展水平。[1]199目前，哈長城市群中等城市整體數(shù)量偏少，城市規(guī)模也偏小，所以要在確保提升現(xiàn)有3個中等城市發(fā)展水平的基礎(chǔ)上繼續(xù)補充中等城市的數(shù)量。

馬爾科夫過程是一種特殊的隨機運動過程，認為一個運動系統(tǒng)在t+1時刻的狀態(tài)和t時刻的狀態(tài)有關(guān)，本文通過統(tǒng)計哈長城市群內(nèi)城市20062016年間在不同類型間的轉(zhuǎn)移次數(shù)和轉(zhuǎn)移概率來研究城市規(guī)模的動態(tài)變化，并對短期的城市規(guī)模發(fā)展趨勢進行預(yù)測分析。將哈長城市群內(nèi)的所有城市劃分為A、B、C、D、E五種類型，分別代表Ⅰ型小城市、Ⅱ型小城市、中等城市、Ⅰ型大城市和Ⅱ型大城市。從表2可以看出，哈長城市群馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣的對角線上的概率全部在0.92以上，說明哈長城市群內(nèi)部的各個城市保持原級別的概率較高，短期內(nèi)城市規(guī)模轉(zhuǎn)型較難。特別是E型城市的對角線為1，說明哈長城市群中心城市哈爾濱的持續(xù)性較強，城市規(guī)模平穩(wěn)。哈長城市群內(nèi)部城市轉(zhuǎn)型主要是臨近級別類型間轉(zhuǎn)移且以向相鄰低級別城市類型轉(zhuǎn)移為主，其中由C型轉(zhuǎn)為B型的概率為0.071 4，由B型轉(zhuǎn)為A型的概率為0.034 8，但也存在向緊鄰上一級城市類型轉(zhuǎn)移的情況，其中由A型升級為B型的概率為0.016 6，由B型升級為C型的概率為0.026 1，有D型升級為E型的概率為0.027 0。這說明哈長城市群各個城市在發(fā)展轉(zhuǎn)型過程中，中等城市轉(zhuǎn)為Ⅱ型小城市的概率較高，同時存在Ⅱ型小城市升級為中等城市的情況。在未來幾年應(yīng)該加快培育松原、遼源等有可能晉升為中等城市的小城市，使中等城市數(shù)量增加，城市體系得到完善。

注：k表示2006-2016年間分別處于不同初始狀態(tài)的城市總數(shù)量;第三列至第七列分別表示從初始狀態(tài)轉(zhuǎn)移為每列所對應(yīng)類型的總次數(shù);第八至十二列分別表示從初始狀態(tài)轉(zhuǎn)移為每列所對應(yīng)類型的概率。??三、哈長城市群城市規(guī)模演變分析

（一）首位指數(shù)的演變

運用公式（1）（3）測算20062016年哈長城市群城區(qū)常住人口的首位度、四城市指數(shù)和十一城市指數(shù)（表3）。得出哈長城市群城市首位度由2006年的1.611下降至2016年1.347，首位度遠低于理論值。哈爾濱、長春兩座城市一直占據(jù)城市群人口規(guī)模的前兩位，兩者分別是黑龍江省和吉林省的省會，都是各自省內(nèi)最重要的經(jīng)濟中心，雙核心的城市結(jié)構(gòu)導(dǎo)致城市群的城市首位度偏低。哈爾濱市城區(qū)常住人口由2006年的433.5萬人增加到2016年的479.86萬人，而同期長春市的城區(qū)人口由269.15萬人增加到356.32萬人，長春市的人口漲幅較大，引起哈爾濱與長春兩市的人口規(guī)模差距減小，導(dǎo)致哈長城市群城市首位度的降低。2006年以來，哈長城市群的四城市指數(shù)和十一城市指數(shù)均呈現(xiàn)出波動上升趨勢，說明相對于排在第2到11位的城市，哈爾濱市的人口規(guī)模增加更快。20062016年哈長城市群的四城市指數(shù)和十一城市指數(shù)均低于理論值，說明哈長城市群城市體系沒有出現(xiàn)第一位城市呈明顯優(yōu)勢的首位分布。這主要是由于在1996年之后我國采取了“嚴格控制大城市規(guī)模，合理發(fā)展中等城市和小城市”的城市發(fā)展政策，導(dǎo)致大城市的發(fā)展受到一定限制。

（二）位序 規(guī)模分布的演變

本文通過構(gòu)建20062016年哈長城市群城市位序與規(guī)模之間的雙對數(shù)線性模型，研究哈長城市群城市規(guī)模分布的演變趨勢（表4）。根據(jù)回歸判斷系數(shù)R2均在0.98以上，模型擬合優(yōu)度較高，哈長城市群城區(qū)常住人口位序—規(guī)模雙對數(shù)回歸模型均通過了0.01水平的顯著性檢驗，具有很高的可信度，回歸結(jié)果理想，說明哈長城市群的城市等級規(guī)模結(jié)構(gòu)基本符合位序—規(guī)模分布。2006年以來，哈長城市群城市規(guī)模q的始終大于1，說明哈長城市群城市人口規(guī)模分布比較集中，偏離位序—規(guī)模分布的最佳均衡狀態(tài)，人口分布差異較大，高位序城市人口規(guī)模集聚十分明顯，而中低位城市發(fā)展不足。q呈現(xiàn)波動上升的趨勢，由2006年的1.210上升到2016年的1.228，表明在該段時間內(nèi)，哈長城市群城市人口集中力量大于分散力量，呈現(xiàn)出“分散集中”的態(tài)勢，除首位城市哈爾濱之外，長春、齊齊哈爾、遼源等城市同樣是人口集聚的焦點，由此導(dǎo)致哈長城市群的首位指數(shù)并不突出（圖2）。此外，回歸線下端各散點偏離了位序—規(guī)模法則，說明城市人口的實際規(guī)模與理論規(guī)模有一定差距，哈爾濱、大慶、大致位序19至23位的城市和位序最低的5個城市，仍有進一步的發(fā)展空間。據(jù)此可以判斷，哈長城市群城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)仍不能屬于典型的位序—規(guī)模分布。

四、結(jié)論和優(yōu)化對策

（一）研究結(jié)論

基于以上對哈長城市群城市規(guī)模分布與演變特征分析，可以得出以下三點結(jié)論。

第一，與理想的“金字塔型”結(jié)構(gòu)相比，目前哈長城市群小城市數(shù)量占絕大比例，超大城市和特大城市出現(xiàn)斷層，中等城市數(shù)量嚴重不足，這種體系層級不完整的狀況，將不利于哈長城市群的發(fā)展。

第二，哈長城市群不服從首位分布規(guī)律，而是呈現(xiàn)出哈爾濱、長春雙核城市領(lǐng)先的特征。根據(jù)位序規(guī)模法則，哈長城市群城市人口規(guī)模近似服從位序規(guī)模分布，但研究期內(nèi)始終大于1，說明哈長城市群城市人口集中力量大于分散力量。人口呈現(xiàn)“分散集中”態(tài)勢，長春、齊齊哈爾、遼源等高位序城市均是人口集聚的焦點，因此哈長城市群的首位指數(shù)并不突出。

第三，哈爾濱、大慶兩座大城市的實際人口規(guī)模小于理論人口規(guī)模，城市規(guī)模有待提高。小城市中，大致位序19至23位的城市和位序最低的5個城市發(fā)展不甚理想，Ⅱ型小城市數(shù)目多、規(guī)模小、發(fā)展緩慢情況明顯。

（二）優(yōu)化對策

目前哈長城市群發(fā)展已上升為國家戰(zhàn)略，完善該地區(qū)的城市規(guī)模體系對于推進新型城鎮(zhèn)化發(fā)展具有重要意義。筆者根據(jù)研究結(jié)果，提出優(yōu)化哈長城市群城市規(guī)模結(jié)構(gòu)的對策。

第一，大力發(fā)展首位城市，擴大首位城市規(guī)模。今后一段時期內(nèi)優(yōu)化哈長城市群城市規(guī)模結(jié)構(gòu)的首要任務(wù)就是要加快哈爾濱（城區(qū)常住人口479.86萬人）的發(fā)展步伐，擴大城市規(guī)模，盡快把哈爾濱培育成為特大城市，健全哈長城市群城市體系層級，增強其對哈長城市群發(fā)展的帶動作用。

第二，加強中等城市的培育，擴大中等城市的數(shù)量，增加哈長城市群城市體系的穩(wěn)定性。目前，哈長城市群中牡丹江、四平、延吉三座中等城市，致使城市體系的規(guī)模結(jié)構(gòu)呈“類金字塔型”分布。今后應(yīng)通過行政區(qū)劃調(diào)整（如撤市設(shè)區(qū)）、加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等措施，本著“以業(yè)興城”的理念，重點培育基礎(chǔ)好、潛力大的松原（城區(qū)常住人口49.53萬人）、遼源（城區(qū)常住人口48.77萬）等小城市，使其盡快發(fā)展為中等城市，以更有效地支持大城市，并輻射帶動周邊其他小城市的發(fā)展。

第三，積極發(fā)展小城市，擴大小城市的規(guī)模。哈長城市群中，小城市特別是Ⅱ型小城市數(shù)量多，規(guī)模偏小。今后應(yīng)通過突出特色產(chǎn)業(yè)的形成與發(fā)展，尤其是積極發(fā)展非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，有效吸收周邊農(nóng)村地區(qū)的剩余勞動力，推進小城市的人口規(guī)模集聚。

第四，加強哈長城市群城市體系的協(xié)調(diào)發(fā)展，使各規(guī)模等級城市之間保持合理的比例關(guān)系，進而使城市的職能作用能夠通過城市網(wǎng)絡(luò)依次有序地逐級擴散到整個體系，實現(xiàn)哈長城市群的共同繁榮。

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[責(zé)任編輯]王立國

Abstract：Using urban resident population date of county level cities from 2006 to 2016，this paper analyzes citysize distribution and evolution characteristics of Harbin and Changchun urban agglomeration.The results show that： Citysize hierarchy， which is lack of megalopolis， while has small number of mediumsized cities and large number of small cities， is unbalanced and not present in a pyramidtype structure.The city scale structure belongs to the transition type of primary distribution and ranksize distribution.The primate city and small cities have great potential for development. In order to accelerate Harbin and Changchun urban agglomeration in harmony with the healthy city system， this paper proposes countermeasure suggestion from developing primate city、strengthening cultivation of medium sized city and scaling up with small cities.

Keywords：Harbin and Changchun Urban Agglomeration; citysize distribution; urban resident population; primacy index; ranksize rule