□朱芳陽,王夢林
(1.廣西師范大學,廣西 桂林 541006;2.北部灣大學,廣西 欽州 535011)
2018年11月,“南向通道”正式更名為“國際陸海貿易新通道”,并被賦予新意義。國際陸海新通道將“一帶一路”有機連接起來,助力西部大開發(fā),促進中國-東盟合作。通道建設所帶來的便捷運輸與國際貿易路線調整,賦予西部地區(qū)在中國新開放格局中難得的發(fā)展機遇和更大的作為空間[1]。自國際陸海新通道啟動建設以來,廣西相關政府部門高度重視,頒布了《廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)發(fā)展規(guī)劃》。規(guī)劃指出,北部灣港口作為國際陸海新通道的重要物流樞紐,要加快現(xiàn)代港口建設,擴大北部灣海上運輸通道,圍繞港口建設現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)園區(qū),使北部灣經(jīng)濟區(qū)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)逐漸壯大,帶動北部灣城市群經(jīng)濟。規(guī)劃還指出,北部灣經(jīng)濟區(qū)要完善產(chǎn)業(yè)布局,形成開放合作性的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢?;诖?本文基于經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構研究北部灣經(jīng)濟區(qū)的物流需求,意在為北部灣經(jīng)濟區(qū)政府制定新的區(qū)域經(jīng)濟規(guī)劃提供理論及決策參考。
近年來,區(qū)域物流需求仍然是學界研究的熱點問題之一,其主要從指標選取和研究方法上進行創(chuàng)新。也有學者從地方經(jīng)濟考慮,如魯渤等(2017)基于引力模型選取公路周轉量、貨物量、公路貨運量、物流潛能、GDP、物流網(wǎng)絡里程等相關指標對內蒙古鄂爾多斯及周邊地區(qū)物流需求進行預測[2]。李捷等(2018)提出了兩階段組合預測模型 GSPS-BPNN,并選取三大經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、城市居民可支配收入、農村居民可支配收入、社會消費品零售、進出口貿易總額及貨運量為指標對成都市物流需求進行實證分析[3]。目前,已有的關于區(qū)域物流需求的研究大部分采用灰色理論、多元回歸分析及組合模型等方法對GDP及部分物流指標預測[3-7]。但是只從GDP及部分物流指標考慮區(qū)域物流需求的數(shù)值,不能全面反映區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構變化對區(qū)域物流的影響。因此,本文以廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)為對象,基于北部灣經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構建立多元回歸模型,分析預測北部灣經(jīng)濟區(qū)物流需求。
由于第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟總量中所占比重會隨經(jīng)濟環(huán)境變化而變化,所以不同的產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)之間,甚至是不同階段的產(chǎn)業(yè)結構對物流需求的影響均不相同。因此對北部灣經(jīng)濟區(qū)的物流需求量進行預測時,首先需要分析北部灣經(jīng)濟區(qū)的三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與物流相關指標之間的關系和趨勢;其次針對北部灣經(jīng)濟區(qū)的特殊情況,選取北部灣區(qū)域內的貨運量、貨物周轉量和進出口總額三大指標進行物流需求預測。
由于物流活動復雜,本文選取的指標數(shù)據(jù)具有一定的局限性,且有部分數(shù)據(jù)缺失。為減少因數(shù)據(jù)缺失對物流需求最終預測值的影響,使用灰色系統(tǒng)理論中的灰色關聯(lián)分析法分析北部灣經(jīng)濟區(qū)三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與物流相關指標之間的關系,研究北部灣經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構對物流需求的影響。
灰色關聯(lián)分析法作為衡量因素間關聯(lián)程度的一種有效方法,將其應用于測試經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構對北部灣經(jīng)濟區(qū)物流需求影響[8],具體步驟如下。
2.1.1 確定數(shù)據(jù)序列
根據(jù)收集的原始數(shù)據(jù),依時間序列構造矩Ai(k),Aj(k),其中i=1,2,3;j=4,5,6;k=1,2,…,β;研究中數(shù)列為北部灣經(jīng)濟區(qū)貨運量、貨物周轉量、進出口總額、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值。即
Ai(k)={Ai(1),Ai(2),…,Ai(β)}
(1)
Aj(k)={Aj(1),Aj(2),…,Aj(β)}
(2)
2.1.2 數(shù)據(jù)的無量綱化處理
運用灰色關聯(lián)分析法計算綜合評價指標,需要將計算原始參數(shù)的量綱作單一化處理。由于經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構與物流相關指標的單位不同,所以需要對各項指標值進行無量綱化處理。每個因素指標可按式(3)和式(4)進行無量綱化處理。
Bi(k)=Ai(k)
(3)
Bj(k)=Aj(k)
(4)
式中:Bi(k),Bj(k)表示各項因素指標數(shù)據(jù)無量綱化處理所得數(shù)據(jù);Ai(k)max,Aj(k)max表示各項因素指標數(shù)據(jù)的最大值。
2.1.3 關聯(lián)系數(shù)計算
依據(jù)灰色關聯(lián)度的相關定理,按式(5)計算出數(shù)列之間的關聯(lián)系數(shù)ζA0i(k),即
(5)
式中:Δmin=|Bi(k)-Bj(k)|min;Δmax=|Bi(k)-Bj(k)|max;ρ為分辨系數(shù),且ρ=0.5。
2.1.4 關聯(lián)度計算
由于按以上步驟得到的關聯(lián)系數(shù)數(shù)據(jù)比較分散,不易比較,故對關聯(lián)系數(shù)進行加權求取關聯(lián)度R(i),其將作為最終單一綜合評價指標。關聯(lián)度R(i)為
(6)
2.2.1 北部灣經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)業(yè)結構
根據(jù)研究需要,選取北部灣經(jīng)濟區(qū)2009—2018年的三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、進出口總額、貨運量、貨物周轉量相關數(shù)據(jù)如表1所示(見下頁),數(shù)據(jù)主要源自于北部灣經(jīng)濟區(qū)南北欽防四個城市的國民經(jīng)濟發(fā)展與統(tǒng)計公報及其統(tǒng)計年鑒、北海地情網(wǎng)、南寧統(tǒng)計局、北海統(tǒng)計局、欽州統(tǒng)計局、防城港統(tǒng)計局及2018年《廣西統(tǒng)計年鑒》等。
由表1和圖1(見下頁)可知,北部灣經(jīng)濟區(qū)的三大產(chǎn)業(yè)結構及物流相關指標趨勢走向基本一致,顯示了經(jīng)濟發(fā)展與物流業(yè)之間的相互關系,說明經(jīng)濟發(fā)展及經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構的改革均帶動物流業(yè)的發(fā)展,同時物流業(yè)的迅速壯大也帶動經(jīng)濟發(fā)展及經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構的變革。根據(jù)北部灣經(jīng)濟區(qū)2009—2018年的經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構數(shù)據(jù)可知,2010年北部灣經(jīng)濟區(qū)第三產(chǎn)業(yè)同比增長17.23%。好景不長,第三產(chǎn)業(yè)同比增長率逐年降低,于2013年第三產(chǎn)業(yè)同比增長率降為9.65%。而2014年北部灣經(jīng)濟區(qū)第三產(chǎn)業(yè)同比增長率回升至16.07%。同時,2014年之前三大產(chǎn)業(yè)對物流需求的影響基本一致,伴隨經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構的不斷改革,第三產(chǎn)業(yè)對物流需求的影響越來越明顯,至2014年第三產(chǎn)業(yè)增長率突然提升也帶動北部灣經(jīng)濟區(qū)進出口貿易發(fā)展。
通過對北部灣經(jīng)濟區(qū)的物流觀察可知,北部灣經(jīng)濟區(qū)于2013年啟動并完成交通同城化,這一舉措極大地完善了區(qū)域內交通運輸網(wǎng)絡,而2014年“口岸通關一體化、旅游同城化、資源同城化”的開展極大帶動了北部灣經(jīng)濟區(qū)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。可見北部灣經(jīng)濟區(qū)同城化對北部灣經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構產(chǎn)生一定影響,且經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構對物流需求相關指標具有一定的推動作用。所以2014年后第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)對物流的需求量逐漸增加。
表1 北部灣經(jīng)濟區(qū)三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、進出口總額、貨運量、貨物周轉量
圖1 北部灣經(jīng)濟區(qū)三大產(chǎn)業(yè)結構及物流相關指標趨勢圖
2.2.2 北部灣經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)業(yè)結構與物流需求分析
在指標選取方面,由于物流基礎活動為運輸,所以部分學者選用貨運量、貨物周轉量等為物流需求指標。胡小建等(2017)選取社會物流總產(chǎn)值與地區(qū)生產(chǎn)總值、物流總費用、固定資產(chǎn)投資和進出口總額五個指標,建立多元非線性組合回歸預測模型[4]。張衡等(2018)基于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境選取區(qū)域外貿進出口商品總額、三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及區(qū)域信息水平化等相關指標預測上海市物流需求[9]?;趯W者對物流需求預測指標體系的構建,結合北部灣經(jīng)濟區(qū)重要物流樞紐等特殊屬性,選取北部灣經(jīng)濟區(qū)2009—2018年的第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、貨運量、貨物周轉量和進出口總額為指標(原始數(shù)據(jù)如表1所示),利用灰色關聯(lián)分析法,計算出北部灣經(jīng)濟區(qū)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)分別與進出口總額、貨運量及貨物周轉量的關聯(lián)度,如表2所示。
表2 北部灣經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)業(yè)結構
首先,根據(jù)表2數(shù)據(jù)可知,北部灣經(jīng)濟區(qū)的第一產(chǎn)業(yè)與貨運量和貨物周轉量關聯(lián)度偏高,而第三產(chǎn)業(yè)與貨運量和貨物周轉量關聯(lián)度偏低,這一結果與當前北部灣經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構中各個產(chǎn)業(yè)對物流業(yè)的影響情況相吻合。廣西壯族自治區(qū)是農業(yè)大省,種植業(yè)、畜牧業(yè)為第一產(chǎn)業(yè)的主要產(chǎn)業(yè),且農產(chǎn)品的生產(chǎn)加工全過程都需要物流運輸,其物流需求主要集中于倉儲和運輸?shù)葌鹘y(tǒng)運輸環(huán)節(jié)。所以第一產(chǎn)業(yè)對區(qū)域物流的帶動作用最明顯,尤其是體現(xiàn)在貨運量和貨物周轉量兩方面。其次,進出口總額與第三產(chǎn)業(yè)的關聯(lián)度最高,而第一產(chǎn)業(yè)與進出口總額關聯(lián)度偏低,證明北部灣經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)業(yè)結構調整對國際物流有一定影響。近年來,伴隨“一帶一路”倡議、國際陸海新通道及西部大開發(fā)等戰(zhàn)略政策實施,北部灣經(jīng)濟區(qū)面向東盟地區(qū)貿易越來越頻繁,不僅帶動北部灣經(jīng)濟區(qū)進出口貿易,還推動物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。最后,第二產(chǎn)業(yè)與進出口總額和貨物周轉量關聯(lián)度較高,而與貨物量關聯(lián)度較低,證明北部灣經(jīng)濟區(qū)第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品大部分進行出口交易。但由于出口國偏向于東盟,出口國數(shù)量多且物流基礎設施較差,所以貨物周轉量大,從而第二產(chǎn)業(yè)與貨物周轉量關聯(lián)度偏高。基于三大產(chǎn)業(yè)結構與物流需求指標的相關性,北部灣經(jīng)濟區(qū)迅速調整經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構,第三產(chǎn)業(yè)所占比重越來越大,使第二、三產(chǎn)業(yè)同步發(fā)展。最后伴隨著經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構的調整,北部灣經(jīng)濟區(qū)進出口總額也在不斷增加,且第三產(chǎn)業(yè)對物流需求逐步增加。
同時,由表1數(shù)據(jù)可以看出近十年來北部灣經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構調整, 2009年北部灣經(jīng)濟區(qū)三大產(chǎn)業(yè)結構比重為17.8 ∶36.6 ∶45.6,2013年為15.4 ∶43.5 ∶41.1,2018年為11.8 ∶43.6 ∶44.6。整體上北部灣經(jīng)濟區(qū)第一產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)比重逐年下降,第二產(chǎn)業(yè)比重逐年增加,截至2013年北部灣經(jīng)濟區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比重首次超越第三產(chǎn)業(yè)比重,同年北部灣經(jīng)濟區(qū)貨運量及貨物周轉量大幅度增加,達到近十年內最大值。這一現(xiàn)象不僅驗證了第二產(chǎn)業(yè)對物流需求的作用,還再次證明北部灣經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)業(yè)結構的調整對物流需求有一定的影響?;诖?北部灣經(jīng)濟區(qū)開始注重第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的同步發(fā)展,于2018年,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)所占比重基本相似。
北部灣經(jīng)濟區(qū)物流產(chǎn)業(yè)壯大需要以北部灣經(jīng)濟區(qū)的經(jīng)濟為支撐,而北部灣經(jīng)濟區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展必然與北部灣經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構相關。因此,對北部灣經(jīng)濟區(qū)物流需求預測前,需要先對北部灣經(jīng)濟區(qū)的經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構進行預測分析,進而根據(jù)北部灣經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟結構中的三大產(chǎn)業(yè)構成對其2019—2021年的物流需求進行預測分析。在對物流需求的預測分析過程中,選取進出口總額、貨運量和貨物周轉量來衡量物流需求量,使最終預測結果可視化并且更加科學準確。
北部灣經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟發(fā)展預測基于其經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構因素。而三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值可以根據(jù)過去的變化趨勢預測未來的發(fā)展,因此選定時間序列預測方法,運用ARIMA模型對北部灣經(jīng)濟區(qū)2019—2021年三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值進行分析預測。
著名的時間序列預測方法是由博克思和詹金斯于20世紀70年代初提出。其中ARIMA(p,d,q)稱為差分自回歸移動平均模型,其操作步驟如下:
首先,分別檢驗三大產(chǎn)業(yè)結構的平穩(wěn)性,對其進行差分處理,使其形成穩(wěn)定隨機序列;其次估計模型參數(shù),據(jù)觀察,模型參數(shù)為p=0,d=1,和q=0;最后參數(shù)建立ARIMA(0,1,0)模型,用模型對三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值擬合度做統(tǒng)計(結果見表3),并分別對三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值進行預測。
由表3可知,第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的R方分別為0.961、0.978、0.971,說明所建立模型的擬合度較好。通過SPSS 25.0運行模型得出北部灣經(jīng)濟區(qū)2019—2021年三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的預測值,如表4所示。
表3 三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值ARIMA模型統(tǒng)計
表4 三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值ARIMA模型預測值
運用ARIMA模型對北部灣經(jīng)濟區(qū)2019—2021年三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的預測結果較為合理,由表4數(shù)據(jù)可知,北部灣經(jīng)濟區(qū)的經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值是逐年增加的,這符合北部灣經(jīng)濟區(qū)目前趨勢。2019年預測的北部灣經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構為12.2 ∶41.8 ∶46.0,可見北部灣經(jīng)濟區(qū)第三產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,而第一、第二產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展,這一經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構將加速物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展。由于第一產(chǎn)業(yè)的物流需求主要集中于倉儲和運輸?shù)葌鹘y(tǒng)運輸環(huán)節(jié),且第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品均為大批量運輸,物流需求較大。而伴隨著北部灣經(jīng)濟區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,北部灣經(jīng)濟區(qū)整體的物流需求不僅是運輸和倉儲基礎物流活動,其逐步發(fā)展到包含物流整體設計規(guī)劃、運輸方案制定與實施、包裝倉儲、簡單深加工等方面,且運輸方式也發(fā)生改變,由傳統(tǒng)的大批量運輸、一次性運輸發(fā)展到當前的少量、高效、低成本的物流運輸需求。因此,以北部灣經(jīng)濟區(qū)進出口總額、貨運量、貨物周轉量來代替物流需求進行預測可獲得科學準確的數(shù)據(jù)。
由圖1可看出,2009—2018年北部灣經(jīng)濟區(qū)的進出口總額、貨運量和貨物周轉量與經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構的三大產(chǎn)業(yè)走勢基本一致。三大產(chǎn)業(yè)構成了三個自變量因素,運用多元回歸分析法對北部灣經(jīng)濟區(qū)2019—2021年的物流需求量進行預測。根據(jù)表1數(shù)據(jù),設D1為北部灣經(jīng)濟區(qū)進出口總額的預測量,D2為北部灣經(jīng)濟區(qū)貨運量的預測量,設D3為北部灣經(jīng)濟區(qū)貨物周轉量的預測量,yi為第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值,使用SPSS軟件進行多元線性回歸分析,得到北部灣經(jīng)濟區(qū)物流需求預測量的數(shù)學方程如下:
D1=69.117-1.365y1+0.671 1y2+0.278y3
(7)
D2=-51 491.959+320.994y1-18.372y2-38.987
(8)
D3=-1 651.861+6.496y1+0.115y2-0.916y3
(9)
將表4的三大產(chǎn)業(yè)預測產(chǎn)值按年分別代入公式(7)、公式(8)和公式(9)中,可以得到北部灣經(jīng)濟區(qū)2019—2021年物流需求量如表5所示。
表5 北部灣經(jīng)濟區(qū)2019—2021年物流需求量
總體而言,首先,基于經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構的多元回歸分析對物流需求預測的結果還是較為理想的。表5的結果顯示,2019—2021年北部灣經(jīng)濟區(qū)的物流需求量的發(fā)展趨勢依然遵循經(jīng)濟發(fā)展的趨勢,且物流需求量逐年增加與未來北部灣經(jīng)濟區(qū)的經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構調整趨勢及經(jīng)濟發(fā)展對物流需求的影響相吻合。其次,預測結果顯示北部灣經(jīng)濟區(qū)的貨運量增長速度較快,這對于北部灣經(jīng)濟區(qū)物流基礎設施提出了更高要求,即北部灣經(jīng)濟區(qū)需加速完善區(qū)域物流基礎設施。而北部灣經(jīng)濟區(qū)的進出口總額和貨物周轉量穩(wěn)定增加表明第二、第三產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定協(xié)同發(fā)展,若想實現(xiàn)突破需優(yōu)化第二、第三產(chǎn)業(yè)體系,加大第二、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
另外,由于起初獲取的原始數(shù)據(jù)有所缺失,且物流需求的影響因素具有多樣性,選擇的影響因素不夠全面,均能導致預測的最終結果將會與未來的實際結果發(fā)生一定的偏離。
通過分析得出結論:其一,北部灣經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構變化極大地提升區(qū)域物流需求,基于經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構建立的物流需求多元回歸模型更為合理。其二,根據(jù)表2,經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構與物流需求關系為第一產(chǎn)業(yè)與貨運量即物流整體的關聯(lián)度相對較高,第二產(chǎn)業(yè)與北部灣經(jīng)濟區(qū)貨物周轉量關聯(lián)度較高,而第三產(chǎn)業(yè)與北部灣經(jīng)濟區(qū)進出口總額關聯(lián)度較高,這符合目前北部灣經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級趨勢;另一方面,伴隨北部灣經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)對物流需求的影響也在逐步增加,這使得物流不局限于傳統(tǒng)的倉儲、運輸,而是向物流服務多樣化發(fā)展。其三,基于表5北部灣經(jīng)濟區(qū)物流需求預測結果,為使北部灣經(jīng)濟區(qū)更好發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)提出以下建議。
從理論預測值來看,目前北部灣經(jīng)濟區(qū)貨運能力還不滿足實際增長的需要。因此,首先,政府需要進一步深化同城化,完善北部灣經(jīng)濟區(qū)區(qū)域交通運輸網(wǎng)絡,重點對沿海鐵路全路段進行擴能改造,使之成為經(jīng)濟區(qū)內一小時城市圈交通基礎設施重要組成部分,同時承擔北部灣港口群疏港功能,打通西南貨物出海大通道。其中交通建設主要包括完善北部灣經(jīng)濟區(qū)高速公路網(wǎng)絡,全面拉通南北欽防四個城市,縮減貨物運輸時間,降低物流運輸成本。同時,除高速公路外北部灣經(jīng)濟區(qū)鐵路運輸網(wǎng)絡也需完善,建設連接西部內陸重要城市如重慶、云南、貴州等,將北部灣經(jīng)濟區(qū)打造為中國與東盟連接的重要國際物流樞紐。其次,作為國際陸海新通道重要物流樞紐城市,完善北部灣港口建設是必不可少的。對南北欽防四大港口精準定位,合理分工,提高北部灣港口整體效率,打造現(xiàn)代化北部灣港口。為增加北部灣港口貨物吞吐能力,可在防城港和欽州港兩大港口建設一批萬噸級別以上的新航道和泊位,加大北部灣港口物流中心建設力度。形成“一港、三域、八區(qū)、多港點”的港口布局體系,使北部灣南北欽防四市的沿海港口吞吐能力逐漸增加,貨源地范圍擴大,通航區(qū)域逐步拓展。最后,為滿足北部灣經(jīng)濟區(qū)進出口需求,還需要加大規(guī)劃和建設物流園區(qū)力度、完善各大物流園區(qū)之間交通運輸網(wǎng)絡,使其分工合作,從而提高物流運輸效率。同時實現(xiàn)港口信息智能化管理,提高北部灣港口整體運輸效率,降低物流運行成本。
根據(jù)表2,進出口總額與第三產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度相對較高。為實現(xiàn)構建面向東盟的國際大通道的定位,可加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,實現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+貨運物流”的新業(yè)態(tài)模式。首先,應優(yōu)化第三產(chǎn)業(yè)內部結構,通過公平的市場競爭規(guī)則將第三產(chǎn)業(yè)內生產(chǎn)落后、服務水平低的企業(yè)進行大換血,加大有利于北部灣經(jīng)濟區(qū)長遠發(fā)展的基礎服務企業(yè)的支持力度,從內部結構出發(fā)提高第三產(chǎn)業(yè)整體活力。同時,為提高北部灣經(jīng)濟區(qū)第三產(chǎn)業(yè)國際競爭力,需注重鼓勵創(chuàng)新,引進高新技術,扶持技術知識密集型企業(yè)以及信息服務等新興服務產(chǎn)業(yè),利用信息整合技術提高第三產(chǎn)業(yè)整體服務水平。其次,目前北部灣經(jīng)濟區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Υ?根據(jù)第三產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)有特征,積極推進電子信息技術、高端精密儀器制造、生物制藥、高新技術研發(fā)等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,使其在重要物流園區(qū)形成新興產(chǎn)業(yè)集群,建設新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展示范園區(qū)。最后,可通過互聯(lián)網(wǎng)等信息化平臺,鞏固宣傳北部灣區(qū)域特色文化,搭建北部灣經(jīng)濟區(qū)與外界交流互動平臺;爭取新興的信息化服務業(yè)能為北部灣經(jīng)濟區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)注入活力,提升北部灣經(jīng)濟區(qū)整體高新技術能力,增加第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)對物流需求的影響。
根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,第二產(chǎn)業(yè)所占比重較大,且第二產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級不僅可加速物流業(yè)發(fā)展,還可加大第二產(chǎn)業(yè)對物流需求的作用。首先,完善第二產(chǎn)業(yè)的工業(yè)體系首先要加快產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設,提高行業(yè)集中度,加速企業(yè)規(guī)模經(jīng)濟的形成。同時工業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的建設是北部灣經(jīng)濟區(qū)實現(xiàn)經(jīng)濟突破的重要發(fā)展舉措,從表4的預測值可看出,北部灣經(jīng)濟區(qū)將注重于第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展,且第二產(chǎn)業(yè)的工業(yè)體系優(yōu)化將成為未來幾年北部灣經(jīng)濟區(qū)政府發(fā)展經(jīng)濟的工作重點。通過工業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的建設加速北部灣經(jīng)濟區(qū)工業(yè)化,提升北部灣經(jīng)濟區(qū)整體產(chǎn)業(yè)競爭力。其次,對傳統(tǒng)工業(yè)優(yōu)化升級,提高生產(chǎn)效率,明確分工,形成具有優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)群。對于礦業(yè)、化學、冶煉等傳統(tǒng)的工業(yè)不僅需發(fā)揮自身優(yōu)勢,還可利用高新科技,發(fā)展工業(yè)產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè),形成第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的支撐產(chǎn)業(yè)。同時伴隨著企業(yè)高新科技研發(fā)及生產(chǎn)技術升級,企業(yè)產(chǎn)品也在不斷地更新完善,以更好地適應市場。最后,鼓勵科技創(chuàng)新,改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),加速高新技術產(chǎn)業(yè)化,推進北部灣經(jīng)濟區(qū)第二產(chǎn)業(yè)結構的高級化。政府需利用政策優(yōu)勢引入有利于北部灣經(jīng)濟區(qū)社會發(fā)展的高新技術,同時鼓勵本土企業(yè)積極自主研發(fā)核心技術,用高新技術包裝企業(yè)不僅可為企業(yè)注入不竭的動力,還可提高企業(yè)整體競爭力,帶動整個行業(yè)的轉型升級。在升級傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的同時,要大力發(fā)展電子信息技術、生產(chǎn)整體化、生物技術、新材料和新能源環(huán)保技術等新型高技術產(chǎn)業(yè),形成新的經(jīng)濟增長點,促進未來第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。