智媒時(shí)代的新聞學(xué)專業(yè)建設(shè)

摘要：伴隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，新聞行業(yè)迎來更高的發(fā)展。新聞?shì)浾摰膫鞑チΧ?、滲透深度、影響遠(yuǎn)度也比以往更快更強(qiáng)更難以把控。智媒時(shí)代，新聞?shì)浾摴ぷ饕环矫嫒孕璋盐蘸谩皶r(shí)度效”，堅(jiān)守黨性原則，提高新聞?shì)浾撘龑?dǎo)力，同時(shí)新聞?shì)浾摴ぷ髡咭矐?yīng)緊跟時(shí)代發(fā)展的步伐，秉承創(chuàng)新思維，加快推動(dòng)融媒發(fā)展，做好輿論監(jiān)督工作的排頭兵。

關(guān)鍵詞：智媒時(shí)代;新聞行業(yè)建設(shè)

0引言

隨著5G技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能和大數(shù)據(jù)逐漸成為人們耳熟能詳?shù)母拍?。云?jì)算和人機(jī)交互使得所有媒體都處于同一起跑線上，智媒時(shí)代已經(jīng)到來。智媒時(shí)代強(qiáng)調(diào)的是萬物智聯(lián)、萬物皆媒。這一時(shí)代背景下，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)成為了骨骼，新聞大數(shù)據(jù)是血液，人人皆是媒體。這意味著每個(gè)人都能立刻成為一個(gè)DIY新聞工作者，隨時(shí)隨地自由地編輯發(fā)布信息，并對(duì)其他人實(shí)現(xiàn)一對(duì)多的新聞傳播。在智能化、移動(dòng)化、數(shù)據(jù)化的智媒時(shí)代，新聞?wù)鎸?shí)性面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

1萬物皆媒——新聞?shì)浾摴ぷ鞯男卤尘?/p>

在萬物皆媒的今天，沉浸傳播化愈來愈成為媒介化社會(huì)的主流。早在2013年，學(xué)者李沁開始關(guān)注當(dāng)時(shí)傳播學(xué)界興起的新概念“沉浸傳播”，指出沉浸傳播是媒介融合的結(jié)果，是在“數(shù)字技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)傳播的推動(dòng)下產(chǎn)生的一種新型的傳播類型”。在《眾媒時(shí)代：新媒體發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》中，彭蘭使用“萬物皆媒”一詞表示未來媒體發(fā)展的趨向，認(rèn)為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)將面臨智媒化的無限可能。2018年，全球首個(gè)全仿真智能AI主持人的問世，標(biāo)志著人工智能技術(shù)在媒體應(yīng)用領(lǐng)域的重大突破。隨著人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的滲透，傳統(tǒng)媒介壁壘逐漸消融，媒介融合呈現(xiàn)出新形態(tài)、新趨勢(shì)。技術(shù)作為驅(qū)動(dòng)力帶來了信息傳播方式的重大變革，推動(dòng)了新一輪傳媒業(yè)生態(tài)的重構(gòu)，加快了“第三媒介時(shí)代”的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了媒介空間的擴(kuò)寬和深化。在當(dāng)下，技術(shù)逐步滲入社會(huì)肌膚，它不僅為我們帶來極致的速度體驗(yàn)，更推動(dòng)著社會(huì)場(chǎng)景的演變和媒介形態(tài)的大變革。“前臺(tái)”與“后臺(tái)”的邊界不再明晰，“這里”與“那里”的區(qū)別進(jìn)一步弱化。無處不在的終端越來越快地彈出新信息，VR/AR技術(shù)與可穿戴設(shè)備的結(jié)合使足不出戶看遍萬千世界成為現(xiàn)實(shí)。與此同時(shí)，新聞?shì)浾摰膫鞑チΧ?、滲透深度、影響遠(yuǎn)度也比以往更快更強(qiáng)更難以把控。面對(duì)意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域思想的多元化以及輿論生態(tài)環(huán)境的多變化與復(fù)雜化，智媒時(shí)代的到來在給新聞?shì)浾摴ぷ鲙砹诵乱惠喌臋C(jī)遇的同時(shí)，也帶來諸多挑戰(zhàn)。

2智媒時(shí)代新聞?wù)鎸?shí)性問題的應(yīng)對(duì)策略

2.1? 加強(qiáng)對(duì)新聞傳播從業(yè)者的監(jiān)管

針對(duì)新聞傳播存在偏好性選擇這一問題，要厘清這一問題背后的原因。一般來說，智媒時(shí)代下人工智能自身就具備一定的學(xué)習(xí)能力，當(dāng)前所學(xué)習(xí)的內(nèi)容本身存在價(jià)值觀偏差問題，會(huì)導(dǎo)致廣大的受眾受到影響，進(jìn)而使越來越多的受眾在價(jià)值觀方面產(chǎn)生偏差。因此在新聞傳播中，第一，要明確人工智能的界限，不能使人工智能代替新聞從業(yè)者的職能、使得整個(gè)新聞傳播出現(xiàn)價(jià)值扭曲。第二，要加強(qiáng)對(duì)算法工程師和新聞編輯的職業(yè)道德修養(yǎng)教育。新聞從業(yè)者要堅(jiān)守自己的職業(yè)道德理想，堅(jiān)定自己的職責(zé)與使命，加強(qiáng)對(duì)新聞內(nèi)容的審核與挑選。第三，強(qiáng)化新聞行業(yè)的價(jià)值意識(shí)。新聞應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持真實(shí)性、客觀性與公正性，不能忽略公共意義而過于追求商業(yè)價(jià)值，要加大對(duì)不良信息的懲罰力度，對(duì)出現(xiàn)問題的新聞傳播要進(jìn)行嚴(yán)格的把關(guān)，對(duì)出現(xiàn)的不良輿論導(dǎo)向要及時(shí)控制糾偏，一旦新聞傳播中出現(xiàn)常識(shí)性的錯(cuò)誤，必須予以嚴(yán)厲的處罰與發(fā)出預(yù)警。

2.2? 合理平衡人工智能新聞分發(fā)內(nèi)容

針對(duì)受眾置身于擬然的新聞?wù)婵罩羞@一問題，既要發(fā)揮人工智能技術(shù)內(nèi)容精準(zhǔn)化的作用，發(fā)揮其能夠?yàn)槭鼙姰嬒竦膬?yōu)勢(shì)，同時(shí)也要改變現(xiàn)有人工智能技術(shù)的單維度推送模式，改變現(xiàn)階段人工智能新聞傳播的單一性，豐富現(xiàn)有的人工智能推薦系統(tǒng)，從而既能為受眾推送其喜好的內(nèi)容，還能夠兼顧新聞的多樣化需求。在新聞的價(jià)值維度、時(shí)效維度和權(quán)威維度方面進(jìn)行合理的平衡，盡量保證新聞內(nèi)容的真實(shí)性，努力提高新聞分發(fā)的質(zhì)量。對(duì)受眾喜歡的新聞，既適當(dāng)考慮其喜好度，同時(shí)又保證新聞的多樣化，避免受眾長期處于擬然的新聞?wù)婵罩?、?duì)現(xiàn)實(shí)生活產(chǎn)生一定的認(rèn)知偏差，遵循新聞媒體傳播事實(shí)的基本原則，進(jìn)而使受眾通過新聞媒體關(guān)注、聚焦、參與公共事務(wù)。此外，針對(duì)當(dāng)前新聞傳播泥沙俱下、虛假新聞充斥其中的現(xiàn)象，要發(fā)揮新聞管理機(jī)構(gòu)的審核監(jiān)督把關(guān)作用。人工智能能夠根據(jù)受眾畫像進(jìn)行新聞分發(fā)，但不能對(duì)新聞的真假性進(jìn)行核實(shí)。因此必須充分發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性，利用人的智能對(duì)新聞內(nèi)容進(jìn)行甄別、篩選、判斷。只有人工智能和人的智能充分結(jié)合，才能確保新聞的合法性、合理性，進(jìn)而打造風(fēng)清氣正的新聞環(huán)境。

2.3? 算法推薦，強(qiáng)化時(shí)政新聞傳播效率

當(dāng)下，由于受眾群體的性別、年齡、職業(yè)、受教育層次等諸多因素的差異性，故導(dǎo)致受眾對(duì)于時(shí)政新聞的需求度和關(guān)注側(cè)重點(diǎn)有所差別。而為了能夠進(jìn)一步地推動(dòng)時(shí)政新聞的傳播效率，利用算法推薦的方式進(jìn)行受眾“私人新聞”的打造就顯得極為重要。算法推薦本質(zhì)上是基于內(nèi)容、協(xié)同過濾、關(guān)聯(lián)規(guī)則、模型等諸多混合算法所構(gòu)成的，其是根據(jù)海量信息的遴選結(jié)果，對(duì)受眾口味偏好進(jìn)行重點(diǎn)過濾，從而達(dá)到時(shí)政新聞的精準(zhǔn)分發(fā)。當(dāng)下，一些受眾由于自身工作、興趣點(diǎn)等原因，會(huì)對(duì)某一領(lǐng)域的時(shí)政新聞更為關(guān)注，而通過算法推薦，就能夠讓受眾更快地匹配到合適并且感興趣的時(shí)政新聞，從而推進(jìn)時(shí)政新聞的傳播效率。此外，對(duì)于同一內(nèi)容的時(shí)政新聞，也可能由于出處不同，導(dǎo)致其呈現(xiàn)模式存在差異性。那么對(duì)于年輕化的受眾，就可以推薦以漫畫模式呈現(xiàn)出的時(shí)政新聞，而相對(duì)于尋求專業(yè)化內(nèi)容的受眾，則可以推薦大量專業(yè)解讀的時(shí)政新聞呈現(xiàn)模式，這些均是算法推薦所能夠達(dá)成，并有利于提升時(shí)政新聞?wù)w傳播效率的。

3培育新聞人才信息技術(shù)思維的建議

3.1? 優(yōu)化新聞理論與技術(shù)實(shí)務(wù)融通的教學(xué)實(shí)踐方式

教學(xué)實(shí)踐的目標(biāo)與方式也要伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與媒介智能化的飛速發(fā)展而與時(shí)俱進(jìn)，必要時(shí)甚至可以考慮實(shí)踐目標(biāo)的重新定位。一方面要加強(qiáng)校外實(shí)訓(xùn)基地的建設(shè)，把校外實(shí)習(xí)實(shí)踐提升到更加重要的考核位置，鼓勵(lì)高校在校生到媒體長時(shí)間實(shí)習(xí)，尤其是到網(wǎng)絡(luò)新媒體實(shí)習(xí)鍛煉，甚至可以鼓勵(lì)其充分融入，成為“在職”媒介工作者;另一方面鼓勵(lì)在職媒介工作者到高校學(xué)習(xí)深造或任教，進(jìn)一步探索產(chǎn)學(xué)研一體化的人才培育方式，進(jìn)一步推進(jìn)校內(nèi)外“雙導(dǎo)師制”的培養(yǎng)模式，注重提高新聞人才除了采寫編評(píng)之外的綜合素質(zhì)能力，尤其是信息技術(shù)應(yīng)用能力，以適應(yīng)當(dāng)前智能媒體時(shí)代對(duì)新聞人才的新要求。新聞人才培養(yǎng)應(yīng)密切關(guān)注行業(yè)所需，注重對(duì)新聞傳媒的前沿技術(shù)的了解與涉獵，要進(jìn)一步健全新聞學(xué)院與新聞媒體交流合作機(jī)制，開展全方位合作，加大實(shí)踐技能的培養(yǎng)力度，才能有效培育并提升新聞人才的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力與新媒介環(huán)境的適應(yīng)能力。

3.2? 加強(qiáng)技術(shù)型師資的引進(jìn)力度

在“泛媒體、泛內(nèi)容、泛傳播”的智能媒體時(shí)代，技術(shù)的關(guān)鍵性作用越來顯著，因此應(yīng)進(jìn)一步提升師資力量中的“技術(shù)成分”占比，加大技術(shù)型教學(xué)與科研人才的引進(jìn)和培育，完成師資資源的整合與創(chuàng)新。在培育新聞人才技術(shù)素養(yǎng)時(shí)，一是要通過把“技術(shù)型”師資力量引入教學(xué)隊(duì)伍，對(duì)于無法全職在校內(nèi)授課的教學(xué)人員，可以允許用靈活多樣的方式授課，如校外定點(diǎn)授課、定期校內(nèi)講座等，重視應(yīng)用型和實(shí)驗(yàn)操作課程以加強(qiáng)對(duì)學(xué)生信息技術(shù)思維與能力的培養(yǎng);二是讓缺乏技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的老師到業(yè)界多參觀學(xué)習(xí)、交流，通過切實(shí)而深入交流，提升師資隊(duì)伍整體的信息技術(shù)水平與素養(yǎng)，鼓勵(lì)通過掛職鍛煉的方式學(xué)習(xí)業(yè)界諸如人工智能和數(shù)字技術(shù)等最新媒介智能化技術(shù)成果，豐富專業(yè)教師的實(shí)踐技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，才能將最為“地道”的媒介技術(shù)帶回課堂并傳授給學(xué)生;三是加強(qiáng)國際交流與跨學(xué)科交流，對(duì)于國際性前沿的媒介技術(shù)，可以考慮邀請(qǐng)國外技術(shù)專家來交流講學(xué)，對(duì)于涉及其他學(xué)科的媒介技術(shù)，可邀約或聘請(qǐng)有關(guān)學(xué)科專家講授，注重不同學(xué)科與新聞傳播學(xué)的融合，將媒介演變與信息技術(shù)發(fā)展緊密結(jié)合，以海納百川的姿態(tài)吸收來自不同學(xué)科的優(yōu)秀教師，幫助拓寬學(xué)生的技術(shù)視野，以理解不同技術(shù)形態(tài)的傳播偏向，不斷為新聞學(xué)子未來職業(yè)發(fā)展和未來的新聞事業(yè)賦能。

4.結(jié)語

智媒時(shí)代的到來，給信息傳播機(jī)制帶來空前的巨變，為社會(huì)治理方式如何完善和進(jìn)步提出了新的議題。媒體的多元化互動(dòng)，使得公眾主體意識(shí)加強(qiáng)，主動(dòng)尋求同政府部門對(duì)話，以期自身利益需求得到保證。如今的中國，是以人民為中心的國家，社會(huì)治理方式也在不斷地調(diào)整為服務(wù)型社會(huì)治理，政府、媒體、社會(huì)公眾彼此溝通、對(duì)話，形成一股合力，在實(shí)現(xiàn)中國夢(mèng)的道路中實(shí)現(xiàn)良好的社會(huì)治理和美好的生活秩序。

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作者簡介：

曹文喆（1994.02）女，漢族，山東淄博人，本科，藝術(shù)教師，研究方向：新聞學(xué).