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      利用生物信息學(xué)方法分析識(shí)別動(dòng)脈粥樣硬化進(jìn)程中的重要通路

      2020-11-11 10:44韓小玲
      健康必讀·下旬刊 2020年11期
      關(guān)鍵詞:通路硬化心腦血管

      韓小玲

      【中圖分類號(hào)】R249【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【文章編號(hào)】1672-3783(2020)11-33--01

      動(dòng)脈粥樣硬化( atherosclerosis,As) 作為一種慢性炎癥性疾病,是目前導(dǎo)致心腦血管疾病的重要病因[1-2]。近年來(lái)由動(dòng)脈粥樣硬化導(dǎo)致的心腦血管疾病呈逐漸增長(zhǎng)的趨勢(shì),嚴(yán)重危害人們身體健康,目前對(duì)于動(dòng)脈粥樣硬化過(guò)程中涉及的機(jī)制還不明確,識(shí)別其進(jìn)程中的相關(guān)通路對(duì)闡明動(dòng)脈粥樣硬化發(fā)生發(fā)展機(jī)制,尋找有效預(yù)防和治療策略具有重要意義,高通量芯片和測(cè)序技術(shù)的發(fā)展為人們探討疾病的發(fā)生發(fā)展機(jī)制提供了新的思路。在本研究中,我們將利用生物信息學(xué)分析方法識(shí)別動(dòng)脈粥樣硬化進(jìn)程中的重要通路。

      一材料與方法

      1數(shù)據(jù)來(lái)源和處理

      基于GEO數(shù)據(jù)庫(kù)下載動(dòng)脈粥樣硬化數(shù)據(jù)集(GSE28829(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE28829),探針注釋平臺(tái)為GPL570, 該數(shù)據(jù)集包括動(dòng)脈粥樣硬化早期樣本13例及晚期動(dòng)脈粥樣硬化樣本16例,基于R中GEOquery包進(jìn)行該數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)下載和整理,limma包進(jìn)行數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和差異基因的識(shí)別。

      2基因富集分析(GSEA分析)

      利用limma包識(shí)別出動(dòng)脈粥樣硬化晚期與早期樣本的差異基因后,借助軟件中的clusterprofiler包進(jìn)行KEGG分析,最終識(shí)別出其相關(guān)通路。

      3統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

      本文章中涉及的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析主要基于R3.6.1軟件完成,數(shù)據(jù)處理分析過(guò)程中FDR值小于0.05具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

      二結(jié)果

      1差異基因識(shí)別

      數(shù)據(jù)下載后,經(jīng)探針重注釋及去除重復(fù)基因后,共獲取含有21655個(gè)基因29個(gè)樣本的數(shù)據(jù)集,利用R軟件中的limma包對(duì)歸一化后的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行差異分析,設(shè)置差異條件:|logfoldchang|>1且FDR<0.05,最終篩選出符合差異條件的差異基因178個(gè),其中,相對(duì)于早期動(dòng)脈粥樣硬化者樣本,在晚期動(dòng)脈粥樣硬化中上調(diào)基因154個(gè),下調(diào)基因23個(gè)。

      2GSEA分析

      利用R軟件的clusterprofiler包對(duì)進(jìn)行差異分析的基因進(jìn)行GSEA,結(jié)果見(jiàn)表1,早期動(dòng)脈粥樣硬化樣本與晚期動(dòng)脈粥樣硬化樣本中基因富集的通路具有顯著差異性,在晚期動(dòng)脈粥樣硬化樣本中,免疫相關(guān)通路顯著富集,而在早期動(dòng)脈粥樣硬化樣本中,代謝相關(guān)通路顯著富集。

      三討論

      動(dòng)脈粥樣硬化的主要病理過(guò)程是內(nèi)皮細(xì)胞發(fā)生損傷,巨噬細(xì)胞吞噬氧化的低密度脂蛋白( LDL) 膽固醇變成泡沫細(xì)胞集聚在動(dòng)脈壁內(nèi)皮下形成脂質(zhì)斑塊[3-4]。一般認(rèn)為急性心腦血管事件是由不穩(wěn)定性斑塊破裂、血栓形成堵塞血管所導(dǎo)致[5],目前關(guān)于動(dòng)脈粥樣硬化誘導(dǎo)心腦血管疾病的分子機(jī)制仍缺乏清晰認(rèn)識(shí)。

      動(dòng)脈粥樣硬化發(fā)生發(fā)展過(guò)程中受多基因動(dòng)態(tài)調(diào)控完成,在本研究中,我們利用GEO數(shù)據(jù)庫(kù)中相關(guān)動(dòng)脈粥樣硬化數(shù)據(jù)集,從高通量的角度詮釋了動(dòng)脈粥樣硬化早期和晚期通路的差異性,在早期動(dòng)脈硬化階段,基因主要富集在代謝相關(guān)途徑,而在動(dòng)脈硬化晚期階段,免疫相關(guān)的途徑則起到主要作用,本研究我們重新認(rèn)識(shí)動(dòng)脈粥樣硬化,探討動(dòng)脈粥樣硬化發(fā)生機(jī)制提供了理論基礎(chǔ)。

      參考文獻(xiàn)

      Thomas H,Diamond J,Vieco A,et al. Global atlas of cardiovascular disease 2000~ 2016: the path to prevention and control[J]. Glob Heart,2018,13( 3) : 143-163.

      Lusis AJ. Atherosclerosis[J]. Nature,2000,407( 6801) : 233-241.

      Moore KJ,Sheedy FJ,F(xiàn)isher EA,Macrophages in athero- sclerosis: a dynamic balance[J]. Nat Rev Immunol, 2013,13( 10) : 709-721.

      Tabas I,Williams KJ,Boren J. Subendothelial lipoprotein retention as the initiating process in atherosclerosis: update and therapeutic implications[J]. Circulation, 2007, 116 (16): 1832-1844.

      Shankman LS,Gomez D,Cherepanova OA,et al. KLF4- dependent phenotypic modulation of smooth muscle cells has a key role in atherosclerotic plaque pathogenesis[J].Nat Med,2015,21( 6) : 628-637.

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