金鵬 張健 王寧
摘 要:為了探討未來(lái)土地利用方向和優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)土地資源的高效利用,研究區(qū)域土地利用結(jié)構(gòu)演變和驅(qū)動(dòng)因素十分重要。本文采用2013—2018年寶雞市土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用土地利用數(shù)量、程度、空間變化等指標(biāo)測(cè)算模型分析土地利用演化規(guī)律,并用主成分分析法對(duì)主要驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明:2013—2018年,寶雞市耕地、園地、林地、草地面積均減少,土地利用結(jié)構(gòu)調(diào)整明顯;城鎮(zhèn)用地、交通運(yùn)輸用地、村莊用地面積急劇增加,與耕地面積的減少呈顯著的負(fù)相關(guān)性;土地利用程度綜合指數(shù)逐年上升,人類對(duì)土地的利用程度加深,土地利用率越來(lái)越高;利用主成分分析法對(duì)影響土地利用結(jié)構(gòu)演化的人文因素進(jìn)行了分析,得出主要驅(qū)動(dòng)因素為人口增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)水平、城鎮(zhèn)化水平和農(nóng)業(yè)化水平。因此,寶雞市走集約型發(fā)展道路,提高土地開發(fā)利用率,優(yōu)化并調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu),從而實(shí)現(xiàn)寶雞市土地資源的高效利用。
關(guān)鍵詞:土地利用;結(jié)構(gòu)演化;驅(qū)動(dòng)因素;寶雞市
中圖分類號(hào):S2 ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
DOI:10.19754/j.nyyjs.20201030025
引言
土地資源是人類生存及其繁衍的基礎(chǔ),土地利用及其變化對(duì)于表征人類生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)自然環(huán)境影響的程度具有重要作用,也是全球變化研究的熱點(diǎn)和前沿話題,一直深受國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者的持續(xù)性關(guān)注[1-9]。近幾年,國(guó)外土地利用側(cè)重于研究土地與生態(tài)關(guān)系及土地利用動(dòng)態(tài)變化的預(yù)測(cè)[1-4],國(guó)內(nèi)研究側(cè)重于從不同角度采用多種方法對(duì)土地利用變化演變趨勢(shì)、驅(qū)動(dòng)力影響及對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的影響[5-9]。
按照《關(guān)中—天水經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》提出的總體要求以及絲綢之路的重新激活這個(gè)重要契機(jī),對(duì)于寶雞市的土地利用進(jìn)行研究十分重要。目前關(guān)于土地利用結(jié)構(gòu)方面的研究比較多,陳磊等運(yùn)用信息熵和SSM模型分析了南京市土地利用結(jié)構(gòu)時(shí)空格局差異,并構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型探討驅(qū)動(dòng)因素[6];胡源等采用多樣化指數(shù)、優(yōu)勢(shì)度指數(shù)、和均勻度指數(shù)分析了武漢市多年來(lái)土地利用結(jié)構(gòu)變化[8];張瑜等基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值動(dòng)態(tài)評(píng)估模型研究了黃土高原土地利用變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的影響程度以及生態(tài)環(huán)境質(zhì)量與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)關(guān)系[9];于雪麗等采用熵值函數(shù)模型分析土地利用結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)變化,應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)方法引起土地利用結(jié)構(gòu)的信息熵變化的驅(qū)動(dòng)因素[10];王啟明采用土地利用動(dòng)態(tài)度和土地利用強(qiáng)度指數(shù)分析了寶雞市土地利用的速率和程度的變化趨勢(shì)[11];郭力宇等運(yùn)用GIS技術(shù)和景觀格局分析方法,系統(tǒng)分析區(qū)域土地利用與景觀格局時(shí)空演變特征[12];張洪敏等利用遙感技術(shù)研究區(qū)域生態(tài)變化特點(diǎn),對(duì)寶雞市城區(qū)及其土地利用類型的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)[13];劉佳等對(duì)寶雞市土地利用經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行了評(píng)價(jià)研究[14];任志遠(yuǎn)等基于壓力—狀態(tài)—響應(yīng)(PSR)概念模型,研究區(qū)的生態(tài)安全變化狀況進(jìn)行深入研究,并利用灰色系統(tǒng)理論中的灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)[15]。已有研究主要采用數(shù)值模擬、模型預(yù)測(cè)、遙感、GIS分析和景觀生態(tài)等方面研究土地利用的空間特征和演變過(guò)程,寶雞市地理位置十分重要,研究寶雞市土地利用結(jié)構(gòu)演化和驅(qū)動(dòng)因素分析具有重要意義。
本文采用土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)作為詳細(xì)的數(shù)據(jù)源,對(duì)2013—2018年寶雞市土地利用結(jié)構(gòu)演化規(guī)律進(jìn)行了研究,并且利用主成分分析法分析土地利用結(jié)構(gòu)演化的主要驅(qū)動(dòng)因素,為土地管理法律法規(guī)和土地規(guī)劃的合理制定提供了理論依據(jù)。
1 研究區(qū)概況
寶雞市是陜西省第2大城市,位于E106°18′~108°03′,N33°35′~35°06′,處于西安、蘭州、銀川、成都4個(gè)省會(huì)城市的中心位置,是通往祖國(guó)西南、西北的重要交通樞紐。市域內(nèi)地形主要構(gòu)成為秦嶺群峰與渭河平原,具有南、西、北三面環(huán)山,以渭河為中軸向東拓展,呈尖角開口槽形的特點(diǎn)。屬于暖溫帶半濕潤(rùn)氣候,四季分明,夏季炎熱多雨,冬季寒冷干燥。寶雞市轄3個(gè)市轄區(qū)、9個(gè)縣,如圖1所示。
2 數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法
采用寶雞市2013—2018年土地利用現(xiàn)狀年度變更調(diào)查數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)獲取通過(guò)收集各縣區(qū)1∶10000的土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù),這樣的數(shù)據(jù)在精度和時(shí)間上比傳統(tǒng)方法更好。本研究利用土地利用數(shù)量、程度、空間變化相關(guān)指標(biāo)和數(shù)學(xué)模型對(duì)寶雞市土地利用結(jié)構(gòu)演化規(guī)律進(jìn)行定量與定性分析。
2.1 土地利用數(shù)量變化指標(biāo)
從表2可以看出,2013—2018年研究區(qū)各種土地利用類型都發(fā)生了顯著的變化,但不同土地利用類型變化的總量、變化幅度和變化速度卻存在明顯差異。農(nóng)用地?cái)?shù)量較大幅度減少,其中林地和耕地減少面積更為突出,農(nóng)用地面積整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì);建設(shè)用地增加顯著,其中城鎮(zhèn)用地增加最多,交通建設(shè)用地次之。這是由于了近6a間城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快速度,區(qū)域土地利用結(jié)構(gòu)發(fā)生了巨大變化,因?yàn)槌擎?zhèn)用地土地生產(chǎn)效益較好以及寶雞市注重工業(yè)發(fā)展,寶雞市近年通過(guò)增減掛鉤政策,農(nóng)業(yè)地減少逐漸向城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加的趨勢(shì)。采礦用地增加了16.75hm2,顯示了近幾年隨著自然資源部門限制小型采礦企業(yè)以及資源稟賦的限制,采礦規(guī)模并未顯著擴(kuò)大;村莊用地增加了614.79hm2,說(shuō)明近幾年隨著生活水平的提高,農(nóng)民對(duì)于住房條件進(jìn)行了改善,住房面積進(jìn)一步擴(kuò)大。從變化的總量來(lái)看,林地、耕地、城鎮(zhèn)用地、交通用地、園地依次排名靠前;從變化幅度和變化速率來(lái)看,交通運(yùn)輸用地、園地、草地、水域及水利設(shè)施用地、村莊用地依次排名。
3.2 土地利用程度變化分析
為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的精確度,將寶雞市3個(gè)市轄區(qū)和9個(gè)縣同時(shí)統(tǒng)計(jì),這樣將寶雞市域一共劃分為12個(gè)區(qū)縣。計(jì)算出寶雞全域范圍2013—2018年土地利用程度綜合指數(shù)及其變化和土地利用程度變化量和變化率,見表3、4。由表3分析,2013—2018年寶雞市全域土地利用程度綜合指數(shù)持續(xù)緩慢上升,至2018年分值已經(jīng)達(dá)到較高的205.581,這反映出寶雞市人為因素對(duì)土地利用的影響巨大,并隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,人類活動(dòng)對(duì)土地利用的影響持續(xù)上升。其中,2016年和2017年土地利用程度年變化量和變化率較大,這反應(yīng)了寶雞市在2016—2017年土地利用開發(fā)深度相對(duì)其它時(shí)間段相對(duì)較大。
從分區(qū)來(lái)看,在土地利用程度綜合指數(shù)方面,各分區(qū)均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。2013年和2018年變化趨勢(shì)一樣,均為金臺(tái)區(qū)>扶風(fēng)縣>岐山縣>眉縣>鳳翔縣>渭濱區(qū)>陳倉(cāng)區(qū)>千陽(yáng)縣>隴縣>麟游縣>鳳縣>太白縣;在土地利用程度變化量方面,金臺(tái)區(qū)以0.85的分值高居第1,渭濱區(qū)、眉縣和岐山縣居2~4位;在土地利用程度變化率方面,渭濱區(qū)、金臺(tái)區(qū)、眉縣列前3位。
3.3 土地利用空間變化分析
依據(jù)式(6)、(7)計(jì)算土地利用類型相對(duì)變化率,見表5。
由表5分析可知,寶雞市全域耕地相對(duì)變化率渭濱區(qū)最高,變化率達(dá)到14.6186,寶雞市金臺(tái)區(qū)、眉縣的耕地相對(duì)變化率為6.2698,4.0262,3個(gè)區(qū)域的耕地變化率均高于寶雞市的全域水平;園地的相對(duì)變化率區(qū)域之間差異也較大,扶風(fēng)縣的園地發(fā)展也相對(duì)較快,說(shuō)明6a時(shí)間2個(gè)區(qū)域農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度相對(duì)較大;城鎮(zhèn)用地中麟游縣、眉縣、太白縣的相對(duì)變化率較高,反映了這些區(qū)域城鎮(zhèn)化程度相對(duì)快于其它地區(qū);采礦用地的區(qū)域變化差異最大,千陽(yáng)縣達(dá)到12.0695,岐山縣、麟游縣相對(duì)變化率也很高;村莊用地相對(duì)變化率為渭濱區(qū)、太白縣、麟游縣,反映了這些區(qū)域人口增長(zhǎng)速度相對(duì)快于其它地區(qū);交通運(yùn)輸用地渭濱區(qū)、金臺(tái)區(qū)、鳳縣變化率較高,說(shuō)明寶雞市6a間在這幾個(gè)地區(qū)交通方面投入強(qiáng)度較大。
4 土地利用變化的驅(qū)動(dòng)因素分析
寶雞市土地利用變化受眾多因素綜合驅(qū)動(dòng)的影響,受多層次、多方面的制約。如,土地自身?xiàng)l件的限制、人口增長(zhǎng)的速度、人類對(duì)土地開發(fā)利用活動(dòng)、宏觀社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)和經(jīng)濟(jì)效益的驅(qū)動(dòng)等,可以歸納為自然因素和人文因素。其中,自然因素在在短期內(nèi)對(duì)土地利用變化的影響不大,而人文因素是影響土地利用變化的主要因素。因此,本文選擇“主成分分析法”對(duì)影響土地利用變化的人文因素進(jìn)行定量分析,分析結(jié)果有助于理清和把握各因素對(duì)于土地利用的影響,從而針對(duì)具體情況制定土地政策。
根據(jù)主成分分析方法的研究思路,按照綜合性、主導(dǎo)性以及指標(biāo)的可獲取性為原則,本文選取了反映人口增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市化和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的12個(gè)人文因素,如表6所示。
這12個(gè)因素均選取2013—2018年的數(shù)據(jù)作為分析樣本,數(shù)據(jù)來(lái)源于寶雞市統(tǒng)計(jì)年鑒(2013—2018),見表7。
采用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS25中文版進(jìn)行分析,計(jì)算得出特征值及各個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率與累計(jì)貢獻(xiàn)率(如表7)。從表7可知,第1主成分到第3主成分的累積貢獻(xiàn)率為96.392%,達(dá)到了主成分分析要求的85%~95%的標(biāo)準(zhǔn),因此求出第1主成分、第2主成分以及第3主成分即可,這樣的結(jié)果已經(jīng)能夠充分反映寶雞市的土地利用變化的綜合情況。
為了使主成分分析便于解釋,采用最大方差旋轉(zhuǎn)法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)得到因子旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,見表8。這樣使因子載荷矩陣的因子載荷的平方值趨于方向化,大的載荷和小的載荷更容易區(qū)分。
由表8、9可以得出,影響寶雞市土地利用結(jié)構(gòu)演變的主要驅(qū)動(dòng)因素。
第1主成分的貢獻(xiàn)率為72.928%,與VAR-3、VAR-2、VAR-9、VAR-12、VAR-4、VAR-7、VAR-1、VAR-8、VAR-10有較大的正相關(guān),所反映的信息綜合全面,與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口增長(zhǎng)、城市化密切相關(guān)。全市地區(qū)生產(chǎn)總值是最具有活力的土地利用變化的驅(qū)動(dòng)因素之一,2013—2018年,寶雞市GDP由1545.91億元增加到2265.16億元,增長(zhǎng)了719.25億元,增幅46.53%,地區(qū)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)最直接地加速了土地利用結(jié)構(gòu)演變的進(jìn)程;農(nóng)村居民人均純收入2013—2018年,由7721元變成11936元,人民生活水平普遍提高。非農(nóng)業(yè)人口數(shù)量也顯著增加,快速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)必然伴隨著城鎮(zhèn)用地的增長(zhǎng),也會(huì)導(dǎo)致交通用地等基礎(chǔ)設(shè)施用地逐漸增加。第1主成分與VAR-3、VAR-2、VAR-9、VAR-12相關(guān)性最大,而這4個(gè)因素GDP、非農(nóng)業(yè)人口數(shù)、農(nóng)村居民人均純收入、人口密度對(duì)寶雞市土地利用結(jié)構(gòu)演變的影響較大。
第2主成分與VAR-6、VAR-8、VAR-1具有較高的相關(guān)性。從總?cè)丝跀?shù)來(lái)看,寶雞市的總?cè)丝跀?shù)不斷增加,2013—2018年由374.46萬(wàn)人增長(zhǎng)為377.1萬(wàn)人,凈增2.64萬(wàn)人,增幅約為0.71%;城鎮(zhèn)居民人均純收入由28509元增長(zhǎng)為31802元,凈增3293元??梢哉f(shuō)明,寶雞市在人口增長(zhǎng)的情況下城鎮(zhèn)居民生活水平也在不斷提高。因此,綜合來(lái)看人口增加,經(jīng)濟(jì)水平提高等因素是寶雞市2013—2018年土地利用變化的主要影響因素。
第3主成分與VAR-10為正相關(guān)關(guān)系且具有較大的相關(guān)性。糧食單產(chǎn)由2013年的287.57kg·667m-2變?yōu)?018年的292.3kg·667m-2,隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高,農(nóng)民對(duì)于基本農(nóng)田進(jìn)行高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)以及對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)原料的投入加大,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的上升使得糧食產(chǎn)量逐漸加大。所以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平對(duì)于寶雞市的土地利用變化也有影響,這些因素共同促進(jìn)了寶雞市土地利用結(jié)構(gòu)演變進(jìn)程。
5 結(jié)論與討論
5.1 結(jié)論
運(yùn)用本文引用的3個(gè)模型對(duì)寶雞市土地利用結(jié)構(gòu)演化規(guī)律進(jìn)行分析,結(jié)果表明如下。
2013—2018年,寶雞市不同土地利用類型變化量存在明顯差異,變化幅度和變化速度也是如此,耕地、園地、林地、草地等農(nóng)用地面積均有減少,因地制宜的對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了調(diào)整,城鎮(zhèn)用地、交通用地和村莊用地有所增加。說(shuō)明近年來(lái),土地利用類型由農(nóng)用地轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地的趨勢(shì),這樣對(duì)于寶雞市的土地利用率更高、土地收益更好,從土地利用變化幅度和土地利用變化速率兩者綜合來(lái)看,城鎮(zhèn)用地、交通運(yùn)輸用地和園地變化幅度居前3位。
土地利用程度綜合指數(shù)持續(xù)上升,表明近年來(lái)土地利用程度逐漸加深,人類因地制宜地對(duì)土地利用,利用效率越來(lái)越高。其中,2016年和2017年寶雞市對(duì)土地開發(fā)利用的程度最高,在分區(qū)土地利用程度變化量和變化率上,前3位是金臺(tái)區(qū)、渭濱區(qū)、眉縣。
從土地利用空間變化率分析,渭濱區(qū)、金臺(tái)、眉縣這3個(gè)區(qū)域耕地相對(duì)變化率位居前3;園地變化率渭濱區(qū)、扶風(fēng)縣較高;城鎮(zhèn)用地中麟游縣、眉縣、太白縣的相對(duì)變化率較高,反映了這些區(qū)域城鎮(zhèn)化程度要快于其它地區(qū);采礦用地的相對(duì)變化率依次為千陽(yáng)縣、岐山縣、麟游縣;村莊用地相對(duì)變化率為渭濱區(qū)、太白縣、麟游縣,反映了這些區(qū)域人口增長(zhǎng)速度相對(duì)快于其他地區(qū);交通運(yùn)輸用地渭濱區(qū)、金臺(tái)區(qū)、鳳縣變化率較高。其中采礦用地土地利用類型變化差異性最大。
通過(guò)定性分析和運(yùn)用主成分分析法對(duì)寶雞市的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了綜合對(duì)比,得出影響寶雞市土地利用結(jié)構(gòu)演化的主要驅(qū)動(dòng)因素有4個(gè):人口增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平。
5.2 討論
寶雞市在未來(lái)一段時(shí)期經(jīng)濟(jì)仍將穩(wěn)定發(fā)展,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整將更加合理,城市綜合實(shí)力也將進(jìn)一步增強(qiáng)。這必將導(dǎo)致耕地保護(hù)難度加大,對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化、土地利用合理布局和土地資源保護(hù)提出更高要求。本研究以寶雞市各區(qū)縣土地利用類型為研究對(duì)象,掩蓋了縣域內(nèi)土地利用結(jié)構(gòu)的差異性,今后研究更應(yīng)該細(xì)化,研究結(jié)果可以反映近年寶雞市土地利用結(jié)構(gòu)演化趨勢(shì),并且進(jìn)行了驅(qū)動(dòng)因素分析。因此,寶雞市今后應(yīng)注重保護(hù)耕地,盤活存量用地,集約利用土地,持續(xù)優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu),努力實(shí)現(xiàn)“效率型”土地利用模式,使土地利用更科學(xué),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)利用的發(fā)展道路,為實(shí)現(xiàn)寶雞市一帶一路建設(shè)和關(guān)天經(jīng)濟(jì)區(qū)的良好發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
參考文獻(xiàn)
[1] Ambika P Gautam,Edward L Webb,Ganesh P Shivakoti,Michael A Zoebisch.Land use dynamics and landscape change pattern in a mountain watershed in Nepal[J]. Agriculture, Ecosystems and Environment,2003,99(1):65-66.
[2] Bin Guo. Dynamic Change of Land Use in the Southern Loess Plateau [J]. Advanced Materials Research,2014(2914):2703-2706.
[3]Kanhaiya Lal,Dharmendra Kumar,Amit Kumar. Spatio-temporal landscape modeling of urban growth patterns in Dhanbad Urban Agglomeration, India using geoinformatics techniques[J]. The Egyptian Journal of Remote Sensingand Space Sciences,2017,20(1):101-103.
[4]QingXu Huang,ChunYang He,ZhiFeng Liu,PeiJun Shi. Modeling the impacts of drying trend scenarios on land systems in northern China using an integrated SD and CA model[J]. Science China Earth Sciences,2014,57(4):13-16.
[5]王佳,崔柳,張盼盼,高赫.多光譜遙感數(shù)據(jù)城市邊緣區(qū)土地利用時(shí)空結(jié)構(gòu)演化[J].遙感信息,2019,34(01):51-57.
[6]陳磊,孫佳新,姜海,唐華.南京市土地利用結(jié)構(gòu)時(shí)空格局及驅(qū)動(dòng)因素[J].水土保持研究,2020,27(01):197-206.
[7]馬晴,李丁,廖杰,等.疏勒河中下游綠洲土地利用變化及其驅(qū)動(dòng)力分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2014(01):148-155.
[8]胡源,王秀蘭.武漢市土地利用結(jié)構(gòu)變化及其驅(qū)動(dòng)因素分析[J].水土保持研究,2014,21(06):234-239.
[9]張瑜,趙曉麗,左麗君,張?jiān)鱿?,徐進(jìn)勇.黃土高原土地利用變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的影響[J].國(guó)土資源遙感,2019,31(03):132-139.
[10]于雪麗,郭歡歡,李燦,梁?jiǎn)W(xué).基于信息熵的重慶市土地利用結(jié)構(gòu)時(shí)空演變及其驅(qū)動(dòng)因素分析[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2019,47(17):261-265.
[11]王啟名,楊昆,許泉立.寶雞市土地利用動(dòng)態(tài)變化分析[J].安徽農(nóng)學(xué)通報(bào),2017,23(16):16-17,165.
[12]郭力宇,李怡,郭昭.寶雞市渭北旱塬區(qū)土地利用及景觀格局動(dòng)態(tài)變化分析[J].西北林學(xué)院學(xué)報(bào),2018,33(05):263-268.
[13]張洪敏,張艷芳,田茂,吳春玲.基于主成分分析的生態(tài)變化遙感監(jiān)測(cè)——以寶雞市城區(qū)為例[J].國(guó)土資源遙感,2018,30(01):203-209.
[14]劉佳,趙敏娟.寶雞市土地利用經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)[J].水土保持研究,2011,18(06):216-220.
[15]蒙曉,任志遠(yuǎn),戴睿.基于壓力-狀態(tài)-響應(yīng)模型的寶雞市生態(tài)安全動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)[J].水土保持通報(bào),2012,32(03):231-235,295.
[16]滕宇思,夏維力.城市化進(jìn)程中的西安市土地利用變化及其驅(qū)動(dòng)力分析[J].測(cè)繪科學(xué),2015,40(02):109-114.
(責(zé)任編輯 周康)