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      淺談人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的影響

      2020-11-16 06:06:34楊簞?shì)?/span>胡住美
      科學(xué)與財(cái)富 2020年26期
      關(guān)鍵詞:發(fā)票會(huì)計(jì)人員會(huì)計(jì)信息

      楊簞?shì)? 胡住美

      摘要:互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代也在到來(lái)。隨著人工智能技術(shù)不斷的完善,人工智能也逐漸的滲透到了財(cái)務(wù)領(lǐng)域。就從會(huì)計(jì)這個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō),由傳統(tǒng)的手工做賬到如今的會(huì)計(jì)電算化,人工智能使基本的會(huì)計(jì)工作職能發(fā)生變化,提高工作效率的同時(shí)減輕會(huì)計(jì)人員的負(fù)擔(dān)。本文通過(guò)研究人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生的影響,對(duì)其進(jìn)行分析,得出結(jié)論。在解決人工智能給財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)帶來(lái)危機(jī)的同時(shí)維持企業(yè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的發(fā)展。

      關(guān)鍵詞:人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)

      一、背景

      近幾年,財(cái)務(wù)領(lǐng)域受到了人工智能的影響,首先是國(guó)內(nèi)知名的四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所[普華永道(PWC)、畢馬威(KPMG)、德勤(DTT)和安永(EY)]相繼推出了財(cái)務(wù)智能機(jī)器人,以及金蝶EAS推出了的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人。財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn),引起了大批財(cái)務(wù)人員的恐慌,每個(gè)財(cái)務(wù)人員都在擔(dān)心明天失業(yè)的人會(huì)不會(huì)就是自己。但是人工智能的出現(xiàn),改變了會(huì)計(jì)行業(yè)的現(xiàn)狀。

      二、人工智能的產(chǎn)生

      人工智能(英語(yǔ):Artificial Intelligence,縮寫為AI)亦稱智械、機(jī)器智能,指由人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能?!叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年DARTMOUTH學(xué)會(huì)上提出的。來(lái)源于雨果·德·加里斯的著作,雨果·德·加里斯(Hugo de Garis)是一名美國(guó)科學(xué)家,被譽(yù)為" 人工大腦之父"。通常人工智能是指通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序來(lái)呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。而現(xiàn)在,我們處于和人工智能一起工作的新時(shí)達(dá)。

      三、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

      (一)減少虛假信息的出現(xiàn)

      在我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè),有很多的企業(yè)都存假嚴(yán)重的會(huì)計(jì)信息造假,例如2018年底證監(jiān)會(huì)發(fā)現(xiàn)康美藥業(yè)涉嫌財(cái)務(wù)造假,調(diào)查后發(fā)現(xiàn)康美藥業(yè)財(cái)務(wù)造假涉案金額巨大,是我國(guó)迄今為止規(guī)模最大的財(cái)務(wù)造假案。隨著人工智能的應(yīng)用,能很大程度的降低了會(huì)計(jì)造假以及信息的不準(zhǔn)確。在網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)管下,國(guó)家可以實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況,可以追蹤到每一筆已經(jīng)的業(yè)務(wù),更大程度的披露的企業(yè)財(cái)務(wù)狀況。使其更加透明,減少造假的可能。之前是根據(jù)人工審閱各項(xiàng)指標(biāo)的變化、判斷有沒(méi)有存在異常,現(xiàn)在可以直接根據(jù)系統(tǒng)的預(yù)定來(lái)監(jiān)控各項(xiàng)指標(biāo),隨時(shí)做出預(yù)警。

      (二)提高會(huì)計(jì)行業(yè)的工作效率

      其實(shí)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作模式是單一的,而手工記賬就是其工作的主要內(nèi)容。在現(xiàn)在看來(lái)就是費(fèi)力又費(fèi)時(shí)間的一種工作,人的精力都是有限的,基本上每天都是在日復(fù)一日的重復(fù)一件事情,會(huì)讓人感到厭煩從而降低工作的準(zhǔn)確度。但是,如果工作中運(yùn)用了人工智能,那么在保證賬本質(zhì)量的同時(shí)還提高了會(huì)計(jì)工作的效率,有效的減輕了會(huì)計(jì)人員的工作壓力,使其從枯燥的工作中解救出來(lái),大大降低了人工做賬中會(huì)出現(xiàn)的各種風(fēng)險(xiǎn)。而且,人工智能的運(yùn)用,會(huì)向管理者以及投資者及時(shí)的提供有效的會(huì)計(jì)信息。

      (三)提高會(huì)計(jì)信息的可靠性

      與傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)來(lái)比較,會(huì)計(jì)人員每天面對(duì)的都是各種數(shù)字,因此在會(huì)計(jì)人員在對(duì)信息進(jìn)行處理時(shí),會(huì)因?yàn)樽陨淼氖д`而造成信息的不可靠或者說(shuō)是不準(zhǔn)確,從而引發(fā)一系列的問(wèn)題。其中,可靠性是會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求之一,是指的是企業(yè)應(yīng)當(dāng)以實(shí)際發(fā)生的交易和事項(xiàng)為依據(jù)進(jìn)行確認(rèn)計(jì)量和報(bào)告。在會(huì)計(jì)行業(yè)中,很多企業(yè)都存在會(huì)計(jì)信息不可靠。但是,人工智能的應(yīng)用可以替代人類的工作,減少信息傳遞的失誤,保證會(huì)計(jì)信息的可靠性。

      (四)人力資源的整合

      隨著人工智能對(duì)財(cái)會(huì)領(lǐng)域的不斷滲入,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中基礎(chǔ)又繁瑣的工作都可以由人工智能來(lái)完成,企業(yè)不再需要那么多的會(huì)計(jì)人員。相同的崗位安排一人至二人即可。這種情況雖然會(huì)影響會(huì)計(jì)人員的就業(yè)率,但是隨著會(huì)從的取消,初級(jí)會(huì)計(jì)職稱就成為步入會(huì)計(jì)行業(yè)的最低門檻,在這種激烈的環(huán)境下只有不斷地提升自己,才能在會(huì)計(jì)行業(yè)站住腳跟,在實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)人員整合的同時(shí)為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)一批更加優(yōu)秀的復(fù)合型人才。

      (五)降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)

      經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,導(dǎo)致越來(lái)越多的企業(yè)對(duì)于未來(lái)會(huì)產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)都會(huì)進(jìn)行預(yù)測(cè),因?yàn)槠髽I(yè)和企業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)越加的激烈,所以企業(yè)運(yùn)營(yíng)前最注重的就是財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。但很多企業(yè)會(huì)忽略的一點(diǎn)就是提前制定計(jì)劃來(lái)避免。運(yùn)用人工智能后,可以通過(guò)對(duì)于大數(shù)據(jù)的分析來(lái)規(guī)避一些可以避免的風(fēng)險(xiǎn),也可以提前對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的到來(lái)進(jìn)行防御,進(jìn)而使企業(yè)能夠更加長(zhǎng)

      四、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的挑戰(zhàn)

      (一)面對(duì)會(huì)計(jì)人員

      由于基層會(huì)計(jì)人員面對(duì)的工作內(nèi)容重復(fù)性大,沒(méi)有什么較高的技術(shù)含量,但是出錯(cuò)率高,所以,未來(lái)會(huì)計(jì)的工作會(huì)被人工智能所取代。因?yàn)槿斯ぶ悄軗碛胁粫?huì)疲憊,不易出錯(cuò)的優(yōu)點(diǎn)。例如原來(lái)需要人工貼發(fā)票、填寫并復(fù)核報(bào)銷單,現(xiàn)在隨著電子發(fā)票的普及、各種報(bào)銷軟件功能的強(qiáng)化,逐漸被自動(dòng)化替代了。原來(lái)每個(gè)月手工采集數(shù)據(jù)然后編制的各種報(bào)表,現(xiàn)在通過(guò)預(yù)設(shè)的系統(tǒng)端口可以直接生成導(dǎo)出了。而會(huì)計(jì)人員為了不被取締,應(yīng)該要加強(qiáng)對(duì)于自身技能的提高。

      (二)信息儲(chǔ)存更安全

      眾所周知,人工智能要借助計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)才能夠正常的運(yùn)用,一方面就是提高會(huì)計(jì)人員對(duì)于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全的意識(shí)。要知道網(wǎng)絡(luò)環(huán)境并不能完全的保證數(shù)據(jù)存放的安全。黑客問(wèn)題是至今都沒(méi)有解決的,一旦網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題沒(méi)有保障,存在黑客入侵篡改數(shù)據(jù),那么會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性和完整性就值得懷疑了。另二個(gè)方面,就是會(huì)計(jì)人員在處理信息時(shí)要注意保密性,會(huì)計(jì)人員信息的保密工作不到位,也會(huì)造成會(huì)計(jì)信息的不實(shí),尤其是涉及企業(yè)機(jī)密的,因?yàn)楸9懿划?dāng),會(huì)給企業(yè)造成不可逆轉(zhuǎn)的損失。其實(shí),人工智能的引用,使大量的數(shù)據(jù)和信息等以電子方式儲(chǔ)存在其中,解決傳統(tǒng)會(huì)計(jì)檔案需要占用大量空間的問(wèn)題,同時(shí)更加方便會(huì)計(jì)人員或者是企業(yè)查找有關(guān)的資料,方便監(jiān)管機(jī)關(guān)的審核。

      五、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展?fàn)顩r

      雖然人工智能可以減輕會(huì)計(jì)人員工作時(shí)的壓力,但是也不可能完全的被人工智能所取代,畢竟科技發(fā)展的最終目標(biāo)還是為了造福人類。舉個(gè)例子,人工智能可以自動(dòng)的處理一些財(cái)務(wù)工作,但也只會(huì)代替標(biāo)準(zhǔn)并且重復(fù)性的工作,財(cái)務(wù)中不標(biāo)準(zhǔn)、不重復(fù)的工作,依舊需要人工來(lái)處理。企業(yè)遇到突發(fā)狀況還是需要通過(guò)人工來(lái)解決。再打個(gè)比方,給員工發(fā)工資時(shí),根據(jù)每個(gè)人每個(gè)月的考勤,績(jī)效的差別,并非每個(gè)員工每個(gè)月的工資都是固定的,這些都需要和本人核實(shí),都需要人工處理。其實(shí)核算才是會(huì)計(jì)工作中最耗費(fèi)精力、最繁瑣的環(huán)節(jié),也就是憑證的審核、記賬、最終財(cái)務(wù)報(bào)表的編制。記賬可以通過(guò)自動(dòng)化來(lái)處理,但剩余的項(xiàng)目就比較難了。很多的憑證、發(fā)票都沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),如果都交給系統(tǒng)去審核,那有些發(fā)票的格式不準(zhǔn)確或是發(fā)票丟失用其他發(fā)票代替,那系統(tǒng)便無(wú)法做出準(zhǔn)確的判斷。當(dāng)然了,人工智能的應(yīng)用很大程度還是能解決很多工作的,隨著人工智能的發(fā)展肯定會(huì)使財(cái)務(wù)部門的人員發(fā)生變化,大部分的工作都被人工智能做了,那就會(huì)減少會(huì)計(jì)人員的崗位。會(huì)計(jì)人員要清楚自己的位置,客觀的看待人工智能和傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的關(guān)系。要明白兩者是相輔相成的關(guān)系,避免出現(xiàn)消極的情況,進(jìn)而影響了會(huì)計(jì)人員的積極性和對(duì)待工作的信心。

      六、總結(jié)

      最后,就算沒(méi)有人工智能的外在因素,作為會(huì)計(jì)人員還是要提醒自己加強(qiáng)學(xué)習(xí),加強(qiáng)知識(shí)的積累。任何的會(huì)計(jì)人員都不希望自己永遠(yuǎn)在基層進(jìn)行核算的工作,都希望自己能有好的發(fā)展。會(huì)計(jì)是一個(gè)比較看重專業(yè)知識(shí)的行業(yè),對(duì)專業(yè)知識(shí)的要求高,隨著人工智能的進(jìn)步,會(huì)計(jì)人員要想不被取代,那就要擁有一些人工智能所沒(méi)有的知識(shí),財(cái)務(wù)報(bào)表的分析、成本的預(yù)算,稅法知識(shí)的了解等,都是人工智能不能取代的。俗話說(shuō)活到老學(xué)到老并不是沒(méi)有依據(jù)的。在這個(gè)背景下,會(huì)計(jì)人員要提高自身的綜合素質(zhì)才不會(huì)被時(shí)代所淘汰,才能使會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的更好。

      參考文獻(xiàn):

      [1]李洋,人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響[J].2019,10:100-101[2]魯珺,人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響[J].2018:5:49-51

      [3]王茜,人工智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響[J]:2019,10:166-167

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