中國省域環(huán)境污染及其影響因素研究

劉佳 李紅梅

【摘 ?要】論文選用2011-2017年31個省市的數(shù)據(jù)，采用熵值法對中國31個省市的環(huán)境污染綜合指數(shù)進行測度，分析環(huán)境污染綜合指數(shù)的變化趨勢，采用計量經濟學方法分析其影響因素。結果表明，我國環(huán)境污染較嚴重的地區(qū)主要分布在河北、山東等地，污染程度較輕的地區(qū)主要是西藏、海南等地。不同區(qū)域的環(huán)境污染綜合指數(shù)存在差異，對不同區(qū)域應采用不同的環(huán)境治理政策。人口壓力與環(huán)境污染綜合指數(shù)呈正相關，應避免人口壓力過大所產生的環(huán)境污染問題。

【Abstract】This paper selects data from 31 provinces and cities from 2011 to 2017， uses the entropy method to measure the comprehensive index of environmental pollution of 31 provinces and cities in China， analyzes the change trend of the comprehensive index of environmental pollution， and uses the econometrics method to analyze its influencing factors. The results show that the areas with more serious environmental pollution are mainly in Hebei and Shandong， and the areas with less pollution are mainly in Tibet and Hainan. The comprehensive index of environmental pollution is different in different regions， so different environmental governance policies should be adopted in different regions. Population pressure is positively correlated with the comprehensive index of environmental pollution， so it is necessary to avoid environmental pollution caused by excessive population pressure.

【關鍵詞】環(huán)境污染綜合指數(shù);熵值法;影響因素

【Keywords】comprehensive index of environmental pollution; entropy method; influencing factors

【中圖分類號】X321 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069（2020）10-0038-03

1 問題的提出

隨著科學技術水平的不斷發(fā)展，城市化進程的不斷推進，我國的經濟和社會發(fā)展都取得了舉世矚目的成就。但是，隨著城市的發(fā)展，大量不可再生資源被過度開發(fā)，廢棄物的排放量在不斷增加，各個省市的發(fā)展與環(huán)境質量之間的矛盾越來越嚴重，出現(xiàn)了大量的環(huán)境污染問題，如大氣污染、水污染、土地沙漠化等，尤其是大氣污染，據(jù)2019年中國生態(tài)環(huán)境狀況公報可知，在全國337個地級以上城市中六項污染物超標的城市為180個，占比53.4%，我國環(huán)境污染問題已經嚴重影響了居民的日常生活并制約了城市經濟的發(fā)展。

環(huán)境污染的嚴重性已經引發(fā)了學術界的廣泛關注。郭天配（2010）與李丹（2018）均采用了層次分析法構建了環(huán)境質量評價指標的體系。王璐（2007）對生態(tài)環(huán)境質量評價方法如指數(shù)評價法、質量評分分級法、生態(tài)環(huán)境評價模型、綜合評價法、層次分析法、主成分分析法、人工神經網(wǎng)絡評價法、物源分析評價法等方法進行了比較和評價。Lijian Han等人（2018）對中國城市中的空氣污染物進行探究，最終得出城市規(guī)模與空氣污染之間存在一定的聯(lián)系。

基于以上問題現(xiàn)狀和研究背景，本文首先以中國31個省市為研究對象，選取廢水排放總量、二氧化硫排放量、煙塵排放量和一般工業(yè)固體廢物產生量四個指標，采用熵值法對環(huán)境污染狀況進行綜合評價，構建環(huán)境污染綜合指數(shù)，分析其變化規(guī)律。然后基于面板數(shù)據(jù)，建立隨機效應模型，考察環(huán)境污染的影響因素。最后根據(jù)研究結論為我國環(huán)境治理問題提出了相關的政策建議。

2 主要研究方法

2.1 熵值法

對于環(huán)境污染綜合指數(shù)的測度，主要采用熵值法，熵值法是一種客觀賦權法，避免了主觀因素所帶來的影響。為了實現(xiàn)不同年份之間的可比性，本文參考楊麗（2015）改善模型的方法，加入了時間變量，綜合求出一組權重，增加年與年之間的可比性，使得分析結果更加合理，具體步驟如下：

①假設有r個年份，n個待評價區(qū)域，m個評價指標，形成原始指標數(shù)據(jù)矩陣。

2.2 隨機效應模型

對于環(huán)境污染的影響因素研究，主要是基于面板數(shù)據(jù)進行回歸分析，首先根據(jù)Hausman檢驗，確定是選擇固定效應模型或隨機效應模型。檢驗的原假設是個體效應與回歸變量無關，備擇假設是個體效應與回歸變量有關，若檢驗的P值小于0.05，則拒絕原假設，說明解釋變量與個體效應有關，即選擇固定效應模型，若P值大于0.05，則接受原假設，說明解釋變量與個體效應無關，即選擇隨機效應模型。

3 指標選擇與數(shù)據(jù)來源

如何科學評價環(huán)境污染水平，國內外學者并沒有給出統(tǒng)一的指標體系，本文在參考以前學者文獻的基礎上，采用四種污染物的排放總量構建環(huán)境污染綜合指數(shù)，來衡量環(huán)境污染水平，污染綜合指數(shù)越大，說明環(huán)境污染越嚴重。在影響環(huán)境污染的影響因素方面，通過對已有文獻的梳理，選取產出水平、產業(yè)結構、人口壓力、環(huán)境治理四個主要方面，并選取合理的指標進行度量，具體指標體系如表1所示。

4 環(huán)境污染水平綜合評價

根據(jù)熵值法計算，得出我國31個省市2011年到2017年環(huán)境污染綜合指數(shù)，為了方便觀察數(shù)據(jù)間的變化規(guī)律，本文只在表2中展示了2017年中國環(huán)境污染綜合指數(shù)，并從大到小排列。

由表2可以看出，從省域層面上，我國環(huán)境污染較嚴重的地區(qū)主要分布在山東、河北、山西、廣東、遼寧、內蒙古、江蘇、河南;污染程度相對較輕的地區(qū)為西藏、海南、北京、天津、上海、寧夏。結合近幾年研究所涉及的我國31個區(qū)域環(huán)境污染具體狀況發(fā)現(xiàn)，近年來，國家對環(huán)境治理力度的加大，使區(qū)域的工業(yè)污染排放得到了有效的控制，但現(xiàn)在日常生活所帶來的環(huán)境污染在逐漸取代工業(yè)污染物，成為影響我國環(huán)境的主流污染物。

5 環(huán)境污染水平的影響因素分析

在采用計量經濟學方法分析環(huán)境污染影響因素之前，應當確定選擇隨機效應模型還是固定效應模型，因此，進行Hausman檢驗，從檢驗結果來看，樣本統(tǒng)計量為1.83，Prob>chi2=0.4005，故接受原假設，選擇隨機效應模型，擬合結果如表3所示。

根據(jù)檢驗結果，選擇隨機效應模型。由表3可以看出，產出水平與環(huán)境污染綜合指數(shù)呈負相關。隨著經濟的發(fā)展，國家改變原有粗放式的方式，通過提高生產效率的方式來提高該地區(qū)的產出水平，使得在這一階段，我國的產出水平越高，環(huán)境污染越低;產業(yè)結構與環(huán)境污染呈正相關，即第二產業(yè)所占比重越大，環(huán)境污染綜合指數(shù)越高，這主要是由于我國的工業(yè)目前仍以煤炭、鋼鐵等重污染工業(yè)為主，例如，環(huán)境污染指數(shù)較高的河北地區(qū)，以鋼鐵產業(yè)為主，山西以煤炭產業(yè)為主。人口壓力與污染指數(shù)呈正相關，即人口壓力越大，對環(huán)境造成的污染越嚴重，這主要是因為隨著人口的增多，人們對于物質生活的需求變高，家用汽車使用量變高，對環(huán)境污染所造成的影響也變大。環(huán)境治理與環(huán)境污染呈正相關，即工業(yè)污染投資額越多，環(huán)境污染綜合指數(shù)越高。這主要是由于在產生環(huán)境污染之后，才會去提高治理污染的投資，所以工業(yè)污染治理投資額具有明顯的滯后性，環(huán)境污染發(fā)生在治理污染之前。

6 結論

通過對環(huán)境污染綜合指數(shù)的測算，我國環(huán)境污染較嚴重的地區(qū)主要分布在山東、河北、山西、廣東、遼寧、內蒙古、江蘇、河南，其中，江蘇和廣東地理位置雖然沿海，是旅游勝地，但由于廢水排放總量偏高，導致這兩個地區(qū)的環(huán)境污染指數(shù)偏高。污染程度相對較輕的地區(qū)為西藏、海南、北京、天津、上海、寧夏。通過分析環(huán)境污染物的影響因素，得出產出水平與環(huán)境污染綜合指數(shù)呈負相關，產業(yè)結構與環(huán)境污染綜合指數(shù)呈正相關，人口壓力與環(huán)境污染綜合指數(shù)呈正相關。不過北京和上海屬于人口密集的城市，但由于對環(huán)境治理的效果顯著，二氧化硫與煙塵排放量極低，使這兩個地區(qū)的環(huán)境污染指數(shù)呈現(xiàn)較低的水平，人口的過度密集并沒有給環(huán)境造成特別顯著的影響。環(huán)境治理與環(huán)境污染綜合指數(shù)呈正相關，這主要是工業(yè)污染治理投資額具有嚴重的滯后性，治理投資額的增加，并不能即時地改善環(huán)境污染。因此，在大力發(fā)展我國經濟的同時，也應重視我國的環(huán)境問題。由于不同區(qū)域的環(huán)境污染綜合指數(shù)存在很大差異，應對不同區(qū)域采用不同的環(huán)境治理政策;由于人口壓力與環(huán)境污染綜合指數(shù)呈正的相關性，應注意人口的過度密集，避免人口壓力過大所產生的環(huán)境污染問題;由于產業(yè)結構與環(huán)境污染指數(shù)呈正相關，應注意調整并優(yōu)化產業(yè)結構;最后也應當提高居民的環(huán)境保護意識。

【參考文獻】

【1】李丹.唐山市污染治理評價及環(huán)境質量提升對策[D].成都：西南交通大學，2018.

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