孫旭朋,白樺
(北京圣濤平試驗(yàn)工程技術(shù)研究院有限責(zé)任公司,北京 100089)
水下航行器設(shè)計(jì)型式繁多,技術(shù)密集度高,屬于公認(rèn)的高技術(shù)領(lǐng)域,是當(dāng)今世界各國(guó)研究工作的熱點(diǎn)。如今隨著人工智能、計(jì)算機(jī)與微電子技術(shù)的迅猛發(fā)展,水下航行器向著尺寸小、重量輕、造價(jià)低、集成化、模塊化的目標(biāo)前進(jìn)。小型水下航行器體積小、重量輕,便于存儲(chǔ)、布放和回收,具有環(huán)境適應(yīng)能力強(qiáng)、活動(dòng)范圍大、應(yīng)用領(lǐng)域廣泛等諸多優(yōu)勢(shì)[1,2]。在軍事上,隨著近代高新技術(shù)的飛躍發(fā)展,水下武器裝備已經(jīng)融合了火箭、魚(yú)雷、導(dǎo)彈、現(xiàn)代信息技術(shù),具備自航、自導(dǎo)等功能[3]。
由于水下航行器信息化發(fā)展,其攜帶了大量電子設(shè)備,其可靠性由于所處的特殊環(huán)境將面臨波浪、海流、泥沙、鹽霧等影響。電子設(shè)備可靠性模型和預(yù)計(jì)是相對(duì)較新的學(xué)科,誕生于第二次世界大戰(zhàn)中,應(yīng)對(duì)復(fù)雜的電子設(shè)備高失效率時(shí),可靠性才作為一個(gè)學(xué)科進(jìn)行研究。在上個(gè)世紀(jì)八十年代以前,指數(shù)分布或常失效率模型作為唯一可用的電子元器件可靠性預(yù)計(jì)模型,其代表是美國(guó)國(guó)防部發(fā)布的MIL-HDBK-217[4],此外GJB 299[5]等可靠性預(yù)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)也采用同樣的模型。在MIL-HDBK-217基礎(chǔ)上,發(fā)展了其它的預(yù)計(jì)方法,如通信領(lǐng)域的Telcordia SR-332[6],民用設(shè)備的RDF-93和RDF-2000[7],航空和軍用領(lǐng)域的FIDES guide 2009[8]等可靠性模型。本文基于FIDES模型,該模型為基于失效物理的可靠性模型,統(tǒng)一實(shí)現(xiàn)了對(duì)工作狀態(tài)和非工作狀態(tài)電子設(shè)備可靠性進(jìn)行預(yù)計(jì),同時(shí),該模型中的應(yīng)力加速模型除溫度應(yīng)力和電應(yīng)力外,還采用機(jī)械應(yīng)力、溫濕度、溫度循環(huán)等應(yīng)力加速模型,結(jié)合綜合應(yīng)力剖面建立,可以更精確的反映電子設(shè)備壽命周期內(nèi)環(huán)境應(yīng)力對(duì)產(chǎn)品可靠性的影響。
采用文獻(xiàn)[8]中的基于失效物理的可靠性方法進(jìn)行可靠性仿真。其中溫度加速模型采用Arrhenius模型,溫循應(yīng)力采用Norris-Landzberg模型、濕度應(yīng)力采用Peck模型、機(jī)械振動(dòng)應(yīng)力采用Basquin模型、電應(yīng)力采用與溫度應(yīng)力聯(lián)合的電壓降額指數(shù)模型?;瘜W(xué)應(yīng)力主要考慮鹽霧等污染水平的強(qiáng)弱進(jìn)行影響分級(jí)的方法進(jìn)行考慮。
該電子設(shè)備為水下航行器控制計(jì)算機(jī),用于進(jìn)行多信號(hào)識(shí)別和綜合判斷,由CPU、存儲(chǔ)器、FPGA、譯碼器等集成電路、連接器、電阻、電容、二極管等453個(gè)器件組成。
針對(duì)計(jì)算機(jī)板進(jìn)行電子設(shè)備可靠性預(yù)計(jì)分析,在日歷壽命8760小時(shí)和開(kāi)機(jī)狀態(tài)下,針對(duì)功率、環(huán)境溫度、相對(duì)濕度、溫差、循環(huán)次數(shù)、循環(huán)持續(xù)時(shí)間、隨機(jī)振動(dòng)、鹽霧污染水平、環(huán)境污染水平、使用污染水平等10個(gè)環(huán)境因素對(duì)可靠性失效率影響進(jìn)行分析。結(jié)合該設(shè)備實(shí)際使用環(huán)境,該設(shè)備任務(wù)環(huán)境剖面應(yīng)力范圍如表1所示。
本次仿真試驗(yàn)的設(shè)計(jì)采用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)[9]。正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)是指研究多因素多水平的一種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。根據(jù)正交性從全面試驗(yàn)中挑選出部分有代表性的點(diǎn)進(jìn)行試驗(yàn),這些有代表性的點(diǎn)具備均勻分散,齊整可比的特點(diǎn)。正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)是分式析因設(shè)計(jì)的主要方法。當(dāng)試驗(yàn)涉及的因素在3個(gè)或3個(gè)以上,而且因素間可能有交互作用時(shí),試驗(yàn)工作量就會(huì)變得很大,甚至難以實(shí)施。正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的主要工具是正交表,試驗(yàn)可根據(jù)試驗(yàn)的因素?cái)?shù)、因素的水平數(shù)以及是否具有交互作用等需求查找相應(yīng)的正交表,再依托正交表的正交性從全面試驗(yàn)中挑選出部分有代表性的點(diǎn)進(jìn)行試驗(yàn),可以實(shí)現(xiàn)以最少的試驗(yàn)次數(shù)達(dá)到與大量全面試驗(yàn)等效的結(jié)果。結(jié)合應(yīng)力范圍,設(shè)計(jì)了不同影響因素的應(yīng)力水平,如表2所示。
表1 任務(wù)剖面環(huán)境應(yīng)力水平
表2 仿真試驗(yàn)環(huán)境參數(shù)水平設(shè)計(jì)
同時(shí)對(duì)于10因素一階響應(yīng)面建模需11組數(shù)據(jù)、二階響應(yīng)面建模需66組以上數(shù)據(jù)。為了滿足10因素不同類型響應(yīng)面建模,共設(shè)計(jì)76組仿真試驗(yàn)條件。
通過(guò)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì),對(duì)不同環(huán)境應(yīng)力參數(shù)進(jìn)行拉偏,該失效物理方法可以分類出各影響因素和熱、熱循環(huán)、機(jī)械、熱電等不同失效機(jī)理下引起的失效率,可靠性仿真結(jié)果如圖1所示。可以看出引起失效率大的失效機(jī)理主要為熱和機(jī)械應(yīng)力。
近似建模方法是通過(guò)數(shù)學(xué)模型的方法逼近輸入量與輸出量的方法。在可靠性預(yù)計(jì)中,由于計(jì)算參數(shù)多且復(fù)雜,為了快速評(píng)價(jià)不同環(huán)境對(duì)可靠性的影響,有必要在失效物理模型基礎(chǔ)上進(jìn)行近似建模,提高可靠性仿真效率,促進(jìn)優(yōu)化和改進(jìn)設(shè)計(jì)。主要的近似模型有:(1)響應(yīng)面模型,(2)Kriging模型,(3)徑向基模型,(4)正交多項(xiàng)式模型等[10]。其中公式(1)為一階響應(yīng)面模型,公式(2)為二階響應(yīng)面模型。
Kriging(克里格)又稱空間局部插值法,以變異函數(shù)理論和結(jié)構(gòu)分析為基礎(chǔ),在有限區(qū)域內(nèi)對(duì)區(qū)域化變量進(jìn)行無(wú)偏最優(yōu)估計(jì)的一種方法。徑向基模型為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,正交多項(xiàng)式模型為切比雪夫多項(xiàng)式回歸擬合。
本文采用響應(yīng)面和Kriging近似模型進(jìn)行環(huán)境因素對(duì)可靠性影響的對(duì)比分析,同時(shí)對(duì)以上四種方法的擬合誤差進(jìn)行了對(duì)比。
圖1 76組不同條件下可靠性仿真結(jié)果
圖2 不同近似建模方法溫度對(duì)失效率影響
圖3 不同近似建模方法溫差對(duì)失效率影響
圖4 不同近似建模方法振動(dòng)對(duì)失效率
從圖2~4中各不同近似建模方法各單因素對(duì)失效率影響分析圖可以看出,一階響應(yīng)面1階模型分析的趨勢(shì)居中、二階響應(yīng)面模型分析的趨勢(shì)最保守、kriging趨勢(shì)最小。
不同近似模型環(huán)境影響因素對(duì)失效率的影響如圖2、圖3、圖4所示,可以看出一階響應(yīng)面模型為線性關(guān)系,其它兩個(gè)模型為非線性模型。
從圖2、圖3可以看出溫度和溫差對(duì)失效率影響,二階響應(yīng)面模型保守,一階響應(yīng)面居中,kriging較小。但振動(dòng)對(duì)失效率影響當(dāng)振動(dòng)量級(jí)大于2.5 grm時(shí),kriging模型趨勢(shì)超過(guò)其它兩個(gè)模型。
在功率(額定功率百分比)80 %,環(huán)境溫度26 ℃,相對(duì)濕度90 %,溫差15 ℃,年循環(huán)365次,循環(huán)持續(xù)時(shí)間12 h,隨機(jī)振動(dòng)2 grm,鹽霧污染高等統(tǒng)一條件下,按照各自近似建模獲得的模型對(duì)比分析其誤差,如表3所示。對(duì)比分析的近似建模包括Kriging的高斯、指數(shù)、線性、立方等模型,響應(yīng)面一階、二階模型,徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和正交多項(xiàng)式模型,可以看出二階響應(yīng)面模型誤差最小。
表3 近似建模誤差
本文針對(duì)水下航行器電子設(shè)備采用基于失效物理的可靠性方法進(jìn)行了溫度、相對(duì)濕度、溫升、振動(dòng)、功耗等10因素影響可靠性正交試驗(yàn)仿真,結(jié)合仿真結(jié)果進(jìn)行了4種近似建模方法對(duì)比??梢垣@得以下結(jié)論。
1)基于失效物理的可靠性預(yù)計(jì)方法在不同應(yīng)力條件下可靠性結(jié)果不同,反映了其失效物理特性。
2)二階響應(yīng)面模型相對(duì)kriging模型可靠性結(jié)果較保守。
3)二階響應(yīng)面模型相對(duì)本文提到的近似模型,擬合誤差最小。在誤差接收范圍內(nèi),可利用該方法建立電子設(shè)備在各環(huán)境影響下的可靠性模型,快速評(píng)估各環(huán)境對(duì)可靠性的影響,促進(jìn)產(chǎn)品優(yōu)化和改進(jìn)設(shè)計(jì)。