失效率
- 基于關(guān)鍵質(zhì)量特性的高效環(huán)境應(yīng)力篩選方法
在使用時(shí)就進(jìn)入失效率較低時(shí)期的目標(biāo)[3-4]。明確產(chǎn)品失效率變化趨勢(shì)是進(jìn)行篩選的前提,應(yīng)力-強(qiáng)度干涉模型是分析產(chǎn)品失效率的重要手段[5-8]。同時(shí),當(dāng)產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量特性超過規(guī)定范圍時(shí),會(huì)直接導(dǎo)致最終產(chǎn)品的主要功能喪失以及影響產(chǎn)品的安全性等一類少數(shù)重要質(zhì)量特性[9-10]。關(guān)鍵質(zhì)量特性是反映產(chǎn)品質(zhì)量水平的載體[11],也是產(chǎn)品強(qiáng)度的具象化體現(xiàn)。不同批次產(chǎn)品的關(guān)鍵質(zhì)量特性具有不同的分布形狀,也對(duì)應(yīng)不同的失效率變化規(guī)律[12]。因此,表征經(jīng)過篩選后的產(chǎn)品失效率模型
系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 2023年11期2023-10-29
- 考慮開關(guān)矩陣的綜合化航電系統(tǒng)任務(wù)可靠性分析
。當(dāng)開關(guān)矩陣的失效率增大到一定程度時(shí)，旁聯(lián)模型的優(yōu)勢(shì)就不復(fù)存在。本文研究重點(diǎn)在于研究任務(wù)可靠度的比例門限，它跟系統(tǒng)任務(wù)時(shí)間有關(guān)系。求解開關(guān)矩陣與通道失效率的比例門限，并證明小于等于這個(gè)比例門限時(shí)，在任何系統(tǒng)任務(wù)時(shí)間內(nèi)旁聯(lián)模型的任務(wù)可靠性總是大于等于并聯(lián)模型。1 綜合系統(tǒng)架構(gòu)中通用激勵(lì)模塊設(shè)計(jì)射頻綜合采用模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計(jì)方法，對(duì)各個(gè)子系統(tǒng)的各種功能進(jìn)行重新劃分、組合，將傳感器前端組件和數(shù)據(jù)處理組件進(jìn)行資源共享，可重構(gòu)的新型系統(tǒng)。射頻綜合架構(gòu)是新型航電系統(tǒng)
環(huán)境技術(shù) 2023年8期2023-10-23
- 應(yīng)用多層Bayes估計(jì)的航天裝備供應(yīng)鏈可靠性評(píng)價(jià)
航天裝備供應(yīng)鏈失效率數(shù)據(jù)，對(duì)供應(yīng)鏈的可靠度進(jìn)行分級(jí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)航天裝備供應(yīng)鏈的可靠性評(píng)價(jià)。以簡(jiǎn)化的航天裝備研制供應(yīng)鏈進(jìn)行應(yīng)用分析，顯示多層Bayes應(yīng)用效果較好，為提高供應(yīng)鏈的可靠性提供理論和數(shù)據(jù)支撐。關(guān)鍵詞：航天裝備；供應(yīng)鏈；多層Bayes；失效率；可靠度中圖分類號(hào)：F274??文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??文章編號(hào)：1005-6432（2023）11-0000-05[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2023.11.0001??引言航天裝備是一種多領(lǐng)域
中國(guó)市場(chǎng) 2023年11期2023-05-10
- 全電子安全系統(tǒng)失效率計(jì)算
各階段進(jìn)行安全失效率的計(jì)算。機(jī)械、機(jī)電隔離型安全系統(tǒng)在GJB/Z 29A—2003《引信典型故障樹手冊(cè)》[2]中給出了相應(yīng)的計(jì)算方法，文獻(xiàn)[3]給出了某些可信環(huán)境對(duì)安全失效率的影響。對(duì)于全電子安全系統(tǒng)安全失效率的分析，目前尚無較為完整的計(jì)算方法。本文根據(jù)文獻(xiàn)[4]《電和電磁環(huán)境對(duì)引信全電子安全系統(tǒng)的影響分析》得出的典型的電/電磁環(huán)境在高壓電容上的電壓和雷管兩端的電壓及安全失效率的計(jì)算結(jié)果，由全電子安全系統(tǒng)的框圖A，得出非工作、通電、一個(gè)靜態(tài)開關(guān)閉合和兩個(gè)靜
探測(cè)與控制學(xué)報(bào) 2023年1期2023-03-07
- 異構(gòu)型樣本次序統(tǒng)計(jì)量的排序性質(zhì)
——2013年至今的研究進(jìn)展及展望
第二節(jié)主要關(guān)注失效率參數(shù)的有關(guān)研究結(jié)果，第三節(jié)圍繞反失效率參數(shù)的情形進(jìn)行綜述，第四節(jié)回顧了尺度參數(shù)的相關(guān)研究結(jié)果，第五節(jié)針對(duì)形狀參數(shù)進(jìn)行文獻(xiàn)梳理，最后在第六節(jié)中討論了幾個(gè)仍未解決的重要問題，展望了未來的研究方向.1 預(yù)備知識(shí)本節(jié)對(duì)一些本文將用到的重要概念進(jìn)行回顧，包括隨機(jī)序、優(yōu)化序、聯(lián)結(jié)函數(shù)等.約定后文中出現(xiàn)的“遞增”表示單調(diào)非減，“遞減”表示單調(diào)非增.1.1 隨機(jī)序定義1.1假設(shè)X和Y是兩個(gè)非負(fù)的隨機(jī)變量，其分布函數(shù)分別為F，G，分布函數(shù)的右連續(xù)逆函數(shù)分
- 基于GJB/Z 299C 的組合DC- DC 電源可靠性預(yù)計(jì)的工程研究
電源內(nèi)各器件的失效率，得到電源在不同工作環(huán)境下可靠性預(yù)計(jì)值，對(duì)準(zhǔn)確預(yù)計(jì)實(shí)際情況下的電源壽命提供理論支撐，為實(shí)際工程中產(chǎn)品方案擇優(yōu)、改進(jìn)設(shè)計(jì)提供科學(xué)依據(jù)，推動(dòng)組合DC-DC 電源在軍工等領(lǐng)域的可靠性工程應(yīng)用。1 組合DC-DC 電源設(shè)計(jì)1.1 組合DC-DC 電源要求組合DC-DC 電源的輸入輸出特性見表1。表1 組合DC-DC 電源的輸入輸出特性電源輸入電壓為270 V±10%，輸出功率為17.2 kW。輸出共七路，分別由四路+48V85A、一路+28V3
科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2022年31期2022-10-27
- 基于通信定位系統(tǒng)用模塊的可靠性預(yù)計(jì)計(jì)算研究
故障間隔時(shí)間與失效率成反比，計(jì)算公式為 MTBF = 1/λ。由于本模塊已完成初樣的研制，所用元器件的各種信息都已基本確定，各類器件的失效率模型及其失效率因子等有關(guān)可靠性參數(shù)可以從GJB/Z 299C-2006電子設(shè)備可靠性預(yù)計(jì)手冊(cè)查到。2.2 收集整理器件清單表1 可靠性預(yù)計(jì)計(jì)算中主要評(píng)估的元器件清單2.3 可靠性預(yù)計(jì)計(jì)算已知模塊工作于機(jī)載、艦載、車載、地面固定環(huán)境，可靠性預(yù)計(jì)時(shí)選取最惡劣環(huán)境（機(jī)載環(huán)境），環(huán)境類別分類符號(hào)為A I F，模塊的工作環(huán)境溫度
數(shù)字通信世界 2022年5期2022-06-07
- 可靠性預(yù)計(jì)技術(shù)在軌道交通信號(hào)產(chǎn)品中的應(yīng)用
終得到系統(tǒng)的總失效率［4］。這種方法的特點(diǎn)是不需要詳細(xì)地了解每個(gè)元器件的應(yīng)力和環(huán)境條件，能夠快速估算出系統(tǒng)的失效率。1.2 元器件應(yīng)力法元器件應(yīng)力法一般應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段的可靠性預(yù)計(jì)中。確定系統(tǒng)中各種元器件的種類以及所承受的各種應(yīng)力后，以元器件基本失效率為基礎(chǔ)，根據(jù)使用環(huán)境、生產(chǎn)制造工藝、質(zhì)量等級(jí)、工作方式和工作應(yīng)力的不同，做出相應(yīng)的修正，從而預(yù)計(jì)元器件的失效率，進(jìn)而求出模塊的失效率，最后得到產(chǎn)品的失效率。國(guó)產(chǎn)和進(jìn)口元器件的失效率，可以分別參考標(biāo)準(zhǔn)GJB/
控制與信息技術(shù) 2022年2期2022-05-24
- 繼電保護(hù)裝置帶狀擬合壽命模型及其彈性退役決策方法
的頻度，裝置的失效率及其變化是用于描述繼電保護(hù)裝置壽命的關(guān)鍵參量［3］。從較長(zhǎng)的時(shí)間尺度看，繼電保護(hù)裝置的失效率通常以恒定失效率表示［4］；但隨著季節(jié)變換等因素，時(shí)變失效率又進(jìn)一步被細(xì)分為偶然失效率與老化失效率［5］。近年來，文獻(xiàn)［6］使用灰色線性回歸組合模型，進(jìn)行了保護(hù)裝置的可靠性分析。為了使分析過程更加貼合設(shè)備的實(shí)際規(guī)律，部分文獻(xiàn)還考慮了役齡回退［7-8］、惡劣天氣［9］、諧波污染［10］、隨機(jī)不確定因素以及數(shù)據(jù)缺失等問題［11-12］。從變化規(guī)律上來
電力系統(tǒng)自動(dòng)化 2022年4期2022-02-28
- 逆韋布爾分布下n中取k系統(tǒng)的隨機(jī)比較
序、似然比序、失效率序以及凸序之間的相互關(guān)系.邱國(guó)新等[9]研究了在獨(dú)立的隨機(jī)變量服從壽命參數(shù)不同但形狀參數(shù)相同的逆Weibull分布下，所組成的兩個(gè)串(并)聯(lián)系統(tǒng)中,失效率序、反向失效率序、色散序、占優(yōu)序和p-階大序之間的相互關(guān)系.本文在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究了在特征壽命參數(shù)不同，形狀參數(shù)不同或特征壽命參數(shù)相同和形狀參數(shù)不同的逆韋布爾分布下,串聯(lián)系統(tǒng)下的分散序關(guān)系,并聯(lián)系統(tǒng)下的洛倫茨序、星序和失效率序之間的相互關(guān)系.1 預(yù)備知識(shí)定義1隨機(jī)變量X服從逆韋布爾分
蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年1期2022-02-15
- 工業(yè)機(jī)器人RV減速器失效率可靠性預(yù)計(jì)評(píng)估
損大、壽命低、失效率高等問題。因此對(duì)于使用RV減速器的工業(yè)機(jī)器人廠商而言，其失效率預(yù)計(jì)尤為重要。近幾年針對(duì)工業(yè)機(jī)器人尤其是減速器重要零部件、復(fù)雜系統(tǒng)做了一定程度研究。文獻(xiàn)[2]針對(duì)傳統(tǒng)單一摩擦模型無法準(zhǔn)確描述關(guān)節(jié)復(fù)雜摩擦的問題，以設(shè)計(jì)的機(jī)器人模塊化關(guān)節(jié)為對(duì)象，建立了整個(gè)機(jī)器人模塊化柔性關(guān)節(jié)的摩擦動(dòng)力學(xué)模型以提高了建模和控制精度。壽命與失效率是衡量工業(yè)機(jī)器人可靠性重要指標(biāo)，工業(yè)機(jī)器人核心零部件RV減速器壽命與故障率預(yù)計(jì)一直是工業(yè)界及學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn)，其故障率
機(jī)械設(shè)計(jì)與制造 2022年1期2022-01-27
- 基于可靠性理論的專利失效模型研究＊
比例多采用靜態(tài)失效率（即截至統(tǒng)計(jì)時(shí)間點(diǎn)專利失效量除以累計(jì)授權(quán)量），沒有考慮失效專利比例動(dòng)態(tài)變化的特征。欒春娟[20]研究了大學(xué)、個(gè)人、科研院所和產(chǎn)業(yè)的提前失效專利，構(gòu)造了提前失效專利比例的逆時(shí)序推測(cè)計(jì)算方法，分析了提前失效專利對(duì)專利價(jià)值的影響，是少有的逐年計(jì)算失效專利比例動(dòng)態(tài)變化指標(biāo)的研究，有一定的參考意義。但是，欒春娟使用的方法本質(zhì)上是套用生存分析方法中的生命表模型，采用了假定Cohort 法（假定同生群生命表法）。所謂假定Cohort 法，就是指采用某
科技促進(jìn)發(fā)展 2021年10期2021-06-25
- 基于恒定應(yīng)力實(shí)驗(yàn)的鋰亞硫酰氯電池失效率
]，而針對(duì)電池失效率(λ)層面的研究較少。電池長(zhǎng)期可靠性實(shí)驗(yàn)需要較長(zhǎng)的時(shí)間，有時(shí)長(zhǎng)達(dá)數(shù)年，容量才能衰減到故障值。為縮短實(shí)驗(yàn)時(shí)間，快速評(píng)價(jià)Li/SOCl2電池的可靠性，需要通過溫度應(yīng)力加速得到電池的失效率。本文作者重點(diǎn)闡述一種通過實(shí)驗(yàn)計(jì)算Li/SOCl2電池失效率的方法，對(duì)電池的失效率進(jìn)行研究，獲取電池的實(shí)驗(yàn)室失效率數(shù)據(jù)，以提高電池工作失效率預(yù)計(jì)值的準(zhǔn)確度，也有助于揭示Li/SOCl2電池性能和可靠性的主要影響因素。1 理論依據(jù)1.1 失效率對(duì)于元器件來說，
電池 2021年2期2021-05-29
- 開關(guān)電源的可靠性設(shè)計(jì)
電源;可靠性;失效率;可靠性設(shè)計(jì)引言產(chǎn)品的可靠性是指在規(guī)定的條件下、在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)完成規(guī)定的功能的能力。產(chǎn)品的可靠性非常重要，決定作戰(zhàn)的勝敗、設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)、關(guān)系到一個(gè)公司的發(fā)展前途、影響到使用者的安全。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，高性價(jià)比高可靠是各行各業(yè)共同追求的目標(biāo)。設(shè)備要正常工作、發(fā)光、發(fā)聲都需要電源，開關(guān)電源因其體積小效率高得到普遍應(yīng)用，對(duì)可靠性及使用壽命要求也越來越高，提高開關(guān)電源的可靠性值得探究。1?主要的可靠性指標(biāo)衡量開關(guān)電源產(chǎn)品可靠性
科學(xué)與生活 2021年29期2021-03-24
- 基于無失效數(shù)據(jù)的某型發(fā)動(dòng)機(jī)可靠性參數(shù)Bayes估計(jì)
條件下，推導(dǎo)了失效率的EBayes 估計(jì)；文獻(xiàn)[14]采用修正多層Bayes 方法對(duì)某型軸承的失效概率進(jìn)行估計(jì)；文獻(xiàn)[15]研究了復(fù)雜系統(tǒng)可靠度的多層Bayes估計(jì)。這些文獻(xiàn)雖然對(duì)可靠性參數(shù)作出了較為準(zhǔn)確和穩(wěn)健的估計(jì)，但大多只專注于某一類估計(jì)方法。本文在某型裝備發(fā)動(dòng)機(jī)無失效數(shù)據(jù)服從指數(shù)分布時(shí)，探討失效率的多層Bayes估計(jì)方法和E-Bayes估計(jì)方法，對(duì)比2種方法的推導(dǎo)證明過程，并結(jié)合實(shí)例數(shù)據(jù)分析得到可靠度的估計(jì)結(jié)果，指出E-Bayes 估計(jì)方法的結(jié)果更為
海軍航空大學(xué)學(xué)報(bào) 2020年5期2021-01-28
- 基于Nelson-Aalen估計(jì)和經(jīng)濟(jì)失效率模型的民機(jī)部件維修間隔研究
en估計(jì)和經(jīng)濟(jì)失效率模型確定民機(jī)部件的臨界預(yù)防維修間隔，為航空公司維修間隔的確定提供理論依據(jù)。其中，Nelson-Aalen估計(jì)為非參數(shù)估計(jì)，對(duì)總體分布模型無限制，不存在由于總體分布模型選擇不當(dāng)而導(dǎo)致的結(jié)論性錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)。1 分析方法失效率及失效率函數(shù)：已工作到時(shí)刻t的產(chǎn)品，在時(shí)刻t后的單位時(shí)間內(nèi)發(fā)生失效的概率[2]。一般用λ（t）來表示，即：其中，λ（t）為失效率函數(shù)；P為概率；T為產(chǎn)品從開始工作到其首次失效前的一段時(shí)間，是一個(gè)隨機(jī)變量；t為特定的時(shí)刻。1.
裝備制造技術(shù) 2020年10期2021-01-13
- 基于無失效數(shù)據(jù)和復(fù)合LINEX損失函數(shù)的指數(shù)分布模型的Bayes統(tǒng)計(jì)推斷研究
據(jù)下指數(shù)分布的失效率和可靠性的區(qū)間估計(jì)，并進(jìn)一步討論了雙邊M—Bayes置信限的性質(zhì)，包括超參數(shù)上界C值的影響，以及超參數(shù)的不同先驗(yàn)分布對(duì)雙邊M-Bayes置信限的影響。指數(shù)分布是一種重要的連續(xù)型分布，關(guān)于該模型的統(tǒng)計(jì)分析和應(yīng)用已經(jīng)滲透到工程科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域，如可靠性、氣象學(xué)、水文學(xué)、質(zhì)量控制等[5-8]。對(duì)于無失效數(shù)據(jù)模型失效率估計(jì)問題，文獻(xiàn)[9]提出了失效率先驗(yàn)分布的減函數(shù)確定法?，F(xiàn)有關(guān)于無失效數(shù)據(jù)的指數(shù)分布失效率的Bayes估計(jì)問題主要是在平方誤差損失
宜春學(xué)院學(xué)報(bào) 2020年9期2020-12-03
- 雙采樣光學(xué)電流互感器的可靠性與適用性分析
指標(biāo)有可靠度、失效率、平均壽命、可靠壽命、維修度和有效度等。本文選擇可靠度R(t)、失效率λ(t)和平均壽命θ來度量可靠性。大部分產(chǎn)品或系統(tǒng)的壽命主要服從指數(shù)分布，對(duì)于指數(shù)分布，可靠度、失效率和平均壽命之間的關(guān)系可以描述為[22]：可靠度(1)平均壽命θ=1/λ.(2)參照GJB/Z 299C—2006，結(jié)合部分元器件加速老化試驗(yàn)數(shù)據(jù)，采用元器件計(jì)數(shù)法和應(yīng)力分析法，分別對(duì)FOCT和MOCT進(jìn)行可靠性預(yù)計(jì)，獲得OCT設(shè)備和不同雙重化配置系統(tǒng)的失效率等可靠性指
廣東電力 2020年10期2020-11-07
- 風(fēng)電機(jī)組齒輪箱動(dòng)態(tài)周期不完全維修優(yōu)化
維修活動(dòng)對(duì)設(shè)備失效率的影響，容易造成“過修”或“欠修”?！斑^修”會(huì)造成維修成本的浪費(fèi)和加速設(shè)備的老化，而“欠修”則為重大事故的發(fā)生埋下了隱患。齒輪箱作為大規(guī)模裝機(jī)的雙饋型風(fēng)電機(jī)組的關(guān)鍵設(shè)備，承受變速變載荷和惡劣的工作環(huán)境，其故障會(huì)造成風(fēng)電機(jī)組長(zhǎng)時(shí)間停機(jī)，發(fā)電量損失較大。針對(duì)齒輪箱維修策略的研究，對(duì)降低維修費(fèi)用、提高機(jī)組可用度具有重大意義。當(dāng)前研究中的預(yù)防性維修模型多采用固定周期[2]或修復(fù)如新的更換維修，即“完全維修”[3]。但是對(duì)于風(fēng)電機(jī)組中的齒輪箱整體
自動(dòng)化儀表 2020年7期2020-08-03
- 一種新的壽命分布
——Rayleigh-Logarithmic 分布
。人們通常采用失效率來刻畫所研究對(duì)象壽命的概率分布。王蓉華等[1]介紹了失效率圖形常見的特點(diǎn)。Adamidis K 和Loukas A S[2]、Coskun Kus[3]、Rasoo Tahmasbia 和Sadegh Rezaeib[4]分別研究了EG 分布（指數(shù)-幾何分布）、EP 分布（指數(shù)-泊松分布）和EL 分布（指數(shù)-對(duì)數(shù)幾何分布）。通過研究，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)這三種分布的失效率函數(shù)具有單調(diào)遞減的特點(diǎn)。同時(shí)他們分別給出了這三種分布的生存函數(shù)、失效率函數(shù)和
唐山師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2020年6期2020-04-16
- 提前失效專利對(duì)專利價(jià)值的影響研究
有效專利價(jià)值；失效率越高，價(jià)值度就越低；大學(xué)專利失效率最高等。下一步擬進(jìn)一步探索專利提前失效的原因及應(yīng)采取的防范措施，以全面提高專利價(jià)值和專利質(zhì)量。關(guān)鍵詞：專利價(jià)值；提前失效專利；有效專利；產(chǎn)學(xué)研；個(gè)人專利；失效率中圖分類號(hào)：G306；N18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： ADOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2020.01.004開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71774020/71473028）1研究意義與國(guó)
科學(xué)與管理 2020年1期2020-02-24
- 振動(dòng)/靜電環(huán)境下引信安全失效率計(jì)算方法
除隔離或作用的失效率應(yīng)不大于一百萬分之一”；“身管發(fā)射的彈藥出膛口前：防止引信解除隔離的失效率應(yīng)不大于一萬分之一，防止引信作用的失效率應(yīng)不大于一百萬分之一”；“從啟動(dòng)解除保險(xiǎn)和解除隔離流程或身管發(fā)射彈藥出膛口到安全分離：防止引信解除隔離的失效率應(yīng)不大于一千分之一?！盵1]。在GJB/Z 29A-2003《引信典型故障樹手冊(cè)》中，給出了多種典型安解系統(tǒng)在勤務(wù)處理、發(fā)射、安全距離內(nèi)安全失效率和作用率定量計(jì)算結(jié)果[2]。隨著武器系統(tǒng)發(fā)射過載越來越低，電和電磁環(huán)境
探測(cè)與控制學(xué)報(bào) 2019年6期2020-01-08
- 基于應(yīng)力分析的導(dǎo)彈測(cè)試設(shè)備可靠性預(yù)測(cè)方法
同應(yīng)力條件下其失效率是不同的，通常這些應(yīng)力主要是電應(yīng)力和環(huán)境應(yīng)力。元器件應(yīng)力分析法較全面地考慮了電、熱和其他氣候、機(jī)械環(huán)境應(yīng)力等因素對(duì)元器件失效率的影響。它通過分析設(shè)備上各元器件工作時(shí)所承受的電、熱應(yīng)力并了解元器件的質(zhì)量等級(jí)，承受電、熱應(yīng)力的額定值，工藝結(jié)構(gòu)參數(shù)和應(yīng)用環(huán)境類別等，利用產(chǎn)品技術(shù)手冊(cè)所給出的數(shù)值和失效率模型，來計(jì)算各元器件的工作失效率，最終根據(jù)產(chǎn)品中元器件數(shù)量將這些故障率相加得出整個(gè)產(chǎn)品的可靠性，由此預(yù)測(cè)設(shè)備的可靠性水平。本文利用應(yīng)力分析法對(duì)某
導(dǎo)彈與航天運(yùn)載技術(shù) 2019年6期2019-12-19
- 深入理解失效率和返修率?
64）1 引言失效率是可靠性工程中一個(gè)重要的參數(shù)，深入理解這個(gè)參數(shù)的概念對(duì)可靠性的學(xué)習(xí)具有重要意義。然而在可靠性領(lǐng)域，對(duì)這個(gè)參數(shù)的理解還較為模糊，導(dǎo)致了許多人無法將可靠性參數(shù)與工程應(yīng)用聯(lián)系起來。因此本文通過論述失效率與返修率及平均無故障時(shí)間（Meantime Between Failures，MTBF）與返修率的關(guān)系，將這個(gè)可靠性參數(shù)與市場(chǎng)層面的返修率聯(lián)系起來。并通過簡(jiǎn)單的公式推導(dǎo)，論述了瞬時(shí)失效率、平均失效率及返修率的本質(zhì)含義。文中涉及的各種實(shí)例，目的是
計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程 2019年7期2019-07-31
- 制導(dǎo)彈藥控制系統(tǒng)的可靠性預(yù)計(jì)
藥;控制系統(tǒng);失效率;可靠性預(yù)計(jì)Key words： guided munitions;control system;failure rate;reliability prediction中圖分類號(hào)：TJ450.6 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1006-4311（2019）11-0182-030 ?引言制導(dǎo)彈藥控制系統(tǒng)主
價(jià)值工程 2019年11期2019-07-17
- 基于改進(jìn)龍格-庫塔法反艦導(dǎo)彈貯存壽命研究
可靠性工程中，失效率作為可靠性特征量具有重要的意義。通常情況下，產(chǎn)品失效率是時(shí)間的函數(shù)，失效率函數(shù)曲線一般呈浴盆狀，分為3個(gè)階段：早期失效期、偶然失效期和耗損失效期，例如指數(shù)分布的失效率函數(shù)為常數(shù)，威布爾分布則能全面地描述浴盆曲線的各個(gè)階段，正態(tài)分布的失效率函數(shù)隨時(shí)間增長(zhǎng)呈遞增趨勢(shì)。因此問題隨之而來，對(duì)于任意分布的失效率函數(shù)是否滿足浴盆曲線值得研究，而對(duì)數(shù)正態(tài)分布函數(shù)正是一個(gè)例外，隨著產(chǎn)品使用時(shí)間的增長(zhǎng)，它的失效率并不符合浴盆曲線，有文獻(xiàn)稱之為“倒浴盆”形
艦船電子對(duì)抗 2019年2期2019-05-23
- 基于自適應(yīng)MCMC和子集模擬的非能動(dòng)系統(tǒng)熱工水力可靠性評(píng)估
]適用于高維小失效率模型，它的引入[7-8]在評(píng)估效率和穩(wěn)健性之間帶來了一種均衡，其基本思想是將較小失效概率分解為較大失效概率的乘積并依次估計(jì)這些條件失效概率。SS中條件失效概率的估計(jì)需對(duì)各中間失效事件的條件概率密度函數(shù)進(jìn)行精確采樣，通常采用修正Metropolis-Hastings(MMH)[9]算法實(shí)現(xiàn)。MMH算法中建議分布的選擇對(duì)算法的效率和失效率估計(jì)精度影響很大，最優(yōu)建議分布的選擇較為困難，且隨失效率水平的降低算法性能會(huì)出現(xiàn)退化。文獻(xiàn)[10-11]
原子能科學(xué)技術(shù) 2019年4期2019-04-22
- 水下航行器總線控制網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸失效率理論研究?
況下對(duì)報(bào)文傳輸失效率（Failure Probability，F(xiàn)P）下限的精確估計(jì)就顯得尤為重要，因?yàn)檫@是決定整個(gè)網(wǎng)絡(luò)報(bào)文傳輸最高可靠度的水平。本文研究了在信息不完備情況下網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)報(bào)文傳輸失效率下限的計(jì)算問題，推導(dǎo)出了報(bào)文傳輸失效率下界的解析公式。利用Vector公司的網(wǎng)絡(luò)測(cè)試設(shè)備VN7600，對(duì)一個(gè)實(shí)際的水下航行器CAN總線網(wǎng)絡(luò)中報(bào)文的傳輸延遲進(jìn)行了測(cè)量，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了解析公式的正確性。本文的理論結(jié)果對(duì)于網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的可靠性準(zhǔn)確評(píng)估和預(yù)測(cè)有一定的參考
艦船電子工程 2019年1期2019-02-27
- 兩比例失效率元件組成串聯(lián)系統(tǒng)元件冗余與系統(tǒng)冗余的隨機(jī)比較*
系統(tǒng)壽命比較的失效率序, 同時(shí)還考慮了由兩個(gè)元件組成的并聯(lián)系統(tǒng)的冷單冗余分配問題, 得到了冗余系統(tǒng)壽命比較的隨機(jī)占優(yōu)序. Valdés等(2006)[4]考慮了兩個(gè)獨(dú)立異分布的初始元件組成的串聯(lián)系統(tǒng)中的熱冗余分配問題, 分析了元件失效率對(duì)分配策略的影響, 給出了冗余系統(tǒng)壽命比較的失效率序. 鑒于Singh等(1994)的研究, Li等(2008)[5]討論了兩個(gè)元件組成串聯(lián)系統(tǒng)的熱單冗余分配, 建立了冗余系統(tǒng)壽命比較的增凸序與隨機(jī)占優(yōu)序, 而對(duì)于兩個(gè)元件組
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué) 2018年4期2018-12-18
- 三參數(shù)威布爾-幾何分布的統(tǒng)計(jì)分析
性分析中浴盆形失效率函數(shù)對(duì)模擬壽命數(shù)據(jù)非常有用，大多數(shù)產(chǎn)品的壽命周期都呈現(xiàn)浴盆形失效率，但隨著壽命數(shù)據(jù)的越來越復(fù)雜，其失效率函數(shù)有時(shí)也會(huì)呈現(xiàn)單調(diào)遞增、單調(diào)遞減、倒浴盆形、滾輪形等其他類型的失效率函數(shù)，此時(shí)常用的壽命分布，例如威布爾分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布等就不能很好地刻畫這些壽命數(shù)據(jù)，于是越來越多的學(xué)者提出了一些新的壽命分布，并研究其性質(zhì)和參數(shù)估計(jì)問題。Adamidis和Loukas提出了一個(gè)失效率遞減的兩參數(shù)分布，稱為EG分布（指數(shù)－幾何分布），討論其性質(zhì)和參
統(tǒng)計(jì)與決策 2018年21期2018-12-03
- 多個(gè)Marshall-Olkin Fréchet分布總體參數(shù)在序約束下的極大似然估計(jì)
下可得X10的失效率最低，X1的失效率最高.即保證后生產(chǎn)的空調(diào)系統(tǒng)的失效率不高于第一批生產(chǎn)的空調(diào)系統(tǒng)失效率.3.3 簡(jiǎn)單環(huán)半序α1≤αi≤α10在簡(jiǎn)單樹半序約束的情況下可得X10的失效率最低，X1的失效率最高.即保證最后一批生產(chǎn)的空調(diào)系統(tǒng)的失效率最低，第一批生產(chǎn)的空調(diào)系統(tǒng)失效率最高.3.4 傘型半序α1≤α2≤…≤α5≥…≥α10當(dāng)空調(diào)系統(tǒng)的故障率達(dá)到一定程度時(shí)，生產(chǎn)者的關(guān)注度不僅限于故障率，還需要考慮成本與環(huán)保等其他因素.成本的降低有可能導(dǎo)致故障率的升高
東北師大學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） 2018年3期2018-09-21
- 軟件可靠性度量參數(shù)研究
；可靠性模型；失效率中圖分類號(hào)：TP393文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1008-1739（2018）15-70-3Study on Metric Parameters of Software ReliabilityLIANG Yu1，YAN Hongju2，HUO Yonghua1，JIN Rong3（1. The 54th Research Institute of CETC， Shijiazhuang Hebei 050081，China； 2. Unit
計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò) 2018年15期2018-09-10
- 質(zhì)量損失&失效率錄入平臺(tái)的總結(jié)
立的質(zhì)量損失&失效率錄入平臺(tái)進(jìn)行了總結(jié)。關(guān)鍵詞：信息化；數(shù)據(jù)；質(zhì)量成本；可靠性；質(zhì)量損失；失效率在實(shí)際工作中，質(zhì)量過高或過低都會(huì)造成浪費(fèi)，不能使企業(yè)獲得好的經(jīng)濟(jì)效益。因此，必然控求最佳質(zhì)量水平和最佳成本水平。為了使企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量和成本達(dá)到最佳質(zhì)量水平，就應(yīng)圍繞企業(yè)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)分析企業(yè)內(nèi)外各種影響因素。隨著MES系統(tǒng)的全面實(shí)施，基于制造數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)一體化信息化管理的需求，同時(shí)基于可靠性平臺(tái)對(duì)于產(chǎn)品失效率的新需求，在MES系統(tǒng)里建立質(zhì)量損失&失效率錄入平臺(tái)勢(shì)在必行。本文
報(bào)刊薈萃（上） 2018年3期2018-04-24
- 基于比例危險(xiǎn)退化建模的產(chǎn)品可靠性評(píng)估方法
何合理選定基準(zhǔn)失效率函數(shù)。EGHBALI擴(kuò)展了COX的比例危險(xiǎn)模型，提出一種融合加速退化因子的比例危險(xiǎn)退化模型并用于處理ADT數(shù)據(jù)[4]?；贏DT數(shù)據(jù)的比例危險(xiǎn)退化模型，以應(yīng)力隨時(shí)間的變化為協(xié)變量，建立了基于比例危險(xiǎn)的加速退化模型，適用于處理分布規(guī)律未知的退化失效問題[5-6]。文獻(xiàn)[7-8]將比例危險(xiǎn)模型推廣應(yīng)用于非加速條件下性能退化數(shù)據(jù)的可靠性評(píng)估。文獻(xiàn)[7]以退化量為協(xié)變量，假定基準(zhǔn)失效率為λ0(t)=abtb-1，實(shí)際是默認(rèn)產(chǎn)品壽命服從Weibu
電光與控制 2018年3期2018-03-26
- 電子元器件可靠性研究
量：可靠度以及失效率。關(guān)鍵詞：電子元器件 可靠性特征量 失效率；可靠度中圖分類號(hào)：TM113 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2018）12（c）-0110-02電子元器件涉及的領(lǐng)域非常之廣泛，海陸空電氣產(chǎn)品的連接都有電子元器件的存在，而在海陸空上電子元器件出現(xiàn)瞬斷瞬通的現(xiàn)象，那么造成的后果不堪設(shè)想。因此，對(duì)于研究電子元器件可靠性是非常重要的。電氣控制系統(tǒng)中，在各組成部分的元器件之間，可靠性研究通常是將可靠性預(yù)估到每個(gè)元器件組件、零部件、設(shè)備
科技資訊 2018年36期2018-03-08
- 民用飛機(jī)結(jié)構(gòu)主要部件失效率研究
機(jī)結(jié)構(gòu)主要部件失效率研究施劍瑋 / SHI Jianwei(上海飛機(jī)設(shè)計(jì)研究院，上海 201210)飛機(jī)結(jié)構(gòu)的安全性和全壽命期內(nèi)的高可靠性是飛機(jī)設(shè)計(jì)時(shí)必須考慮的首要問題。可靠度指標(biāo)的選取既要考慮技術(shù)及經(jīng)濟(jì)的可行性，也要兼顧社會(huì)的可接受性?；趪?guó)外飛機(jī)結(jié)構(gòu)的失效率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及主要部件的可靠性系數(shù)，經(jīng)過分析研究給出了國(guó)內(nèi)民用飛機(jī)主要部件的失效率。概率密度函數(shù)；疲勞可靠性系數(shù)；安全性；失效率0 引言失效率亦稱作危險(xiǎn)率或故障率，是指在規(guī)定的條件下工作到N時(shí)刻尚未發(fā)生
民用飛機(jī)設(shè)計(jì)與研究 2017年4期2018-01-09
- 降低孤東油氣田氣井防砂失效率
儲(chǔ)層的防砂作業(yè)失效率進(jìn)行攻關(guān)，以提高油氣田開發(fā)管理水平。關(guān)鍵詞：粉巖細(xì)紗；增效比；失效率DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.23.0500 前言造成孤東油氣田氣井防砂失效的主要問題是擋砂性能差、氣層出水、滲透性差、氣層污染、封隔器坐封不嚴(yán)等，致使孤東油氣田的氣井防砂作業(yè)失效率高，嚴(yán)重影響了氣井產(chǎn)能，如何降低孤東粉細(xì)砂巖儲(chǔ)層的防砂作業(yè)失效率成為氣井開發(fā)的重要環(huán)節(jié)。1 防砂作業(yè)失效原因分析1.1 儲(chǔ)層砂巖粒級(jí)小孤東油氣田明化鎮(zhèn)
山東工業(yè)技術(shù) 2017年23期2017-11-28
- 基于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的某控制單元可靠性分析
型。 通過引入失效率和維修率參數(shù)， 確定了控制單元可靠度隨時(shí)間的變化規(guī)律， 通過對(duì)比可以看出， 未考慮維修因素時(shí)， 單元可靠度急劇下降； 考慮后， 單元可靠度維持在一個(gè)理想水平。關(guān)鍵詞： 可靠性分析； 動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)； 動(dòng)態(tài)故障樹； 失效率； 維修率中圖分類號(hào)： V271.4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A文章編號(hào)： 1673-5048（2017）05-0083-060引言在馬爾科夫模型基礎(chǔ)上發(fā)展起來的動(dòng)態(tài)故障樹， 考慮了元件之間的動(dòng)態(tài)邏輯關(guān)系， 從傳統(tǒng)故障樹的與門、 或
航空兵器 2017年5期2017-11-27
- 基于失效率函數(shù)的繼電保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究
要依據(jù)。設(shè)備的失效率和保護(hù)裝置的可靠性可謂是體系穩(wěn)定運(yùn)行的重要因素，也是繼電保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的主要依據(jù)。本文在分析繼電保護(hù)失效率的同時(shí)，給出了失效率函數(shù)的計(jì)算方法，針對(duì)繼電保護(hù)失效率計(jì)算、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、繼電保護(hù)可靠性三個(gè)方面，討論對(duì)繼電保護(hù)系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估與提高可靠性的方法。關(guān)鍵詞：繼電保護(hù)；失效率；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；可靠性中圖分類號(hào)：TM774 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2017）01-0168-02作為電網(wǎng)的第一道防線，繼電保護(hù)裝置的安全可靠性一
中國(guó)科技縱橫 2017年1期2017-03-10
- LED控制裝置可靠性的溫度影響因子研究
的元器件類型和失效率預(yù)計(jì)模型，根據(jù)LED控制裝置在實(shí)際應(yīng)用中的故障模式和關(guān)鍵元器件，結(jié)合可靠性試驗(yàn)和失效率預(yù)計(jì)思路，研究溫度因子對(duì)元器件失效率的影響。LED控制裝置；可靠性模型；故障模式；可靠性預(yù)計(jì)；溫度因子；潛在缺陷引言根據(jù)LED照明產(chǎn)品的應(yīng)用調(diào)研，其故障或失效的統(tǒng)計(jì)基本上遵循帕累托定律，即80%的失效集中在20%的故障模式。而這關(guān)鍵的少數(shù)，則是照明產(chǎn)品中的LED控制裝置。LED光源芯片技術(shù)相比于半導(dǎo)體照明發(fā)展早期有了十分明顯的進(jìn)步，芯片載流子密度和高結(jié)
照明工程學(xué)報(bào) 2016年5期2016-11-17
- 基于刀具失效率的換刀策略研究
00）基于刀具失效率的換刀策略研究王新剛1，呂春梅1，趙玉倩1，陳曉明2（1.東北大學(xué)機(jī)械工程與自動(dòng)化學(xué)院，遼寧沈陽100819；2.哈爾濱工業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院，黑龍江哈爾濱150000）將影響機(jī)加工藝可靠性的主要因素刀具的失效率作為研究對(duì)象，將刀具的切削參數(shù)作為隨機(jī)變量，以最大似然估計(jì)為基礎(chǔ)，結(jié)合可靠性分析方法，建立機(jī)加工藝系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)可靠性數(shù)學(xué)模型，推導(dǎo)各工序刀具的失效率計(jì)算公式。在此基礎(chǔ)上，以刀具失效率為判據(jù)，建立了如何確定被更換刀具的工序及換刀時(shí)間的
兵工學(xué)報(bào) 2016年5期2016-10-14
- 基于內(nèi)部溫度的繼電保護(hù)裝置時(shí)變失效率研究
電保護(hù)裝置時(shí)變失效率研究師元康1，姜振超2，趙書濤1(1.華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院, 河北 保定071003；2.國(guó)網(wǎng)四川省電力公司電力科學(xué)研究院，四川 成都 610072)時(shí)變失效率是繼電保護(hù)裝置狀態(tài)評(píng)估的重要指標(biāo)之一。隨著在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的發(fā)展，特別是新一代智能變電站的建設(shè)使得繼電保護(hù)裝置的溫度參數(shù)成為可觀測(cè)指標(biāo)。從繼電保護(hù)裝置的溫度指標(biāo)入手，對(duì)繼電保護(hù)裝置的時(shí)變失效率進(jìn)行研究。首先將Arrhenius模型與Weibull分布模型相結(jié)合，建立了繼電保
電力系統(tǒng)保護(hù)與控制 2016年4期2016-07-18
- 西門子EEA—22電站系統(tǒng)可靠性分析研究
系統(tǒng)的可靠度及失效率預(yù)算，最后確定出系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)。關(guān)鍵詞 船舶電站 可靠性 計(jì)數(shù)法 失效率中圖分類號(hào)：TM621 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A0引言船舶電站自動(dòng)控制系統(tǒng)長(zhǎng)期在高溫、濕熱和振動(dòng)等不利環(huán)境下工作，故障率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于陸地電力系統(tǒng)，系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí)，如果不能及時(shí)排除，將直接影響船舶的安全航行。確保船舶電力系統(tǒng)安全、可靠、優(yōu)質(zhì)、經(jīng)濟(jì)地運(yùn)行是船舶運(yùn)營(yíng)的一項(xiàng)最基本任務(wù)。因此需要快速精準(zhǔn)地對(duì)船舶電站自動(dòng)化系統(tǒng)進(jìn)行故障排查?？梢姡_展對(duì)船舶電站自動(dòng)化系統(tǒng)可靠性方面的研究，特別
科教導(dǎo)刊·電子版 2016年17期2016-07-16
- 定數(shù)截尾下Lomax分布失效率和可靠度的貝葉斯估計(jì)
Lomax分布失效率和可靠度的貝葉斯估計(jì)龍兵1*， 張明波2(1.荊楚理工學(xué)院數(shù)理學(xué)院，荊門 448000;2.中山大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)學(xué)院，廣州 510275)摘要：由定數(shù)截尾壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù)，得到了樣本的似然函數(shù). 當(dāng)取形狀參數(shù)的先驗(yàn)分布分別為共軛先驗(yàn)分布族和Jeffreys先驗(yàn)時(shí)，根據(jù)貝葉斯公式得到了形狀參數(shù)的后驗(yàn)分布，并進(jìn)一步得到了失效率和可靠度的后驗(yàn)分布.當(dāng)取平方損失和熵?fù)p失函數(shù)時(shí)，根據(jù)后驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小的原則,由貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法得到了失效率和可靠度的貝葉斯估
- 油井壓力測(cè)試系統(tǒng)可靠性框圖分析*
故障的元器件的失效率進(jìn)行逐個(gè)分析和計(jì)算，最后得到測(cè)試系統(tǒng)的失效率和平均無故障工作時(shí)間。研究結(jié)果為測(cè)試系統(tǒng)的可靠性評(píng)估提供了理論依據(jù)。關(guān)鍵詞：測(cè)試計(jì)量?jī)x器；失效率；可靠性框圖模型；系統(tǒng)可靠性理論；射孔壓裂；壓力測(cè)試射孔壓裂是提高油氣井產(chǎn)量的重要手段，由于我國(guó)油氣儲(chǔ)層地質(zhì)條件復(fù)雜，對(duì)射孔壓裂工藝的要求更高，測(cè)試射孔壓裂過程中的動(dòng)態(tài)壓力數(shù)據(jù)對(duì)評(píng)判射孔效果和改進(jìn)射孔工藝具有重要意義［1-3］。油井壓裂動(dòng)態(tài)壓力測(cè)試系統(tǒng)是一種主要用來測(cè)試射孔壓裂過程中動(dòng)態(tài)壓力數(shù)據(jù)的高
傳感技術(shù)學(xué)報(bào) 2016年1期2016-03-22
- 指數(shù)分布參數(shù)的E-Bayes方法
命試驗(yàn)，給出了失效率λ的E-Bayes估計(jì).研究了在超參數(shù)取不同密度函數(shù)時(shí)λ的E-Bayes估計(jì)之間的關(guān)系和收斂速度以及估計(jì)量關(guān)于超參數(shù)的穩(wěn)健性，并通過實(shí)例，給出了不同超參數(shù)下失效率λ和可靠度R(t)的計(jì)算結(jié)果．關(guān)鍵詞：指數(shù)分布；先驗(yàn)分布；超參數(shù)；失效率；E-Bayes估計(jì)對(duì)于指數(shù)分布的定數(shù)截尾壽命試驗(yàn)，已經(jīng)有了比較成熟的處理方法[1].對(duì)于定時(shí)截尾壽命試驗(yàn)，在規(guī)定的試驗(yàn)時(shí)間較短時(shí)，特別是對(duì)于高可靠產(chǎn)品，失效個(gè)數(shù)往往比較少，甚至出現(xiàn)無失效的情形[2-6]．
- 利用MATLAB計(jì)算AP1000可靠性數(shù)據(jù)的初步探索
開展。關(guān)鍵詞：失效率 可靠性數(shù)據(jù) MATLAB 貝葉斯估計(jì) AP1000中圖分類號(hào)：TL353.13 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2015）03（a）-0033-04可靠性數(shù)據(jù)是系統(tǒng)可靠性設(shè)計(jì)、研究、分析、評(píng)定和改進(jìn)的基本依據(jù)，數(shù)據(jù)分析則是可靠性工作的基礎(chǔ)。通過有計(jì)劃、有目的地收集和分析系統(tǒng)各組成單元的可靠性數(shù)據(jù)，可定量評(píng)定系統(tǒng)的可靠性水平，發(fā)現(xiàn)其可靠性的薄弱環(huán)節(jié)和產(chǎn)生原因，經(jīng)過改進(jìn)，使系統(tǒng)的性能與可靠性水平不斷提高。核電廠使用的設(shè)備可靠
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2015年7期2015-05-30
- 固體電解質(zhì)鉭電容器失效率鑒定
0 引言電容器失效率鑒定方法包括指數(shù)鑒定和威布爾鑒定兩種，其中指數(shù)鑒定法的適用范圍更廣，MILSTD-690C-1993，GJB 2649—1996對(duì)其抽樣方案和程序作出了詳細(xì)規(guī)定，而威布爾鑒定法僅用于固體電解質(zhì)鉭電容器的失效率鑒定，在固體電解質(zhì)鉭電容器對(duì)應(yīng)的國(guó)軍標(biāo)總規(guī)范中，有相關(guān)的詳細(xì)規(guī)定。雖然GJB 2283—1995和GJB 63B—2001同時(shí)規(guī)定了固體電解質(zhì)鉭電容器的兩種失效率等級(jí)（指數(shù)分布鑒定失效率等級(jí)M，P，R，S和威布爾鑒定失效率等級(jí)B，C
上海航天 2014年1期2014-12-31
- 定時(shí)截尾樣本下兩參數(shù)指數(shù)-威布爾分布的可靠性Bayes估計(jì)
)將可靠度R和失效率λ分別看成隨機(jī)變量或是關(guān)于隨機(jī)變量θ的函數(shù);首先求出了指數(shù)-威布爾分布的可靠度和失效率的極大似然估計(jì);然后根據(jù)參數(shù)θ的后驗(yàn)密度求出可靠度和失效率的后驗(yàn)密度;進(jìn)一步在Entropy損失函數(shù)下求出了可靠度和失效率的Bayes估計(jì)，并給出了可靠度和失效率的E-Bayes估計(jì);最后進(jìn)行實(shí)例模擬。結(jié)果表明:Entropy損失下的Bayes估計(jì)較極大似然估計(jì)好。指數(shù)-威布爾分布;Entropy損失函數(shù);可靠度;失效率;極大似然估計(jì);Bayes估計(jì)隨
- 考慮運(yùn)行時(shí)間和溫度的繼電保護(hù)可靠性分析
變化對(duì)繼電保護(hù)失效率的影響，難以評(píng)估保護(hù)系統(tǒng)在實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)下的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。另外，對(duì)電力設(shè)備的檢修策略雖然有所研究[1]，但關(guān)于繼電保護(hù)系統(tǒng)的檢修策略研究相對(duì)較少。因此，如何準(zhǔn)確評(píng)估考慮運(yùn)行條件影響下的繼電保護(hù)系統(tǒng)可靠性，成為目前繼電保護(hù)可靠性研究所面臨的重要問題。近年來針對(duì)繼電保護(hù)系統(tǒng)可靠性的研究，國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者開展了大量的工作。文獻(xiàn)[2～7]從硬件結(jié)構(gòu)組成、軟、硬件失效模型以及人為因素上建立繼電保護(hù)系統(tǒng)可靠性模型；文獻(xiàn)[8～12]基于不同保護(hù)配置方案對(duì)繼電
- 可靠性框圖在電子測(cè)壓器可靠性分析中的應(yīng)用
：設(shè)各子系統(tǒng)的失效率為λ1，λ2，… ，λn，則整個(gè)串聯(lián)系統(tǒng)的失效率為：圖1 串聯(lián)系統(tǒng)的可靠性框圖Fig.1 Reliability Block Diagram of the Series System（2）并聯(lián)系統(tǒng)：假如一個(gè)系統(tǒng)由N個(gè)子系統(tǒng)組成，只要有一個(gè)子系統(tǒng)正常工作，系統(tǒng)就能正常工作，這樣的系統(tǒng)稱為并聯(lián)系統(tǒng)。其可靠性框圖如圖2所示。圖2 并聯(lián)系統(tǒng)的可靠性框圖Fig.2 Reliability Block Diagram of the Parallel
探測(cè)與控制學(xué)報(bào) 2013年4期2013-12-01
- 基于新型順序約束的產(chǎn)品可靠性評(píng)估方法研究＊
，并給出了產(chǎn)品失效率評(píng)估方法。在許多產(chǎn)品研制過程中，產(chǎn)品故障往往采用集中處理方式，此時(shí)，產(chǎn)品的可靠性增長(zhǎng)呈現(xiàn)出階梯增長(zhǎng)。文獻(xiàn)［1～3］針對(duì)階梯增長(zhǎng)情況提出了順序約束Bayes評(píng)估方法，利用不同研制階段的失效率的順序約束條件對(duì)產(chǎn)品失效率進(jìn)行評(píng)估。此外，文獻(xiàn)［4］還提出了加速因子Bayes評(píng)估方法，文獻(xiàn)［5］利用先驗(yàn)均值和先驗(yàn)分位數(shù)方法制定產(chǎn)品可靠性鑒定試驗(yàn)方案，試圖充分利用產(chǎn)品可靠性研制試驗(yàn)信息來減少產(chǎn)品可靠性鑒定試驗(yàn)量。但是，上述文獻(xiàn)在處理階梯型可靠性增長(zhǎng)
艦船電子工程 2013年11期2013-11-28
- 基于系統(tǒng)可靠性模型的備件方案調(diào)整方法研究
用于估計(jì)其使用失效率，因而給其備件配置量的調(diào)整帶來困難。針對(duì)該現(xiàn)狀，在充分利用備件各種歷史可靠性信息的基礎(chǔ)上，提出了一種基于系統(tǒng)可靠性模型的備件失效率估計(jì)方法，并以此為基礎(chǔ)給出了該類備件配置數(shù)量的調(diào)整方案，對(duì)使用方?jīng)Q定備件訂購數(shù)量起著一定的指導(dǎo)作用。調(diào)整方法;可靠性模型;備件方案;仿真?zhèn)浼鳛榇_保設(shè)備正常運(yùn)行的重要保障資源，是設(shè)備發(fā)生故障時(shí)能夠得到及時(shí)維修的物質(zhì)基礎(chǔ)。為了有效保障設(shè)備運(yùn)行，承制方需要在設(shè)備研制的同時(shí)合理制定其初始備件方案。隨著設(shè)備工作時(shí)間的
- 浴盆曲線在通信電源設(shè)備管理中的應(yīng)用
及到電源設(shè)備的失效率（或稱故障率）、運(yùn)行時(shí)間等問題，其失效率和運(yùn)行時(shí)間之間是否存在某種規(guī)律？如何有效地應(yīng)用這種規(guī)律指導(dǎo)電源設(shè)備的管理工作？1 浴盆曲線通信電源設(shè)備的可靠性是指在給定的條件和給定的時(shí)間區(qū)間內(nèi)完成要求功能的能力。通?？煽啃圆捎眠m合的量度予以定量化，在可靠性工程理論中把可靠性表示成一種概率，可用失效率（failure rate）來衡量通信電源設(shè)備的可靠性水平。失效率是通信電源設(shè)備在時(shí)間區(qū)間開始時(shí)刻t前未發(fā)生失效，在時(shí)間區(qū)間（t，t＋Δt）內(nèi)出現(xiàn)一
通信電源技術(shù) 2013年1期2013-07-18
- 某新型艦消磁設(shè)備可靠性模型及計(jì)算
來的性能。2）失效率λ()：產(chǎn)品在時(shí)間間隔△內(nèi)失效的產(chǎn)品數(shù)，相對(duì)于在時(shí)刻正常工作產(chǎn)品總數(shù)的百分比值稱為產(chǎn)品在時(shí)刻的瞬時(shí)失效率，或稱為失效率λ()。3）平均無故障時(shí)間MTBF：對(duì)可修復(fù)的產(chǎn)品而言，指兩次相臨失效時(shí)間的工作時(shí)間。4）平均修復(fù)時(shí)間MTTR：是指在給定的時(shí)間內(nèi)總的修復(fù)性，維修時(shí)間除以總的修復(fù)性維修次數(shù)，其修復(fù)時(shí)間的平均值。5）質(zhì)量系數(shù)：是指不同質(zhì)量等級(jí)對(duì)元器件工作失效率影響的調(diào)整系數(shù)。在工作應(yīng)力下，元器件計(jì)數(shù)可靠性預(yù)計(jì)時(shí)使用通用失效率。在使用壽命期
船電技術(shù) 2013年10期2013-05-05
- 作業(yè)時(shí)間服從指數(shù)分布的調(diào)度規(guī)則失效率分析
下，對(duì)調(diào)度規(guī)則失效率展開定量分析的研究較少．1998年,學(xué)者在作業(yè)時(shí)間分布呈三角狀時(shí)，分析了2項(xiàng)工作時(shí)調(diào)度規(guī)則的失效性．在2002年有學(xué)者進(jìn)一步分析了在作業(yè)時(shí)間服從正態(tài)分布的情況下，對(duì)于2項(xiàng)工作和3項(xiàng)工作時(shí)采用SPT規(guī)則的調(diào)度規(guī)則的失效率，同時(shí)分析了其敏感性[3]．考慮到一些實(shí)證研究表明,實(shí)際作業(yè)時(shí)間t服從漸進(jìn)的指數(shù)分布[6-7]，研究作業(yè)時(shí)間服從指數(shù)分布的情況下的調(diào)度規(guī)則失效率是有實(shí)際指導(dǎo)意義的．本文在作業(yè)時(shí)間服從指數(shù)分布的情況下分別對(duì)2項(xiàng)任務(wù)、3項(xiàng)任務(wù)
- 作者聲明
cm-1，早期失效率3.85%，擊穿電荷量QBD>15C.cm-2點(diǎn)可達(dá)61.54%?！庇⑽恼骸癐n the process of N/O Dry oxidation, N2anneal can effectively improve the densify and QBD of ultra thin oxide. The 50A oxide with excellent reliability, which including maximize br
電子與封裝 2011年6期2011-08-15
- 基于四要素的機(jī)械零部件失效率計(jì)算模型
素的機(jī)械零部件失效率計(jì)算模型王 正中國(guó)北方發(fā)動(dòng)機(jī)研究所柴油機(jī)高增壓技術(shù)國(guó)防重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,大同,037036分析了影響典型失效率曲線變化的因素,提出了零部件失效率計(jì)算的四要素,即載荷、強(qiáng)度、強(qiáng)度退化規(guī)律以及壽命指標(biāo)(載荷作用次數(shù)或時(shí)間)。分別在以載荷作用次數(shù)和時(shí)間為壽命度量指標(biāo)框架下,建立了能夠全面地體現(xiàn)載荷、強(qiáng)度、強(qiáng)度退化規(guī)律以及壽命指標(biāo)等參數(shù)影響的零部件失效率計(jì)算四要素模型,并研究了零部件可靠度與失效率隨壽命指標(biāo)的變化規(guī)律。研究表明,零部件的可靠度隨壽命指
中國(guó)機(jī)械工程 2011年12期2011-01-29
- 無失效數(shù)據(jù)失效率的綜合E-Bayes估計(jì)
5)無失效數(shù)據(jù)失效率的綜合E-Bayes估計(jì)劉永峰，鄭海鷹?(溫州大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院，浙江溫州 325035)對(duì)指數(shù)分布場(chǎng)合無失效數(shù)據(jù)的失效率進(jìn)行估計(jì)．在先驗(yàn)分布為 Gamma分布時(shí)，通過兩種方式引進(jìn)失效信息并在這兩種方式下給出了失效率的綜合E-Bayes估計(jì)，然后得出了產(chǎn)品可靠度的綜合估計(jì)．無失效數(shù)據(jù)；失效率；綜合E-Bayes估計(jì)；平均剩余壽命系統(tǒng)可靠性是指系統(tǒng)在規(guī)定條件下和規(guī)定時(shí)間內(nèi)，實(shí)現(xiàn)規(guī)定功能的能力．人們對(duì)可靠性理論及其方法的認(rèn)識(shí)和研究已經(jīng)有