于璇 郭海威

摘? 要：人工智能時(shí)代，智能算法帶來了媒介生態(tài)環(huán)境的革命性變革，改變了傳統(tǒng)的新聞信息生產(chǎn)流程，也對意識(shí)形態(tài)安全工作提出了新的要求。文章通過對智能算法的價(jià)值目標(biāo)、底層邏輯和現(xiàn)實(shí)爭議三個(gè)維度進(jìn)行再思考，認(rèn)為智能算法構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)真實(shí)、稀釋主流媒體的引領(lǐng)功能以及現(xiàn)階段治理困境給意識(shí)形態(tài)安全工作帶來了多重挑戰(zhàn)，并提出重視算法前端管理、加強(qiáng)負(fù)面信息鏈條傳播的應(yīng)對策略。

關(guān)鍵詞：智能算法;意識(shí)形態(tài)安全;對策研究

中圖分類號：TP312;G20 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2020.10.04

The Challenge and Replying Strategy of Intelligent Algorithm to Ideological Security

Yu Xuan1? Guo Haiwei2

（1.Communication University of China Internet Information Research Institute，Beijing，100024;2.Communication University of China Television School，Beijing，100024）

Abstract：In the era of artificial intelligence，intelligent algorithm has brought revolutionary changes in the media ecological environment，changed the traditional news information production process，and put forward the new requirements for ideological security. Through rethinking the value goal，underlying logic and realistic disputes of intelligent algorithm，this paper thinks that the reality constructed by intelligent algorithm，weakened the leading function of traditional media and the Governance Dilemma have brought big challenges to the ideological security，put forward the countermeasure of attaching importance to the front-end management of the intelligent algorithm and strengthening the transmission of negative information chain.

Key words：Intelligent algorithm;Ideological security;Countermeasure

習(xí)近平總書記曾旗幟鮮明地指出：“意識(shí)形態(tài)工作是黨的一項(xiàng)極端重要的工作?！币粤?xí)近平同志為核心的黨中央引領(lǐng)中國進(jìn)入了一個(gè)新時(shí)代，把黨對意識(shí)形態(tài)工作的重視提高到了一個(gè)新的歷史高度。用“極端重要”來強(qiáng)調(diào)意識(shí)形態(tài)工作，是精準(zhǔn)研判改革開放以來的意識(shí)形態(tài)形勢，尤其是直面意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域存在的一系列挑戰(zhàn)、問題和考驗(yàn)而做出的科學(xué)判斷。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)空間戰(zhàn)略地位日益提升，網(wǎng)絡(luò)空間已經(jīng)成為國家或地區(qū)安全博弈的新戰(zhàn)場。西方政治思潮不斷涌入我國，多渠道“內(nèi)容搬運(yùn)”，逐漸滲透，西方源源不斷地輸入價(jià)值觀，對我國主流意識(shí)形態(tài)有很強(qiáng)的腐蝕性和破壞力。進(jìn)入人工智能時(shí)代，以智能算法為代表的技術(shù)應(yīng)用進(jìn)一步改變了現(xiàn)有的媒介生態(tài)環(huán)境，為意識(shí)形態(tài)安全帶來更多風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。

一、對智能算法的再思考

人工智能時(shí)代的到來，深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)應(yīng)用均離不開智能算法。所謂智能算法，是在數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上，由計(jì)算機(jī)來模擬某些人的思維和智能，實(shí)現(xiàn)和完成某種特定功能的輸出，以替代或增強(qiáng)人類實(shí)現(xiàn)某些任務(wù)的能力[1]。從前景來看，智能算法已經(jīng)廣泛應(yīng)用在新聞?lì)?、直播類、視頻類、資訊類App中。大數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)世界客觀存在的信息數(shù)據(jù)，可以被采集，對其進(jìn)行過濾、處理、加工、應(yīng)用，則涉及智能算法。智能算法可以被視為現(xiàn)實(shí)世界與網(wǎng)絡(luò)虛擬世界二元世界的轉(zhuǎn)換與連接，是一切網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的內(nèi)部規(guī)則，是人工智能時(shí)代的本質(zhì)和基石。

據(jù)《第45次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2020年3月，全國網(wǎng)民規(guī)模為9.04億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)64.5%;手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模為8.97億，較2018年底增長7992萬，我國網(wǎng)民使用手機(jī)上網(wǎng)的比例達(dá)99.3%，較2018年底提升0.7個(gè)百分點(diǎn)[2]。面對如此龐大的網(wǎng)民規(guī)模及高比例的手機(jī)上網(wǎng)，對當(dāng)前智能算法進(jìn)行再梳理、再思考意義重大。

（一）智能算法的價(jià)值目標(biāo)

面對浩如煙海的網(wǎng)絡(luò)信息，如果離開智能算法，網(wǎng)絡(luò)用戶將會(huì)陷入信息的泥淖。從智能算法的分類來看，與網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)系最為密切的是算法推薦。算法推薦讓過去的“人找信息”變成“信息找人”，推動(dòng)了信息傳播方式的革命性變革[3]。在固定的時(shí)間內(nèi)，網(wǎng)絡(luò)用戶所接受的信息量是有限的，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)只有通過智能算法，才能最大限度地占有網(wǎng)絡(luò)用戶的使用時(shí)長?；陬I(lǐng)域的算法主要包括基于用戶的協(xié)同過濾算法和基于物品的協(xié)同過濾算法兩大類[4]。無論是何種商業(yè)智能算法，其最終的價(jià)值目標(biāo)都是網(wǎng)絡(luò)用戶。但以“網(wǎng)絡(luò)用戶”為本并非“以人為本”，而是以特定的利益為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，也為特定的利益而存在[5]。智能算法的價(jià)值目標(biāo)實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)流量最大化，網(wǎng)絡(luò)用戶在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲得使用的滿足后，用戶黏性逐步增加，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)收割流量，進(jìn)而提升其商業(yè)價(jià)值。

（二）智能算法的底層邏輯

智能算法極大地提升了互聯(lián)網(wǎng)使用的便捷性，使互聯(lián)網(wǎng)更具有“一對一”定制化的使用體驗(yàn)。有關(guān)智能算法技術(shù)異化，如智能算法與網(wǎng)絡(luò)空間治理、智能算法與網(wǎng)絡(luò)用戶主體意識(shí)的關(guān)系、對信息的凸顯與遮蔽、信息繭房、回聲室效應(yīng)、后真相、過濾氣泡效應(yīng)、馬太效應(yīng)等一直是學(xué)界關(guān)注的重點(diǎn)。從媒介技術(shù)論視角來看，智能算法的算法邏輯是“技術(shù)中立”，但分屬于不同的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，這也就決定了其逐利的底層邏輯。智能算法從學(xué)習(xí)、訓(xùn)練階段獲得的大數(shù)據(jù)就是來自網(wǎng)絡(luò)，大數(shù)據(jù)的公共性決定了智能算法本身具有公共屬性，但公共屬性與網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)逐利往往難以平衡，這帶來了一系列有關(guān)智能算法價(jià)值理性和工具理性的論爭。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)還可為其賦予不同的價(jià)值導(dǎo)向，進(jìn)而影響意識(shí)形態(tài)安全。

（三）智能算法的現(xiàn)實(shí)爭議

智能算法基于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)大數(shù)據(jù)，是一整套有關(guān)內(nèi)容標(biāo)簽化處理、網(wǎng)絡(luò)用戶畫像、機(jī)器語義分析的邏輯推演，并可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)更加智能。但智能算法并不完美，比如，無法更有效地甄別虛假和低俗內(nèi)容并控制其傳播[6]，“把關(guān)人”缺位與新聞專業(yè)主義的離場[7]，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)價(jià)值導(dǎo)向錯(cuò)亂，“過濾氣泡”效應(yīng)進(jìn)一步加劇社群分化與意識(shí)形態(tài)極化，工具理性與價(jià)值理性難以平衡，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)受商業(yè)價(jià)值影響主動(dòng)公開算法的動(dòng)力不足，網(wǎng)絡(luò)用戶缺乏對智能算法的基本了解，智能算法模型在數(shù)據(jù)收集、標(biāo)簽化處理、用戶畫像方面存在歧視、不公平、不正義等問題。隨著智能算法的逐步發(fā)展和完善，學(xué)界關(guān)注重點(diǎn)也從最初的消極視角轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S視角。

二、智能算法對意識(shí)形態(tài)安全帶來新挑戰(zhàn)

智能算法存在各種現(xiàn)實(shí)爭議，加之各類智能算法本身具有意識(shí)形態(tài)和價(jià)值導(dǎo)向，因此堅(jiān)決捍衛(wèi)主流意識(shí)形態(tài)安全極為重要。據(jù)中國知網(wǎng)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)顯示，有關(guān)智能算法與意識(shí)形態(tài)的討論自2018年開始逐年升溫，特別是短視頻、社交媒體的智能算法對意識(shí)形態(tài)的影響，是近年來學(xué)界研究的重點(diǎn)方向之一。

（一）網(wǎng)絡(luò)真實(shí)對中高齡群體帶來的消極影響被長期忽視

現(xiàn)有研究中，學(xué)者多關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)、智能算法對青少年群體的意識(shí)形態(tài)沖擊，對中高齡群體關(guān)注不足。根據(jù)《第45次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2020年3月，我國40—49歲網(wǎng)民占比為17.6%，50歲以上網(wǎng)民群體占比為16.9%，互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)向中高齡人群滲透[8]。一方面是中高齡群體成為近年來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新的增長極，是各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)積極爭取的網(wǎng)絡(luò)流量;另一方面是中高齡群體存在網(wǎng)絡(luò)使用技能缺乏、文化程度不高以及年齡因素影響等多重困境，普遍缺乏媒介素養(yǎng)。

從傳播學(xué)“對社會(huì)真實(shí)的媒介建構(gòu)”來看，真實(shí)包含客觀真實(shí)、媒介真實(shí)以及主觀真實(shí)。三個(gè)層面上的“真實(shí)”往往并不一致。互聯(lián)網(wǎng)世界智能算法建構(gòu)出的“網(wǎng)絡(luò)真實(shí)”，同樣會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)用戶對“真實(shí)”的認(rèn)知。智能算法的過濾篩選機(jī)制會(huì)在用戶出現(xiàn)某些網(wǎng)絡(luò)行為后觸發(fā)相關(guān)內(nèi)容聚合，存在錯(cuò)誤意識(shí)形態(tài)導(dǎo)向的“網(wǎng)絡(luò)真實(shí)”將對中高齡群體產(chǎn)生持續(xù)性沖擊。中高齡群體雖然在“三觀”方面已經(jīng)固化，但將某類信息通過智能算法“推給”中高齡網(wǎng)絡(luò)用戶時(shí)，持續(xù)性的網(wǎng)絡(luò)滲透仍可以不斷消解權(quán)威、解構(gòu)歷史、蠶食社會(huì)認(rèn)同，使理想信念崩塌。這類信息一旦通過智能算法進(jìn)入中高齡群體視野，就可能通過跨平臺(tái)“病毒式”傳播，逐步擴(kuò)大其負(fù)面影響。以微信群為例，其即時(shí)性和非公開的傳播特征使得跨平臺(tái)二次傳播的信息難以被及時(shí)監(jiān)管，潛藏錯(cuò)誤意識(shí)形態(tài)的信息將使主流意識(shí)形態(tài)面臨被消解的危險(xiǎn)。

（二）智能算法稀釋了主流媒體的引領(lǐng)功能

智能算法帶來的媒介生態(tài)環(huán)境變革，對主流媒體的功能和話語權(quán)提出了挑戰(zhàn)。智能算法“去中心化”的特征削弱了主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容供給的有效性，也稀釋了主流媒體的引領(lǐng)功能。在“黑天鵝事件”與“灰犀牛事件”頻發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中，脫離傳統(tǒng)精英控制的算法帶來了意識(shí)形態(tài)宣傳與輿論引導(dǎo)的不確定性[9]。

從新聞把關(guān)理論視角來看，技術(shù)變革帶來了媒介生態(tài)環(huán)境的變化，也對新聞信息的把關(guān)原則和目標(biāo)提出了挑戰(zhàn)，新聞信息把關(guān)從現(xiàn)實(shí)中具有一定專業(yè)素養(yǎng)的新聞人變?yōu)橹悄芩惴夹g(shù)把關(guān)為主、人工為輔的把關(guān)模式，解構(gòu)了傳統(tǒng)新聞的價(jià)值觀，新聞專業(yè)主義和職業(yè)精神受到網(wǎng)絡(luò)流量的沖擊。議程設(shè)置理論視域下，算法即權(quán)力，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)可以通過智能算法來為不同信息做隱性加權(quán)處理，影響信息曝光的頻次和網(wǎng)絡(luò)用戶心理，從而改變網(wǎng)絡(luò)用戶的某些觀念或行為。2018年，一家名為“劍橋分析”的政治咨詢公司被爆出從Facebook獲取了約五千萬用戶的私人數(shù)據(jù)，用于政治營銷而干預(yù)多國選舉。

（三）智能算法的“公開”悖論及治理挑戰(zhàn)

智能算法離不開人的駕馭，有些網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)智能算法為了增加“透明度”，公開其算法，讓更多的用戶參與到智能算法的修正中來，以期實(shí)現(xiàn)公眾監(jiān)督，但這依然難以保證其價(jià)值取向及輿論導(dǎo)向。第一，由于智能算法是基于過去式大數(shù)據(jù)的邏輯推演，是多重要素協(xié)同的結(jié)果，一些過去沒有出現(xiàn)過的新情況，難以被智能算法立即深度學(xué)習(xí)，因沒有“計(jì)算到”而出現(xiàn)的價(jià)值導(dǎo)向偏差問題，是現(xiàn)階段技術(shù)層面客觀存在的問題，也對算法治理提出了時(shí)效性要求。第二，智能算法作為網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的核心競爭力，是其商業(yè)價(jià)值的最大保證，輿論倒逼算法公開，其“透明度”依然難以保證。第三，由于一部分網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)自身并不是內(nèi)容生產(chǎn)者，其運(yùn)營邏輯是將內(nèi)容生產(chǎn)者生產(chǎn)出的內(nèi)容，通過智能算法投放給精準(zhǔn)畫像的網(wǎng)絡(luò)用戶。一旦算法全透明，被內(nèi)容生產(chǎn)者不當(dāng)利用，對意識(shí)形態(tài)安全可能帶來更大挑戰(zhàn)。

由于智能算法分屬于不同的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，涉及不同領(lǐng)域，又應(yīng)用在不同類型的App中，這增加了監(jiān)管難度。盡管一些網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)內(nèi)容推薦中增加了“主旋律算法”“正能量算法”等，但從研究來看，基于網(wǎng)絡(luò)用戶獵奇心理、負(fù)面偏好理論，網(wǎng)絡(luò)用戶更加偏好閱讀或搜索負(fù)面信息。早在2018年，今日頭條就在其智能算法改進(jìn)中增加了“正能量內(nèi)容池”，但從部分實(shí)證研究來看，負(fù)面信息引發(fā)的傳播擴(kuò)散、網(wǎng)絡(luò)評論更為活躍。

2019年7月，國內(nèi)第一款專為青少年定制的搜索引擎“花漾搜索”App正式發(fā)布。據(jù)媒體報(bào)道，該應(yīng)用可以阻斷暴力、色情、賭博等不良信息，為孩子打開美好的網(wǎng)絡(luò)世界。青少年并非長在溫室里的花朵，跳出現(xiàn)有的App格局，為青少年定制專屬搜索引擎的初衷固然是好的，但此類定制化App很難與商業(yè)搜索引擎競爭，另起爐灶的專屬定制智能算法并不是解決當(dāng)前智能算法現(xiàn)實(shí)困境的有效辦法。

三、對智能算法的治理對策

通過對中國知網(wǎng)與“算法”“意識(shí)形態(tài)”有關(guān)的82篇文獻(xiàn)主題的研究發(fā)現(xiàn)，對策研究涉及價(jià)值引領(lǐng)、數(shù)據(jù)倫理、技術(shù)邏輯三個(gè)方面，所涉主體包含政府、行業(yè)組織、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)用戶等。

（一）重視算法前端內(nèi)容管理

習(xí)近平總書記指出，從全球范圍看，媒體智能化進(jìn)入快速發(fā)展階段。我們要增強(qiáng)緊迫感和使命感，推動(dòng)關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新不斷實(shí)現(xiàn)突破，探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭“算法”，全面提高輿論引導(dǎo)能力。由于一部分網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)并不生產(chǎn)內(nèi)容，只是通過智能算法將內(nèi)容推送給網(wǎng)絡(luò)用戶，因此，加強(qiáng)智能算法前端的內(nèi)容管理十分重要。2020年開始施行的《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》，不僅以“算法推薦模型+人工干預(yù)+用戶自主選擇”三者有機(jī)結(jié)合的解決方案，解決算法推薦帶來的種種弊端，還對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)提出了明確的方向和要求。此前的一些研究，高估了單一智能算法的影響力，而對內(nèi)容生產(chǎn)重視不足。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生產(chǎn)主要包括用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）、專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）以及機(jī)構(gòu)生產(chǎn)內(nèi)容（AGC）三類。只有對各類型網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生產(chǎn)者進(jìn)行前端管理，在信息源頭即展開治理，良性的內(nèi)容生產(chǎn)才能在智能算法中不斷實(shí)現(xiàn)正面宣傳、營造社會(huì)共識(shí)、精準(zhǔn)傳播主流價(jià)值觀。

（二）加強(qiáng)負(fù)面信息全鏈條傳播

由于智能算法改變了傳統(tǒng)新聞信息生產(chǎn)的把關(guān)鏈條，碎片化傳播疊加智能推薦，“拼盤式新聞”“標(biāo)題黨新聞”“碎片化新聞”在網(wǎng)絡(luò)輿情事件中不斷推波助瀾。2020年4月，第十七次全國國民閱讀調(diào)查顯示，數(shù)字化閱讀方式的接觸率為79.3%，我國成年國民人均每天手機(jī)接觸時(shí)長為100.41分鐘，我國成年國民網(wǎng)上活動(dòng)行為中，以閱讀新聞、社交和觀看視頻為主，娛樂化和碎片化特征明顯，深度圖書閱讀行為的占比偏低。娛樂化、碎片化、淺閱讀的網(wǎng)絡(luò)閱讀特點(diǎn)一定程度上助推了網(wǎng)絡(luò)輿情事件“后真相”，出現(xiàn)了輿情事件爆發(fā)后負(fù)面評論聲浪高，輿情處置和事實(shí)反轉(zhuǎn)關(guān)注度低的現(xiàn)象。這對輿論引導(dǎo)工作、意識(shí)形態(tài)安全工作都帶來了挑戰(zhàn)。近年發(fā)生的多個(gè)“真相反轉(zhuǎn)”網(wǎng)絡(luò)虛構(gòu)事件，都系個(gè)人利用網(wǎng)絡(luò)輿論自導(dǎo)自演。雖然當(dāng)事人事后澄清，但負(fù)面影響已經(jīng)形成，公權(quán)力形象受損難以短時(shí)修復(fù)。當(dāng)負(fù)面信息出現(xiàn)時(shí)，如網(wǎng)絡(luò)用戶點(diǎn)擊瀏覽，類似標(biāo)簽的網(wǎng)絡(luò)信息將在智能算法的引導(dǎo)下大量涌向網(wǎng)絡(luò)用戶，“偏軌”問題一旦發(fā)生，算法推薦將助長負(fù)面信息的傳播[10]。對于此類負(fù)面信息，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)應(yīng)提供完整的傳播鏈條，有始有終，不能簡單地以碎片化傳播一發(fā)了事。應(yīng)在智能算法中對輿情事件負(fù)面信息附加完整的信息鏈條，以信息“區(qū)塊鏈”的形式展現(xiàn)事件全貌，這一定程度上可以矯正輿情事件中碎片化傳播可能帶來的負(fù)面影響。

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