大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在海量激光圖像檢索中的應(yīng)用

廖遠來 河源職業(yè)技術(shù)學(xué)院

引言

隨著激光技術(shù)的不斷發(fā)展和進步，我國的很多行業(yè)都采用了激光技術(shù)作為新型技術(shù)用于設(shè)備的革新。在互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的支持下，激光圖像已經(jīng)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實現(xiàn)激光圖像資源的共享。從現(xiàn)在的海量激光圖像檢索情況來看，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于在海量的激光圖像庫中查找對應(yīng)需要的圖像信息?，F(xiàn)在有關(guān)海量激光圖像檢索的相似度匹配就需要大數(shù)據(jù)分析技術(shù)作為支持，因為在海量激光圖像檢索的過程中需要大量的數(shù)據(jù)計算進行支撐，只有大數(shù)據(jù)分析技術(shù)具有處理海量數(shù)據(jù)的能力和運算技術(shù)。隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)信息處理技術(shù)的迅猛發(fā)展，社會的很多行業(yè)和領(lǐng)域?qū)τ诩す鈭D像數(shù)據(jù)信息資源的需求越來越高，這就要求在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘中，充分考慮激光圖像數(shù)據(jù)檢索的準確性，降低激光圖像檢索所耗費的時間，提供針對性，尤其是在激光圖像信息資源豐富多樣的今天，激光圖像數(shù)據(jù)庫體系涵蓋的容量較大，且對于激光圖像數(shù)據(jù)的處理速度也越來越快。大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)由多個組成部分組成，其中數(shù)據(jù)儲存、數(shù)據(jù)處理以及基于視覺模式的深度挖掘是最重要的三點。這解決了傳統(tǒng)模式下激光圖像搜索的難點，帶來了新的解決方案以及發(fā)展思路。

1 基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的海量激光圖像檢索

1.1 海量激光圖像檢索技術(shù)的介紹

海量激光圖像檢索技術(shù)利用了很多種的控制技術(shù)，是一種多重控制的集合，能夠使用計算機的優(yōu)秀的控制和計算能力對技術(shù)的資源進行整合，從而不斷的優(yōu)化海量激光圖像檢索技術(shù)的性能和控制的穩(wěn)定性。海量激光圖像檢索技術(shù)具有出色的激光圖像數(shù)據(jù)流處理能力，并且可以利用優(yōu)秀的數(shù)字算法來對這些受控對象分類調(diào)控，調(diào)節(jié)播控的能力和順序。通過這種方式能夠更好的對設(shè)備進行調(diào)控，后期的設(shè)備操作都需要借助海量激光圖像檢索技術(shù)來輔助設(shè)備的切換和移動。海量激光圖像檢索技術(shù)在實際的使用過程中，需要根據(jù)播控設(shè)備的不同來靈活的切換不同模式進行工作，這部分功能的實現(xiàn)需要采用參數(shù)控制的方法，利用傳感器的信息獲取與處理能力，結(jié)合海量激光圖像檢索技術(shù)對激光圖像進行控制，提升設(shè)備的利用效率。

1.2 海量激光圖像檢索分析數(shù)據(jù)信息的收集

在海量激光圖像檢索的過程中，大部分都需要依靠大數(shù)據(jù)分析技術(shù)信息處理技術(shù)回傳來的激光圖像的相關(guān)情況，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)信息處理技術(shù)回傳的數(shù)據(jù)，能夠?qū)Ａ考す鈭D像檢索的各種情況進行分析，推動圖像分析領(lǐng)域的發(fā)展和進步。

從目前大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的實際使用情況來看，我國的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)信息處理技術(shù)已經(jīng)在海量激光圖像檢索領(lǐng)域發(fā)揮了很大的作用，主要的海量激光圖像檢索方式有區(qū)域性細致調(diào)查與數(shù)據(jù)庫動態(tài)分析兩種方式，能夠保證海量激光圖像檢索的合理性和實時性。在對海量激光圖像檢索的過程中，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠?qū)Ａ考す鈭D像檢索進行一定的指導(dǎo)，并且可以對這些海量激光圖像檢索進行分析，保證在這些海量激光圖像檢索能夠得到更好的質(zhì)量和效率保證。

1.3 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與海量激光圖像檢索技術(shù)融合的必要性

現(xiàn)如今的廣播海量激光圖像檢索發(fā)展和建設(shè)過程中，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和海量激光圖像檢索播出技術(shù)融合發(fā)展，已經(jīng)是現(xiàn)在海量激光圖像檢索發(fā)展的整體趨勢，海量激光圖像檢索的現(xiàn)代化技術(shù)發(fā)展是非常必要的，主要表現(xiàn)有很多方面，在此說幾點主要的方面。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和海量激光圖像檢索技術(shù)具有不同的特點，并且在不同的方面有著獨特的能力，所以海量激光圖像檢索不能夠只采用一種方式來進行發(fā)展，這樣的發(fā)展模式在短期內(nèi)可以隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展獲得高收益，但是對于海量激光圖像檢索的長期發(fā)展是非常不利的，單一的播控模式具有很多的漏洞，所以將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和海量激光圖像檢索技術(shù)進行融合是海量激光圖像檢索目前的最優(yōu)解決方案和發(fā)展趨勢。除此之外，將兩者進行結(jié)合，可以互相扶持，彌補不同的技術(shù)缺陷，整體上可以獲得更好的效果。

2 海量激光圖像檢索

2.1 大數(shù)據(jù)并行數(shù)據(jù)處理技術(shù)

在目前的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)中，大數(shù)據(jù)并行數(shù)據(jù)處理技術(shù)在海量激光圖像檢索的過程中起到了關(guān)鍵作用，并且相應(yīng)的計算方式有著一定的廣泛性，大數(shù)據(jù)并行數(shù)據(jù)處理技術(shù)有著很多的優(yōu)點。在海量激光圖像檢索的過程中，能夠提供最高效率的數(shù)據(jù)處理能力，大大提升了海量激光圖像檢索匹配的準確度和相似度。

2.2 視覺模式檢索

圖像的相似度的判斷是非常關(guān)鍵的一個步驟，也是海量激光圖像檢索的關(guān)鍵問題所在，為了提升海量激光圖像檢索的相似度匹配問題，需要引入視覺模式進行海量激光圖像檢索。視覺模式是人類特有的判斷實物的方式，對于人類來說實現(xiàn)這個功能非常容易，但是對于計算機來說是不具備這個功能的，所以就需要利用從相關(guān)的機器語言和計算機視覺領(lǐng)域來進行實現(xiàn)。通過計算機機器語言編程，實現(xiàn)人類所具有的顏色和條紋區(qū)別能力，這樣可以更好的提升海量激光圖像檢索的相似度。如今互聯(lián)網(wǎng)中的激光圖像數(shù)量非常的龐大，所以可以將一類圖片歸結(jié)為一組圖像視覺模塊，通過對應(yīng)的模塊化處理來實現(xiàn)圖像的匹配問題。

3 結(jié)束語

綜上所述，從現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況來看，網(wǎng)絡(luò)信息的時代已經(jīng)到來，在海量信息數(shù)據(jù)的情況下，為了更好的進行海量激光圖像檢索，就需要利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的出色信息處理能力。正是因為這種情況，所以需要大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘和圖像識別等領(lǐng)域進行深入的探究，從現(xiàn)有的海量激光圖像檢索技術(shù)入手，不斷的完善現(xiàn)有的海量激光圖像檢索方法，提升信息的使用效率和搜索效率，推動海量激光圖像檢索的發(fā)展和進步。