徐印州 教授 李丹琪 通訊作者 龔思穎

（1、廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)商貿(mào)流通研究院 廣州 510320；2、中山大學(xué)新華學(xué)院經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院廣州 510520；3、廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)文化創(chuàng)意與旅游學(xué)院 廣州 510320）

人工智能的發(fā)展態(tài)勢(shì)

（一）人工智能的快速發(fā)展

人工智能是指通過(guò)超級(jí)計(jì)算、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的運(yùn)用，模擬、延伸和拓展人的思考行為的技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)?；谒惴?、計(jì)算力和數(shù)據(jù)三要素的人工智能，涉及到感知技術(shù)、仿真模擬、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)運(yùn)算和認(rèn)知科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域，覆蓋廣泛，包羅萬(wàn)象。人工智能的最終目標(biāo)是按照智能形成的基本機(jī)理，用計(jì)算機(jī)模擬人的思維。1950年英國(guó)數(shù)學(xué)家艾倫·麥席森·圖靈率先測(cè)試“機(jī)器是否能夠思考”并引起廣泛關(guān)注，這是人工智能的緣起。1956年，約翰·麥卡錫首次提出現(xiàn)代“人工智能”（Artificial Intelligence）概念，認(rèn)為人工智能并不局限于讓機(jī)器像人一樣思考而獲得智能，重點(diǎn)是讓機(jī)器解決人腦所能解決的問(wèn)題。在經(jīng)歷了上世紀(jì)80年代人工智能的“寒冬”期之后，決策科學(xué)的領(lǐng)軍人物、1978年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者赫伯特·西蒙率先將人工智能引入管理決策領(lǐng)域，掀起嘗試將人工智能應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的熱潮。隨后在2006年，杰弗瑞·辛頓提出“深度學(xué)習(xí)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)人工智能在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等方面獲得重大進(jìn)展。近幾年，隨著大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、語(yǔ)音感知、智能識(shí)別等信息技術(shù)逐步普及應(yīng)用，人工智能應(yīng)用進(jìn)入快速發(fā)展階段（陳永偉，2018）。目前，中國(guó)已經(jīng)成為全世界人工智能投融資規(guī)模最大的國(guó)家，中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量居全世界第二。據(jù)清華大學(xué)中國(guó)科技政策研究中心《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》的數(shù)據(jù)，2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)237億元，年增速達(dá)67%。根據(jù)賽迪數(shù)據(jù)和麥肯錫公司的報(bào)告，預(yù)計(jì)到2025年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)8500億元。

人工智能主要依托專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等功能，參與人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)專業(yè)分工。人工智能通過(guò)輔助甚至是替代人類的某些專業(yè)活動(dòng)，加速在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的滲透，引發(fā)鏈?zhǔn)絼?chuàng)新，推動(dòng)現(xiàn)代社會(huì)從信息化向智能化升級(jí)轉(zhuǎn)型，使信息技術(shù)更好地造福人類社會(huì)。人工智能的發(fā)展將加速智能社會(huì)的到來(lái)。

（二）人工智能應(yīng)用的分布狀況

人工智能日益得到廣泛的應(yīng)用，使得多個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)效率或運(yùn)營(yíng)效率顯著提高，突出表現(xiàn)在教育、零售、制造、金融、醫(yī)療及健康等領(lǐng)域（曹靜和周亞林，2018）。2017-2018年，人工智能在零售業(yè)的應(yīng)用比較引人注目，以Amazon Go為代表的人工智能零售商店，曾在全球包括中國(guó)風(fēng)靡一時(shí)，商業(yè)領(lǐng)域甚至推出了以人工智能為標(biāo)志的“新零售”的概念。在零售商業(yè)、物流業(yè)、金融業(yè)、農(nóng)業(yè)、教育和醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域，人工智能技術(shù)正在推動(dòng)其發(fā)展模式發(fā)生變化，在這些領(lǐng)域里重構(gòu)供應(yīng)鏈以及生產(chǎn)、分配和消費(fèi)的流程。

與此同時(shí)，人工智能業(yè)已成為科技企業(yè)的戰(zhàn)略重點(diǎn)。AI技術(shù)已經(jīng)滲透到互聯(lián)企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，擁有雄厚數(shù)據(jù)資產(chǎn)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都投入重金研發(fā)人工智能技術(shù)，以此作為未來(lái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。谷歌自2016年宣布“AI First”戰(zhàn)略以來(lái)，收購(gòu)Nest和Revolv等科技企業(yè)，布局智能家居領(lǐng)域，與強(qiáng)生（Johnson & Johnson）進(jìn)行戰(zhàn)略合作，布局智能醫(yī)療領(lǐng)域，自主研發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)算法“auto ML”；IBM在人工智能領(lǐng)域一直保持領(lǐng)先地位，重點(diǎn)布局超級(jí)計(jì)算、認(rèn)知計(jì)算算法、云平臺(tái)、機(jī)器深度學(xué)習(xí)等細(xì)分領(lǐng)域；微軟自2014年開(kāi)始涉足人工智能領(lǐng)域，先后推出智能交互機(jī)器人“小冰”、人工智能營(yíng)養(yǎng)師Invigr悅型和場(chǎng)景智能識(shí)別系統(tǒng)“Seeing AI”等核心產(chǎn)品；百度重點(diǎn)布局機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)分析、智能家居、無(wú)人駕駛開(kāi)放平臺(tái)等領(lǐng)域。此外，占據(jù)行業(yè)引領(lǐng)地位的科技巨頭也同時(shí)搭建開(kāi)源技術(shù)分享平臺(tái)，降低追隨者獲取人工智能技術(shù)的機(jī)會(huì)成本，為人工智能廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域提供技術(shù)支撐。

探索人工智能與企業(yè)管理的結(jié)合點(diǎn)

（一）人工智能在企業(yè)管理中的應(yīng)用

在企業(yè)人力資源管理方面，已有不少企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)，主要體現(xiàn)在招聘和培訓(xùn)環(huán)節(jié)上。例如已有一百多年歷史的永新會(huì)計(jì)師事務(wù)所，借助人工智能系統(tǒng)輔助辦理新員工的入職手續(xù)，對(duì)海歸人士極具吸引力。

目前人工智能在企業(yè)會(huì)計(jì)管理方面發(fā)揮了顯著的輔助作用。人工智能在企業(yè)會(huì)計(jì)工作中展示出來(lái)的超級(jí)計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力，顛覆了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作場(chǎng)景，推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)從純粹的手工操作向“人工智能+手工輔助”模式升級(jí)，極大地簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)處理流程，降低財(cái)會(huì)人員的工作強(qiáng)度，提高會(huì)計(jì)核算效率。如著名的德勤會(huì)計(jì)事務(wù)所在會(huì)計(jì)、審計(jì)等環(huán)節(jié)中引入了人工智能輔助系統(tǒng)。人工智能系統(tǒng)還可以替代財(cái)務(wù)管理專家的職能，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行深度挖掘、預(yù)測(cè)分析和風(fēng)險(xiǎn)跟蹤，建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制（宋彪等，2015；黃麗和黃天齊，2018）。

依托信息技術(shù)延伸對(duì)企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、客戶關(guān)系管理（CRM）等軟件系統(tǒng)的需求，輔助生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的順利實(shí)施；借助人工智能系統(tǒng)，分析客戶數(shù)據(jù)信息變化趨勢(shì)，制定客戶關(guān)系維護(hù)計(jì)劃——上述都屬于人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的初步成果。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的普及應(yīng)用，傳統(tǒng)的信息管理系統(tǒng)將逐步被基于超級(jí)計(jì)算、深度挖掘等功能的人工智能系統(tǒng)所取代。近年來(lái)阿里、百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在人力資源管理方面用AI建模，嘗試在企業(yè)管理領(lǐng)域應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等等，都是人工智能與企業(yè)管理創(chuàng)新相結(jié)合的良好征兆。

（二）選擇人工智能與企業(yè)管理結(jié)合的突破口

對(duì)人工智能在企業(yè)管理中應(yīng)用的認(rèn)知，可追溯至上世紀(jì)七八十年代，那時(shí)在企業(yè)組織管理中運(yùn)用人工智能中的前瞻性探索已經(jīng)開(kāi)始。人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用主要通過(guò)兩條途徑：其一，運(yùn)用人工智能技術(shù)改變企業(yè)當(dāng)前的生產(chǎn)模式、制造方法、作業(yè)流程，比如自動(dòng)識(shí)別、“機(jī)器換人”等；其二，借助人工智能促進(jìn)企業(yè)管理模式創(chuàng)新。前者比較容易受到重視，人工智能在“硬”技術(shù)方面的進(jìn)展也很快。人工智能在“軟”技術(shù)方面起步較早但進(jìn)展較緩，至今主要停留在軟件的開(kāi)發(fā)和利用上，這只能屬于人工智能初級(jí)形態(tài)的起步階段。而本文所關(guān)注的人工智能與企業(yè)管理創(chuàng)新相結(jié)合，更顯滯后。但是自從赫伯特·西蒙將人工智能引入管理決策領(lǐng)域以來(lái)，對(duì)人工智能與企業(yè)管理相結(jié)合的探索就沒(méi)有止步過(guò)，其關(guān)鍵是尋求人工智能與企業(yè)管理的結(jié)合點(diǎn)。

經(jīng)過(guò)實(shí)地訪查，目前的企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)多為財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)、人力資源數(shù)據(jù)庫(kù)、客戶管理數(shù)據(jù)庫(kù)以及營(yíng)銷案例數(shù)據(jù)庫(kù)。加之上述已經(jīng)取得成果，可以認(rèn)為：人工智能與企業(yè)管理結(jié)合的突破口，應(yīng)該在企業(yè)財(cái)務(wù)管理、企業(yè)內(nèi)部管理模式創(chuàng)新和企業(yè)戰(zhàn)略決策等方面做出選擇。

搭建企業(yè)財(cái)務(wù)人工智能化管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)

從企業(yè)管理人工智能化如何起步的角度來(lái)看，搭建企業(yè)財(cái)務(wù)人工智能化管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)，建立企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)顯得尤為重要。

（一）財(cái)務(wù)管理大數(shù)據(jù)采集和挖掘

企業(yè)財(cái)務(wù)信息大數(shù)據(jù)庫(kù)的形成可以從兩個(gè)方向延伸：一是物化活動(dòng)構(gòu)成的大數(shù)據(jù)，二是價(jià)值活動(dòng)構(gòu)成的大數(shù)據(jù)，兩個(gè)方向構(gòu)成一股龐大的數(shù)據(jù)流。在現(xiàn)實(shí)的企業(yè)業(yè)務(wù)中，大數(shù)據(jù)信息涉及各個(gè)職能部門、分企業(yè)以及子企業(yè)等下屬企業(yè)，每個(gè)下屬機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)都需要以會(huì)計(jì)憑證作為媒介和載體，通過(guò)會(huì)計(jì)憑證以最小數(shù)據(jù)集或?qū)ｍ?xiàng)數(shù)據(jù)集的形式形成大量的數(shù)據(jù)信息。隨著企業(yè)規(guī)模的發(fā)展壯大，其下屬機(jī)構(gòu)的數(shù)量也不斷增多，層級(jí)關(guān)系也更為錯(cuò)綜復(fù)雜，所涵蓋的范圍不斷擴(kuò)大，對(duì)于各種各樣的會(huì)計(jì)憑證的運(yùn)用也越來(lái)越多，會(huì)計(jì)憑證形成的海量交易數(shù)據(jù)信息進(jìn)一步增加，從而形成了企業(yè)財(cái)務(wù)管理的“大數(shù)據(jù)池”。

在“大數(shù)據(jù)池”的基礎(chǔ)上構(gòu)建數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，形成財(cái)務(wù)管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的內(nèi)容體系，進(jìn)而通過(guò)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)構(gòu)成企業(yè)財(cái)務(wù)管理大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)（姜美娜，2016；邱玉蓮和錢蘇維，2017）。會(huì)計(jì)憑證是經(jīng)營(yíng)性交換活動(dòng)信息記載的法定權(quán)證，通過(guò)會(huì)計(jì)憑證將物化交換活動(dòng)轉(zhuǎn)換為具有財(cái)務(wù)計(jì)算信息和會(huì)計(jì)核算信息的價(jià)值活動(dòng)。因此，企業(yè)財(cái)務(wù)管理大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)就承載了大量的價(jià)值信息和業(yè)務(wù)信息的采集，反映了建立在物化交換活動(dòng)和價(jià)值交換活動(dòng)之上的物化活動(dòng)交換量。所有的會(huì)計(jì)憑證集合成海量數(shù)據(jù)集，形成企業(yè)財(cái)務(wù)管理大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)，并通過(guò)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)構(gòu)成其自身的內(nèi)容體系。

基于企業(yè)財(cái)務(wù)管理大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)，進(jìn)而通過(guò)人工智能技術(shù)構(gòu)建財(cái)務(wù)管理大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)。人工智能在大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)上對(duì)會(huì)計(jì)憑證大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、序列分析，挖掘下屬機(jī)構(gòu)的交易活動(dòng)信息、資金流信息等，監(jiān)管包括財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)信息的企業(yè)運(yùn)營(yíng)秩序，保證財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)信息真實(shí)、唯一、準(zhǔn)確地反映企業(yè)內(nèi)部各組成部分的經(jīng)營(yíng)情況，確保企業(yè)財(cái)務(wù)與企業(yè)整體發(fā)展目標(biāo)相一致。人工智能化的企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，為高效率的企業(yè)治理提供強(qiáng)有力的支持。

（二）人工智能化的財(cái)務(wù)管理大數(shù)據(jù)模型工具庫(kù)

通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體目標(biāo)為原則，以會(huì)計(jì)憑證、會(huì)計(jì)信息、經(jīng)營(yíng)收入、業(yè)務(wù)關(guān)系、客戶維護(hù)等為監(jiān)管目標(biāo)，以企業(yè)管理體系為監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)，建立與下屬機(jī)構(gòu)、員工和客戶等相關(guān)信息一一對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析模型。

依據(jù)財(cái)務(wù)管理大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模型，對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行監(jiān)管，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)下屬機(jī)構(gòu)、員工和客戶關(guān)系的管理。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理的數(shù)據(jù)工具庫(kù)，提高財(cái)務(wù)監(jiān)督自動(dòng)化水平。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息監(jiān)管方面，企業(yè)財(cái)務(wù)管理大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)通過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)用，監(jiān)督下屬職能部門和下屬企業(yè)的財(cái)務(wù)信息和會(huì)計(jì)信息，反映其日常運(yùn)營(yíng)秩序。通過(guò)大數(shù)據(jù)工具庫(kù)，借助一定的指標(biāo)與模型判斷企業(yè)財(cái)務(wù)情況是否達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，同時(shí)設(shè)置對(duì)數(shù)據(jù)信息的處理和自動(dòng)預(yù)警功能，通過(guò)自動(dòng)篩選提示異常數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而建立其數(shù)據(jù)異常自動(dòng)預(yù)警機(jī)制，提高財(cái)務(wù)監(jiān)督自動(dòng)化水平。

基于財(cái)務(wù)管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)，人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理大數(shù)據(jù)的運(yùn)用上，彰顯出通過(guò)直觀形象實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)狀況可視化的特點(diǎn)。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷提升，由人工智能通過(guò)圖表形態(tài)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化已成為一種新的潮流。依托財(cái)務(wù)管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)，企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用結(jié)果都可以通過(guò)圖表等形式更為直觀、動(dòng)態(tài)地展示出來(lái)?？鐣?huì)計(jì)周期的數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)圖表和跨機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)比較圖表的廣泛應(yīng)用，將以一種更為簡(jiǎn)明易懂的方式來(lái)反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況和財(cái)務(wù)管理水平。企業(yè)財(cái)務(wù)管理大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)的運(yùn)用，為企業(yè)財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型提供重要的技術(shù)支撐。財(cái)務(wù)管理人員需積極適應(yīng)這一新趨勢(shì)，不能再停留在日常記賬和做報(bào)表的傳統(tǒng)工作模式。

人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)，可以明顯增強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的統(tǒng)計(jì)分析、業(yè)務(wù)開(kāi)拓、客戶維護(hù)和內(nèi)部管理的效用，及時(shí)遏制濫用權(quán)利與浪費(fèi)資源，提高財(cái)務(wù)管理水平，進(jìn)而全面提升企業(yè)治理水平，并為實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體經(jīng)濟(jì)利益最大化提供必要的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)支撐。

人工智能加快企業(yè)內(nèi)部管理模式創(chuàng)新

人工智能對(duì)企業(yè)管理產(chǎn)生強(qiáng)烈的沖擊，通過(guò)超級(jí)計(jì)算和深度學(xué)習(xí)，重構(gòu)不同企業(yè)的協(xié)同優(yōu)勢(shì)和管理創(chuàng)新，打破原來(lái)傳統(tǒng)管理模式，帶來(lái)企業(yè)管理模式的升級(jí)變革。當(dāng)代企業(yè)管理者要順應(yīng)未來(lái)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)，善于利用人工智能，并將人工智能轉(zhuǎn)化成極具個(gè)性化的“企業(yè)智能”，并從中受益。這就需要企業(yè)推動(dòng)人工智能深度融入企業(yè)內(nèi)部管理，不斷拓展人工智能在內(nèi)部管理中的應(yīng)用，加快管理模式創(chuàng)新（喬泰，2016）。

（一）克服“數(shù)據(jù)壁壘”是實(shí)現(xiàn)內(nèi)部管理人工智能化的關(guān)鍵

借助人工智能實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理模式的創(chuàng)新，需要強(qiáng)化外部協(xié)同合作和內(nèi)部協(xié)調(diào)管理，變革既有的組織管理模式，創(chuàng)造人工智能與企業(yè)內(nèi)部管理的結(jié)合點(diǎn)。傳統(tǒng)的管理模式，在外部合作層面往往是依托產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行合作，而在內(nèi)部管理層面則是自上而下的層級(jí)式管理，這與人工智能化的扁平管理理念相悖，不利于數(shù)據(jù)信息的快速傳遞和二次開(kāi)發(fā)。必須加強(qiáng)企業(yè)外部的協(xié)同合作和內(nèi)部的協(xié)調(diào)管理，“內(nèi)外兼修，內(nèi)外結(jié)合”才能使人工智能順利融入。

在當(dāng)前技術(shù)環(huán)境下，企業(yè)依托人工智能實(shí)現(xiàn)管理模式創(chuàng)新提升的基礎(chǔ)主要在于數(shù)據(jù)的獲取。這不僅僅包括企業(yè)自身的數(shù)據(jù)獲取，還包括行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手乃至關(guān)聯(lián)行業(yè)的數(shù)據(jù)獲取。單個(gè)企業(yè)可以得到的數(shù)據(jù)體量有限，唯有推動(dòng)各企業(yè)乃至各行業(yè)之間實(shí)現(xiàn)跨界的分享使用，才能構(gòu)建真正意義上的“大數(shù)據(jù)池”?？朔皵?shù)據(jù)壁壘”，使巨量的數(shù)據(jù)信息集中，才能真正賦予企業(yè)實(shí)現(xiàn)人工智能管理的基本驅(qū)動(dòng)力，是實(shí)現(xiàn)內(nèi)部管理人工智能化的關(guān)鍵。對(duì)數(shù)據(jù)集的有效利用，不僅體現(xiàn)在各層次、各領(lǐng)域數(shù)據(jù)信息融合利用上，還體現(xiàn)在人工智能管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)急事件的靈活應(yīng)對(duì)和外部功能的衍生性上。因此，需要努力通過(guò)數(shù)據(jù)信息的交互和共享，重新組織和安排管理要素，形成共贏的人工智能化即智慧管理生態(tài)圈。

（二）企業(yè)人力資源管理人工智能化是突破口

企業(yè)人力資源管理人工智能化容易產(chǎn)生明顯的效果，往往成為企業(yè)內(nèi)部管理人工智能化的突破口。人工智能對(duì)人力資源管理的改變主要體現(xiàn)在招聘和培訓(xùn)環(huán)節(jié)上。在招聘前，人力資源部門借助智能模式及算法，對(duì)企業(yè)人才需求做出科學(xué)預(yù)測(cè)。在招聘過(guò)程中，依托大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，招聘者可以更容易地獲取應(yīng)聘者個(gè)性特征、應(yīng)聘動(dòng)機(jī)等更容易被隱藏起來(lái)的內(nèi)在信息。通過(guò)智能匹配系統(tǒng)，招聘者可以根據(jù)應(yīng)聘者工作閱歷、教育經(jīng)歷、同行評(píng)價(jià)等綜合信息，對(duì)其進(jìn)行崗位匹配，提高招聘成功率。同時(shí)在制定培訓(xùn)計(jì)劃時(shí)，依托人工智能運(yùn)算，為員工量身定做培訓(xùn)方案。目前已有企業(yè)將機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)量流量處理技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)招聘環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)聘者簡(jiǎn)歷的智能篩選和條件匹配，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化智能招聘。

人力資源管理人工智能化最突出的創(chuàng)新之處，在于重構(gòu)企業(yè)與員工之間的互動(dòng)關(guān)系。人力資源管理的核心是對(duì)人力資源的判斷，而非程式化的繁文縟節(jié)的手續(xù)。在運(yùn)用人工智能技術(shù)制定的人才評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)中，通過(guò)創(chuàng)新企業(yè)與員工之間的互動(dòng)關(guān)系，設(shè)定最能夠發(fā)揮人力資源效用的指標(biāo)及權(quán)重。人工智能通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤、分析、模擬、比對(duì)、匹配、場(chǎng)景臨摹、預(yù)設(shè)實(shí)驗(yàn)等多種智能技術(shù)，對(duì)人力資源做出精確的判斷，對(duì)人員的延聘做出恰當(dāng)?shù)娜∩幔瑢?duì)崗位設(shè)置做出合理的安排。人力資源管理人工智能化使企業(yè)在人力資源管理上形成“數(shù)據(jù)挖掘→發(fā)現(xiàn)人才→使用人才→集聚人才→企業(yè)成長(zhǎng)”智能化發(fā)展路徑。

企業(yè)戰(zhàn)略決策人工智能化展望

Alpha Go戰(zhàn)勝了世界圍棋第一人，說(shuō)明人工智能的邏輯思維能力，尤其是思維的速度完全可以勝人一籌。而在形象思維上，尤其是在邏輯思維與形象思維相結(jié)合的能力上能否勝過(guò)人類的智能，尚待未來(lái)的發(fā)展。

（一）人工智能正在成為企業(yè)戰(zhàn)略決策的重要工具

企業(yè)戰(zhàn)略決策屬于復(fù)雜問(wèn)題或復(fù)雜過(guò)程，既體現(xiàn)了企業(yè)家的經(jīng)驗(yàn)，又體現(xiàn)了企業(yè)家的智謀，更多是體現(xiàn)了企業(yè)管理層的集體智慧。目前，運(yùn)用云計(jì)算和云識(shí)別，面向企業(yè)決策、運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)全場(chǎng)景的企業(yè)智能化創(chuàng)新平臺(tái)已經(jīng)在一些人工智能化領(lǐng)先的企業(yè)應(yīng)用，初步實(shí)現(xiàn)人工智能輔助企業(yè)管理決策。人工智能正在成為企業(yè)戰(zhàn)略決策的重要工具，未來(lái)必定會(huì)在企業(yè)戰(zhàn)略決策的更高層面上發(fā)揮顯著的作用。

與傳統(tǒng)信息管理系統(tǒng)相比較，人工智能平臺(tái)在戰(zhàn)略決策環(huán)節(jié)提供給企業(yè)管理者的將不僅僅是一堆數(shù)據(jù)和報(bào)表，還將通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)渠道對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、深度挖掘和數(shù)據(jù)清洗，以圖表等更為直觀、生動(dòng)的表達(dá)方式展示企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的變化情況，預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，研判可能存在的風(fēng)險(xiǎn)并給出解決方案。人工智能的核心技術(shù)在于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，面對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的“瞬息萬(wàn)變”，企業(yè)管理者可以依托人工智能，更及時(shí)地發(fā)現(xiàn)、響應(yīng)和預(yù)測(cè)外部環(huán)境的變化，對(duì)當(dāng)前的戰(zhàn)略決策進(jìn)行實(shí)時(shí)的“自我修正”，提高戰(zhàn)略決策的精準(zhǔn)度和有效性。

（二）將人工智能逐步引入企業(yè)戰(zhàn)略決策

盡管現(xiàn)在還很難預(yù)測(cè)人工智對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略決策影響的程度有多大，能否在企業(yè)戰(zhàn)略決策方面起到替代作用，但是具有深度學(xué)習(xí)能力的人工智能在企業(yè)戰(zhàn)略決策上一定會(huì)產(chǎn)生出新的見(jiàn)解，甚至對(duì)戰(zhàn)略決策進(jìn)行量化，并降低戰(zhàn)略決策的成本及風(fēng)險(xiǎn)。面對(duì)人工智能的蓬勃發(fā)展，企業(yè)管理層特別是高管和領(lǐng)導(dǎo)層，必須認(rèn)真學(xué)習(xí)和了解人工智能及其應(yīng)用，關(guān)注并且掌握人工智能的發(fā)展動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)，組建企業(yè)的人工智能團(tuán)隊(duì)，打造人工智能化的基礎(chǔ)。當(dāng)然，人工智能并非靈丹妙藥，也不會(huì)立竿見(jiàn)影，不能局限于短期的經(jīng)濟(jì)利益，需要以戰(zhàn)略的眼光將人工智能逐步引入到企業(yè)戰(zhàn)略決策的過(guò)程之中。