楊文學(xué)
中海石油中捷石化有限公司 河北黃驊 061108
化工分析與檢驗是一項十分復(fù)雜的工作,里面涉及很多復(fù)雜的操作,比如原料種類的多變性,使用很多的儀器,人為的對產(chǎn)品進(jìn)行評估和數(shù)據(jù)分析,需要分析員有深厚的數(shù)學(xué)功底和數(shù)學(xué)建模水平,不同的分析人員因為不同的操作和經(jīng)驗會產(chǎn)生很大的不同,這就可能會導(dǎo)致產(chǎn)品上面出現(xiàn)不同程度的誤差,從而影響到企業(yè)實際的生產(chǎn)生活。
化工企業(yè)在進(jìn)行化工分析之前肯定會進(jìn)行撿樣,制樣,驗樣等一些操作,這些人為的操作中往往就會發(fā)生批漏,比如說撿取樣本的時候可能會出現(xiàn)少揀,錯揀,漏檢等現(xiàn)象。這些現(xiàn)象的危害是十分嚴(yán)重的,哪怕給你最好的化工分析員,它也會直接導(dǎo)致最后實驗結(jié)果分析的不準(zhǔn)確,從而錯誤的指導(dǎo)化工生產(chǎn)。下面就如何避免原材料的錯誤和紕漏談一談具體的措施。
首先,撿樣和制樣的人員都是必須經(jīng)過專門培訓(xùn)的。撿樣的時候選擇隨機(jī)抽樣,比如說礦山企業(yè)的磷礦進(jìn)行撿樣和抽樣,那么就要從不同的井口,井口里面不同的位置進(jìn)行取樣。下面來說說制樣環(huán)節(jié),制樣的機(jī)器是十分昂貴的,而且維護(hù)成本也是昂貴的。所以最好的做法就是把員工培訓(xùn)成能夠熟練操作使用這些機(jī)器的員工,避免員工在使用機(jī)器時候的不當(dāng)而導(dǎo)致機(jī)器出現(xiàn)故障,如果員工在能夠撿樣和制樣的條件下也能夠自己維修制樣機(jī)器那是最好的了[1]。
最后一點要說明的就是員工采樣和制樣化工分析最好分成兩個步驟,也就是分成兩個工種:一批員工專門從事采樣和制樣,另外一批員工就去從事樣本的化工分析。且每天制作出來的樣本由制樣人直接送去化驗室交給化驗工作員,這樣就能最大程度上避免采樣,制樣,驗樣環(huán)節(jié)的紕漏。
督促相關(guān)工作人員落實分析與檢驗行為。建模與計算機(jī)運算只是減少化工分析誤差的手段,化工分析與檢驗工作的本質(zhì)上是人,數(shù)據(jù)可以減少理論上和實際工作中的誤差,但一些人為的誤差往往無法避免。相關(guān)工作人員在工作中,要提高自身對于新技術(shù)的掌握度,比避免操作誤差,細(xì)致分析化工分析與檢驗工作中的實驗用量,選定合理科學(xué)的指標(biāo)劑,對于操作流暢要牢記于心,避免實驗誤差。另外,對于化工分析與檢驗的儀器,工作人員要定期清理,在再次使用前要徹底消毒,減少上次實驗殘留,這樣可以減少分析誤差。從而提高分析的精確度,促進(jìn)企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展[2]。
實驗室環(huán)境因素,在進(jìn)行化學(xué)分析檢驗工作中,如果實驗室環(huán)境不理想,那么勢必會影響檢驗結(jié)果和檢驗過程的順利進(jìn)行,難以保證化學(xué)分析檢驗工作質(zhì)量控制效果。同時,在實驗室環(huán)境因素中,實驗室溫度也是對化學(xué)分析檢驗工作質(zhì)量控制產(chǎn)生影響的主要原因,只有加強(qiáng)實驗室溫度與實驗要求相符合,進(jìn)而才能保障化學(xué)樣品實驗過程中的相關(guān)質(zhì)量工作。
檢驗儀器和設(shè)備因素,化學(xué)分析檢驗工作需要使用大量儀器和檢驗設(shè)備,完善和健全的儀器設(shè)備,對促進(jìn)檢驗過程和檢驗結(jié)果質(zhì)量的提升產(chǎn)生積極作用和影響。相反,如果在檢驗階段和質(zhì)量控制階段,缺乏完善的檢驗設(shè)備和儀器,以及相關(guān)檢驗儀器和設(shè)備質(zhì)量不保證,那么很容易在檢驗的過程中出現(xiàn)設(shè)備運行狀況,進(jìn)而對化學(xué)檢驗工作造成影響[3]。
選擇試劑盒和樣品處理的影響因素,為提升化學(xué)分析檢驗工作質(zhì)量控制效率,需要對樣品進(jìn)行妥善保管和處理。同時,還要慎重選擇試劑盒,加強(qiáng)對不同試劑和和實驗樣品進(jìn)行分析,進(jìn)而才能防止在化學(xué)分析檢驗工作中出現(xiàn)不良問題,以及在實驗前就發(fā)生化學(xué)反應(yīng),從而達(dá)到理想的化學(xué)分析檢驗工作質(zhì)量控制效果,提升相關(guān)樣品管理與控制質(zhì)量。
首先,化學(xué)分析檢驗工作可以結(jié)合工作的實際情況,完善化學(xué)分析檢驗工作質(zhì)量控制體系,并且堅持科學(xué)化和系統(tǒng)化的管理原則,對化學(xué)分析檢驗工作進(jìn)行一一分析和處理,進(jìn)而防止工作過程中發(fā)生混亂的情況,做到具體問題具體分析,全面促進(jìn)化學(xué)分析檢驗的質(zhì)量控制水平提升。其次,化學(xué)分析檢驗工作中,相關(guān)工作人員要樹立責(zé)任意識,提升化學(xué)分析檢驗工作質(zhì)量控制的積極性與主動性,并且采用多元部門共同管理和多元化管理的方式,促使化學(xué)分析檢驗工作開展過程中,各部門之間相互幫助和共同進(jìn)步[4]。
一方面,在檢驗開始之前,要明確責(zé)任人、做到分工明確等相關(guān)工作。同時,還要對檢測項目和檢測指標(biāo)進(jìn)行反復(fù)核對,根據(jù)和結(jié)合相關(guān)檢測資料與分析方法展開相關(guān)工作,同時,還要明確檢驗過程中,各個環(huán)節(jié)的實施細(xì)則,嚴(yán)格要求檢測工作在適宜的條件下進(jìn)行。為防止預(yù)測和控制工作出現(xiàn)誤差,還需要在化學(xué)分析檢驗工作開展中,加強(qiáng)相關(guān)檢測方法的鑒定與審批,進(jìn)而才能有效為相關(guān)檢驗工作保駕護(hù)航、奠定基礎(chǔ)[5]。
近些年來,大數(shù)據(jù)和AI智能化將是未來一個大的發(fā)展趨勢,在任何一個行業(yè)來說,化工分析也應(yīng)該順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的順風(fēng)車,經(jīng)過大數(shù)據(jù)的一系列專業(yè)算法使我們的企業(yè)生產(chǎn)和實踐都能讓企業(yè)在降低成本的情況下,也獲得了更多的經(jīng)濟(jì)收入。