基于大數(shù)據(jù)分析的學(xué)風(fēng)建設(shè)以及學(xué)生管理工作探析

白 娟

（北京第二外國(guó)語(yǔ)學(xué)院，北京 100024）

大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展，人們工作與生活的各個(gè)方面都得到有效提升。大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校的應(yīng)用，為教育科學(xué)化發(fā)展帶來(lái)新的機(jī)遇。數(shù)據(jù)化已經(jīng)成為高校智慧校園建設(shè)的任務(wù)，利用數(shù)據(jù)的采集、分析、計(jì)算、挖掘來(lái)支撐高校的信息化發(fā)展已成為未來(lái)戰(zhàn)略的必然趨勢(shì)。如何形成高質(zhì)量的校園大數(shù)據(jù)分析體系，是目前亟待解決的課題。因此，基于大數(shù)據(jù)的視角，探索學(xué)生管理以及學(xué)風(fēng)建設(shè)的加強(qiáng)改進(jìn)工作，將是教育信息化研究的一個(gè)重要方向[1]。

1 數(shù)據(jù)建設(shè)的必要性

在數(shù)據(jù)建設(shè)工作中，要以校園數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，開(kāi)展數(shù)據(jù)加工流程與服務(wù)，建設(shè)面向全校學(xué)生的大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，開(kāi)展學(xué)生綜合畫(huà)像、綜合預(yù)警、心理健康分析、精準(zhǔn)資助認(rèn)定等應(yīng)用，進(jìn)一步提升學(xué)生管理工作的質(zhì)量。

通過(guò)校園大數(shù)據(jù)平臺(tái)，詳細(xì)分析學(xué)生在入學(xué)、生活、學(xué)習(xí)、管理、畢業(yè)、就業(yè)等在校全生命周期內(nèi)影響學(xué)風(fēng)的有關(guān)因素，精細(xì)化治理學(xué)校的學(xué)籍、教學(xué)、科研、學(xué)工、辦公、一卡通、網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證、圖書(shū)等各類項(xiàng)目生產(chǎn)數(shù)據(jù)，提出影響學(xué)風(fēng)的因素。從學(xué)生日常生活和學(xué)習(xí)入手，建立學(xué)風(fēng)分析主題模塊，預(yù)研學(xué)風(fēng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，同時(shí)，繼續(xù)深挖數(shù)據(jù)潛力，拓寬數(shù)據(jù)源，完善學(xué)生的生活軌跡大數(shù)據(jù)分析，形成學(xué)生綜合畫(huà)像，為更精準(zhǔn)地服務(wù)學(xué)生、更快速地服務(wù)學(xué)校決策提供科學(xué)依據(jù)。

2 學(xué)生數(shù)據(jù)的獲取與處理

（1）數(shù)據(jù)采集。高校的學(xué)生數(shù)據(jù)來(lái)源主要包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，如：一卡通系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)、圖書(shū)管理系統(tǒng)、上網(wǎng)認(rèn)證系統(tǒng)、學(xué)工系統(tǒng)等，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)源分析，可以獲取到異構(gòu)的各類數(shù)據(jù)，對(duì)于不同的數(shù)據(jù)源有不同的數(shù)據(jù)對(duì)接方式，可采取網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入、接口對(duì)接等方式[2]。

（2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及檢索。主要包括：對(duì)數(shù)據(jù)的全量原始庫(kù)建設(shè)、分析模型建設(shè)、檢索平臺(tái)建設(shè)等；針對(duì)采集的全量數(shù)據(jù)及增量數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的全量備份，同時(shí)，對(duì)原始數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗及標(biāo)準(zhǔn)化處理，如對(duì)認(rèn)證計(jì)費(fèi)系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等海量分散數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗預(yù)處理，并分析適配，形成數(shù)據(jù)分析表、入庫(kù)存儲(chǔ)。

在半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，將殘缺數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，把結(jié)果集入庫(kù)，并記錄清洗結(jié)果，最后，建模分析，針對(duì)模型建立模型分析主題數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

（3）數(shù)據(jù)智能預(yù)處理。采用清洗工具將采集的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，建立涵蓋校園的全維度數(shù)據(jù)字段規(guī)范庫(kù)，滿足現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)及擴(kuò)展建設(shè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)平臺(tái)。

（4）數(shù)據(jù)挖掘算法。針對(duì)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，基于基礎(chǔ)模型和應(yīng)用模型，采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法、基礎(chǔ)算法、聚類算法、實(shí)時(shí)流計(jì)算等，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的建模分析。

（5）數(shù)據(jù)運(yùn)維與管理。對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、流程控制、平臺(tái)自動(dòng)化安裝部署、Hadoop集群管理、服務(wù)節(jié)點(diǎn)管理、安全及權(quán)限管理進(jìn)行統(tǒng)一管理和控制，可以極大地提升數(shù)據(jù)主體展現(xiàn)的質(zhì)量，并降低數(shù)據(jù)運(yùn)維的難度和工作量[3]。

3 學(xué)風(fēng)建設(shè)整體設(shè)計(jì)

優(yōu)良的學(xué)風(fēng)是保證教育教學(xué)質(zhì)量水平提升的重要條件，關(guān)乎高校未來(lái)發(fā)展的方向與質(zhì)量。學(xué)風(fēng)建設(shè)是全面推進(jìn)素質(zhì)教育、為社會(huì)培養(yǎng)高素質(zhì)人才和校風(fēng)建設(shè)的重要內(nèi)容。

只有建設(shè)良好學(xué)風(fēng)，培養(yǎng)學(xué)生“使優(yōu)秀成為一種習(xí)慣”的思想意識(shí)，形成自覺(jué)提升自我的自我要求，才能積極推進(jìn)教育教學(xué)改革，確保教育、教學(xué)質(zhì)量的穩(wěn)步提高，實(shí)現(xiàn)建設(shè)高水平大學(xué)的目標(biāo)。學(xué)風(fēng)評(píng)價(jià)時(shí)可從以下指標(biāo)進(jìn)行分析與診斷。

3.1 在校情況指標(biāo)

學(xué)生在校情況包括學(xué)習(xí)紀(jì)律、考風(fēng)紀(jì)律以及日常行為規(guī)范。學(xué)習(xí)紀(jì)律指標(biāo)可以看出學(xué)生有無(wú)自覺(jué)遵守課堂紀(jì)律、能否自覺(jué)上自習(xí)、獨(dú)立完成論文等；在考風(fēng)紀(jì)律方面，能反映出是否考風(fēng)優(yōu)良、有無(wú)考試無(wú)作弊等。日常行為規(guī)范反映學(xué)生是否自覺(jué)遵守大學(xué)生行為準(zhǔn)則、有無(wú)重大事故等。

3.2 學(xué)生自主發(fā)展

通過(guò)早讀、自習(xí)、案例討論與分享等活動(dòng)，發(fā)揮學(xué)習(xí)積極性，營(yíng)造相互競(jìng)爭(zhēng)、合作共贏的學(xué)習(xí)氛圍。從科技競(jìng)賽、學(xué)習(xí)競(jìng)賽、社會(huì)實(shí)踐、文體活動(dòng)等方面反映學(xué)生課外活動(dòng)情況，獲得學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、科研氛圍和參與積極度[4]。

3.3 學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)指標(biāo)

采用多種形成性評(píng)價(jià)和總結(jié)性評(píng)價(jià)的手段與方法了解學(xué)生學(xué)習(xí)狀況，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和熱情，形成教學(xué)相長(zhǎng)的教學(xué)氛圍。例如，課堂出勤是反映學(xué)風(fēng)的一個(gè)重要窗口，課堂出勤率、準(zhǔn)時(shí)率、聽(tīng)課認(rèn)真情況等都充分反映了學(xué)風(fēng)情況，通過(guò)數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)加強(qiáng)對(duì)課堂紀(jì)律管理，嚴(yán)格、認(rèn)真進(jìn)行課堂考勤，準(zhǔn)確、及時(shí)反映學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況。

4 針對(duì)學(xué)風(fēng)調(diào)查的現(xiàn)狀

本研究對(duì)1 258人發(fā)放問(wèn)卷調(diào)查，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下：

（1）總體來(lái)看，大學(xué)生對(duì)自己的個(gè)人成長(zhǎng)有較高的期望。在對(duì)個(gè)人學(xué)習(xí)成績(jī)的期望值方面共4個(gè)選項(xiàng)：優(yōu)秀、良好、及格、無(wú)所謂。94.7%的學(xué)生對(duì)自己的學(xué)習(xí)成績(jī)有較高的要求，希望達(dá)到良好甚至優(yōu)秀；3.7%的學(xué)生希望達(dá)到及格，另有1.6%的學(xué)生則無(wú)所謂。總體學(xué)習(xí)面貌積極，大多數(shù)人都希望能獲得較好的學(xué)業(yè)成績(jī)。

（2）在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)方面，選擇提升自身素質(zhì)，以便在以后的社會(huì)活動(dòng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，成為當(dāng)代大學(xué)生學(xué)習(xí)的主要目標(biāo)和奮斗動(dòng)力。從學(xué)習(xí)目標(biāo)制定來(lái)看，選擇提升素質(zhì)、完善自我的學(xué)生占半數(shù)以上，達(dá)到55.2%；選擇報(bào)效祖國(guó)、服務(wù)社會(huì)的學(xué)生約為17.2%；選擇找份不錯(cuò)工作的學(xué)生也占到了16.4%；另外，選擇報(bào)答父母作為學(xué)習(xí)目標(biāo)的學(xué)生占8.4%。當(dāng)然，不知道自己的學(xué)習(xí)目標(biāo)、處于盲目迷茫中的學(xué)生也有相當(dāng)一部分，占到了2.8%。

（3）在開(kāi)展學(xué)習(xí)情況方面，僅有8%的學(xué)生認(rèn)為自己學(xué)習(xí)非常努力；認(rèn)為自己比較努力的學(xué)生占31.5%；60.5%的學(xué)生認(rèn)為自己學(xué)習(xí)不夠努力，超過(guò)半數(shù)以上。可以看到，學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和積極性還不夠，較多人滿足于完成老師布置的日常學(xué)習(xí)任務(wù)，缺乏主動(dòng)的學(xué)習(xí)、探索精神。

（4）相當(dāng)一部分學(xué)生輕視課堂教學(xué)，認(rèn)為課堂講授不如自學(xué)。當(dāng)前信息化時(shí)代，大學(xué)生具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能使用電腦等設(shè)備開(kāi)展基于互聯(lián)網(wǎng)的在線學(xué)習(xí)，導(dǎo)致一部分學(xué)生忽視課堂學(xué)習(xí)，更愿意花時(shí)間和精力在感興趣的學(xué)習(xí)領(lǐng)域，尤其重視興趣學(xué)習(xí)和社會(huì)實(shí)踐。

（5）自控能力差是學(xué)生普遍面臨的問(wèn)題。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，學(xué)生在自主學(xué)習(xí)過(guò)程中玩手機(jī)、沉迷于網(wǎng)游、在線購(gòu)物、瀏覽視頻等現(xiàn)象頻繁出現(xiàn)，73.2%的學(xué)生反映在學(xué)習(xí)過(guò)程中很難徹底不碰手機(jī)，一旦使用手機(jī)，則要花較長(zhǎng)時(shí)間在娛樂(lè)瀏覽上，影響學(xué)習(xí)效果和質(zhì)量。由此可見(jiàn)，手機(jī)等電子產(chǎn)品成為影響學(xué)習(xí)質(zhì)量的重要因素。

5 大數(shù)據(jù)技術(shù)在學(xué)風(fēng)建設(shè)中的應(yīng)用

5.1 個(gè)人綜合畫(huà)像

“綜合畫(huà)像”指根據(jù)行為數(shù)據(jù)建立用戶特性類別，收集與分析學(xué)生基礎(chǔ)信息、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為、學(xué)習(xí)行為等主要信息，抽象出學(xué)生的行為全貌，準(zhǔn)確描述用戶特點(diǎn)，從而全面掌握學(xué)生的風(fēng)格習(xí)慣以及學(xué)習(xí)偏好等。

建立學(xué)生個(gè)人信息統(tǒng)計(jì)、學(xué)習(xí)水平、作息習(xí)慣、上網(wǎng)習(xí)慣、社交關(guān)系、三餐規(guī)律、消費(fèi)水平6個(gè)維度的個(gè)人畫(huà)像，為學(xué)生提供屬于個(gè)性化的標(biāo)簽，并且進(jìn)行成長(zhǎng)狀況分析，為其提供行為畫(huà)像分析報(bào)告和未來(lái)發(fā)展決策建議，一方面，有利于學(xué)生了解自身情況以及和優(yōu)秀學(xué)生的差距，另一方面，也能為老師和輔導(dǎo)員提供個(gè)性化的教學(xué)和管理建議。

5.2 群體畫(huà)像

針對(duì)專業(yè)或班級(jí)群體，對(duì)群體學(xué)習(xí)水平、作息習(xí)慣、上網(wǎng)習(xí)慣、社交關(guān)系方面的學(xué)生進(jìn)行等級(jí)劃分，清晰地展示不同特征的學(xué)生群體人數(shù)；展示群體學(xué)生在校同學(xué)、老師、親屬的關(guān)系圖譜，并提取出來(lái)“學(xué)霸”“學(xué)渣”的具體人數(shù)，分析社交中心的學(xué)生和邊緣學(xué)生，為老師的教學(xué)提供依據(jù)。

5.3 行為軌跡分析

采集一卡通、WiFi等數(shù)據(jù)，建立個(gè)人軌跡模型（聚合庫(kù)），描繪軌跡數(shù)據(jù)。行為軌跡模型主要通過(guò)查詢學(xué)生的個(gè)人軌跡來(lái)定位學(xué)生位置，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生的定位管理。另外，還可以進(jìn)行樓宇使用分析、食堂就餐分析、群體行為軌跡規(guī)律以及對(duì)比分析等，確定全校學(xué)生訪問(wèn)該樓宇的情況，包括訪問(wèn)人員畫(huà)像、訪問(wèn)的高峰時(shí)間等，便于實(shí)行安全、穩(wěn)定的管理。

5.4 綜合預(yù)警

綜合預(yù)警可涵蓋“心理預(yù)警”“學(xué)業(yè)預(yù)警”“行為異常預(yù)警”等模塊，將學(xué)生一卡通、WiFi網(wǎng)絡(luò)和教務(wù)等信息進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，建立不同種類預(yù)警分析模型。一旦學(xué)生偏離習(xí)慣性軌跡，就觸發(fā)報(bào)警閾值，按照普通、緊急、嚴(yán)重3個(gè)等級(jí)來(lái)顯示失聯(lián)、消費(fèi)、網(wǎng)絡(luò)和沉迷等預(yù)警信息，通知輔導(dǎo)員等相關(guān)人員，方便老師及時(shí)介入，給予疏導(dǎo)和幫助，助其走出困境，規(guī)避可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)，提升管理的及時(shí)性和有效性。

5.5 學(xué)業(yè)資助認(rèn)定

根據(jù)學(xué)生在校期間一卡通消費(fèi)、上網(wǎng)信息、個(gè)人信息等綜合分析，實(shí)時(shí)追蹤學(xué)生在校生活情況，對(duì)需要資助的學(xué)生進(jìn)行認(rèn)定，并針對(duì)不同貧困程度給出不同資助方案，精細(xì)地服務(wù)于資助工作；通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、判斷，給出直觀、可視的數(shù)據(jù)展示，為學(xué)校的資助工作提供數(shù)據(jù)依據(jù)，并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析學(xué)生在資助前后的變化，包括消費(fèi)情況、生活情況、打工情況、運(yùn)動(dòng)情況等多個(gè)維度，完善資助方案。

6 關(guān)于學(xué)風(fēng)建設(shè)的相關(guān)建議及舉措

（1）要充分發(fā)揮大學(xué)生的積極性、自主性，把學(xué)生作為主體。例如，安排部分老師（班主任或輔導(dǎo)員）深入學(xué)生生活，就學(xué)生各方面疑惑給予解答，加強(qiáng)引導(dǎo)，幫助樹(shù)立明確的目標(biāo)，使學(xué)生積極投身于大學(xué)生活。

（2）對(duì)于教師來(lái)說(shuō)，要改革教學(xué)方法，重視教學(xué)互動(dòng)，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和熱情，增強(qiáng)課堂吸引力；同時(shí)，開(kāi)展宣傳引導(dǎo)活動(dòng)，將優(yōu)秀學(xué)習(xí)資源推薦給學(xué)生。不定期開(kāi)展各類專業(yè)性學(xué)習(xí)拓展活動(dòng)，吸引年級(jí)學(xué)生積極參與，對(duì)學(xué)風(fēng)建設(shè)將起到一定的促進(jìn)作用。

（3）充分發(fā)揮黨團(tuán)的先鋒堡壘作用。學(xué)工戰(zhàn)線可充分發(fā)揮學(xué)生黨員、團(tuán)員的先鋒模范作用，充分利用自身優(yōu)勢(shì)，與青年學(xué)生積極互動(dòng)，幫助其排憂解難，讓更多學(xué)生加入爭(zhēng)先創(chuàng)優(yōu)的行列。同時(shí)，充分發(fā)揮學(xué)生會(huì)、學(xué)生社團(tuán)等學(xué)生組織的作用，加強(qiáng)思想引導(dǎo)教育。

（4）通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，家庭因素對(duì)學(xué)生在校表現(xiàn)有影響較大。因此，在學(xué)生日常管理中，要注重家?；?dòng)、重視學(xué)生的感恩教育，使學(xué)生正確理解父母的用心，正視大學(xué)生活，感恩父母，從而建立正確的價(jià)值觀、社會(huì)觀，有助于積極開(kāi)展學(xué)業(yè)學(xué)習(xí)。

（5）組織模范人物、優(yōu)秀人物等開(kāi)展關(guān)于人生、治學(xué)方面的講座。通過(guò)優(yōu)秀人物的成長(zhǎng)經(jīng)歷分享，鼓勵(lì)學(xué)生追求自我提升，使學(xué)生形成強(qiáng)烈的成才價(jià)值觀。在良性互動(dòng)下，有助于學(xué)生推動(dòng)良好的學(xué)風(fēng)建設(shè)。

（6）組織學(xué)生參與符合專業(yè)特色、有教育意義、實(shí)際鍛煉意義的活動(dòng)，用多種方法調(diào)動(dòng)學(xué)生參與的積極性，給學(xué)生搭建更為廣闊的舞臺(tái)。以各類專業(yè)大賽為契機(jī)，組織安排學(xué)生積極參與，根據(jù)不同學(xué)生的特點(diǎn)，設(shè)置多樣活動(dòng)，讓每個(gè)同學(xué)都有屬于自己的舞臺(tái)，鼓勵(lì)學(xué)生投身專業(yè)學(xué)習(xí)，調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性，使學(xué)生的能力得到提升。

（7）舉辦優(yōu)秀學(xué)生事跡展及考研經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)。榜樣的感召力是巨大的，舉辦優(yōu)秀學(xué)生事跡宣傳，對(duì)同齡的學(xué)生感觸較大，會(huì)引起其反思，有較高的參考價(jià)值，引導(dǎo)其合理規(guī)劃自己的大學(xué)生活。

（8）積極營(yíng)造爭(zhēng)先創(chuàng)優(yōu)的氛圍。開(kāi)展優(yōu)良學(xué)風(fēng)班級(jí)、文明寢室、優(yōu)秀學(xué)生等系列評(píng)優(yōu)活動(dòng)，本著公開(kāi)、公平、公正的原則，鼓勵(lì)學(xué)生積極參與其中，并舉辦表彰大會(huì)等活動(dòng)，營(yíng)造知優(yōu)、創(chuàng)優(yōu)、爭(zhēng)優(yōu)的良好氛圍，完善獎(jiǎng)懲制度，兼顧效率與公平，側(cè)重宣傳引導(dǎo)以及獎(jiǎng)懲示范效應(yīng)。只有加強(qiáng)學(xué)校學(xué)風(fēng)建設(shè)，才能使學(xué)生圖書(shū)借閱量、體測(cè)合格率明顯上升，學(xué)生學(xué)業(yè)違紀(jì)率明顯下降，身體素質(zhì)進(jìn)一步增強(qiáng)，進(jìn)而促使學(xué)習(xí)熱情和學(xué)習(xí)能力不斷提高。

7 結(jié)語(yǔ)

學(xué)風(fēng)工作是學(xué)校的重要工作之一，影響著人才培養(yǎng)質(zhì)量。加強(qiáng)學(xué)風(fēng)建設(shè)，不僅要從基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)做起，使學(xué)生管理工作有章可依，使管理更加規(guī)范化、科學(xué)化，也要充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，抓學(xué)風(fēng)、促學(xué)業(yè)，為學(xué)生的成長(zhǎng)成才創(chuàng)造有利條件。在構(gòu)建數(shù)據(jù)模型時(shí)，既要關(guān)注學(xué)生的學(xué)業(yè)，更要關(guān)注學(xué)生的身心健康發(fā)展。學(xué)風(fēng)建設(shè)是一項(xiàng)任重而道遠(yuǎn)的任務(wù)，是一項(xiàng)艱巨而復(fù)雜的工程，需要不斷創(chuàng)新以及持續(xù)改進(jìn)。

目前的數(shù)據(jù)分析存在一些應(yīng)用方面的問(wèn)題，比如：

（1）數(shù)據(jù)維度不夠豐富，不足以支撐大數(shù)據(jù)分析結(jié)果。由于大數(shù)據(jù)涉及的層面也非常復(fù)雜，變化快速，目前，數(shù)據(jù)采集的維度還不夠豐富，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果過(guò)于簡(jiǎn)單，或者準(zhǔn)確率不高。

（2）對(duì)課堂語(yǔ)音、圖像的分析缺乏AI智能平臺(tái)的支撐。對(duì)課堂行為的分析需要成熟的AI技術(shù)作為支撐，不斷學(xué)習(xí)、調(diào)整行為數(shù)據(jù)，才能得到越來(lái)越精確的結(jié)果。如果缺乏AI智能平臺(tái)的支撐，將難以實(shí)現(xiàn)對(duì)行為數(shù)據(jù)的分析。

（3）結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無(wú)法高效處理，還存在部分?jǐn)?shù)據(jù)不可用的情況，需要使用更成熟的治理技術(shù)進(jìn)行統(tǒng)一化治理、管理。

（4）學(xué)習(xí)過(guò)程行為數(shù)據(jù)采集不全。如何將學(xué)生的學(xué)習(xí)行為完整記錄下來(lái)并進(jìn)行相關(guān)分析，更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣，是目前需要繼續(xù)解決的問(wèn)題。

只有不斷優(yōu)化大數(shù)據(jù)分析，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，完善數(shù)據(jù)分析主題模型，建立學(xué)風(fēng)大數(shù)據(jù)研究的長(zhǎng)效機(jī)制，才能不斷發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，助力學(xué)校學(xué)生工作管理，提高學(xué)生工作管理水平。