2020中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)態(tài)勢(shì)分析

王競(jìng)一

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種重要的戰(zhàn)略資源。目前，政府和企業(yè)聚焦數(shù)據(jù)安全和治理領(lǐng)域。隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)政策的發(fā)布、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)的突破、人才培養(yǎng)體系的完善、新基建推動(dòng)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系日趨成熟。

在全球信息化快速發(fā)展的大背景下，大數(shù)據(jù)已成為國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，正引領(lǐng)新一輪科技創(chuàng)新，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展。緊密圍繞數(shù)據(jù)資源開展的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)集聚整合、數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)開放共享和數(shù)據(jù)安全，鑄就了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心要素。

這些要素所構(gòu)筑的“內(nèi)層齒輪”的轉(zhuǎn)動(dòng)直接帶動(dòng)了“外層齒輪”—大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用的蓬勃發(fā)展，衍生出政府大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、電信大數(shù)據(jù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)等熱點(diǎn)場(chǎng)景，持續(xù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和轉(zhuǎn)型升級(jí)。

賽迪顧問統(tǒng)計(jì)了2012年以來大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域中最近1萬個(gè)熱點(diǎn)事件中最常見的關(guān)鍵詞，統(tǒng)計(jì)顯示，2012-2019年，我國(guó)關(guān)于大數(shù)據(jù)重要論述中，“數(shù)據(jù)”“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“互聯(lián)網(wǎng)”“平臺(tái)”成為高頻詞匯，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“數(shù)字中國(guó)”等正逐漸成為我國(guó)推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。與此同時(shí)，年度分析顯示，2020年以來，與數(shù)據(jù)治理相關(guān)的熱點(diǎn)詞匯逐年增多，數(shù)據(jù)共享開放、數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)治理等話題成為當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)注點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的三個(gè)層次

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是以數(shù)據(jù)采集、交易、存儲(chǔ)、加工、分析、服務(wù)為主的各類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，包括數(shù)據(jù)資源建設(shè)、大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品的開發(fā)、銷售和租賃活動(dòng)，以及相關(guān)信息技術(shù)服務(wù)等。數(shù)據(jù)服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施和融合應(yīng)用相互交融，協(xié)力構(gòu)建了完整的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈。

基礎(chǔ)設(shè)施層是整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的引擎和基礎(chǔ)，它涵蓋了網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和計(jì)算等硬件基礎(chǔ)設(shè)施，資源管理平臺(tái)以及各類與數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、分析和展示相關(guān)的方法和工具。大數(shù)據(jù)技術(shù)的迭代和演進(jìn)是這一層發(fā)展的主旋律。

隨著人工智能和5G技術(shù)的發(fā)展，存儲(chǔ)和計(jì)算相關(guān)的芯片和終端設(shè)備成為發(fā)展熱點(diǎn)。數(shù)據(jù)中心作為新基建的重要一部分，將在新基建的推動(dòng)下迎來發(fā)展新契機(jī);云計(jì)算資源管理平臺(tái)（包括私有云和公有云）持續(xù)提升底層硬件的利用效率，日益成為產(chǎn)業(yè)不可或缺的重要支撐。而人工智能分析框架NoSQL和NewSQL數(shù)據(jù)庫，以及Spark和Hadoop等平臺(tái)的日益成熟，為大數(shù)據(jù)分析挖掘提供了豐富的工具箱。

數(shù)據(jù)服務(wù)層是大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的未來增長(zhǎng)點(diǎn)之一，它立足海量數(shù)據(jù)資源，圍繞各類應(yīng)用和市場(chǎng)需求，提供輔助性的服務(wù)，包括數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工分析、數(shù)據(jù)安全，以及基于數(shù)據(jù)的IT運(yùn)維等。

隨著5G商用的全面推廣，數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理需求將快速上升;此外，隨著數(shù)字技術(shù)日益復(fù)雜，提供第三方數(shù)據(jù)分析、可視化和安全服務(wù)的市場(chǎng)也將持續(xù)壯大。然而，數(shù)據(jù)交易服務(wù)由于數(shù)據(jù)權(quán)屬不清晰、模式不落地等問題，發(fā)展?jié)摿ο鄬?duì)較小。

融合應(yīng)用層是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)，主要包含了與政務(wù)、工業(yè)、金融、交通、電信和空間地理等行業(yè)應(yīng)用緊密相關(guān)的軟件和整體解決方案，以及通用性的與營(yíng)銷等業(yè)務(wù)應(yīng)用密切相關(guān)的軟件和解決方案。融合應(yīng)用最能體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值和內(nèi)涵，它是大數(shù)據(jù)技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深入結(jié)合的生動(dòng)體現(xiàn)，能夠切實(shí)地幫助實(shí)體企業(yè)提升業(yè)務(wù)效率、降低成本，也能夠幫助政府提升社會(huì)治理水平和民生服務(wù)能力。

政策的完善助力大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

從2016年開始，國(guó)家發(fā)改委、工業(yè)和信息化部、農(nóng)業(yè)部、水利部等部門，以及地方各級(jí)政府都相繼推出了促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見和方案，產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。據(jù)賽迪顧問不完全統(tǒng)計(jì)，2016-2017年是大數(shù)據(jù)相關(guān)政策文件出臺(tái)的高峰期。2016年，行業(yè)大數(shù)據(jù)政策文件相繼出臺(tái)，如《政務(wù)信息資源共享管理暫行辦法》《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案》《農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點(diǎn)方案》《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》《關(guān)于促進(jìn)國(guó)土資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的實(shí)施意見》等。2017年工業(yè)和信息化部印發(fā)《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》《云計(jì)算發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2017-2019年）》，水利部出臺(tái)《關(guān)于推進(jìn)水利大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》。同時(shí)，地方政府相關(guān)大數(shù)據(jù)政策也陸續(xù)出臺(tái)，成立大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)，以及建立健全相關(guān)體制機(jī)制。比如，河南省政府辦公廳發(fā)布《河南省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》;福建省成立大數(shù)據(jù)管理局，并相繼出臺(tái)了《福建省促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展實(shí)施方案（2016-2020年）》《福建省人民政府關(guān)于支持大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)園區(qū)加快發(fā)展十條措施的通知》等文件。各地政府加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策落地，持續(xù)優(yōu)化區(qū)域大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。2018年，工業(yè)和信息化部印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》，加快推動(dòng)大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合。2019年，工業(yè)和信息化部、國(guó)家機(jī)關(guān)事務(wù)管理局、國(guó)家能源局聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)的指導(dǎo)意見》，推動(dòng)綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)。2020年，中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》，推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享，提升社會(huì)數(shù)據(jù)資源價(jià)值，加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源整合和安全保護(hù);工業(yè)和信息化部發(fā)布《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》，著力于打造工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)與人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智慧城市、數(shù)字治理等領(lǐng)域的應(yīng)用融合速度加快，不斷推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

根據(jù)近五年來的政策，我們梳理發(fā)現(xiàn)，宏觀政策成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的利好因素。2016-2018年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)主要由產(chǎn)業(yè)政策和資本協(xié)力推動(dòng);2019年以來，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用的持續(xù)爆發(fā)，以及5G和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)的成熟，市場(chǎng)需求和相關(guān)技術(shù)進(jìn)步將成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長(zhǎng)的最主要?jiǎng)恿Α?/p>

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的關(guān)注焦點(diǎn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的獲取方式、存儲(chǔ)規(guī)模、訪問特點(diǎn)、分析方法和技術(shù)架構(gòu)有了很大不同，與此同時(shí)，企業(yè)的組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程也相應(yīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)變，這些新特征給數(shù)據(jù)安全帶來了新的挑戰(zhàn)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)步，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全技術(shù)無法滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下的安全保障訴求，整合技術(shù)、政策和機(jī)制的大數(shù)據(jù)治理逐漸走進(jìn)人們的視野，成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的新興熱點(diǎn)話題。

大數(shù)據(jù)治理包含大數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)使用的技術(shù)、管理規(guī)范與政策制度，技術(shù)層面上涵蓋大數(shù)據(jù)管理、存儲(chǔ)、質(zhì)量、共享開放、安全與隱私保護(hù)等多個(gè)方面。大數(shù)據(jù)安全是大數(shù)據(jù)治理的主要環(huán)節(jié)，包含用以搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)所需的安全產(chǎn)品和服務(wù)，以及大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下圍繞數(shù)據(jù)安全展開的大數(shù)據(jù)全生命周期的安全防護(hù)。相關(guān)產(chǎn)品包含大數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)管理運(yùn)營(yíng)、敏感數(shù)據(jù)梳理和大數(shù)據(jù)審計(jì)等。

影響數(shù)據(jù)治理的制約因素主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

1.根據(jù)2020大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟調(diào)研數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，80%受訪公司的數(shù)據(jù)泄露是企業(yè)內(nèi)部的原因，說明企業(yè)在組織架構(gòu)和制度規(guī)范方面存在漏洞。2.大數(shù)據(jù)關(guān)注的是關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果，單個(gè)樣本的價(jià)值相對(duì)較低，因此在觀念上容易忽視對(duì)單個(gè)樣本的安全保護(hù)。3.大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的全生命周期安全防護(hù)投入成本高，成本效益比低。4.數(shù)據(jù)資源可被復(fù)制，復(fù)制后的痕跡難以追溯，與此相關(guān)的密文存儲(chǔ)和計(jì)算、數(shù)據(jù)加密與溯源等技術(shù)尚不成熟。

同時(shí)，數(shù)據(jù)治理主要在以下幾個(gè)方面實(shí)現(xiàn)提升。

1.“一把手”工程：成立數(shù)據(jù)治理領(lǐng)導(dǎo)小組，統(tǒng)籌組織內(nèi)部管理層、業(yè)務(wù)層、支撐層等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)治理實(shí)施。2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理：進(jìn)行調(diào)研與訪談、定義敏感數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資源目錄梳理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記、評(píng)估與分析、技術(shù)支持與培訓(xùn)等。3.構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)治理體系：（1）建立大數(shù)據(jù)治理的軟硬件環(huán)境;（2）建立完善的大數(shù)據(jù)治理實(shí)施流程體系和規(guī)范;（3）制定大數(shù)據(jù)治理階段性目標(biāo)。4.技術(shù)工具選擇：在數(shù)據(jù)共享交換、數(shù)據(jù)處理規(guī)范、數(shù)據(jù)資源整合、數(shù)據(jù)安全與監(jiān)控等方面選擇合適的安全與治理工具。5.大數(shù)據(jù)治理評(píng)估與審計(jì)：通過智能化、平臺(tái)化、信息多維化、可視化的大數(shù)據(jù)審計(jì)，將實(shí)現(xiàn)從紛繁的結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)而找出重大錯(cuò)報(bào)的目標(biāo)。

數(shù)據(jù)安全與治理領(lǐng)域的政策推進(jìn)

當(dāng)前，線性的治理模式已經(jīng)難以滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實(shí)踐要求，個(gè)人、企業(yè)、行業(yè)、社會(huì)、政府等多層次信息權(quán)利主體和數(shù)據(jù)對(duì)象的交織，必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理的復(fù)雜性。特別是在“高質(zhì)量發(fā)展”成為新時(shí)代新經(jīng)濟(jì)明確發(fā)展要求的歷史條件下，數(shù)據(jù)治理現(xiàn)代化的水平在很大程度上決定著高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

黨的十九屆四中全會(huì)審議通過的《中共中央關(guān)于堅(jiān)持和完善中國(guó)特色社會(huì)主義制度、推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決議》中明確提出，“健全勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制”。這是黨中央首次正式公開提出數(shù)據(jù)可作為生產(chǎn)要素按貢獻(xiàn)參與分配，足見對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重視。數(shù)據(jù)治理保障國(guó)家安全、社會(huì)安全和行業(yè)安全，并在司法、扶貧、反恐、民生等很多領(lǐng)域得到應(yīng)用。

今后，數(shù)據(jù)治理要探索建立健全數(shù)據(jù)流動(dòng)規(guī)則，包括采集、存儲(chǔ)、處理、使用、交易、退出等各個(gè)環(huán)節(jié)，明確信息侵權(quán)或犯罪的責(zé)任，更好地保護(hù)數(shù)據(jù)相關(guān)主體的利益。

在數(shù)據(jù)安全與治理方面，越來越多的企業(yè)重視數(shù)據(jù)安全與治理，2019年，50.7%的大數(shù)據(jù)企業(yè)在數(shù)據(jù)治理方面研發(fā)資金投入占比在10%以上。企業(yè)在數(shù)據(jù)安全與治理建設(shè)方面擔(dān)心的問題主要集中在投入成本過大、產(chǎn)品/技術(shù)不成熟、安全建設(shè)思路不清晰、內(nèi)控制度不完善、組織架構(gòu)不合理等方面，其中，投入成本過大成為企業(yè)在數(shù)據(jù)安全與治理建設(shè)方面擔(dān)心的最主要問題。

在企業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品/解決方案中的安全模塊建設(shè)方面，62.2%的企業(yè)選擇自研安全方案，僅有5.6%的企業(yè)沒有安全模塊建設(shè)。71.1%的企業(yè)認(rèn)為，數(shù)據(jù)泄露是企業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品/服務(wù)過程中最關(guān)注的安全問題，其次是個(gè)人隱私數(shù)據(jù)使用問題、數(shù)據(jù)來源和交易的合規(guī)性問題、外部攻擊、軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施安全以及數(shù)據(jù)災(zāi)備等問題。68.9%的大數(shù)據(jù)企業(yè)在產(chǎn)品/解決方案中已經(jīng)采用了安全措施，具體包括安全產(chǎn)品、身份識(shí)別、信息防泄漏、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)庫審計(jì)、病毒防控、網(wǎng)站防攻擊及放篡改、服務(wù)接入記錄等。

從行業(yè)立法的角度看，涉及數(shù)據(jù)治理的各項(xiàng)制度建設(shè)進(jìn)度不一。工業(yè)和信息化部《通信網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)管理辦法》《規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)市場(chǎng)秩序若干規(guī)定》，全國(guó)人大常委會(huì)《關(guān)于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息保護(hù)的決定》，國(guó)家工商總局、工業(yè)和信息化部《關(guān)于加強(qiáng)境內(nèi)網(wǎng)絡(luò)交易網(wǎng)站監(jiān)管工作協(xié)作積極促進(jìn)電子商務(wù)發(fā)展的意見》，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室《互聯(lián)網(wǎng)用戶賬號(hào)名稱管理規(guī)定》等，以及《網(wǎng)絡(luò)安全法》和《電子商務(wù)法》等陸續(xù)頒布施行，在制度建設(shè)方面取得了非常大的進(jìn)步，但仍亟待直接的數(shù)據(jù)治理立法。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用熱點(diǎn)

調(diào)研結(jié)果顯示，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的熱點(diǎn)集中在應(yīng)用軟件、基礎(chǔ)軟件、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域。

從數(shù)據(jù)源來看，企業(yè)運(yùn)營(yíng)生成數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)整合共享仍占據(jù)主導(dǎo)，隨著5G應(yīng)用的快速拓展，以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景逐漸豐富，從傳感終端獲取的數(shù)據(jù)將愈發(fā)重要。

從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施來看，隨著國(guó)家大力對(duì)新基建領(lǐng)域進(jìn)行投入，數(shù)據(jù)中心建設(shè)持續(xù)領(lǐng)跑。數(shù)據(jù)中心作為促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要舉措，在新冠肺炎疫情期間，對(duì)于各種應(yīng)用的支撐起到關(guān)鍵作用，云計(jì)算服務(wù)（包括公有云和私有云）緊隨其后，為企業(yè)和政府提供了重要的云化基礎(chǔ)支撐。

從數(shù)據(jù)流通來看，數(shù)據(jù)開放共享和標(biāo)準(zhǔn)化的需求不減，折射出目前大數(shù)據(jù)行業(yè)的共性痛點(diǎn)：企業(yè)和政府希望通過數(shù)據(jù)共享開放、標(biāo)準(zhǔn)化等舉措提升數(shù)據(jù)價(jià)值;數(shù)據(jù)交易受商業(yè)模式和數(shù)據(jù)合規(guī)性等多種因素制約，熱度較低。

從軟硬件產(chǎn)品來看，供應(yīng)商聚焦應(yīng)用軟件、基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品的布局，軟件產(chǎn)品的日益豐富持續(xù)提升大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。在基礎(chǔ)軟件維度，大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)采集、主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)清洗引領(lǐng)細(xì)分市場(chǎng)發(fā)展，數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)庫等產(chǎn)品的熱度緊隨其后。在應(yīng)用軟件維度，數(shù)據(jù)可視化、用戶畫像和日志分析最受客戶追捧，商業(yè)智能、圖像識(shí)別及空間地理分析等軟件產(chǎn)品同樣備受關(guān)注。

從行業(yè)應(yīng)用來看，軟件和信息服務(wù)業(yè)高居榜首，熱點(diǎn)集中于政務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)、社會(huì)治理（安防、輿情、應(yīng)急管理、信用、環(huán)境監(jiān)測(cè)、交通、能源、城市管理等）、金融、民生服務(wù)（社保、就業(yè)、證件辦理、住房、生育、養(yǎng)老等）等領(lǐng)域，醫(yī)療、工業(yè)等行業(yè)具有較大潛力。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的落地：智慧城市與數(shù)字園區(qū)

數(shù)字化城市建設(shè)現(xiàn)狀

近年來，國(guó)家大力倡導(dǎo)“新型智慧城市”建設(shè)，其內(nèi)容涵蓋無處不在的惠民服務(wù)、透明高效的在線政府、精細(xì)精準(zhǔn)的城市治理，以及安全可控的運(yùn)行體系等，這些都與大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品緊密相關(guān)。

國(guó)家信息中心發(fā)布的《新型智慧城市發(fā)展報(bào)告2018-2019》明確指出：“我國(guó)大量城市已經(jīng)從新型智慧城市建設(shè)的準(zhǔn)備期向起步期和成長(zhǎng)期過渡，處于起步期和成長(zhǎng)期的城市從兩年前的占比57.7%增長(zhǎng)到80%，而處于準(zhǔn)備期的城市占比則從42.3%下降到11.6%，許多城市已經(jīng)開展了大量工作并取得良好成效，工作重心從整體規(guī)劃向全面落地過渡。新技術(shù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)新發(fā)展和新變革，數(shù)據(jù)關(guān)鍵要素作用初步顯現(xiàn)，多規(guī)融合應(yīng)用逐漸普及，惠民服務(wù)從“能用”到“好用”不斷升級(jí)。

與此同時(shí)，加快數(shù)字中國(guó)建設(shè)已經(jīng)成為我國(guó)重要的國(guó)家戰(zhàn)略，福建、廣東和江蘇等地均積極開展數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)工作。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新型智慧城市建設(shè)的核心要素，大數(shù)據(jù)將為其提供數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和工具，助力各個(gè)細(xì)分應(yīng)用環(huán)節(jié)的“智慧化”落地。

數(shù)字園區(qū)建設(shè)現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的重要承載主體。京津冀、貴州、遼寧、內(nèi)蒙古、上海、河南、重慶、珠三角八個(gè)國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園布局早，發(fā)展迅速。與這些試驗(yàn)區(qū)毗鄰的省份，如安徽、湖北、四川、陜西、浙江、山東和江蘇，也紛紛加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)/基地建設(shè)，通過建設(shè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園，培育大數(shù)據(jù)骨干企業(yè)，增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力，提升大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚能力，助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

從總體來看，中國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園可以劃分為三類：第一類是北京市、上海市、廣州市和深圳市的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園，這些產(chǎn)業(yè)園大多來自于已有的各類軟件園，具有良好的發(fā)展基礎(chǔ)、配套的園區(qū)設(shè)施與服務(wù)，具有較好的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。第二類是河南省、重慶市、沈陽市、內(nèi)蒙古自治區(qū)、貴州市五個(gè)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，這些地方積極落實(shí)國(guó)家戰(zhàn)略布局，其區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)園加速涌現(xiàn)并迅速壯大。第三類是部分中、東部省份，如安徽省、福建省、浙江省、山東省、江蘇省等，它們積極順應(yīng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園，實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

2019年，數(shù)字產(chǎn)業(yè)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)力，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的數(shù)字園區(qū)也日益成為各地布局的重點(diǎn)。園區(qū)高度重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，建立從數(shù)據(jù)出發(fā)的管理決策體系，布局基于大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)，并逐漸成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展聚集載體的一部分。

通過梳理，我們發(fā)現(xiàn)此類園區(qū)區(qū)別于其他類園區(qū)的一些差異化方面。

一是功能特色，傳統(tǒng)園區(qū)多以追求規(guī)模擴(kuò)大化為取向，數(shù)字園區(qū)是一種全新的變革以及探索，更加突出功能性和特色優(yōu)勢(shì)，注重將園區(qū)做精、做深、做優(yōu)。

二是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，數(shù)字園區(qū)更加注重傳統(tǒng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)的深度融合。

三是集約高效，傳統(tǒng)園區(qū)主要是企業(yè)物理空間的集聚，數(shù)字園區(qū)更加傾向于企業(yè)的功能性集群，依托核心企業(yè)形成功能集群和產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略聚合，能夠更好地實(shí)現(xiàn)集約高效發(fā)展，其畝均效應(yīng)均有可能超過一些傳統(tǒng)園區(qū)。

四是數(shù)字化要求，數(shù)字園區(qū)更加追求運(yùn)營(yíng)集成化、服務(wù)平臺(tái)化，通過數(shù)字化手段推動(dòng)形成產(chǎn)業(yè)鏈互補(bǔ)連接、上下游融合發(fā)展的產(chǎn)業(yè)共同體，以共創(chuàng)共享的合作模式實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源企業(yè)聚集，實(shí)現(xiàn)企業(yè)間相互賦能。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新與突破

大數(shù)據(jù)經(jīng)過多年的發(fā)展，逐漸走向產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化。國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)骨干企業(yè)已經(jīng)具備了自主開發(fā)建設(shè)和運(yùn)維超大規(guī)模大數(shù)據(jù)平臺(tái)的能力，一批大數(shù)據(jù)以及智慧城市方面的獨(dú)角獸企業(yè)快速崛起，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專利申請(qǐng)數(shù)量逐年增加。

自2014年起，專利數(shù)量開始飛速增長(zhǎng)，到2019年，中國(guó)共擁有大數(shù)據(jù)相關(guān)專利數(shù)量32301項(xiàng)。2014-2019年，全國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的地區(qū)新增專利數(shù)量均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。其中，廣東省呈現(xiàn)出高速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，連續(xù)位列全國(guó)首位。

2019年北京大數(shù)據(jù)專利新增數(shù)量相較上年增長(zhǎng)一倍，增速為2019年各地區(qū)最高，2018-2019年，江蘇省大數(shù)據(jù)專利新增數(shù)量呈現(xiàn)出緩慢增長(zhǎng)的趨勢(shì)。2019年單年的新增專利數(shù)量達(dá)9818項(xiàng)，其中發(fā)明專利占比達(dá)63.04%，實(shí)用新型專利占比達(dá)34.26%，外觀設(shè)計(jì)占2.7%。

我國(guó)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)主體多樣，創(chuàng)新主體主要包括企業(yè)、院校/研究所、個(gè)人和政府機(jī)構(gòu)等類型。我們進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)和科研院所是大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的主力軍。數(shù)據(jù)顯示，2019年，兩者合計(jì)貢獻(xiàn)了9504項(xiàng)專利，占到了全年新增數(shù)量的96.8%，推動(dòng)著中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和創(chuàng)新市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分布式等均為大數(shù)據(jù)專利技術(shù)領(lǐng)域的熱門詞匯，我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新不斷取得突破，這些熱門技術(shù)分支下的專利申請(qǐng)幾乎呈現(xiàn)出直線上升的狀態(tài)。以數(shù)據(jù)分析服務(wù)技術(shù)為主要代表的大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用在各領(lǐng)域，并呈現(xiàn)全面發(fā)展的態(tài)勢(shì)。

隨著產(chǎn)學(xué)研用地協(xié)同攻關(guān)，圍繞數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵算法和共性基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)，以及大規(guī)模數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)可視化、信息安全與大數(shù)據(jù)條件下隱私保護(hù)等核心技術(shù)不斷研發(fā)創(chuàng)新，將逐漸形成以應(yīng)用需求為牽引的跨學(xué)科、跨領(lǐng)域交叉融合的創(chuàng)新方向。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才的培養(yǎng)

依據(jù)教育部印發(fā)的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》，從2015年至2019年新增專業(yè)數(shù)量來看，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是近五年高校新增數(shù)量最多的專業(yè)，共有691所高校新增了該專業(yè)，相當(dāng)于目前中國(guó)高?？倲?shù)的四分之一。2017-2019年，大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的新增數(shù)量在新增專業(yè)數(shù)量排行榜中均位居前列，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、機(jī)器人工程等專業(yè)受到高校歡迎。

通過進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，這些新增數(shù)量較多的專業(yè)，多為實(shí)用性、交叉性較強(qiáng)的學(xué)科，大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的設(shè)立，趨向于向精細(xì)化、融合化發(fā)展，高度重視專業(yè)化、復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才培育。

2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟調(diào)研發(fā)現(xiàn)，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、通信和金融領(lǐng)域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)人才的需求較為突出，其中互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求過半，未來，數(shù)字中國(guó)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，這些戰(zhàn)略部署將對(duì)大數(shù)據(jù)人才需求產(chǎn)生巨大激發(fā)作用，促使需求呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。

近幾年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)加快，對(duì)大數(shù)據(jù)人才的專業(yè)技能、實(shí)操能力提出了更高要求，擁有編程能力、數(shù)據(jù)分析、算法設(shè)計(jì)等專業(yè)技能的大數(shù)據(jù)人才備受企業(yè)關(guān)注。

2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟調(diào)研結(jié)果顯示，越來越多的大數(shù)據(jù)企業(yè)重視科技創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)企業(yè)的研發(fā)投入占總營(yíng)收的比例平均為31.3%，相較2019年有1%的漲幅，研發(fā)人員數(shù)量占總員工數(shù)的比例達(dá)一半以上。大批企業(yè)開始重視核心技術(shù)研發(fā)和自主創(chuàng)新，以提高自身技術(shù)壁壘和競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。

此外，大數(shù)據(jù)企業(yè)在員工學(xué)歷水平上也占據(jù)一定優(yōu)勢(shì)，員工學(xué)歷水平與企業(yè)研發(fā)投入成正相關(guān)，從員工學(xué)歷結(jié)構(gòu)來看，本科學(xué)歷及以上的員工約占總員工數(shù)的86.4%，其中博士學(xué)歷員工占比約為2.6%，碩士學(xué)歷員工占比約為15.5%，本科學(xué)歷員工占比68.3%。

“新基建”助力數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

近兩年，我國(guó)已在2018年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議、2020年政府工作報(bào)告等多次會(huì)議和文件中強(qiáng)調(diào)要加快“新基建”建設(shè)步伐。國(guó)家發(fā)改委在2020年4月份召開的例行新聞發(fā)布會(huì)上初步研究認(rèn)為：新型基礎(chǔ)設(shè)施是以新發(fā)展理念為引領(lǐng)，以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，面向高質(zhì)量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。

作為新基建的重要組成部分，大數(shù)據(jù)中心作為數(shù)據(jù)收集、處理和交互的中心，成為信息化發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底座。

當(dāng)前我國(guó)數(shù)據(jù)中心正進(jìn)入新一輪快速發(fā)展期，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型升級(jí)，新一代數(shù)據(jù)中心加速布局，旨在通過建設(shè)新型數(shù)字化、智能化基礎(chǔ)設(shè)施，支撐產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與發(fā)展。未來，隨著國(guó)家相關(guān)政策的進(jìn)一步落地，數(shù)據(jù)中心發(fā)展勢(shì)能有望快速釋放。

從長(zhǎng)期來看，數(shù)據(jù)中心將更多受應(yīng)用市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)，迎來黃金發(fā)展十年。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)等云化應(yīng)用和服務(wù)逐漸增多，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政府和數(shù)字社會(huì)建設(shè)的加速推進(jìn)，企業(yè)紛紛加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型腳步，同時(shí)，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這些因素必然帶來對(duì)包括服務(wù)器在內(nèi)的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的需求。

作為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的算力基礎(chǔ)設(shè)施和重要支撐，數(shù)據(jù)中心承擔(dān)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)流通等關(guān)鍵職能，隨著5G的推廣，數(shù)據(jù)流量將再次迎來爆發(fā)，進(jìn)而也會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)中心帶來巨大需求。據(jù)賽迪顧問統(tǒng)計(jì)，2019年中國(guó)數(shù)據(jù)中心機(jī)架規(guī)模達(dá)到227萬架，在用IDC數(shù)據(jù)中心數(shù)量2213個(gè)，投資規(guī)模達(dá)3698億元，規(guī)模已經(jīng)達(dá)到一定量級(jí)。

數(shù)據(jù)中心是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵支撐。云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的不斷融合，推動(dòng)了數(shù)據(jù)中心向智能化、自動(dòng)化、集約運(yùn)營(yíng)的方向演進(jìn)。數(shù)據(jù)中心的建設(shè)可以帶動(dòng)服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)采集設(shè)備、數(shù)據(jù)管理平臺(tái)等軟硬件產(chǎn)品的發(fā)展，還可以拉動(dòng)大數(shù)據(jù)向服務(wù)層、應(yīng)用層延伸，大數(shù)據(jù)未來的價(jià)值將不斷提高。

數(shù)據(jù)中心的發(fā)展演變

1.數(shù)據(jù)中心逐漸趨向高密度、超大規(guī)模方向發(fā)展。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)越來越難以提供支持云計(jì)算所需的延遲，為更好地承載用戶大規(guī)模的用云需求，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)中心的規(guī)模效益，大幅降低業(yè)務(wù)部署成本和維護(hù)成本，同時(shí)滿足向上的可擴(kuò)展性的需要，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心已成為首選。自2013年以來，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的數(shù)量增長(zhǎng)了兩倍，“新基建”的推動(dòng)將加速超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的建設(shè)。

2.AI解決方案滲透到數(shù)據(jù)中心全生命周期管理中。數(shù)據(jù)中心規(guī)模擴(kuò)張以后，設(shè)備數(shù)量呈倍數(shù)增長(zhǎng)，設(shè)備種類也大大增多，如何實(shí)現(xiàn)海量設(shè)備的統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)到網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)動(dòng)，提高運(yùn)維效率，降低運(yùn)維成本，是大規(guī)模數(shù)據(jù)中心急需解決的問題之一。此外，隨著SDN、NFV等技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的落地，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)邏輯愈加復(fù)雜，故障排障難度大幅提升。AI節(jié)能+AI運(yùn)維+AI運(yùn)營(yíng)可以利用數(shù)據(jù)智能代替人工經(jīng)驗(yàn)，在自動(dòng)化的基礎(chǔ)上利用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，解決監(jiān)管和潛在的安全問題，幫助數(shù)據(jù)中心更快地適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。

3.建設(shè)綠色低能耗數(shù)據(jù)中心，滿足可持續(xù)化發(fā)展需求。目前數(shù)據(jù)中心普遍存在能耗較高的問題，運(yùn)算密度的提高導(dǎo)致用電密度的迅速加大，數(shù)據(jù)中心總體擁有成本隨服務(wù)器的增加而成倍上升，采用液體冷卻、高頻模塊化UPS、智能休眠等技術(shù)，可以有效降低能源消耗，未來PUE將進(jìn)入1.2區(qū)間。同時(shí)，新興的電池替代品也為UPS系統(tǒng)的創(chuàng)新應(yīng)用帶來契機(jī)，比如UPS系統(tǒng)能夠與電池系統(tǒng)組成儲(chǔ)能系統(tǒng)，與電網(wǎng)進(jìn)行更好的交互作用，這樣的系統(tǒng)能夠更有效地進(jìn)行負(fù)荷管理及高峰調(diào)節(jié)，通過使用UPS系統(tǒng)中儲(chǔ)存的能源來幫助電網(wǎng)公司運(yùn)營(yíng)，這種能源的靜態(tài)儲(chǔ)存技術(shù)也具備為數(shù)據(jù)中心創(chuàng)造收益的潛能。

4.5G及邊緣計(jì)算等新應(yīng)用場(chǎng)景的計(jì)算服務(wù)值得關(guān)注。5G的速度、容量和延遲特性將在物聯(lián)網(wǎng)通信、人工智能領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，高帶寬、低時(shí)延等網(wǎng)絡(luò)特性的5G網(wǎng)絡(luò)有助于云計(jì)算使用體驗(yàn)的進(jìn)一步提升，同時(shí)5G時(shí)代的到來有助于云計(jì)算、云服務(wù)滲透率的快速提升。未來，隨著5G應(yīng)用的發(fā)展，越來越多垂直云服務(wù)的解決方案將被探討，并進(jìn)入到實(shí)際應(yīng)用中。同樣，人工智能將成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后下一個(gè)時(shí)代發(fā)展的新引擎，隨著人工智能技術(shù)的成熟，以及應(yīng)用深化與落地，面向個(gè)人助理、安防、自動(dòng)駕駛、金融、教育等行業(yè)的AI場(chǎng)景化應(yīng)用將產(chǎn)生巨大的邊緣計(jì)算資源需求缺口。

5.微模塊數(shù)據(jù)中心進(jìn)入快速發(fā)展階段。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心在能源成本、建設(shè)周期、管理部署等方面的弊端逐漸顯現(xiàn)，特別是能源消耗問題，如散熱、供電、成本等方面大大限制了數(shù)據(jù)中心的有效利用，迫切需要變革傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)模式，而微模塊數(shù)據(jù)中心在快速部署、綠色節(jié)能和高效資源利用等方面的表現(xiàn)突出，使其獲得用戶的廣泛認(rèn)可和應(yīng)用，預(yù)計(jì)未來五年，中國(guó)微模塊數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模將保持28.9%的年復(fù)合增長(zhǎng)率，到2025年將達(dá)到323.2億元。

2020年大數(shù)據(jù)企業(yè)投資價(jià)值百?gòu)?qiáng)榜

2020年大數(shù)據(jù)企業(yè)投資價(jià)值百?gòu)?qiáng)榜，依據(jù)自行設(shè)定的評(píng)判指標(biāo)體系，從企業(yè)估值/市值、營(yíng)收狀況、創(chuàng)新投入、產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力、細(xì)分市場(chǎng)潛力、領(lǐng)導(dǎo)層能力等多個(gè)維度進(jìn)行評(píng)比。經(jīng)過專家打分，評(píng)選出2020年度大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最具投資價(jià)值的100家企業(yè)。

本榜單共選取了11個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，涉及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件、數(shù)據(jù)治理與分析、數(shù)據(jù)安全和商業(yè)智能4個(gè)通用領(lǐng)域，以及政府大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、營(yíng)銷大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、電信大數(shù)據(jù)、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)等7個(gè)融合應(yīng)用領(lǐng)域。

研究顯示，部分大數(shù)據(jù)企業(yè)已經(jīng)在軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)或傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域深耕多年，企業(yè)已經(jīng)形成一定規(guī)模，經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的沉淀，他們?cè)诟髯缘募?xì)分領(lǐng)域中有較好的用戶、渠道、技術(shù)、創(chuàng)新等積累，把握新一代信息技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展機(jī)遇，在大數(shù)據(jù)采集、分析挖掘、存儲(chǔ)、平臺(tái)，以及與人工智能等技術(shù)深度融合應(yīng)用方面，積極拓展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，具備較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，如帆軟、神州醫(yī)療、樹根互聯(lián)、人大金倉(cāng)等企業(yè)。這些企業(yè)通過橫向投資、并購(gòu)等手段，不斷拓寬自身在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的賽道。

此外，市場(chǎng)上大部分大數(shù)據(jù)企業(yè)成立時(shí)間較短，以中小企業(yè)為主。部分企業(yè)專注于大數(shù)據(jù)行業(yè)某一細(xì)分領(lǐng)域，深耕垂直行業(yè)，注重自主核心技術(shù)研發(fā)與迭代，為用戶提供優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)，在這個(gè)過程中，這些大數(shù)據(jù)企業(yè)逐漸積累了穩(wěn)定的用戶以及大量的數(shù)據(jù)，在細(xì)分領(lǐng)域中建立了品牌和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，市場(chǎng)份額和地位不斷提升。典型企業(yè)如百分點(diǎn)、三盟科技、網(wǎng)智天元、四方偉業(yè)、智慧星光、永洪科技、美林?jǐn)?shù)據(jù)、數(shù)聯(lián)銘品等。部分企業(yè)通過與大型平臺(tái)企業(yè)（如阿里、騰訊、華為等）簽署戰(zhàn)略合作，加入平臺(tái)生態(tài)，以及資本化運(yùn)作的方式，不斷擴(kuò)大市場(chǎng)份額（排名不分先后）。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的當(dāng)下與未來

根據(jù)2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟調(diào)研問卷收集的百余家大數(shù)據(jù)企業(yè)反饋結(jié)果，華東、華北區(qū)域在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面持續(xù)領(lǐng)跑。根據(jù)調(diào)研結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)，多數(shù)大數(shù)據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)集中于華東、華北地區(qū)，它們合計(jì)約占整體市場(chǎng)規(guī)模的55.4%。廣東、湖北、四川、貴州等地分別引領(lǐng)中南和西南地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并顯著領(lǐng)先于東北和西北地區(qū)。根據(jù)2019年中國(guó)大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平評(píng)估數(shù)據(jù)來看，全國(guó)各省、直轄市、自治區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平存在明顯的差異性，存在階梯分布特征。

從指數(shù)分布來看，全國(guó)各省、直轄市、自治區(qū)大致可以分為三個(gè)集團(tuán)。廣東省以57.19的指數(shù)高居榜首，東南沿海地區(qū)省市發(fā)展水平普遍較高，成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的前沿地帶，8個(gè)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)示范引領(lǐng)作用日漸凸顯。

中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展受宏觀政策環(huán)境、技術(shù)進(jìn)步與升級(jí)、數(shù)字應(yīng)用普及滲透等眾多利好因素的影響，市場(chǎng)需求和相關(guān)技術(shù)進(jìn)步成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長(zhǎng)的最主要?jiǎng)恿Γ?019年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5397億元，同比增長(zhǎng)23.1%。

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的不斷深入推進(jìn)以及數(shù)字技術(shù)的不斷成熟，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和服務(wù)持續(xù)深化，與此同時(shí)，市場(chǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的需求也在持續(xù)升高。

隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，業(yè)界對(duì)更為高效、綠色的數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的需求越發(fā)升高，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層持續(xù)保持高速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)2020年整體規(guī)模將達(dá)到6670.2億元，到2022年將突破萬億元，持續(xù)促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，激發(fā)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)活力，助力新型智慧城市和數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)。