張榮超
(濰坊市中心血站,山東 濰坊 261043)
作為采供血的主要醫(yī)療機(jī)構(gòu),血站質(zhì)量管理良好與否直接影響血液質(zhì)量。而血站工作涉及血液采集、運輸、檢測、儲存等多個環(huán)節(jié),受到多方面因素,血站血液管理中存在諸多問題,為確保血液質(zhì)量,需做好質(zhì)量管理、避免差錯發(fā)生。作為質(zhì)量管理的一種模式,差錯管理的目的為減少差錯及隱患,進(jìn)而確保工作質(zhì)量。于血站質(zhì)量管理中應(yīng)用差錯管理,結(jié)合具體情況,通過優(yōu)化工作流程、完善相關(guān)制度、強(qiáng)化培訓(xùn)、定期差錯評估及整改,以期減少差錯事件的發(fā)生[1]。為了能夠進(jìn)一步了解差錯管理在血站管理中的應(yīng)用價值,本次研究則探究系統(tǒng)執(zhí)行差錯管理,以下是詳細(xì)報道。
選取2019年1月~2019年12月間的血液采集標(biāo)本600份,間及對應(yīng)管理分組,將2019年1月~2019年6月間行常規(guī)質(zhì)量管理下的300份作為參照組,將2019年7月~2019年12月行差錯管理的300份為研究組。
納入本次研究的樣本均符合獻(xiàn)血健康檢查要求相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范,樣本提供者年齡20~60歲,平均(41.25±3.12)歲,男365例,女235例;對比兩組標(biāo)本提供者基本資料可知無明顯差異,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。而參與本次研究的工作人員為同一組,及20名工作人員,其中男8例、女12例,年齡22~38歲,平均(31.25±1.25)歲,工作時間為1~20年,平均(12.36±1.28)年。
參照組施行常規(guī)質(zhì)量管理。研究組則施行差錯管理,即:(1)差錯信息收集。針對獻(xiàn)血、血液存儲、檢測、維持等多個方面進(jìn)行調(diào)查,收集相關(guān)環(huán)節(jié)的一些資料,并統(tǒng)計獻(xiàn)血過程中存在的相關(guān)問題,針對一些操作失誤、污染等較為嚴(yán)重的安全事故進(jìn)行分析,同時定期對日常工作中的問題進(jìn)行總結(jié),并分析問題發(fā)生的原因并商討、擬定對應(yīng)措施。(2)強(qiáng)化培訓(xùn)。通過分析相關(guān)問題以后的,制定相應(yīng)的管理策略,并在常規(guī)日常培訓(xùn)基礎(chǔ)上強(qiáng)化差錯認(rèn)知,即如何正確認(rèn)知日常工作重的差錯,鼓勵工作人員正確面對工作中存在的問題,并不斷改善。對于經(jīng)常發(fā)生的工作差錯事件類型,需要不斷的進(jìn)行總結(jié),同時還需要經(jīng)常分析工作差錯事件,以提高工作人員的意識、重視程度。另外,完善血站人員崗位制度,嚴(yán)格劃分工作崗位,進(jìn)行分工合作,全面提升工作人員的質(zhì)量管理意識[2]。(3)優(yōu)化工作流程。結(jié)合血站具體情況,合理設(shè)計、優(yōu)化獻(xiàn)血管理流程,健全檢查、血液采集、質(zhì)量管理等流程,要求工作人員嚴(yán)格遵循工作流程開展工作以避免工作差錯發(fā)生。(4)獻(xiàn)血者管理。需強(qiáng)化對獻(xiàn)血者的管理工作,血液采集前需詳細(xì)了解獻(xiàn)血者的具體信息,告知獻(xiàn)血者相關(guān)基本知識以減少其相關(guān)應(yīng)激反應(yīng)。(5)獎懲制度制定。制定合理獎懲制度,并將差錯時間與績效獎金掛鉤,以提升工作人員工作積極性[3]。(6)全面質(zhì)量管理在質(zhì)量管理過程中,引入差錯管理模式,對于容易出現(xiàn)差錯的環(huán)節(jié)需要填寫完整的差錯報告,并分析原因后,建立血站內(nèi)部溝通渠道(例如:微信群、QQ群等方式),通知每位血站工作人員,了解相關(guān)影響因素,確定解決方案,并制定出合理的預(yù)防措施。在落實預(yù)防措施過程中,注意觀察、分析,小組內(nèi)探討該管理模式是否具有有效性,并及時調(diào)整方案,進(jìn)一步完善管理措施。
評估不同管理模式下差錯事件發(fā)生情況,如血液滲漏、脂肪血、解凍破袋、投訴等,并作組間對比。
以SPSS 22.0處理結(jié)果數(shù)據(jù),計數(shù)資料以n(%)表示,以x2檢驗行數(shù)據(jù)比較。P<0.05則差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
研究組差錯事件發(fā)生率0.33%顯著低于參照組2.33%,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。具體見下表1。
血站采供血是醫(yī)療機(jī)構(gòu)血液供應(yīng)的主要來源,需強(qiáng)化血站質(zhì)量管理以進(jìn)一步確保血液質(zhì)量[4]。而采供血包括血液采集、運輸、檢測、儲存等各環(huán)節(jié),隨著當(dāng)前臨床用血量不斷提升,對于血液樣本的需求、要求也在不斷的提高。血站作為采集、供給、管理的重要機(jī)構(gòu),其管理過程中存在的問題會直接影響到血液樣本的質(zhì)量,因此在血站管理過程中需要采取優(yōu)質(zhì)、高效的管理方式,從而有效避免差錯事件發(fā)生,并且督促血站工作人員有意識優(yōu)化工作制度及流程,做好管理工作[5]。
差錯指的是行動中的目標(biāo)導(dǎo)向出現(xiàn)偏差,每一項工作中均有可能出現(xiàn)差錯,是無法完全避免的。但是有研究表明,差錯事件是可以預(yù)防發(fā)生的,而差錯管理的提出就是為了能夠預(yù)防差錯,降低差錯發(fā)生率[6]。
差錯管理作為質(zhì)量管理的一種常見模式,其管理目的就是為減少差錯及隱患。在血站質(zhì)量管理中應(yīng)用差錯管理,在充分了解差錯信息的基礎(chǔ)上優(yōu)化工作流程、制定獎懲制度、強(qiáng)化員工培訓(xùn),提升工作人員的重視程度及主觀能動性。同時加強(qiáng)獻(xiàn)血者管理,以確保血液質(zhì)量。開展差錯評估,定期總結(jié)、分析日常工作中出現(xiàn)的差錯,并采取針對性處理措施以不斷改善[7]。
結(jié)合本文結(jié)果數(shù)據(jù)可知,研究組差錯事件發(fā)生率0.33%顯著低于參照組2.33%,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。提示說明采取差錯事件管理能夠明顯預(yù)防不良事件發(fā)生。
綜上,系統(tǒng)執(zhí)行差錯管理對提升血站管理質(zhì)量、減少差錯事件有明顯效果,能夠有效提高血站血液樣本的安全性,積極減少不良情況發(fā)生,具有較高的應(yīng)用價值,值得推廣。