張小華,李 德,夏一巍
(1.南寧師范大學(xué) 法學(xué)與社會(huì)學(xué)院,廣西 南寧 530001;2.澳門大學(xué) 社會(huì)科學(xué)學(xué)院,澳門 999078;3.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 法學(xué)院,四川 成都 611130)
流動(dòng)青少年同伴社交網(wǎng)絡(luò)的形成與其融入城市和自身發(fā)展息息相關(guān)[1]。以往研究發(fā)現(xiàn),學(xué)校類型、血緣、地緣等是影響青少年同伴網(wǎng)絡(luò)關(guān)系建構(gòu)的主要因素[2-3],即無論是流動(dòng)青少年還是本地青少年,均傾向于與自己背景相似的個(gè)體結(jié)為同伴。這正是社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的正向匹配效應(yīng)(Assortative Mixing), 即在社交網(wǎng)絡(luò)形成中個(gè)體對其他有相同背景和特征的個(gè)體所做的傾向性選擇[4]。該效應(yīng)將導(dǎo)致不同身份背景的青少年之間產(chǎn)生社交隔離,如流動(dòng)青少年與本地青少年難以結(jié)成同伴。有人認(rèn)為,恐懼陌生環(huán)境和社會(huì)歧視是造成不同身份背景的青少年之間形成同伴社交網(wǎng)絡(luò)隔離的主要原因[5],但也有人認(rèn)為,流動(dòng)青少年受到歧視是造成該隔離現(xiàn)象的唯一原因[2]。
盡管國內(nèi)某些研究以定性或定量方法詳盡描述了流動(dòng)青少年與本地青少年之間的社交隔離,但他們都簡單地將這種現(xiàn)象歸因于正向匹配效應(yīng),而未深入剖析該正向匹配效應(yīng)的內(nèi)在作用機(jī)制及外在變化規(guī)律,對流動(dòng)青少年的同伴社交網(wǎng)絡(luò)形成機(jī)制仍不明晰。為了填補(bǔ)此空白,本研究采用問卷調(diào)查法,在西南某大城市內(nèi)一所接收流動(dòng)青少年的中學(xué)內(nèi),搜集了全部學(xué)生的自中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),并采用指數(shù)族隨機(jī)圖模型(Exponential-family Random Graph Model, ERGM)對其同伴社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模,以便更深入地探究流動(dòng)青少年與本地青少年之間的社交隔離現(xiàn)象是否與基于流動(dòng)身份的正向匹配效應(yīng)有關(guān)及如何相關(guān)。
眾多研究表明,種族差異是美國青少年同伴社交網(wǎng)絡(luò)的典型特征,青少年之間形成了若干孤立但內(nèi)部凝聚力較強(qiáng)的小團(tuán)體[6-7],造成此現(xiàn)象的原因是來自同種族人群之間的正向匹配效應(yīng),即個(gè)體有與同種族個(gè)體結(jié)成同伴關(guān)系的偏好。Wimmer和Lewis指出,至少有四種內(nèi)在機(jī)制可以解釋同種族個(gè)體之間的同伴網(wǎng)絡(luò)關(guān)系[8]。
機(jī)制1:獲取機(jī)率,即無論是否來自同一種族,班級內(nèi)的大多數(shù)青少年都來自同一種族,則其相互接觸的概率更大,結(jié)成同伴關(guān)系的概率也更大;
機(jī)制2:長期接觸規(guī)律,即無論是否來自同一種族,只要青少年暴露在相同環(huán)境中的時(shí)間越長,則其相互間結(jié)成同伴的概率越大;
機(jī)制3:第三人聯(lián)系規(guī)律,即無論是否來自同一種族,只要兩個(gè)青少年有共同認(rèn)識(shí)的其他青少年,則其結(jié)成同伴的概率大;
機(jī)制4:正向匹配機(jī)制,即青少年就是傾向于結(jié)交同種族的青少年,而排斥種族不同的青少年。
基于機(jī)會(huì)理論及其聚焦效應(yīng)(Foci Effect)和平衡理論中的“對稱性”,Wimmer和Lewis解釋了前三種機(jī)制的發(fā)生路徑[9],并用正向匹配效應(yīng)解釋了最后一種機(jī)制,即流動(dòng)青少年傾向于結(jié)交流動(dòng)青少年,本地青少年傾向于結(jié)交本地青少年。正向匹配效應(yīng)是“選擇”和“融入”的共同產(chǎn)物,“選擇”是指流動(dòng)青少年在選擇同伴的時(shí)候傾向于選擇同樣為流動(dòng)青少年的個(gè)體,而“融入”則是指流動(dòng)青少年更容易被流動(dòng)青少年群體所接納。這種“物以類聚”的匹配機(jī)制暗含著個(gè)體的社交傾向,更是反映了“流動(dòng)青少年社交隔離”現(xiàn)象背后的制度建構(gòu)差異、資源配置不合理、社會(huì)結(jié)構(gòu)異質(zhì)等問題,這些是影響和制約流動(dòng)青少年融入城市并產(chǎn)生認(rèn)同感的核心因素。
盡管接觸概率、聚焦效應(yīng)和正向匹配效應(yīng)都會(huì)對青少年的同伴社交網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)造成影響,但大多數(shù)研究認(rèn)為:在這三個(gè)因素中,基于流動(dòng)身份背景的正向匹配效應(yīng)是對流動(dòng)青少年同伴社交網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)造成影響的最重要因素。
張鎮(zhèn)等人[10]發(fā)現(xiàn):基于流動(dòng)身份的正向匹配效應(yīng)在流動(dòng)青少年社會(huì)網(wǎng)絡(luò)形成過程中可能會(huì)隨著年級的變化而變化。相較于低年級學(xué)生而言,高年級學(xué)生同伴社交網(wǎng)絡(luò)的選擇性和排外性更強(qiáng)。此外,國內(nèi)研究也發(fā)現(xiàn):中國在校青少年的社交網(wǎng)絡(luò)主要以班級為單位,且該網(wǎng)絡(luò)呈動(dòng)態(tài)變化趨勢[11],即對于剛?cè)雽W(xué)的低年級學(xué)生而言,個(gè)體身份背景的不同可能會(huì)主導(dǎo)其同伴社交網(wǎng)絡(luò)的形成。但隨著在校時(shí)間的累積(如從一年級升入更高年級),青少年在班級內(nèi)的互動(dòng)時(shí)間隨之增長,其同伴網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)將在班級內(nèi)逐漸固化,正向匹配效應(yīng)的作用將受聚焦效應(yīng)和社交網(wǎng)絡(luò)對稱性的調(diào)和而逐漸式微。故本研究認(rèn)為:基于流動(dòng)身份的正向匹配效應(yīng)對青少年同伴社交網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)的影響會(huì)隨著年級的升高而減弱,因?yàn)槠渫榫W(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的聚焦效應(yīng)和對稱性將越來越強(qiáng),年級因素對同伴社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的影響甚至超過基于流動(dòng)身份的正向匹配效應(yīng),成為青少年同伴網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)的主導(dǎo)因素。
但截至日前,受數(shù)據(jù)難收集或模型難建立等原因的影響,較少研究基于指名系統(tǒng),采用自中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),以成熟的社交網(wǎng)絡(luò)分析方法(Social Network Analysis)來探索基于流動(dòng)身份的正向匹配效應(yīng)對不同年齡青少年同伴社交網(wǎng)絡(luò)作用的變化趨勢[12]。鑒于此,本研究將基于調(diào)查數(shù)據(jù)和指數(shù)族隨機(jī)圖模型方法,探究正向匹配效應(yīng)對流動(dòng)青少年同伴社交網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)的動(dòng)態(tài)影響機(jī)制。
綜上所述,本研究主要論證如下假設(shè):
假設(shè)1:總體而言,青少年同伴社交網(wǎng)絡(luò)的建構(gòu)受到基于流動(dòng)身份的正向匹配效應(yīng)的顯著影響,即流動(dòng)青少年傾向于結(jié)交流動(dòng)青少年,本地青少年傾向于結(jié)交本地青少年。
此外,基于Wimmer和Lewis[8]提出的其他三種青少年社交網(wǎng)絡(luò)的建構(gòu)機(jī)制,本研究將進(jìn)一步檢驗(yàn)它們對正向匹配效應(yīng)的調(diào)節(jié)強(qiáng)度:流動(dòng)青少年的規(guī)模會(huì)影響基于流動(dòng)身份的正向匹配效應(yīng)的強(qiáng)度,即班級內(nèi)流動(dòng)青少年的數(shù)量越多,正向匹配效應(yīng)對其同伴社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的影響越明顯;青少年選擇在同一班級或年級內(nèi)結(jié)成同伴社交關(guān)系的傾向?qū)⑾魅趸诹鲃?dòng)身份的正向匹配效應(yīng)的強(qiáng)度;青少年同伴社交網(wǎng)絡(luò)中的交互和三元閉包效應(yīng)會(huì)削弱基于流動(dòng)身份的正向匹配效應(yīng)的強(qiáng)度。
假設(shè)2:基于流動(dòng)身份的正向匹配效對青少年同伴社交網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)的影響將隨著年級的升高而減弱,即正向匹配效應(yīng)對低年級青少年同伴社交網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)的影響要高于其對高年級青少年同伴社交網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)的影響。
課題組于2016年在西南地區(qū)某大城市的一所農(nóng)民工子弟初中內(nèi)對該校全體中學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查,共收集有效問卷863份。除基本人口學(xué)信息和家庭背景之外,每個(gè)被試還分別指出了其在校內(nèi)最好的五名男生朋友和五名女生朋友(包括其姓名和班級)。
所有數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)錄入員的一一匹配和R軟件包Record Linkage[13]的自動(dòng)匹配。因該校初二年級(4)班學(xué)生的調(diào)查問卷缺失值較多,該班22份數(shù)據(jù)全部作缺失值處理;同時(shí),其他班級中還有37名被試因無法匹配亦做缺失值處理,以保障研究結(jié)論的真實(shí)性[14]。最終,課題組制作了一個(gè)包括804名被試的自中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。
以往研究表明年級、班級、性別和民族均是影響青少年同伴社交網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)的重要因素[1],但因本次調(diào)查中僅10名學(xué)生為少數(shù)民族,故本研究未將民族變量納入分析,僅包括了年級、班級和性別變量。
本次調(diào)查雖詢問了被試的戶口類型,但仍有10%的被試回答“不知道”。為減少缺失值,本研究將以被試回答“自己是否為本地人”的答案作為其流動(dòng)身份的判斷依據(jù)。如被試選擇“否”,則其被定義為“流動(dòng)青少年”。
本研究的主要研究方法為指數(shù)族隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型(以下簡稱ERGM)。具體而言,ERGM建模的對象是社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)某一固定節(jié)點(diǎn)集的概率分布,它假設(shè)社交網(wǎng)絡(luò)是隨機(jī)產(chǎn)生的,則觀察到特定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的概率取決于該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型在所有可能的結(jié)構(gòu)模型的組合當(dāng)中所出現(xiàn)的次數(shù)[15-16],其模型公式如下:
(1)
在上述公式中,Pr(Y=y)是指觀察到特定社交網(wǎng)絡(luò)模型的概率,z(x)是指特定的社交網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)量組成的向量,θ′是需要估計(jì)的系數(shù)組成的向量。分母c是一個(gè)常數(shù),以保障標(biāo)準(zhǔn)化分值得出的值滿足概率分布的基本要求,事實(shí)上c是所有可能觀測到的社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的總和。
此公式系ERGM的一般形式,隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大,其計(jì)算難度不斷提升。尤其是計(jì)算c的時(shí)候,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)大,窮盡所有可能的社交網(wǎng)絡(luò)組合變得十分困難,故人們對上述公式進(jìn)一步簡化,表達(dá)為:
logit(P(Yij=1|Yc))=θ′Δ(z(y))ij
(2)
公式(2)中,研究者不需要對整個(gè)網(wǎng)絡(luò)建模,而是對其中個(gè)體i和j是否形成社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的概率進(jìn)行建模,這與Logistics回歸模型類似。具體而言,是指當(dāng)i和j兩者關(guān)系發(fā)生變化時(shí),其社交網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)量z(x)的改變。在一個(gè)簡單的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型中,i和j兩者關(guān)系變化或是從1到0,或者從0到1。故ERGM既可考察行動(dòng)者i的本身屬性和行動(dòng)者i和j之間的相互關(guān)系,還可以考察社交網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)量對i和j之間形成社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的影響。在本次研究中,課題組認(rèn)為i和j的同伴關(guān)系是非對稱的,i指認(rèn)j為同伴不一定意味著j會(huì)指認(rèn)i是其同伴。故本研究的建模因變量是行動(dòng)者i指向他人j為同伴的可能性。
對于本課題的若干假設(shè),ERGM均能提供很好的驗(yàn)證。首先,對于假設(shè)1,ERGM可以通過引入兩個(gè)個(gè)體的流動(dòng)身份匹配情況來探究基于流動(dòng)身份的正向匹配效應(yīng)是否存在。對假設(shè)1中的若干子假設(shè)而言,本研究也可以通過在模型中逐步增加參數(shù)來觀察流動(dòng)群體規(guī)模、聚焦效應(yīng)和社交網(wǎng)絡(luò)對稱性對正向匹配效應(yīng)的影響。對于假設(shè)2而言,課題組將數(shù)據(jù)分為初一、初二和初三這三個(gè)子樣本,并參照假設(shè)1的模型設(shè)置,逐一對其進(jìn)行檢驗(yàn)。本次研究主要使用AIC和BIC來評價(jià)模型的擬合優(yōu)度(Goodness of Fit)。
為了更直觀地感知研究對象的整體社交網(wǎng)絡(luò)狀況,課題組在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)之前用R軟件中的Igraph包刻畫每個(gè)年級的社交網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),之后再用R軟件的Statnet包對ERGM進(jìn)行建模[17]。
為描述整個(gè)農(nóng)民工子弟學(xué)校學(xué)生的社交網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),課題組分年級對其進(jìn)行了分析(詳見圖1至圖3)。值得注意的是,分年級的社交網(wǎng)絡(luò)圖可能會(huì)遺漏跨年級社交網(wǎng)絡(luò)的存在,但鑒于這種情況較少,本研究并未對其進(jìn)行分析。為了更清晰地反映各年級的社交網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),本研究以Fruchterman-Reingold算法(1)Fruchterman-Reingold算法是一種力引導(dǎo)布局的算法,將每個(gè)個(gè)體(點(diǎn))和關(guān)系(線)視為原子和引力:兩個(gè)個(gè)體(點(diǎn))間距太小,其相互排斥,反之,則其相互吸引。通過不斷迭代,F(xiàn)ruchterman-Reingold算法將在所有點(diǎn)的能量中取得平衡,并最終以點(diǎn)分布的形式將此平衡狀態(tài)展現(xiàn)出來。來布局社交網(wǎng)絡(luò)圖的每個(gè)個(gè)體,以便直接觀察社交網(wǎng)絡(luò)中小團(tuán)體之間的關(guān)系和孤立個(gè)體之間的關(guān)系。
圖1 初一學(xué)生的同伴社交網(wǎng)絡(luò)分布狀況
圖2 初二學(xué)生的同伴社交網(wǎng)絡(luò)分布狀況
圖3 初三學(xué)生的同伴社交網(wǎng)絡(luò)分布狀況
如圖1至圖3所示,不同年級初中生的同伴社交網(wǎng)絡(luò)分布狀態(tài)存在顯著差異。圖1展現(xiàn)了初一學(xué)生的社交網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),其最顯著的特征是學(xué)生的社交網(wǎng)絡(luò)高度凝聚,班級之間的差距并不明顯,跨班級交友的現(xiàn)象十分普遍。此外,初一各班級中的流動(dòng)青少年比例并不相同,流動(dòng)青少年相互之間的社交距離非常近。這說明流動(dòng)青少年之間結(jié)成同伴的可能性較高。但對于初二學(xué)生而言,其同伴網(wǎng)絡(luò)關(guān)系開始收縮于班級內(nèi)部,跨班級的同伴網(wǎng)絡(luò)數(shù)量急劇減少。如圖2所示,初二學(xué)生的同伴網(wǎng)絡(luò)是以5個(gè)班級為單位的聚類,且流動(dòng)青少年和本地青少年在班級內(nèi)部的社交網(wǎng)絡(luò)分布變得混雜,這意味著正向匹配效應(yīng)可能開始減弱。圖3展示了初三學(xué)生的同伴網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。初三學(xué)生的同伴網(wǎng)絡(luò)仍然明顯以班級為單位進(jìn)行聚類,班級內(nèi)部流動(dòng)青少年與本地青少年的社交網(wǎng)絡(luò)分布變得混雜,但跨班級的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)量較初二學(xué)生來說略有增長。
總之,上圖中各年級同伴社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的狀態(tài)部分驗(yàn)證了本研究的假設(shè),即隨著年級的變化,青少年的同伴社交網(wǎng)絡(luò)形態(tài)也出現(xiàn)顯著變化,從初一年級相互混雜的社交網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)逐步轉(zhuǎn)向?yàn)槌醵?、初三年級以班級為聚類的社交網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。
為了進(jìn)一步量化驗(yàn)證本研究假設(shè),課題組逐步構(gòu)建了ERGM模型。首先,先列舉了全體826名樣本的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。如表1所示,該校女生比例為53.36%,流動(dòng)青少年比例為18.65%。無論是女生比例、流動(dòng)青少年比例,還是年級學(xué)生人數(shù),均未因年級不同而有顯著差異。這就排除了假設(shè)1中第1項(xiàng)所述的流動(dòng)青少年規(guī)模變化對基于流動(dòng)身份的正向匹配效應(yīng)具有影響。表1展示了各年級各班的人數(shù),除初二年級(4)班之外,其余各年級各班的人數(shù)基本保持在50人左右。
表1 農(nóng)民工子弟學(xué)校學(xué)生描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
為檢驗(yàn)假設(shè)1,本研究構(gòu)建了四個(gè)ERGM模型。針對4個(gè)ERGM模型,將自變量分為兩類:行動(dòng)者自身特征和行動(dòng)者與他人特征的匹配。前者主要探索行動(dòng)者自身的屬性(如性別、年齡、流動(dòng)身份等)是否會(huì)對其同伴社交網(wǎng)絡(luò)的建構(gòu)造成影響,即具有某些特征的個(gè)體是否會(huì)更加積極地與他人建立(或避免建立)社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。后者探討的是行動(dòng)者和他人在某些特征方面的一致性是否會(huì)增加兩者結(jié)成同伴關(guān)系的可能。例如同為男性、同一年級、同一班級、同為流動(dòng)青少年或同為本地青少年的個(gè)體是否更有可能結(jié)成同伴?如何理解ERGM模型中“行動(dòng)者自身特征”和“行動(dòng)者與他人特征的匹配”這兩個(gè)自變量對其社交網(wǎng)絡(luò)的作用是一個(gè)難題。因此,本研究借鑒傳統(tǒng)回歸模型中的主效應(yīng)和交互效應(yīng)的解讀思路對其進(jìn)行解釋。
表2詳盡列舉了4個(gè)ERGM模型及其參數(shù)。模型1僅包括流動(dòng)身份自變量,以探究在流動(dòng)青少年社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的建構(gòu)中,基于流動(dòng)身份的正向匹配效應(yīng)是否存在。由于ERGM的模型特征,當(dāng)加入了行動(dòng)者和他人流動(dòng)身份匹配與否這一系列參數(shù),相當(dāng)于已經(jīng)控制了流動(dòng)青少年本身的規(guī)模對正向匹配效應(yīng)的影響。因此本研究無法探究假設(shè)1中第1項(xiàng)有關(guān)流動(dòng)青少年規(guī)模對正向匹配效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用。模型2系在模型1的基礎(chǔ)上增加了被調(diào)查者的性別、年級等人口學(xué)變量和被調(diào)查者與他人性別、年級和班級的匹配情況等聚焦效應(yīng)變量。模型3系在模型1的基礎(chǔ)上,使用Mutual和GWESP(Geometrically Weighted Edgewise Shared Partner)技術(shù),增加了被調(diào)查者的社交網(wǎng)絡(luò)對稱性和三元閉包效應(yīng)。模型4將所有控制變量和自變量均放入模型,以觀察在控制人口學(xué)變量、聚焦效應(yīng)和對稱性效應(yīng)之后,基于流動(dòng)身份的正向匹配效應(yīng)是否依然顯著。值得一提的是,為了更好地解釋基于流動(dòng)身份的正向匹配效應(yīng),課題組將青少年的社交同伴網(wǎng)絡(luò)分為4類:一是本地青少年結(jié)交流動(dòng)青少年(參考組);二是本地青少年結(jié)交本地青少年;三是流動(dòng)青少年結(jié)交本地青少年;四是流動(dòng)青少年結(jié)交流動(dòng)青少年。
模型1的分析結(jié)果顯示:整體而言,基于流動(dòng)身份的正向匹配效應(yīng)在青少年同伴社交網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)中的影響是存在的,即初中生傾向于和與自己社會(huì)屬性相同的同學(xué)交朋友。但是,這種正向匹配效應(yīng)僅存在于本地青少年群體,即本地青少年更傾向于與本地青少年交朋友。同時(shí),與參考組相比,本地青少年選擇本地青少年交友的Odds是參考組的1.22倍(b=0.20, exp(b)=1.22,P<0.01);流動(dòng)青少年選擇本地青少年交友的Odds是參考組的1.17倍(b=0.16,exp(b)=1.17,P<0.01);流動(dòng)青少年選擇流動(dòng)青少年交友的Odds僅為參考組的1.07倍(b=0.16-0.09=0.07, exp(b)=1.07,P>0.05)??梢姡鲃?dòng)青少年選擇結(jié)交流動(dòng)青少年的可能性遠(yuǎn)低于其結(jié)交本地青少年的可能性。
模型2和模型3的分析結(jié)果顯示:在控制人口學(xué)變量和聚焦效應(yīng),或在控制社交網(wǎng)絡(luò)對稱性之后,流動(dòng)身份對青少年選擇社交同伴的影響雖有所下降,但依然顯著,且加入新的解釋變量之后模型的擬合優(yōu)度明顯改善,尤其是控制人口學(xué)變量和聚焦效應(yīng)之后,模型的AIC與BIC值均有明顯改善。故假設(shè)1中的第2、3項(xiàng)假設(shè)得到驗(yàn)證,即班級和年級內(nèi)的聚焦效應(yīng)會(huì)對青少年的同伴社交網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)產(chǎn)生顯著影響,且會(huì)削弱基于流動(dòng)身份的正向匹配效應(yīng)的強(qiáng)度。
模型4的分析結(jié)果顯示:在控制全部自變量后,青少年的流動(dòng)身份對其同伴網(wǎng)絡(luò)關(guān)系建構(gòu)的影響不再顯著。這表明聚焦效應(yīng)和社交網(wǎng)絡(luò)的對稱性可能會(huì)抵消基于流動(dòng)身份的正向匹配效應(yīng)對青少年同伴社交網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)的影響。
雖然模型4顯示聚焦效應(yīng)和社交網(wǎng)絡(luò)的對稱性可能會(huì)抵消基于流動(dòng)身份的正向匹配效應(yīng)對青少年同伴社交網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)的影響,但以往研究發(fā)現(xiàn)無論是聚焦效應(yīng)還是社交網(wǎng)絡(luò)對稱性對青少年同伴網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)產(chǎn)生影響均需要一定時(shí)間才能完成。同時(shí),根據(jù)圖1至圖3不同年級社交網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)可知:隨著年級升高,青少年的社交網(wǎng)絡(luò)逐步凝聚于班級內(nèi)部。為了驗(yàn)證研究假設(shè)2,本研究將不同年級的學(xué)生分作一組,以模型4為基礎(chǔ),逐一建模,研究結(jié)果如表3所示。
由表3可知:(1)基于流動(dòng)身份的正向匹配效應(yīng)對青少年同伴社交網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)的顯著影響僅存在于初一學(xué)生中,且在初一學(xué)生中仍然表現(xiàn)出本地青少年傾向于結(jié)交本地青少年,流動(dòng)青少年也傾向于結(jié)交本地青少年的特征。(2)對初二年級和初三年級的學(xué)生而言,基于流動(dòng)身份的正向匹配效應(yīng)對其同伴社交網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)的影響已不再顯著,其同伴社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系凝聚于班級之內(nèi)。
在控制人口學(xué)變量、聚焦效應(yīng)和社交網(wǎng)絡(luò)對稱性效應(yīng)之后,研究發(fā)現(xiàn)本地青少年的確更傾向于選擇本地青少年為伴。但與大眾預(yù)期不同的是流動(dòng)青少年也傾向于選擇本地青少年為伴,而不是選擇同為流動(dòng)青少年的其他同學(xué)為伴。此外,跨年級分析結(jié)果顯示:基于流動(dòng)身份的正向匹配效應(yīng)僅在初一學(xué)生中作用顯著,對于初二和初三學(xué)生而言,這種效應(yīng)不再顯著,且高年級學(xué)生的同伴網(wǎng)絡(luò)關(guān)系開始逐漸凝聚在班級內(nèi)部,即不論是流動(dòng)青少年還是本地青少年都傾向于在班級內(nèi)部結(jié)交朋友,不論對方是本地青少年,還是流動(dòng)青少年。
就同伴選擇的正向匹配效應(yīng)而言,本研究結(jié)果與以往研究有相同之處,亦有區(qū)別。有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn):流動(dòng)青少年有對本地青少年進(jìn)行社交外展的積極性[1]。與該結(jié)論相似,本研究也發(fā)現(xiàn)流動(dòng)青少年傾向于積極主動(dòng)地與本地青少年建立同伴關(guān)系,但同時(shí)還發(fā)現(xiàn)本地青少年沒有想主動(dòng)結(jié)交流動(dòng)青少年為伴的傾向。這表明以往研究發(fā)現(xiàn)的流動(dòng)青少年社交外展的積極性很可能是單向的或“一廂情愿”式的社交傾向,他們的這種交友傾向得不到本地青少年的回應(yīng)。本研究猜想,這可能是因?yàn)楸镜厍嗌倌暝谶M(jìn)入初中之前已有較為固定的同伴關(guān)系,初一的流動(dòng)青少年想要融入這樣的群體是十分困難的;另一種可能是本地青少年對流動(dòng)青少年有歧視,拒絕與其建立同伴關(guān)系[18]。
換言之,流動(dòng)青少年和本地青少年的同伴社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系呈強(qiáng)烈的非對稱性,且這種非對稱性是流動(dòng)青少年與本地青少年構(gòu)建同伴社交網(wǎng)絡(luò)的真實(shí)狀態(tài)。這種同伴社交關(guān)系的非對稱性會(huì)對處于社交弱勢的一方帶來巨大的心理壓力和緊張情緒,這種關(guān)系可能會(huì)降低其社會(huì)支持程度,導(dǎo)致其結(jié)識(shí)不良朋輩,甚至發(fā)生越軌行為[19]。文本的這一發(fā)現(xiàn)為流動(dòng)青少年緊張情緒或壓力來源提供了有力證據(jù)。
本研究還發(fā)現(xiàn)年級差異對青少年同伴社交網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)具有影響,即基于流動(dòng)身份的正向匹配效應(yīng)僅在低年級學(xué)生的同伴社交網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)中發(fā)揮顯著作用,隨著年級的升高,這種作用逐漸減弱,學(xué)生們的同伴網(wǎng)絡(luò)關(guān)系逐漸凝聚于班級內(nèi)部。因?yàn)榈湍昙墝W(xué)生不受班級隔離的限制,其跨班級的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系更為普遍。但是,隨著在班級內(nèi)時(shí)間的增長,其社交同伴網(wǎng)絡(luò)則逐漸固定在班級內(nèi)部。相較于以往靜態(tài)研究的視角,對青少年這種動(dòng)態(tài)同伴社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的揭示也是本研究的貢獻(xiàn)之一。
綜上所述,本研究認(rèn)為青少年社交網(wǎng)絡(luò)具有著從不對稱到對稱逐漸演變的規(guī)律。尤其是在學(xué)校這一社交環(huán)境中,可供社交的對象固定,青少年社交網(wǎng)絡(luò)的變化極大程度上受到聚焦效應(yīng)和社交網(wǎng)絡(luò)對稱性的影響,逐漸固化和凝結(jié)。據(jù)此,本研究建議:第一,消除本地青少年對流動(dòng)青少年的社交歧視,鼓勵(lì)本地青少年主動(dòng)與流動(dòng)青少年社交,將是改善流動(dòng)青少年社交隔離或孤立的一個(gè)重要舉措。第二,這種鼓勵(lì)行動(dòng)可以通過“創(chuàng)辦班級文化、促進(jìn)班級互動(dòng)”的形式開展,加大班級成員間的互動(dòng),增加本地青少年與流動(dòng)青少年結(jié)交朋友的機(jī)會(huì)。第三,這種促進(jìn)班級內(nèi)部社交的活動(dòng)盡可能在初中一年級新入學(xué)的時(shí)候開展,以便更好地幫助流動(dòng)青少年融入當(dāng)?shù)貙W(xué)校、適應(yīng)新環(huán)境。第四,日后研究在探索同伴網(wǎng)絡(luò)對青少年發(fā)展的影響時(shí)應(yīng)該考慮到青少年時(shí)期的個(gè)體社交網(wǎng)絡(luò)是不斷發(fā)展變化的,以避免研究結(jié)論陷入片面化。