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      人工智能發(fā)展業(yè)態(tài)探討

      2020-12-12 18:18:28周佳高勇
      締客世界 2020年1期
      關(guān)鍵詞:應(yīng)用層細(xì)分布局

      周佳 高勇

      (天津市知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)中心 天津 300384)

      1 全球與中國(guó)AI發(fā)展業(yè)態(tài)

      1.1 全球科技巨頭企業(yè)引領(lǐng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展

      全球科技巨頭紛紛投入人工智能技術(shù)發(fā)展中,從專(zhuān)利布局的數(shù)量以及范圍來(lái)講,谷歌、IBM、微軟及FACEBOOK等美國(guó)科技企業(yè)是人工智能領(lǐng)域的引領(lǐng)者和關(guān)鍵參與者,在技術(shù)層和應(yīng)用層全面布局人工智能。

      1.2 中國(guó)科技企業(yè)逐漸成為人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵參與者和人工智能技術(shù)進(jìn)步的重要推動(dòng)

      由專(zhuān)利布局態(tài)勢(shì)可見(jiàn),中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的參與度在不斷提高,眾多科技企業(yè)已將人工智能確立為重點(diǎn)創(chuàng)新領(lǐng)域。作為中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,百度、阿里巴巴和騰訊正在各種人工智能細(xì)分市場(chǎng)及應(yīng)用領(lǐng)域建立各自的專(zhuān)利布局。

      1.3 美國(guó)全產(chǎn)業(yè)布局,中國(guó)局部突破

      從產(chǎn)業(yè)圖譜看,人工智能主要分為技術(shù)層、應(yīng)用層和基礎(chǔ)層。從專(zhuān)利布局態(tài)勢(shì)看,美國(guó)企業(yè)呈現(xiàn)出全產(chǎn)業(yè)布局的特征,包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層均有專(zhuān)利布局,更多關(guān)注基礎(chǔ)層;中國(guó)企業(yè)更多關(guān)注應(yīng)用層,只在技術(shù)層局部有所突破。總體來(lái)看,美國(guó)在專(zhuān)利數(shù)量上全面領(lǐng)先中國(guó),技術(shù)層的專(zhuān)利數(shù)量約為中國(guó)的2倍;在應(yīng)用層上,中美差距略小。

      1.4 中美AI產(chǎn)業(yè)側(cè)重點(diǎn)不同

      由人工智能細(xì)分領(lǐng)域的專(zhuān)利技術(shù)來(lái)看,中美產(chǎn)業(yè)側(cè)重點(diǎn)不同。中美人工智能企業(yè)的共同熱點(diǎn)均為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人領(lǐng)域,這兩大領(lǐng)域也是人工智能產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)頭羊。中美的差別存在于機(jī)器人應(yīng)用和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用兩方面,中國(guó)偏重于專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的機(jī)器人應(yīng)用,應(yīng)用于醫(yī)療、作業(yè)類(lèi)和家居類(lèi)領(lǐng)域較多;美國(guó)更多屬于企業(yè)或個(gè)人輔助工具,各個(gè)行業(yè)均有涉及,覆蓋范圍更廣[1]。

      1.5 中國(guó)的AI生態(tài)環(huán)境

      中國(guó)從1978年開(kāi)始研究人工智能領(lǐng)域的課題。由專(zhuān)利保有狀況來(lái)看,中國(guó)傳統(tǒng)科技巨頭百度、阿里巴巴和騰訊在人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。國(guó)內(nèi)還有上百家創(chuàng)業(yè)公司正在人工智能的各個(gè)方向探索新技術(shù),家電、汽車(chē)、玩具等傳統(tǒng)行業(yè)公司也在積極引入人工智能,中國(guó)正在形成頗具吸引力的人工智能生態(tài)環(huán)境。

      2 天津AI整體業(yè)態(tài)

      2.1 AI產(chǎn)業(yè)區(qū)域集群分析

      天津市人工智能技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新主要集中在2000年以后。該市人工智能相關(guān)專(zhuān)利占中國(guó)人工智能專(zhuān)利的2.3%,而中國(guó)人工智能企業(yè)集中的北京、廣東及江浙滬三地,相關(guān)專(zhuān)利占中國(guó)人工智能專(zhuān)利的50%以上。相比較北京、廣東及江浙滬地區(qū),天津在相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新能力及專(zhuān)利布局差距較大[2]。

      2.2 天津AI技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域

      天津人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用在醫(yī)療健康、安防、互聯(lián)網(wǎng)、金融和智能設(shè)備等行業(yè)。目前,人工智能技術(shù)在236家安防企業(yè)、133家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、79家汽車(chē)企業(yè)、35家醫(yī)療企業(yè)以及27家消費(fèi)電子企業(yè)落地。

      2.3 天津AI技術(shù)較為集中

      天津人工智能技術(shù)領(lǐng)域?qū)@季殖尸F(xiàn)的特點(diǎn):排名前十的權(quán)利人其專(zhuān)利量之和占該領(lǐng)域?qū)@偭恐茸畲螅沂境雠c北京、廣東、江浙滬相比,天津的人工智能相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新成果比較集中,集中到前十位權(quán)利人[3]。

      2.4 天津AI技術(shù)主要由高校擁有

      天津人工智能技術(shù)主要細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域(機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理)的技術(shù)創(chuàng)新主要來(lái)自于高等院校和科研院所,其創(chuàng)新能力排名、創(chuàng)新成果擁有量占比遠(yuǎn)超過(guò)企業(yè)。

      2.5 天津AI部分細(xì)分技術(shù)注重產(chǎn)學(xué)研結(jié)合

      天津人工智能技術(shù)四個(gè)主要細(xì)分領(lǐng)域中,天津大學(xué)的技術(shù)創(chuàng)新獨(dú)占鰲頭。但天大目前并未有校企聯(lián)合申報(bào)專(zhuān)利。機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,出現(xiàn)較多的校企聯(lián)合申報(bào)專(zhuān)利,該兩個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)新技術(shù)注重產(chǎn)學(xué)研結(jié)合與成果轉(zhuǎn)化,有效解決了研發(fā)與市場(chǎng)需求脫節(jié)的問(wèn)題,以及中小企業(yè)創(chuàng)新能力不足的問(wèn)題。

      2.6 天津AI企業(yè)中試點(diǎn)企業(yè)占比高

      天津市的人工智能企業(yè)中,除自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域外,機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)三個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)利擁有量前十的企業(yè)中,試點(diǎn)企業(yè)占比均超過(guò)80%,試點(diǎn)企業(yè)具有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力和專(zhuān)利保護(hù)意識(shí)[4]。

      3 天津AI主要細(xì)分技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)

      3.1 機(jī)器人領(lǐng)域-應(yīng)用廣泛

      專(zhuān)利信息顯示,天津的機(jī)器人領(lǐng)域產(chǎn)生最多的創(chuàng)新成果,且在倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人、手術(shù)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人、家用服務(wù)機(jī)器人、水下機(jī)器人等多個(gè)細(xì)分行業(yè)進(jìn)行探索,但工業(yè)機(jī)器人技術(shù)主要集中在標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)、集成一體化關(guān)節(jié)的完善,較少涉及技術(shù)含量更高的人機(jī)協(xié)作交互;服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品類(lèi)型更豐富、自主性提升、服務(wù)對(duì)象拓展到陪護(hù)、教育等,但技術(shù)尚不完善,僅限于小范圍推廣。

      3.2 自然語(yǔ)言處理-發(fā)展成熟

      自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中的語(yǔ)音識(shí)別是目前發(fā)展最為成熟的人工智能領(lǐng)域,但專(zhuān)利信息顯示,目前語(yǔ)音識(shí)別的在應(yīng)用場(chǎng)景局限在電子病例,智能客服,在線(xiàn)教育,車(chē)載導(dǎo)航等少數(shù)幾個(gè)領(lǐng)域。

      4 結(jié)語(yǔ)

      其主要學(xué)習(xí)方法邏輯回歸、聚類(lèi)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、推薦算法等應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),集中在語(yǔ)義解析與搜索、文本分類(lèi)聚類(lèi)標(biāo)引、信息過(guò)濾、數(shù)據(jù)挖掘以及個(gè)性化推薦等。電子商務(wù)領(lǐng)域利用機(jī)器學(xué)習(xí)以更高效的方式對(duì)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為作出更好的解釋?zhuān)詫?shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的商品推薦,這個(gè)全國(guó)趨勢(shì)在天津的專(zhuān)利信息中沒(méi)有明顯體現(xiàn)。

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