孫培帥 房施峰 張順 岳訓

摘要 ? ?新一輪科技（大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等）對傳統(tǒng)農(nóng)科研究對象的內(nèi)涵和外延帶來了沖擊和變化。為探究新農(nóng)科背景下智慧農(nóng)業(yè)的研究現(xiàn)狀和研究熱點，并預測其未來研究方向，本文首先總結(jié)了智慧農(nóng)業(yè)研究涉及的基礎理論、核心技術(shù)和應用領(lǐng)域，然后在中國知網(wǎng)（CNKI）期刊數(shù)據(jù)庫以“大數(shù)據(jù)”和“智慧農(nóng)業(yè)”主題詞檢索，篩選出191篇文獻，利用CiteSpace軟件對以上文獻進行可視化分析。結(jié)果表明，2013—2019年該領(lǐng)域每年發(fā)文數(shù)量穩(wěn)步增長;研究熱點主要集中于“大數(shù)據(jù)”“物聯(lián)網(wǎng)”“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”和“農(nóng)業(yè)信息化”等;“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”“農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”和“農(nóng)業(yè)電子商務”未來將成為智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究的前沿。

關(guān)鍵詞 ? ?新農(nóng)科;智慧農(nóng)業(yè);知識圖譜;CitesSpace;可視化分析

中圖分類號 ? ?F304.1 ? ? ? ?文獻標識碼 ? ?A

文章編號 ? 1007-5739（2020）20-0218-05 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?開放科學（資源服務）標識碼（OSID）

2020年中央發(fā)布的“一號文件”《中共中央國務院關(guān)于抓好“三農(nóng)”領(lǐng)域重點工作確保如期實現(xiàn)全面小康的意見》中明確指出，隨著數(shù)字化信息技術(shù)之間（大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、第五代移動通信網(wǎng)絡和智慧氣象、云計算和人工智能等領(lǐng)域）的深度融合和應用，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)將以全新的方式推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級[1]。新農(nóng)科背景下的智慧農(nóng)業(yè)將在現(xiàn)有的資源基礎上建造農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)中心，加快新一代信息技術(shù)為農(nóng)業(yè)服務的步伐。智慧農(nóng)業(yè)是智慧經(jīng)濟形態(tài)在農(nóng)業(yè)中的具體表現(xiàn)，主要集中在以下3個領(lǐng)域。

基礎理論研究。智慧農(nóng)業(yè)的概念于2014年提出，其發(fā)展時間并不長，但國內(nèi)學者已經(jīng)發(fā)表了相關(guān)文獻。例如，智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)推動農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、引領(lǐng)農(nóng)業(yè)新未來，智慧農(nóng)業(yè)給農(nóng)機行業(yè)帶來的機遇與挑戰(zhàn)[2]，我國“智慧農(nóng)業(yè)”研究態(tài)勢與發(fā)展展望[3]。

核心技術(shù)研究。智慧農(nóng)業(yè)主要涉及大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和5G等核心技術(shù)。國內(nèi)一些學者已經(jīng)在這方面做了相關(guān)研究，如鄧 ?湘等[4]的基于“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)管理一體化平臺研究;田福忠等[5]對物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)中應用的研究;靳建紅[6]對5G區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應用展望。

應用領(lǐng)域研究。智慧農(nóng)業(yè)將現(xiàn)代信息技術(shù)運用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的監(jiān)控和管理，節(jié)省了農(nóng)民的勞動成本，提高了農(nóng)民收入。利用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)建立農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)，嚴格管控農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、流通、使用等各個環(huán)節(jié)，保證食品安全?！耙惶栁募泵鞔_提出了2020年我國農(nóng)業(yè)建設要將大數(shù)據(jù)作為基礎，使現(xiàn)代信息技術(shù)為農(nóng)業(yè)服務，為我國農(nóng)業(yè)的未來發(fā)展指明新方向，促進傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。本文將探析新農(nóng)科背景下的智慧農(nóng)業(yè)研究 “熱點”，對獲取到的文獻進行可視化分析，并以科學知識圖譜的形式呈現(xiàn)，展示以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動的智慧農(nóng)業(yè)的學科結(jié)構(gòu)、研究前沿以及發(fā)展動態(tài)，以期在新農(nóng)科背景下為多學科交叉融合和我國智慧農(nóng)業(yè)未來建設提供參考。

1 ? ?數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 ? ?數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)以中國知網(wǎng)（CNKI）期刊數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，以檢索主題詞“大數(shù)據(jù)”和“智慧農(nóng)業(yè)”進行檢索，去掉會議、報紙、雜志等非學術(shù)研究文獻，共得到191篇學術(shù)文獻。

1.2 ? ?研究方法

由美國陳超美教授研發(fā)的CiteSpace可視化分析分軟件，可通過數(shù)據(jù)挖掘、信息分析等處理來生成知識圖譜，知識圖譜能通過可視化的方式展現(xiàn)某一學科的結(jié)構(gòu)或某一領(lǐng)域的知識[7]。本文基于CiteSpace軟件，將獲取的文獻作為研究對象，以可視化的手段展現(xiàn)在當前新農(nóng)科背景下國內(nèi)學者對智慧農(nóng)業(yè)的研究熱點和前沿。

2 ? ?分析結(jié)果

2.1 ? ?發(fā)文量分析

從新農(nóng)科背景下智慧農(nóng)業(yè)發(fā)文量分布來看，總體呈現(xiàn)先增加后下降的趨勢。智慧農(nóng)業(yè)研究始于2013年，大致可分為3個階段：2013—2014年、2014—2019年、2019年至今。其中，2013—2014年是萌芽階段，發(fā)文量比較少;之后2014—2019年發(fā)文數(shù)量逐年增加;但在2019年前后發(fā)文量出現(xiàn)了快速下降，這可能是受到新冠肺炎疫情的影響，一些學者難以開展自己的學術(shù)研究，導致發(fā)表的論文數(shù)量下降，疫情過后可能會出現(xiàn)急劇上升。

2.2 ? ?主要發(fā)文機構(gòu)分析

由圖1可知，N=126，E=47，即圖中有126個節(jié)點，47條連線。每個圓形節(jié)點代表1個研究機構(gòu)，其大小表示該研究機構(gòu)產(chǎn)出文獻的多少，節(jié)點越大，產(chǎn)出的文獻就越多。根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，發(fā)文量最高的是中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所，中國農(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院次之，接下來是吉林農(nóng)業(yè)大學信息技術(shù)學院、華東交通大學軟件學院等。

連線代表不同機構(gòu)之間的合作，從圖中可以看出機構(gòu)比較分散，機構(gòu)間的連線比較少，這也意味著該領(lǐng)域不同機構(gòu)之間的合作比較少。總體來看，新農(nóng)科背景下智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的文獻大多出自高校和有明確研究方向與任務的科研機構(gòu)。然而，新農(nóng)科建設對以往的高?？萍紕?chuàng)新團隊產(chǎn)生了沖擊。眾所周知，高?？萍紕?chuàng)新團隊學術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，是高校不同學科背景的科研團隊通過多學科、跨高校的合作進行知識創(chuàng)造等協(xié)同合作的集合體。新農(nóng)科背景下，對高校科技創(chuàng)新團隊提出了更高的要求。傳統(tǒng)單一學科的創(chuàng)新團隊往往基于共同或相似的科研目標，擁有相同的學科背景，共享特定知識資源，并形成相對穩(wěn)定的內(nèi)部合作網(wǎng)絡;新農(nóng)科特色引導的高?？萍紕?chuàng)新團隊打破了原有傳統(tǒng)的單一學科的合作方式，突破了單一學科群知識個體或?qū)W科群知識種群的知識局限性，是多個學科之間打破壁壘、各自運用擅長的研究領(lǐng)域有機融合形成了一個具有競爭力的綜合性團隊。從系統(tǒng)思維的角度，外部環(huán)境和內(nèi)部機制聯(lián)合驅(qū)動和作用下的高校科技創(chuàng)新團隊是一個具有整體性、開放性、層次結(jié)構(gòu)性、動態(tài)演化性等特征的學術(shù)生態(tài)復雜系統(tǒng)。

2.3 ? ?主要作者分析

作者發(fā)文數(shù)量的多少在一定程度上可以反映該學者在某一領(lǐng)域的科研能力，也間接反映了該領(lǐng)域的研究成熟度[8]。由表1和圖2、3可以看出，鄭飛翔、杜克明和孫忠富發(fā)文量最多，他們是合作作者，共發(fā)表了4篇文章;褚金翔次之，褚金翔和鄭飛翔、杜克明、孫忠富也是合作作者，共發(fā)表了3篇文章;馬浚誠、趙春江、趙俊仙、朱禮好、張璇、孫志剛和劉亞林分別發(fā)表了2篇文章。總計發(fā)文2篇以上的學者共有11位，從發(fā)文數(shù)量來看，我國在大數(shù)據(jù)背景下智慧農(nóng)業(yè)研究的學者數(shù)量較少，學術(shù)力量不強，該領(lǐng)域還需要更多學術(shù)型人才的加入，使該領(lǐng)域不斷發(fā)展壯大。

2.4 ? ?研究熱點

關(guān)鍵詞是對文獻整體內(nèi)容的高度概括，通過對關(guān)鍵詞的分析有助于我們了解該領(lǐng)域的研究熱點與發(fā)展趨勢[9]。通過分析關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，大致可以得出新農(nóng)科背景下智慧農(nóng)業(yè)的研究熱點。根據(jù)圖2和表2可知，詞頻大于11且中心度>0.1的關(guān)鍵詞有“智慧農(nóng)業(yè)”“大數(shù)據(jù)”“物聯(lián)網(wǎng)”“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”“農(nóng)業(yè)信息化”。這些關(guān)鍵詞的詞頻和中心度都比較高，反映出這些關(guān)鍵詞在共現(xiàn)網(wǎng)絡圖譜中與其他節(jié)點之間的聯(lián)系比較緊密，其他研究熱點還有“云計算”“人工智能”和“農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”。雖然這些關(guān)鍵詞的中心性比較低，但他們?nèi)匀皇切罗r(nóng)科背景下智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究的熱點[9-10]。新農(nóng)業(yè)背景下智慧農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域的研究熱點主要包括以下幾個方面。

2.4.1 ? ?智慧農(nóng)業(yè)?！爸腔坜r(nóng)業(yè)”的詞頻最高為145，中心度0.58。智慧農(nóng)業(yè)是一種以智能化的手段發(fā)展農(nóng)業(yè)的新形式，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢。其以農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)為信息支撐，結(jié)合其他信息信息技術(shù)（互聯(lián)網(wǎng) 、物聯(lián)網(wǎng)、5G、云計算等）智能化地解決農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的一些問題，擺脫了自古以來農(nóng)業(yè)對勞動力的依賴，是一種前所未有的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式[11]。

2.4.2 ? ?大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是一個以數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)快、類型多、價值密度低為特點的大規(guī)模數(shù)據(jù)集，其在獲取、存儲 、管理、分析等方面表現(xiàn)出了超強的能力。在當下數(shù)據(jù)爆炸的時代，在社會、生活、生產(chǎn)等各個方面都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù) 。對大數(shù)據(jù)進行收集、分析和處理，獲取大數(shù)據(jù)中有價值的信息，是快速推動社會發(fā)展的有效途徑。大數(shù)據(jù)能夠幫助領(lǐng)導決策層調(diào)整市場運作風險，獲取最大利益。大數(shù)據(jù)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實現(xiàn)物與人、物與物、物與互聯(lián)網(wǎng)的連接。大數(shù)據(jù)還在醫(yī)療和教育領(lǐng)域、能源領(lǐng)域、制造業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、文化傳媒領(lǐng)域有著極其廣泛的應用[12]。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，大數(shù)據(jù)也為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了強大推動力。

2.4.3 ? ?物聯(lián)網(wǎng)?！拔锫?lián)網(wǎng)”的詞頻為31，排在第3位，中心度為0.16。物聯(lián)網(wǎng)是一個萬物互聯(lián)的網(wǎng)絡，把需要實時監(jiān)控、連接、互動的所有物品或過程通過信息傳感設備接入互聯(lián)網(wǎng)，采集各種需要的實時信息（光、溫度、濕度、位置等），智能化地感知和管理所有物品和過程。物聯(lián)網(wǎng)是一個信息承載體，其基于互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等，能夠獨立尋址的物理對象被連接起來進而構(gòu)成了一個互聯(lián)互通的網(wǎng)絡[13]。

2.4.4 ? ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)。“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”的詞頻為26，排在第4位，中心度為0.29。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是我們了解農(nóng)作物種植管理過程和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、流通、使用全產(chǎn)業(yè)鏈的一種新模式，它不僅具備大數(shù)據(jù)的所有特征，而且也有其自身獨特性特征，如復雜性、實時性和分散性等[14]。從農(nóng)作物種植到農(nóng)產(chǎn)品使用這一過程產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，如資源大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理大數(shù)據(jù)、農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)驗或科研大數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品加工流通大數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品售后服務大數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)等，合理利用這些農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)不僅有利于政府對農(nóng)業(yè)進行宏觀調(diào)控和科學決策，而且可為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)未來發(fā)展提供參考依據(jù)，有助于我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級。在國家推動鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)顯然已經(jīng)成為推動智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展不可或缺的技術(shù)[15]。

2.4.5 ? ?農(nóng)業(yè)信息化?！稗r(nóng)業(yè)信息化”的詞頻為11，排在第5位，中心度為0.13。農(nóng)業(yè)信息化是培育和發(fā)展以計算機智能化工具為代表的新型生產(chǎn)力，是將新一代計算機技術(shù)應用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的過程;農(nóng)業(yè)信息化是農(nóng)業(yè)整個過程的信息化，將不斷發(fā)展、完善的現(xiàn)代信息技術(shù)應用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域 ，并滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品加工、農(nóng)產(chǎn)品消費等各流程，這對提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力有著極大的促進作用，推動農(nóng)業(yè)向持續(xù)、穩(wěn)定、高效的方向發(fā)展[16]。農(nóng)業(yè)信息技術(shù)涉及面非常廣，但就其前沿發(fā)展方向而言，主要包括5項關(guān)鍵技術(shù)，即先進的農(nóng)業(yè)傳感器技術(shù)、精細操作技術(shù)和智能設備、農(nóng)業(yè)智能機器人技術(shù)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和設備以及農(nóng)業(yè)信息服務技術(shù)[17]。

2.4.6 ? ?農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相融合的產(chǎn)物。它是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理和服務中的具體應用。它是將各種傳感器、射頻識別（RFID）、視覺采集終端等傳感設備應用于田間種植、設施園藝、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖、農(nóng)產(chǎn)品物流等領(lǐng)域的現(xiàn)場信息采集。通過各種先進儀器對土地的實時數(shù)據(jù)進行精確調(diào)控，充分發(fā)揮儀器儀表對參數(shù)變量的自動控制，并將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)引入物聯(lián)網(wǎng)。通過物聯(lián)網(wǎng)對這些數(shù)據(jù)進行科學的分析，最終得出合理的解決策略，從而通過智能操作終端達到農(nóng)業(yè)豐收目的，還可以對某些作物生長周期進行細微的調(diào)整，有效提高了農(nóng)業(yè)的整體發(fā)展效益[18-19]。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的關(guān)鍵應用技術(shù)，受到國內(nèi)外學者的強烈聚焦。

2.4.7 ? ?云計算。云計算將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為依托，以虛擬的形式實現(xiàn)資源共享，其本質(zhì)是將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)當作一種統(tǒng)一運作的信息資源來滿足農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中各種的需求[20]。云計算技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著不可替代的作用，它憑借較大的存儲量、高水平的數(shù)據(jù)管理和信息處理能力，加強了互聯(lián)網(wǎng)應用能力。當前廣泛應用的信息技術(shù)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域帶來了巨大收益，云計算技術(shù)將是提高農(nóng)業(yè)信息化水平的關(guān)鍵技術(shù)之一[21]。

2.4.8 ? ?人工智能。人工智能是一種結(jié)合當代自然、社會、計算機技術(shù)等科學的先進技術(shù)，可以高度模仿人的各項思維方式進行思考，具有較強的綜合性。人工智能技術(shù)可以在機械設備、生活服務中廣泛應用，其更多的用處是在計算機網(wǎng)絡技術(shù)下運行人類智能行為與思維模式。人工智能在工作上可以實現(xiàn)信息與資源的交換，人工智能在網(wǎng)絡上是相互連接的，利于網(wǎng)絡環(huán)境管理、成本投入以及效率提升。人工智能的特點如下：可以有效監(jiān)測網(wǎng)絡技術(shù)的運行，具有管理科學性，具備強大的學習能力，擁有大數(shù)據(jù)模糊信息化處理能力，節(jié)約人工成本[22-23]。

2.5 ? ?研究前沿趨勢分析

突現(xiàn)關(guān)鍵詞反映了某一時間段的研究熱點，并反映該領(lǐng)域的研究傾向變化，推測研究前沿與未來的發(fā)展趨勢[23-24]。由圖4可知，關(guān)鍵詞互聯(lián)網(wǎng)+和“互聯(lián)網(wǎng)+”的突現(xiàn)強度加起來是突現(xiàn)最高的關(guān)鍵詞，說明互聯(lián)網(wǎng)+是新農(nóng)科背景下智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的重要研究領(lǐng)域之一，也是未來學術(shù)界聚焦研究的熱點與前沿。圖5表明，我國一直致力于推動農(nóng)業(yè)發(fā)展，農(nóng)業(yè)已經(jīng)成為我國工作重點，尤其近年來新興的計算機技術(shù)開始運用于農(nóng)業(yè)，現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)逐漸崛起，“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”“農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”和“農(nóng)業(yè)電子商務”也將是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究的前沿和熱點。從圖4可以看出，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)到現(xiàn)在仍然是研究熱點，隨著5G技術(shù)日漸走向成熟，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計算和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)必將為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生強大助力。

3 ? ?結(jié)語

從新農(nóng)科背景下智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)文量來看，2013

—2019年是上升階段，2019年前后估計是受到新冠疫情的影響，發(fā)文量有所下降，疫情過后該領(lǐng)域發(fā)文量下降的曲線應該會出現(xiàn)轉(zhuǎn)折點。對主要發(fā)文機構(gòu)和發(fā)文作者分析表明，新農(nóng)科背景下我國智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究機構(gòu)之間、高校之間和學者之間的合作較少，核心作者發(fā)表的文獻數(shù)量也不多，該領(lǐng)域還需要大量學術(shù)型人才的加入，加強彼此間的交流與合作，進而以大數(shù)據(jù)為基礎，推動我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。同時，新農(nóng)科背景下智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展給科研院所或高校科技創(chuàng)新團隊也帶來了機遇和挑戰(zhàn)，只有科技創(chuàng)新團隊積極進行學科團隊內(nèi)部多學科的交叉融合、科研團隊間的協(xié)同合作、平衡優(yōu)化以及沖突管理的深入探索，才能在新農(nóng)科背景下打破學科之間的壁壘，形成跨學科、跨產(chǎn)業(yè)、具有“垂直”層次生態(tài)鏈的綜合性團隊[25]。

關(guān)鍵詞共現(xiàn)的可視化分析表明，物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)信息化、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計算和人工智能等是新農(nóng)科背景下智慧農(nóng)業(yè)建設的核心。智慧農(nóng)業(yè)是基于現(xiàn)代化信息技術(shù)（農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計算和人工智能等）建立起來的虛擬世界與現(xiàn)實世界相結(jié)合的產(chǎn)物，只有不斷完善這些基礎信息設施的建設，才能更好地發(fā)揮智慧農(nóng)業(yè)的優(yōu)勢。關(guān)鍵詞突變詞分析表明新農(nóng)科背景下智慧領(lǐng)域農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和“互聯(lián)網(wǎng)+”正是當下研究的前沿，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)電子商務、云計算和農(nóng)業(yè)信息化也是該領(lǐng)域?qū)W者研究的焦點問題。

4 ? ?參考文獻

[1] 潘向東.加快數(shù)字鄉(xiāng)村建設推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型[N].中國證券報，2020-02-10（A03）.

[2] 方明霞.智慧農(nóng)業(yè)給農(nóng)機行業(yè)帶來的機遇與挑戰(zhàn)[J].農(nóng)機使用與維修，2019（5）：12-13.

[3] 肖冰，陳麗娟.我國智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢、挑戰(zhàn)及對策研究[J].農(nóng)村金融研究，2018（8）：56-59.

[4] 鄧湘，王代君，周銘濤，等.基于“互聯(lián)網(wǎng)+的”智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)管理一體化平臺研究[J].信息通信，2019（5）：170-171.

[5] 田福忠，王宜磊，王德信，等.物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應用[J].農(nóng)村經(jīng)濟與科技，2020，31（5）：14-16.

[6] 靳建紅.5G區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應用展望[J].農(nóng)業(yè)開發(fā)與備，2020（3）：56-57.

[7] 霍露萍.中國經(jīng)濟研究的熱點與演化趨勢[J].統(tǒng)計與決策，2020，36（9）：43-48.

[8] 丁煥峰.國內(nèi)旅游扶貧研究述評[J].旅游學刊，2004，19（3）：32.

[9] 楊建強，李敏.基于文獻計量的物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)的研究現(xiàn)狀與熱點分析[J].中國農(nóng)機化學報，2020，41（4）：181-186.

[10] 曹利紅.基于CiteSpace軟件的我國農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域研究的可視化分析[J].貴州農(nóng)業(yè)科學，2018，46（2）：143-147.

[11] 楊開林.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應用探討[J].計算機產(chǎn)品與流通，2019（10）：157.

[12] 史宏.大數(shù)據(jù)技術(shù)及應用研究[J].電腦知識與技術(shù)，2020，16（10）：262-263.

[13] 劉陳，景興紅，董鋼.淺談物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)特點及其廣泛應用[J].科學咨詢，2011（9）：86.

[14] 姜侯，楊雅萍，孫九林.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究與應用[J].農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)學報，2019，1（1）：5-15.

[15] 李國妹.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)助力智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展[J].電腦知識與技術(shù)，2019，15（32）：1-3.

[16] 高萬林，李楨，于麗娜，等.加快農(nóng)業(yè)信息化建設促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2010，31（3）：257-261.

[17] 陳威，郭書普.中國農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題[J].農(nóng)業(yè)工程學報，2013，29（22）：196-205.

[18] 郭祥云，劉杰，徐龍琴，等.基于CiteSpace的我國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)文獻計量分析[J].仲愷農(nóng)業(yè)工程學院學報，2017，30（4）：32-39.

[19] 吳旭，潘華.基于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧農(nóng)業(yè)研究進展[J].農(nóng)家參謀，2020（17）：236.

[20] 王立梅.云計算技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的應用分析及發(fā)展策略[J].種子科技，2019，37（7）：46.

[21] 施文，宣谷盈，董昌源.云計算技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中應用[J].南方農(nóng)機，2016，47（12）：62.

[22] 張霽.人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的應用探討[J].電子世界，2018（1）：45-46.

[23] 崔力.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的應用[J].計算機產(chǎn)品與流通，2020（8）：35.

[24] 曹利紅.基于CiteSpace軟件的我國農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域研究的可視化分析[J].貴州農(nóng)業(yè)科學，2018，46（2）：143-147.

[25] 周吟.物聯(lián)網(wǎng)下的智慧農(nóng)業(yè)應用與產(chǎn)業(yè)升級[C]//中國建筑文化研究會.2018第八屆艾景國際園林景觀規(guī)劃設計大會優(yōu)秀論文集.中國建筑文化研究會，2018：7.