大數據背景下企業(yè)財務管理工作面臨的挑戰(zhàn)與應對措施

張毅

摘 要：隨著信息技術的快速發(fā)展，大數據技術對各行各業(yè)都產生了深刻影響。企業(yè)財務管理工作作為企業(yè)管理中的重要環(huán)節(jié)，在大數據背景下同樣面臨著諸多機遇和挑戰(zhàn)，本文探討了大數據對企業(yè)財務管理工作帶來的影響，并提出企業(yè)財務管理在大數據背景下的應對措施。

關鍵詞：大數據;財務管理;機遇;挑戰(zhàn)

一、大數據背景下企業(yè)財務管理工作面臨的機遇

（一）提升企業(yè)財務信息處理能力

在企業(yè)經營管理中，財務信息處理十分重要，是財務管理活動得以順利開展的重要基礎和保證。在社會經濟高速發(fā)展的今天，隨著企業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大、管理程序日益復雜，企業(yè)在處理財務信息的過程中面臨越來越大的壓力。傳統(tǒng)的財務信息收集和處理過程盡管消耗大量人力物力成本，依然無法全面的收集財務信息。比如，由于市場形式或政策的變化企業(yè)需要對一段時間以前的決策進行重新判斷評估，就可能涉及一些當時因為未重視而沒有全面收集的信息，或是間隔時間太久考慮存儲成本后丟失的信息。然而在通過運用大數據技術進行財務信息處理，可以先海量收集處理所有數據信息以備用，再根據所需隨時調取數據使用。其信息收集處理的全面性、持續(xù)性是傳統(tǒng)手段所不可比擬的。超強的數據收集處理能力將賦能企業(yè)財務管理工作，提高其工作效率和工作質量。

（二）提高財務信息準確性

一方面是對企業(yè)內部而言，傳統(tǒng)的財務管理工作，由于工作者手工操作的原因，難免會出現紕漏，通過大數據的手段收集處理財務信息能有效提高財務信息準確率，還能降低人工成本，給決策者提供更加準確可觀的決策依據。同時，高準確率會降低企業(yè)財務管理工作的糾錯成本。在大數據的浪潮來臨前，企業(yè)一旦發(fā)現前期財務工作存在失誤或錯誤，就需要付出一定的成本來進行追溯更正。然而大數據的浪潮帶給了財務管理工作極高的準確性，能最大程度的降低財務工作的糾錯成本。另一方面，對企業(yè)外部來講，由于大數據提高了財務信息準確性，財務報告使用者能夠更準確放心地使用企業(yè)財務信息。如審計單位對企業(yè)財務工作進行審計時，通過大數據的手段能夠高效準確地完成審計工作，企業(yè)財務造假的空間將被進一步壓縮;監(jiān)管部門和股東也可以更準確地根據需求使用財務信息。

（三）有利于企業(yè)優(yōu)化商業(yè)模式提升競爭力

在市場經濟高速發(fā)展過程的中，企業(yè)為了更好地適應經濟發(fā)展需求和時代發(fā)展潮流，必須要不斷地轉變自身生產、經營和管理的模式，提升整體管理水平。如果企業(yè)能夠積極將大數據手段應用于企業(yè)運營管理中，重視信息資源的優(yōu)勢和作用，就能給企業(yè)轉型提供強大的數據支持。利用大數據手段，企業(yè)能夠準確地根據行業(yè)和市場狀況分析商業(yè)管理模式，及時發(fā)現不足和問題，并結合市場和行業(yè)發(fā)展趨勢及時調整經營模式以及管理策略。

二、大數據背景下企業(yè)財務管理工作面臨的挑戰(zhàn)

（一）網絡信息安全問題

網絡信息安全一直是備受關注的問題，大數據的浪潮將包括財務數據在內的一切數據上傳至互聯網中，增加信息處理和使用效率的同時，也增加了信息泄露的風險。財務管理信息系統(tǒng)在企業(yè)的應用過程中并非單機操作，這便會給企業(yè)財務信息安全帶來隱患。因此大數據在賦能財務管理工作高效與精準后，固然降低了工作成本，但也一定程度上增加了網絡安全維護的成本。因此信息安全問題是財務管理工作在利用大數據的過程中將長期面對的挑戰(zhàn)。

（二）財務管理觀念相對落后

大數據在財務管理工作中的應用雖然已快速發(fā)展，但仍然處于起步階段，在大量中小企業(yè)中還未普及，因此很多企業(yè)的財務管理工作觀念仍然較為傳統(tǒng)，大數據的手段并沒有得到很好的利用。傳統(tǒng)的財務工作更多聚焦于憑證報表的填寫登記和核算工作，大數據的應用雖然已經能很大程度上提高這些工作的效率，但它的可用價值其實并不僅限于此。財務管理工作不僅包括會計核算，還包括籌資管理、投資管理、營運資金管理和利潤分配管理這四個方面。利用大數據帶來更好的數據分析能力，能夠更好地完成這些工作，給企業(yè)提供更好的決策依據。如利用大數據可以分析預測企業(yè)財務及運營上可能面對的風險，以便及早進行規(guī)避。因此，較為傳統(tǒng)的財務管理觀念一定程度上浪費了大數據賦予財務管理分析能力。

（三）財務人員工作水平有待提升

大數據的浪潮賦能了財務管理工作的同時，也對財務管理人員提出了更高的要求。目前企業(yè)中許多財務管理人員還沒有達到大數據時代經濟社會發(fā)展對財務管理工作的需要。很多財務人員學歷偏低，即使已經具備多年實務工作經驗，但不具備相應的信息技術水平，使得企業(yè)難以在財務工作中廣泛應用大數據手段。而且，由于現代企業(yè)生產經營壓力較大，財務人員因為日常工作繁忙缺乏繼續(xù)教育和培訓不足的現象并不少見，使得很多財務工作者沒有跟上大數據浪潮的腳E步，沒有學習最新的信息技術和工作理念。工作人員素質有待提高或許是限制大數據普遍應用于財務管理工作的阻礙之一。

三、大數據背景下企業(yè)財務管理工作應對措施

（一）加強信息安全的保護

大數據時代帶來高效信息處理能力的同時，也帶來了一定的信息安全隱患。因此企業(yè)需要重視保護財務信息，避免因為信息泄露帶來的損失。企業(yè)面對內部安全風險，可以投入一定的成本來完善加密本企業(yè)信息系統(tǒng)，根據員工層次和崗位對其能接觸到的信息加以限定，一旦企業(yè)信息出現泄漏可以根據權限反向尋找到可能出現工作失誤或可以泄露信息的員工，進行追責。面對外部風險，企業(yè)需要不斷維護更新信息系統(tǒng)，并及做好監(jiān)控，最大程度預防企業(yè)外部對財務信息的竊取。

（二）創(chuàng)新財務管理觀念

大數據的浪潮帶來了巨量的數據，企業(yè)想要順應時代發(fā)展的潮流，就要利用好這些數據，將它們變?yōu)榻o企業(yè)發(fā)展提供決策的依據。因此財務管理工作要樹立新的觀念，不僅局限于對過去經營情況的歸納總結，還要重視根據數據對未來進行分析預測，加快財務管理信息化建設，使財務人員更好發(fā)掘和使用海量的財務數據信息。另外，在大數據時代，財務人員不應該僅局限于財務工作本身，而要樹立業(yè)財融合的新觀念，明確財務為業(yè)務提供支持的目的，多站在業(yè)務需要的角度運用大數據進行數據分析，多維度體現財務管理工作價值，提升企業(yè)競爭力。

（三）提升財務人員業(yè)務水平

大數據時代對財務管理人員的素質和能力提出了更高的要求，企業(yè)需要重視具備數據分析能力的財務人員，從引進和培訓兩個角度提高財務工作信息化水平。企業(yè)可以多挖掘大數據人才，在招聘財務人員時應該將信息技術水平的考核放到合適的位置上，從而加速推廣財務信息化。同時，對已有財務人員進行輪流定期培訓，不斷提高其數據分析能力和大數據意識，條件允許可以引入一定激勵和淘汰機制，鼓勵員工提升大數據水平，提升學習積極性。另外，在管理上可以將財務人員分組，由掌握大數據技術的財務人員分別擔任一定領導崗位，幫助同組財務管理人員提高大數據應用水平。

四、結束語

綜上所述，企業(yè)財務管理對大數據的應用程度和水平參差不齊，有些企業(yè)的財務管理工作還未引進大數據技術，無法完全發(fā)揮大數據技術優(yōu)勢。因此大數據技術在財務管理上的應用問題仍然是一個值得討論的話題，并有一定的進步空間，對此，為提升企業(yè)財務管理水平和企業(yè)競爭力，不僅要在思想上重視財務大數據的分析利用，更新財務管理觀念，還要加強財務信息化建設，提高管理效率，并重視大數據財務管理人員隊伍的培養(yǎng)。

參考文獻：

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