一、引言

移動(dòng)UGC 社區(qū)給予人們一種新的信息互動(dòng)交流的方式，同時(shí)，用戶在移動(dòng)UGC 設(shè)區(qū)知識(shí)共享和互動(dòng)的表現(xiàn)是社區(qū)生存和發(fā)展的必備條件。本文在“中國(guó)知網(wǎng)”搜索了篇名含有“移動(dòng)”、“UGC”、“知識(shí)”、“共享”和“社區(qū)”的關(guān)鍵詞，從2015 年至2020 年9 月的CSSCI 來源期刊、JST 或核心期刊，形成移動(dòng)UGC 設(shè)區(qū)用戶知識(shí)共享行為的研究進(jìn)展。

通過對(duì)該領(lǐng)域論文的主題分類和統(tǒng)計(jì)分析，該領(lǐng)域研究主要關(guān)于知識(shí)共享機(jī)制，知識(shí)共享影響因素，知識(shí)共享績(jī)效評(píng)估，其他還有知識(shí)共享平臺(tái)、知識(shí)共享意愿等研究。

二、知識(shí)共享行為與機(jī)制研究

對(duì)于該領(lǐng)域的研究，相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量較多，涉及內(nèi)容較豐富，分別從不同的理論視角展開研究，如社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、知識(shí)共享過程、基于感知價(jià)值理論、社會(huì)資本理論等。

（一）知識(shí)共享理論機(jī)制的構(gòu)建

大部分學(xué)者結(jié)合其他相關(guān)理論，構(gòu)建了知識(shí)共享理論架構(gòu)，黃家良從大數(shù)據(jù)角度，如從數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、知識(shí)應(yīng)用層等構(gòu)建了大數(shù)據(jù)框架下的知識(shí)分享模式。李穎針對(duì)用戶的欺騙行為和“潛水”行為，構(gòu)建了知識(shí)共享信任模型，并計(jì)算了實(shí)際社區(qū)的節(jié)點(diǎn)信任值。還有對(duì)知識(shí)共享的部分細(xì)化研究，如知識(shí)共享過程中信任機(jī)制的構(gòu)建，肖源還結(jié)合政治學(xué)的觀點(diǎn)，構(gòu)建了開源社區(qū)知識(shí)共享組織的“細(xì)胞”概念模型。

（二）基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的知識(shí)共享研究

不少學(xué)者通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法探究某個(gè)社區(qū)用戶的知識(shí)分享情況，如谷斌從知識(shí)需求分析、知識(shí)空間管理、知識(shí)推送服務(wù)三個(gè)模塊分析虛擬社區(qū)的知識(shí)推送模型。有學(xué)者對(duì)學(xué)習(xí)社區(qū)知識(shí)共享規(guī)律，社區(qū)特點(diǎn)進(jìn)行了分析，還有學(xué)者分析了在線健康醫(yī)療社區(qū)的知識(shí)分享的概況，根據(jù)用戶的知識(shí)共享特征進(jìn)行聚類分析。除了靜態(tài)分析，有學(xué)者爬取慢性糖尿病互助圈的評(píng)論和帖子，并結(jié)合了動(dòng)態(tài)時(shí)間切片法，分析了群體的知識(shí)共享動(dòng)態(tài)演化規(guī)律。

（三）知識(shí)共享行為中的博弈模型構(gòu)建

較多學(xué)者構(gòu)建成員博弈模型分析知識(shí)共享機(jī)理，王鵬從生命周期的角度，構(gòu)建了認(rèn)同階段的知識(shí)共享的博弈模型，并用Matlab 軟件進(jìn)行仿真分析。彭小晶等通過博弈模型得出了用戶在知識(shí)分享中的不完全信息下，會(huì)出現(xiàn)囚徒困境，如果加入激勵(lì)，則雙方會(huì)出現(xiàn)合作，但是會(huì)進(jìn)入無線重復(fù)博弈。因此在給予特定激勵(lì)下，如社區(qū)的眾包競(jìng)賽下，郝琳娜等建立了知識(shí)解答者之間的 Nash 博弈模型及發(fā)包商與解答者之間的Stackelberg 博弈模型，以形成合理的激勵(lì)機(jī)制?；谇敉嚼Ь?，李鋼引入知識(shí)付費(fèi)，運(yùn)用完全信息靜態(tài)與重復(fù)博弈法，任務(wù)采用知識(shí)付費(fèi)可以解決囚徒困境。

同樣基于虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)，張敏分析完全信息情境下用戶的靜態(tài)博弈和動(dòng)態(tài)博弈，發(fā)現(xiàn)成員間博弈的囚徒困境可以通過成員間的信任打破。針對(duì)在線健康社區(qū)，侯貴生分析了用戶本身參與知識(shí)分享的策略；盧新元?jiǎng)t分析患者和醫(yī)生兩類角色，分別對(duì)患者與患者，醫(yī)生與患者之間的博弈進(jìn)行了分析。

三、知識(shí)共享影響因素研究

2015 年，胡昌平利用結(jié)構(gòu)方程模型，對(duì)知識(shí)共享的影響因素、知識(shí)共享與虛擬社區(qū)忠誠(chéng)度之間的關(guān)系進(jìn)行了驗(yàn)證，2016 年開始，知識(shí)共享影響因素的文獻(xiàn)數(shù)量大量增多。有相當(dāng)一部分學(xué)者從不同的理論視角出發(fā)，如基于社會(huì)資本理論、S-O-R 模型、MOA 理論、社會(huì)交換理論等，構(gòu)建了知識(shí)共享行為影響因素模型，通過發(fā)放問卷或者獲取網(wǎng)站頁面相關(guān)數(shù)據(jù)，并采用因子分析，回歸分析，結(jié)構(gòu)方程模型，最小偏二乘法、系統(tǒng)仿真法等驗(yàn)證模型。

另外一部分學(xué)者研究某一個(gè)因素與知識(shí)共享行為的關(guān)系，提出了大量新穎的觀點(diǎn)。北京工商大學(xué)的王楠教授從不同角度研究了知識(shí)共享行為的影響因素，如領(lǐng)先用戶特征，即某些知識(shí)創(chuàng)新用戶與知識(shí)共享行為之間的關(guān)系，之后其研究了社區(qū)獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)于知識(shí)共享以及社區(qū)獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)于隱性知識(shí)共享的影響，通過發(fā)放問卷獲取數(shù)據(jù)，并采用層次回歸法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

除了問卷法之外的實(shí)證研究方法，還有采用了實(shí)驗(yàn)法研究了先有新穎知識(shí)與知識(shí)共享的行為之間的關(guān)系的。劉夢(mèng)婷引入用戶參與行為這個(gè)變量，用Python 爬取了小米MIUI 社區(qū)的用戶想法的數(shù)據(jù)，并通過回歸分析法分析用戶參與程度與知識(shí)共享之間的關(guān)系。

四、知識(shí)共享績(jī)效評(píng)價(jià)研究

知識(shí)共享績(jī)效評(píng)價(jià)相對(duì)于上面的內(nèi)容文獻(xiàn)數(shù)量較少，其中華南理工大學(xué)的谷斌教授在該領(lǐng)域研究較為深入，其借用PageRank 模型算法的思想，并且結(jié)合虛擬社區(qū)知識(shí)共享的特點(diǎn)提出了KSR 模型，模擬了一個(gè)有10 個(gè)成員的虛擬社區(qū)，對(duì)其進(jìn)行績(jī)效評(píng)估。他還構(gòu)建了社區(qū)忠誠(chéng)度指標(biāo)模型，將一部分?jǐn)?shù)據(jù)作為模型的訓(xùn)練樣本，一部分?jǐn)?shù)據(jù)作為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臏y(cè)試樣本驗(yàn)證該模型。

虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)知識(shí)共享的績(jī)效評(píng)估研究，目前主要結(jié)合如知識(shí)管理領(lǐng)域的社會(huì)建構(gòu)主義理論、情境認(rèn)知與學(xué)習(xí)理論、知識(shí)共享、顧客參與理論等論，采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法、多層綜合模糊評(píng)價(jià)法，層次分析法等方法，構(gòu)建某個(gè)社區(qū)構(gòu)建績(jī)效評(píng)估模型，最終對(duì)某個(gè)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)進(jìn)行評(píng)價(jià)，這些績(jī)效評(píng)估的數(shù)據(jù)大多是通過設(shè)區(qū)用戶發(fā)放問卷來收集。

目前，對(duì)某個(gè)社區(qū)進(jìn)行的績(jī)效評(píng)估研究較少，即使進(jìn)行績(jī)效評(píng)估也是采用模擬的方式或者選擇和自身領(lǐng)域較接近的社區(qū)進(jìn)行評(píng)估，以后的研究也可以拓展到其他領(lǐng)域的社區(qū)。

五、研究結(jié)論與展望

目前該領(lǐng)域研究大部分集中在情報(bào)領(lǐng)域，如情報(bào)科學(xué)、情報(bào)理論與實(shí)踐、現(xiàn)代情報(bào)、圖書館、圖書館論壇等；但該領(lǐng)域高產(chǎn)作者較少，例如華南理工大學(xué)的谷斌教授，北京工商大學(xué)的王楠教授，研究相對(duì)較分散。其中知識(shí)共享理論機(jī)制還可以從用戶知識(shí)共享互動(dòng)心理視角，從知識(shí)共享信息獲取行為，社區(qū)成員互動(dòng)生態(tài)視角等展開研究。知識(shí)共享行為的影響因素有較多研究，但是大部分采用問卷調(diào)查法，還可以更多嘗試如獲取網(wǎng)站數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)法、系統(tǒng)仿真等展開研究。知識(shí)共享績(jī)效評(píng)價(jià)內(nèi)容較少，除了虛擬學(xué)習(xí)設(shè)區(qū)還可以拓展到其他領(lǐng)域展開研究，也可以對(duì)虛擬社區(qū)中知識(shí)質(zhì)量本身的評(píng)價(jià)，并結(jié)合知識(shí)付費(fèi)下對(duì)分享的知識(shí)進(jìn)行定價(jià)展開研究。