凌 華，李新偉，董必榮，王敬勇

(南京審計(jì)大學(xué) 會(huì)計(jì)學(xué)院，江蘇 南京 211815)

一、引言

作為20世紀(jì)人類(lèi)最偉大的發(fā)明之一，互聯(lián)網(wǎng)自誕生距今已50周年，其發(fā)展速度之快、普及范圍之廣、影響程度之深，是其他科技成果難以比擬的，引領(lǐng)和開(kāi)啟了人類(lèi)歷史的新紀(jì)元。在中國(guó)，距全功能接入互聯(lián)網(wǎng)也已25周年，其在促進(jìn)資金、人才、技術(shù)等創(chuàng)新要素跨區(qū)域流動(dòng)的同時(shí)加速了不同區(qū)域創(chuàng)新資源的有效整合。此外，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用其超強(qiáng)的“鏈接”整合能力，間接實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重構(gòu)，并推動(dòng)形成商業(yè)、制造業(yè)和研發(fā)生態(tài)圈的三重正反饋循環(huán)，從而實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域創(chuàng)新資源整合利用下新經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的規(guī)模報(bào)酬遞增實(shí)現(xiàn)[1]，以提高跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的水平。在此次新冠疫情中，互聯(lián)網(wǎng)也充分發(fā)揮了其無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，在保障消費(fèi)和就業(yè)、推動(dòng)復(fù)工復(fù)產(chǎn)、統(tǒng)籌各區(qū)域創(chuàng)新資源整合等方面發(fā)揮了重要作用，展現(xiàn)出強(qiáng)大的增長(zhǎng)潛力。目前，互聯(lián)網(wǎng)已實(shí)現(xiàn)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的深度融合，成為推動(dòng)中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。因而，在當(dāng)前全球疫情和經(jīng)貿(mào)形勢(shì)面臨較大不確定性的背景下，明確互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)系對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的推進(jìn)具有重要的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始探索互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的影響，既有研究大多認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)存在積極影響。Chesbrough指出互聯(lián)網(wǎng)由于其方便快捷地連接經(jīng)濟(jì)社會(huì)主體的特質(zhì)為企業(yè)帶來(lái)開(kāi)放創(chuàng)新資源[1]，West和Gallagher以及Baldwin和Hippel的研究進(jìn)一步證實(shí)了上述結(jié)論[2-3]。Kafouros的研究則證實(shí)了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力的提升存在促進(jìn)作用[4]。Bygstad和Aanby認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)可以有效促進(jìn)企業(yè)技術(shù)知識(shí)的交流和擴(kuò)散[5]。Salvador等研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與制造業(yè)結(jié)合的過(guò)程就是產(chǎn)生新的科技成果、形成新的生產(chǎn)力彼此融合的過(guò)程[6]。Glavas和Mathews將互聯(lián)網(wǎng)作為基礎(chǔ)設(shè)施展開(kāi)研究，指出互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新性和主動(dòng)性均存在積極影響[7]。國(guó)內(nèi)學(xué)者的多數(shù)研究也肯定了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的積極作用，李海艦等、趙振等研究指出互聯(lián)網(wǎng)作為工具打通了虛擬與實(shí)體空間，打破了時(shí)空約束，形成了各種創(chuàng)新資源在全球的廣泛聯(lián)通[8-9]。楊德明和劉泳文則通過(guò)實(shí)證研究，提出互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)作用有助于提升企業(yè)創(chuàng)新能力[10]。王可和李連燕以及李珊珊和徐向藝分別就互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)企業(yè)及小微企業(yè)的創(chuàng)新影響展開(kāi)研究，結(jié)果均肯定了互聯(lián)網(wǎng)的積極影響[11-12]。然而，上述研究尚停留在微觀層面，鮮有從宏觀層面研究互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響[13-14]，結(jié)合創(chuàng)新要素流動(dòng)視角進(jìn)行探討的更為少見(jiàn)。為此，本文嘗試從宏觀視角探討如下問(wèn)題：互聯(lián)網(wǎng)能否顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升？若能，其作用機(jī)理是什么？另外，隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，信息傳播突破了地域和時(shí)間的限制，從而使得創(chuàng)新要素的流動(dòng)更加快速和頻繁，這是否會(huì)加劇落后地區(qū)的創(chuàng)新要素流失，促進(jìn)發(fā)達(dá)地區(qū)的創(chuàng)新要素集聚，并引發(fā)區(qū)域創(chuàng)新差距的擴(kuò)大而造成區(qū)域創(chuàng)新能力強(qiáng)者愈強(qiáng)而弱者愈弱的馬太效應(yīng)？抑或隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，地理時(shí)空約束得以打破，創(chuàng)新能力落后的地區(qū)也可以同樣便捷地獲取知識(shí)，從而使得區(qū)域之間的創(chuàng)新能力差距得以縮小呢？深入思考及回答上述問(wèn)題對(duì)科學(xué)合理地制定中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新戰(zhàn)略無(wú)疑有所裨益。

根據(jù)以上的文獻(xiàn)梳理，既有研究的不足之處在于：一是學(xué)術(shù)界關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)新的促進(jìn)作用總體持肯定態(tài)度，但這些研究主要集中于微觀領(lǐng)域，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新能力之間關(guān)系的研究相對(duì)較少。探討互聯(lián)網(wǎng)能否提升區(qū)域創(chuàng)新能力問(wèn)題有助于進(jìn)一步拓展該領(lǐng)域的相關(guān)研究，使其更加深入具體。二是現(xiàn)有文獻(xiàn)主要聚焦于互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系，而對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)普及后對(duì)區(qū)域之間創(chuàng)新要素流動(dòng)的深入探討并不多見(jiàn)，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)、要素流動(dòng)與區(qū)域創(chuàng)新能力差異三者關(guān)系方面的研究更為匱乏。

與以往研究相比，本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，拓寬了區(qū)域創(chuàng)新能力的研究范疇。本文將互聯(lián)網(wǎng)、要素流動(dòng)與區(qū)域創(chuàng)新能力差異納入同一研究框架，基于要素流動(dòng)的視角分析了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展影響區(qū)域創(chuàng)新能力差異的內(nèi)在機(jī)理，從理論上延展了關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新能力的相關(guān)研究；第二，構(gòu)建了區(qū)域創(chuàng)新能力的量化指標(biāo)體系，為量化區(qū)域創(chuàng)新能力差異奠定了基礎(chǔ)；第三，本文從“馬太效應(yīng)”和“擴(kuò)散效應(yīng)”兩方面深入剖析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力差異的影響機(jī)理，有助于更為全面地看待互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力差異的影響效應(yīng)。基于此，本文從創(chuàng)新要素流動(dòng)的視角對(duì)互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新能力異質(zhì)性之間的關(guān)系展開(kāi)分析，結(jié)合2008—2017年中國(guó)30個(gè)省(區(qū)、市)的數(shù)據(jù)，實(shí)證考察互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的異質(zhì)性影響效應(yīng)，并深入探討創(chuàng)新資本和創(chuàng)新人員兩大創(chuàng)新要素的流動(dòng)在其中發(fā)揮的作用，從區(qū)域創(chuàng)新的維度來(lái)探究互聯(lián)網(wǎng)能否成為支撐新時(shí)代中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力增長(zhǎng)的新動(dòng)力，以期為中國(guó)加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和有效實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略提供一定的政策指導(dǎo)。

二、影響機(jī)理與研究假說(shuō)

黨的十九大報(bào)告指出，“我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段”，作為引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，創(chuàng)新成為引領(lǐng)我國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的必然選擇。然而，近年來(lái)伴隨我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力不斷提升的同時(shí)，各區(qū)域創(chuàng)新能力并不平衡，呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域差距：廣東、江蘇等東部沿海省份及北京、上海等特大型城市是創(chuàng)新能力領(lǐng)先地區(qū)；重慶、陜西等西部地區(qū)追趕勢(shì)頭迅猛，創(chuàng)新步伐不斷加快；東北三省轉(zhuǎn)型發(fā)展壓力依然較大[15]，區(qū)域創(chuàng)新能力的不均衡發(fā)展無(wú)疑會(huì)影響我國(guó)的創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)。如何減少區(qū)域之間創(chuàng)新能力的異質(zhì)性，促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)新時(shí)代區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展意義重大，而互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)具跨時(shí)空信息傳播、互聯(lián)共享等先天優(yōu)勢(shì)，其在提升及協(xié)調(diào)區(qū)域創(chuàng)新能力的過(guò)程中扮演了重要角色。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)正推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)朝著更創(chuàng)新、更智慧、更綠色的方向發(fā)展，并成為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的新動(dòng)能[13]。

進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐步成為各行各業(yè)廣泛應(yīng)用的公共基礎(chǔ)設(shè)施?？紤]到基礎(chǔ)設(shè)施在工業(yè)化過(guò)程中所起的決定性作用，互聯(lián)網(wǎng)這一基礎(chǔ)設(shè)施由于自己的特質(zhì)在新時(shí)代愈發(fā)受到重視。首先，互聯(lián)網(wǎng)的存在有效降低了廠商和客戶的搜尋成本、產(chǎn)品供需雙方的匹配成本和信任成本，從而降低了交易成本[9]，而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也使得數(shù)據(jù)分析愈加便捷，可以顯著提高企業(yè)的工作效率和管理水平，降低其運(yùn)營(yíng)成本，為其進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)提供了可能。其次，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展打破了時(shí)空壁壘，極大拓寬了知識(shí)傳播的渠道和范圍，有效促進(jìn)了知識(shí)的溢出[16]，從而使得創(chuàng)新主體在搜索、獲取和吸收外部知識(shí)時(shí)更為便捷[17]。而區(qū)域創(chuàng)新能力則體現(xiàn)為區(qū)域內(nèi)的企業(yè)、高校、科研院所等創(chuàng)新主體將知識(shí)轉(zhuǎn)化為新技術(shù)、新產(chǎn)品和新服務(wù)的活動(dòng)能力，因此能否獲得大量有用的知識(shí)，將直接影響所在區(qū)域的創(chuàng)新能力。再次，政府部門(mén)及中介服務(wù)機(jī)構(gòu)也可以運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)新主體提供精準(zhǔn)化服務(wù)，為其提供更加優(yōu)越的創(chuàng)新環(huán)境，進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。另外，我國(guó)不同地區(qū)存在地理位置和自然條件上的顯著差異，先決的自然稟賦差異導(dǎo)致各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平等差距較大，區(qū)域間“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象較為明顯[13]。最后，經(jīng)濟(jì)水平的非均衡發(fā)展又會(huì)影響到諸如資本、勞動(dòng)力等創(chuàng)新要素的流動(dòng)，而互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的差異則可能會(huì)進(jìn)一步加劇創(chuàng)新要素在不同區(qū)域間的流動(dòng)，造成各區(qū)域的創(chuàng)新能力呈現(xiàn)出明顯的異質(zhì)性。基于此，本文提出假設(shè)1。

假設(shè)1：互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力存在直接促進(jìn)作用，且不同區(qū)域的創(chuàng)新能力存在顯著異質(zhì)性。

互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響除了表現(xiàn)為直接效應(yīng)外，還可能表現(xiàn)為間接效應(yīng)。區(qū)域創(chuàng)新能力的發(fā)展受到多重因素的影響，來(lái)自創(chuàng)新要素的影響不容忽視。隨著戶籍制度的松動(dòng)以及互聯(lián)網(wǎng)金融技術(shù)的高速發(fā)展，創(chuàng)新要素近年來(lái)在區(qū)際間的流動(dòng)規(guī)模逐步擴(kuò)大[18]，創(chuàng)新要素的流動(dòng)推動(dòng)了創(chuàng)新知識(shí)和創(chuàng)新技能的傳播與擴(kuò)散[19]，勢(shì)必會(huì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。事實(shí)上，信息化可以提升生產(chǎn)要素的流動(dòng)效率[20]，加速人力要素與資本要素等的擴(kuò)散，促使創(chuàng)新要素在更廣范圍、更多領(lǐng)域、更深層次上實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置[21]。而同信息化類(lèi)似，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用與擴(kuò)散也會(huì)直接影響創(chuàng)新要素的流動(dòng)和使用配置效果[14]。其中，在信息搜尋和知識(shí)積累的過(guò)程中，互聯(lián)網(wǎng)起到了引擎的作用，可以有效增強(qiáng)人們對(duì)未知區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知，很大程度上消除人力要素供需雙方的信息障礙，降低交易成本[17，22]，從而加速了人力要素的區(qū)際流動(dòng)。此外，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，無(wú)論是研發(fā)生產(chǎn)還是推廣使用都離不開(kāi)資金的支持，而通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)則可以及時(shí)準(zhǔn)確地獲取資金供需信息，進(jìn)一步提高資本的配置效率和資金流轉(zhuǎn)速度[14]。本文認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)重要的硬件基礎(chǔ)設(shè)施，其良性發(fā)展有助于所在區(qū)域吸引資金和創(chuàng)新人才，而創(chuàng)新要素的區(qū)際流動(dòng)則有利于優(yōu)化創(chuàng)新資源在區(qū)域空間的合理配置[23]，從而增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新能力。

考慮到區(qū)域創(chuàng)新能力的提升離不開(kāi)創(chuàng)新要素的投入，而這些創(chuàng)新要素不僅存在于本區(qū)域，還可能由其他區(qū)域流動(dòng)而來(lái)，因而在考慮互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)新能力的影響時(shí)，有必要探究其是否可能通過(guò)對(duì)創(chuàng)新要素流動(dòng)的影響進(jìn)而間接影響區(qū)域創(chuàng)新能力。根據(jù)楊省貴和顧新的研究，盡管創(chuàng)新要素是稀缺資源，但出于追求自身價(jià)值最大化的目標(biāo)，創(chuàng)新要素也會(huì)自由流動(dòng)[24]，雖然“城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)”的特點(diǎn)決定了資本與勞動(dòng)力等創(chuàng)新要素的轉(zhuǎn)移應(yīng)滿足本地化的需求后再滿足跨區(qū)域的需求，但受逐利動(dòng)機(jī)的驅(qū)動(dòng)，無(wú)論是資本抑或勞動(dòng)力，其流動(dòng)的方向主要是從邊際貢獻(xiàn)率低的區(qū)域流向邊際貢獻(xiàn)率高的區(qū)域[24]，而創(chuàng)新要素的集聚則會(huì)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的發(fā)展[25]。另外，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得每分每秒都產(chǎn)生海量的信息資源，創(chuàng)新能力強(qiáng)的區(qū)域?qū)π畔⒌奈漳芰ο鄬?duì)更強(qiáng)，不僅能夠快速搜尋和處理創(chuàng)新所需的信息、知識(shí)和技術(shù)，還可以對(duì)信息進(jìn)行消化吸收再創(chuàng)新。同時(shí)，創(chuàng)新能力強(qiáng)的區(qū)域具有更優(yōu)化的創(chuàng)新環(huán)境，對(duì)創(chuàng)新要素形成較大吸引力，而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和應(yīng)用則會(huì)加速創(chuàng)新要素向這些區(qū)域集聚[21]，從而形成“集聚-優(yōu)化-再集聚”的良性循環(huán)，使得這些區(qū)域的創(chuàng)新能力得以進(jìn)一步地提升。創(chuàng)新能力弱的區(qū)域則可能正好相反，受制于信息吸收能力弱化與創(chuàng)新要素流失的雙重影響，互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展可能對(duì)創(chuàng)新能力弱的區(qū)域造成消極影響，從而產(chǎn)生“強(qiáng)者愈強(qiáng)，弱者愈弱”的“馬太效應(yīng)”，拉大區(qū)域之間創(chuàng)新能力的差距。

當(dāng)然，互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展能夠進(jìn)一步加快區(qū)域之間的創(chuàng)新要素資源流動(dòng)，這也有可能會(huì)產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng)。互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得搜尋成本大為減少，從而有效降低了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的交易成本[9]。而互聯(lián)網(wǎng)本身的基礎(chǔ)設(shè)施屬性則反映在其可以打破時(shí)空約束，連接虛擬與實(shí)體空間，使得各種創(chuàng)新資源在不同區(qū)域得以聯(lián)通。就這些來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使創(chuàng)新要素尤其是勞動(dòng)力的流動(dòng)突破地域的限制，進(jìn)一步促進(jìn)了開(kāi)放經(jīng)濟(jì)條件下創(chuàng)新要素的流動(dòng)，而創(chuàng)新要素的加速流動(dòng)則使得區(qū)域創(chuàng)新能力的增強(qiáng)成為可能。此外，在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展背景下，創(chuàng)新能力迥異的區(qū)域之間的相互聯(lián)系可能更加緊密，創(chuàng)新能力弱的區(qū)域可以脫離時(shí)空的束縛，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)鏈接從多種渠道向創(chuàng)新能力強(qiáng)的區(qū)域進(jìn)行學(xué)習(xí)，這有可能促使創(chuàng)新能力相對(duì)較弱、發(fā)展水平相對(duì)較低的區(qū)域形成后發(fā)優(yōu)勢(shì)。另外，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也可以促進(jìn)創(chuàng)新能力不同的地區(qū)展開(kāi)知識(shí)及技術(shù)等方面的交流，產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)，而這種溢出效應(yīng)具有區(qū)域不平等性，創(chuàng)新能力強(qiáng)的區(qū)域無(wú)疑能對(duì)創(chuàng)新能力較弱的區(qū)域產(chǎn)生正外部性[21]，從而提高了落后區(qū)域的創(chuàng)新能力增長(zhǎng)后勁，實(shí)現(xiàn)對(duì)先進(jìn)地區(qū)的趕超，并縮小與先進(jìn)地區(qū)的創(chuàng)新能力差距。從這個(gè)角度來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可能更有利于創(chuàng)新能力弱的區(qū)域?；谏鲜龇治?，本文提出如下競(jìng)爭(zhēng)性假設(shè)。

假設(shè)2-a：互聯(lián)網(wǎng)能夠通過(guò)加速創(chuàng)新要素流動(dòng)間接提升區(qū)域創(chuàng)新能力，但可能會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大不同區(qū)域的創(chuàng)新能力差距，形成“馬太效應(yīng)”。

假設(shè)2-b：互聯(lián)網(wǎng)能夠通過(guò)加速創(chuàng)新要素流動(dòng)間接提升區(qū)域創(chuàng)新能力，并可能產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng)，從而縮小區(qū)域之間的創(chuàng)新能力差距。

三、模型構(gòu)建與變量選擇

(一)模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.模型構(gòu)建

為了實(shí)證檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的總體影響，本文構(gòu)建了固定效應(yīng)模型，具體模型設(shè)計(jì)形式如下：

Patentit=β0+β1Intit+∑controlsit+∑year+∑Province+εit

(1)

其中，i代表省份，t代表年份。被解釋變量Patent代表區(qū)域創(chuàng)新能力；Int為核心解釋變量，即區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平；其他均為控制變量，代表影響區(qū)域創(chuàng)新能力的其他因素，如知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)(Pro)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Industry)、政府干預(yù)程度(Fgr)、固定資產(chǎn)投資(Asset)及外商直接投資(Fdi)等。ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

本文還將引入中介變量Med，進(jìn)一步探尋創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新能力關(guān)系的中介效應(yīng)。為此，本文構(gòu)建中介效應(yīng)模型如下：

Medit=β0+β1Intit+∑controlsit+∑year+∑Province+εit

(2)

Patentit=β0+β1Intit+β2Medit+∑controlsit+∑year+∑Province+εit

(3)

2.數(shù)據(jù)說(shuō)明

表1 區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平綜合指標(biāo)測(cè)度體系

(二)變量選取與度量

1.核心解釋變量：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平(Int)。既有研究對(duì)于區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的測(cè)度多選取互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、網(wǎng)站數(shù)等單一指標(biāo)，盡管上述指標(biāo)能夠在一定程度上體現(xiàn)不同區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的高低，但難以客觀、全面地反映互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的真實(shí)水平，有以偏概全之嫌。為此，本文借鑒韓先鋒等[14]的研究，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)模、設(shè)施保障、商用水平和資金支持等四大維度考慮，本著科學(xué)性、全面性、獨(dú)立性、可操作性及信息最大原則，選擇多個(gè)細(xì)分指標(biāo)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平綜合指標(biāo)測(cè)度體系(如表1)。而為了避免主觀權(quán)重賦值的任意性，并平滑客觀權(quán)重?cái)?shù)據(jù)差異性過(guò)大或過(guò)小造成的影響，本文采用層次分析法(AHP)與熵權(quán)法相結(jié)合的方式，對(duì)指標(biāo)體系中的各指標(biāo)進(jìn)行綜合賦權(quán)，以便更加合理地測(cè)算出各區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的真實(shí)水平。

2.被解釋變量：區(qū)域創(chuàng)新能力(Patent)。區(qū)域創(chuàng)新能力主要通過(guò)專利申請(qǐng)量、專利授權(quán)量及新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入加以衡量。由于新產(chǎn)品劃分標(biāo)準(zhǔn)多樣，導(dǎo)致數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過(guò)程中難以準(zhǔn)確度量[26]，因而本文不予選擇。此外，盡管專利申請(qǐng)量在一定程度上體現(xiàn)區(qū)域的創(chuàng)新產(chǎn)出水平，然而地方政府對(duì)專利申請(qǐng)的獎(jiǎng)勵(lì)卻可能導(dǎo)致企業(yè)在申請(qǐng)專利時(shí)虛假操作，因而以專利申請(qǐng)量作為區(qū)域創(chuàng)新能力指標(biāo)，可能造成計(jì)量偏誤[27]，而通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局對(duì)申請(qǐng)專利的審核形成的專利授權(quán)量則可以減少此類(lèi)問(wèn)題?；诖耍疚淖罱K選取專利授權(quán)量衡量區(qū)域創(chuàng)新能力。

3.中介變量：要素流動(dòng)?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的日趨發(fā)展，直接促進(jìn)了資本與勞動(dòng)力在區(qū)域之間的流動(dòng)?？紤]到目前對(duì)于要素流動(dòng)的測(cè)度多采用引力模型，為了較好反映省域間的聯(lián)系，觀測(cè)各區(qū)域要素流動(dòng)現(xiàn)狀，因而，本文也選擇該方法測(cè)量區(qū)域間創(chuàng)新要素流動(dòng)情況。其中，資本流動(dòng)(Cap)構(gòu)建的引力模型如下：

①

式①中，Capij表示從i地區(qū)流動(dòng)到j(luò)地區(qū)的資本量；RDi表示i地區(qū)的創(chuàng)新資本存量，對(duì)于資本存量的衡量，借鑒吳延兵的方法，本文采用永續(xù)盤(pán)存法進(jìn)行估計(jì)[28]，RDit=Kit+(1-λ)Kit-1，λ表示折舊率，通常取值為0.15；Kit表示當(dāng)年的RD經(jīng)費(fèi)。Rij表示i與j地區(qū)的地理距離，基于區(qū)域的經(jīng)緯度測(cè)得。故i地區(qū)在2008—2017年各年度總的資本流動(dòng)量表示如下：

②

人員流動(dòng)(Lab)。勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為人口流動(dòng)是由于“拉力-推力”理論造成的，即i地區(qū)流入j地區(qū)的人口數(shù)取決于i地區(qū)的推動(dòng)力，即各j地區(qū)的吸引力合力。由于人員流動(dòng)受地區(qū)工資的影響較大[29]，本文選取該變量作為影響創(chuàng)新人力要素流動(dòng)的引力變量，研究模型如下：

③

式③中，Labij表示從i地區(qū)流動(dòng)到j(luò)地區(qū)的創(chuàng)新人員量，Ni表示i地區(qū)的創(chuàng)新人員當(dāng)量，Salj表示j地區(qū)的平均工資水平，Rij表示i與j地區(qū)的地理距離。i地區(qū)在2008—2017年各年度總的創(chuàng)新人力流動(dòng)量表示如下：

④

4.控制變量：區(qū)域創(chuàng)新能力會(huì)受到多種因素的影響，為降低遺漏變量的偏誤，在進(jìn)行實(shí)證分析時(shí)，本文對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、政府干預(yù)程度、固定資產(chǎn)投資及外商直接投資等變量進(jìn)行了控制。其中，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)(Pro)的加強(qiáng)可以促進(jìn)創(chuàng)新主體研發(fā)的積極性，本文采用技術(shù)市場(chǎng)交易額與GDP的比值來(lái)測(cè)度。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Industry)主要反映了各省市的發(fā)展階段和所面對(duì)的機(jī)遇，本文選取第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與GDP的比值加以衡量。對(duì)于政府干預(yù)程度(Fgr)，考慮創(chuàng)新要素流動(dòng)受政府經(jīng)濟(jì)政策導(dǎo)向影響顯著[30]，為此，本文選用財(cái)政支出占GDP的比重衡量政府干預(yù)程度。就固定資產(chǎn)投資(Asset)來(lái)說(shuō)，其在較大程度上體現(xiàn)了地區(qū)的發(fā)展能力，其投入越多越有利于創(chuàng)新能力的提高，本文選取固定資本投資占GDP的比例加以衡量。外商直接投資(Fdi)，其會(huì)導(dǎo)致地區(qū)產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)，將其內(nèi)部技術(shù)轉(zhuǎn)移，給當(dāng)?shù)貛?lái)創(chuàng)新能力的提升，本文選取歷年外資企業(yè)在各省的投資額作為衡量外商直接投資水平的指標(biāo)。

此功能為使用本地查詢代替占用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的在線查詢，通過(guò)頁(yè)面收集查詢條件并通過(guò)本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)對(duì)符合查詢條件的數(shù)據(jù)返回至頁(yè)面進(jìn)行展示，作為在線的查詢功能的補(bǔ)充。本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)需要定時(shí)更新，通過(guò)設(shè)置定時(shí)器來(lái)完成該數(shù)據(jù)更新。

表2 2008—2017年分地區(qū)創(chuàng)新能力及其差距

四、描述性統(tǒng)計(jì)分析

(一)中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力的格局演變

2006年，中國(guó)首次提出建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家戰(zhàn)略，在歷經(jīng)十多年的發(fā)展之后，各區(qū)域的創(chuàng)新能力均出現(xiàn)了不同幅度的提升。表2按照專利授權(quán)量對(duì)2008—2017年全國(guó)總體創(chuàng)新能力進(jìn)行了簡(jiǎn)單測(cè)度，并進(jìn)一步將樣本按東部、中部和西部三個(gè)不同板塊進(jìn)行細(xì)分。結(jié)果顯示，總體樣本的標(biāo)準(zhǔn)差差距較大，可見(jiàn)總體樣本創(chuàng)新能力存在很大差異性。根據(jù)時(shí)間序列，總體樣本的創(chuàng)新能力上升勢(shì)頭明顯，從2008年的1.110持續(xù)增長(zhǎng)至2017年的5.682，十年間創(chuàng)新能力增長(zhǎng)近5倍，這個(gè)側(cè)面反映出創(chuàng)新型國(guó)家的建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)并達(dá)到了一定的預(yù)期。2015年總體樣本創(chuàng)新能力的顯著增長(zhǎng)主要源自國(guó)家層面政策影響，如2014年末與2015年初國(guó)家分別提出的“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”政策與《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于深化體制機(jī)制改革加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的若干意見(jiàn)》，這些政策與意見(jiàn)的出臺(tái)進(jìn)一步激發(fā)了各區(qū)域的創(chuàng)新熱情。

盡管我國(guó)創(chuàng)新能力總體上升，然而也應(yīng)該看到增長(zhǎng)背后的差距，表2數(shù)據(jù)顯示總體樣本的標(biāo)準(zhǔn)差逐年增加，這說(shuō)明我國(guó)各地區(qū)創(chuàng)新能力的差距日益加大，區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展的不平衡相對(duì)凸顯。分析橫截面數(shù)據(jù)可知，東部地區(qū)的創(chuàng)新能力在過(guò)去十年充分得以釋放，區(qū)域創(chuàng)新能力提升顯著，均值與標(biāo)準(zhǔn)差的無(wú)甚差別也說(shuō)明東部地

表3 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

區(qū)創(chuàng)新能力的發(fā)展較為均衡。相較而言，中部和西部地區(qū)創(chuàng)新能力在十年間出現(xiàn)了較大幅度的提升，這可能得益于西部大開(kāi)發(fā)和中部崛起戰(zhàn)略的實(shí)施，但與東部地區(qū)相比仍然存在很大差距?？傮w來(lái)說(shuō)，區(qū)域創(chuàng)新能力呈現(xiàn)東部、中部和西部逐漸遞減的趨勢(shì)。

(二)變量的描述性統(tǒng)計(jì)

表3給出了各主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)，根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平指數(shù)(Int)，不難發(fā)現(xiàn)我國(guó)東部、中部和西部地區(qū)在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方面存在顯著差異。創(chuàng)新資本要素流動(dòng)(Cap)數(shù)據(jù)顯示，東部、中部和西部地區(qū)逐漸遞減的趨勢(shì)；而創(chuàng)新人力要素流動(dòng)(Lab)則體現(xiàn)出不同區(qū)域呈現(xiàn)極化現(xiàn)象，數(shù)據(jù)表明研發(fā)人員更趨向于中東部地區(qū)，西部地區(qū)對(duì)研發(fā)人員吸引有限。

五、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)回歸結(jié)果分析

1.回歸分析的模型選擇

面板估計(jì)模型通常有混合回歸、隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)模型，為選取最優(yōu)的估計(jì)模型，本文進(jìn)行了LSDV法和豪斯曼檢驗(yàn)(考慮版面沒(méi)有列示，如有需要可向作者索取)。LSDV法可以檢驗(yàn)是否存在個(gè)體效應(yīng)，結(jié)果顯示互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新能力的直接效應(yīng)以及創(chuàng)新要素流動(dòng)的中介效應(yīng)，大多數(shù)個(gè)體都強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)，即存在個(gè)體效應(yīng)，說(shuō)明混合回歸模型并不適用。對(duì)于固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)模型的選取，通過(guò)豪斯曼檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)，模型(1)、模型(2)、模型(3)的P值為0.000，所以強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)，應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型，而非隨機(jī)效應(yīng)模型。

表4 回歸模型的時(shí)間效應(yīng)檢驗(yàn)

對(duì)于固定效應(yīng)模型本文已檢驗(yàn)出存在個(gè)體效應(yīng)，那模型還是否存在個(gè)體時(shí)間雙向固定效應(yīng)呢？通過(guò)表4的列(1)至列(5)的檢驗(yàn)結(jié)果可以顯示，大部分年份都顯著拒絕原假設(shè)，表明互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力以及創(chuàng)新要素流動(dòng)的中介效應(yīng)都存在時(shí)間效應(yīng)，即模型(1)、模型(2)和模型(3)應(yīng)選擇個(gè)體時(shí)間雙向固定效應(yīng)模型。

2.互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的回歸結(jié)果分析

表5展示了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的固定效應(yīng)回歸結(jié)果，在實(shí)證研究中我們將樣本進(jìn)一步拆分，對(duì)東部、中部和西部地區(qū)分別進(jìn)行回歸，這一方面更清楚地揭示了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力可能產(chǎn)生的異質(zhì)性影響，另一方面也使得回歸結(jié)果更加穩(wěn)健。

根據(jù)列(1)的回歸結(jié)果可知，互聯(lián)網(wǎng)變量的回歸系數(shù)為0.092，且在1%的水平上顯著，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平每增加1%，會(huì)推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出水平總體上升0.092%，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)在一定程度上推動(dòng)了我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力的不斷提升，張旭亮等以及韓先鋒等的研究也支持這一結(jié)論[13-14]。從分區(qū)域的數(shù)據(jù)回歸結(jié)果看，盡管東部、中部和西部三個(gè)不同區(qū)域組別的回歸數(shù)據(jù)均在顯著性水平上為正值，但東部和中部地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)回歸系數(shù)明顯大于西部地區(qū)。根據(jù)列(2)、列(3)和列(4)的結(jié)果，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平每上升1%，將分別推動(dòng)各區(qū)域創(chuàng)新能力增長(zhǎng)0.117%、0.094%和0.057%，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)這一因素在提升東部和中部地區(qū)的創(chuàng)新能力方面效果更為明顯，也不難得出互聯(lián)網(wǎng)對(duì)我國(guó)不同區(qū)域創(chuàng)新能力的影響差異顯著的結(jié)論。

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)是我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力的直接推動(dòng)因素之一，且影響效果因區(qū)域的不同而呈現(xiàn)出較為顯著的異質(zhì)性，從而驗(yàn)證了前文提出的假設(shè)1。究其原因，東部作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)，其互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平在全國(guó)一直遙遙領(lǐng)先?！吨袊?guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2019》指出，北京、上海、廣東、浙江和江蘇占據(jù)了2019年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指數(shù)綜合排名的前五位。盡管中西部地區(qū)在加大其互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展力度，但經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平仍優(yōu)勢(shì)明顯。而這一優(yōu)勢(shì)也使得其能夠更好更快地享受網(wǎng)絡(luò)發(fā)展帶來(lái)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。近年來(lái)的中部崛起戰(zhàn)略則加速中部地區(qū)充分利用其區(qū)位通聯(lián)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)的承接融合，促使東部和中部地區(qū)形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的知識(shí)溢出效應(yīng)，并以此為契機(jī)，提升了該區(qū)域的創(chuàng)新能力。而西部地區(qū)雖然在近年來(lái)受?chē)?guó)家政策紅利的影響，其對(duì)創(chuàng)新要素的吸引有所提升，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展則通過(guò)創(chuàng)新要素的作用發(fā)揮而增強(qiáng)該區(qū)域的創(chuàng)新能力。其中，包括重慶、四川、陜西等在內(nèi)的幾個(gè)西部省市的創(chuàng)新能力增長(zhǎng)迅速，根據(jù)《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告2019》，重慶的區(qū)域創(chuàng)新能力已位列全國(guó)第七，而四川和陜西則分別排名全國(guó)第11位和12位。盡管局部地區(qū)的創(chuàng)新能力增幅顯著，然而受制于西部其他地區(qū)基礎(chǔ)薄弱及發(fā)展水平較低等多重因素的制約，從整體視角看，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)西部地區(qū)創(chuàng)新能力的影響仍遜色于東中部地區(qū)。

表5 互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響

表6 創(chuàng)新要素流動(dòng)的中介效應(yīng)回歸結(jié)果

3.創(chuàng)新要素流動(dòng)的中介效應(yīng)分析

創(chuàng)新資本與創(chuàng)新人員等創(chuàng)新要素的投入是保障我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略順利實(shí)施、推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源。近年來(lái)，各區(qū)域圍繞如何吸引資金、引進(jìn)并留住人才展開(kāi)博弈，紛紛出臺(tái)各種利好措施?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展在促進(jìn)各地戶籍制度更加完善與增進(jìn)金融技術(shù)快速發(fā)展方面作用顯著，而松動(dòng)的戶籍制度與互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展則導(dǎo)致創(chuàng)新要素在區(qū)際的流動(dòng)規(guī)模逐步擴(kuò)大[18]。為檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)是否對(duì)創(chuàng)新要素流動(dòng)產(chǎn)生促進(jìn)作用，并明確該促進(jìn)作用最終對(duì)不同區(qū)域的創(chuàng)新能力差距帶來(lái)何種影響，本文構(gòu)建了中介效應(yīng)模型，并將樣本進(jìn)一步細(xì)分為東部、中部和西部地區(qū)，以此分析創(chuàng)新要素流動(dòng)在互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新能力關(guān)系間所產(chǎn)生的中介效應(yīng)，回歸結(jié)果如表6和表7所示。

根據(jù)表6中列(1)和列(2)的數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)在1%的顯著性水平上對(duì)創(chuàng)新資本流動(dòng)產(chǎn)生正向影響，資本流動(dòng)也顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升，證實(shí)互聯(lián)網(wǎng)可以通過(guò)創(chuàng)新資本要素的流動(dòng)以間接影響區(qū)域創(chuàng)新能力。具體而言，互聯(lián)網(wǎng)水平每增加1%，不僅使得區(qū)域創(chuàng)新能力直接增長(zhǎng)了0.075%，還進(jìn)一步通過(guò)促進(jìn)資本流動(dòng)增長(zhǎng)0.033%以及間接提升區(qū)域創(chuàng)新能力0.0022%(0.033×0.066=0.0022)，間接效用在互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力提升的總效用占比達(dá)到了2.85%。而列(3)和列(4)則檢驗(yàn)了以創(chuàng)新人力流動(dòng)為中介的回歸結(jié)果，數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)可以通過(guò)促進(jìn)創(chuàng)新人員的流動(dòng)而間接提升區(qū)域創(chuàng)新能力，且這一間接效用帶來(lái)的影響占據(jù)區(qū)域創(chuàng)新能力總體增長(zhǎng)水平的3.16%。由此可以推斷，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力不僅存在直接影響，還會(huì)通過(guò)促進(jìn)區(qū)域間創(chuàng)新要素流動(dòng)而間接影響區(qū)域創(chuàng)新能力，這與Freund和Weinhold的研究結(jié)果相一致[31]。

表7 互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新要素流動(dòng)的分區(qū)域回歸結(jié)果

進(jìn)一步地，我們檢驗(yàn)了創(chuàng)新要素的中介效應(yīng)在不同區(qū)域間是否會(huì)呈現(xiàn)出顯著差異，實(shí)證結(jié)果見(jiàn)表7。其中，列(1)至列(3)的數(shù)據(jù)表明，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)各區(qū)域創(chuàng)新資本的流動(dòng)都存在顯著影響，然而影響效果卻大為迥異?？傮w而言，互聯(lián)網(wǎng)在1%的顯著性水平上分別對(duì)東部和中部地區(qū)創(chuàng)新資本要素的流動(dòng)產(chǎn)生正向影響，而對(duì)西部地區(qū)創(chuàng)新資本要素的流動(dòng)卻產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，上述結(jié)果表明互聯(lián)網(wǎng)在促進(jìn)了東部和中部的創(chuàng)新資本流動(dòng)的同時(shí)也造成了西部地區(qū)創(chuàng)新資本的縮減。列(4)至列(6)的數(shù)據(jù)則顯示，與對(duì)創(chuàng)新資本的影響類(lèi)似，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)新人員向東部和中部流動(dòng)的促進(jìn)作用顯著，與此同時(shí)，也會(huì)造成西部地區(qū)創(chuàng)新人員的流失。

結(jié)合上述分析，東中部地區(qū)更為優(yōu)化的創(chuàng)新環(huán)境為其吸引了更多的創(chuàng)新要素，而互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展則加速了創(chuàng)新要素向東中部地區(qū)流動(dòng)與集聚?？紤]到東部地區(qū)創(chuàng)新要素基礎(chǔ)深厚，因而近年來(lái)其對(duì)創(chuàng)新資本與創(chuàng)新人員的吸引反而較中部地區(qū)有所下降。另外，盡管互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有效解決了創(chuàng)新要素由于距離原因造成的流動(dòng)效率低下等問(wèn)題，弱化了區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展受到的時(shí)間與空間的約束，然而由于資源基礎(chǔ)薄弱且對(duì)信息吸收能力相對(duì)較弱，致使西部地區(qū)的創(chuàng)新要素有所流失。總的來(lái)說(shuō)，創(chuàng)新要素流動(dòng)在互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新能力兩者關(guān)系中產(chǎn)生了中介效應(yīng)，互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)對(duì)創(chuàng)新要素流動(dòng)的影響進(jìn)一步擴(kuò)大了區(qū)域之間的創(chuàng)新能力差距，形成了“馬太效應(yīng)”，假設(shè)2-a得到驗(yàn)證。

(二)內(nèi)生性問(wèn)題討論

本文采用了面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，盡管其可以較好地解決遺漏變量問(wèn)題，然而文中的回歸模型仍可能因存在互為因果關(guān)系而產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題：互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可能促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的顯著提高，而創(chuàng)新能力強(qiáng)的區(qū)域也有可能更加傾向于提升本地區(qū)的信息化水平，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，即模型的核心解釋變量與被解釋變量可能存在雙向因果關(guān)系。內(nèi)生性將導(dǎo)致估計(jì)系數(shù)有偏，為解決此問(wèn)題，本文將運(yùn)用面板工具變量法對(duì)內(nèi)生性進(jìn)行處理，由于內(nèi)生解釋變量的滯后變量通常符合這種要求，因而本文同時(shí)選取互聯(lián)網(wǎng)指標(biāo)滯后一期作為工具變量[32-33]，由于數(shù)據(jù)可能存在自相關(guān)，因此采用固定效應(yīng)的GMM估計(jì)進(jìn)行回歸。

表8顯示了以互聯(lián)網(wǎng)滯后一期作為解釋變量的回歸結(jié)果，可以看出互聯(lián)網(wǎng)滯后一期(L.Int)與區(qū)域創(chuàng)新能力顯著正相關(guān)，且互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)新能力的影響在不同區(qū)域會(huì)產(chǎn)生差異性，而創(chuàng)新資本流動(dòng)(Cap)和人力流動(dòng)(Lab)也分別在滯后期中顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新水平的提升(如表8中列(5)至列(8)所示)，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)不僅會(huì)直接影響區(qū)域創(chuàng)新能力，還會(huì)通過(guò)創(chuàng)新要素流動(dòng)間接提高區(qū)域創(chuàng)新能力，這進(jìn)一步驗(yàn)證了本文的假設(shè)。

對(duì)于工具變量的選取，表9列示了將互聯(lián)網(wǎng)滯后一期作為工具變量的Anderson LM統(tǒng)計(jì)量和Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，Anderson LM統(tǒng)計(jì)量結(jié)果強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)(P值為0.000)，Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量大于10%水平的標(biāo)準(zhǔn)值，即拒絕了“工具變量不可識(shí)別、存在弱工具變量”的假設(shè)，說(shuō)明工具變量的選取是合理的。進(jìn)一步分析主要變量的估計(jì)結(jié)果，以互聯(lián)網(wǎng)滯后一期作為工具變量的GMM估計(jì)回歸結(jié)果和前文的模型回歸結(jié)果高度一致，核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)依然在1%的顯著性水平上為正，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著促進(jìn)作用。而分區(qū)域的GMM回歸結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)不同區(qū)域創(chuàng)新能力的推動(dòng)作用呈現(xiàn)出明顯的差異性，對(duì)東部、中部和西部創(chuàng)新能力的促進(jìn)程度呈依次遞減的趨勢(shì)，該結(jié)論支持了前文的分區(qū)域估計(jì)結(jié)果。

表9 滯后一期的GMM回歸結(jié)果

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步增強(qiáng)上述回歸分析結(jié)果的穩(wěn)健性，本文參考王春楊和孟衛(wèi)東的研究[34]，采用以發(fā)明專利申請(qǐng)量(Pat)為被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。回歸結(jié)果如表10中列(1)至列(4)所示，互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)在1%水平上顯著，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)能夠顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提高。而列(5)和列(6)也表明互聯(lián)網(wǎng)會(huì)通過(guò)影響創(chuàng)新要素的流動(dòng)間接提升區(qū)域創(chuàng)新能力。綜上所述，以發(fā)明專利申請(qǐng)量(Pat)為被解釋變量的回歸結(jié)果與前文基本回歸結(jié)果一致。

表10 以發(fā)明專利申請(qǐng)量為因變量回歸結(jié)果

此外，本文也替換了解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，選取互聯(lián)網(wǎng)接入端口數(shù)作為互聯(lián)網(wǎng)指標(biāo)(Int2)，檢驗(yàn)結(jié)果如表11所示，實(shí)證結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)不僅會(huì)直接推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升，還會(huì)通過(guò)促進(jìn)創(chuàng)新要素的流動(dòng)進(jìn)而間接影響區(qū)域創(chuàng)新能力，拉大不同區(qū)域的創(chuàng)新能力差距，形成“馬太效應(yīng)”。進(jìn)一步地，借鑒張旭亮等的研究[13]，網(wǎng)頁(yè)數(shù)可以體現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新的活躍度，因此本文還采用互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)數(shù)作為互聯(lián)網(wǎng)指標(biāo)的度量指標(biāo)(見(jiàn)表12)，實(shí)證結(jié)果與前文的結(jié)論一致。

六、結(jié)論與政策建議

信息化時(shí)代背景下，互聯(lián)網(wǎng)日益成為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的先導(dǎo)力量，而隨著我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)，為提升本區(qū)域的創(chuàng)新能力，各地區(qū)也積極創(chuàng)造多種有利條件以吸引創(chuàng)新要素向本區(qū)域流動(dòng)。本文理論分析了互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力的作用機(jī)理及創(chuàng)新要素流動(dòng)在此過(guò)程中發(fā)揮的中介效應(yīng)，在此基礎(chǔ)上，利用2008—2017年中國(guó)大陸省級(jí)區(qū)域的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。實(shí)證結(jié)果表明：互聯(lián)網(wǎng)直接影響區(qū)域創(chuàng)新能力且兩者存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)不同區(qū)域的影響具有異質(zhì)性，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)東中部地區(qū)創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用顯著大于西部地區(qū)。此外，互聯(lián)網(wǎng)還可通過(guò)推動(dòng)創(chuàng)新資本與創(chuàng)新人員的區(qū)際流動(dòng)而間接影響區(qū)域創(chuàng)新能力，且互聯(lián)網(wǎng)在促進(jìn)東中部地區(qū)的創(chuàng)新資本與創(chuàng)新人員流動(dòng)的同時(shí)會(huì)帶來(lái)西部地區(qū)創(chuàng)新要素的流失，進(jìn)一步擴(kuò)大了不同區(qū)域的創(chuàng)新能力差距，導(dǎo)致區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生“馬太效應(yīng)”。

表11 以互聯(lián)網(wǎng)接入端口為自變量的回歸結(jié)果

表12 以網(wǎng)頁(yè)數(shù)為自變量的回歸結(jié)果

在我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的當(dāng)前階段，本文的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。綜合本文的理論分析和實(shí)證結(jié)果，我們提出以下建議：第一，推進(jìn)各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)與發(fā)展，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。目前，以信息技術(shù)為核心的新一輪科技革命正在孕育興起，互聯(lián)網(wǎng)在區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展中的重要性日益凸顯。在此背景下，各地區(qū)應(yīng)充分落實(shí)《國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》的相關(guān)舉措，并積極利用互聯(lián)網(wǎng)突破時(shí)空壁壘的優(yōu)勢(shì)與知識(shí)溢出效應(yīng)，以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展為契機(jī)，促進(jìn)區(qū)際創(chuàng)新交流與合作，實(shí)現(xiàn)在不同區(qū)域的信息互通與知識(shí)共享，促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力協(xié)調(diào)發(fā)展。第二，發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，對(duì)內(nèi)將創(chuàng)新要素在本區(qū)域合理配置以發(fā)揮其最大效用；對(duì)外積極營(yíng)造優(yōu)越的創(chuàng)新環(huán)境，吸引創(chuàng)新要素向該地區(qū)集聚。區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展離不開(kāi)資金和人員的投入，然而無(wú)論創(chuàng)新資本還是創(chuàng)新人員，均為稀缺資源。各區(qū)域需因地制宜推出差異化發(fā)展戰(zhàn)略，盡可能拓寬引資渠道、建立和完善相適應(yīng)的人才引進(jìn)與激勵(lì)機(jī)制，使創(chuàng)新資本與創(chuàng)新人員投入更加有效地推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。

當(dāng)然，本文的研究仍存在一些不足之處。受制于時(shí)間及數(shù)據(jù)，本文僅探討了創(chuàng)新要素的區(qū)際流動(dòng)在互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新能力兩者關(guān)系中所起的作用，但尚未考慮創(chuàng)新要素在某區(qū)域內(nèi)部的流動(dòng)對(duì)此所產(chǎn)生的影響，這可能導(dǎo)致研究結(jié)果具有一定的片面性。另外，本文在對(duì)區(qū)域差異性展開(kāi)研究時(shí)未引入空間機(jī)制，對(duì)不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律與區(qū)域間的相互作用研究較少，在未來(lái)的研究中，我們將會(huì)把這些方面的影響納入研究中來(lái)，進(jìn)一步深化對(duì)互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新能力兩者內(nèi)在邏輯的認(rèn)識(shí)。