劉麗軍

（無極縣醫(yī)院，河北 無極 052460）

1 資料及方法

1.1 資料采集

從2014年5月開始，對哈爾濱醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院五個加強監(jiān)護病房綜合治療室實施前瞻性監(jiān)督測量。感染管理專職人員每周大于三次進入不同加強監(jiān)護病房綜合治療室進行資料采集，包含患者性別、年齡、基礎類疾病、插管狀態(tài)、插管實踐、體溫最高情況、腹部啰聲、X射線檢測表現(xiàn)、疾病轉(zhuǎn)移與發(fā)展狀態(tài)以及微生物培養(yǎng)結(jié)果等。

1.2 微生物標本與培養(yǎng)

大部分病例的研究標本選自患者深呼吸引物，小部分來源于肺泡灌洗液和咳痰，標本均實施需氧培養(yǎng)和格蘭染色。

1.3 呼吸機相關性肺炎診斷標準

以2016年國家衛(wèi)生部《醫(yī)院感染診斷標準》為基礎。

1.4 干預措施種類與起始實踐

（1）2014年5月：著手展開預防呼吸機相關性肺炎培訓和宣傳，提升醫(yī)學工作者對呼吸機相關性肺炎預防方式的認知程度。

（2）2014年8月：開始嚴格要求全部機械通氣患者利用雙氯苯雙胍己烷進行每天兩次的口腔護理。

（3）2015年8月：開始嚴格要求工作人員手部衛(wèi)生，全面實行酒精洗手措施。

（4）2016年8月：對非手術治療的全部機械通氣患者，抬高床頭三十度。

1.5 統(tǒng)計分析

利用SPSS 22.0實施數(shù)據(jù)分析處理，計量資料：依據(jù)為正常分布情況，以Student'sttest或非參數(shù)統(tǒng)計方式檢驗對比組與組之間差異，用線性回歸法發(fā)掘擬合度最優(yōu)的曲線，作為發(fā)病率走向趨勢線。檢驗水平=0.05（兩側(cè)檢驗）。每個季節(jié)運算呼吸機相關性肺炎發(fā)病率，利用每103通氣日的新發(fā)生呼吸機相關性肺炎數(shù)量運算。

2 結(jié) 果

2.1 監(jiān)督測量和呼吸機相關性肺炎發(fā)病率

2014年5月到2019年5月，利用前瞻性監(jiān)督測量共計采集患者57066個加強監(jiān)護病房綜合治療室病例，入院加強監(jiān)護病房綜合治療室為24196天，患者平均年齡為（57.4±16）歲，其中女性占比38.5%，男性占比61.5%，無特殊性別患者，此過程出現(xiàn)呼吸機相關性肺炎962例，其中臨床確診392例，項目實驗室確診570例；呼吸機相關性肺炎平均發(fā)病率為24.32例/103通氣日，死亡率為9.11%，由于呼吸機相關性肺炎增加入住加強監(jiān)護病房綜合治療室實踐15.1天。

2.2 呼吸機相關性肺炎干預措施效果

在2014年5月到2019年5月，呼吸機相關性肺炎發(fā)病最多季節(jié)發(fā)病率高達36.22例/103通氣日（2014年第四季度），最低為3.98%（2019年第一季度）。多種類干預措施開展以后，呼吸機相關性肺炎發(fā)病率展現(xiàn)出顯著的下降趨向，2017年后下降速度逐漸向更加平穩(wěn)發(fā)展，從2018年后，始終保持在19例/103通氣日以下。統(tǒng)計分析證明，2016年與2017年呼吸機相關性肺炎發(fā)病率相對2014和2015年呈現(xiàn)出較為明顯的下降趨勢（p=0.0000）。在2018年實施抬高床頭三十度干預措施以后，呼吸機相關性肺炎發(fā)病率再次降低。2014年5月到2015年5月的呼吸機相關性肺炎發(fā)病率為49.14例/103通氣日，而2018年5月到2019年五月的呼吸機相關性肺炎發(fā)病率為10.67/103通氣日，證明綜合干預措施落實以后，呼吸機相關性肺炎發(fā)病率下降69.11%（p=0.0000）。

3 結(jié) 論

呼吸機相關性肺炎是加強監(jiān)護病房綜合治療室感染的關鍵因素之一，與住院時間的增加、通氣需求的提高以及死亡率上升具有緊密關聯(lián)。因此，為改善呼吸機相關性肺炎發(fā)病率是加強監(jiān)護病房綜合治療室的重要工作目標，監(jiān)督測量是感染管理專職人員工作開展的基礎。利用檢測，能夠?qū)Σ町悤r間間隔的發(fā)病率進行全面了解，及時找出發(fā)病去加以外部干預。感染管理專職人員利用在現(xiàn)場的前瞻性檢測，能夠推進醫(yī)學工作者之間的內(nèi)部溝通，提高其對感染控制技術的掌握。