卜洪運(yùn)，安 壇

(燕山大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，河北 秦皇島 066004)

一、 引言

一直以來，對(duì)于制造業(yè)集聚的研究多著眼于自然資源、市場(chǎng)化水平、運(yùn)輸成本、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、對(duì)外開放度等因素。Kazuo Kadokawa通過對(duì)1997—2004年日本新建制造業(yè)工廠選址決策的問卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)日本存在一個(gè)產(chǎn)業(yè)集群[1]。Todd M，Schmit Jeffrey S. Hall利用紐約食品加工商的調(diào)查數(shù)據(jù)，通過有序logit分析顯示，企業(yè)增長(zhǎng)與重要的上下游市場(chǎng)狀況有關(guān)[2]。ZHANG Q等從實(shí)證的角度對(duì)近年來FDI滲透與制造業(yè)地理集聚的關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn)。通過建立靜態(tài)和動(dòng)態(tài)模型，可以控制由于可能的誤差而產(chǎn)生的結(jié)果差異[3]。

國(guó)內(nèi)關(guān)于集聚也有大量研究，劉宏曼研究了生產(chǎn)成本、集聚外部性、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、運(yùn)輸成本、政府干預(yù)這五個(gè)方面對(duì)制造業(yè)集聚的影響[4]。何劍峰在研究中發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)化水平、運(yùn)輸成本、規(guī)模經(jīng)濟(jì)這三個(gè)方面均對(duì)制造業(yè)集聚程度有一定的影響[5]。劉軍研究發(fā)現(xiàn)一個(gè)區(qū)域的市場(chǎng)規(guī)模程度越高，那么這個(gè)區(qū)域的制造業(yè)集聚程度就會(huì)越高，而當(dāng)一個(gè)區(qū)域的工資成本和運(yùn)輸成本越高時(shí)，那么這個(gè)區(qū)域的制造業(yè)集聚度反而會(huì)越低[6]。王文峰研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)一個(gè)區(qū)域的市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Υ?，產(chǎn)業(yè)的外部性高時(shí)，則這個(gè)區(qū)域的制造業(yè)集聚程度反而會(huì)低[7]。近些年來，互聯(lián)網(wǎng)、交通、物流迅速發(fā)展,明顯弱化了制造業(yè)對(duì)空間位置的依賴程度，制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)問題逐漸被關(guān)注。劉金山認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通了全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，對(duì)制造業(yè)企業(yè)的區(qū)位選擇造成逆轉(zhuǎn)的影響[8]。馬洪生認(rèn)為物流業(yè)的發(fā)展會(huì)促進(jìn)外圍地區(qū)的制造業(yè)的集聚[9]。鄧濤濤發(fā)現(xiàn)當(dāng)不存在運(yùn)輸成本時(shí)，制造業(yè)企業(yè)的選址與空間位置無關(guān)[10]。尹希果和劉培森通過面板數(shù)據(jù)模型，研究了城市化、交通基礎(chǔ)設(shè)施、對(duì)外開放度和信息化對(duì)制造業(yè)集聚的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，城市化對(duì)制造業(yè)集聚的影響為倒N型；交通基礎(chǔ)設(shè)施為N型；對(duì)外開放度和信息化起到顯著的作用[11]。賈興梅和賈偉研究了1980—2011年間城市化水平對(duì)中國(guó)制造業(yè)集聚的影響，研究發(fā)現(xiàn)，隨著東部沿海地區(qū)的城市化水平的提高，東部地區(qū)制造業(yè)集聚度在下降，而中西部地區(qū)隨著城市化水平的上升，制造業(yè)集聚度也開始上升[12]。李雪松和孫博文通過面板數(shù)據(jù)的方法研究了高鐵對(duì)制造業(yè)集聚產(chǎn)生的影響，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，隨著高鐵水平的提高，制造業(yè)集聚度會(huì)先上升，然后集聚度上升速度會(huì)逐漸下降，最后會(huì)導(dǎo)致制造業(yè)集聚的擴(kuò)散[13]。汪浩瀚和徐建軍研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)潛力、交通基礎(chǔ)設(shè)施和市場(chǎng)化程度對(duì)制造業(yè)集聚水平有顯著的正向影響[14]。

通過對(duì)制造業(yè)集聚的文獻(xiàn)梳理可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)者對(duì)于制造業(yè)集聚的研究主要著眼于制造業(yè)集聚對(duì)其他經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的影響、其他經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象對(duì)制造業(yè)集聚的影響和對(duì)某一個(gè)地區(qū)制造業(yè)集聚度本身的研究，少有對(duì)制造業(yè)集聚的趨勢(shì)研究。當(dāng)一個(gè)區(qū)域處于中心—外圍狀態(tài)下，中心區(qū)制造業(yè)集聚度會(huì)不斷升高，外圍區(qū)制造業(yè)集聚度會(huì)降低。近年，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物流和交通的快速發(fā)展，大大弱化了空間位置對(duì)制造業(yè)集聚的影響，在此背景下本文旨在探究在空間位置大幅度弱化的情況下，制造業(yè)集聚是否會(huì)發(fā)生逆轉(zhuǎn)，即處于外圍地區(qū)的制造業(yè)集聚度是否有可能上升而中心區(qū)的制造業(yè)集聚度下降，因此提出制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)這一概念，以便于更好地開展研究。

二、 理論基礎(chǔ)與研究過程

(一) 理論基礎(chǔ)

關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚的研究，前人已經(jīng)做了大量的研究，其中有很多理論已經(jīng)較為成熟，雖然有些理論具有一定的時(shí)代局限性，但是對(duì)現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)集聚的研究，依然有著十分重要的作用。通過對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚相關(guān)理論的介紹，可以借鑒他們的研究思路與研究方法，同時(shí)為研究制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)提供有力的理論基礎(chǔ)。

1. 比較優(yōu)勢(shì)理論

研究任何問題都需要一定的前提假設(shè)，同樣，古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究有兩個(gè)重要的前提假設(shè)，第一是對(duì)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行假設(shè)，要求市場(chǎng)結(jié)構(gòu)是完全競(jìng)爭(zhēng)的理想狀態(tài)以及他的規(guī)模收益是不變的；第二就是完全不考慮貨物在運(yùn)輸過程中的成本。在這樣一種假設(shè)條件下，亞當(dāng)·斯密、大衛(wèi)·李嘉圖和赫克歇爾一俄林這三位學(xué)者分別對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚理論進(jìn)行了研究，并形成了絕對(duì)成本論、相對(duì)成本論和要素稟賦說三種不同的理論。

2. 韋伯的工業(yè)區(qū)位論

隨著時(shí)代的發(fā)展，工業(yè)水平的不斷上升，人們對(duì)于工業(yè)的區(qū)位選擇研究也逐漸重視起來，其中代表人物就是韋伯，他通過觀察發(fā)現(xiàn)，工業(yè)生產(chǎn)過程中可能會(huì)用到許多原材料，比如空氣，水等，這些材料他稱為廣布材料，這些材料很容易獲取，不受區(qū)位的影響；而另一種材料，比如棉花、礦石，離產(chǎn)地越近越好，韋伯把這種材料稱為特殊材料。

3. 新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)

新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)是最近發(fā)展起來的一門理論，主要代表人物是克魯格曼。與古典經(jīng)濟(jì)學(xué)不同，新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的前提假設(shè)是以不完全競(jìng)爭(zhēng)和規(guī)模報(bào)酬遞增為基礎(chǔ)，同時(shí)，打破了運(yùn)輸成本為零的研究思路并主要從以下兩個(gè)方面進(jìn)行研究，一是采用新的方法，對(duì)企業(yè)如何進(jìn)行區(qū)位選擇進(jìn)行研究；二是引入空間因素來分析地區(qū)與地區(qū)之間的貿(mào)易。

(二) 研究過程

1. 制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)的概念界定

在一個(gè)區(qū)域已經(jīng)形成中心—外圍模型情況下，制造業(yè)中心區(qū)集聚度不斷上升，而制造業(yè)外圍區(qū)集聚度會(huì)下降，現(xiàn)在由于互聯(lián)網(wǎng)、物流和交通的迅速發(fā)展，使得外圍區(qū)的集聚度上升，而中心區(qū)的制造業(yè)集聚度下降，這一過程，即被稱為制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)。

2. 制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)發(fā)生過程推導(dǎo)

假設(shè)在a、b兩個(gè)地區(qū)已經(jīng)形成了以b地區(qū)為中心地區(qū)，a地區(qū)為外圍地區(qū)的中心—外圍模型。在a，b兩地區(qū)，均存在兩個(gè)部門：其中一個(gè)是在完全競(jìng)爭(zhēng)的狀態(tài)下，規(guī)模報(bào)酬不變的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門，產(chǎn)品均為同質(zhì)品；另一個(gè)部門是處于不完全競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)，且規(guī)模報(bào)酬遞增的制造業(yè)生產(chǎn)部門，產(chǎn)品均為異質(zhì)品。農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量為CA，制造品產(chǎn)量為CB，u為制造品的支出份額。同時(shí)假設(shè)所有的消費(fèi)者都有著相同的偏好。

首先對(duì)消費(fèi)者行為進(jìn)行分析，消費(fèi)者的總效用函數(shù)可以表示為：

(1)

假設(shè)消費(fèi)者偏好為不變替代函數(shù)(CES)：

(2)

其中，Ci為第i種產(chǎn)品產(chǎn)量，n為產(chǎn)品種類，ρ為消費(fèi)者對(duì)于兩地區(qū)所生產(chǎn)的制造品多樣化的偏好程度，ρ越小，偏好程度越高。

令σ=1/1-ρ，σ代表不變替代彈性系數(shù)。PA代表農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格指數(shù)，PB代表制造品組合的價(jià)格指數(shù)，其中Y代表當(dāng)?shù)叵M(fèi)者的總收入，那么消費(fèi)者效用最大化的約束條件可以表示為PACA+PBCB=Y。其中，PB可以表示為：

(3)

在式(3)中Pi表示的是第i種制造品的價(jià)格，那么第i種制造品的需求函數(shù)可以表示為：

(4)

接下來求解消費(fèi)者的效用最大化問題，可以通過構(gòu)建拉格朗日函數(shù)求解，如式(5)所示：

(5)

解得：

(6)

將(6)式與(2)式聯(lián)立求解，這樣可以得到第i種產(chǎn)品產(chǎn)量為：

(7)

此時(shí)，企業(yè)將在a區(qū)和b區(qū)之間選擇建立廠房，假設(shè)企業(yè)將分別投入兩種成本，一種是固定成本F，另一種是可變成本txw(假設(shè)每一單位的產(chǎn)品產(chǎn)出需要t的勞動(dòng)力，w表示員工工資，x為產(chǎn)量)。同時(shí)產(chǎn)品在a、b兩區(qū)域之間運(yùn)輸時(shí)，存在冰山成本。具體來說，當(dāng)有τ(τ>1)單位產(chǎn)品在a、b之間運(yùn)輸時(shí)，只有1單位產(chǎn)品可以到達(dá)目的地，有(τ-1)單位產(chǎn)品在運(yùn)輸過程中融化掉。

(8)

那么兩地區(qū)的總需求量為：

(9)

企業(yè)在a地區(qū)生產(chǎn)i種產(chǎn)品的利潤(rùn)為：

(10)

企業(yè)生產(chǎn)是以利潤(rùn)最大化為目標(biāo)，把式(9)作為當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)利潤(rùn)最大化的約束條件，通過構(gòu)建拉格朗日函數(shù)可以得到：

(11)

對(duì)Pi，Xi，λ分別進(jìn)行求導(dǎo)：

(12)

(13)

(14)

聯(lián)立(12)(13)(14)，解得：

(15)

將式(15)帶入到利潤(rùn)函數(shù)的表達(dá)式(10)中，可以得到企業(yè)在a地區(qū)生產(chǎn)時(shí)的利潤(rùn)為：

(16)

當(dāng)選擇在b地區(qū)進(jìn)行生產(chǎn)時(shí)，根據(jù)同樣的推導(dǎo)過程可以得到在b地區(qū)進(jìn)行生產(chǎn)時(shí)的價(jià)格和利潤(rùn)分別為：

(17)

(18)

這樣可以得到企業(yè)在a地區(qū)和b地區(qū)分別進(jìn)行生產(chǎn)時(shí)的利潤(rùn)差為：

(19)

在已經(jīng)形成了以b地區(qū)為制造業(yè)中心，a地區(qū)為制造業(yè)外圍的背景下，此時(shí)wa

Δπ=stτ-σ+sh

(20)

其中：s>0，t>0，h<0，可以模擬出函數(shù)基本圖形如圖1所示：

如圖1所示：縱軸表示a、b兩地區(qū)的利潤(rùn)差，橫軸表示冰山成本。從圖中可以發(fā)現(xiàn)，在B點(diǎn)時(shí)，a、b兩地區(qū)利潤(rùn)差為0。在B點(diǎn)右邊，代表的是冰山成本較高時(shí)，企業(yè)會(huì)選擇在制造業(yè)中心區(qū)建立廠房，從而使得中心區(qū)制造業(yè)集聚度上升。而B點(diǎn)左邊，表示的是隨著互聯(lián)網(wǎng)、物流和交通的迅速發(fā)展，冰山成本下降，在利潤(rùn)的驅(qū)使下，新增加的制造業(yè)企業(yè)會(huì)在a區(qū)建立廠房，同時(shí)也會(huì)使b區(qū)的一些企業(yè)遷移到a區(qū)。由于規(guī)模報(bào)酬遞增，這使得a區(qū)的生產(chǎn)規(guī)模將會(huì)逐漸擴(kuò)大，處于外圍的a地區(qū)制造業(yè)集聚度上升，制造業(yè)集聚發(fā)生逆轉(zhuǎn)。

當(dāng)制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)狀態(tài)發(fā)生時(shí)，會(huì)使本來處于外圍區(qū)a區(qū)的工人工資水平wa、居民收入水平Y(jié)a和建立廠房的固定成本Fa升高，a、b兩地區(qū)的利潤(rùn)差逐漸降低，當(dāng)在a、b兩地區(qū)生產(chǎn)時(shí)的利潤(rùn)差為0時(shí)，制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)達(dá)到均衡狀態(tài)，a、b兩地區(qū)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)均衡發(fā)展。

3. 制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)發(fā)生的原因分析

制造業(yè)存在一定的需求周期與生產(chǎn)周期，互聯(lián)網(wǎng)、物流和交通的發(fā)展對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)周期產(chǎn)生一定影響：首先是合同簽訂，互聯(lián)網(wǎng)和交通的發(fā)展使簽訂合約的過程更加便捷，雙方之間的交涉也更加方便，有時(shí)甚至不需要面對(duì)面，通過視頻會(huì)議就可以解決，即便是雙方會(huì)面也極為方便；第二是原材料采購(gòu)，之前由于交通不方便，信息不流通，離原材料越近，優(yōu)勢(shì)更明顯，但是當(dāng)物流和交通條件極為發(fā)達(dá)的時(shí)候，離原材料的遠(yuǎn)近就不那么重要；第三是發(fā)運(yùn)過程，發(fā)運(yùn)過程更為便捷的情況下，在中心區(qū)和外圍區(qū)沒有明顯區(qū)別。

除去互聯(lián)網(wǎng)、物流和交通對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)周期的影響外，還有成本和市場(chǎng)這兩方面原因。在成本方面，互聯(lián)網(wǎng)、物流和交通的發(fā)展使得無論是人力成本還是固定成本，外圍區(qū)更有優(yōu)勢(shì)。在市場(chǎng)方面，由于現(xiàn)在信息的流通速度加快，可以借助互聯(lián)網(wǎng)的力量來擴(kuò)大自己的市場(chǎng)，即便是位置上處于偏僻地區(qū)，中心區(qū)和外圍區(qū)的差距也在逐漸減小。

三、 京津冀制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)分析

前文對(duì)集聚的逆轉(zhuǎn)過程進(jìn)行了推導(dǎo)，從理論上說明了制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)是有可能發(fā)生的，下面從三個(gè)方面驗(yàn)證京津冀制造業(yè)發(fā)生逆轉(zhuǎn)：首先分析京津冀區(qū)域制造業(yè)發(fā)展情況，其次對(duì)三地制造業(yè)集聚度進(jìn)行驗(yàn)證，最后對(duì)京津冀地區(qū)制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)程度進(jìn)行測(cè)量，以判斷京津冀地區(qū)制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)程度。

(一) 京津冀制造業(yè)發(fā)展情況

如表1所示，在三地制造業(yè)人均產(chǎn)值中，天津市制造業(yè)人均產(chǎn)值最高，北京市次之，河北省最低。從總體趨勢(shì)來看，京津冀制造業(yè)人均產(chǎn)值一直處于上升趨勢(shì)，京津兩地制造業(yè)人均產(chǎn)值增長(zhǎng)速度相對(duì)河北省來說較為平緩，但是從總體水平上來看，河北省和京津兩地依然存在很大差距。2017年，天津市制造業(yè)人均產(chǎn)值是河北省的2.5倍，北京市制造業(yè)人均產(chǎn)值是河北省的2.2倍。

制造業(yè)在崗職工平均工資中，北京市制造業(yè)在崗職工平均工資在三地一直處于最高水平，天津市緊隨其后，但與北京市相差不多，河北省最低，而且與北京市、天津市差距較大。從總體趨勢(shì)上來看，三地制造業(yè)在崗職工平均工資一直處于上升趨勢(shì)，北京市近兩年增長(zhǎng)較為緩慢，天津市保持平穩(wěn)增長(zhǎng)速度，而河北省增長(zhǎng)速度最快，三地之間的差距有縮小趨勢(shì)。

在制造業(yè)職工人數(shù)方面，河北省制造業(yè)職工人數(shù)最多，北京市和天津市的制造業(yè)職工人數(shù)基本持平。從增長(zhǎng)趨勢(shì)來看，河北省的制造業(yè)職工人數(shù)一直呈上升趨勢(shì)。天津市制造業(yè)職工人數(shù)在2011年上漲幅度較大，之后出現(xiàn)緩慢下降趨勢(shì)，在2017年又有所回轉(zhuǎn)。北京市制造業(yè)職工人數(shù)一直相對(duì)穩(wěn)定，一直在100萬人左右浮動(dòng)。

表1 2008—2017年京津冀制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

在高技術(shù)制造業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入中，北京市最高，天津市次之，河北省最低，并且北京市高技術(shù)制造業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于天津市和河北省。從總體趨勢(shì)上來看，三地高技術(shù)制造業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)處于增長(zhǎng)趨勢(shì)，北京市近幾年增長(zhǎng)速度有所減慢，天津市總體保持平穩(wěn)增長(zhǎng)，增長(zhǎng)速度略高于河北省。

關(guān)于高技術(shù)制造業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)，北京市高技術(shù)制造業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)遠(yuǎn)高于天津市和河北省。從總體趨勢(shì)上來看，北京市在2011年和2012年增長(zhǎng)很快，之后有所下降。天津市在2014年之前處于增長(zhǎng)狀態(tài)，之后有所下降。河北省一直處于緩慢增長(zhǎng)狀態(tài)，跟京津兩地有很大差距，近幾年差距有所縮小。

通過對(duì)京津冀地區(qū)制造業(yè)五個(gè)方面的分析，可以發(fā)現(xiàn)，京津冀地區(qū)符合京津?yàn)橹圃鞓I(yè)中心，河北省為外圍的中心—外圍模型，同時(shí)，從制造業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)來看，京津地區(qū)呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，而河北省制造業(yè)發(fā)展呈上升趨勢(shì)。

(二) 京津冀制造業(yè)集聚逆轉(zhuǎn)情況驗(yàn)證

區(qū)位商是用來反映地區(qū)某行業(yè)專業(yè)化程度的工具，其表達(dá)的意思是一個(gè)地區(qū)某行業(yè)的總產(chǎn)值占該地區(qū)總產(chǎn)值的比重與全國(guó)(或所在區(qū)域)該行業(yè)的總產(chǎn)值占全國(guó)(或所在區(qū)域)所有行業(yè)總產(chǎn)值的比重的商數(shù)，可以用下面的公式來表示：

(21)

在公式中，i代表某一地區(qū)，j代表某一行業(yè)，Lij表示某一地區(qū)某一行業(yè)的總產(chǎn)值，LQij表示某一地區(qū)某一行業(yè)的區(qū)位商。

選取2008—2017年京津冀三地制造業(yè)數(shù)據(jù)，計(jì)算出三地的區(qū)位商結(jié)果如表2 ：

表2 2008—2017年京津冀三地制造業(yè)區(qū)位商

從總體來看，京津冀三地制造業(yè)區(qū)位商均大于1，可見三地制造業(yè)集聚度都較高，而京津兩地制造業(yè)區(qū)位商明顯高于河北省地區(qū)的區(qū)位商。從趨勢(shì)上來看，京津兩地區(qū)位商呈下降趨勢(shì)，而河北省區(qū)位商從2014年以來呈上升趨勢(shì)。

(三) 京津冀制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)程度測(cè)算

逆轉(zhuǎn)是一種趨勢(shì)，要想對(duì)逆轉(zhuǎn)的程度進(jìn)行測(cè)算，沒有直接的方法，但是可以從簡(jiǎn)單的事件入手，為方便理解，可以先舉兩個(gè)例子。例一，單一xx公司轉(zhuǎn)虧為盈。公司由虧損，變成盈利，判斷逆轉(zhuǎn)程度，可以用公司現(xiàn)在的營(yíng)業(yè)額，減去虧損時(shí)候的營(yíng)業(yè)額，這是單一對(duì)象，隨著時(shí)間的變化，營(yíng)業(yè)額的變化，造成了逆轉(zhuǎn)。再舉一個(gè)例子，A選手比分逆轉(zhuǎn)了B選手，如何判斷比分逆轉(zhuǎn)了多少，比如，十分鐘前，A、B的比分為5∶7，現(xiàn)在，A、B的比分變?yōu)?0∶8。那么A選手，在這十分鐘的時(shí)間內(nèi)逆轉(zhuǎn)了多少分可以這樣計(jì)算：(10-5)-(8-7)，也就是逆轉(zhuǎn)了4分，如果這時(shí)候再給一個(gè)條件，全國(guó)選手，十分鐘平均會(huì)逆轉(zhuǎn)2分，則A選手在剛剛十分鐘的逆轉(zhuǎn)程度用4/2表示即可。

計(jì)算制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)程度思路也是如此，制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)，涉及到兩個(gè)地區(qū)，中心區(qū)和外圍區(qū)，涉及到兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)，逆轉(zhuǎn)前和逆轉(zhuǎn)后。以下是在區(qū)位商指數(shù)的計(jì)算方法上進(jìn)行改進(jìn)，得到的制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)程度的計(jì)算公式：

(22)

通過表3可以看出，2008—2012年，京津冀地區(qū)制造業(yè)集聚幾乎沒有發(fā)生逆轉(zhuǎn)，從2013年開始，京津冀制造業(yè)集聚逐漸發(fā)生逆轉(zhuǎn)，也就意味著京津地區(qū)制造業(yè)集聚度降低，而河北省制造業(yè)集聚度上升。從逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)來看，2013年到2017年制造業(yè)集聚逆轉(zhuǎn)程度逐漸變大，而且逆轉(zhuǎn)速度也越來越快。

表3 2008—2017年京津冀制造業(yè)集聚逆轉(zhuǎn)程度

四、 京津冀制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)影響因素分析

(一) 變量的選取

制造業(yè)的集聚和集聚的逆轉(zhuǎn)是密不可分的，所以因變量京津冀制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)程度記為Y1，河北省制造業(yè)的集聚程度記為Y2，京津地區(qū)制造業(yè)的集聚程度記為Y3。自變量主要選取以下幾個(gè)方面：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、交通發(fā)展水平、物流發(fā)展水平、中心區(qū)和外圍區(qū)的城市化發(fā)展水平差距、中心區(qū)和外圍區(qū)的勞動(dòng)力成本差距、中心區(qū)和外圍區(qū)土地成本差距。

其中，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、交通發(fā)展水平、物流發(fā)展水平可以通過構(gòu)建指標(biāo)體系之后通過主成分分析法分別計(jì)算出京津冀地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)繁榮指數(shù)、交通發(fā)展指數(shù)和物流發(fā)展指數(shù)作為自變量，分別記為X1、X2、X3；中心區(qū)和外圍區(qū)的城市化發(fā)展水平差距可以用中心區(qū)城市化率減去外圍區(qū)城市化率，記為X4，其中城市化率用當(dāng)?shù)氐某擎?zhèn)人口除以總?cè)丝冢恢行膮^(qū)和外圍區(qū)的制造業(yè)勞動(dòng)力成本差距可以用中心區(qū)制造業(yè)人均平均工資減去外圍區(qū)的制造業(yè)人均平均工資，記為X5；中心區(qū)和外圍區(qū)土地成本差距可以用中心區(qū)房?jī)r(jià)減去外圍區(qū)的房?jī)r(jià)，記為X6。通過對(duì)數(shù)據(jù)的整理、計(jì)算，得到下表4。

表4 因變量和自變量

(二) 模型平穩(wěn)性檢驗(yàn)

應(yīng)用Eviews7.2軟件檢驗(yàn)所選變量是否存在單位根。結(jié)果如表5所示：在5%的顯著性水平下，京津冀制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)程度Y1，河北省制造業(yè)的集聚程度Y2，京津地區(qū)制造業(yè)的集聚程度Y3、互聯(lián)網(wǎng)繁榮指數(shù)(X1)、交通發(fā)展指數(shù)(X2)、物流發(fā)展指數(shù)(X3)、城市化率差距(X4)、勞動(dòng)力成本差距(X5)和土地成本差距(X6)均通過單位根檢驗(yàn)。

表5 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

續(xù)表5

(三) 模型選擇分析

首先選擇應(yīng)用Eviews7.2軟件來確定面板數(shù)據(jù)模型形式。

第一步，在隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型之間進(jìn)行選擇。將京津冀制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)程度Y1，河北省制造業(yè)的集聚程度Y2，京津地區(qū)制造業(yè)的集聚程度Y3作為被解釋變量，互聯(lián)網(wǎng)繁榮指數(shù)(X1)、交通發(fā)展指數(shù)(X2 )、物流發(fā)展指數(shù)(X3)、城市化率差距(X4)、勞動(dòng)力成本差距(X5)和土地成本差距(X6)作為解釋變量估計(jì)隨機(jī)效應(yīng)模型。檢驗(yàn)結(jié)果如表6。

表6 霍斯曼檢驗(yàn)結(jié)果

通過表6可以看出，霍斯曼檢驗(yàn)結(jié)果中的Chi-Sq. Statistic項(xiàng)為138.75，P值為0.00，因此拒絕原假設(shè)，選擇建立固定效應(yīng)模型。

第二步，在固定效應(yīng)模型和混合效應(yīng)模型之間進(jìn)行選擇。將京津冀制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)程度Y1，河北省制造業(yè)的集聚程度Y2，京津地區(qū)制造業(yè)的集聚程度Y3作為被解釋變量，將互聯(lián)網(wǎng)繁榮指數(shù)(X1)、交通發(fā)展指數(shù)(X2 )、物流發(fā)展指數(shù)(X3)、城市化率差距(X4)、勞動(dòng)力成本差距(X5)和土地成本差距(X6)作為解釋變量估計(jì)隨機(jī)效應(yīng)模型。檢驗(yàn)結(jié)果如表7。

表7 似然比(LR)檢驗(yàn)結(jié)果

從表7可以看出，似然比檢驗(yàn)的伴隨概率為0.00，因此拒絕原假設(shè)，需要建立固定效應(yīng)模型。

第三步，在變系數(shù)模型和變截距模型之間進(jìn)行選擇。應(yīng)用Eviews7.2軟件估計(jì)變系數(shù)模型，得到變系數(shù)模型的殘差平方和為S1=176726；估計(jì)變截距模型，得到變截距模型的殘差平方和為S2=11945784，通過計(jì)算得到F值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于臨界值，所以在5%顯著性水平下拒絕原假設(shè)，應(yīng)建立變系數(shù)模型。模型形式如下：

Yit=αi+β1iX1it+β2iX2it+β3iX3it+β4iX4it+β5iX5it+β6iX6it,i=1,2,...,6;t=1,2,...,10

其中，Yit表示區(qū)位商指數(shù),ɑi表示截距項(xiàng)，β1i、β2i、β3i、β4i、β5i、β6i是模型的6個(gè)解釋變量系數(shù)，X1it表示互聯(lián)網(wǎng)繁榮指數(shù)、X2it表示交通發(fā)展指數(shù)、X3it表示物流發(fā)展指數(shù)、X4it表示城市化率差距、X5it表示勞動(dòng)力成本差距、X6it表示土地成本差距。通過計(jì)算，得出最終結(jié)果。

(四) 模型計(jì)算結(jié)果

將京津冀制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)程度Y1，河北省制造業(yè)的集聚程度Y2，京津地區(qū)制造業(yè)的集聚程度Y3作為被解釋變量，將互聯(lián)網(wǎng)繁榮指數(shù)(X1)、交通發(fā)展指數(shù)(X2)、物流發(fā)展指數(shù)(X3)、城市化率差距(X4)、勞動(dòng)力成本差距(X5)和土地成本差距(X6)作為解釋變量估計(jì)隨機(jī)效應(yīng)模型。應(yīng)用Eviews7.2軟件估計(jì)固定效應(yīng)變系數(shù)模型。結(jié)果如表8。

表8 固定效應(yīng)變系數(shù)模型分析結(jié)果

表8中，X11-X16代表Y1系數(shù)，可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)京津冀制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)起到正向作用的有互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、交通發(fā)展水平、物流發(fā)展水平、勞動(dòng)力成本差距和土地成本差距。其中影響程度最大的是土地成本差距，緊隨其后的是物流發(fā)展水平，第三和第四分別是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和交通發(fā)展水平，其中勞動(dòng)力成本差距雖然起到一定的正向影響，但是影響程度較小。對(duì)京津冀制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)起到負(fù)影響的是城市化發(fā)展水平差距，隨著城市化發(fā)展水平差距的變大，制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)程度會(huì)越低。

表9 檢驗(yàn)結(jié)果

表8中X21-X26和X31-X36分別代表Y2和Y3的系數(shù)，由Y2和Y3的系數(shù)大小可以得知，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、交通發(fā)展水平、物流發(fā)展水平、勞動(dòng)力成本差距和土地成本差距對(duì)外圍地區(qū)制造業(yè)集聚度有促進(jìn)作用，而對(duì)中心區(qū)聚集度有抑制作用；城市化率差距對(duì)外圍地區(qū)制造業(yè)集聚度有抑制作用，而對(duì)中心區(qū)聚集度有促進(jìn)作用，進(jìn)一步印證了實(shí)證結(jié)果。

五、 結(jié)論和建議

(一) 結(jié)論

文章提出了制造業(yè)集聚的“逆轉(zhuǎn)”概念，從理論上推導(dǎo)了制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)發(fā)生的可能性和發(fā)生制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)的原因；利用區(qū)位商對(duì)京津冀地區(qū)制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)程度進(jìn)行了計(jì)算；最后，通過數(shù)據(jù)面板模型對(duì)影響京津冀制造業(yè)集聚逆轉(zhuǎn)的影響因素進(jìn)行了探究。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、交通和物流的發(fā)展，合同簽訂、原材料的采購(gòu)和發(fā)運(yùn)過程更為便捷，市場(chǎng)受地理位置影響越來越小，物流成本在外圍區(qū)趨于降低，促成了制造業(yè)集聚發(fā)生逆轉(zhuǎn)，導(dǎo)致中心區(qū)的制造業(yè)集聚度下降，外圍區(qū)制造業(yè)集聚度上升。

從對(duì)京津冀地區(qū)制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和京津冀區(qū)位商的測(cè)量來看，京津冀地區(qū)符合京津?yàn)橹圃鞓I(yè)集聚中心，河北省為制造業(yè)集聚外圍的“中心—外圍”架構(gòu)，京津冀地區(qū)制造業(yè)集聚正在發(fā)生逆轉(zhuǎn)；通過對(duì)京津冀制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)程度的計(jì)算發(fā)現(xiàn)，從2014年以來，京津冀制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)程度越來越高、逆轉(zhuǎn)速度越來越快。

從實(shí)證的結(jié)果來看，影響京津冀制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)的因素有：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、交通發(fā)展水平、物流發(fā)展水平、勞動(dòng)力成本差距和土地成本差距。影響程度依次是土地成本差距、物流發(fā)展水平、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和交通發(fā)展水平；對(duì)京津冀制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)起到負(fù)向影響的是城市化發(fā)展水平差距。

(二)建議

制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)有利于資源的重新配置，使得中心區(qū)不會(huì)擁擠，同時(shí)，外圍區(qū)也得以發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)、交通和物流是影響制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)的重要因素，為促進(jìn)制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)，提出以下建議：

(1)加快互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)的融合發(fā)展。首先，政府要加強(qiáng)引導(dǎo)，促進(jìn)京津冀地區(qū)的制造業(yè)跨區(qū)域、跨行業(yè)融合；其次，制造業(yè)企業(yè)應(yīng)盡快適應(yīng)環(huán)境變化，積極引進(jìn)新觀念和新技術(shù)，把握住制造業(yè)發(fā)展的智能化、數(shù)字化和高端化。

(2)運(yùn)輸是企業(yè)之間的生產(chǎn)要素得以交換的重要途徑，是貨物之間能否順利運(yùn)輸以及生產(chǎn)要素能否及時(shí)補(bǔ)足的保障。區(qū)域運(yùn)輸條件直接影響京津冀地區(qū)制造業(yè)集聚的逆轉(zhuǎn)。因此，要完善京津冀地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施，優(yōu)化三地的運(yùn)輸體系。

(3)加快制造業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展，加強(qiáng)制造業(yè)和物流業(yè)之間的信息交流平臺(tái)建設(shè)，優(yōu)化制造業(yè)和物流業(yè)之間的資源配置。