彭華濤，邱子恒

(武漢理工大學 a.管理學院；b.創(chuàng)業(yè)學院，武漢 430070)

0 引言

習近平總書記在2015年減貧與發(fā)展高層論壇中指出，“未來5年，我們將使中國現(xiàn)有標準下7 000多萬貧困人口全部脫貧”。當前扶貧工作已進入后扶貧時代，這并不意味著中國的貧困問題已得到徹底解決，迎來的是更高標準的絕對貧困、新標準的相對貧困以及多維貧困[1]?；仡櫵氖嗄陙淼闹袊撠殮v史，學術界提出了財政扶貧[2]、金融扶貧[2]、移民扶貧[3]、產(chǎn)業(yè)扶貧[4]、社會企業(yè)助力扶貧[5]等以及全球認同的國際援助、小額信貸、社會創(chuàng)業(yè)、金字塔倡議、建立財產(chǎn)權等五大扶貧方案。以上扶貧模式均取得了一定的成績，但是存在的局限性也不容忽視[6]。創(chuàng)業(yè)扶貧理論為脫貧提供了一個有機會打破貧困循環(huán)的解決方案[7]，且越來越受到學術界的重視[8]。與此同時，近年來國務院發(fā)布的《國務院辦公廳關于支持返鄉(xiāng)下鄉(xiāng)人員創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，促進農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的意見》、《國務院關于促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的指導意見》、《中共中央國務院關于抓好“三農(nóng)”領域重點工作確保如期實現(xiàn)全面小康的意見》等系列文件均鼓勵通過創(chuàng)業(yè)的方式打贏脫貧攻堅戰(zhàn)。精準創(chuàng)業(yè)扶貧是中國情境下精準扶貧與創(chuàng)業(yè)扶貧的有效結合，對于貧困地區(qū)自我造血與可持續(xù)發(fā)展具有積極的作用[9]。創(chuàng)業(yè)資源是精準創(chuàng)業(yè)扶貧的重要前提[10]，但是由于扶貧對象創(chuàng)業(yè)的脆弱性特別是創(chuàng)業(yè)扶貧所需經(jīng)濟資源與社會資源的嚴重匱乏，資源約束已成為具有創(chuàng)業(yè)意愿和傾向的扶貧對象實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)脫貧的掣肘[11-13]?；诖?，精準創(chuàng)業(yè)扶貧中的資源拼湊顯得尤為重要[14]。

在關于經(jīng)濟資源拼湊的相關研究中，學術界發(fā)現(xiàn)當精準扶貧對象的創(chuàng)業(yè)資源短缺時，拼湊成本較低的資源，既可以降低資源組合成本，也能促進資源重組[10]，因地制宜地資源拼湊可幫助扶貧對象擺脫創(chuàng)業(yè)資源困境[15]；當擁有閑置資源時，將其當作被拼湊資源可以影響雙元創(chuàng)新機制并幫助精準扶貧對象獲得持續(xù)性競爭優(yōu)勢[16-17]。在關于社會資源拼湊的相關研究中，諸多學者發(fā)現(xiàn)精準扶貧對象通過個人社會網(wǎng)絡關系的異質性刺激資源拼湊行為進而激發(fā)創(chuàng)業(yè)潛力[18]，但是會限制資源拼湊空間，錯失創(chuàng)業(yè)機會，而群體網(wǎng)絡或組織網(wǎng)絡更容易形成耦合效應，拓展資源拼湊空間，挖掘創(chuàng)業(yè)機會[19]。亦有學者認為合理的社會網(wǎng)絡規(guī)模更有利于開展資源拼湊，社會網(wǎng)絡異質性較高反而不利于資源拼湊[20]。事實上，精準扶貧對象創(chuàng)業(yè)所需資源的經(jīng)濟屬性與社會屬性相互依存和嵌入，難以絕對割舍[10,21]。然而現(xiàn)有研究較少兼顧考慮資源的經(jīng)濟屬性和社會屬性共同影響精準扶貧對象的創(chuàng)業(yè)資源拼湊行為?；诖?，本文試圖建立超網(wǎng)絡模型，從動態(tài)演變的視角探究資源的經(jīng)濟屬性與社會屬性不同擇優(yōu)連接機制對精準扶貧對象的資源拼湊超網(wǎng)絡的影響，以期為貧困對象和政府部門開展扶貧工作突破資源約束提供決策參考。

1 基本假設與模型構建

在精準創(chuàng)業(yè)扶貧中參與資源拼湊的創(chuàng)業(yè)扶貧對象有限集V={v1,…,vi,…,vn}，資源拼湊網(wǎng)絡有限集E={E1,…,Ej,…,Em},Ej≠?,(j=1,…,m)，二元關系H=(V,E)為精準創(chuàng)業(yè)扶貧的資源拼湊超圖，簡記為H。其中創(chuàng)業(yè)扶貧對象(節(jié)點)vi表示參與精準創(chuàng)業(yè)扶貧資源拼湊的第i位創(chuàng)業(yè)扶貧對象；節(jié)點對vi-vj表示資源拼湊超網(wǎng)絡中的參與對象，前者稱為拼湊對象，后者稱為待拼湊對象；超邊Ej表示參與精準創(chuàng)業(yè)扶貧的資源拼湊網(wǎng)絡；節(jié)點度dH(vi)表示與創(chuàng)業(yè)扶貧對象vi進行資源拼湊的人數(shù)。精準創(chuàng)業(yè)扶貧具有公益創(chuàng)業(yè)的經(jīng)濟與社會雙重屬性，因此精準創(chuàng)業(yè)扶貧的資源拼湊模型由創(chuàng)業(yè)資源的經(jīng)濟屬性以及社會屬性組合擇優(yōu)連接的非均勻擴張資源拼湊超網(wǎng)絡構成。

1.1 模型相關變量定義

(1)

其中,λz×uz表示z資源對vi的價值，z資源來源包括自身擁有和拼湊。λz表示該資源的核心程度，由創(chuàng)業(yè)扶貧對象根據(jù)自身資源稟賦選擇的創(chuàng)業(yè)項目決定。即λz可表示為

λz={λ1,λ2,λ3，…}

(2)

其中,λ1>λ2>λ3，…。當z資源對創(chuàng)業(yè)扶貧對象而言是最重要的資源時，λz=λ1，依次類推。

資源的經(jīng)濟價值在拼湊過程中勢必帶來磨損、折舊、資源價值遞減，而vi僅會對存在閑置的部分資源進行拼湊，故z資源拼湊后的價值可表示為

(3)

其中,Bz為資源z每次拼湊前具有的價值；a為資源的經(jīng)濟價值在拼湊中的磨損、折舊等隨機損失系數(shù)，u′為每次資源拼湊獲得的價值。

精準創(chuàng)業(yè)扶貧的資源拼湊超網(wǎng)絡中創(chuàng)業(yè)扶貧對象vi擁有的社會資源價值S用建立在相互信任與嵌入基礎之上的關系強度rij與創(chuàng)業(yè)扶貧對象相互之間的可達性來表示。創(chuàng)業(yè)扶貧對象相互之間的可達性用創(chuàng)業(yè)扶貧對象間的距離l表示，其中在資源拼湊超網(wǎng)絡中創(chuàng)業(yè)扶貧對象間的距離l定義為兩者之間的最短路徑。若尚未存在連通路徑，則定義路徑長度為無窮大。資源的社會價值S記為

(4)

其中，Sij(t),rij(t),lij(t)分別為資源拼湊超網(wǎng)絡中創(chuàng)業(yè)扶貧對象vi對vj的社會價值、關系強度、距離，均隨時間的變化而變化。在資源拼湊超網(wǎng)絡中，創(chuàng)業(yè)扶貧對象間的關系強度分為拼湊強關系和拼湊弱關系。為了使創(chuàng)業(yè)扶貧對象的合作關系實現(xiàn)穩(wěn)定，本研究中通過引入利益關系[22]，采用互惠性來劃分拼湊強關系與拼湊弱關系，互惠性用資源拼湊的頻率和創(chuàng)業(yè)扶貧對象間拼湊的價值表示。即關系強度計算函數(shù)為

(5)

依據(jù)強關系與弱關系的差異化功能[23-24]，強關系促進創(chuàng)業(yè)扶貧對象拓展社會價值，弱關系幫助創(chuàng)業(yè)扶貧對象縮短與拼湊對象的距離。即在創(chuàng)業(yè)扶貧對象vi與vj的社會價值影響下，vi、vj與其他創(chuàng)業(yè)扶貧對象vk拼湊時的社會價值遵循如下依據(jù)：

當創(chuàng)業(yè)扶貧對象vi對vj為強關系時，vj和其他創(chuàng)業(yè)扶貧對象vk的關系強度rjk(t)與距離ljk(t)在vi的作用下，計算遵循式(6)～(7)：

(6)

(7)

其中，等號前的rjk(t),ljk(t)表示“關系拼湊”和“距離拼湊”后的關系強度與距離，等號后的rjk(t),ljk(t)表示“關系拼湊”和“距離拼湊”前的關系強度與距離；[x]為向上取整函數(shù)。

創(chuàng)業(yè)扶貧對象vi與vj的關系存在不對等現(xiàn)象，即vi認為vj是“好伙伴”，vj不認為vi是“好伙伴”。vj利用vi的強關系作用實現(xiàn)與其他創(chuàng)業(yè)扶貧對象vk的“關系拼湊”和“距離拼湊”；vj與其他創(chuàng)業(yè)扶貧對象vk進行拼湊時，僅可通過與vi的弱關系作用實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)扶貧對象間“距離拼湊”，計算公式如式(6)、(7)。當vi對vj的關系強度較低，未達到弱關系的閾值時，不能進行“關系拼湊”和“距離拼湊”。

1.2 網(wǎng)絡擴張基本假設

資源拼湊超網(wǎng)絡中的創(chuàng)業(yè)扶貧對象在資源經(jīng)濟屬性價值和社會屬性價值的共同影響下做出擇優(yōu)連接拼湊決策。

第一種為經(jīng)濟屬性價值擇優(yōu)連接。若創(chuàng)業(yè)扶貧對象的閑置資源可為另一創(chuàng)業(yè)扶貧對象帶來最大價值時，二者最有可能進行資源拼湊。以此為依據(jù)，構造資源拼湊超網(wǎng)絡中經(jīng)濟屬性價值擇優(yōu)連接概率P1(vi)。創(chuàng)業(yè)扶貧對象vi被vj選擇的概率是資源價值u的函數(shù)，即：

(8)

第二種為社會屬性價值擇優(yōu)連接。創(chuàng)業(yè)扶貧對象間的社會屬性價值越大，兩者越有可能進行資源拼湊。以此為依據(jù)，構造精準創(chuàng)業(yè)扶貧的資源拼湊超網(wǎng)絡中社會屬性價值擇優(yōu)連接概率P2(vi)。創(chuàng)業(yè)扶貧對象vi被vj選擇的概率是資源的社會屬性價值Sij與資源拼湊超網(wǎng)絡中所有創(chuàng)業(yè)扶貧對象與vj的社會屬性價值最大值之比，即：

(9)

基于上述兩種擇優(yōu)連接機制，構造資源拼湊中創(chuàng)業(yè)扶貧對象擇優(yōu)連接機制組合函數(shù)，其中與超網(wǎng)絡中任意資源閑置的創(chuàng)業(yè)扶貧對象vj進行資源拼湊的vi滿足函數(shù)(10)：

(10)

在精準創(chuàng)業(yè)扶貧的資源拼湊中資源經(jīng)濟屬性價值與社會屬性價值的組合擇優(yōu)連接機制中，θ決定了兩種擇優(yōu)連接機制的偏好強度。由于0≤P1(vk),P2(vk)≤1，故當θ=0時，P1(vk)1-θP2(vk)θ=P1(vk)，組合擇優(yōu)機制中經(jīng)濟屬性價值擇優(yōu)機制的作用較為明顯；當0<θ<1時，隨著θ的增大，經(jīng)濟屬性價值擇優(yōu)連接機制的作用逐漸明顯，社會屬性價值擇優(yōu)連接機制的作用則相反；當θ=1時，社會屬性價值擇優(yōu)連接機制的作用相對明顯。

1.3 資源拼湊超網(wǎng)絡衡量指標

為深入探究精準創(chuàng)業(yè)扶貧的資源拼湊機理，揭示不同偏好影響下如何形成效果更佳的資源拼湊，取得更好的精準創(chuàng)業(yè)扶貧成效。借鑒復雜網(wǎng)絡中的有關指標，從平均節(jié)點度、聚類系數(shù)、特征路徑長度、小世界熵數(shù)、資源需求度、平均價值的角度予以度量。

2)聚類系數(shù)C。所有創(chuàng)業(yè)扶貧對象聚類系數(shù)Ci的平均值。Ci介于[0,1]之間，聚類系數(shù)越大，與創(chuàng)業(yè)扶貧對象vi進行資源拼湊的創(chuàng)業(yè)扶貧對象彼此之間進行資源拼湊的比例越高，在資源拼湊中越有助于體現(xiàn)相互幫扶。聚類系數(shù)C反映了創(chuàng)業(yè)扶貧對象的集聚情況。

3)特征路徑長度L。所有創(chuàng)業(yè)扶貧對象相互之間最短距離的平均值。特征路徑長度越小，創(chuàng)業(yè)扶貧對象的聯(lián)系越緊密，越容易形成資源互助體系，越有助于實現(xiàn)資源拼湊。

4)小世界熵數(shù)ω。ω是用來衡量超網(wǎng)絡中節(jié)點連接和集聚情況的指標之一。由于本文建立的超網(wǎng)絡模型的規(guī)模是非均勻演化的，計算小世界熵數(shù)時需要考慮隨機網(wǎng)絡的影響，其計算公式為[25]：

(11)

其中,Ca,Cr分別代表研究網(wǎng)絡與隨機網(wǎng)絡的聚類系數(shù)，La,Lr分別代表研究網(wǎng)絡與隨機網(wǎng)絡的特征路徑長度。

5)資源需求度W。資源需求度反映出創(chuàng)業(yè)扶貧對象在資源拼湊過程所拼湊的價值相對于預期的實現(xiàn)程度之和，其計算公式為所有創(chuàng)業(yè)扶貧對象資源閑置(欠缺)的價值相對于資源價值閾值的超出(欠缺)值所占比例之和。其值越小，說明創(chuàng)業(yè)扶貧對象通過參與資源拼湊滿足了自身對資源的需求。計算公式為

(12)

(13)

其中，α為系數(shù)，T′在創(chuàng)業(yè)扶貧對象等待資源拼湊的時間，T″拼湊到的資源已經(jīng)被拼湊的次數(shù)，u′為每次拼湊獲得的價值，用來計算資源拼湊對創(chuàng)業(yè)扶貧對象帶來的損失。

2 仿真分析

2.1 參數(shù)設置

表1 初始網(wǎng)絡中存在聯(lián)系的節(jié)點對設置

表2 初始網(wǎng)絡中節(jié)點距離比例情況

表3 創(chuàng)業(yè)扶貧對象對于精準創(chuàng)業(yè)扶貧項目的選擇情況

根據(jù)式(10)的連接機制，若存在相同的概率，規(guī)定與創(chuàng)業(yè)扶貧對象編號較大者拼湊。每次資源拼湊結束后，實現(xiàn)資源拼湊的節(jié)點對間新關系強度計算如式(5)，距離變?yōu)?，“關系拼湊”和“距離拼湊”的節(jié)點與此次資源拼湊的節(jié)點對的距離亦變?yōu)?；存在資源閑置的節(jié)點按照式(3)進行價值衰減。

2.2 主要結論及討論

2.2.1 主要結論

根據(jù)上文構建的模型和設置的基本參數(shù)，本文采用matlab2019a對模型進行模擬。為盡可能地降低隨機性對仿真實驗造成的誤差，本文在同一初始節(jié)點不同決策參數(shù)下的初始資源網(wǎng)絡和社會網(wǎng)絡采用同一矩陣。通常30次及以上的實驗即可揭示一般規(guī)律[26]，故圖像均為重復進行30次獨立實驗后的均值生成[27]。

1)平均節(jié)點度

從圖1中可以看出，在資源拼湊過程中，創(chuàng)業(yè)扶貧對象資源拼湊超網(wǎng)絡的平均節(jié)點度均呈現(xiàn)出遞增趨勢。從增長幅度的角度而言，隨著資源拼湊次數(shù)的增加，平均節(jié)點度的增長幅度略有減小。由于前期的資源拼湊，創(chuàng)業(yè)扶貧對象間的關系強度增大且距離縮小，使得后期資源拼湊時不容易利用關系拼湊和距離拼湊帶動更多的創(chuàng)業(yè)扶貧對象參與到資源拼湊網(wǎng)絡中。對比5條曲線，在資源拼湊全過程中，資源拼湊次數(shù)相等時，經(jīng)濟屬性價值擇優(yōu)連接機制起決定性作用(θ=0)的平均節(jié)點度曲線均高于其他曲線。雖然社會屬性價值擇優(yōu)連接機制可以通過促進“關系拼湊”、“距離拼湊”使得原有的社會網(wǎng)絡發(fā)生改變，讓更多的創(chuàng)業(yè)扶貧對象參與到資源拼湊超網(wǎng)絡中，但是兩種屬性擇優(yōu)連接機制同時發(fā)生作用(0<θ<1)時，資源拼湊的范圍在實際拼湊過程中相較于θ=0會縮小，導致資源拼湊常發(fā)生在與創(chuàng)業(yè)扶貧對象關系較為密切且存在資源需求的親戚、熟人、朋友等之間。一旦與自身關系密切的親戚、熟人、朋友的資源需求得到滿足，而創(chuàng)業(yè)扶貧對象自身的資源需求尚未得到滿足時，創(chuàng)業(yè)扶貧對象就會面臨自身閑置資源浪費以及存在的資源缺口得不到補充的尷尬境地。此外，若創(chuàng)業(yè)扶貧對象與其親戚、熟人、朋友等的資源稟賦、創(chuàng)業(yè)項目相同時，彼此之間的資源冗余或資源缺口就會極度相似，導致雙方的需求均得不到滿足。當無資源可供拼湊以及無創(chuàng)業(yè)扶貧對象可以拼湊時，創(chuàng)業(yè)扶貧對象就不能形成有效的節(jié)點對，致使平均節(jié)點度較小。而經(jīng)濟屬性價值擇優(yōu)連接機制使得資源拼湊過程更加“精準”，存在閑置資源的創(chuàng)業(yè)扶貧對象將資源拼湊給資源短缺的創(chuàng)業(yè)扶貧對象，不會發(fā)生因資源稟賦導致的資源需求得不到滿足的困境，故θ=0的平均節(jié)點度高于其他偏好形成的平均節(jié)點度。當θ=1時，創(chuàng)業(yè)扶貧對象首先滿足社會屬性價值較高對象的資源需求，其他創(chuàng)業(yè)扶貧對象一般需要通過“關系拼湊”和“距離拼湊”實現(xiàn)社會屬性價值的提高。在此條件下，參與“關系拼湊”和“距離拼湊”的創(chuàng)業(yè)扶貧對象亦可參與到超邊中，故資源拼湊中后期，θ=1的平均節(jié)點度高于θ=0.75的平均節(jié)點度。

圖1 平均節(jié)點度的變化

2)聚類系數(shù)

由圖2可以看出，社會屬性價值擇優(yōu)連接機制起決定性作用(θ=1)的曲線與其他曲線在中后期出現(xiàn)了較大的差異。聚類系數(shù)與資源拼湊網(wǎng)絡中創(chuàng)業(yè)扶貧對象之間的三角形關系相關，當θ=1的曲線滿足了與自身關系密切的親戚、熟人、朋友等的資源需求后，創(chuàng)業(yè)扶貧對象再參與到資源拼湊中，更多的是通過第三方的“關系拼湊”和“距離拼湊”參與。根據(jù)規(guī)則設置，通過第三方的紐帶關系亦可參與到資源拼湊超邊中，形成三角形關系，增大聚類系數(shù)。其他4條曲線相較于θ=1的曲線需要考慮經(jīng)濟屬性價值擇優(yōu)連接機制的作用，發(fā)生點對點式的資源拼湊的概率更大。特別當θ=0時，在前期的資源拼湊中，經(jīng)濟屬性價值擇優(yōu)連接機制起決定性作用，資源拼湊的“精準性”使得存在閑置資源的創(chuàng)業(yè)扶貧對象將閑置資源直接拼湊給資源短缺的創(chuàng)業(yè)扶貧對象，以致形成三角形關系的概率較小，所以前期的曲線與其他曲線存在差異。隨著創(chuàng)業(yè)扶貧對象的資源拼湊關系逐漸串聯(lián)形成三角形關系，資源互助體系趨于成熟，聚類系數(shù)增大。此外，5條曲線的聚類系數(shù)整體偏小，其原因在于規(guī)則設置下創(chuàng)業(yè)扶貧對象間形成三角形關系的概率較小，未能將更多存在聯(lián)系的創(chuàng)業(yè)扶貧對象構造出三角形關系，更多小規(guī)模資源互助的格局尚未形成。圖2中聚類系數(shù)的小幅度波動是因為每當有新的創(chuàng)業(yè)扶貧對象加入到精準創(chuàng)業(yè)扶貧的資源拼湊超網(wǎng)絡中，新的創(chuàng)業(yè)扶貧對象與已有創(chuàng)業(yè)扶貧對象建立聯(lián)系且形成了小規(guī)模資源互助體系的概率偏低，故存在小幅度的波動。

圖2 聚類系數(shù)的變化

3)特征路徑長度

從圖3中可以看出，特征路徑長度與平均節(jié)點度有著類似的規(guī)律。經(jīng)濟屬性價值擇優(yōu)連接機制起決定性作用(θ=0)的超網(wǎng)絡的特征路徑長度短于其他偏好下的特征路徑長度，且5條曲線的特征路徑長度均逐漸變短。因為“關系拼湊”和“距離拼湊”會促進超網(wǎng)絡模型的擴張，創(chuàng)業(yè)扶貧對象在實現(xiàn)資源拼湊后，參與“關系拼湊”和“距離拼湊”的創(chuàng)業(yè)扶貧對象會加入到此次資源拼湊的超邊中，會成為超網(wǎng)絡模型中創(chuàng)業(yè)扶貧對象連接的樞紐，從而縮短距離。在θ=0.75時，創(chuàng)業(yè)扶貧對象通常與關系強度較高或距離較近且資源需求較大的創(chuàng)業(yè)扶貧對象實現(xiàn)資源拼湊，很難通過“關系拼湊”或“距離拼湊”增大關系強度或縮短距離，故特征路徑長度相對較大。資源拼湊超網(wǎng)絡模型中超邊的樞紐節(jié)點數(shù)量減少，創(chuàng)業(yè)扶貧對象僅在局部形成資源互助體系，缺少樞紐節(jié)點將局部形成的小規(guī)模資源互助體系串聯(lián)，形成全局的資源互助網(wǎng)絡。在經(jīng)濟屬性價值擇優(yōu)連接機制起決定性作用(θ=0)的超網(wǎng)絡中，根據(jù)創(chuàng)業(yè)扶貧對象的資源稟賦，每一位創(chuàng)業(yè)扶貧對象都有機會與其他創(chuàng)業(yè)扶貧對象進行資源拼湊。資源拼湊的范圍大于社會屬性價值擇優(yōu)連接機制下的親戚、朋友、熟人等，隨著拼湊次數(shù)的增加，創(chuàng)業(yè)扶貧對象局部形成的資源互助體系得到串聯(lián)，使其特征路徑長度短于其他偏好下的特征路徑長度。在資源拼湊前期，新超邊急劇增長，伴隨著樞紐也越來越多，所以超網(wǎng)絡的特征路徑長度減小幅度較大。創(chuàng)業(yè)扶貧對象逐漸串聯(lián)，樞紐節(jié)點越來越少，故減小幅度在不斷降低。在前中期，資源拼湊尚未大規(guī)模展開，創(chuàng)業(yè)扶貧對象的距離較大時，新加入的節(jié)點與已有節(jié)點建立聯(lián)系的概率較小，故存在小幅度波動。

圖3 特征路徑長度的變化

4)小世界熵數(shù)

從圖4中可以發(fā)現(xiàn)，由于資源拼湊初期新超邊數(shù)量急劇增長帶來的節(jié)點對急劇增加，創(chuàng)業(yè)扶貧對象間快速形成資源拼湊關系，但創(chuàng)業(yè)扶貧對象間的資源互助體系尚未形成，故小世界熵數(shù)出現(xiàn)了不同程度的下降。當創(chuàng)業(yè)扶貧對象未串聯(lián)的資源拼湊節(jié)點對達到最大值時，若再次進行資源拼湊，則未串聯(lián)的資源拼湊節(jié)點對就會逐漸串聯(lián)，故小世界熵數(shù)逐漸出現(xiàn)了上升的趨勢，如θ=0和θ=0.25，在資源拼湊中后期呈現(xiàn)出小世界性，有助于創(chuàng)業(yè)扶貧對象形成資源互助體系，實現(xiàn)資源價值的轉移。當超網(wǎng)絡模型由社會屬性價值擇優(yōu)連接機制決定時(θ=1)，在小世界熵數(shù)降至最低后，創(chuàng)業(yè)扶貧對象逐漸與親戚、朋友、熟人間建立聯(lián)系，小世界熵數(shù)逐漸增大，呈現(xiàn)出較高的小世界性。隨著資源拼湊次數(shù)的增加，創(chuàng)業(yè)扶貧對象通過“關系拼湊”和“距離拼湊”僅參與到其他創(chuàng)業(yè)扶貧對象的資源拼湊超邊中，實現(xiàn)資源“你幫我，我?guī)退麕湍恪钡男∫?guī)模資源互助體系并未同步增加，故小世界熵數(shù)出現(xiàn)了小幅度的下降。結合圖2和圖3，θ=0.75時相較于其他網(wǎng)絡，盡管社會屬性價值擇優(yōu)連接機制的作用較小，但是創(chuàng)業(yè)扶貧對象通過“關系拼湊”“距離拼湊”與更多的創(chuàng)業(yè)扶貧對象建立聯(lián)系，參與到資源拼湊超邊中，未形成資源拼湊互助體系，其始終具有較長的特征路徑長度和較小的聚類系數(shù)，故其小世界熵數(shù)一直小于1，不具備小世界性。

圖4 小世界熵數(shù)的變化

5)資源需求度

從圖5中可以看出，僅當θ=1時，創(chuàng)業(yè)扶貧對象的資源需求未產(chǎn)生較大變化，印證了前文提到的創(chuàng)業(yè)扶貧對象未形成有效的資源拼湊節(jié)點對，將導致創(chuàng)業(yè)扶貧對象的創(chuàng)業(yè)項目無法拼湊到相應的資源。相比于經(jīng)濟屬性價值擇優(yōu)連接機制，社會屬性價值擇優(yōu)連接機制的弊端隨著資源拼湊次數(shù)的增加逐漸顯露。新創(chuàng)業(yè)扶貧對象不斷加入到資源拼湊超網(wǎng)絡中，而又不能形成大量有效的資源拼湊節(jié)點對時，創(chuàng)業(yè)扶貧對象的創(chuàng)業(yè)資源會一直存在大量的拼湊需求，因此，曲線一直保持在較高水平且出現(xiàn)了小幅度的增加。資源需求度關注創(chuàng)業(yè)扶貧對象現(xiàn)有資源價值相較于其閾值的冗余度或欠缺度，所以曲線直接反映了不同偏好下的資源價值轉移功能的優(yōu)劣。當創(chuàng)業(yè)扶貧對象無對象可以拼湊、無資源可供拼湊時，社會屬性價值擇優(yōu)連接機制促進創(chuàng)業(yè)扶貧對象直接突破資源約束的作用就會大大降低，其轉移資源價值的功能基本喪失。從圖1、圖2、圖3可以看出，資源拼湊幫助超網(wǎng)絡實現(xiàn)擴張，通過增大樞紐節(jié)點的數(shù)量間接幫助其他創(chuàng)業(yè)扶貧對象拼湊到相應的資源的功能尚在。對比出現(xiàn)大幅下降的4條曲線可以看出，組合擇優(yōu)連接機制形成的曲線更能促進資源價值實現(xiàn)轉移。當某一創(chuàng)業(yè)扶貧對象滿足了其他對象的資源需求時，更多創(chuàng)業(yè)扶貧對象將更大可能地提供其最冗余的資源供資源欠缺的創(chuàng)業(yè)扶貧對象拼湊。

6)平均價值

如圖6所示，當超網(wǎng)絡的擇優(yōu)機制由社會屬性價值擇優(yōu)連接機制決定時，結合圖5可以看出，創(chuàng)業(yè)扶貧對象未形成大量有效的資源拼湊節(jié)點對使創(chuàng)業(yè)扶貧對象的資源產(chǎn)生明顯變化，所以θ=1的平均價值曲線峰值最低，且一直保持著最初的資源價值水平。其同樣反映出，社會屬性價值擇優(yōu)連接機制起決定性作用時，創(chuàng)業(yè)扶貧對象更多地參與資源拼湊超邊，而不是具體的資源拼湊過程以實現(xiàn)資源價值轉移。圖5中顯示出θ=0.5時的資源拼湊相對徹底，即與更多的創(chuàng)業(yè)扶貧對象實現(xiàn)了資源拼湊。相應地，因拼湊次數(shù)、等待時間帶來的資源價值損失逐漸增大，因拼湊而磨損、損失使資源價值再創(chuàng)造的價值逐漸減小，致使無論是增長速度還是峰值，θ=0.5時的平均價值均低于θ=0和θ=0.25時的曲線。資源的價值損失不僅與資源拼湊次數(shù)、創(chuàng)業(yè)扶貧對象等待時間相關，還與拼湊的資源價值相關。相比于其他機制，θ=0.75考慮了社會屬性價值擇優(yōu)連接機制的同時，更加看重經(jīng)濟屬性擇優(yōu)連接機制。在前期，根據(jù)式(13)，創(chuàng)業(yè)扶貧對象的資源拼湊次數(shù)累積較少，故因拼湊次數(shù)而產(chǎn)生的損失較小。而θ=0由于可以保障資源拼湊的“精準性”，與全網(wǎng)絡資源需求最大的創(chuàng)業(yè)扶貧對象拼湊，資源拼湊再創(chuàng)造的價值遠大于損失的價值。θ=0.75大多是與自身關系密切有資源需求的創(chuàng)業(yè)扶貧對象拼湊，資源拼湊再創(chuàng)造的價值小于θ=0再創(chuàng)造的價值，故θ=0.75的平均價值增長幅度小于θ=0的增長幅度。在中后期，創(chuàng)業(yè)扶貧對象的資源與關系密切、距離短且有更大資源需求的創(chuàng)業(yè)扶貧對象進行多次資源拼湊時，由于損失較大，故θ=0.75的平均價值較低。θ=0.25的曲線考慮了兩種擇優(yōu)連接機制，創(chuàng)業(yè)扶貧對象在前期與關系密切且存在需求的對象進行資源拼湊，其因補足了資源缺口，更大可能地將自身最冗余的資源拼湊給需要此資源的對象。依此循環(huán)，在中后期創(chuàng)業(yè)扶貧對象的平均資源拼湊次數(shù)較少，損失的價值較少，故平均價值保持在較高水平。θ=0表示創(chuàng)業(yè)扶貧對象前期與資源需求最大的創(chuàng)業(yè)扶貧對象拼湊，但一般而言，往往無法滿足預期目標。多對創(chuàng)業(yè)扶貧對象相互資源拼湊后，在中后期，創(chuàng)業(yè)扶貧對象資源的平均資源拼湊次數(shù)比θ=0.25時偏多，故平均價值略低于θ=0.25時。圖中5條曲線的小幅度波動是因為新的創(chuàng)業(yè)扶貧對象參與到資源拼湊中，且進入網(wǎng)絡的分布為同一泊松分布，故平均價值的曲線出現(xiàn)了小幅度的波動。

圖5 資源需求度的變化

圖6 平均價值的變化

2.2.2 結論討論

上文論述了n=100時不同決策參數(shù)下精準創(chuàng)業(yè)扶貧資源拼湊超網(wǎng)絡的相關特征，按照前文的參數(shù)設置，繼續(xù)驗證n=50時的相關特征。結果表明，當n=50時超網(wǎng)絡的平均節(jié)點度、聚類系數(shù)、特征路徑長度、小世界熵數(shù)、資源需求度與n=100時特征相似。不同的是，當n=50時，其出現(xiàn)的短暫幅度波動略大于n=100時的波動，主要是因為整體參與資源拼湊的創(chuàng)業(yè)扶貧對象較少，且新節(jié)點進入網(wǎng)絡的頻率較快，其中某一創(chuàng)業(yè)扶貧對象與其他對象未形成資源拼湊互助關系，均能更大程度地影響資源拼湊超網(wǎng)絡模型的平均狀態(tài)。在平均價值曲線趨勢的對比中，n=50時，θ=0的平均價值高于θ=0.25的平均價值。因為按照前文的參數(shù)設置，新的創(chuàng)業(yè)扶貧對象加入資源拼湊超網(wǎng)絡服從參數(shù)為5的泊松分布。相較于n=100時，參數(shù)較小，以致于原有的創(chuàng)業(yè)扶貧對象尚未滿足資源需求時，網(wǎng)絡中又增加了新的資源需求，整個資源拼湊網(wǎng)絡的資源需求不斷累積，致使創(chuàng)業(yè)扶貧對象進入網(wǎng)絡的周期不斷增大。當創(chuàng)業(yè)扶貧對象發(fā)生資源拼湊時，相較于θ=0，在θ=0.25時，創(chuàng)業(yè)扶貧對象本能夠提供較大的資源價值，由于整體創(chuàng)業(yè)扶貧對象較少，通過社會屬性價值擇優(yōu)連接機制擴大提供冗余資源價值的創(chuàng)業(yè)扶貧對象數(shù)量的作用在減弱，導致等待資源拼湊的周期太長，其損失的價值也變大，因此圖7相較于圖6中θ=0.25曲線的峰值出現(xiàn)了較大的下降，平均價值的曲線呈現(xiàn)出θ=0高于θ=0.25的態(tài)勢。此外，圖7中的θ=0、0.25、0.5、0.75的曲線趨勢相較于圖6并未出現(xiàn)小幅度的下降，因為整體創(chuàng)業(yè)扶貧對象相對較少，且不斷有新資源注入，資源拼湊帶來的價值很大程度上會高于因等待而出現(xiàn)的價值損失，故即使在資源拼湊后期，n=50時平均價值的曲線亦能保持小幅度的增長。

圖7 創(chuàng)業(yè)扶貧對象為50時平均價值的變化

3 結語

本文從精準創(chuàng)業(yè)扶貧對象數(shù)量、拼湊決策、拼湊次數(shù)的角度對經(jīng)濟資源和社會資源共同影響的資源拼湊展開研究。結果表明：創(chuàng)業(yè)扶貧對象的數(shù)量對資源拼湊超網(wǎng)絡模型的相關拓撲特征影響不顯著，但會對創(chuàng)業(yè)拼湊對象的平均價值產(chǎn)生影響。為使創(chuàng)業(yè)扶貧對象盡快突破資源約束，實現(xiàn)更好的精準創(chuàng)業(yè)扶貧效果：在初始創(chuàng)業(yè)扶貧對象較少時，通過調(diào)整新創(chuàng)業(yè)扶貧對象加入資源拼湊超網(wǎng)絡的頻率，可以改變資源拼湊超網(wǎng)絡中創(chuàng)業(yè)扶貧對象的平均價值。當初始創(chuàng)業(yè)扶貧對象數(shù)量較多時，在資源拼湊初期，通過與有資源需求的高社會屬性價值的創(chuàng)業(yè)扶貧對象進行資源拼湊，或采取以經(jīng)濟屬性價值擇優(yōu)連接為主的策略可以最大化利用資源，以創(chuàng)造更多價值。隨著資源價值在資源拼湊中不斷磨損，在資源拼湊中后期通過與有資源需求的高社會屬性價值的創(chuàng)業(yè)扶貧對象進行資源拼湊可以使資源價值的利用程度達到最高。

此外，無論是社會屬性價值擇優(yōu)連接機制形成的超網(wǎng)絡，還是經(jīng)濟屬性價值擇優(yōu)連接機制形成的超網(wǎng)絡在資源拼湊中后期均可以保持小世界性，體現(xiàn)創(chuàng)業(yè)扶貧對象間形成的小規(guī)模的資源互助體系，但是前者的小世界性高于后者。社會屬性價值擇優(yōu)連接機制形成的超網(wǎng)絡在資源拼湊中后期保持著高度的小世界性，隨著資源拼湊次數(shù)的增加以及新創(chuàng)業(yè)扶貧對象的加入，小世界熵數(shù)緩慢變小，已經(jīng)形成的小規(guī)模資源互助體系隨著新創(chuàng)業(yè)扶貧對象的加入，點對點形式的資源拼湊逐漸增加，削弱了小世界性。反而經(jīng)濟屬性價值擇優(yōu)連接的超網(wǎng)絡在經(jīng)歷了資源拼湊過渡期后，超網(wǎng)絡模型顯示出小世界性，創(chuàng)業(yè)扶貧對象間的資源互助體系規(guī)模隨著資源拼湊次數(shù)的增加以及新創(chuàng)業(yè)扶貧對象的加入逐漸變大。