人工智能與裝備制造業(yè)融合的經(jīng)濟(jì)機(jī)制

夏玲

摘 要：為了深入挖掘人工智能與裝備制造業(yè)融合產(chǎn)生的影響，首先需要明確人工智能技術(shù)對經(jīng)濟(jì)增長的作用。作為全新的生產(chǎn)要素，人工智能將在三個重要方面推動經(jīng)濟(jì)增長。第一，它可以創(chuàng)造一種新的虛擬勞動力，這種效應(yīng)被稱為“智能自動化”。第二，人工智能可以補(bǔ)充和提高現(xiàn)有勞動力和實(shí)物資本的技術(shù)與能力。第三，像以往的其他技術(shù)一樣，人工智能還能推動創(chuàng)新。廣泛來說，經(jīng)濟(jì)增長一般是通過兩個途徑來實(shí)現(xiàn)的，把產(chǎn)出分為三種不同的來源：資本增加、勞動增加以及技術(shù)進(jìn)步。人工智能本身作為一項(xiàng)技術(shù)可以提高全要素生產(chǎn)率，還可以推動資本增加，提高勞動生產(chǎn)率并對價格造成影響，最終將增加GDP。

關(guān)鍵詞：人工智能;價值鏈;裝備制造業(yè);融合

中圖分類號：TP18? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2020）31-0021-02

一、價值鏈機(jī)制

制造業(yè)從整體上加入由發(fā)達(dá)國家跨國企業(yè)所支配和控制的GVC環(huán)節(jié)，其“兩頭在外”的外向化發(fā)展模式?jīng)Q定了我國制造業(yè)一直處于價值鏈底端，發(fā)達(dá)國家掌握著研發(fā)、設(shè)計、營銷、服務(wù)等高端環(huán)節(jié)，而發(fā)展中國家處于生產(chǎn)、裝配和加工等底端環(huán)節(jié)。當(dāng)前美國等發(fā)達(dá)國家正實(shí)行制造業(yè)再回歸等戰(zhàn)略，同時印度等發(fā)展中國家也想利用生產(chǎn)要素來瓜分中國的市場，給中國帶來了巨大的轉(zhuǎn)型壓力。為了擺脫GVC的低端鎖定現(xiàn)狀，我國提出了“一帶一路”倡議。通過相關(guān)戰(zhàn)略的實(shí)行，我國可以基于雁型理論把我國裝備制造產(chǎn)業(yè)的過剩產(chǎn)能轉(zhuǎn)移到“一帶一路”沿線國家，可以建立以中國為主導(dǎo)的“一帶一路”區(qū)域價值鏈。作為第四次工業(yè)革命的代表性技術(shù)，智能制造有望解決我國目前裝備制造業(yè)大而不強(qiáng)的問題，能夠?qū)崿F(xiàn)發(fā)達(dá)國家包圍下的“彎道超車”，從產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)過程到供應(yīng)鏈管理等全生命周期的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化，向價值鏈兩頭升級，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。

1.通過智能生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)流程、功能升級。對于流程升級來說，一般中小型裝備制造業(yè)可以通過精益生產(chǎn)與大規(guī)模定制模式來實(shí)現(xiàn)升級，因?yàn)樗麄儧]有足夠的成本來進(jìn)行大規(guī)模的制造裝備的更新替換，只能通過優(yōu)化管理過程、提高生產(chǎn)精確度和良品率來實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升，進(jìn)而提高效益。其次，功能升級和環(huán)節(jié)升級需要通過構(gòu)建智能云平臺來發(fā)揮最大的效率，通過智能云平臺就可以把收集到的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理、整合，并通過智能專家決策等系統(tǒng)得到相應(yīng)的建議，以此來實(shí)現(xiàn)整個生產(chǎn)過程的高效、聯(lián)通。

2.通過智能產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)功能、環(huán)節(jié)升級。通過改造制造裝備、生產(chǎn)智能產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品升級。一方面在傳統(tǒng)制造設(shè)備上加裝智能傳感器來實(shí)現(xiàn)各類信息的收集，傳送到管理者手中后進(jìn)行生產(chǎn)過程的再優(yōu)化，其次在產(chǎn)成品上也加上智能傳感器來實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者信息的收集。通過大數(shù)據(jù)、云計算等智能技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)從設(shè)計、生產(chǎn)到最終服務(wù)等各個環(huán)節(jié)的監(jiān)控與管理，進(jìn)而不斷開發(fā)出滿足消費(fèi)者個性化需求的產(chǎn)品來提升市場競爭力。

3.通過智能服務(wù)實(shí)現(xiàn)終端市場升級。一般來說，終端市場大部分掌握在發(fā)達(dá)國家手里，中國一般是處在價值鏈的低端，通過組裝、生產(chǎn)等過程來賺取少量利潤。所以通過在裝備制造業(yè)上實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)、智能產(chǎn)品、智能服務(wù)，才有可能打破目前“低端鎖定”的現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)終端升級。已經(jīng)達(dá)到數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化階段的裝備制造企業(yè)可以通過構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造來收集平臺內(nèi)相關(guān)企業(yè)的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，通過對他企業(yè)數(shù)據(jù)、資源的整合互補(bǔ)來對自身企業(yè)不足的地方進(jìn)行升級，比如說有的裝備制造企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品具有市場開發(fā)性，但是沒有營銷渠道，不能進(jìn)入其他市場，所以不能進(jìn)行大規(guī)模的生產(chǎn)、推廣。但是通過網(wǎng)絡(luò)協(xié)同平臺可以增強(qiáng)企業(yè)本身制造的專業(yè)化程度，由以產(chǎn)品為中心的企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)槿芷诠芾淼钠髽I(yè)，從而邁入具有更高附加值的制造業(yè)服務(wù)市場，實(shí)現(xiàn)在全球價值鏈中的終端市場升級。

4.通過智能制造實(shí)現(xiàn)整體在全球價值鏈中的升級。制造業(yè)智能化是全球工業(yè)化的大勢所趨，通過智能制造系統(tǒng)能夠使價值鏈整體升級，實(shí)現(xiàn)整體價值鏈的攀升。裝備制造業(yè)企業(yè)可以通過智能裝備、智能生產(chǎn)和智能服務(wù)向智能制造平臺企業(yè)轉(zhuǎn)型，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)智能制造的企業(yè)可以向產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的其他類似企業(yè)提供相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，將智能制造系統(tǒng)中的生產(chǎn)模式、服務(wù)模式等整體解決方案借鑒給其他企業(yè)，由傳統(tǒng)的裝備制造企業(yè)向全生態(tài)一體化企業(yè)轉(zhuǎn)型。

二、人工智能與裝備制造業(yè)融合的TFP機(jī)理

由生產(chǎn)函數(shù)Y=AF（K，L，....）可以看到，勞動力供給、資本積累和全要素生產(chǎn)率提升是長期經(jīng)濟(jì)增長的主要動力源泉，本文從這三方面展開分析。

1.人工智能對勞動力供給層面的影響。勞動力是生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)增長不可或缺的要素投入，但是我國正處在老齡化程度不斷加深的階段，同時我國新生兒的出生人數(shù)呈現(xiàn)不斷下滑的趨勢，這必然會導(dǎo)致勞動力供給減少。勞動年齡人口不斷減少會帶來整個社會勞動參與率的降低，根據(jù)索羅增長模型，勞動人口的減少會導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長的持續(xù)降低。不過，運(yùn)用人工智能技術(shù)可以減少生產(chǎn)過程中的勞動需求量，從而減弱勞動供給減少對經(jīng)濟(jì)增長的不利影響。最典型的例子就是工業(yè)機(jī)器人在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用，2018年工業(yè)機(jī)器人銷售量達(dá)到15.6萬臺，年銷量連續(xù)第六年位居世界首位，可以看出通過智能裝備可以在一定程度上緩解了因勞動供給的減少帶來的勞動參與率的下降問題。

2.人工智能資本積累層面的影響。老齡化和低人口增長率會降低儲蓄率和投資率，進(jìn)而降低資本積累速度，阻礙經(jīng)濟(jì)增長。生命周期理論認(rèn)為，勞動人口占比越高則儲蓄率和投資率越高。不僅如此，勞動供給減少會表現(xiàn)為資本邊際產(chǎn)出隨著勞動供給量的減少而減少，呈現(xiàn)線性遞減的規(guī)律，從而使得投資率和儲蓄率也不斷減少。相比之下，人工智能技術(shù)的運(yùn)用則會提高資本回報率，從而提高儲蓄率和投資率。隨著人工智能水平的提高，工廠在生產(chǎn)過程中更多地用資本代替勞動，資本變成了更加重要的因素，相比之下勞動參與率和投資回報率將因此而上升。除此之外，人工智能的發(fā)展還可以促進(jìn)全社會的技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率的提升，這同樣有助于提高資本回報率。

3.人工智能全要素生產(chǎn)率層面的影響。勞動供給量的減少和資本積累難以實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速增長，根據(jù)內(nèi)生增長模型，技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長的源泉，只有通過技術(shù)進(jìn)步才能解決目前中國經(jīng)濟(jì)增長緩慢的問題。從本質(zhì)上講，全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)為技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。全要素生產(chǎn)率的提高主要通過絕對的技術(shù)進(jìn)步和資源配置效率的改善來實(shí)現(xiàn)。

行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步主要表現(xiàn)在傳統(tǒng)裝備的智能化上。通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等智能技術(shù)能夠?qū)ζ髽I(yè)中的設(shè)備、產(chǎn)品等進(jìn)行智能化改造，針對智能制造裝備，提高智能制造系統(tǒng)集成能力。通過網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造等智能制造模式，打造基于消費(fèi)者個性化定制需求的企業(yè)設(shè)計、生產(chǎn)以及服務(wù)的全生命周期管理體系，形成智能設(shè)備—智能生產(chǎn)—智能服務(wù)全生命周期管理的系統(tǒng)，進(jìn)而提高作業(yè)質(zhì)量和生產(chǎn)效率，同時也能降低企業(yè)的生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品競爭力，為傳統(tǒng)企業(yè)在生產(chǎn)、管理、服務(wù)等方面來帶新的生命力。

最后，由技術(shù)進(jìn)步和配置效率的提高帶來的生產(chǎn)效率的提高會逼迫那些規(guī)模弱小、效率低下的企業(yè)自動退出，一是因?yàn)椴荒艹惺芫薮蟮那捌诟脑斐杀?，二是因?yàn)檎邔δ切┑透郊又?、高能耗的企業(yè)有限制，而那些有意愿進(jìn)行智能化改造的企業(yè)會積極通過智能裝備、智能生產(chǎn)和智能服務(wù)生產(chǎn)附加值高的產(chǎn)品，同時借助產(chǎn)業(yè)集群、技術(shù)溢出等效應(yīng)，帶來整個行業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。

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