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      我國(guó)省級(jí)地方政府債務(wù)的空間格局及其演變

      2020-12-28 02:17:35杜佳琛
      價(jià)值工程 2020年32期
      關(guān)鍵詞:莫蘭負(fù)債率省市

      杜佳琛

      摘要:本文基于2013和2017年的地方政府負(fù)債率進(jìn)行空間關(guān)聯(lián)性分析,結(jié)果顯示,省級(jí)地方政府債務(wù)規(guī)模之間確實(shí)存在正向的空間相關(guān)性,而且由莫蘭散點(diǎn)圖可以看出大部分省市的負(fù)債率都處于高高集聚或低低集聚區(qū),在此基礎(chǔ)上對(duì)有效規(guī)避債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)提出政策建議。

      Abstract: This paper conducts a spatial autocorrelation analysis based on the local government debt data in 2013 and 2017. The results show that there is indeed a positive spatial correlation between the scale of local government debt in various provinces and cities.From the Moran scatter diagram, the debt ratios of most provinces and cities are in high-high or low-low agglomeration areas. On this basis, policy recommendations are made for effective avoidance of debt risks.

      關(guān)鍵詞:地方政府債務(wù);莫蘭指數(shù);空間相關(guān)性

      Key words: local government debt;Moran index;spatial correlation

      中圖分類號(hào):F832.7? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào):1006-4311(2020)32-0249-02

      0? 引言

      21世紀(jì)以來,我國(guó)地方債務(wù)余額就呈現(xiàn)快速增加的趨勢(shì),08年的次貸危機(jī)更加速了這一趨勢(shì),盡管2015年實(shí)行的新預(yù)算法開始限制地方政府舉債額度,但由于累積余額過大,各地政府仍面臨較大的債務(wù)償還壓力,地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)成為影響當(dāng)下中國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的兩大因素。因此探究省級(jí)地方政府債務(wù)的空間格局及其動(dòng)態(tài)演變,對(duì)治理管控債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

      目前學(xué)術(shù)界對(duì)于地方政府債務(wù)的空間關(guān)聯(lián)性研究還在起步階段。韓鵬飛(2015)實(shí)證分析我國(guó)30個(gè)省份的債務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、基礎(chǔ)設(shè)施投資比例高的地區(qū)舉債規(guī)模較高。王鋒、段然等(2016)研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)地方債規(guī)模呈現(xiàn)東中西部地區(qū)梯度遞減的特征。在空間相關(guān)性形成原因方面,刁偉濤(2016)研究發(fā)現(xiàn)地區(qū)間的舉債競(jìng)爭(zhēng)對(duì)地方債空間相關(guān)性的影響系數(shù)為正。

      1? 地方政府債務(wù)的空間格局

      1.1 地方政府債務(wù)的分區(qū)域概況

      根據(jù)審計(jì)署公布的數(shù)據(jù)可知,2013年地方債規(guī)模呈現(xiàn)東中西部梯度遞減的特征,占比分別為46.31%、29.3%和24.39%。需要關(guān)注的是中部地區(qū)債務(wù)余額中負(fù)有擔(dān)保責(zé)任的占比最高。這是因?yàn)榍钒l(fā)達(dá)的中部地區(qū)需要加快基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,而這類基礎(chǔ)設(shè)施投資的資金主要來源于政府負(fù)有擔(dān)保責(zé)任的債務(wù),因此中部地區(qū)政府負(fù)有擔(dān)保責(zé)任的債務(wù)規(guī)模最大。

      1.2 分省市債務(wù)余額分布情況

      本文通過對(duì)比2013年和2017年的債務(wù)余額,來對(duì)地方政府債務(wù)近幾年的變動(dòng)趨勢(shì)做具體分析。由圖1可知,相較于2013年的債務(wù)余額,北京同比下降最多,降低了94.9%,其次是重慶和上海,總計(jì)13個(gè)省市債務(wù)余額呈下降趨勢(shì)。在債務(wù)余額同比上升的省市中,寧夏上升最多,增加了36.6%,其次是青海和貴州??梢钥闯觯?jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高省份的地方政府債務(wù)余額呈下降趨勢(shì),經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低地區(qū)的債務(wù)余額呈上升趨勢(shì)。

      2? 地方債的空間計(jì)量分析

      本文選取2013年和2017年作為研究時(shí)點(diǎn),剔除數(shù)據(jù)缺失較多的西藏,以全國(guó)30個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的負(fù)債率①為樣本,數(shù)據(jù)來源國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、EPS數(shù)據(jù)庫,中國(guó)審計(jì)署等。

      2.1 空間權(quán)重矩陣

      空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中,通常引用空間權(quán)重矩陣來反映其他地區(qū)對(duì)某一地區(qū)的相對(duì)重要程度,本文基于地理鄰接角度建立空間權(quán)重矩陣,測(cè)度地方政府負(fù)債率的空間相關(guān)性。賦值規(guī)則如下所示:

      2.2 全局空間自相關(guān)及其動(dòng)態(tài)分析

      在空間統(tǒng)計(jì)中一般通過莫蘭指數(shù)值大小來判斷變量全局空間相關(guān)性的存在和方向,即從全國(guó)范圍內(nèi)分析地方政府負(fù)債率是呈均衡分布狀態(tài)還是集聚分布狀態(tài)。其計(jì)算公式為:

      由表1可知,我國(guó)地方政府負(fù)債率空間上存在顯著的正相關(guān)性,大部分省市的負(fù)債率并不是隨機(jī)分布的,而是有規(guī)律地處在高高集聚和低低集聚區(qū)。

      2.3 局部空間自相關(guān)及其動(dòng)態(tài)分析

      全局空間自相關(guān)偏重于從宏觀上分析地方政府債務(wù)的空間分散或聚集程度,但不能深入揭示空間分散或聚集的具體位置,難以發(fā)現(xiàn)各地區(qū)政府債務(wù)的空間分布態(tài)勢(shì)。為了進(jìn)一步判斷地方政府負(fù)債率的空間集聚性,本文選用莫蘭散點(diǎn)圖和莫蘭統(tǒng)計(jì)量?jī)煞N局部空間自相關(guān)方法對(duì)我國(guó)地方政府負(fù)債率進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。

      由圖2和表2可知,各省市負(fù)債率主要集中在第一和第三象限,第一象限為高高集聚區(qū),即高負(fù)債率的省市跟高負(fù)債率的省市聚集在一起。兩年一直處在高高集聚區(qū)主要有青海、云南、四川、甘肅等中西部省市。欠發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)需要加快基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),地方財(cái)政自有財(cái)力難以維持較大的投資支出,所以需要借債來彌補(bǔ)財(cái)政收支缺口。而基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目周期長(zhǎng)回報(bào)少,地方政府難以及時(shí)償還債務(wù),從而導(dǎo)致累積負(fù)債率越來越大。因此中西部地區(qū)大部分省市的負(fù)債率都較高。

      第三象限表示的是低低集聚區(qū),即低負(fù)債率的地區(qū)跟地負(fù)債率的地區(qū)聚集在一起。2013年和2017年均處于低低集聚區(qū)的省市有:安徽、江蘇、湖北、福建、浙江等東部沿海發(fā)達(dá)省份。2013年處在低低集聚區(qū)的有陜西、上海和北京,但2017年上海和北京進(jìn)入了高低集聚區(qū),而陜西仍在低低集聚區(qū)。原因可能是上海和北京周圍省市的地方政府負(fù)債率都有所下降而導(dǎo)致其變成高低聚集區(qū)。2017年低低集聚區(qū)又新增了黑龍江、遼寧和內(nèi)蒙古,且其周圍省市的負(fù)債率也較低,說明其地方政府受到了鄰近地區(qū)政府行為的影響,存在“債務(wù)模仿”的可能性。

      3? 結(jié)論和建議

      首先地方政府債務(wù)余額存在明顯的區(qū)域差異,東中西部呈梯度遞減,中央政府應(yīng)實(shí)行針對(duì)性的債務(wù)管控政策,重點(diǎn)追責(zé)清理東部地區(qū)的債務(wù)存量,同時(shí)在當(dāng)?shù)刎?cái)力可控范圍內(nèi)引導(dǎo)中西部地區(qū)適當(dāng)舉債發(fā)展經(jīng)濟(jì)。其次要設(shè)定科學(xué)合理的地方政府債務(wù)限額指標(biāo),隨著社會(huì)的發(fā)展地方政府在PPP②模式中的違規(guī)變相舉債現(xiàn)象愈發(fā)嚴(yán)重,因此需要進(jìn)一步豐富地方政府債務(wù)指標(biāo)以充分發(fā)揮出限額管理的應(yīng)有價(jià)值。最后要建立政府債務(wù)信息披露體系和責(zé)任追究機(jī)制,提高債務(wù)透明度,盡可能規(guī)避債務(wù)模仿行為,并遵循“誰借債,誰使用,誰償還”的全方位管理原則。

      注釋:

      ①負(fù)債率是年末債務(wù)余額與GDP的比值。

      ②即政府與社會(huì)資本合作,是公眾基礎(chǔ)設(shè)施中的一種項(xiàng)目運(yùn)作模式。

      參考文獻(xiàn):

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      [5]王鋒,段然,何曉玲.省域地方政府性債務(wù)規(guī)模的空間關(guān)聯(lián)性與影響因素研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2016,30(11):67-73.

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