基于“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用

吳慧 王久儒 陳剛

[摘要] 目的 觀察分析基于“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值。方法 選取2018年2月—2019年2月搜集的951例患者作為實(shí)驗(yàn)組（基于“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下應(yīng)用健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)），再選取同期該院搜集的951例患者作為對(duì)照組（未在“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下應(yīng)用健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)）。采用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析兩組疾病輔助診斷率、藥物不良反應(yīng)發(fā)生率、醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模以及總滿意度評(píng)分。結(jié)果 實(shí)驗(yàn)組疾病輔助診斷率顯著高于對(duì)照組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05），實(shí)驗(yàn)組藥物不良反應(yīng)發(fā)生率顯著低于對(duì)照組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）;實(shí)驗(yàn)組總滿意度評(píng)分顯著高于對(duì)照組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。結(jié)論 基于“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值顯著，能夠顯著提高疾病輔助診斷率、醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模以及總滿意度評(píng)分，又能夠降低藥物不良反應(yīng)發(fā)生率。

[關(guān)鍵詞] “互聯(lián)網(wǎng)+”;醫(yī)療環(huán)境;健康醫(yī)療;大數(shù)據(jù)

[中圖分類號(hào)] R-5 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1672-5654（2020）09（b）-0112-03

[Abstract] Objective To observe and analyze the application value of healthcare big data based on the "Internet +" medical environment. Methods Selected 951 patients from February 2018 to February 2019 as the experimental group （based on the application of health care big data in the "Internet +" medical environment）， and then selected the same period collected by the hospital 951 patients were used as the control group （the big data of health care was not applied in the "Internet +" medical environment）. Statistics were used to analyze the rates of auxiliary diagnosis of diseases， the adverse reactions of drugs， the size of the medical market and the total satisfaction score of the two groups. Results The rate of auxiliary diagnosis of diseases in the experimental group was significantly higher than that of the control group， and the difference was statistically significant （P<0.05）. The adverse reactions of drug in the experimental group was significantly lower than that of the control group， and the difference was statistically significant （P<0.05）; The total satisfaction score and medical market scale of the experimental group were significantly higher than those of the control group， and the difference was statistically significant （P<0.05）. Conclusion Based on the "Internet +" medical environment， the application value of big data in health care is significant. It can significantly improve the rate of disease-assisted diagnosis， the scale of the medical market， and the overall satisfaction score， and it can also reduce the adverwe reactions of drug.

[Key words] "Internet +"; Medical environment; Health and medical; Big data

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，醫(yī)療化建設(shè)也越來越快，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的日益推進(jìn)，我國(guó)醫(yī)療行業(yè)也逐漸趨于“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境。“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境在健康醫(yī)療領(lǐng)域中具有重大發(fā)展前景，在“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下應(yīng)用健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)可顯著提高疾病輔助診斷率、藥物研發(fā)效率、傳染病準(zhǔn)確預(yù)測(cè)率以及及時(shí)發(fā)現(xiàn)藥品的不良反應(yīng)等。“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境是以互聯(lián)網(wǎng)為載體，以新型信息技術(shù)為手段，涵蓋以下諸多方面：①評(píng)估疾病風(fēng)險(xiǎn);②查詢信息;③健康宣講;④在線咨詢;⑤遠(yuǎn)程會(huì)診;⑥疾病康復(fù);⑦遠(yuǎn)程醫(yī)療等。醫(yī)療大數(shù)據(jù)在醫(yī)療服務(wù)過程中所產(chǎn)生的有關(guān)數(shù)據(jù)具有以下幾種醫(yī)療領(lǐng)域特點(diǎn)：①不完整性;②時(shí)序性;③隱私性等。我國(guó)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是我國(guó)一項(xiàng)重要戰(zhàn)略醫(yī)療資源，國(guó)家從多個(gè)方面支持在“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下應(yīng)用健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)[1]?，F(xiàn)階段來看，醫(yī)療大數(shù)據(jù)在優(yōu)化資源配置和輔助決策等方面作出重大貢獻(xiàn)。該文進(jìn)一步分析“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值具有重大效果。現(xiàn)于2018年2月—2019年2月各選取951例患者進(jìn)行研究，現(xiàn)報(bào)道如下。

1 ?資料與方法

1.1 ?一般資料

選取951例患者作為實(shí)驗(yàn)組（基于“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下應(yīng)用健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)），再選取同期該院搜集的951例患者作為對(duì)照組（未在“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下應(yīng)用健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)）。對(duì)照組中有502例男患者、449例女患者，平均年齡為（42.5±6.9）歲。實(shí)驗(yàn)組中有518例男患者、433例女患者，平均年齡為（44.3±5.1）歲。差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，具有可比性。

1.2 ?方法

對(duì)照組未在“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下應(yīng)用健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，實(shí)驗(yàn)組在“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下應(yīng)用健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”主要指的是以互聯(lián)網(wǎng)為主的信息技術(shù)，如大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等，在社會(huì)生活領(lǐng)域和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中能夠被擴(kuò)散和有效應(yīng)用。

1.3 ?觀察指標(biāo)

分析兩組疾病輔助診斷率、藥物不良反應(yīng)發(fā)生率、醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模以及總滿意度評(píng)分。

1.4 ?統(tǒng)計(jì)方法

采用SPSS 22.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件分析數(shù)據(jù)，計(jì)量資料用（x±s）表示，組間比較采用t檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料用頻數(shù)和百分比（%）表示，組間比較采用χ2檢驗(yàn)。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 ?結(jié)果

2.1 ?兩組疾病輔助診斷率、藥物不良反應(yīng)發(fā)生率

實(shí)驗(yàn)組疾病輔助診斷率顯著高于對(duì)照組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）;實(shí)驗(yàn)組藥物不良反應(yīng)發(fā)生率顯著低于對(duì)照組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05），見表1。

2.2 ?兩組總滿意度評(píng)分、醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模

總滿意度評(píng)分、醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模[應(yīng)用（525.6±132.1）億元 vs 未應(yīng)用（311.6±100.4）億元]，實(shí)驗(yàn)組顯著高于對(duì)照組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（t=10.142、18.633，P<0.05），見表2。

3 ?討論

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是醫(yī)院進(jìn)行信息化建設(shè)的不可或缺內(nèi)容，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)也是醫(yī)院進(jìn)行管理的重要資源?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”醫(yī)療在健康醫(yī)療領(lǐng)域中具有重大發(fā)展前景，在“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下應(yīng)用健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)可顯著提高疾病輔助診斷率、藥物研發(fā)效率、傳染病準(zhǔn)確預(yù)測(cè)率以及及時(shí)發(fā)現(xiàn)藥品的不良反應(yīng)等。根據(jù)醫(yī)療信息服務(wù)的共享模式，醫(yī)療系統(tǒng)需高度重視信息分享的具體應(yīng)用，從而解決實(shí)際問題[2-4]。在醫(yī)療系統(tǒng)理論中，有效連接醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)保部門之間的信息資源，與此同時(shí)共享各方資源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)信息資源的共享。醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享和復(fù)用是當(dāng)前最為重要的問題之一，不管是分級(jí)診療還是預(yù)防疾病等需以數(shù)據(jù)共享為基礎(chǔ)，各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)要求醫(yī)師處方和診療過程中的具體信息互為共享[5-6]。只有規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，才能夠不斷服務(wù)好醫(yī)療模式，使得醫(yī)院的優(yōu)質(zhì)服務(wù)資源能夠有效被利用?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展深刻影響到醫(yī)療服務(wù)，有關(guān)研究資料顯示，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠被有效應(yīng)用在影像學(xué)和病理輔助診斷中。研究報(bào)道，醫(yī)院與百度公司合作開展食管癌相關(guān)研究，可有效整合數(shù)據(jù)和人工智能，通過關(guān)注食管癌的診斷標(biāo)志物，為食管癌的篩查提供有效參考數(shù)據(jù)。有資料表明[7]，谷歌所預(yù)測(cè)的流感病例數(shù)數(shù)目是美國(guó)疾病控制中心所統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的兩倍左右，但是“互聯(lián)網(wǎng)+”在傳染病的預(yù)防過程中具有較大應(yīng)用前景。有關(guān)研究顯示[8-10]，制藥公司和醫(yī)藥監(jiān)管部門依靠就醫(yī)報(bào)告跟蹤藥品的不良反應(yīng)。有關(guān)研究報(bào)道顯示，高于88%以上藥品的毒副作用未被及時(shí)報(bào)告[11]。藥品監(jiān)管部門在一般情況下發(fā)現(xiàn)一種藥物的不良反應(yīng)，與此同時(shí)改變臨床醫(yī)生的不合理用藥方式，因此需要在“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下提供健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)支持。

該文研究結(jié)果顯示實(shí)驗(yàn)組疾病輔助診斷率顯著高于對(duì)照組（P<0.05），實(shí)驗(yàn)組藥物不良反應(yīng)發(fā)生率顯著低于對(duì)照組（P<0.05）;實(shí)驗(yàn)組總滿意度評(píng)分、醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模顯著高于對(duì)照組（P<0.05）?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下通過收集大量的數(shù)據(jù)，從多個(gè)角度展現(xiàn)醫(yī)院管理目標(biāo)，通過精細(xì)化管理研究醫(yī)院發(fā)展動(dòng)力，能夠顯著提高醫(yī)院的核心競(jìng)爭(zhēng)力。醫(yī)療機(jī)構(gòu)定期進(jìn)行質(zhì)量考核，從具體住院情況進(jìn)行分析，如臨床用藥和臨床化驗(yàn)等，最終能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)醫(yī)院的運(yùn)行情況相關(guān)問題，克服典型病種治療的隨意性，從而實(shí)現(xiàn)有效管理。有關(guān)研究資料顯示，臨床精準(zhǔn)醫(yī)療和靶向治療均以醫(yī)療大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從而實(shí)現(xiàn)疾病的精確診斷度。精準(zhǔn)診斷度是從基因?qū)用鎺椭t(yī)生預(yù)測(cè)疾病的發(fā)生和發(fā)展，建立完成生物樣本庫不僅僅能夠體現(xiàn)蛋白質(zhì)分子之間的具體關(guān)系，還能夠完整表現(xiàn)因果關(guān)系。通過基因測(cè)序儀器采集和分析基因序列信號(hào)，充分利用生物學(xué)信息加以整合和分析，最終可得出精確的診斷報(bào)告。精準(zhǔn)治療則主要是利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，獲取帶有特定生物標(biāo)記樣本分析，精準(zhǔn)定位疾病的藥敏敏感度，為臨床提供精確決策支持。根據(jù)不同致病基因以及基因個(gè)體差異精確用藥，精準(zhǔn)藥物在藥物治療不良反應(yīng)中面臨巨大挑戰(zhàn)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下可創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)模式，基于此，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和復(fù)用。創(chuàng)新醫(yī)療模式能夠積極改善醫(yī)患關(guān)系，從而改變患者的健康及就醫(yī)觀念?；凇盎ヂ?lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上預(yù)約和繳費(fèi)，縮短就診時(shí)間。衛(wèi)生行政部門建立分級(jí)診療模式，在我國(guó)相關(guān)政策下形成系統(tǒng)化和規(guī)范化的診治模式，能夠深入發(fā)展健康服務(wù)，催生以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院為代表的新衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)形態(tài)。傳統(tǒng)醫(yī)療模式使得患者處于被動(dòng)地位，一旦出院后，患者的健康狀況將無法被有效監(jiān)管，因此出現(xiàn)病情反復(fù)和并發(fā)癥發(fā)生率多等情況?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下可推進(jìn)健康管理模式，不斷適應(yīng)患者日益增長(zhǎng)的健康需求。

有文獻(xiàn)研究指出，2016年全球在“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下的醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模高達(dá)756.8億元，與此同時(shí)保持22.8%～30.2%的年增長(zhǎng)率，預(yù)計(jì)到2030年移動(dòng)健康市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到3 325.8億元。我國(guó)在2016年“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到510.2億元，其中電子商務(wù)領(lǐng)域所占市場(chǎng)規(guī)模高達(dá)500億元，市場(chǎng)增長(zhǎng)率達(dá)到41.2%～65.5%。國(guó)外學(xué)者根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，全球在2016年就有600多家數(shù)字健康公司被投資，投資總額高達(dá)85.5億美元。當(dāng)前基于“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下的不足之處表現(xiàn)為：①人才資源匱乏;②醫(yī)療信息數(shù)據(jù)不夠安全;③信息資源難以互聯(lián)互通;④醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)不夠完善等。由于受到編制和體制限制，國(guó)內(nèi)各大醫(yī)療機(jī)構(gòu)所從事的信息化建設(shè)人員素質(zhì)不夠高，學(xué)歷普遍偏低，因此缺少復(fù)合型人才（既能夠嫻熟掌握計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理，同時(shí)又具備豐富醫(yī)學(xué)專業(yè)知識(shí)的人才）。部分患者的信息是其個(gè)人隱私，但是在數(shù)據(jù)共享時(shí)會(huì)泄露患者隱私;除此之外，在海量數(shù)據(jù)背景下，有關(guān)部門無法保證所收集的數(shù)據(jù)真實(shí)性和可靠性，因此有關(guān)部門必須關(guān)注健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的真實(shí)性以及重點(diǎn)考慮其是否會(huì)被投機(jī)分子所利用。雖然“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下能夠共享健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)信息，但是部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)將健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)看成自己的東西，并未與其他醫(yī)院共享，所以醫(yī)院信息難以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。除此之外，高層級(jí)醫(yī)院與低層級(jí)醫(yī)院的信息化水平不平衡，數(shù)據(jù)格式的標(biāo)準(zhǔn)也不夠統(tǒng)一，無法同步更新健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)信息，因此也難以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。

綜上所述，基于“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值顯著，能夠顯著提高疾病輔助診斷率、醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模以及總滿意度評(píng)分，又能夠降低藥物不良反應(yīng)發(fā)生率。

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（收稿日期：2020-06-14）