宋丹丹
摘 要 近幾年,農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格市場(chǎng)不穩(wěn)定,而農(nóng)產(chǎn)品又是人們生活的必需品,市場(chǎng)的不穩(wěn)定對(duì)生活影響較大,因此需要使用科學(xué)的方法對(duì)目前面臨的情況進(jìn)行調(diào)整。利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行價(jià)格預(yù)測(cè),依據(jù)數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)市場(chǎng)的供需,以便更好地組織生產(chǎn),使得市場(chǎng)供需平衡,有效穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)格,有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者科學(xué)決策以及農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的可持續(xù)發(fā)展。
關(guān)鍵詞 農(nóng)產(chǎn)品;數(shù)據(jù)分析;價(jià)格預(yù)測(cè)
中圖分類號(hào):F323.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2020.29.099
農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格始終是民眾最關(guān)心的事情,農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的穩(wěn)定對(duì)于市場(chǎng)的穩(wěn)定發(fā)展有積極的促進(jìn)作用,因此使用科學(xué)的方法預(yù)測(cè)價(jià)格對(duì)于生產(chǎn)者和消費(fèi)者都十分有益[1]。近年來,農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格出現(xiàn)較大的波動(dòng),尤其是以生姜、大蒜為首的農(nóng)產(chǎn)品頻繁出現(xiàn)“蒜你狠”“姜你軍”等現(xiàn)象[2],給人們的正常生活造成了很大的影響。價(jià)格的波動(dòng)不僅影響消費(fèi)者的正常生活,對(duì)于生產(chǎn)者的影響也十分嚴(yán)重,導(dǎo)致生產(chǎn)者不知該種植何種農(nóng)產(chǎn)品,由此造成農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)不穩(wěn)定以及供需不平衡等問題。
農(nóng)業(yè)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有舉足輕重的地位,而農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格的波動(dòng)所帶來的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)嚴(yán)重影響到農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展,如何有效準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格未來的走勢(shì)從而避免風(fēng)險(xiǎn)是目前農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)研究中的一個(gè)重點(diǎn)和難點(diǎn)。如果在農(nóng)產(chǎn)品的生成過程中,可以實(shí)現(xiàn)“供需平衡”,在很大程度上就會(huì)降低部分損失。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響因素很多,這只是其中的一部分,在大數(shù)據(jù)分析的背景下,可以通過數(shù)據(jù)的分析盡量在早期發(fā)現(xiàn)問題,幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者合理地規(guī)劃生產(chǎn),即使存在潛在的風(fēng)險(xiǎn)也可以通過互聯(lián)網(wǎng)迅速降低風(fēng)險(xiǎn),幫助生產(chǎn)者和消費(fèi)者獲取更大的利益,使農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的市場(chǎng)穩(wěn)定發(fā)展[3]。
1 數(shù)據(jù)分析概述
1.1 數(shù)據(jù)分析的概念
數(shù)據(jù)分析是指使用不同的統(tǒng)計(jì)分析方法或算法從大量未經(jīng)過處理的原始數(shù)據(jù)中找到需要的信息,并對(duì)從這些數(shù)據(jù)中分析得到的結(jié)論進(jìn)行深入的詳細(xì)研究的過程[4]。在實(shí)際的應(yīng)用中,通常是將數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)論應(yīng)用在某種決策或者判斷中,以便得到更有利的效果。數(shù)據(jù)分析可簡(jiǎn)單概括為用數(shù)據(jù)說話,通過真實(shí)的數(shù)據(jù)反映真實(shí)的情況,在這個(gè)過程中,要明確分析目的,選擇恰當(dāng)?shù)姆治龇椒?,最終得到有用的結(jié)論[5]。
1.2 數(shù)據(jù)分析在農(nóng)產(chǎn)品中的應(yīng)用
1.2.1 農(nóng)產(chǎn)品種植
在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)通過分析傳感器收集到的數(shù)據(jù),幫助農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者分析氣候、病蟲害、土壤養(yǎng)料成分等環(huán)境因素,從而輔助農(nóng)業(yè)決策,為生產(chǎn)者提供最佳的種植管理。同時(shí),生產(chǎn)者也可通過實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)觀察農(nóng)作物的生長(zhǎng)情況,在合適的時(shí)期灌溉和施肥,達(dá)到規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、增產(chǎn)增收的目標(biāo),從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用目的就是降低在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的試錯(cuò)成本,從而提高決策的準(zhǔn)確性和時(shí)效性,期望在同樣的產(chǎn)量上投入更少,在同樣的投入上產(chǎn)量更高。
1.2.2 農(nóng)產(chǎn)品銷售
在傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷模式下,生產(chǎn)者和經(jīng)銷商在種植、產(chǎn)銷信息上的對(duì)接渠道匱乏,因此不能及時(shí)了解農(nóng)產(chǎn)品的實(shí)際銷量和實(shí)際需求量。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),通過采集歷年農(nóng)產(chǎn)品電商營(yíng)銷大數(shù)據(jù)構(gòu)建消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫(kù),深入挖掘和分析,實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者精準(zhǔn)畫像和消費(fèi)行為預(yù)測(cè)分析,對(duì)未來的農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)需求情況進(jìn)行預(yù)測(cè),及時(shí)了解消費(fèi)者的需求并反饋給生產(chǎn)者,可幫助生產(chǎn)者合理安排種植計(jì)劃,有效防止滯銷等現(xiàn)象的發(fā)生,使生產(chǎn)者收益達(dá)到最大化,同時(shí)分析消費(fèi)者的購(gòu)買需求,尋找潛在客戶,提供個(gè)性化營(yíng)銷服務(wù),增加消費(fèi)者的購(gòu)買力,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷一體化。
1.2.3 農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)
我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)交易一直處于不穩(wěn)定狀態(tài),尤其是農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格波動(dòng)較大。價(jià)格恐慌在各個(gè)行業(yè)都極容易造成災(zāi)難性的影響,農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格波動(dòng)更有可能撼動(dòng)國(guó)家對(duì)國(guó)計(jì)民生的政策布局。面對(duì)多樣化的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法很難得到準(zhǔn)確的分析預(yù)測(cè),而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以從海量的數(shù)據(jù)中提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè),由歷史交易數(shù)據(jù)分析得到農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)需求,合理指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者種植,做到精準(zhǔn)農(nóng)業(yè),避免出現(xiàn)產(chǎn)品過?;蚓o缺等情況,幫助生產(chǎn)者合理規(guī)劃,促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格的穩(wěn)定發(fā)展。
2 數(shù)據(jù)分析在農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
2.1 做出更好的決策
供應(yīng)商和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者,都是隨意地收購(gòu)或者種植農(nóng)產(chǎn)品,這樣往往會(huì)導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品過剩或者短缺,造成嚴(yán)重的損失。利用數(shù)據(jù)分析技術(shù),通過對(duì)消費(fèi)者產(chǎn)生的農(nóng)產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,預(yù)測(cè)得到農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格未來的走勢(shì),并結(jié)合分析得到的不同地區(qū)以及不同時(shí)期消費(fèi)者的消費(fèi)需求,將數(shù)據(jù)分析得到的信息及時(shí)反饋給生產(chǎn)者以及供應(yīng)商,幫助其在收購(gòu)或者種植時(shí)更好的做出決策,以實(shí)現(xiàn)利益的最大化,同時(shí)可以有效減少農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的波動(dòng)。
2.2 有效避免農(nóng)產(chǎn)品滯銷
通過收集一定階段內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù),結(jié)合市場(chǎng)行情的科學(xué)分析,可以預(yù)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的走勢(shì),也可以預(yù)測(cè)分析農(nóng)產(chǎn)品的供需量,這樣可以更好地組織農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn),有效避免出現(xiàn)大量的農(nóng)產(chǎn)品滯銷。對(duì)于一些需求量大的區(qū)域,根據(jù)數(shù)據(jù)信息的反饋及時(shí)調(diào)配,避免農(nóng)產(chǎn)品過?;蛘叨倘保WC農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng),供應(yīng)者和消費(fèi)者的利益最大化。
2.3 有助于農(nóng)產(chǎn)品的流通
利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè),可以有效推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品的銷售流通。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,信息的流通速度非???,足不出門就可以得到各種信息,在農(nóng)產(chǎn)品還沒有上市之前,就可以通過網(wǎng)絡(luò)收集消費(fèi)者的需求信息,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的預(yù)測(cè)。農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)條件的限制,造成相同的農(nóng)產(chǎn)品一些地區(qū)過剩一些地區(qū)短缺,導(dǎo)致相同的農(nóng)產(chǎn)品在不同地區(qū)銷售價(jià)格不同,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,可以在很大程度上降低應(yīng)流通造成的損失。
2.4 有助于穩(wěn)定市場(chǎng)供需平衡
利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),收集農(nóng)產(chǎn)品的銷售量數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)的信息反饋,指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者未來生產(chǎn)進(jìn)行決策,同時(shí)維持市場(chǎng)供需平衡,這樣即可以防止因供小于需而導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)過大,又可以減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者因沒有市場(chǎng)農(nóng)產(chǎn)品滯銷而產(chǎn)生的損失,通過對(duì)市場(chǎng)供需關(guān)系的平衡來達(dá)到農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的預(yù)測(cè)控制。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,使得農(nóng)產(chǎn)品信息的流動(dòng)大大加快,從而減小了不同地域的市場(chǎng)信息不同步的風(fēng)險(xiǎn),因此農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的預(yù)測(cè)可以有效促進(jìn)市場(chǎng)的平穩(wěn)發(fā)展。
3 數(shù)據(jù)分析在農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)中的具體應(yīng)用
3.1 數(shù)據(jù)收集
在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)是關(guān)鍵,因此數(shù)據(jù)的收集十分重要。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,根據(jù)信息公示原則,會(huì)定期將一些相關(guān)的農(nóng)產(chǎn)品信息公布在網(wǎng)站上,可以通過網(wǎng)站數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析。
3.2 確定農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響因素
農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響因素有很多,因此選擇農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的直觀因素是需要綜合考慮多方面的影響因素,在分析大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,分析得到一些與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格有密切線性關(guān)系的因素,然后選擇這些因素作為自變量,并分析他們之間的關(guān)系。
3.3 預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
3.3.1 灰色預(yù)測(cè)模型
灰色預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用非常廣泛,尤其是對(duì)于一些小樣本預(yù)測(cè)處理,需要的數(shù)據(jù)信息較少,而且運(yùn)算速度和精度較高?;疑A(yù)測(cè)模型一般是通過對(duì)各種因素之間進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,并對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理來尋找變量改變的規(guī)律,最終生成有規(guī)律性的數(shù)據(jù)序列,然后運(yùn)用數(shù)學(xué)模型,對(duì)該序列進(jìn)行預(yù)測(cè)。
3.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于解決一些非線性和多變量的問題。影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的因素有很多,因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最適合用來解決這樣的非線性問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的自組織、自適應(yīng)和自學(xué)能力,因此在建立模型時(shí),只需要設(shè)置合理的參數(shù),然后給定模型的訓(xùn)練集,它就能通過強(qiáng)大的自學(xué)能力找到輸入和輸出之間的關(guān)系,最后將需要預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)輸入就可以分析得到想要的結(jié)果。
4 結(jié)語(yǔ)
數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,而且都取得了不錯(cuò)的效果,而農(nóng)業(yè)信息化也是最近幾年國(guó)家發(fā)展的趨勢(shì),在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用數(shù)據(jù)分析是大勢(shì)所趨。我國(guó)作為農(nóng)業(yè)大國(guó),農(nóng)業(yè)的收入對(duì)于我國(guó)GDP的影響很大,因此農(nóng)業(yè)領(lǐng)域更需要應(yīng)用科學(xué)的發(fā)展方法來實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的穩(wěn)定,有利于價(jià)格市場(chǎng)健康有序的發(fā)展,同時(shí)也有利于幫助供應(yīng)商降低損失,做出科學(xué)的發(fā)展決策。在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)展的背景下,只有將農(nóng)業(yè)與科技強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,才能發(fā)揮最大的作用,使我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展欣欣向榮。
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(責(zé)任編輯:劉 昀)