• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響因素及評(píng)價(jià)

      2020-12-29 23:09:01葉夢(mèng)翔
      中國(guó)商論 2020年23期
      關(guān)鍵詞:因子分析影響因素

      葉夢(mèng)翔

      摘 要:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)在宏觀經(jīng)濟(jì)中極其重要,既可以進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè),也可以衡量?jī)r(jià)格水平、國(guó)家的發(fā)展?fàn)顩r和居民的生活質(zhì)量。本文運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS22.0對(duì)我國(guó)2001—2015這15年的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的8個(gè)類別數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,從而對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。因子分析是用部分指標(biāo)解釋原有變量的絕大部分信息,從而可以降維。結(jié)果表示,影響居民消費(fèi)價(jià)格水平的因子主要有3個(gè),本文將其命名為生活用品因子、生活保障因子和生活服務(wù)因子。

      關(guān)鍵詞:因子分析;CPI;影響因素

      中圖分類號(hào):F063.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2020)12(a)-015-02

      居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù) (CPI)是反映物價(jià)水平、居民生活質(zhì)量和國(guó)家發(fā)展?fàn)顩r的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。目前,我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格水平統(tǒng)計(jì)全國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的食品煙酒、衣著、居住等8大類、262個(gè)基本分類的商品與服務(wù)價(jià)格。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)在宏觀經(jīng)濟(jì)中起著重要的作用,首先CPI可以較為充分、全面地度量通貨膨脹的程度,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)上升一般說(shuō)明通貨膨脹越嚴(yán)重,央行會(huì)相應(yīng)出臺(tái)緊縮的貨幣政策和相關(guān)財(cái)政政策來(lái)進(jìn)行調(diào)控。此外,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)在一定程度上反映了貨幣購(gòu)買力的變動(dòng),一般來(lái)說(shuō),消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)上漲,貨幣購(gòu)買力相應(yīng)降低,消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)下降,貨幣購(gòu)買力則上升。

      根據(jù)2020年3月國(guó)家統(tǒng)計(jì)局出臺(tái)的分析2月CPI的文件可知,我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)8大類中,食品煙酒類占比最大,影響CPI上漲程度最多,其他7大類中除交通和通信價(jià)格略有下降之外,醫(yī)療保健、教育文化、娛樂(lè)價(jià)格等6大類均有一定漲幅。由此可以看出,這8大類對(duì)CPI的影響程度不同,在研究影響居民消費(fèi)價(jià)格水平時(shí)要考慮到不同類的影響情況。

      1 文獻(xiàn)綜述

      居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)在整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)價(jià)格體系中具有重要的作用,其變動(dòng)率反映了價(jià)格變動(dòng)如通貨膨脹與緊縮的程度。作為統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的指標(biāo),CPI可以衡量?jī)r(jià)格水平、國(guó)家的發(fā)展?fàn)顩r和居民的生活質(zhì)量 (王昊南,2017)。

      我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)體系存在一些問(wèn)題,最主要體現(xiàn)在我國(guó)目前的CPI體系比較單一,而居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)逐漸多樣化,由此產(chǎn)生的矛盾無(wú)法準(zhǔn)確衡量居民消費(fèi)價(jià)格水平的變動(dòng),黃秀海 (2014)提出多層次CPI指數(shù)體系可以適應(yīng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng),從而在一定程度上減小誤差。

      影響居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的因素很多,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)影響我國(guó)CPI的因素進(jìn)行了研究分析,鄒浩 (2015)認(rèn)為工業(yè)品出廠價(jià)格對(duì)CPI影響程度較大,且PPI與CPI之間相關(guān)程度高,具有明顯的季節(jié)性和周期性特征 (桂文林和韓兆洲,2011)。此外,貨幣供給的增長(zhǎng)和人均收入對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響較小,這就表明我國(guó)物價(jià)水平波動(dòng)的原因可能在于供求關(guān)系及其結(jié)構(gòu) (鄒浩,2015)。馮朝軍 (2017)認(rèn)為對(duì)我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格水平影響較大因素為社會(huì)商品零售價(jià)格,并且與CPI呈正相關(guān)。同時(shí),進(jìn)出口總額也對(duì)CPI有一定影響 (張娥,2014)。何維煒和田皓(2007)認(rèn)為推動(dòng)CPI變動(dòng)的兩個(gè)主要因素是食品和居住,且食品消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和居住消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)CPI的影響具有時(shí)滯的特點(diǎn)。此外,平衛(wèi)英 (2015)認(rèn)為,食品類價(jià)格指數(shù)具有區(qū)域相似和差異,相似性體現(xiàn)在對(duì)各地區(qū)的CPI都有正向拉動(dòng)作用,且各地區(qū)的CPI對(duì)進(jìn)出口額的彈性系數(shù)較小,差異性體現(xiàn)在東部地區(qū),相對(duì)來(lái)說(shuō)彈性系數(shù)較大。

      本文利用2001—2015年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的8個(gè)分類指標(biāo)數(shù)據(jù),通過(guò)因子分析對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。

      2 居民消費(fèi)價(jià)格水平的評(píng)價(jià)

      運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS22.0對(duì)我國(guó)2001—2015這15年的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行因子分析,選取了8項(xiàng)指標(biāo):食品類 (X1)、煙酒及用品類 (X2)、衣著類 (X3)、家庭設(shè)備用品及維修服務(wù)類 (X4)、醫(yī)療保健和個(gè)人用品類 (X5)、交通和通信類 (X6)、娛樂(lè)教育文化用品及服務(wù)類 (X7)、居住類(X8)。

      居民的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)有8個(gè)指標(biāo)共同衡量,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,觀測(cè)變量之間的相關(guān)性。建立因子分析模型的基本前提是指標(biāo)之間相關(guān)性較強(qiáng),可以通過(guò)Bartlett和KMO測(cè)度進(jìn)行判斷, KMO的值為0.727,大于0.7,Bartlett檢驗(yàn)的p值為0.000,拒絕原假設(shè),因此可以判定觀測(cè)變量適合作因子分析。

      2.1 提取因子

      根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣,采用主成分分析法提取特征值大于1的因子,提取了3個(gè)公共因子。第一個(gè)因子方差貢獻(xiàn)率為52.243%,第二個(gè)因子方差貢獻(xiàn)率為17.555%,第三個(gè)因子方差貢獻(xiàn)率為15.198%,三個(gè)公共因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到84.996%。因此提取出的三個(gè)公共因子可以解釋原來(lái)變量的絕大多數(shù)信息,因子分析效果比較好。

      從因子碎石圖可知,第一個(gè)因子的特征值最高,方差貢獻(xiàn)率是最大的,第二個(gè)和第三個(gè)因子特征值較大,且只有這三個(gè)因子的特征值大于1,第三個(gè)到第四個(gè)的連線突減,第四個(gè)到第八個(gè)因子的特征值均小于1,因此提取前三個(gè)公共因子為F1、F2、F3替代原來(lái)8個(gè)變量進(jìn)行分析是合適的。

      2.2 因子旋轉(zhuǎn)與因子命名

      從因子載荷矩陣可知,8個(gè)變量的第一個(gè)因子的載荷值都很高,即第一個(gè)因子解釋了大部分變量的信息,于是考慮通過(guò)方差最大法旋轉(zhuǎn)因子,具體結(jié)果如表1所示。

      旋轉(zhuǎn)后可以反映出三個(gè)公共因子與原來(lái)變量的相關(guān)程度。從表1可以看出 (該表空白部分表示相應(yīng)載荷小于0.3),第一個(gè)因子F1在食品類 (X1)、煙酒及用品類 (X2)、衣著類 (X3)上有較大的載荷,F(xiàn)1可以稱為生活用品因子;第二個(gè)因子F2在家庭設(shè)備用品及維修服務(wù)類 (X4)、醫(yī)療保健和個(gè)人用品類 (X5)、交通和通信類 (X6)有較大載荷,F(xiàn)2可以稱為生活保障因子;第三個(gè)因子F3在娛樂(lè)教育文化用品及服務(wù)類 (X7)、居住類 (X8)有較大的載荷,F(xiàn)3可以稱為生活服務(wù)因子。

      3 研究結(jié)論

      本文采用2001—2015年的數(shù)據(jù),選取了食品類、煙酒及用品類、衣著類、家庭設(shè)備用品及維修服務(wù)類、醫(yī)療保健和個(gè)人用品類、交通和通信類、娛樂(lè)教育文化用品及服務(wù)類、居住類這8個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析,歸納出影響居民消費(fèi)價(jià)格水平的因子主要有3個(gè),本文將其命名為生活用品因子、生活保障因子和生活服務(wù)因子。其中,生活用品因子體現(xiàn)了食品類、煙酒及用品類、衣著類對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格水平的影響;生活保障因子體現(xiàn)了家庭設(shè)備用品及維修服務(wù)類、醫(yī)療保健和個(gè)人用品類、交通和通信類對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格水平的影響;生活服務(wù)因子體現(xiàn)了娛樂(lè)教育文化用品及服務(wù)類和居住類對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格水平的影響。

      參考文獻(xiàn)

      鄒浩.我國(guó)CPI波動(dòng)及其影響因素的典型相關(guān)分析[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2015(12):95-97.

      桂文林,韓兆洲.PPI與CPI關(guān)系及我國(guó)通貨膨脹治理[J].統(tǒng)計(jì)研究,2011,28(09):49-56.

      王君美.城市與農(nóng)村消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2010(10):86-88.

      黃秀海.多層次居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)構(gòu)建及實(shí)證研究[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2014(09):52-58.

      馮朝軍.基于多元回歸分析的我國(guó)CPI影響因素識(shí)別[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2017(24):125-127.

      張娥.進(jìn)口商品價(jià)格指數(shù)對(duì)CPI和PPI的傳導(dǎo)機(jī)制研究——基于小波多分辨率分析[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2014(12):69-71.

      何維煒,田皓.居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)影響因素分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2007(23):66-68.

      王文舉,孫菲.我國(guó)城鄉(xiāng)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的關(guān)聯(lián)性分析[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2017,32(03):121-126.

      王昊南.我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的相關(guān)問(wèn)題研究——評(píng)《中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的編制與波動(dòng)規(guī)律研究》[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2017(12):161.

      平衛(wèi)英.我國(guó)區(qū)域CPI波動(dòng)差異及其影響因素分析[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2015(12):94-96.

      猜你喜歡
      因子分析影響因素
      基于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)視角的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)識(shí)別以及實(shí)證研究
      環(huán)衛(wèi)工人生存狀況的調(diào)查分析
      基于省會(huì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的實(shí)證分析
      山東省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)研究
      商(2016年27期)2016-10-17 07:17:42
      農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需求影響因素分析
      商(2016年27期)2016-10-17 07:09:07
      實(shí)證分析會(huì)計(jì)信息對(duì)股價(jià)的影響
      商(2016年27期)2016-10-17 05:39:59
      村級(jí)發(fā)展互助資金組織的運(yùn)行效率研究
      商(2016年27期)2016-10-17 04:40:12
      基于系統(tǒng)論的煤層瓦斯壓力測(cè)定影響因素分析
      科技視界(2016年20期)2016-09-29 13:45:52
      404 Not Found

      404 Not Found


      nginx
      长治县| 定日县| 蕉岭县| 云和县| 茌平县| 内江市| 宾川县| 古交市| 屯昌县| 成安县| 保靖县| 河南省| 绥德县| 彝良县| 南华县| 扶绥县| 甘泉县| 天全县| 徐闻县| 潞西市| 蓬莱市| 西林县| 莎车县| 安西县| 景东| 仪征市| 介休市| 旺苍县| 巨野县| 临澧县| 登封市| 治多县| 遂宁市| 蕲春县| 夹江县| 嵊州市| 盱眙县| 荣昌县| 沅陵县| 荆州市| 简阳市|