佘先明
(湖南應(yīng)用技術(shù)學(xué)院 湖南·常德 415100)
隨著計算機和軟件技術(shù)的發(fā)展,越來越多的圖書館實現(xiàn)智能化、現(xiàn)代化的服務(wù),通過自動檢索,可以提供共享管理和信息咨詢等服務(wù),實現(xiàn)圖書館的可持續(xù)發(fā)展。目前圖書館中不僅有計算機技術(shù)的支持,還建立基于圖書館內(nèi)部的情報數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)區(qū)域或者國際之間的圖書資源檢索,為讀者提供便捷的圖書服務(wù)。但針對圖書信息分類這類型的基礎(chǔ)工作而言,仍然以手工操作狀態(tài)為主,影響圖書信息分類檢索的效率和分類質(zhì)量。尤其是手工分類相對依賴于采編人員的經(jīng)驗和熟練程度,如出現(xiàn)誤差,很可能會導(dǎo)致圖書館服務(wù)質(zhì)量下降。受制于人工圖書分類檢索,我國圖書館的現(xiàn)代化建設(shè)和管理方式仍然有所不足,因此,利用人工智能技術(shù)探索圖書分類的自動化,可以幫助我國圖書館實現(xiàn)現(xiàn)代化發(fā)展的目標(biāo),推動圖書管理自動化。
信息檢索工作方式起源于對圖書館中的圖書和資料進(jìn)行索引編排,在傳統(tǒng)的圖書館管理和分類工作中,主要通過圖書館管理員手工分類、手工編排來實現(xiàn),這種方式時效性低,且容易出錯。但隨著我國計算機技術(shù)的發(fā)展,人工智能技術(shù)成為圖書館信息檢索自動化發(fā)展的創(chuàng)新方式,利用計算機和人工智能的推理機制,代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工信息檢索方式,有效提高圖書館信息分類和檢索的效率。
人工智能技術(shù)在當(dāng)代人的社會中非常常見,也是大眾所熟知的一種技術(shù)。人工智能是根據(jù)人的生理結(jié)構(gòu)仿生出來的一種技術(shù),其是基于計算機發(fā)展過程中興起的一種具有挑戰(zhàn)性的科學(xué),人工智能研究的主要目的是讓機器代替人類執(zhí)行一些復(fù)雜的任務(wù)。因此,在不斷的發(fā)展進(jìn)程中,人工智能代替許多行業(yè)中的勞動力,由于其具有高深的計算機知識、模擬學(xué)習(xí)知識和自動推理技術(shù),因此,其可以在短時間內(nèi)習(xí)得相應(yīng)的經(jīng)驗,滿足一些復(fù)雜工作的需求。在面對圖書館分類檢索這項復(fù)雜的工作時,人工智能技術(shù)可以展現(xiàn)其最大的優(yōu)勢,通過推理演繹有效、快速的分類圖書資源,提取必要文檔,有效提高信息檢索的效率,滿足圖書館管理的要求,提升圖書館的現(xiàn)代化發(fā)展能力。
信息檢索技術(shù)是指利用人工智能和計算機網(wǎng)絡(luò),基于圖書館所有的圖書資源和文檔信息,有效提取其中有價值的文檔信息,并進(jìn)行處理和數(shù)據(jù)分享。使用人工智能或者計算機進(jìn)行信息檢索的最大優(yōu)勢是能夠為信息的應(yīng)用提供更可控的管理策略,也就是說,信息分類檢索的工作需要將圖書館的所有書籍和文件編入索引,通過容納于圖書館信息資源庫之中,便于用戶進(jìn)行讀取。而人工智能技術(shù)可以用算法和檢索數(shù)據(jù)庫資源等加強信息檢索工作的實效性。隨著現(xiàn)代社會的不斷發(fā)展,圖書館的規(guī)模也在不斷的擴充,原有的圖書館資源和文檔正在不斷的更新和增加,運用人工智能技術(shù),既可以減免人工工作時信息出錯的問題,也可以提高圖書館資源和文檔信息分類、檢索的時效性,大大提高檢索效率和查詢效率。在短時間內(nèi)為用戶提供圖書服務(wù),這種運用方式的優(yōu)勢顯然比人工的方式更為顯著。
在沒有人工智能的年代,圖書館需要采用計算機檢索的方式來代替人工操作,而計算機檢索仍然需要通過人力來控制計算機完成檢索過程。通過人的操作控制計算機訪問不同的數(shù)據(jù)庫查找所需要的文獻(xiàn),雖然這種方式可以有效提高信息檢索的效率,但仍然屬于半自動化操作,沒有完全脫離人工操縱。隨著當(dāng)前科技的迅猛發(fā)展,我國的人工智能在進(jìn)入2000年之后得到快速的發(fā)展,并廣泛應(yīng)用到圖書館建設(shè)與服務(wù)過程中去。然而,由于種種原因的限制,目前圖書館的智慧服務(wù)建設(shè)仍然存在不足,需要從人工智能的角度出發(fā),有效探索圖書館信息分類和檢索的創(chuàng)新方式,以人工智能不斷支持圖書館信息分類的自動化、科學(xué)化發(fā)展。
在圖書館信息分類檢索的過程中,傳統(tǒng)的人工方式并不適用于現(xiàn)代用戶的需求,因此,人工智能技術(shù)在信息檢索系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用。在傳統(tǒng)計算機的基礎(chǔ)上加入人工智能技術(shù),有效提高信息檢索系統(tǒng)的應(yīng)用范圍和應(yīng)用效率,讓用戶獲得最佳的體驗。人工技術(shù)可以發(fā)揮推理優(yōu)勢,與信息檢索技術(shù)結(jié)合;發(fā)揮數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢,與傳統(tǒng)圖書館的知識庫技術(shù)進(jìn)行結(jié)合。通過數(shù)據(jù)處理和知識處理的有效應(yīng)用,結(jié)合用戶的實際需要進(jìn)行信息特征的提取,方便用戶快速有效的進(jìn)行信息檢索和數(shù)據(jù)分析。
人工智能技術(shù)可以設(shè)計相關(guān)信息過濾軟件,根據(jù)信息的內(nèi)容來判斷和標(biāo)注垃圾信息,根據(jù)準(zhǔn)入機制和合法檢測機制決定信息的內(nèi)容是否允許通過,攔截可疑短信,幫助用戶快速瀏覽信息。在人工智能模式下,圖書館的工作人員可以對相關(guān)信息進(jìn)行過濾和篩選,選擇最有用和最有價值的數(shù)據(jù)信息錄入智能知識庫之中,方便用戶隨時調(diào)取數(shù)據(jù)信息。同時,用戶也可以在瀏覽圖書館資源的過程中,將垃圾信息和可疑信息進(jìn)行濾除,凈化閱讀環(huán)境,有效提高閱讀質(zhì)量。
人工智能可以有效應(yīng)用于視頻類的圖書資料分類索引和檢索之中,人工智能系統(tǒng)可以對視頻圖像的特征、內(nèi)容以及數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,計算顏色直方圖和紋理分析,對視頻的應(yīng)用運動進(jìn)行跟蹤,將特征向量以及視頻的片段進(jìn)行分類檢索。用戶只需要提供一定范圍內(nèi)的關(guān)鍵詞,就可以運用人工智能技術(shù)檢索出具體的視頻圖像。圖書館管理員可以根據(jù)人工智能技術(shù),將不同種類的視頻圖像進(jìn)行分類選放,保證視頻圖像的分類正確,為用戶提供良好的閱讀服務(wù)。
人工智能既有計算機檢索系統(tǒng)的支持,也有本身智能化的優(yōu)勢,其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)推理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在信息檢索中的應(yīng)用非常廣泛。例如,人工智能可以代替用戶進(jìn)行各種復(fù)雜的信息查詢和篩選,根據(jù)推理計算和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)推測用戶的意圖,主動制定執(zhí)行工作計劃。圖書館的工作人員可以根據(jù)人工智能的推測功能,讓人工智能進(jìn)行高級復(fù)雜的自動處理技術(shù),自動將圖書館的相關(guān)信息進(jìn)行編排和索引,再由人工進(jìn)行具體的檢查。通過在圖書館管理系統(tǒng)界面進(jìn)行搜索引擎,既能提高圖書分類的便捷性,同時也可以通過統(tǒng)一的傳輸協(xié)議關(guān)注圖書資源的借取信息,根據(jù)圖書資源的索引編號完成檢索。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和專家系統(tǒng)可以將邏輯推理、數(shù)學(xué)運算進(jìn)行融合,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)功能和聯(lián)想功能,學(xué)習(xí)人工在進(jìn)行圖書編排和索引時的經(jīng)驗。圖書館管理人員可以基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,在人工智能中輸入自己的編排經(jīng)驗,并通過人工智能高效搜索相關(guān)的圖書編排和管理知識,讓人工智能自動建立規(guī)則意識,在可信度范圍內(nèi)進(jìn)行圖書資源的管理和內(nèi)部編碼。
基于圖書分類和圖書檢索這項工作的繁瑣性,本文適當(dāng)提出利用自適應(yīng)共振網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖書分類知識記憶,進(jìn)行圖書分類自動化檢索和智能化分類的方式。
人工智能是仿制人腦的結(jié)構(gòu)進(jìn)行具體工作的,因此其也擁有人腦可以學(xué)習(xí)的功能,人腦是通過對新知識和新的刺激進(jìn)行感官判斷和記憶來完成工作的,而人工智能可以通過自適應(yīng)共振網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)機理,構(gòu)建兩個網(wǎng)絡(luò)層次,在每一個網(wǎng)絡(luò)層次中輸入有關(guān)圖書的分類方式,輸出某一圖書的特征代碼和分類信息。通過輸入信號的特征進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)權(quán)職的存儲,這種存儲信號可以在圖書資源進(jìn)入圖書館之后反復(fù)利用。
為更加方便的進(jìn)行圖書的分類和索引,自適應(yīng)共振網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以根據(jù)圖書分類和圖書的編碼進(jìn)行特征碼和類別碼、內(nèi)涵碼和限定碼的編寫,完成漢字符號向二進(jìn)制碼向量的轉(zhuǎn)換。例如電子類圖書可以利用100作為類別碼,內(nèi)涵滿為100,限定碼為 001,整體電工學(xué)對應(yīng)的特征碼可以是100100001。這就方便區(qū)分電子學(xué)圖書以及計算機、人工智能、電機等方面的圖書資源,圖書管理員只需要確定具體的特征碼,就可以完整的檢索有關(guān)電子學(xué)類的知識和文獻(xiàn)資料。
自適應(yīng)共振網(wǎng)絡(luò)可以有效地進(jìn)行圖書分類,將人腦中存儲的圖書分類知識應(yīng)用到具體的網(wǎng)絡(luò)中,通過智能化的索取和知識經(jīng)驗的吸取,完成圖書資源的分類和編碼任務(wù)。而自適應(yīng)共振網(wǎng)絡(luò)需要有自身的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),也就是專家結(jié)構(gòu)的支持,將各個單元的特征碼聯(lián)系起來,為用戶提供相應(yīng)的服務(wù)。整個自適應(yīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)可以分為三個部分,第一個部分是用戶接口部分,用戶需要通過接口登錄圖書館網(wǎng)絡(luò)界面;第二個部分是決策器部分,此部分由知識庫和推理機兩部分組成,這兩部分共同幫助圖書進(jìn)行細(xì)致的分類,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和輸入信號的判斷,決定圖書的類別;第三類是轉(zhuǎn)換器,轉(zhuǎn)換器是與打印機相連的系統(tǒng)部件,用戶可以在確定圖書的類別之后,根據(jù)實際需要進(jìn)行打印。
總之,人工智能在圖書館中的應(yīng)用已有時日,但想要實現(xiàn)圖書信息分類和信息檢索的高效便捷,仍然需要探索人工智能的高級功能。通過系統(tǒng)的智能化、自動化,保證圖書信息資源的分類正確性,有效提高圖書分辨系統(tǒng)的實效性,降低人力勞動的負(fù)擔(dān),為用戶提供良好的閱讀和搜索體驗。