財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)財(cái)會(huì)人員的影響

首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院

引言

在日常會(huì)計(jì)工作中，傳統(tǒng)手工記賬方式是會(huì)計(jì)工作人員經(jīng)常用的方式，比如：數(shù)據(jù)的分類合并、日常信息的記錄、報(bào)表的統(tǒng)計(jì)歸類等，此項(xiàng)工作耗時(shí)耗力，往往準(zhǔn)確率還有偏差。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用替代了傳統(tǒng)煩瑣手工記賬方式，解放了財(cái)會(huì)人員的同時(shí)，還進(jìn)一步提高了準(zhǔn)確率。隨著人工智能學(xué)者們的不斷研究，人工智能技術(shù)已逐步應(yīng)用于醫(yī)療、金融、會(huì)計(jì)、教育等領(lǐng)域，人工智能在各行業(yè)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。圍棋因變化較多，所以是人工智能較早挑戰(zhàn)的棋類游戲之一，阿爾法圍棋（美國(guó)谷歌公司設(shè)計(jì)開發(fā)的人工智能系統(tǒng)）在與中國(guó)圍棋選手柯潔和韓國(guó)圍棋選手李世石的兩次人機(jī)對(duì)弈中，阿爾法都戰(zhàn)勝了人類選手，這在當(dāng)今人工智能發(fā)展歷史上具有標(biāo)志性意義。人工智能正在潛移默化地影響著我們的日常工作和生活。相比人腦，人工智能自誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，其具備的優(yōu)勢(shì)在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域被廣泛使用。近年來，在會(huì)計(jì)領(lǐng)域也引起強(qiáng)烈的行業(yè)共鳴。

2017年伊始，國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所（安永、畢馬威、普華永道、德勤）陸續(xù)推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人，在企業(yè)現(xiàn)實(shí)工作中被廣泛運(yùn)用。比較有代表性的是，2017年德勤在同行業(yè)率先組建未來智慧研究院，意在將來的工作場(chǎng)景中，將各種人工智能技術(shù)融入其中。同年，“德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”首次亮相，它可以對(duì)大量數(shù)據(jù)快速準(zhǔn)確錄入、分類和匯總，而且還能不間斷高效率持續(xù)運(yùn)行?！叭斯ぶ悄苋绾巍肭帧瘯?huì)計(jì)”引起了行業(yè)從業(yè)人員的廣泛關(guān)注和討論。2014年《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》刊物中發(fā)布的一篇調(diào)查文章顯示，在未來 20 年里，財(cái)會(huì)從業(yè)人員崗位與人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)異常激烈。2016年，全球領(lǐng)先的管理咨詢公司——麥肯錫在一份研究中作出預(yù)測(cè)，人工智能將取代由會(huì)計(jì)、簿記員、審計(jì)人員負(fù)責(zé)完成的86%的工作。在這種情況下，我們?cè)撊绾握J(rèn)識(shí)和應(yīng)對(duì)人工智能帶給財(cái)會(huì)人員和行業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)顯得尤為重要。

自然辯證法的題中之義便是創(chuàng)新，但目前自然辯證法對(duì)人工智能這一新生業(yè)態(tài)的相關(guān)研究表現(xiàn)得還很欠缺。首先，人工智能在各領(lǐng)域的不斷開發(fā)和延伸，需借助自然辯證法進(jìn)行大量研究，表現(xiàn)在人工智能如何影響人和人類社會(huì)方面；其次，對(duì)于人工智能相關(guān)研究的現(xiàn)實(shí)問題也需要自然辯證法作出回應(yīng)并給予一定關(guān)切。總之，人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，開展相關(guān)研究需借助自然辯證法的方法、觀點(diǎn)和立場(chǎng)進(jìn)行深遠(yuǎn)研究，既是自然辯證法不斷發(fā)展創(chuàng)新的需要，也是人工智能向更寬廣領(lǐng)域探索的需要。面對(duì)會(huì)計(jì)機(jī)器人，讓小范圍從事基層財(cái)會(huì)工作人員備感憂慮，他們認(rèn)為不久的將來會(huì)失去工作。因而，探究人工智能的深入研究對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)和從業(yè)人員帶來哪些發(fā)展和機(jī)遇，顯得非常重要。

一、財(cái)務(wù)機(jī)器人的相關(guān)介紹

（一）財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作原理

會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出的財(cái)務(wù)機(jī)器人，并沒有像人一樣的軀干和外形，實(shí)質(zhì)是軟件系統(tǒng)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用，進(jìn)一步理解為“機(jī)器人流程自動(dòng)化”（Robotic Process Automation，即RPA）在財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用?！皺C(jī)器人流程自動(dòng)化”這個(gè)機(jī)器人本身是一段程序，是因?yàn)樗梢阅M人來完成任務(wù)，自動(dòng)化執(zhí)行員工的日常操作的一套概念，是基于一定規(guī)則和計(jì)算機(jī)語言程序的軟件，與日常業(yè)務(wù)流程有些相似，但它不需要計(jì)算機(jī)程序開發(fā)人員為其編寫代碼指令，應(yīng)是自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)、規(guī)律性工作的軟件。當(dāng)今，財(cái)務(wù)方面重復(fù)性、高頻率性、低附加值的大量人工操作將被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代。比如增值稅發(fā)票真?zhèn)尾樵儭?duì)賬及確認(rèn)來款、增值稅記賬核對(duì)等。

（二）財(cái)務(wù)機(jī)器人具備哪些功能

第一，財(cái)務(wù)工作中大量煩瑣性工作被取代。比如在財(cái)務(wù)具體流程中重復(fù)性高、耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)、需規(guī)范化和大量手工操作的工作都將被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代。如營(yíng)業(yè)稅改增值稅后，對(duì)增值稅發(fā)票管理更趨嚴(yán)格，會(huì)計(jì)需對(duì)增值稅專用發(fā)票查驗(yàn)真?zhèn)?，檢查發(fā)票內(nèi)容是否符合規(guī)定，以方便抵扣進(jìn)項(xiàng)稅和納稅申報(bào)。一些規(guī)模大的企業(yè)納稅主體較多，收到的發(fā)票數(shù)量驚人，發(fā)票管理和進(jìn)項(xiàng)稅申報(bào)工作量龐大，傳統(tǒng)人工操作不僅耗時(shí)還易出錯(cuò)。而換成財(cái)務(wù)機(jī)器人完成以上工作，會(huì)計(jì)從業(yè)人員只需掃描增值稅發(fā)票，其余工作都將自動(dòng)完成。

第二，對(duì)具體財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化監(jiān)控和管理。財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行的任何操作不僅可以在軟件后臺(tái)逐條追尋 log 記錄，還可適時(shí)備份存盤，進(jìn)一步增強(qiáng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性。使得會(huì)計(jì)部門從煩瑣的日常重復(fù)性工作中解放出來，去完成更加有價(jià)值的工作內(nèi)容。

第三，數(shù)據(jù)處理及財(cái)務(wù)流程優(yōu)化。在日常會(huì)計(jì)工作中，經(jīng)常會(huì)對(duì)各類信息進(jìn)行錄入，對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)篩選和匯總。財(cái)務(wù)機(jī)器人在處理以上問題時(shí)，不僅能跨平臺(tái)還可以同時(shí)執(zhí)行多個(gè)任務(wù)的操作，比如在不同的系統(tǒng)下完成各種數(shù)據(jù)的收集合并及整理，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)匯總分析等。另外，通過分析財(cái)務(wù)機(jī)器人的操作記錄，可適時(shí)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有工作中存在的漏洞，從而優(yōu)化具體工作流程。

（三）財(cái)務(wù)機(jī)器人具備的優(yōu)勢(shì)

（1）不知疲憊，一如既往的工作。財(cái)務(wù)機(jī)器人相較人力，進(jìn)一步降低了企業(yè)的財(cái)務(wù)成本，財(cái)務(wù)機(jī)器人工作時(shí)不用考慮負(fù)面情緒對(duì)工作的影響，每日24小時(shí)可以持續(xù)投入工作，不需要考慮人員節(jié)假日，也不需考慮喝水及用餐，更不用考慮支付人員工資。

（2）業(yè)務(wù)處理的準(zhǔn)確性及安全性大大提高。財(cái)務(wù)機(jī)器人在執(zhí)行每一次操作時(shí)均可以適時(shí)監(jiān)控并查詢記錄，增強(qiáng)了財(cái)務(wù)工會(huì)的規(guī)范性。財(cái)會(huì)人員由于長(zhǎng)時(shí)間處理重復(fù)性工作，往往存在準(zhǔn)確率難以保證，時(shí)常出現(xiàn)錯(cuò)誤問題。而財(cái)務(wù)機(jī)器人只需根據(jù)會(huì)計(jì)流程設(shè)置好相應(yīng)程序，出現(xiàn)失誤的概率就非常低。因此，人工處理數(shù)據(jù)錄入校對(duì)、復(fù)核分類、整理業(yè)務(wù)賬單等工作通過財(cái)務(wù)機(jī)器人可自動(dòng)完成，既減少了人工出錯(cuò)率，又降低了企業(yè)人員開支，出現(xiàn)問題還可追蹤，提高了業(yè)務(wù)處理的準(zhǔn)確性和安全性。

（3）工作效率大幅提升。財(cái)務(wù)機(jī)器人具有強(qiáng)大的運(yùn)算和存儲(chǔ)記憶能力，相關(guān)數(shù)據(jù)輸入后，能夠快速處理和應(yīng)對(duì)，工作效率提升非常明顯。日常財(cái)務(wù)工作中有很多重復(fù)性的工作，比如審核大量財(cái)務(wù)票據(jù)，核對(duì)每一筆支付費(fèi)用等。財(cái)務(wù)機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，可在短時(shí)間內(nèi)快速處理之前人力重復(fù)性工作，日常規(guī)則性工作等，加速釋放更多的人力，促使會(huì)計(jì)人員從日常煩瑣的工作中獲得解放，為所在企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

隨著人工智能的不斷發(fā)展，財(cái)務(wù)機(jī)器人這一新生業(yè)態(tài)，為財(cái)會(huì)從業(yè)人員的日常核算工作帶來強(qiáng)大的思想沖擊。據(jù)全球最大的上市咨詢公司埃森哲推測(cè)，在2020年度，財(cái)務(wù)機(jī)器人將取代40%左右的財(cái)會(huì)日常業(yè)務(wù)工作。財(cái)務(wù)機(jī)器人擁有某種意義上超越人的優(yōu)勢(shì)和功能，那它真的可以替代財(cái)會(huì)人員嗎?自然辯證法的創(chuàng)設(shè)和發(fā)展同科技和人工智能的發(fā)展是緊密相連的，是發(fā)展新興科技產(chǎn)業(yè)掃除精神阻礙的強(qiáng)力思想武器。本文從自然辯證法的角度來對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人問題進(jìn)行探究。

二、自然辯證法角度的探析

（一）當(dāng)代自然辯證法簡(jiǎn)析

當(dāng)代自然辯證法，基本以人與自然當(dāng)中的關(guān)系以及人工自然視角去研究新技術(shù)的特征和本質(zhì)，論證技術(shù)要素構(gòu)造，分析技術(shù)發(fā)展當(dāng)中的內(nèi)在聯(lián)系和機(jī)制，對(duì)技術(shù)開發(fā)創(chuàng)新的方法論問題進(jìn)行探析，探究技術(shù)與哪些社會(huì)現(xiàn)象相互關(guān)聯(lián)，科技和生產(chǎn)如何影響和轉(zhuǎn)化等。自然辯證法還包括科技與社會(huì)發(fā)展，主要研究科技發(fā)展為人類社會(huì)進(jìn)步帶來哪些重要影響以及如何持續(xù)發(fā)展，主要涉及人文社會(huì)科學(xué)與科技之間的聯(lián)系，進(jìn)一步體現(xiàn)了以上領(lǐng)域之間相互支撐和影響。

自然辯證法是人工智能時(shí)代人類聰明智慧的升華，它不僅包含個(gè)人的價(jià)值觀、人生觀和世界觀，還是人類通過實(shí)踐得來的一種科學(xué)方法論，關(guān)聯(lián)著人類現(xiàn)實(shí)和終極兩個(gè)關(guān)懷，對(duì)人類社會(huì)持續(xù)健康成長(zhǎng)有非常大的社會(huì)價(jià)值和思想影響。同時(shí)為我們反對(duì)當(dāng)前形形色色的蒙昧主義，為經(jīng)濟(jì)全球化掃除各種精神障礙。

（二）人—機(jī)—人關(guān)系

有關(guān)人機(jī)關(guān)系的辯證法方面，馬克思和恩格斯認(rèn)為：人與人關(guān)系（具體表現(xiàn)在生產(chǎn)關(guān)系方面）和人與自然關(guān)系（具體表現(xiàn)在生產(chǎn)力方面）的緊密結(jié)合是人機(jī)關(guān)系的本質(zhì)，人機(jī)關(guān)系主要是通過物的中介效應(yīng)表現(xiàn)為人與人的關(guān)系，絕不僅僅是人與物的簡(jiǎn)單關(guān)系。

在人類社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中，任何一種技術(shù)（或機(jī)器）自產(chǎn)生后就與社會(huì)制度和生產(chǎn)關(guān)系捆綁在了一起。人類發(fā)明和使用新技術(shù)（或機(jī)器）的同時(shí)，也是在改造發(fā)展人類社會(huì)本身。在高科技日新月異的今天，人們的工作生活狀態(tài)、思維價(jià)值取向、交通出行起居等將面臨網(wǎng)絡(luò)科技發(fā)展帶來的全新挑戰(zhàn)。人機(jī)關(guān)系之爭(zhēng)，存在已久。人與人的關(guān)系受人工智能發(fā)展的影響已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化，也為人類社會(huì)發(fā)展帶來深刻影響。簡(jiǎn)單地說，人與人的關(guān)系就是人工智能發(fā)展的社會(huì)意義，進(jìn)一步解釋為掌握人工智能技術(shù)的個(gè)人或群體對(duì)不掌握人工智能的大部分人或群體的關(guān)系。在會(huì)計(jì)領(lǐng)域亦是如此，誰掌握了人工智能的知識(shí)和操作技能，誰就會(huì)在智能時(shí)代占領(lǐng)高位，贏得主動(dòng)權(quán)。

（三）財(cái)務(wù)機(jī)器人尚處于弱人工智能階段

弱人工智能（ANI）是指具有某種特定能力、完成某些特定任務(wù)的人工智能。強(qiáng)人工智能（AGI）是具有自主思考和學(xué)習(xí)、自主行動(dòng)和選擇的普用型人工智能。

現(xiàn)在的財(cái)務(wù)機(jī)器人尚處于弱人工智能階段，屬于人類創(chuàng)造的人工自然，主要有兩個(gè)原因。其一，人類擁有的智慧不可能被人工智能技術(shù)所取代，人工智能技術(shù)只是作為一種完成工作的高效輔助工具，機(jī)器學(xué)習(xí)也只能是模仿人類的認(rèn)知能力。其二，財(cái)務(wù)機(jī)器人缺失財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃和職業(yè)分析能力，對(duì)財(cái)務(wù)社會(huì)等環(huán)境也不能進(jìn)行科學(xué)合理評(píng)判，更不會(huì)去分析并作出相應(yīng)的財(cái)務(wù)決策，企業(yè)財(cái)會(huì)工作仍然需要會(huì)計(jì)從業(yè)人員發(fā)揮個(gè)人全面專業(yè)知識(shí)能力。強(qiáng)人工智能目前還無法實(shí)現(xiàn)，不久的將來能否實(shí)現(xiàn)還需科技的發(fā)展和時(shí)間進(jìn)一步去檢驗(yàn)。

總之，弱人工智能大家不必過度擔(dān)心，盡管財(cái)務(wù)機(jī)器人可能導(dǎo)致初級(jí)會(huì)計(jì)人員丟失工作，但它仍然屬于人造工具的范圍內(nèi)，作為開發(fā)者的人類完全可控。隨著人工智能時(shí)代的研究深入，相對(duì)于財(cái)會(huì)從業(yè)人員而言，機(jī)器和工具既有積極影響因素，也有消極影響因素，究竟是轉(zhuǎn)向“人機(jī)命運(yùn)共同體”還是轉(zhuǎn)向“會(huì)計(jì)消失”，取決于我們對(duì)行業(yè)的重新思考和判斷。

三、財(cái)會(huì)人員的應(yīng)對(duì)策略

面對(duì)弱人工智能時(shí)代的發(fā)展，不久的將來，它們或許能夠從事更加煩瑣和復(fù)雜的工作，越來越多的傳統(tǒng)崗位將被取代，比如：加油站的加油員、餐廳的服務(wù)員甚至廚師、洗車工人等等。普華永道會(huì)計(jì)師事務(wù)所曾經(jīng)預(yù)測(cè)，在未來15年中，人工智能將取代美國(guó)38%的工作崗位；取代英國(guó)和德國(guó)30%和35%的工作崗位；取代日本21%的工作崗位。財(cái)會(huì)人員今后會(huì)將更多的工作賦予財(cái)務(wù)機(jī)器人去完成，可以節(jié)省出更多的人力資本幫助企業(yè)管理者制定決策，掃除未來發(fā)展的障礙，提升個(gè)人綜合及專業(yè)素養(yǎng)。積極發(fā)揮團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，在工作中創(chuàng)造出更高的價(jià)值。

第一，財(cái)會(huì)人員應(yīng)做專業(yè)復(fù)合型財(cái)會(huì)人才。在未來，會(huì)計(jì)工作并不像過去一樣，擁有資格證書就可以從事相關(guān)工作。隨著財(cái)務(wù)機(jī)器人在會(huì)計(jì)方面應(yīng)用的不斷深入，財(cái)會(huì)工作會(huì)變得更加豐富，對(duì)從業(yè)人員的自身素質(zhì)也提出了更高要求。既懂財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)，又熟悉企業(yè)業(yè)務(wù)和所處行業(yè)，對(duì)未來財(cái)務(wù)人員職業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)融合是企業(yè)發(fā)展的要求和趨勢(shì)。通過財(cái)會(huì)人員自身工作職務(wù)，幫助企業(yè)管理者制訂決策，從而為企業(yè)創(chuàng)造出更多的財(cái)務(wù)附加價(jià)值。

第二，財(cái)會(huì)人員需造就自身大局觀念和全局觀念。財(cái)務(wù)部門作為企業(yè)獨(dú)立部門，不只是記記賬這么簡(jiǎn)單，財(cái)會(huì)人員必須具備企業(yè)發(fā)展大局觀念和全局觀念，為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃提供財(cái)務(wù)助力。財(cái)會(huì)人員還需關(guān)注國(guó)內(nèi)外宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，適時(shí)了解企業(yè)所處行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)，放遠(yuǎn)目光，將管理會(huì)計(jì)和信息化手段融入整個(gè)財(cái)務(wù)工作流程當(dāng)中，做到企業(yè)資源最優(yōu)配置。

第三，財(cái)會(huì)人員在潛意識(shí)中要樹立自動(dòng)化工作的思想。隨著財(cái)務(wù)機(jī)器人的深入應(yīng)用，財(cái)會(huì)人員除完成必要的財(cái)會(huì)工作外，更應(yīng)主動(dòng)了解熟悉企業(yè)經(jīng)營(yíng)的各業(yè)務(wù)場(chǎng)景，促使整個(gè)工作流程更加規(guī)范化和程序化，使財(cái)務(wù)機(jī)器人更好地為企業(yè)服務(wù)。發(fā)揮個(gè)體主觀能動(dòng)性，在人—機(jī)—人的整個(gè)關(guān)系鏈條中也非常重要。

第四，財(cái)會(huì)人員需不斷增強(qiáng)財(cái)務(wù)分析處理技能，早日向管理會(huì)計(jì)跨越。企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略、成本的控制、資金預(yù)算、完成情況、上市公司從證券市場(chǎng)的融資業(yè)務(wù)等工作，都需要專業(yè)人員評(píng)判和完成。財(cái)務(wù)機(jī)器人僅僅是財(cái)會(huì)人員工作的幫手，并不能完全取代人類，它只能遵照財(cái)務(wù)人員要求去做相應(yīng)的工作。財(cái)會(huì)人員在整個(gè)人機(jī)關(guān)系中不可替代。

結(jié)語

財(cái)務(wù)機(jī)器人瘋狂來襲，財(cái)會(huì)人員面對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)從人機(jī)關(guān)系發(fā)展的歷史和未來展開思考，以解放人力和實(shí)現(xiàn)人的自由全面發(fā)展為最終目標(biāo)。財(cái)務(wù)機(jī)器人是人工智能時(shí)代發(fā)展的必然產(chǎn)物，為幫助財(cái)會(huì)人員從瑣碎重復(fù)的日常業(yè)務(wù)中脫離出來，將更多時(shí)間投入到高附加值的工作中，而不是為了取代財(cái)會(huì)人員。首先，財(cái)務(wù)機(jī)器人較人力時(shí)效和準(zhǔn)確率均更高，而且不用考慮節(jié)假日、加班等因素，能以較低的成本取得更好的效果。其次，人工智能的深度開發(fā)可以讓企業(yè)釋放更多的人力資源，為企業(yè)的發(fā)展提供全面財(cái)務(wù)解決方案和提供企業(yè)戰(zhàn)略財(cái)務(wù)決策等高附加值的工作。財(cái)務(wù)機(jī)器人尚處于弱人工智能階段，財(cái)會(huì)人員應(yīng)通過樹立全局觀念，提高自己的財(cái)務(wù)分析和全方位發(fā)展的能力，實(shí)現(xiàn)自己向管理會(huì)計(jì)和復(fù)合型人才的過渡，始終在人—機(jī)—人關(guān)系中處于優(yōu)勢(shì)地位，促進(jìn)“人機(jī)命運(yùn)共同體”的實(shí)現(xiàn)。