陽廣元，白美程（．西南民族大學(xué)圖書館；．佳木斯大學(xué)圖書館）

本研究在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中以“SU=（‘圖書館‘+’數(shù)字圖書館’）*‘用戶畫像’”為檢索式進(jìn)行精確檢索（檢索時間為2020 年1 月8 日），剔除不相關(guān)及重復(fù)文獻(xiàn)后，共得到94 篇文獻(xiàn)。筆者運(yùn)用內(nèi)容分析法對這94 篇文獻(xiàn)進(jìn)行梳理分析，總結(jié)其特點(diǎn)與不足，并提出發(fā)展建議，以期為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供借鑒，促進(jìn)我國用戶畫像在圖書館的深入運(yùn)用，推動圖書館服務(wù)的變革與創(chuàng)新。

1 內(nèi)容評述

1.1 關(guān)于用戶畫像對圖書館影響的研究

國內(nèi)學(xué)者認(rèn)為將用戶畫像引入并運(yùn)用到圖書館領(lǐng)域能提升圖書館在精準(zhǔn)服務(wù)方面的整體效能，促進(jìn)圖書館領(lǐng)域用戶畫像研究的深入與拓展。許鵬程、劉海鷗等認(rèn)為，將用戶畫像運(yùn)用于圖書館會提升個性化推薦的精準(zhǔn)度，提升用戶滿意度，并規(guī)范用戶失信行為以強(qiáng)化信用服務(wù)，推動圖書館由信息服務(wù)向知識服務(wù)轉(zhuǎn)型［6,10］。胡媛等認(rèn)為，將用戶畫像運(yùn)用于數(shù)字圖書館知識社區(qū)有利于知識的獲取與共享，提高用戶對知識社區(qū)的黏度［11］。王慶等認(rèn)為，將用戶畫像運(yùn)用于圖書館資源推薦不僅為圖書館資源精準(zhǔn)推薦服務(wù)提供了新思路，也為其提高資源利用率提供了重要途徑［7］。畢達(dá)天、陳添源等認(rèn)為，將用戶畫像運(yùn)用于移動圖書館領(lǐng)域有利于精準(zhǔn)識別潛在用戶的信息需求，提升用戶在不同場景中的信息接受感知和愉悅度，增強(qiáng)用戶對移動圖書館的黏性，提升圖書館精準(zhǔn)服務(wù)水平［3,12］。陳臣等指出基于用戶小數(shù)據(jù)的用戶畫像能精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)用戶個性化服務(wù)定制，有效提升用戶閱讀的知識收益率和愉悅感［13］。林聰認(rèn)為，將用戶畫像運(yùn)用于慕課資源嵌入式服務(wù)有助于提升用戶學(xué)科信息需求與慕課資源匹配度，提高慕課學(xué)科服務(wù)的針對性和精準(zhǔn)性［14］。都藍(lán)認(rèn)為，將用戶畫像運(yùn)用于高校圖書館年度閱讀報告會使報告具有可視化效果，并使閱讀數(shù)據(jù)得到深度挖掘和剖析，使閱讀推廣服務(wù)更具個性化、主動化和人性化［4］。劉速、張鈞認(rèn)為，將用戶畫像運(yùn)用于數(shù)字圖書館知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)可以提高讀者服務(wù)體驗(yàn)和滿意度，促使知識服務(wù)向個性化、精準(zhǔn)化方向發(fā)展，輔助數(shù)據(jù)挖掘并推動知識服務(wù)［15,16］。孫守強(qiáng)、王雪峰等認(rèn)為，將用戶畫像運(yùn)用于智慧圖書館能為圖書館全面感知、理解和把握用戶需求提供新途徑，為讀者提供針對性更強(qiáng)和更專業(yè)的知識服務(wù)，構(gòu)建更人性化的智慧圖書館［17,18］。王順箐認(rèn)為，將用戶畫像運(yùn)用于圖書館閱讀推薦可以提高差別化閱讀推廣的成功率和效果，促進(jìn)知識價值倍增［19］。

1.2 關(guān)于用戶畫像模型構(gòu)建的研究

目前，國內(nèi)學(xué)者針對不同的圖書館應(yīng)用構(gòu)建了不同的用戶畫像模型。徐海玲等深入剖析了高校圖書館用戶群體的特征，構(gòu)建并實(shí)現(xiàn)了用戶群體興趣畫像的精準(zhǔn)刻畫，有效提升了高校圖書館精準(zhǔn)服務(wù)效率和質(zhì)量［20］。胡媛等依據(jù)數(shù)字圖書館知識社區(qū)特征構(gòu)建了數(shù)字圖書館知識社區(qū)用戶畫像模型，重點(diǎn)對數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、用戶畫像標(biāo)簽建模進(jìn)行討論［11］。畢達(dá)天等基于向量空間模型，構(gòu)建了能有效解決移動圖書館在不同場景下無法滿足用戶信息接受感知和體驗(yàn)的愉悅度問題的移動圖書館信息畫像模型，實(shí)證表明該模型有利于移動圖書館場景化服務(wù)的創(chuàng)新［3］。都藍(lán)構(gòu)建了能快速了解讀者需求并為讀者提供精準(zhǔn)閱讀服務(wù)的圖書館年度閱讀報告用戶畫像模型，該模型由數(shù)據(jù)采集與獲取、構(gòu)建標(biāo)簽體系與數(shù)據(jù)模型、標(biāo)簽體系迭代分析等構(gòu)成［4］。許鵬程等構(gòu)建了一種數(shù)字圖書館用戶畫像模型，該模型能有效解決數(shù)字圖書館粗放型服務(wù)與用戶精準(zhǔn)服務(wù)需求不對稱的問題［6］。劉兆幸針對虛擬社區(qū)的特征，構(gòu)建了能快速準(zhǔn)確采集有效用戶信息并實(shí)時跟蹤用戶信息需求的虛擬社區(qū)用戶畫像模型［21］。劉漫在深度調(diào)研讀者閱讀場景及內(nèi)容的基礎(chǔ)上，結(jié)合本體建模法構(gòu)建了一種能提高畫像精確度和快速掌握讀者需求（特別是個性化需求）的用戶畫像概念模型［1］。劉速針對數(shù)字圖書館知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的特征，構(gòu)建了一種由資源層（用戶畫像的供給平臺）、數(shù)據(jù)采集層（用戶畫像的基礎(chǔ)） 和數(shù)據(jù)挖掘?qū)樱ㄊ墙ㄓ脩舢嬒竦暮诵模?gòu)成的用戶畫像模型［15］。于興尚等結(jié)合基于人體構(gòu)造的相關(guān)理論，構(gòu)建了一種由數(shù)據(jù)來源層、數(shù)據(jù)處理層、用戶數(shù)據(jù)倉庫和精準(zhǔn)應(yīng)用層構(gòu)成的圖書館用戶畫像精準(zhǔn)服務(wù)模型［22］。劉海鷗等基于用戶畫像和圖書館大數(shù)據(jù)知識服務(wù)構(gòu)建了一種由基本信息標(biāo)簽、內(nèi)容偏好標(biāo)簽、互動標(biāo)簽、情境標(biāo)簽和會話標(biāo)簽構(gòu)成的用戶畫像概念模型［23］。

1.3 關(guān)于基于用戶畫像的服務(wù)模型研究

目前，學(xué)者們針對圖書館的不同應(yīng)用構(gòu)建了針對性的基于用戶畫像的服務(wù)模型以促進(jìn)大數(shù)據(jù)時代圖書館的服務(wù)創(chuàng)新和深度發(fā)展。胡媛等基于用戶畫像，提出了一種能有效簡化咨詢館員與用戶間溝通、降低用戶人力和物力投入并提供優(yōu)質(zhì)便捷的個性化服務(wù)的數(shù)字圖書館知識社區(qū)關(guān)聯(lián)模型［11］。陳丹等基于用戶畫像構(gòu)建了圖書館個性化智慧服務(wù)模型，該模型能快速精準(zhǔn)把握用戶實(shí)時動態(tài)需求并有效提升圖書館個性化智慧服務(wù)效能［24］。劉兆幸基于虛擬社區(qū)用戶畫像模型，構(gòu)建了虛擬社區(qū)知識推薦模型，該模型既能確保用戶信息需求獲取的精確性又能提升檢索與推送的精準(zhǔn)性［21］。胡朝君基于公共圖書館用戶畫像構(gòu)建了個性化智慧推薦服務(wù)模型，該模型能有效提升公共圖書館個性化服務(wù)的“智慧化”和互動性［25］。邢海鑫基于用戶畫像提出了智能化數(shù)字參考咨詢推薦服務(wù)模型，該模型能更準(zhǔn)確把握用戶興趣、減輕館員工作量，實(shí)現(xiàn)推薦智能化、主動化、精準(zhǔn)化和高效化以及增強(qiáng)讀者黏度［26］。劉漫基于高校圖書館用戶畫像概念模型構(gòu)建了高校圖書館閱讀推廣服務(wù)模型，該模型能實(shí)現(xiàn)閱讀推廣服務(wù)的差異化、互動性和精準(zhǔn)度并提高資源利用率和服務(wù)質(zhì)量［1］。劉速基于數(shù)字圖書館知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的用戶畫像構(gòu)建了數(shù)字圖書館知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)模型，該模型能有效提高數(shù)字圖書館知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中精確發(fā)現(xiàn)海量用戶數(shù)據(jù)潛在價值的能力和精準(zhǔn)的深層次知識服務(wù)能力與質(zhì)量［15］。孫守強(qiáng)在深入剖析智慧圖書館運(yùn)用用戶畫像的優(yōu)勢及基于本體的用戶畫像構(gòu)建流程的基礎(chǔ)上，提出了一種基于用戶畫像的能有效提升智慧圖書館全面感知、理解和把握用戶的能力以及精準(zhǔn)知識服務(wù)效能的智慧圖書館個性化服務(wù)模型［17］。王慶等在概述用戶畫像及圖書館資源推薦研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了能快速細(xì)分用戶并勾勒出單用戶及用戶群體的畫像、準(zhǔn)確把握用戶需求興趣偏好和提供精準(zhǔn)化推薦服務(wù)的圖書館資源推薦模型［7］。張晗等深入剖析了基于用戶畫像的數(shù)字圖書館精準(zhǔn)推薦服務(wù)創(chuàng)新的要求，構(gòu)建了數(shù)字圖書館精準(zhǔn)推薦服務(wù)模型，該模型能有效解決信息超量、推薦服務(wù)供需矛盾及資源利用率低等問題并實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖書館供給側(cè)服務(wù)創(chuàng)新［27］。

1.4 關(guān)于基于用戶畫像的系統(tǒng)研究

陳臣等基于用戶小數(shù)據(jù)構(gòu)建了用戶精準(zhǔn)畫像系統(tǒng)，能有效提升用戶閱讀的知識收益率、愉悅感以及畫像的安全性、科學(xué)性和實(shí)踐性［14］。劉海鷗等構(gòu)建了一種基于用戶畫像的能有效解決大數(shù)據(jù)時代圖書館“信息過載”問題、提升精準(zhǔn)個性化知識推薦水平的圖書館大數(shù)據(jù)知識服務(wù)情境化推薦系統(tǒng)［23］。陳月娟深入探討了基于用戶畫像的能有效提升數(shù)字閱讀平臺的多元化、個性化、共享化和互動性服務(wù)能力、服務(wù)效率、讀者閱讀體驗(yàn)以及高校圖書館資源利用率的高校圖書館數(shù)字閱讀平臺［28］。梁欣等深入剖析了基于Hadoop 的數(shù)字圖書館用戶畫像系統(tǒng)的架構(gòu)及實(shí)現(xiàn)［29］。翟秀鳳構(gòu)建了一種基于用戶畫像的由用戶信息需求采集層、技術(shù)支撐層和個性化資源智慧推薦服務(wù)層構(gòu)成的個性化資源智慧推薦系統(tǒng)［30］。

1.5 關(guān)于圖書館用戶畫像實(shí)踐運(yùn)用方面的研究

學(xué)者們不僅從理論層面對圖書館運(yùn)用用戶畫像進(jìn)行了研究，還從實(shí)踐運(yùn)用層面對其進(jìn)行了深入剖析。都藍(lán)深入剖析了將用戶畫像運(yùn)用于高校圖書館年度閱讀報告的優(yōu)勢，指出基于用戶畫像的高校圖書館年度閱讀報告應(yīng)該注重讀者閱讀行為與閱讀傾向、體現(xiàn)個性化服務(wù)并依據(jù)用戶畫像提供差異化的智慧化精準(zhǔn)推送［4］。林聰剖析了將用戶畫像運(yùn)用于慕課資源嵌入式服務(wù)的優(yōu)勢，構(gòu)建了基于用戶畫像的能有效提升用戶學(xué)科需求與慕課資源精準(zhǔn)匹配的慕課資源嵌入式服務(wù)的實(shí)現(xiàn)邏輯［14］。劉速以天津圖書館為例，深度剖析了將用戶畫像運(yùn)用于數(shù)字圖書館知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)所帶來的益處，并構(gòu)建了能有效提升其深層次、精準(zhǔn)化服知識服務(wù)能力的用戶畫像模型及基于該模型的數(shù)字圖書館知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)模型［15］。王雪峰以吉林藝術(shù)學(xué)院圖書館為例，深入探討了智慧圖書館用戶畫像的構(gòu)建以及基于用戶畫像的智慧圖書館場景的構(gòu)建，指出將用戶畫像運(yùn)用于智慧圖書館將為讀者提供針對性強(qiáng)和更專業(yè)化的知識服務(wù)、優(yōu)化管理服務(wù)機(jī)制和構(gòu)建更人性化的智慧圖書館［18］。楊帆以國家圖書館大數(shù)據(jù)項(xiàng)目為例，深入剖析了將用戶畫像運(yùn)用于國家圖書館大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的整個流程以及應(yīng)用分析［31］。

1.6 關(guān)于服務(wù)策略與創(chuàng)新的研究

用戶畫像為圖書館在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的精準(zhǔn)服務(wù)創(chuàng)新提供了契機(jī)。如，陳丹等指出基于用戶畫像的圖書館個性化智慧服務(wù)策略包括：①基于用戶畫像提供知識服務(wù)；②基于用戶畫像開展為書找人的閱讀推廣服務(wù)；③基于用戶畫像提供實(shí)時場景推薦服務(wù)；④基于用戶畫像提供主動定制服務(wù)［24］。又如，梁榮賢指出圖書館運(yùn)用用戶畫像開展精準(zhǔn)信息服務(wù)的策略包括：①用戶數(shù)據(jù)的采集與處理；②用戶畫像的建模與預(yù)測；③信息服務(wù)的匹配與推送；④用戶畫像的修正與細(xì)化；⑤用戶體驗(yàn)的改善與提高；⑥用戶隱私的保密與保護(hù)［5］。再如，張晗從服務(wù)創(chuàng)新的角度深入探討了將用戶畫像運(yùn)用于數(shù)字圖書館推薦服務(wù)的優(yōu)勢，提出在推薦內(nèi)容精準(zhǔn)化、服務(wù)定位精準(zhǔn)化、服務(wù)功能用戶化及服務(wù)平臺智慧化4 個方面進(jìn)行推薦服務(wù)的創(chuàng)新［32］。

1.7 其他

國內(nèi)研究者從不同角度對用戶畫像運(yùn)用于圖書館領(lǐng)域的研究進(jìn)行了總結(jié)及問題挖掘，并提出了我國該研究領(lǐng)域應(yīng)關(guān)注的問題及應(yīng)對策略。①理論建設(shè)的本質(zhì)回歸與深度挖掘；②有重點(diǎn)地全面開發(fā)相關(guān)技術(shù)；③在用戶畫像與圖書館深度融合中構(gòu)建評價體系；④拓寬用戶畫像的研究主題；⑤重視用戶畫像的行為分析；⑥優(yōu)化用戶畫像的研究模型；⑦合理構(gòu)建用戶畫像并進(jìn)行驗(yàn)證；⑧提供個性化功能，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)；⑨樹立通過構(gòu)建用戶畫像改進(jìn)、優(yōu)化及創(chuàng)新圖書館服務(wù)的意識；⑩做好構(gòu)建用戶畫像的準(zhǔn)備及人員安排工作［33-36］。另外，還有學(xué)者從隱私保護(hù)角度進(jìn)行了研討，如，于興尚等深度剖析了基于人體構(gòu)造相關(guān)理論的圖書館用戶畫像精準(zhǔn)服務(wù)模型的構(gòu)建流程，指出其精準(zhǔn)服務(wù)過程中應(yīng)通過以技術(shù)確保網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶隱私保護(hù)、用戶主觀感知的有效性與隱私政策保護(hù)客觀性相融合以及以多維度的視角探索用戶隱私保護(hù)［22］。

2 國內(nèi)圖書館領(lǐng)域用戶畫像研究的特點(diǎn)

（1）對用戶畫像及其運(yùn)用研究敏感性低。近年來，國內(nèi)圖書館界對新理論、新觀點(diǎn)及新技術(shù)的敏感性有所提高［37］，但對用戶畫像的相關(guān)研究敏感性卻很低。國外于1998 年就提出了用戶畫像概念并開始對其進(jìn)行理論層面和實(shí)踐層面的探討，直至2010 年，國內(nèi)才開始出現(xiàn)關(guān)于用戶畫像的研究，而國內(nèi)圖書館界最早關(guān)注用戶畫像的專門研究始于2014 年。這表明我國圖書館界對用戶畫像這種新事物的敏感度較低，這或許與國內(nèi)外圖書館在服務(wù)中所扮演的角色或參與程度、對精準(zhǔn)服務(wù)的認(rèn)識、圖書館由“被動型”向“主動型”轉(zhuǎn)變的迫切性低有關(guān)。因此，我國相關(guān)研究與實(shí)踐領(lǐng)域應(yīng)該加快步伐，圖書館也應(yīng)該抓住用戶畫像運(yùn)用于圖書館的發(fā)展機(jī)遇，主動由“被動型”向“主動型”轉(zhuǎn)型，重新定義精準(zhǔn)服務(wù)，提高讀者體驗(yàn)度和黏度，提升圖書館精準(zhǔn)服務(wù)效能。

（2） 研究成果增長迅速，重視度不斷提高。從研究成果的數(shù)量來看，我國對用戶畫像運(yùn)用于圖書館的研究逐年遞增：2014 年發(fā)文1 篇（累計(jì)1 篇）；2015 年發(fā)文0 篇（累計(jì)1 篇）；2016 年發(fā)文2 篇（累計(jì)3 篇）；2017 年發(fā)文5 篇（累計(jì)8篇）；2018 年發(fā)文35 篇（累計(jì)43 篇）；2019 年發(fā)文51 篇（累計(jì)94 篇），且其中有46 篇（48.94%）刊載于CSSCI 刊（含擴(kuò)展版）和中文核心期刊上，這在一定程度上表明我國雖對圖書館領(lǐng)域用戶畫像的研究起步較晚［9］，但我國圖書館界跟進(jìn)后發(fā)展迅速，進(jìn)行了大量比較深入的研討并取得了高質(zhì)量的研究成果。

（3）尚未形成核心作者群。目前，雖然有劉海鷗、吳智勤、黃文娜、姚蘇梅等研究者和燕山大學(xué)（圖書館、經(jīng)濟(jì)學(xué)院等）、南京大學(xué)（信息管理學(xué)院、圖書館等）、江蘇理工學(xué)院（圖書館、計(jì)算機(jī)工程學(xué)院、外國語學(xué)院等）、吉林大學(xué)（圖書館、管理學(xué)院、公共衛(wèi)生學(xué)院等）等研究機(jī)構(gòu)對用戶畫像運(yùn)用于圖書館進(jìn)行持續(xù)的跟蹤研究，但進(jìn)一步對發(fā)文作者進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，共有136 位作者在47 種情報源上發(fā)表了172 篇（以每篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)一次作者計(jì)1 次）與用戶畫像運(yùn)用于圖書館有關(guān)的研究文獻(xiàn)，其中，發(fā)表2 篇（作者最大發(fā)文量為8 篇）及以上的作者共計(jì)18 人次（占13.24%），118 位研究者僅發(fā)文1 篇。由此可見，圖書館領(lǐng)域用戶畫像研究還未形成核心作者群，不利于研究的縱深發(fā)展［38］。

（4）研究主體集中。從載文情報源來看，有8 篇學(xué)位論文和1 篇會議論文對用戶畫像運(yùn)用于圖書館進(jìn)行了比較深入系統(tǒng)的研討，剩余的85 篇均載于學(xué)術(shù)期刊，其中，70 篇（約82.35%） 載于30 種圖情檔類期刊上，這30 種圖情檔類期刊中有核心類期刊18 種。進(jìn)一步分析文獻(xiàn)作者研究領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)，除了大部分來自于圖情檔類領(lǐng)域的研究者外，還有來自于其他研究領(lǐng)域（如數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)等）的研究者，這在一定程度上表明我國圖書館領(lǐng)域用戶畫像的研究主體比較集中，并吸引了其他領(lǐng)域研究者的加入。用戶畫像在圖書館的運(yùn)用是一項(xiàng)實(shí)踐性較強(qiáng)的研究，同時還涉及到很多其他領(lǐng)域（如大數(shù)據(jù)采集與處理、隱私保護(hù)等），因此除了圖書館領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者應(yīng)強(qiáng)化其研究與實(shí)踐外，還應(yīng)邀請其他領(lǐng)域的專家學(xué)者加入到相關(guān)研究中來，進(jìn)一步加快我國圖書館領(lǐng)域用戶畫像研究的發(fā)展。

（5）重理論輕實(shí)踐。國內(nèi)雖對用戶畫像在圖書館的運(yùn)用進(jìn)行了一些實(shí)踐層面的探討，但是從整體來看這些實(shí)踐只是國內(nèi)該領(lǐng)域研究中很小的一部分，而大部分研究都集中在理論層面。作為一項(xiàng)實(shí)踐性較強(qiáng)的研究，用戶畫像在圖書館領(lǐng)域的運(yùn)用不僅僅需要理論的支撐，更需要從實(shí)踐層面去深入探討其系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)以及實(shí)際運(yùn)用過程中所遇到的困境和相應(yīng)解決措施，也只有這些實(shí)踐才能真正促進(jìn)我國圖書館領(lǐng)域用戶畫像研究的深入發(fā)展以及圖書館的變革。

3 國內(nèi)圖書館領(lǐng)域用戶畫像研究建議

（1）加強(qiáng)用戶畫像在圖書館的實(shí)踐運(yùn)用。目前我國圖書館領(lǐng)域?qū)τ脩舢嬒竦难芯恐饕性诶碚搶用?，?shí)踐層面（如構(gòu)建圖書館用戶畫像的技術(shù)及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)、基于用戶畫像的服務(wù)策略實(shí)現(xiàn)技術(shù)等）的研究較少。因此，我國圖書館界對用戶畫像的研究應(yīng)更多地從實(shí)踐層面出發(fā)，深入剖析和解決實(shí)踐中所遇到的問題，從實(shí)踐層面更好地回答“如何做”“做的過程中會遇到什么樣的困境”“如何從實(shí)踐層面解決所遇到的各種困境”“實(shí)踐對理論的促進(jìn)作用”等更深層次的問題，進(jìn)一步推動我國圖書館領(lǐng)域用戶畫像的深入實(shí)踐與可持續(xù)發(fā)展。

（2） 加強(qiáng)用戶隱私保護(hù)的研究。將用戶畫像運(yùn)用于圖書館領(lǐng)域?yàn)閳D書館帶來了新的發(fā)展機(jī)遇，但也帶來了新的挑戰(zhàn)，特別是在用戶隱私保護(hù)方面。構(gòu)建用戶畫像的基礎(chǔ)是運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，盡可能地確保用戶畫像的準(zhǔn)確性和可共享性，從而更好地為用戶提供個性化、差異化及主動化的服務(wù)。在這個過程中，“如何確保數(shù)據(jù)的可靠與安全”“如何確保用戶隱私得到有效保護(hù)”“是否與現(xiàn)行法律法規(guī)沖突”“是否有一套完整的保護(hù)機(jī)制為用戶隱私保駕護(hù)航”等問題還未得到國內(nèi)圖書館界的全面深入的研究，這些問題將嚴(yán)重影響圖書館對用戶畫像的實(shí)踐運(yùn)用。因此，未來應(yīng)該強(qiáng)化用戶隱私保護(hù)方面的研究，在確保用戶隱私得到有效保護(hù)的情況下更好地運(yùn)用用戶畫像來提升圖書館的精準(zhǔn)服務(wù)能力和水平，實(shí)現(xiàn)圖書館服務(wù)的新變革。

（3）加強(qiáng)交流與合作。國內(nèi)對用戶畫像在圖書館中的運(yùn)用研究較國外起步晚，因此在開展相關(guān)研究和實(shí)踐工作時，應(yīng)主動與國外相關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作交流，借鑒其優(yōu)秀理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，加快用戶畫像在我國圖書館領(lǐng)域的理論研究與實(shí)踐運(yùn)用，探索出一套適合我國國情的解決方案。另外，圖書館領(lǐng)域用戶畫像研究不僅涉及圖情檔領(lǐng)域的研究者，同時還涉及到計(jì)算機(jī)、法學(xué)、倫理學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域的研究者。因此，在開展將用戶畫像運(yùn)用于圖書館的研究與實(shí)踐時，也應(yīng)積極主動地邀請所涉及領(lǐng)域的研究者加入，加強(qiáng)合作交流，利用各自的優(yōu)勢從理論和實(shí)踐層面解決技術(shù)、隱私保護(hù)、知識產(chǎn)權(quán)、倫理道德等方面的問題，實(shí)現(xiàn)圖書館精準(zhǔn)服務(wù)的新變革和創(chuàng)新。

（4）構(gòu)建評估機(jī)制。國內(nèi)研究者雖對所構(gòu)建的用戶畫像模型、基于用戶畫像的服務(wù)模型進(jìn)行了理論層面的評述和部分實(shí)踐層面的探討［11］，但幾乎都是基于研究者的經(jīng)驗(yàn)或僅針對某一具體領(lǐng)域，而且也未給出具體的評估依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)，這必然導(dǎo)致所提出的模型、系統(tǒng)等缺乏通用性。因此，未來應(yīng)加強(qiáng)圖書館領(lǐng)域用戶畫像工作評估機(jī)制的研究，以構(gòu)建一套較客觀、可信度高的評估機(jī)制，及時獲得評價反饋并及時調(diào)整，提高其通用性和實(shí)際價值，從而進(jìn)一步提升圖書館精準(zhǔn)服務(wù)的質(zhì)量，促進(jìn)我國圖書館領(lǐng)域用戶畫像研究向更縱深處發(fā)展。