王 愷,盧幫明,于新鈺,錢寒晗
(1.國網安徽電網公司電力交易中心有限公司,安徽 合肥230061;2.安徽電力公司電力培訓中心,安徽 合肥230022;3.合肥工業(yè)大學 電氣與自動化工程學院,安徽 合肥230009)
電力零售市場是用戶自由選擇電力供應的交易模式[1]。電力零售市場的風險因素包括業(yè)務規(guī)模、資本、員工資質、投訴情況等。業(yè)務規(guī)模反映市場份額和影響力[2],資本通過流動比率、資產負債率、不可撤銷備用信用證金額和有形資產凈值反映資金鏈流動情況[3],員工資質表征操作熟練程度[4],投訴的數量和嚴重程度反映服務質量[5]。電力零售市場需評估風險以進行發(fā)展決策。
電力零售市場風險評估需要在業(yè)務、資本、員工、服務等諸多方面衡量風險水平[6]。文獻[7]以售電公司交易成功的可能性來衡量風險,文獻[8]提出基于多代理服務構架的售電公司日前小時電價風險決策方法,文獻[9]考慮電力現貨價格波動帶來的風險,上述文獻局限于交易風險。文獻[10]采用條件風險值(CVAR)構造風險模型,文獻[11]量化風險的概率和影響,得到風險的整體評估結果,但各售電公司對整個零售市場的影響不同,需要考慮售電公司權重。文獻[12]采用專家打分法確定權重因子,文獻[13]利用模糊層次分析法選取權重,但需要主觀經驗打分,對人為判斷依賴性強。文獻[14]利用靈敏度修正系數對K-means 算法進行改進計算系統(tǒng)運行風險,但無法兼顧售電公司重要程度的差異。
本文考慮售電公司的重要程度,采用熵值法得到售電公司權重,并采用加權聚類進行風險評估。通過對某電力零售市場風險評估,為協調業(yè)務提供決策依據。
圖1 電力零售市場時空雙維度風險評估流程圖
電力零售市場的風險因素包括業(yè)務規(guī)模、資本、員工資質、投訴情況等。為兼顧售電公司重要程度的差異,采用熵值法得售電公司權重,用加權聚類進行電力零售市場風險評估。計算流程如圖1 所示。
表1 售電公司權重
售電公司的權重需根據其風險因素所含信息量大小確定,風險因素離散程度越高,隨機性和無序程度越高,蘊含的風險信息越多,因此本文選擇熵值法整定售電公司的權系數。
取N 個售電公司T 個時段的風險因素數據,將風險因素數據進行標幺化,并進行同向處理,便于風險因素的比較。X(t,n)為第n 個售電公司第t 時段的風險因素,其中t=1,2,…,T,n=1,2,…,N。第n 個售電公司第t 時段的風險因素占總時段的比重b 為式(1),第n 個售電公司的熵值e 為式(2),用式(3)計算信息熵冗余度d,進而根據式(4)得到各個售電公司的權重k:
將T 時段分為Q 類,若第t 時段風險因素劃入第q類,則C(t,q)=1,否則為0,其中q=1,2,…,Q。按式(5)計算t 時段售電市場風險因素X0,等步長劃分進行初始分類。用式(6)計算第q 類類中心Lq,用式(7)計算第t 時段風險因素與第q 類間的距離:
將樣本劃分到與其距離最近類中去,直到誤差不再減小為止,誤差EΣ見式(8)。由此得到所有時段分類情況,第q 類概率p(q)見式(9)。
將某省電力零售市場36 個售電公司58 個時段的業(yè)務規(guī)模、資本、員工資質、投訴情況等風險因素進行標幺化和同向化處理。以投訴情況處理前后為例,如圖2 所示。
圖3 各風險因素的各類概率
圖4 各風險因素的各類均值
將36 個售電公司58 個時段的各風險因素求和,利用熵值法計算各售電公司的權重,得到表1。
對風險因素進行評估,分類后的各類概率和均值分別見圖3 和圖4。由圖可知:業(yè)務規(guī)模、資本、投訴情況等風險因素分為6 類;售電公司間資本風險差異最小,市場競爭最強;員工資質的類間差異小,隨時間變化平緩;投訴情況的類間差異大,隨時間變化激烈;第6 類時段(2-17 時段)第8、9、10、29、30、31 號售電公司的資本風險高,第2 類時段(46-58 時段)第10、16、17、22、23、28 號售電公司的業(yè)務規(guī)模風險大,零售市場需要重點關注部分售電公司第2 類時段業(yè)務規(guī)模和第6 類時段資本風險高的原因并進行風險警示和業(yè)務協調。
本文用熵值法得到售電公司權重并用加權聚類進行風險評估,通過對某電力零售市場風險因素分析。結論如下:
(1)售電公司間資本的差異最小,市場競爭最強。
(2)員工資質的類間差異小,隨時間變化平緩;投訴情況的類間差異小,隨時間變化激烈。
(3)第6 類時段(2-17 時段)第8、9、10、29、30、31 號售電公司的資本風險高,第2 類時段(46-58 時段)第10、16、17、22、23、28 號售電公司的業(yè)務規(guī)模風險大,市場需重點關注并協調相關業(yè)務。