物流企業(yè)質(zhì)量管理實踐對知識螺旋的影響機(jī)理

初銘暢，崔 悅，馬 靜

物流企業(yè)質(zhì)量管理實踐對知識螺旋的影響機(jī)理

初銘暢，崔 悅，馬 靜

（遼寧工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，遼寧 錦州 121001）

以物流企業(yè)為實證研究對象，使用結(jié)構(gòu)方程模型方法對影響機(jī)理進(jìn)行實證分析，結(jié)果表明：物流企業(yè)的質(zhì)量管理實踐通過知識增值的中介作用對知識螺旋產(chǎn)生顯著的正向影響，物流企業(yè)知識增值是物流企業(yè)質(zhì)量管理實踐與物流企業(yè)知識螺旋關(guān)系間的部分中介變量，并且環(huán)境不確定性在物流企業(yè)質(zhì)量管理實踐對知識增值的影響中發(fā)揮顯著的正向調(diào)節(jié)作用,為物流企業(yè)的質(zhì)量管理實踐與知識管理活動提供堅實的理論基礎(chǔ)和實踐依據(jù)。

物流企業(yè)；質(zhì)量管理實踐；知識螺旋；知識增值

物流企業(yè)是一種將資金、信息、商務(wù)活動等綜合為一體的企業(yè)，能夠很大程度上推動城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并且促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。大多數(shù)物流企業(yè)都存在物流理論水平、物流觀念、信息技術(shù)水平低下等問題，由于缺乏高級的物流管理人才，使得整個物流行業(yè)都缺少先進(jìn)的物流質(zhì)量知識理論體系、高級的技術(shù)設(shè)備、行之有效的管理體系等。物流需求極速膨脹，市場迅速擴(kuò)大，物流企業(yè)也開始了跨區(qū)域布局，但是質(zhì)量管理卻未能跟上擴(kuò)張的速度，造成了諸如客戶體驗差、破包、丟包的問題，因此在物流企業(yè)內(nèi)部實現(xiàn)有效的質(zhì)量管理實踐活動，增加企業(yè)的知識儲備，提高物流業(yè)的服務(wù)水平、降低運(yùn)營成本、提高市場競爭力，對專業(yè)的物流質(zhì)量知識進(jìn)行不斷的升級創(chuàng)新，是現(xiàn)代化物流企業(yè)發(fā)展的重點研究對象。

質(zhì)量決定著一個企業(yè)的生存與未來，同時質(zhì)量也是衡量現(xiàn)代化企業(yè)好壞的重要指標(biāo)，因此質(zhì)量管理實踐應(yīng)當(dāng)是企業(yè)不斷追求卓越發(fā)展的一項日常管理活動。嚴(yán)格的質(zhì)量管理是物流企業(yè)保持健康發(fā)展并且保持其競爭優(yōu)勢的重要手段[1]。質(zhì)量管理實踐活動是如何影響物流企業(yè)的知識管理活動的，對于知識活動的影響路徑以及影響的程度是怎樣的等都成為了現(xiàn)代化物流企業(yè)所要面臨的問題。

如何劃分質(zhì)量管理實踐的維度，不同的學(xué)者具有不同分劃分依據(jù)，但迄今為止受到普遍接受的是Flynn等將質(zhì)量管理實踐從技術(shù)層面和社會層面進(jìn)行劃分，主要分為基礎(chǔ)實踐和核心實踐2個維度[2]。已有學(xué)者研究表明Flynn劃分的2個維度對于企業(yè)的正向發(fā)展具有積極的推動作用[3-4]。在物流企業(yè)的運(yùn)營中，知識就是集創(chuàng)意、企業(yè)規(guī)則、運(yùn)作程序、企業(yè)數(shù)據(jù)等為一體的具有組織性、實踐性的整體[5]。學(xué)術(shù)界認(rèn)為在物流企業(yè)中開展質(zhì)量管理實踐活動可以有效地促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的知識學(xué)習(xí)和知識創(chuàng)造，但是對國內(nèi)外眾多文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理分析，鮮有發(fā)現(xiàn)有關(guān)質(zhì)量管理實踐對知識螺旋影響機(jī)理研究的文獻(xiàn)。因此，本文通過深入的實證分析，為相關(guān)議題的研究提供堅實的基礎(chǔ)和依據(jù)。

1 理論綜述與假設(shè)

1.1 質(zhì)量管理實踐與知識螺旋

現(xiàn)階段所使用的質(zhì)量管理實踐的概念的主要來源于眾多質(zhì)量管理的經(jīng)典著作之中，被普遍接受的是Samson等所提出的概念，即質(zhì)量管理實踐就是企業(yè)采取各項管理措施并制定詳細(xì)的計劃，以提高企業(yè)的質(zhì)量，降低企業(yè)的運(yùn)營成本，提高生產(chǎn)效率，最終達(dá)到提高企業(yè)競爭力和績效的目的[6]。 Flynn等從技術(shù)水平和社會水平上把質(zhì)量管理實踐分為2個維度，分別是基礎(chǔ)實踐和核心實踐[2]。在物流企業(yè)中，它涉及許多活動，例如領(lǐng)導(dǎo)承諾、發(fā)展戰(zhàn)略和計劃，以客戶為中心及內(nèi)部人員管理等[7]。基本實踐通過諸如優(yōu)化組織環(huán)境、消除障礙等活動來支持核心實踐活動[8]。而核心實踐主要指的是物流企業(yè)內(nèi)的技術(shù)性和過程性的活動，包括經(jīng)營過程的管理、質(zhì)量的監(jiān)控、對信息的分析等活動[6]。

Nonaka等通過將知識的創(chuàng)新與“場力”相結(jié)合，提出知識螺旋的概念[9]，知識螺旋的過程就是不斷創(chuàng)造知識的過程。組織內(nèi)成員之間的相互交流可以實現(xiàn)企業(yè)中隱性和顯性知識的傳輸與共享[10]。知識螺旋主要是通過螺旋上升的趨勢將顯、隱性知識進(jìn)行循環(huán)傳遞、逐漸提升，實現(xiàn)知識的轉(zhuǎn)移與創(chuàng)造。將企業(yè)和個體的知識范疇進(jìn)行擴(kuò)張，較大程度上減少了知識的落差，進(jìn)而更利于實現(xiàn)企業(yè)的目標(biāo)[11]。

Gustafson等通過研究證明了顧客、信息與分析、領(lǐng)導(dǎo)、人員管理等基礎(chǔ)實踐管理活動對于企業(yè)知識的創(chuàng)造具有非常重要的作用[12]。Cohen等也證明了企業(yè)的戰(zhàn)略、技術(shù)信息、人力資源等多項核心實踐活動也正向的促進(jìn)了知識的創(chuàng)造與應(yīng)用。質(zhì)量管理實踐的實施不僅促進(jìn)了企業(yè)知識創(chuàng)造的過程，而且還促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)部知識的流動，進(jìn)而促進(jìn)了知識的螺旋作用。因此，本文認(rèn)為質(zhì)量管理實踐對知識螺旋具有重大的積極影響，故提出以下假設(shè)：

假設(shè)H0：物流企業(yè)質(zhì)量管理實踐對物流企業(yè)知識螺旋具有顯著正向的影響。

1.2 物流企業(yè)知識增值的中介作用

知識增值是物流企業(yè)發(fā)展系統(tǒng)的核心動力[13]，物流企業(yè)知識的不斷增值就會實現(xiàn)企業(yè)的不斷進(jìn)步和發(fā)展。知識增值是指企業(yè)增加的知識的質(zhì)量與以前的知識的質(zhì)量相比有一定程度的提高。主要表現(xiàn)為與過去相比增加的知識可提升企業(yè)價值創(chuàng)造的效率[14]。在實際的知識增值過程中，包含知識數(shù)量的增加以及知識質(zhì)量的增加，在大多數(shù)的研究中都強(qiáng)調(diào)的是知識質(zhì)量的提升。在物流企業(yè)實行質(zhì)量管理的時候，涉及到對知識信息等的獲取和選擇、對各項信息知識的加工和吸收以及同事之間進(jìn)行的知識信息的共享和傳遞等過程，都會涉及到知識的增值。隨著知識的不斷創(chuàng)新、增加，使得企業(yè)的知識質(zhì)量和數(shù)量的累加，促進(jìn)了知識的螺旋上升，也促進(jìn)物流企業(yè)知識的進(jìn)步?；谝陨戏治?，提出假設(shè)：

假設(shè)H1：在物流企業(yè)質(zhì)量管理實踐對物流企業(yè)知識螺旋的影響過程中，知識增值發(fā)揮顯著的中介作用。

1.3 調(diào)節(jié)作用——環(huán)境的不確定性

環(huán)境的不確定性是指物流企業(yè)所面臨的內(nèi)外部經(jīng)營環(huán)境的不穩(wěn)定性和復(fù)雜性的程度，其所處的經(jīng)營環(huán)境越復(fù)雜、變化越快，就表示其不確定性程度越高[15]，環(huán)境不確定性主要包括技術(shù)、市場需求以及供應(yīng)不確定性三部分。眾多學(xué)者都指出環(huán)境的不確定性是促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新活動開展的動力[16-17]，物流企業(yè)如果陷于高度不確定性的泥沼中，就會積極的采取創(chuàng)新活動來應(yīng)對經(jīng)營環(huán)境的不確定性。由于物流企業(yè)的不確定性，會促進(jìn)企業(yè)需要大量的知識信息來彌補(bǔ)不確定性對企業(yè)的不利影響，滿足企業(yè)發(fā)展的需要。由于環(huán)境不確定性的影響，物流企業(yè)的管理者會組織員工進(jìn)行知識獎勵，獎勵員工主動積極的進(jìn)行知識的收集和分享，實現(xiàn)物流企業(yè)知識的增值。基于以上分析，提出假設(shè)：

假設(shè)H2：環(huán)境不確定性對物流企業(yè)質(zhì)量管理實踐與物流企業(yè)知識增值之間的關(guān)系具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用。

1.4 作用機(jī)理的概念模型

質(zhì)量管理的實踐不僅促進(jìn)了企業(yè)知識的創(chuàng)新，并且還促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)部知識的流動。與此同時，環(huán)境的不確定性嚴(yán)重影響著企業(yè)在質(zhì)量管理實踐中的知識增值。物流企業(yè)正在面臨著巨大的市場篩選和考驗，生存壓力促使物流企業(yè)積極應(yīng)對環(huán)境的不確定性帶來的一系列影響。為了能夠率先搶占先進(jìn)技術(shù)高地，進(jìn)一步壓縮物流企業(yè)運(yùn)營成本，企業(yè)在質(zhì)量管理實踐中為實現(xiàn)企業(yè)知識增值而制訂的諸多政策中，就必須考量環(huán)境不確定性這一中介變量帶來的影響。

圖1 物流企業(yè)質(zhì)量管理實踐對物流企業(yè)知識螺旋的影響機(jī)理概念模型圖

2 研究方法與過程

2.1 數(shù)據(jù)收集

本文選取東部地區(qū)大量的大中型物流企業(yè)作為研究對象，并且所選的企業(yè)均為成立5年以上的物流企業(yè)。由于物流企業(yè)數(shù)量眾多，在進(jìn)行數(shù)據(jù)的收時，主要采取實地發(fā)放、郵件發(fā)放發(fā)、電話訪問等形式進(jìn)行問卷的發(fā)放，問卷的發(fā)放對象是各物流企業(yè)的高級管理者、中層管理者。共發(fā)放問卷450份，回收410份，其中無效問卷50份，有效問卷360份，問卷有效率為87.8%。本文的問卷采用李克特七分量表。調(diào)查問卷對應(yīng)具體的人口統(tǒng)計學(xué)特征變量的統(tǒng)計表見表1所示。

2.2 實證分析

2.2.1 信度、效度檢驗

各變量的信度均依據(jù)Cronbach's 系數(shù)和CITC系數(shù)進(jìn)行檢驗，結(jié)果如表2所示。各變量的Cronbach's值分布于0.861~0.921，均大于0.7, CITC值分布在0.698~0.884, 量表的內(nèi)部一致性較高，具有較高的信度。

量表的聚合效度通過探索性因子分析進(jìn)行檢驗，結(jié)果如表3所示。KMO值均大于0.6，Bartlett球形檢驗值均為0，公因子解釋比率均高于60%，因子載荷都在0.5以上，表明設(shè)計的量表具有較好的聚合效度。

表1 人口統(tǒng)計學(xué)特征變量統(tǒng)計表

表2 量表的信度檢驗

表3 量表的聚合效度檢驗

由表4可知，質(zhì)量管理核心實踐、質(zhì)量管理基礎(chǔ)實踐、知識增值、知識螺旋、環(huán)境不確定性的值均分布于0.781 4~0.902 8之間，大于0.6；其值分布于0.582 3~0.664 8之間，均大于0.5，表明設(shè)計的量表收斂效度較好。

表4 量表的收斂效度檢驗

2.2.2 結(jié)構(gòu)方程模型

結(jié)構(gòu)方程模型較其他方法的最大優(yōu)勢就是能夠依據(jù)原始數(shù)據(jù)分析各變量的關(guān)系，根據(jù)它們的關(guān)系指出各變量的路徑，然后得出變量間的相互關(guān)系以及變量間的影響機(jī)理。通過計算分析，對中介變量和調(diào)節(jié)變量進(jìn)行檢驗，中介變量的檢驗結(jié)果見圖2和表5，調(diào)節(jié)變量的檢驗結(jié)果見圖3和表7。

通過路徑的計算和分析，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型測試中介和調(diào)節(jié)變量。中介變量的測試結(jié)果如圖2和表5所示，調(diào)節(jié)變量的測試結(jié)果如圖3和表7所示。

圖2 中介變量檢驗結(jié)果圖

表5 中介變量檢驗結(jié)果表

由圖2和表5可知，質(zhì)量管理核心實踐對知識增值具有顯著性正向促進(jìn)作用，質(zhì)量管理基礎(chǔ)實踐對于知識螺旋具有顯著的正向促進(jìn)作用，質(zhì)量管理核心實踐對于知識增值具有顯著的正向影響，質(zhì)量管理基礎(chǔ)實踐對于知識增值具有顯著的正向影響，知識增值對知識螺旋具有顯著的正向影響。上述實證分析結(jié)果表明，知識增值是物流企業(yè)質(zhì)量管理基礎(chǔ)實踐、核心實踐與知識螺旋關(guān)系之間的中介變量，而且是部分中介變量。

表6 擬合優(yōu)度的指標(biāo)數(shù)據(jù)

由表可知，2/d值為2.804，小于3；值為0.93，值為0.92，均大于0.9；的值為0.075＜0.8，說明構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型是合理的。綜上，假設(shè)1可以得到驗證，即在物流企業(yè)質(zhì)量管理實踐對物流企業(yè)知識螺旋的影響過程中，知識增值發(fā)揮顯著的中介作用。

圖3 調(diào)節(jié)變量檢驗結(jié)果圖

表7 調(diào)節(jié)變量檢驗結(jié)果表

由圖3和表7可知，環(huán)境不確定性對于知識增值具有顯著性正向促進(jìn)作用，質(zhì)量管理的核心實踐具有顯著正向促進(jìn)知識增值作用，質(zhì)量管理的基礎(chǔ)實踐能夠顯著正向促進(jìn)知識增值，環(huán)境不確定性與質(zhì)量管理核心實踐之間的交互乘積項對知識增值有顯著性的正向促進(jìn)效應(yīng)，環(huán)境不確定性與質(zhì)量管理基礎(chǔ)實踐之間的交互乘積項對于知識增值有顯著性的正向促進(jìn)效應(yīng)。上述實證分析結(jié)果表明，環(huán)境不確定性能夠?qū)|(zhì)量管理基礎(chǔ)實踐、核心實踐與知識增值進(jìn)行顯著的正向調(diào)節(jié)。

表8 帶有調(diào)節(jié)變量的擬合優(yōu)度指標(biāo)數(shù)據(jù)

表8顯示，2/d值為2.786，小于3；值為0.93，值為0.92，均大于0.9；值小于0.8，為0.073，前期驗證的模型是合理的。綜上，假設(shè)2得到實證驗證，即環(huán)境不確定性對物流企業(yè)質(zhì)量管理實踐與物流企業(yè)知識增值之間的關(guān)系具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用。

3 研究結(jié)論

從質(zhì)量管理實踐的角度出發(fā)，建立了物流企業(yè)質(zhì)量管理實踐對物流企業(yè)知識螺旋影響機(jī)理的概念模型和理論框架。以物流企業(yè)為實證對象，利用結(jié)構(gòu)方程模型特性對相關(guān)影響機(jī)理進(jìn)行研究，得到以下主要實證結(jié)論：

（1）在物流企業(yè)的質(zhì)量管理實踐對于物流企業(yè)知識螺旋的影響中，物流企業(yè)知識增值發(fā)揮著顯著的部分中介作用。根據(jù)分析和研究可以得到基于“物流企業(yè)質(zhì)量管理基礎(chǔ)實踐→知識增值→知識螺旋”、“物流企業(yè)質(zhì)量管理核心實踐→知識增值→知識螺旋”的物流企業(yè)質(zhì)量管理實踐對物流企業(yè)知識螺旋的影響路徑。這一結(jié)論也說明了在物流企業(yè)的實際運(yùn)作過程中，知識的螺旋作用是非常重要的。同時也證明了在物流企業(yè)中，無論是物流企業(yè)的質(zhì)量管理核心管理實踐，還是質(zhì)量管理基礎(chǔ)實踐活動，對于知識的增值都具有積極的正向作用，隨著知識的不斷增值，使得企業(yè)的知識能夠不斷的呈螺旋狀的上升。

（2）環(huán)境不確定性能夠顯著地正向調(diào)節(jié)作用物流企業(yè)質(zhì)量管理實踐對物流企業(yè)知識的增值。在復(fù)雜多變的市場環(huán)境中，物流企業(yè)也存在著諸多不確定性。當(dāng)物流企業(yè)的環(huán)境處于不確定的情況時，為了抵抗環(huán)境不確定性對于物流企業(yè)的不利影響，物流企業(yè)會更加積極主動的利用資源和環(huán)境等因素來進(jìn)行企業(yè)的創(chuàng)新活動，對于不確定性的需求、技術(shù)等進(jìn)行廣泛的知識獲取和技術(shù)的升級、學(xué)習(xí)，使物流企業(yè)減少不確定性的環(huán)境所帶來的危害，保證企業(yè)的健康長期的發(fā)展。

[1] 姜鵬, 蘇秦, 張鵬偉. 質(zhì)量管理實踐與企業(yè)關(guān)系模型研究——擴(kuò)展知識路徑的研究視[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2013, 31( 6): 904-912.

[2] Flynn B B, Schroeder R G, Sakakibara S. The Impact of Quality Management Practices onPerformance and Competitive Advantage[J]. Decision Sciences, 1995, 26(5) : 659-691.

[3] Zatzick C D, Moliterno TP, Fang T. Strategic (Mis) Fit: The Implementation of TQM in Manufacturing Organizations[J]. Strategic Management Journal, 2012, 33(11):1321-1330.

[4] 姜鵬, 蘇秦, 宋永濤, 等. 不同情景下質(zhì)量管理實踐與企業(yè)績效模型的實證研究[J]. 管理評論, 2010, 22(11): 111-119.

[5] Mei MQZ, Laursen K, Atuahene-Gima K. Learning to Innovate: How does Ambidextrous Learning Matter to Radical and Incremental Innovation Capabilities? [C]. The 35th DRUID Celebration Conference: Innovation, Strategy and Entrepreneurship, 2013.

[6] Samson D, Terziovski M. The relationship between total quality management practices and operational performance[J]. Journal of Operation Management, 1999, 17(4): 393-409.

[7] 梁欣如, 許慶瑞. TQM 是否阻礙了全員創(chuàng)新? ——TQM 的管理控制模式與全員創(chuàng)新模式[J]. 中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報: 社會科學(xué)版, 2006, 6(2): 48-53.

[8] 奉小斌. 質(zhì)量管理實踐與企業(yè)創(chuàng)新真的相悖嗎?——以組織學(xué)習(xí)為中介變量的實證研究[J]. 研究與發(fā)展管理, 2015, 27(5): 88-98.

[9] Nonaka I, Takeuchi H. The Knowledge-ceating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation[M]. New York: Oxford University Press, 1995.

[10] 陳建勛, 勾東寧, 吳隆增. 基于社會資本視角的知識螺旋過程研究[J]. 研究與發(fā)展管理, 2010, 22(4): 53-61.

[11] 徐可, 何楨, 王瑞. 供應(yīng)鏈關(guān)系質(zhì)量與企業(yè)創(chuàng)新價值鏈——知識螺旋和供應(yīng)鏈整合的作用[J]. 南開管理評論, 2015, 18(1): 108-117.

[12] Gustafson DH, HundtAS. Findings of innovation research applied to quality management principles for health care[J]. Health Care Management Review, 1995, 20(2): 16-33.

[13] 陳勁. 協(xié)同創(chuàng)新[M]. 杭州: 浙江大學(xué)出版社, 2012.

[14] 李王芳. 企業(yè)內(nèi)外部人力資本對創(chuàng)新績效的作用機(jī)理[D]. 杭州: 浙江大學(xué), 2014.

[15] 洪茹燕. 集群企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)新搜索及創(chuàng)新績效關(guān)系研究[D]. 杭州: 浙江大學(xué), 2012.

[16] Zahra S A, Neubaum D O. Environmental adversity and the entrepreneurial activities of new ventures[J]. Journal of Developmental Entrepreneurship, 1998, 3(2): 123-131.

[17] Chakravarthy B. A new strategy framework for coping with turbulence[J]. Sloan Management Review, 1997 ( Win ): 69-82.

Influence Mechanism of Quality Management Practice of the Logistics Enterprise on the Knowledge Spiral

CHU Ming-chang, CUI Yue, MA Jing

（School of Economics, Liaoning University of Technology, Jinzhou 121001, China）

The thesis takes logistics enterprises as the empirical research objects, and uses structural equation model method to make an empirical analysis of the influence mechanism. The analysis result shows that the quality management practice of logistics enterprises exerts a significant and positive influence on the knowledge spiral through the intermediary role of knowledge increment. Knowledge increment of logistics enterprises is a partial intermediary variable between the quality management practice and the knowledge spiral of logistics enterprises. Environmental uncertainty plays a significant and positive role in the influence of quality management practice on knowledge increment in logistics enterprises, and provides both a solid theoretical and practical basis for the quality management practice and knowledge management activities of logistics enterprises.

logistics enterprises; quality management practice; knowledge spiral; knowledge increment

F506

A

1674-3261(2021)01-0058-05

10.15916/j.issn1674-3261.2021.01.013

2020-03-26

遼寧省社科基金規(guī)劃重點項目（L20AJL001）

初銘暢(1970-)，女，山東文登人，教授，碩士。

責(zé)任編校：劉亞兵