張恩啟
(齊魯工業(yè)大學(xué),山東 濟(jì)南 250353)
人工智能技術(shù)是由計算機(jī)科學(xué)研發(fā)出的全新分支,人工智能并不是人的智能,無法像人一樣思考。但是隨著社會發(fā)展,技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)比人的思維發(fā)展速度更快的現(xiàn)象,這也體現(xiàn)了人工智能的應(yīng)用質(zhì)量、發(fā)展的價值以及意義。智能科學(xué)學(xué)科的出現(xiàn)從來不是一種偶然,不是一種孤立的內(nèi)容,是由于整個自然科學(xué)體系的不斷演化和發(fā)展進(jìn)而形成的。人工智能是人的智能模擬,通過人工智能,人們能夠找到更加靈巧的工作方式,提高工作的整體效率。
最初人工智能的發(fā)現(xiàn)由1936 年英國科學(xué)家圖靈提出,其提出了理論計算機(jī)模型,并且被人們稱為圖靈機(jī),進(jìn)而逐步演變成為人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)在當(dāng)前也讓人類的發(fā)展找到了全新的方向。在21世紀(jì),隨著科學(xué)的飛速前進(jìn),高科技技術(shù)層出不窮,人工智能技術(shù)也在結(jié)合更多技術(shù),實現(xiàn)多學(xué)科交叉。利用生物技術(shù)、電子信息技術(shù)等一系列技術(shù),能呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢,當(dāng)前人工智能技術(shù)逐步成為21世紀(jì)發(fā)展中最重要的一部分,實現(xiàn)人機(jī)協(xié)同思考的全新紀(jì)元。在人工智能發(fā)展的過程中,其最終的目的就是利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)拓展人工智能本身的能力,其中包括了生物智能體,即將生物細(xì)胞與電腦微芯片有效進(jìn)行協(xié)作,進(jìn)而實現(xiàn)生物的部分智能或是全部智能。在研究模擬生物體的時候,將電腦微芯片植入到生物體中,使得該電腦為芯片能夠與生物體協(xié)同共存,也可以將生物體中所提出的細(xì)胞組織與模擬生物體的微芯片相結(jié)合,進(jìn)而形成協(xié)作共同體。生物智能體在當(dāng)前人工智能在發(fā)展過程中十分重要的一部分,也是人們的主要發(fā)展方向。例如,在麻省理工學(xué)院,貝爾實驗室就與神經(jīng)信息研究所的科學(xué)家針對生物智能體進(jìn)行深入的研究,并且模擬人類神經(jīng)系統(tǒng),將電腦為芯片植入到生物的大腦中,實現(xiàn)對神經(jīng)的有效恢復(fù)。在日本的東京大學(xué)也同樣有相關(guān)的技術(shù),其以動物作為實驗的主體發(fā)現(xiàn)基本可以滿足生物智能體的實際需求,而在我國相關(guān)的研究中發(fā)現(xiàn),由于生物組織細(xì)胞各部件之間具有一定的協(xié)調(diào)復(fù)雜性,想要讓他真正的實現(xiàn)與生物體基本相同相對較難,而將電腦芯片直接植入到生物體形成協(xié)作共存的狀態(tài),則主要考慮到在生物體中提取細(xì)胞,或者是直接將電子芯片植入到生物體形成協(xié)作共存體。這種方式都能夠?qū)ι矬w進(jìn)行有效地控制,也能夠讓電子生物體在整個發(fā)展的過程中始終本人所服務(wù),增強(qiáng)對人類服務(wù)的整體效果。在實質(zhì)上,研究生物智能體最終的目的是為了實現(xiàn)生物質(zhì)能的研究,進(jìn)而達(dá)到人工智能這一目的。生物電子生物體在進(jìn)行救援時,相比于傳統(tǒng)的救援方式更為方便,并且效果更佳。例如在美國911事件時,機(jī)器人第一次被帶入到城市的搜索、救援工作。而當(dāng)時到達(dá)現(xiàn)場的機(jī)器人僅有十種,有三種機(jī)器人參與了救援任務(wù),這一種方式證明人工智能幫助人們更好的生活,并且完成一系列的任務(wù)。由于在當(dāng)時科技發(fā)展有限,人工智能的發(fā)展速度也相對緩慢,雖然機(jī)器人可以人工攜帶,但是由于體積相對較大,使用效果無法在短時間內(nèi)得到有效提升。而針對這一狀態(tài),有越來越多的人開始思考并且分析人工智能在應(yīng)用時的應(yīng)用方式,開始研究人工智能生物體,將人工智能生物體為人類服務(wù),使得在進(jìn)行救援或者其他工作過程中可以花費的時間更少、花費的資源更少。人工智能生物體在進(jìn)行研究的過程中也需要考慮到生物腦的基本功能,構(gòu)建一個人工腦。由此可見,想要實現(xiàn)生物智能體,仍舊是一個需要長時間深度探討的內(nèi)容,這是由于生物腦的許多功能對于人類而言仍舊是一個未解之謎,需要不斷進(jìn)行探索才能夠得以實現(xiàn)這兒,生物智能體制也是實現(xiàn)人工智能在研究過程中一個重要階段,更是當(dāng)前社會發(fā)展過程中不可或缺的一個階段。
在進(jìn)行人工智能研究的過程中,人工智能未來的發(fā)展方向包括了大腦信息處理模型。所謂大腦信息處理模型是根據(jù)已有的信息模擬人類的思考方式,對所有信息進(jìn)行處理,通過腦科學(xué)研究對大腦的信息流獲取、儲存、聯(lián)想、回憶等不同的邏輯進(jìn)行處理,進(jìn)而實現(xiàn)能夠與人類相同的處理方式。這就是腦神經(jīng)元細(xì)胞在工作時地工作原理,可以根據(jù)這一工作原理對其進(jìn)行建模大腦信息處理模型。在1999年就已經(jīng)有人進(jìn)行研究,日本京都先進(jìn)電訊研究所首先對其進(jìn)行研究,并且該電子細(xì)胞的腦波就采用了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),其中一共有3770萬個人造神經(jīng)元。相比于人腦的數(shù)量而言,雖然相差甚遠(yuǎn),但是其智能效果得到了提升,并且智能效果已經(jīng)超過了可超過了昆蟲。這一種研究方式其證明了一點,智能機(jī)器人的出現(xiàn)已經(jīng)不再是科幻的現(xiàn)象,并且智能課機(jī)器在實際使用時,效果也會逐步提升。當(dāng)前智能機(jī)器人與很多哺乳動物相比,其智商更高。如此可見,智能機(jī)器人在未來人工智能的發(fā)展過程中也占據(jù)了極為重要的作用。它能夠讓人工智能的發(fā)展速度更快,并且體現(xiàn)出人工智能的應(yīng)用效果,成為社會發(fā)展中的一部分,幫助人們進(jìn)一步地進(jìn)行信息的處理。大腦信息處理模型的出現(xiàn)則為所有的機(jī)器人在進(jìn)行大腦模擬信息處理技術(shù)過程中帶來了積極影響,其能夠模擬人類在不同的場景下展現(xiàn)出的思維與智能,幫助人類去解決各種復(fù)雜的問題。
在BCI 的發(fā)展基礎(chǔ)之上,大腦信息處理模型在信息處理的過程中,處理的邏輯以及認(rèn)知效果能進(jìn)一步地進(jìn)行分析?;谀壳暗陌l(fā)展趨勢以及發(fā)展效果進(jìn)行分析,人工智能技術(shù)在實際使用時質(zhì)量也得到了改善,人們在分析人工智能使用的狀態(tài),找到了最佳的方向。在建立大腦信息處理模型后,當(dāng)信息進(jìn)入到大腦模擬模型后會根據(jù)模型中的內(nèi)容進(jìn)行分析。而人類呢隨時隨地的觀察到隨著時間的變化、外界環(huán)境的變化,當(dāng)大腦輸入信息后,大腦的信息是如何進(jìn)行分析的,而在腦神經(jīng)元進(jìn)行反饋的過程中,其工作數(shù)據(jù)又能夠出現(xiàn)哪些的改變,進(jìn)而不斷獲取大腦的奧秘,使得大腦在進(jìn)行獲取信息、存儲信息、提取信息的過程逐級信息速度更快,也能夠為人工大腦的研究創(chuàng)造一個更為良好的、更新的機(jī)遇。這也是人工智能在發(fā)展過程中所面對的一個挑戰(zhàn),也是未來發(fā)展的全新機(jī)遇。
在日常生活中,家庭機(jī)器人也是人工智能軟件中的一部分。家庭機(jī)器人存在的目的不僅僅是為了幫助人們打掃房間、照顧孩子,同時也可以成為朋友,陪人們聊天。這是一種有效的陪伴式的人工智能,使得人們既可以從繁瑣的勞動服務(wù)中解脫出來,也能成為人們生活最友好的幫手。
人工智能技術(shù)最初的出現(xiàn),就是由于計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展。為此,在當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展的過程中,網(wǎng)絡(luò)智能軟件的應(yīng)用也是十分重要的一部分。網(wǎng)絡(luò)智能軟件可謂是智能互聯(lián)網(wǎng)中的一部分,它是一種智能的伙伴主體,既能夠讓智能在互聯(lián)網(wǎng)中自由自在地遨游,也能夠及時地為所有的用戶提供所需要的信息。一旦用戶提出了自己的要求,網(wǎng)絡(luò)智能軟件則可以在最短時間內(nèi)搜索用戶所需要的信息,并且為用戶提供相關(guān)的解決辦法。而所謂的網(wǎng)絡(luò)智能軟件就是智能主體的研究方法,其根據(jù)制定主體的研究方法設(shè)計開發(fā)相應(yīng)的軟件,使得網(wǎng)絡(luò)真實的網(wǎng)絡(luò)智能軟件的應(yīng)用質(zhì)量得到提升。網(wǎng)絡(luò)智能軟件也是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)以及軟件工程技術(shù)在結(jié)合時的結(jié)果,整體結(jié)合方式以及質(zhì)量也有著一定的提升。從20世紀(jì)80年代開始就有軟件設(shè)計的開發(fā),其不斷地向前發(fā)展,從最初的面對對象到后期的面向服務(wù)進(jìn)行轉(zhuǎn)變,人工智能技術(shù)以及軟件設(shè)計工程在世界上都取得了可喜可賀的成就。軟件技術(shù)的發(fā)展也有著長足的長進(jìn)。在軟件技術(shù)生產(chǎn)的過程中,其生產(chǎn)速度仍舊相對較慢。相比于硬件生產(chǎn)水平而言,在當(dāng)前存在著一定的落后現(xiàn)象,而為了提高人工智能的應(yīng)用質(zhì)量,需要思考如何增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)智能軟件在應(yīng)用時的應(yīng)用效果。讓人工智能軟件可以更好地為人工智能科學(xué)做發(fā)展,同時也能夠方便人們在日常應(yīng)用。
綜上所述,隨著人工智能的出現(xiàn),社會發(fā)展速度更快,人們找到了更為優(yōu)秀的社會管理方式,利用人工智能降低在原本工作過程中所遇到的一些問題。但是在人工智能應(yīng)用的過程中,也需要高度注重道德標(biāo)準(zhǔn),防止由于人工智能的應(yīng)用而出現(xiàn)的與社會發(fā)展相違背的狀態(tài)。