城鎮(zhèn)河岸帶植物色彩對視覺疲勞的影響

張昶 韓文靜 王成

摘要：文章以潮白河為研究對象，選取完全人工與半自然2種類型河岸帶的河段，在河段左右岸各設(shè)置直線距離1 km長的樣段，利用無人機(jī)在夏季和秋季進(jìn)行拍攝取樣，共計提取168個圖像樣本。通過眼動儀獲取樣本的眼動數(shù)據(jù)、視覺吸引點位置，選擇瞳孔直徑（Pupil diameter， PD）和注視點總個數(shù)（Fixation points， FP）指標(biāo)衡量視覺疲勞;定義顏色種類分類區(qū)間，對樣本進(jìn)行色彩解析，共計得到4個色系154 401個色彩斑塊;以各色系總面積A、數(shù)量N及其與視覺吸引點的平均歐式距離HD構(gòu)建組成變量，按照“各色系組成變量→視覺疲勞”的概念關(guān)系進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型（Structural equation modeling， SEM）分析。結(jié)果表明：1）瞳孔直徑對城鎮(zhèn)河岸帶植物景觀橙色系斑塊的響應(yīng)明顯，隨著橙色系整體作用增強(qiáng)，瞳孔直徑增大，人眼的視覺疲勞增加;而注視點總數(shù)對黃色系、黃綠色系、綠色系斑塊響應(yīng)明顯，隨著黃色系、黃綠色系、綠色系整體作用增強(qiáng)，注視點總個數(shù)顯著增加，視覺疲勞能夠得到緩解。2）城鎮(zhèn)河岸植物景觀橙色系斑塊、綠色系斑塊面積增加，黃色系、黃綠色系斑塊面積減少，以及橙色系、黃色系、黃綠色系斑塊數(shù)量的增加和綠色系斑塊數(shù)量的減少能夠緩解人眼的視覺疲勞。3）視覺熱點遠(yuǎn)離黃色系、黃綠色系斑塊，靠近橙色系、綠色系斑塊時，人眼視覺疲勞得到緩解?；诖私Y(jié)果，建議保護(hù)河岸帶植物及其生境，維系成片的綠色基調(diào)景觀，并考慮crispening效應(yīng)（色貌現(xiàn)象），適當(dāng)增加橙色系植物面積。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)河岸帶，色彩斑塊特征，視覺疲勞，結(jié)構(gòu)方程模型，潮白河

DOI： 10.12169/zgcsly.2021.08.05.0002

Abstract：?This study selects two sections along the Chaobai River， which include both artificial and semi-natural riparian belts， and then set 4 transects with 1km length on the left and right side of two sections.?UAV （unmanned aerial vehicle） is used to take images in summer and autumn， and a total of 168 picture samples are extracted.?Then the visual tracking experiment is carried out with these picture samples and eye tracker to obtain eye movement data and visual attraction points.?The indexes of pupil diameter （PD） and total fixation points （FP） are selected to measure the visual fatigue.?Then， the colors of each picture sample are interpreted based on the customized color classification categories， and a total of 154 401 color patches belonging to 4 color series are obtained.?The amounts of color patches （N）， the sum area of color patches （A）， the average Euclidean distance of patches to visual attraction point （HD） of each color series are used to set up the composition variables to build the structural equation models and make analysis in accordance with “composition variables of each color series→visual fatigue.?The results showed that： 1） the pupil diameter has significant response to orange series in the plant landscape of urban riparian belts， and as the orange series enhance， the pupil diameter will enlarge and the visual fatigue will increase， while the total amount of fixation points has obvious response to the yellow， yellow green and green series， and as the yellow， yellow green and green series have the enhanced effect， the amount of fixation points will increase and the visual fatigue will be much lessened; 2） When?orange and green series patches along the riparian belts increase in sum area and the yellow and yellow green series patches decreased in sum area， the visual fatigue will alleviate， while the orange， yellow and yellow green series patches rise in amount and the green series sum area reduce， the visual fatigue will be lessened; and 3） When the visual attraction points are away from the yellow and yellow green patches， the visual fatigue alleviate if approaching the orange and green patches.?Based on the results， we suggest that it should protect riparian vegetation and its habitats for maintaining a green fundamental visual scenery， and at the same time increase the sum area of orange and yellow series plants by applying crispening effect.

Keywords： urban riparian belt， color patches characteristics， visual fatigue， structural equation model （SEM）， Chaobai River

城鎮(zhèn)居民長期處于較為快速的生活和工作節(jié)奏中，出現(xiàn)了不同程度的身心疲勞現(xiàn)象[1]。人體的疲勞是復(fù)雜而綜合的生理和心理現(xiàn)象，視覺疲勞、腦力疲勞和體力疲勞等是最主要的生理疲勞類型[2]，對居民健康產(chǎn)生消極影響，需要得到有效緩解。視覺傳達(dá)、建筑設(shè)計和工業(yè)設(shè)計等領(lǐng)域的研究表明：引起人體視覺疲勞的因素較多，其中色彩是最重要的非自然（用眼過度等為自然因素）因素，色彩特征對視覺疲勞具有較顯著的影響;不同的色彩屬性對視覺疲勞的影響也不同，飽和度過高或明度過高的色彩易造成視覺疲勞，色相對比越強(qiáng)烈越容易造成視覺疲勞，暖色系相對于冷色系更容易造成視覺疲勞[3]。植物景觀色彩方面的研究也證明了以綠色為主的植物景觀對視覺疲勞具有較好的改善作用[4-5]。

目前，植物景觀色彩研究主要聚焦于山地森林和城市綠地的色彩[6-10]，研究內(nèi)容涵蓋色彩屬性[11]、色彩面積[12]、色彩斑塊格局[13]、色彩吸引力[14]等特征。這些研究多從某一色彩、色系特征的角度探討其對景觀的影響，或?qū)Ρ仍撋?、色系特征與其他色彩、色系特征作用[6-14]，缺少對于各種色彩、色系特征綜合效果的考慮。另外，目前植物景觀色彩研究中，對視覺疲勞影響的考慮也相對較少，且多采用語義問卷的方法，較少使用客觀指標(biāo)（特別是與其他色彩視覺特征能夠同步獲取的客觀指標(biāo)）。研究表明，視覺疲勞可以通過各項眼動指標(biāo)反映[15]，其中較為公認(rèn)的是以瞳孔直徑和注視點總個數(shù)測量視覺疲勞[16-20]，通過注視、掃視等指標(biāo)測量景觀視覺吸引力[21-22]。因此，可以使用眼動指標(biāo)同步獲取視覺吸引力和視覺疲勞數(shù)據(jù)。

京津冀平原地區(qū)城鎮(zhèn)河岸空間是居民最常用的休閑空間，也是城市最重要的景觀空間，構(gòu)建能夠改善視覺疲勞的城鎮(zhèn)河岸帶植物景觀，對于居民健康具有重要意義。本研究針對城鎮(zhèn)河岸帶植物景觀，解譯色彩斑塊的面積、數(shù)量和吸引力特征，并基于假設(shè)——各色彩、色系綜合效果（該色彩、色系斑塊的總面積、色彩斑塊數(shù)量、視覺吸引力的組成變量）對視覺疲勞存在整體影響（圖1a），構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，分析不同色系對視覺疲勞的影響，以期為城鎮(zhèn)河岸空間景觀優(yōu)化提供理論和參考。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

本研究以潮白河作為研究對象，選取北京通州區(qū)、三河市和大廠回族自治縣段。該區(qū)域內(nèi)的潮白河周邊城鎮(zhèn)建設(shè)強(qiáng)度較高，受周邊土地利用的影響，原生河岸帶風(fēng)貌受到不同程度的破壞，河岸結(jié)構(gòu)和河岸帶植被表現(xiàn)出與天然河流不同的特點。另外，該區(qū)域潮白河的自然水量較少，河流水量基本由人工調(diào)控，河岸帶植被較少受到天然河流水文特征的影響，河岸帶植被種類和分布具有較強(qiáng)的人工選擇性，也具有較大的優(yōu)化可能性。本研究按照河流岸線和河岸帶植被自然特征的退化程度，將該區(qū)河岸帶分為完全人工河岸帶和半自然河岸帶，前者岸線硬化，植被為具有觀賞價值且人工養(yǎng)護(hù)強(qiáng)度高的植物群落，主要喬木樹種有白蠟（Fraxinus chinensis）、欒樹（Koelreuteria paniculata）、日本晚櫻（Cerasus serrulata var.?lannesiana）、油松（Pinus tabuliformis）、黑松（Pinus thunbergii）等;后者岸線未硬化，植被為人工養(yǎng)護(hù)強(qiáng)度低的植物群落，以毛白楊、旱柳為優(yōu)勢種。

1.2 研究樣段設(shè)置與圖像樣本采集

1） 樣段設(shè)置。選取研究區(qū)域內(nèi)含完全人工河岸帶與半自然河岸帶的2個河段。河段1右岸為自然河岸帶（屬于北京市通州區(qū)）、左岸為人工河岸帶（屬于三河市）;河段2左右岸均為自然河岸帶（屬于大廠縣）。2個河段的左右岸各設(shè)置直線距離1 km長的樣段（實際岸線長度≥1 km），共設(shè)置4個樣段（樣段1-1，1-2，2-1，2-2）。

2） 景觀視頻拍攝。利用無人機(jī)（大疆悟2，設(shè)置5 m/s均速飛行）對樣段進(jìn)行全面拍攝，拍攝高度18 m，拍攝距離樣段河岸帶40～50 m，景觀信息由視頻（幀率為25FPS，H.264格式）記錄。拍攝時間為2020年8月底與10月底（北京地區(qū)季節(jié)劃分：6—8月為夏季，9—11月為秋季），華北地區(qū)秋色葉植物物候特征在11月后逐漸消退，2次拍攝能夠涵蓋河岸帶植物夏、秋季節(jié)的主要景觀和物候信息。

3） 圖像樣本提取。對每個月份拍攝的視頻，每隔10 s抽選1張圖片（每張圖片記錄5 m/s×10 s=50 m的實際岸線景觀內(nèi)容，圖片大小設(shè)置為1 920×1 080像素，與眼動實驗圖片大小保持一致），共抽取圖片84張，其中，樣段1-1有23張、樣段1-2有18張（排除了僅草本植物的圖片）、樣段2-1有20張、樣段2-2有23張，抽取圖片統(tǒng)一進(jìn)行反伽瑪色彩校正以保證色彩真實性。夏、秋兩季共提取168個圖像樣本。

1.3 眼動實驗與視覺吸引、視覺疲勞數(shù)據(jù)獲取

1） 眼動實驗。召集中國林業(yè)科學(xué)研究院30名在校碩士或博士生作為自愿被試人員（年齡在20～30歲，男女各15人，雙眼矯正視力達(dá)到正常水平）觀看圖像樣本。168個圖像樣本提前隨機(jī)分為12組，使用21寸液晶顯示屏（分辨率1 920×1 080像素）自動播放，設(shè)置每張圖片的觀賞時間不少于10 s，利用Eyeso Ec80遙測式眼動儀（采集頻率80 fps）開展視覺追蹤，記錄每名被試的眼動數(shù)據(jù)，再通過Eyeso分析軟件提取與輸出視覺吸引、視覺疲勞的眼動指標(biāo)及熱點圖。

2） 視覺疲勞的眼動指標(biāo)。一是瞳孔直徑（Pupil diameter，PD），PD越大，視覺疲勞程度越大[15-19];二是注視點總個數(shù)（Fixation points，F(xiàn)P），F(xiàn)P越多，視覺疲勞程度越小[15]。

3） 視覺吸引的眼動指標(biāo)。獲取全部注視時間熱點圖，熱點圖中紅色區(qū)域表示注視時間最長的區(qū)域，紅色區(qū)域幾何中心為視覺吸引點。越靠近視覺吸引點，即色彩斑塊與視覺吸引點的歐式距離越小，色彩斑塊視覺對圖像視覺吸引的貢獻(xiàn)越大，其視覺吸引力越強(qiáng)。

1.4 色彩分類與分析

1） 色彩分類。依據(jù)HSV色彩空間中H值色相臨界值規(guī)則（H值范圍0～360，60黃色，120綠色，180青色，240藍(lán)色，300品紅，360或0紅色），基于人眼對色彩的敏感度[23]，考慮植物景觀常見色，調(diào)整H值區(qū)間為[0，25]或（335，360] （25，45] （45，80] （80，140] （140，220] （220，290] （290，345];同時，定義S飽和度和V明度值區(qū)間為[0，0.33]（0.33，0.67]（0.33， 1]，得到橙、黃、黃綠、綠、藍(lán)、紫、紅色7色系63種顏色。

2） 色彩斑塊解譯。首先通過fast-smaskcnn智能提取圖像樣本的河岸植被帶（基于porch實現(xiàn)，排除圖像中其他景觀元素）;其次基于上述63種顏色，對168個圖像樣本進(jìn)行色彩斑塊的辨識，共計得到4個色系28種顏色（橙色系5種，黃色系5種，黃綠色系9種，綠色系9種）154 401個色彩斑塊;再分別解析每個圖像樣本中所有色彩斑塊的面積及色彩斑塊的中心位置坐標(biāo)（以圖像左上角為坐標(biāo)原點），并計算每個色彩斑塊與圖像樣本視覺吸引點的歐式距離;最后以色系為單位，統(tǒng)計每個圖像樣本各色系的斑塊總面積A、斑塊數(shù)量N及其與視覺吸引點的歐式距離平均值HD。

1.5 數(shù)據(jù)分析

采用標(biāo)準(zhǔn)差對所有變量值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，再進(jìn)行基于PD值的分析：通過A，N，HD值對PD值的多元回歸，將各色系A(chǔ)，N，HD分別結(jié)合為組成變量Composite_O（橙色系綜合作用）、Composite_Y（黃色系綜合作用）、Composite_YG（黃綠色系綜合作用）、Composite_G（綠色系綜合作用），并納入概念關(guān)系圖（圖1a），得到結(jié)構(gòu)方程模型model-PD。同理，進(jìn)行基于FD值的分析，得到結(jié)構(gòu)方程模型model-FP。

以t-rule：t≤n（n+1）/2對model-PD及model-FP進(jìn)行可辨性檢驗，2個模型均滿足模型可辨（model-PD，model-FP的路徑數(shù)量t遠(yuǎn)小于變量數(shù)量n為16時的臨界值）;以d-rule：d>5對model-PD及model-FP進(jìn)行樣本量檢驗[24]，2個模型均符合樣本量要求（d=樣本量/路徑數(shù)，本研究樣本量5 040，單位路徑樣本量遠(yuǎn)超過20）;再對model-PD和model-FP進(jìn)行d-sep檢驗，將檢驗結(jié)果為顯著（P<0.05）的路徑補充至原假設(shè)模型中，比較原模型與路徑補充后模型，取AIC值較小的模型，得到最終SEM model-PD（AIC=78.001， BIC=247.655， Fishers C=26.001， P>0.05）（圖1b），SEM model-FP（AIC=116.175， BIC=285.829， Fishers C=64.175， P>0.05）（圖1c）。所有數(shù)據(jù)分析過程均在R中完成，使用piecewiseSEM包[25]檢驗并構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同色彩綜合作用對瞳孔直徑和注視點總個數(shù)的影響

從圖1b可知，Composite_Y，Composite_YG，Composite_G對PD不具有顯著影響（P>0.05），Composite_O對PD具有顯著影響（P<0.05），瞳孔直徑對城鎮(zhèn)河岸帶植物景觀的橙色系響應(yīng)明顯，但對黃色系、黃綠色系、綠色系響應(yīng)不顯著;同時，瞳孔直徑隨橙色系綜合作用增強(qiáng)而增加（β=0.037，P<0.05），人眼的視覺疲勞增加。

從圖1c可知，Composite_Y，Composite_YG，Composite_G對FP具有顯著影響（P<0.05），Composite_O對FP不具有顯著影響（P>0.05），注視點總數(shù)對城鎮(zhèn)河岸帶植物景觀的黃色系、黃綠色系、綠色系響應(yīng)明顯，但對橙色系響應(yīng)不明顯;同時，黃色系（β=0.037，P<0.05）、黃綠色系（β=0.032，P<0.05）、綠色系（β=0.067，P<0.05）綜合作用增強(qiáng)，注視點總個數(shù)顯著增加，視覺疲勞能夠得到緩解。

2.2 不同顏色的色彩斑塊特征對瞳孔直徑和注視點總個數(shù)的影響

依據(jù)路徑系數(shù)可知色彩斑塊特征對視覺疲勞的效應(yīng)。由表1可知，橙色系斑塊面積的增加（β=-0.035）、色彩斑塊數(shù)量的增加（β=-0.018）會引起瞳孔直徑的顯著減小，能夠有效緩解視覺疲勞;而橙色系斑塊與視覺熱點的距離增加，即視覺熱點遠(yuǎn)離橙色系斑塊時，會造成瞳孔增加（β=0.007），引起小幅度視覺疲勞。

黃色系斑塊面積的增加（β=-0.055），引起人眼對景觀總注視點個數(shù)顯著減少，更易造成人眼的視覺疲勞;而黃色系斑塊數(shù)量的增加（β=0.340），以及黃色系斑塊與視覺熱點距離增加，即視覺熱點遠(yuǎn)離黃色系斑塊時（β=0.022），會引起人眼對景觀總注視點個數(shù)顯著增加，能夠有效改善人眼視覺疲勞。

黃綠色系斑塊面積的增加（β=-0.033），引起人眼對景觀總注視點個數(shù)顯著減少，更易造成人眼的視覺疲勞;而黃綠色系斑塊數(shù)量的增加（β=0.007），以及黃綠色系斑塊與視覺熱點距離增加，即視覺熱點遠(yuǎn)離黃綠色系斑塊時（β=0.006），會引起人眼對景觀總注視點個數(shù)顯著增加，能夠有效改善人眼視覺疲勞。

綠色系斑塊數(shù)量的增加（β=-0.080），會引起人眼對景觀總注視點個數(shù)顯著減少，更易造成人眼的視覺疲勞;而綠色系斑塊面積的增加（β=0.013），以及綠色系斑塊與視覺熱點距離減少，即視覺熱點聚焦綠色系斑塊時（β=-0.018），會引起人眼對景觀總注視點個數(shù)顯著增加，從而形成人眼視覺疲勞的有效緩解。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

瞳孔直徑對城鎮(zhèn)河岸帶植物景觀橙色系斑塊響應(yīng)明顯，隨橙色系綜合作用增強(qiáng)，瞳孔直徑增大，人眼的視覺疲勞增加;注視點總數(shù)對黃色系、黃綠色系、綠色系斑塊響應(yīng)明顯，隨黃色系、黃綠色系、綠色系綜合作用增強(qiáng)，注視點總個數(shù)顯著增加，視覺疲勞能夠得到緩解。

城鎮(zhèn)河岸植物景觀的綠色系斑塊對緩解視覺疲勞的綜合作用更強(qiáng)。城鎮(zhèn)河岸植物景觀橙色系斑塊、綠色系斑塊面積增加，黃色系、黃綠色系斑塊面積減少，視覺疲勞緩解;橙色系、黃色系、黃綠色系斑塊數(shù)量增加，綠色系斑塊數(shù)量減少，能夠緩解人眼的視覺疲勞。視覺熱點遠(yuǎn)離黃色系、黃綠色系斑塊，靠近橙色系、綠色系斑塊時，人眼視覺疲勞得到緩解。

3.2 討論

3.2.1 色彩面積、斑塊對視覺疲勞的影響

植物景觀的綠色系顏色對于改善視覺疲勞具有最大作用，反映出綠色系植物景觀基調(diào)對于人眼健康的重要作用。因此，保護(hù)與恢復(fù)河岸帶以及城市綠色空間，不僅具有生態(tài)學(xué)意義、審美休閑意義，對于人體健康也具有較大益處。同時，植物景觀綠色系斑塊面積增加且數(shù)量減少，即形成連續(xù)或成片的河岸帶植物綠色基調(diào)景觀，對于視覺疲勞有顯著的改善作用。河岸帶植被的破碎化，會對視覺疲勞的緩解產(chǎn)生負(fù)面影響，過于破碎的綠色背景斑塊會使注視點分散，注視范圍擴(kuò)大，更容易引起視覺疲勞。

黃色、黃綠色、橙色主要來自于植物群落春、秋葉色季相變化，是河岸帶植物景觀的非基調(diào)色。大多數(shù)的森林色彩研究或植物美景度研究表明，非基調(diào)色（彩色）的增加或季相變化能夠從心理物理學(xué)角度提升森林景觀的觀賞價值和美景度[6-12]。從人眼視覺色彩差異和視覺疲勞感覺層面來看，由于色貌現(xiàn)象（即crispening效應(yīng)：2個斑塊在與之相似的色彩背景下，人眼對于斑塊的色彩視覺差異會增加，而2個斑塊在與之不相似色彩背景下，人眼對于其的色彩視覺差異會減少）的存在[26]，黃綠色系內(nèi)部不同黃綠斑塊間的人眼感知差異（色系由色相區(qū)間值定義，區(qū)間中包含了不同的色相值）會在綠色（黃綠色的相似色）基調(diào)背景下增強(qiáng)，而景觀色差的增加更容易形成視覺疲勞，因此需要控制黃綠色系的面積，達(dá)到緩解視覺疲勞的目的;同理，橙色系、黃色系內(nèi)部斑塊之間的人眼色差，在綠色（橙色和黃色的不相似色）基調(diào)背景下減弱，視覺疲勞也可以得到緩解。因此，總體上對于非基調(diào)色植物，需要控制黃綠色系植物的面積（但同時從提升美景度角度，可適當(dāng)分散增加黃綠色植物，或選擇具有黃綠嫩葉抽梢等特點的植物進(jìn)行點綴，保證季相景觀的同時，也避免造成視覺疲勞），適當(dāng)增加橙色系植物面積、黃色系植物數(shù)量（如采用鑲嵌分布的方式種植，增加斑塊數(shù)量），從而達(dá)到緩解視覺疲勞的目的。

3.2.2 色彩斑塊與視覺熱點的距離對視覺疲勞的影響

本研究表明，當(dāng)城鎮(zhèn)河岸景觀的視覺熱點不聚焦于黃色、黃綠色系斑塊，而靠近橙色、綠色系斑塊時，人眼的視覺疲勞能夠得到一定程度的顯著緩解。前期關(guān)于生態(tài)景觀視覺質(zhì)量的研究已經(jīng)表明，由生態(tài)元素為主體構(gòu)成的景觀，視覺熱點往往會集中在不同生態(tài)元素交界的邊緣區(qū)域[21]，即河流陸地與水體的交接區(qū)域或視覺差異顯著的植物群落相交區(qū)域。因此，河流水岸線綠色系和橙色系（或非黃色、黃綠色系）植物景觀的增加，能夠有效減少視覺疲勞。結(jié)合城鎮(zhèn)地區(qū)河流濱水岸線景觀的優(yōu)化，還可選擇色彩或季相色彩為非黃色、非黃綠色系的彩色花色、葉色的植物，如鳶尾（Iris tectorum）、紙莎草（Cyperus papyrus）、石蒜（Lycoris radiata）、千屈菜（Lythrum salicaria）、荻（Triarrhena sacchariflora）、虎尾草（Chloris virgate）、御谷（Pennisetum glaucum）、紫葉狼尾草（Pennistum setaceum ‘Rubrum’）等。

本文選擇的視覺疲勞度量指標(biāo)為瞳孔直徑和總注視點個數(shù)，二者具有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系（β=-0.112，P<0.05），瞳孔直徑的增加與景觀注視點總個數(shù)的減少顯著相關(guān)，二者在表達(dá)視覺疲勞的結(jié)果中指示結(jié)果相同;但二者對于色彩類型的響應(yīng)存在差異，瞳孔直徑對橙色的響應(yīng)更積極，而注視點個數(shù)對黃綠色和綠色的響應(yīng)更積極，對于這種差異的深層原因需要后續(xù)結(jié)合人眼構(gòu)造即成色原理等進(jìn)行更詳細(xì)的分析。此外，本文研究了色彩斑塊與視覺熱點之間距離、色彩面積、色彩斑塊數(shù)量等整體作用下各色彩斑塊特征對于視覺疲勞的影響，但是沒有給出涵蓋所有特征的最優(yōu)解，后期研究可通知逐一控制特征變量求得最優(yōu)解。最后，本研究在視覺樣本采集的同時，也調(diào)查并記錄了樣帶的植物種類、株樹、高度等信息，但本研究未進(jìn)行植物信息的詳細(xì)分析，后期將結(jié)合植物信息，進(jìn)行植物種類、葉片類型等與色彩斑塊特征間的耦合分析。

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