人力資本對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)行為的影響
——基于代際差異視角的分析

李 敏，閻曉博，黃曉慧

(西北農(nóng)林科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西 楊凌 712100)

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)入新常態(tài)，農(nóng)民工返鄉(xiāng)的規(guī)模和速度都明顯提高。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，自2011年以來，農(nóng)民工總量增速持續(xù)回落。2013-2019年，外出農(nóng)民工人數(shù)增速分別為1.7%、1.3%、0.4%、0.3%、1.5%、0.5%、0.9%，而同期，本地農(nóng)民工人數(shù)增速分別為3.6%、2.8%、2.7%、3.4%、2.0%、0.9%、0.7%(1)數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2013-2019年全國(guó)年度統(tǒng)計(jì)公報(bào)。。本地農(nóng)民工人數(shù)增速基本高于外出農(nóng)民工增速，表明中國(guó)的農(nóng)村勞動(dòng)力遷移正在發(fā)生歷史性轉(zhuǎn)折。

近年來，沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移加速，中西部傳統(tǒng)人口凈流出地社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)條件得到極大改善，國(guó)家和各地區(qū)出臺(tái)了一系列返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策，加上脫貧攻堅(jiān)和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略深入實(shí)施，美麗鄉(xiāng)村建設(shè)全面推進(jìn)，農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)面臨前所未有的歷史機(jī)遇和發(fā)展空間，許多有能力的農(nóng)民工有了主動(dòng)返鄉(xiāng)的意愿和動(dòng)機(jī)。根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部統(tǒng)計(jì)，2011年以來農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人數(shù)增幅均保持在兩位數(shù)左右，截至2019年上半年返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人數(shù)超過800萬(2)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道:全國(guó)超800萬人返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè) 帶動(dòng)就業(yè)人口3000萬。見https://www.ndrc.gov.cn/xwdt/xwfb/201906/t20190618_954437.html.。農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)不僅能夠使人才回歸、技術(shù)回鄉(xiāng)、資金回流，吸附帶動(dòng)相關(guān)上下游產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，也能夠解決大量農(nóng)村勞動(dòng)力就地、就近就業(yè)的問題，可以說農(nóng)民工返鄉(xiāng)所引發(fā)的鄉(xiāng)村人力資本革命對(duì)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、脫貧攻堅(jiān)、鄉(xiāng)村振興等均起到了有力的推動(dòng)作用[1]。鑒于新時(shí)代的發(fā)展，農(nóng)民群體對(duì)社會(huì)環(huán)境的適應(yīng)程度及其思維、能力等出現(xiàn)了較大分化，在甄別老一代、中生代和新生代農(nóng)民工人力資本差異的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)把握農(nóng)民工返鄉(xiāng)決策行為的特點(diǎn)與趨勢(shì)，探討人力資本對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)行為的影響機(jī)制，具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

本文從代際差異的視角出發(fā)，利用在陜西省獲得的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建Multinomial Logistic模型，實(shí)證分析新時(shí)期人力資本對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)決策的影響效應(yīng)和作用機(jī)制，并對(duì)比不同群體農(nóng)民工人力資本對(duì)其返鄉(xiāng)決策的影響差異，以期為農(nóng)民工留城或返鄉(xiāng)決策提供科學(xué)依據(jù)。

一、文獻(xiàn)回顧及理論分析

針對(duì)我國(guó)“民工潮”和“民工回流”“民工荒”并存的現(xiàn)象，長(zhǎng)期以來學(xué)術(shù)界一直關(guān)注如何促使農(nóng)村勞動(dòng)力外出，對(duì)農(nóng)民工的進(jìn)城決策、就業(yè)與社會(huì)保障、定居意愿與城市融合等問題進(jìn)行了探究。而經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，中國(guó)農(nóng)民工整體呈現(xiàn)出新業(yè)態(tài)、新工匠、新“城歸”的發(fā)展趨勢(shì)[2]。隨著“返鄉(xiāng)潮”的不斷擴(kuò)大[3]，農(nóng)民工的返鄉(xiāng)行為及其就業(yè)問題吸引了社會(huì)各界的關(guān)注，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了深入剖析，產(chǎn)生了大量研究成果，主要包括：農(nóng)民工返鄉(xiāng)再就業(yè)的現(xiàn)狀及其影響因素，農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿的影響因素，農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的領(lǐng)域、行業(yè)和模式，以及返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響因素等[4-10]。綜觀上述不同角度對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)問題的拓展研究，仍存在以下值得改進(jìn)的方面：第一，由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放緩、外貿(mào)訂單下降和資本替代勞動(dòng)等原因，企業(yè)用工數(shù)量減少，人口凈流出地非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)相對(duì)匱乏，而且由于農(nóng)民缺乏在城市立足的技能，在外地就業(yè)容易遇到困難或者遭受失業(yè)，城市生活成本增加，生活狀況滿意度低，年老或者體衰生病等，農(nóng)民工不得不“被動(dòng)”返鄉(xiāng)[11]。近年來，伴隨著中西部傳統(tǒng)人口凈流出地社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移推動(dòng)就業(yè)崗位西進(jìn)，加之國(guó)家和各地出臺(tái)的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策，這些地區(qū)開始吸引大量的外出勞動(dòng)力回流，使不少農(nóng)民工的家鄉(xiāng)有了更好的發(fā)展機(jī)會(huì)，農(nóng)村投資回報(bào)率上升，很多農(nóng)民工受就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的吸引“主動(dòng)”返鄉(xiāng)[12]，其背后的人力資本差異對(duì)返鄉(xiāng)行為產(chǎn)生了重要影響。那么現(xiàn)階段選擇回鄉(xiāng)的農(nóng)民工具有什么樣的人力資本特點(diǎn)，是否具有較高人力資本的農(nóng)民工更傾向于返鄉(xiāng)？第二，大多數(shù)研究仍將農(nóng)民視為一個(gè)整體，而隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn)和人口結(jié)構(gòu)的持續(xù)變化，農(nóng)民群體的異質(zhì)性已經(jīng)不容忽視，其逐漸分化為老一代、中生代和新生代農(nóng)民?？紤]到不同代農(nóng)民人力資本與就業(yè)流動(dòng)狀態(tài)呈現(xiàn)出的巨大差異，新形勢(shì)下，老一代、中生代和新生代農(nóng)民人力資本與其返鄉(xiāng)決策有何關(guān)系？這需要進(jìn)一步地深入研究。

1.人力資本對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)行為的理論分析

基于托達(dá)羅模型的基本假設(shè)，城鄉(xiāng)的收入差異是農(nóng)村勞動(dòng)力遷移至城市的根本原因。相應(yīng)的，外出勞動(dòng)力是否做出再遷移決策最為根本的考慮因素亦是城鄉(xiāng)間的凈收入差異。即：

d=d(wen,cen,wer,cer)

(1)

式(1)中，d表示城鄉(xiāng)預(yù)期收入差異，wen代表城市的預(yù)期收益，cen代表在城市的成本，wer代表在農(nóng)村的預(yù)期收入，cer代表農(nóng)村的生活成本。

在上述經(jīng)典托達(dá)羅模型的基礎(chǔ)上，本研究將引入人力資本相關(guān)變量，構(gòu)建拓展的托達(dá)羅遷移決策模型。首先，引入人力資本變量Q，放棄托達(dá)羅模型中勞動(dòng)力同質(zhì)的假設(shè)，該變量表示人力資本稟賦的變化對(duì)城鄉(xiāng)收益的影響，即城鄉(xiāng)收益受年齡、性別、受教育水平、工作年限、職業(yè)等因素的影響。無論遷至城市還是留居或回流農(nóng)村，其貨幣性收益與遷移者人力資本變量Q都是相關(guān)的，工資水平受年齡、受教育水平、技能水平等因素的影響?；谝陨戏治?，在托達(dá)羅模型的基礎(chǔ)上引入人力資本變量，得到農(nóng)村外出勞動(dòng)力回流決策模型，模型的基本方程為：

d=d[wen(Q),cen,wer(Q),cer]

(2)

式(2)中，農(nóng)村勞動(dòng)力遷移到城市后的預(yù)期收益受到工資水平wen的影響，其中工資水平是農(nóng)村外出勞動(dòng)力人力資本Q的增函數(shù)。wer代表農(nóng)村外出勞動(dòng)力回流后的預(yù)期收益，是其人力資本Q的增函數(shù)。由此可以得出，農(nóng)村外出勞動(dòng)力的回流決策函數(shù)：

Mi=f(d)=f[wen(Q),cen,wer(Q),cer],f′(d)>0

(3)

式(3)中，Mi代表單個(gè)農(nóng)村外出勞動(dòng)力再遷移決策，Mi=0代表勞動(dòng)力正在外務(wù)工未返鄉(xiāng)，Mi=1代表勞動(dòng)力無外出務(wù)工經(jīng)歷，Mi=2代表勞動(dòng)力曾外出務(wù)工現(xiàn)在已經(jīng)返鄉(xiāng)。d為農(nóng)村預(yù)期收益與城市預(yù)期收益凈差距，f′(d)>0表示農(nóng)村外出勞動(dòng)力回流決策是城鄉(xiāng)預(yù)期收益差距的增函數(shù)，這種城鄉(xiāng)差距越大，農(nóng)村外出勞動(dòng)力越有可能做出回流決策。同時(shí)Mi受城市工資wen、人力資本變量Q(受教育年限、工作經(jīng)驗(yàn)、培訓(xùn)情況等)的影響。

Patnaik等研究發(fā)現(xiàn)個(gè)人的教育程度、健康狀況等人力資本特征對(duì)其是否流動(dòng)、何時(shí)流動(dòng)以及流向何處具有決定性作用[13]，在市場(chǎng)信息的引導(dǎo)下，個(gè)人會(huì)根據(jù)自身的人力資本狀況進(jìn)行流動(dòng)決策，以期積累知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)、提高勞動(dòng)回報(bào)、改善發(fā)展機(jī)會(huì)[14]。具體而言，就人力資本與返鄉(xiāng)決策的關(guān)系，部分學(xué)者認(rèn)為人力資本對(duì)返鄉(xiāng)決策有著負(fù)向效應(yīng)。謝勇等研究表明受教育程度、職業(yè)技能培訓(xùn)、人力資本水平與農(nóng)民工的返鄉(xiāng)行為之間均存在著顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，即人力資本水平的改善會(huì)導(dǎo)致農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿顯著降低[9]；雷陽陽研究表明受教育程度越高，身體狀況越好，農(nóng)民工回流的概率越低[15]；牛建林指出“返鄉(xiāng)潮”并未引發(fā)人力資本較高的流動(dòng)者選擇性地回流，其對(duì)傳統(tǒng)人口流入地“用工荒”的影響更多地表現(xiàn)為勞動(dòng)力數(shù)量短缺程度的加劇，而非優(yōu)質(zhì)人力資本的流失[3]；Borjas認(rèn)為年齡較大、文化程度較低、缺乏技能、健康狀況較差等因素促使勞動(dòng)力回流[16]。在“被動(dòng)”返鄉(xiāng)行為中，由于年老或體衰這種人力資本水平的絕對(duì)或相對(duì)下降而“不得不”返鄉(xiāng)，其相應(yīng)返鄉(xiāng)決策與人力資本水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，即人力資本狀況相對(duì)較低(或明顯下降)者更傾向于及早返鄉(xiāng)。

相對(duì)地，另有研究發(fā)現(xiàn)人力資本對(duì)返鄉(xiāng)決策具有正向促進(jìn)作用。侯風(fēng)云等的研究結(jié)果顯示，教育水平越高的農(nóng)民工返鄉(xiāng)概率越大，農(nóng)村更高的人力資本回報(bào)率是吸引農(nóng)民工返鄉(xiāng)的主要原因[17]；Saenz等指出勞動(dòng)力自身的人力資本積累和提升促使勞動(dòng)力返鄉(xiāng)[18]；張立新等研究表明人力資本對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿具有正向影響[19]。近年來，我國(guó)不少傳統(tǒng)人口流出地的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度加快，推動(dòng)了這些地區(qū)就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的增加以及人力資本回報(bào)率的上升，在客觀上吸引著一些人力資本較高的流動(dòng)者返鄉(xiāng)。我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型經(jīng)歷了三個(gè)階段，其中從20世紀(jì)過渡到21世紀(jì)的時(shí)期，為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的第二個(gè)階段，很多農(nóng)村成了“老人村”，青壯年基本上離開了農(nóng)村，只要有體力或有一定的技藝，經(jīng)過同鄉(xiāng)介紹都比較容易找到工作。當(dāng)進(jìn)入21世紀(jì)以后，特別是中共十八大以來，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型大大加快，企業(yè)的招工要求也在不斷提高，農(nóng)民工沒有專業(yè)技術(shù)能力很難找到固定的工作，因此不得不選擇返鄉(xiāng)[20]。與“被動(dòng)”返鄉(xiāng)現(xiàn)象相對(duì)照，在理論上，“主動(dòng)”返鄉(xiāng)者的返鄉(xiāng)決策與其人力資本水平更可能呈正向相關(guān)關(guān)系，即“主動(dòng)”選擇返鄉(xiāng)的更有可能是人力資本水平較高的流動(dòng)者?？傮w而言，人力資本對(duì)個(gè)人的遷移流動(dòng)決策起著重要的決定作用。

根據(jù)以上分析，本文提出如下假設(shè)：

H1：人力資本對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)行為的影響方向不確定。

2.不同代際人力資本對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)行為的分析

本文借鑒段成榮等劃分農(nóng)民工代際的方法[21]，將出生于1980年及以后的農(nóng)民界定為新生代農(nóng)民工，1965-1979年出生的為中生代農(nóng)民工，1965年之前出生的為老一代農(nóng)民工。

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，中國(guó)農(nóng)民工的代際分化十分明顯，新生代農(nóng)民工與老一代農(nóng)民工之間在流動(dòng)決策行為上存在明顯差異。不同代際的農(nóng)民工，由于處于生命周期的不同階段，社會(huì)經(jīng)歷與成長(zhǎng)環(huán)境的差異導(dǎo)致其受教育程度、健康狀況、勞動(dòng)年限和工作技能等人力資本存在明顯的差別，從而影響其流動(dòng)決策行為[22]。

已有研究顯示，相比于非新生代農(nóng)民工，新生代農(nóng)民工具有更高的教育水平[23]，人力資本的積累更有優(yōu)勢(shì)，但普遍缺乏務(wù)農(nóng)經(jīng)驗(yàn)，而其外出打工的動(dòng)機(jī)已經(jīng)由經(jīng)濟(jì)理性轉(zhuǎn)變?yōu)榘l(fā)展理性[24]。新生代農(nóng)民工與非新生代農(nóng)民工在文化以及觀念上的不同會(huì)導(dǎo)致他們?cè)谛袨榉绞胶托袨闆Q策上的差異[25]。

根據(jù)以上分析，本文提出如下假設(shè)：

H2：人力資本對(duì)不同代際農(nóng)民工流動(dòng)決策行為的影響存在顯著差異。

二、數(shù)據(jù)來源、模型構(gòu)建與變量選取

1.數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)來自課題組2017年4-5月對(duì)陜西省農(nóng)民工的抽樣調(diào)查。調(diào)查內(nèi)容包括農(nóng)民的人力資本、個(gè)體特征、家庭特征和就業(yè)流動(dòng)狀態(tài)情況。調(diào)研地點(diǎn)選擇陜西省寶雞市和咸陽市，寶雞市選擇渭濱區(qū)、金臺(tái)區(qū)、陳倉區(qū)，咸陽市選擇禮泉縣、武功縣和楊凌區(qū)，調(diào)查地點(diǎn)和樣本分布情況見表1。本次調(diào)查共發(fā)放調(diào)查問卷528份，收回528份，剔除缺乏調(diào)研關(guān)鍵信息的問卷，獲取有效問卷526份，有效率為99.62%。

表1 調(diào)查地點(diǎn)和樣本分布情況

2.樣本的基本特征

受訪農(nóng)民工以男性居多(占比71.29%)，年齡集中在40歲以上(占比73.58%)，只有極少部分是黨員身份(占比5.51%)，受教育程度以初中和高中(或中專)為主，分別占比44.49%和28.70%，已婚農(nóng)戶有91.83%，其中，有孩子的占90.11%。新生代、中生代與老一代農(nóng)民工分別占24.90%、42.78%和32.32%。樣本的具體情況見表2。

表2 樣本農(nóng)民工的基本情況

根據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果(表3)，在被調(diào)查的526位農(nóng)民工中，沒有外出務(wù)工的有81人，占樣本總數(shù)的15.40%；未返鄉(xiāng)的農(nóng)民工有96位，占樣本總數(shù)的18.25%；返鄉(xiāng)的農(nóng)民工349位，占樣本總數(shù)的66.35%。除總樣本中返鄉(xiāng)比例最高以外，三代農(nóng)民工的返鄉(xiāng)比例也均較高。

表3 農(nóng)民工就業(yè)流動(dòng)狀態(tài)

3.模型構(gòu)建

對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)決策行為影響因素的實(shí)證研究采用Multinomial Logistic回歸模型。Logistic回歸是對(duì)分類變量進(jìn)行回歸分析時(shí)應(yīng)用最為普遍的方法之一。Logistic回歸模型的優(yōu)點(diǎn)在于它不僅可以應(yīng)用在二分類反應(yīng)變量，還可以應(yīng)用于多分類反應(yīng)變量。當(dāng)分類反應(yīng)變量的類別為三類及以上且類別之間無序次關(guān)系時(shí)，可以應(yīng)用Multinomial Logistic模型進(jìn)行計(jì)量分析，符合本研究的要求。

根據(jù)就業(yè)流動(dòng)狀態(tài)的不同，將農(nóng)民工劃分為三類：從未外出務(wù)工、正在外地務(wù)工、外出務(wù)工一段時(shí)間已經(jīng)返鄉(xiāng)，也就是說，一個(gè)農(nóng)村勞動(dòng)力有三種就業(yè)流動(dòng)狀態(tài)可供選擇，因而采用Multinomial Logistic模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。利用Multinomial Logistic模型可以估計(jì)人力資本因素如何決定勞動(dòng)力處于三種狀態(tài)中的哪一種。根據(jù)需要，將正在外務(wù)工未返鄉(xiāng)者作為定量模型中的對(duì)照組，其系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化為零。自變量系數(shù)為正，意味著相對(duì)于作為參照組的正在外務(wù)工來說，勞動(dòng)者更傾向于選擇此種狀態(tài)；自變量系數(shù)為負(fù)則相反。對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)流動(dòng)狀態(tài)研究有兩個(gè)對(duì)比分析，一個(gè)是返鄉(xiāng)后的勞動(dòng)力和沒有外出務(wù)工經(jīng)歷的勞動(dòng)力的對(duì)比，另一個(gè)是返鄉(xiāng)勞動(dòng)力和正在外務(wù)工的勞動(dòng)力的對(duì)比，這種比較設(shè)計(jì)主要是探討勞動(dòng)力外出務(wù)工后為什么選擇返鄉(xiāng)以及哪些勞動(dòng)力選擇了返鄉(xiāng)。被解釋變量為勞動(dòng)力流動(dòng)狀態(tài)。根據(jù)當(dāng)前就業(yè)流動(dòng)狀態(tài)的不同，劃分為三類：一類是該勞動(dòng)力無外出務(wù)工經(jīng)歷(設(shè)置為1)；一類是勞動(dòng)力曾外出務(wù)工現(xiàn)在已經(jīng)返鄉(xiāng)(設(shè)置為2)；一類是勞動(dòng)力正在外務(wù)工未返鄉(xiāng)(設(shè)置為0)。因分類變量的類別為三類以上，且無序次關(guān)系，所以應(yīng)用Multinomial Logistic模型。

本文三種就業(yè)流動(dòng)狀態(tài)的Multinomial Logistic模型可以表述為：

(4)

式(4)中，pn為處在某種就業(yè)流動(dòng)狀態(tài)的概率；αn為常數(shù)項(xiàng)；xk為解釋變量，表示第k個(gè)影響因素；βnk為模型n中第k個(gè)影響因素的回歸系數(shù)，可以通過最大似然估計(jì)法求得。本研究主要考察人力資本對(duì)農(nóng)民工就業(yè)流動(dòng)決策行為的影響及其代際差異。

4.變量選取及描述性分析

(1)因變量。本文因變量為農(nóng)民工當(dāng)前就業(yè)流動(dòng)狀態(tài)，根據(jù)問卷，被訪者需要在3個(gè)選項(xiàng)中進(jìn)行選擇：未外出，返鄉(xiāng)和留城，分別賦值為1，2和0。

(2)核心自變量。本文的核心自變量是人力資本，人力資本是指體現(xiàn)于人自身的知識(shí)、技能和體力的存量，根據(jù)相關(guān)研究，選取受教育程度、健康狀況、勞動(dòng)年限和是否具有非農(nóng)技能來表征受訪者的人力資本。

(3)控制變量。根據(jù)相關(guān)研究，本文選擇農(nóng)民工個(gè)體特征和家庭特征作為特征變量，包括年齡、性別、是否結(jié)婚、子女?dāng)?shù)量、是否是黨員。

上述相關(guān)變量的含義、賦值及描述性統(tǒng)計(jì)分析見表4。

表4 變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)分析

表5對(duì)三種流動(dòng)狀態(tài)的農(nóng)民工的人力資本變量進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析。可以看出，返鄉(xiāng)農(nóng)民工的平均受教育程度高于未返鄉(xiāng)和未外出的農(nóng)民工，返鄉(xiāng)農(nóng)民工的健康狀況好于未返鄉(xiāng)和未外出的農(nóng)民工，返鄉(xiāng)農(nóng)民工擁有非農(nóng)技能的比例高于未外出和未返鄉(xiāng)的農(nóng)民工，但返鄉(xiāng)農(nóng)民工的勞動(dòng)年限相對(duì)少于未外出和未返鄉(xiāng)的農(nóng)民工。

表5 不同流動(dòng)狀態(tài)的農(nóng)民工人力資本統(tǒng)計(jì)

表6描述了樣本中未外出、已返鄉(xiāng)者和尚未返鄉(xiāng)者農(nóng)民工的人力資本差異。未外出、返鄉(xiāng)、留城的受教育程度主要集中在初中，分別占比33.33%、49.00%、37.50%。已返鄉(xiāng)者中擁有非農(nóng)技能的比例高于尚未返鄉(xiāng)者和未外出者，54.44%的已返鄉(xiāng)者擁有非農(nóng)生產(chǎn)技術(shù)，高出尚未返鄉(xiāng)者相應(yīng)比例約13個(gè)百分點(diǎn)，高出未外出者相應(yīng)比例10個(gè)百分點(diǎn)。

表6 不同流動(dòng)狀態(tài)的農(nóng)民工人力資本情況對(duì)比

從表6可知不同流動(dòng)狀態(tài)的農(nóng)民工人力資本不同，那么人力資本對(duì)農(nóng)民工就業(yè)流動(dòng)狀態(tài)具有怎樣的影響，下面通過計(jì)量模型進(jìn)行進(jìn)一步的估計(jì)。

三、結(jié)果與分析

運(yùn)用Stata 14.0統(tǒng)計(jì)軟件，構(gòu)建Multinomial Logistic模型，估計(jì)人力資本對(duì)農(nóng)民工流動(dòng)狀態(tài)的影響。全樣本及分樣本檢驗(yàn)結(jié)果分別見表7和表8。

表7 全樣本回歸模型估計(jì)結(jié)果

表8 分樣本回歸模型估計(jì)結(jié)果

根據(jù)表7，全樣本模型中，與返鄉(xiāng)組相對(duì)照，人力資本中的受教育程度對(duì)留城呈現(xiàn)10%水平的正向顯著影響，表明隨受教育程度的提高，農(nóng)民工選擇留城的概率更大，受教育程度低的農(nóng)民工返鄉(xiāng)的概率更大。受教育程度高的農(nóng)民工接受新技術(shù)的能力較強(qiáng)，相對(duì)而言更容易在城鎮(zhèn)地區(qū)找到相對(duì)穩(wěn)定的工作，在城市中更能發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，因此受教育年限較長(zhǎng)的遷移者，其留城收益可能更高，更傾向于留城。勞動(dòng)年限的回歸系數(shù)在10%的水平上顯著且為負(fù)值，表明勞動(dòng)年限越長(zhǎng)，農(nóng)民工返鄉(xiāng)的概率越大。工作壓力隨著勞動(dòng)年限的增加而增加，積年累月的外出經(jīng)歷可能會(huì)推動(dòng)一部分農(nóng)民工選擇離城回鄉(xiāng)。是否具有非農(nóng)技能對(duì)留城的回歸系數(shù)在10%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著且為負(fù)值，表明具有非農(nóng)技能的農(nóng)民工返鄉(xiāng)概率更大。非農(nóng)技能的獲得一定程度上能夠助推農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，打破其傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)和外出打工謀生的思維牢籠。

控制變量中，性別對(duì)留城呈現(xiàn)10%水平的正向顯著影響，對(duì)未外出達(dá)到了1%的負(fù)向顯著影響，表明男性更傾向于留城，女性更傾向于不外出，這與現(xiàn)實(shí)情況相符。年齡對(duì)留城呈10%水平的負(fù)向顯著影響，表明年齡越大，農(nóng)民工的返鄉(xiāng)概率越大?；橐鰻顩r對(duì)留城呈5%的負(fù)向顯著影響，表明已婚的農(nóng)民工更傾向于選擇返鄉(xiāng)。

從表8中可以看出，勞動(dòng)年限對(duì)新生代和老一代農(nóng)民工返鄉(xiāng)的影響均達(dá)到了10%的正向顯著影響，表明勞動(dòng)年限越長(zhǎng)的新生代和老一代農(nóng)民工返鄉(xiāng)概率越大。進(jìn)一步印證了全樣本中勞動(dòng)年限越長(zhǎng)、年齡越大的農(nóng)民工返鄉(xiāng)概率更大的結(jié)論。農(nóng)民工在外務(wù)工時(shí)間越長(zhǎng)，面臨的生活問題越多，孩子的教育、城市生活的成本、城鄉(xiāng)差異帶來的心理壓力愈加強(qiáng)烈。阻礙農(nóng)村勞動(dòng)力徹底轉(zhuǎn)移的戶籍制度的頑固存在，使得農(nóng)民工對(duì)其身份產(chǎn)生質(zhì)疑，沒有辦法真正融入城市，返鄉(xiāng)是其最后的心理寄托。新生代農(nóng)民工返鄉(xiāng)多是出于城市生活壓力大、環(huán)境不佳等外在因素，而老一代農(nóng)民工返鄉(xiāng)多是其落葉歸根、鄉(xiāng)土情結(jié)的內(nèi)在心理表達(dá)。

非農(nóng)技能對(duì)老一代農(nóng)民工留城意愿呈5%顯著性水平的負(fù)向影響，表明擁有非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能的老一代農(nóng)民工更傾向于返鄉(xiāng)。在被調(diào)查的526位農(nóng)民工中，返鄉(xiāng)的農(nóng)民工349位，占樣本總數(shù)的66.35%，其中約有54.44%的已返鄉(xiāng)者擁有非農(nóng)生產(chǎn)技術(shù)，相應(yīng)比例高出尚未返鄉(xiāng)的被訪者約13個(gè)百分點(diǎn)。

控制變量中，性別對(duì)新生代和老一代農(nóng)民工的留城意向分別呈10%和5%的顯著正向影響，對(duì)新生代和中生代農(nóng)民工未外出選擇分別呈5%和1%的顯著負(fù)向影響。就回歸系數(shù)而言，中生代農(nóng)民工中女性未外出的特征最為明顯，老一代農(nóng)民工中男性的留城傾向較為明顯。這種現(xiàn)象源自我國(guó)的傳統(tǒng)習(xí)慣，一般情況下女性在家中照顧子女和父母，管理家庭日常生活及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，男性則負(fù)責(zé)外出掙錢養(yǎng)家糊口。

年齡對(duì)老一代農(nóng)民工留城選擇呈10%顯著性水平的負(fù)向影響，對(duì)未外出選擇呈10%顯著性水平的正向影響。表明年齡越大，農(nóng)民工返鄉(xiāng)和不外出的可能性越大。這與全樣本中年齡的影響效應(yīng)相吻合。隨著年齡的增長(zhǎng)，農(nóng)民工的體質(zhì)開始下降，投入的有效勞動(dòng)時(shí)間減少，收入相應(yīng)減少，加之中國(guó)人傳統(tǒng)的落葉歸根思想，外出農(nóng)民工更傾向于返鄉(xiāng)[26]。而上了年紀(jì)的農(nóng)民工自然外出的積極性下降，外出的可能性極小。

分樣本結(jié)果顯示，子女?dāng)?shù)量只對(duì)老一代農(nóng)民工的流動(dòng)行為有影響，在10%的顯著性水平上，子女?dāng)?shù)量負(fù)向影響老一代農(nóng)民工的留城選擇，正向影響老一代農(nóng)民工的未外出選擇。對(duì)老一代農(nóng)民工而言，家庭子女?dāng)?shù)越多，考慮的方面越多，做出外出決策越不容易。即便是外出農(nóng)民工，由于尚存的城鄉(xiāng)教育不公問題、戶籍身份等問題，也更傾向于返鄉(xiāng)生活。此外，是否為黨員對(duì)老一代農(nóng)民工留城意向呈5%水平的顯著正向影響，表明黨員身份會(huì)增加老一代農(nóng)民工留在城里的概率。

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，農(nóng)民工主要從事服務(wù)業(yè)、制造業(yè)和建筑業(yè)相關(guān)方面的工作，這類工作環(huán)境較差，工作地點(diǎn)不固定，流動(dòng)性強(qiáng)。這類農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿更強(qiáng)。調(diào)查過程中發(fā)現(xiàn)，隨著美麗鄉(xiāng)村建設(shè)的推進(jìn)，各地區(qū)的鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游事業(yè)蓬勃發(fā)展，不少農(nóng)民工抓住機(jī)會(huì)，紛紛返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。中共十八大后，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型加快推行，土地確權(quán)和土地流轉(zhuǎn)成為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新機(jī)遇，這時(shí)，很多農(nóng)民工返鄉(xiāng)后將確權(quán)后的土地租賃給其他農(nóng)戶，自己就地創(chuàng)業(yè)，所得收入遠(yuǎn)高于外出務(wù)工。比如武功縣的姜嫄水鄉(xiāng)，寶雞市鳳翔縣依靈山而建的雍州古鎮(zhèn)，均依托關(guān)中歷史文化建造其特色旅游景點(diǎn)，景點(diǎn)中絕大多數(shù)的商鋪業(yè)主都是當(dāng)?shù)赝獬龃蚬し掂l(xiāng)的農(nóng)民工，由于在外打工接受培訓(xùn)掌握了一些非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能，因此，選擇返鄉(xiāng)從事農(nóng)家樂、特色小商鋪、小手工制作等的經(jīng)營(yíng)，不僅實(shí)現(xiàn)了一家團(tuán)聚，還帶動(dòng)了家鄉(xiāng)旅游業(yè)的發(fā)展。在家門口掙錢，農(nóng)民工的工作熱情很高。收入的增加和鄉(xiāng)村的美麗建設(shè)吸引了更多的農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，這部分返鄉(xiāng)農(nóng)民成為新型職業(yè)農(nóng)民的潛力更高。

四、結(jié)論與啟示

本文利用在陜西省獲得的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建Multinomial Logistic模型，將農(nóng)民工就業(yè)流動(dòng)狀態(tài)劃分為從未外出務(wù)工、正在外地務(wù)工、外出務(wù)工已返鄉(xiāng)三種，實(shí)證分析了人力資本對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)行為的影響效應(yīng)和作用機(jī)制，并通過分樣本分析進(jìn)一步對(duì)比了人力資本對(duì)新生代、中生代和老一代農(nóng)民工返鄉(xiāng)行為的差異性影響。研究結(jié)果表明：第一，人力資本對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)行為存在顯著影響，表現(xiàn)為受教育程度較低、勞動(dòng)年限較長(zhǎng)、具有非農(nóng)技能的農(nóng)民工返鄉(xiāng)概率更大。第二，人力資本對(duì)三代農(nóng)民工返鄉(xiāng)行為的影響具有顯著差異，主要體現(xiàn)在勞動(dòng)年限會(huì)顯著增加新生代和老一代農(nóng)民工的返鄉(xiāng)概率，擁有非農(nóng)業(yè)技能的老一代農(nóng)民工更傾向于返鄉(xiāng)。第三，綜合總樣本與分樣本來看，女性農(nóng)民工選擇返鄉(xiāng)行為的概率偏大，年齡對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)行為具有正向促進(jìn)作用，相比于新生代和中生代，老一代農(nóng)民工的這兩種特征尤為明顯。

如何更好解決新形勢(shì)下農(nóng)民工的就業(yè)問題，提高農(nóng)民工的就業(yè)保障水平？基于以上研究，得出如下啟示：第一，加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)教育資源投入，提高農(nóng)民工受教育水平。教育資源匱乏、受教育程度偏低是長(zhǎng)期以來我國(guó)農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的一大短板，正如本文統(tǒng)計(jì)，樣本農(nóng)民工的受教育水平普遍停留在初中，這成為農(nóng)村積貧積弱的根源所在。教育是提升人力資本存量的最直接途徑，增加農(nóng)村地區(qū)的教育投資傾斜，鼓勵(lì)號(hào)召優(yōu)秀人才支援農(nóng)村教育，保障更多農(nóng)民工享有公平受教育的機(jī)會(huì)，才不會(huì)使農(nóng)民工在“返鄉(xiāng)”與“留城”之間作難，才能促進(jìn)農(nóng)村的長(zhǎng)足發(fā)展。第二，加強(qiáng)農(nóng)民工的職業(yè)技能培訓(xùn)，提高其擇業(yè)就業(yè)能力。伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的新常態(tài)化，農(nóng)民工的技能素質(zhì)提升顯得迫在眉睫。高技能的人力資本回報(bào)不僅有助于農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)城市融入，也對(duì)其返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)具有積極的推動(dòng)作用。開展農(nóng)民工職業(yè)技能培訓(xùn)計(jì)劃，建立專項(xiàng)資金，依托企業(yè)、職業(yè)技術(shù)院校等平臺(tái)，加大對(duì)農(nóng)民工的職業(yè)技能培訓(xùn)力度，特別注重提升新生代農(nóng)民工的就業(yè)能力，彌補(bǔ)其勞動(dòng)年限相對(duì)較短的劣勢(shì)。第三，加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化農(nóng)民工返鄉(xiāng)就業(yè)環(huán)境。農(nóng)民工選擇不外出或者外出務(wù)工后返鄉(xiāng)，很大程度上是由于無法徹底融入城市生活，這反映了一方面，農(nóng)民工在城市的各方面保障有待完善，另一方面，農(nóng)村只能是“退而求其次”的“被動(dòng)”選擇。因此，要加快推進(jìn)美麗鄉(xiāng)村建設(shè)，完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施，提高農(nóng)村公共服務(wù)水平，為農(nóng)民提供更多更便利的就業(yè)創(chuàng)業(yè)條件，使農(nóng)民工主動(dòng)回鄉(xiāng)建設(shè)，而不是被迫返鄉(xiāng)。