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      基于VAR模型的山西生豬產(chǎn)業(yè)供給影響因素分析

      2021-01-18 23:26:55焦彩菊李峰
      農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年2期
      關(guān)鍵詞:脈沖響應(yīng)函數(shù)方差分解

      焦彩菊 李峰

      摘要 采用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的分析方法,基于豬肉價(jià)格、生產(chǎn)成本等方面的時(shí)間序列數(shù)據(jù),測(cè)算了相關(guān)因素變動(dòng)對(duì)山西生豬供給情況的影響。研究表明,豬肉市場(chǎng)價(jià)格變動(dòng)對(duì)山西生豬供給量影響較弱,但可繁衍母豬數(shù)量對(duì)山西生豬供給量影響較強(qiáng)。因此,在制定生豬扶持政策時(shí),從“穩(wěn)預(yù)期、穩(wěn)政策、穩(wěn)供給”角度出發(fā),走標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模化養(yǎng)殖道路,持續(xù)増強(qiáng)生豬產(chǎn)業(yè)供給能力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

      關(guān)鍵詞 山西生豬供給;脈沖響應(yīng)函數(shù);方差分解

      中圖分類號(hào):S126

      文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B

      文章編號(hào):2095-3305(2021)02-161-03

      山西生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況及政策研究從山西生豬供給情況(圖1)來(lái)看山西生豬出欄量占全國(guó)比重較低,2010-2018年長(zhǎng)期維持在1%~1.3%“豬周期”現(xiàn)象在山西省也同樣存在,生豬出欄量波動(dòng)較大,但從長(zhǎng)期來(lái)看仍然呈現(xiàn)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的趨勢(shì)。2000-2006年,生豬年出欄量從589.92萬(wàn)頭增長(zhǎng)至821.3萬(wàn)頭,年均增長(zhǎng)5.67%0。受2006年豬肉價(jià)格下跌,排污、飼料等養(yǎng)殖成本上漲,加之疫情、存儲(chǔ)、信息不對(duì)稱等因素影響,生豬產(chǎn)業(yè)從“一哄而上”轉(zhuǎn)為“逆勢(shì)下滑”。2008-2015年,生豬產(chǎn)業(yè)處于恢復(fù)期、擴(kuò)張期、轉(zhuǎn)型期三期疊加階段,生豬出欄量在波動(dòng)中呈現(xiàn)正增長(zhǎng)趨勢(shì),2015年達(dá)到峰值906.39萬(wàn)頭,年均增長(zhǎng)6.01%。受非洲豬瘟疫情高傳播率和高致死率影響,2016年生豬出欄量減少17.38%,供給風(fēng)險(xiǎn)加深。為了解決豬肉市場(chǎng)價(jià)格異常波動(dòng),促進(jìn)生豬生產(chǎn),穩(wěn)定豬肉價(jià)格,2007、2011、2019年國(guó)務(wù)院相繼出臺(tái)了穩(wěn)定生豬市場(chǎng)供應(yīng),促進(jìn)生豬養(yǎng)殖可持續(xù)發(fā)展的相關(guān)政策,山西及其他各地區(qū)也相繼出臺(tái)了配套措施,各項(xiàng)政策的出臺(tái)促進(jìn)了生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,穩(wěn)定了市場(chǎng)供應(yīng)。從山西與全國(guó)生豬養(yǎng)殖扶持政策效果對(duì)比表(表1)來(lái)看,2007年國(guó)務(wù)院發(fā)布扶持政策前兩年(2004-2006年)山西豬肉出欄量下降29.4%,下降幅度高于全國(guó)23個(gè)百分點(diǎn);政策發(fā)布后兩年(2007-2009年)山西豬肉出欄量上漲17%6,高于全國(guó)約2.8個(gè)百分點(diǎn)。2011年國(guó)務(wù)院發(fā)布扶持政策前兩年(2008-2010年)山西肉豬出欄量上漲1.31%,低于全國(guó)約1.21個(gè)百分點(diǎn);扶持政策發(fā)布后兩年(2012013年)山西肉豬出欄量上漲16.9%,高于全國(guó)8.76個(gè)百分點(diǎn)。因此,較全國(guó)相比,養(yǎng)殖扶持政策在山西的落地實(shí)施更容易調(diào)動(dòng)生產(chǎn)積極性,促進(jìn)生豬產(chǎn)業(yè)較快増長(zhǎng),但短期內(nèi)加劇了山西生豬供給情況的波動(dòng),影響正常市場(chǎng)條件下山西生豬產(chǎn)業(yè)的規(guī)?;M(jìn)程,同時(shí)也可能引發(fā)資金重復(fù)投入、土地資源浪費(fèi)、環(huán)境污染嚴(yán)重的負(fù)效應(yīng)。因此,通過(guò)實(shí)證研究的方法,找出生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素,提出合理政策建議,拓寬了生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展的理論視野。

      2山西生豬供給情況的脈沖響應(yīng)函數(shù)及方差分解分析

      為了深入研究山西生豬供給量變動(dòng)與豬肉價(jià)格、生產(chǎn)資料價(jià)格以及生產(chǎn)技術(shù)水平、外部環(huán)境之間的關(guān)系,選取全國(guó)豬肉價(jià)格、玉米價(jià)格及能繁衍母豬的數(shù)量作為替代指標(biāo),利用消費(fèi)者價(jià)格指數(shù),對(duì)價(jià)格類指標(biāo)進(jìn)行平減,并取對(duì)數(shù)來(lái)消除通貨膨脹及異常波動(dòng)的影響。生豬供給量、豬肉價(jià)格、玉米價(jià)格、

      能繁衍母豬數(shù)量分別用Inqua、Inpork、Incom、Inne=表示,山西生豬供給量、能繁衍母豬數(shù)量分別來(lái)源于《山西統(tǒng)計(jì)年鑒》、豬肉價(jià)格、玉米價(jià)格來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格收益統(tǒng)計(jì)年鑒》,選取數(shù)據(jù)為2002-2018年的年度數(shù)據(jù)在運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)進(jìn)行分析前,須對(duì)模型的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn),當(dāng)最大滯后階數(shù)為2時(shí),AIC和SC值最小由圖2可知,模型根模的倒數(shù)為1,模型穩(wěn)定,符合脈沖響應(yīng)分析的前提。由脈沖響應(yīng)函數(shù)圖3分析結(jié)果來(lái)看,山西生豬供給量對(duì)全國(guó)生豬價(jià)格內(nèi)部產(chǎn)生的沖擊,前5期呈現(xiàn)負(fù)效應(yīng),若豬肉價(jià)格上漲,山西生豬供給量下跌,明顯違反“價(jià)格機(jī)制”,第6期之后呈現(xiàn)正效應(yīng),可見(jiàn)豬肉價(jià)格對(duì)山西生豬供給量調(diào)節(jié)作用明顯滯后效應(yīng)。山西生豬供給量對(duì)玉米價(jià)格產(chǎn)生的沖擊呈現(xiàn)負(fù)效應(yīng),且負(fù)效應(yīng)逐漸減弱,在3期以后減小為零。山西生豬供給量對(duì)能繁衍母豬情況產(chǎn)生的沖擊呈現(xiàn)明顯正效應(yīng),正效應(yīng)逐漸減弱,在第3期減少為零。

      圖4為全國(guó)豬肉價(jià)格、玉米價(jià)格及山西能繁衍母豬情況對(duì)山西生豬供給量變動(dòng)的方差分解圖。能繁衍母豬數(shù)量對(duì)山西生豬供給量變動(dòng)的貢獻(xiàn)率最大,當(dāng)期達(dá)到67.66%,并在第3期以后減弱,但在10期以后仍然維持在55%左右;生豬價(jià)格量變動(dòng)對(duì)自身的貢獻(xiàn)率次之,第1期達(dá)到20%,此后逐漸減弱,維持在15%左右;玉米價(jià)格變動(dòng)對(duì)山西生豬供給量變動(dòng)的貢獻(xiàn)率逐漸增大,從第1期的8.64%增長(zhǎng)至第5期的20%左右,貢獻(xiàn)率逐漸趨于穩(wěn)定;全國(guó)豬肉價(jià)格變動(dòng)對(duì)山西生豬供給量變動(dòng)的貢獻(xiàn)率最小,第1期為3.319%6,后逐漸增加,但長(zhǎng)期維持在10%以下。

      3結(jié)論及政策建議

      通過(guò)構(gòu)建VAR模型,運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)及方差分解分析,發(fā)現(xiàn)在一定程度上山西生豬供給量對(duì)于豬肉價(jià)格變動(dòng)反應(yīng)不明顯,在短期出現(xiàn)價(jià)格上漲、生豬供給量下降的情況??梢?jiàn),山西生豬產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)呈現(xiàn)明顯“慣性”作用,價(jià)格變動(dòng)不能迅速帶動(dòng)調(diào)整生豬產(chǎn)能的擴(kuò)張或者減少,而反映生豬技術(shù)、外部環(huán)境變動(dòng)的可繁衍母豬數(shù)量對(duì)山西生豬供給影響為正,且影響最大。根據(jù)以上結(jié)論,要從“穩(wěn)預(yù)期、穩(wěn)政策、穩(wěn)供給”的角度出發(fā),持續(xù)增強(qiáng)市場(chǎng)失靈下生豬和豬肉價(jià)格周期波動(dòng)宏觀調(diào)控能力,并提出以下三點(diǎn)建議:

      首先,要加強(qiáng)科技投人和政策扶持

      力度,進(jìn)一步穩(wěn)定生豬生產(chǎn)預(yù)期。持之以恒地在豬場(chǎng)建設(shè)、飼料生產(chǎn)、養(yǎng)殖技術(shù)環(huán)境影響前置評(píng)估等方面加大工作力度,提高資源的利用率和投入產(chǎn)出效率其次,要建立生豬生產(chǎn)和價(jià)格預(yù)警機(jī)制,強(qiáng)化價(jià)格引導(dǎo)作用。根據(jù)價(jià)格變動(dòng)快速調(diào)整生豬產(chǎn)能,同時(shí)增加生產(chǎn)者與消費(fèi)者剩余。

      最后,要完善生豬疫情監(jiān)管機(jī)制,進(jìn)一步穩(wěn)定生豬供給預(yù)期。持續(xù)做好生豬育種研發(fā),提高豬群的抗病性、抗疫性,最大限度地減少疫情對(duì)生豬產(chǎn)業(yè)的影響,穩(wěn)定供給能力,減少周期性波動(dòng)。

      參考文獻(xiàn)

      [1]周琬玥,楊林,非洲豬瘟沖擊下生豬產(chǎn)業(yè)環(huán)保政策調(diào)整研究綜述[J].豬業(yè)科學(xué),2020,37(2):80-83

      [2]馬名慧.非洲豬瘟疫情下我國(guó)生豬產(chǎn)業(yè)價(jià)格研究——基于VAR模型的實(shí)證分析[J]價(jià)格月刊,2020(3):19.

      [3]綦穎,呂杰,宋連喜.關(guān)于中國(guó)生豬產(chǎn)業(yè)的周期波動(dòng)問(wèn)題探析叮農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2007,28(5):567-570

      [4]孫秀玲,吳學(xué)兵,喬娟,基于Nerlove模型的我國(guó)豬肉供給反應(yīng)研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2014(8):109-112

      [5]張守莉.吉林省生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究[D]長(zhǎng)春:吉林農(nóng)業(yè)大學(xué),2012

      責(zé)任編輯:黃艷飛

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