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      國(guó)土三調(diào)數(shù)據(jù)與地理國(guó)情數(shù)據(jù)融合可行性分析

      2021-01-20 10:41:58龔國(guó)輝董春亢曉琛
      遙感信息 2020年6期
      關(guān)鍵詞:三調(diào)圖斑國(guó)情

      龔國(guó)輝,董春,亢曉琛

      (1.遼寧工程技術(shù)大學(xué),遼寧 阜新 123000;2.中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院,北京 100036)

      0 引言

      2015年我國(guó)完成了第一次全國(guó)地理國(guó)情普查后,又開展了基礎(chǔ)性地理國(guó)情監(jiān)測(cè)等工作,經(jīng)過基本統(tǒng)計(jì)分析、綜合統(tǒng)計(jì)分析、專題統(tǒng)計(jì)分析3個(gè)階段,得到了反映我國(guó)自然資源時(shí)序與空間上的變化、分布、利用狀況以及生態(tài)格局等各類數(shù)據(jù)指標(biāo)[1-2],形成揭示社會(huì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、自然資源與生態(tài)環(huán)境之間的聯(lián)系及發(fā)展?jié)摿Φ葘n}的數(shù)據(jù)[3]。其成果已在“多規(guī)合一”[4]、自然資源負(fù)債表編制、三生協(xié)調(diào)的綜合統(tǒng)計(jì)分析、生態(tài)文明建設(shè)等多個(gè)領(lǐng)域中發(fā)揮了不可或缺的作用[5]。同時(shí)第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查(國(guó)土三調(diào))也為了掌握真實(shí)精確的國(guó)土資源利用及變化情況,以及分布、種類、數(shù)量等信息。不斷完善國(guó)土調(diào)查、監(jiān)測(cè)及統(tǒng)計(jì)分析的方法和制度,滿足自然資源調(diào)查和監(jiān)測(cè)制度改革、生態(tài)治理與修復(fù)、國(guó)土空間用途監(jiān)管、空間治理能力現(xiàn)代化以及國(guó)土空間資源規(guī)劃體系構(gòu)建等工作的各種需求[6]。

      1 兩類數(shù)據(jù)特點(diǎn)及存在的問題

      全國(guó)地理國(guó)情普查與監(jiān)測(cè)和國(guó)土三調(diào)都是對(duì)我國(guó)全部陸地范圍(除港、澳、臺(tái)地區(qū))的全覆蓋、無(wú)縫隙地表監(jiān)測(cè)與調(diào)查[7],目的都是為了掌握真實(shí)準(zhǔn)確的全國(guó)土地利用和變化情況。由于二者內(nèi)容指標(biāo)、技術(shù)手段、組織方式等不一致,兩類數(shù)據(jù)各有側(cè)重和特點(diǎn)。其中,地理國(guó)情數(shù)據(jù)側(cè)重于土地覆蓋的自然地理要素與人文地理要素的自然屬性和分布狀況的調(diào)查與監(jiān)測(cè)[8],對(duì)地表覆被具有更加精細(xì)的分類體系(地理國(guó)情:二級(jí)類+最細(xì)三級(jí)類=123個(gè)>國(guó)土三調(diào):二級(jí)類+細(xì)化類=67個(gè))。但它的部分內(nèi)容指標(biāo)缺少相應(yīng)的一些管理屬性信息,如地理國(guó)情中的一級(jí)類房屋建筑(區(qū))只從建筑區(qū)房屋的高度和密度上做了分類,并沒有對(duì)建筑區(qū)的具體用途進(jìn)行描述。而國(guó)土三調(diào)中與建筑設(shè)施相關(guān)的分類有商業(yè)服務(wù)業(yè)用地、工礦用地、住宅用地、公共管理與公共服務(wù)用地、特殊用地、交通運(yùn)輸用地、水域及水利設(shè)施用地,所以可以參考國(guó)土三調(diào)數(shù)據(jù)屬性來補(bǔ)充地理國(guó)情數(shù)據(jù)。

      國(guó)土三調(diào)則側(cè)重對(duì)土地利用狀況和各種屬性信息的調(diào)查[9]。立足于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和土地資源管理與規(guī)劃、自然資源的保護(hù)等工作需求[10]。但其數(shù)據(jù)指標(biāo)與自然資源調(diào)查工作中自然資源的部分種類也沒有明確的對(duì)應(yīng)分類,在分類精度上整體上存在一定的缺陷。比如荒地資源中的荒野地與廢棄地在國(guó)土三調(diào)中沒有對(duì)應(yīng)類別;海域在國(guó)土三調(diào)中沒有相關(guān)分類,而地理國(guó)情中有二級(jí)類海面與之對(duì)應(yīng)[11]。所以可以參考地理國(guó)情數(shù)據(jù)來細(xì)化豐富國(guó)土三調(diào)數(shù)據(jù)分類體系。如果實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的結(jié)合使用必然能帶來“1+1>2”的效用。更有利于掌握各類土地資源使用情況,明確城市、非城市建設(shè)用地的實(shí)際用途,加強(qiáng)國(guó)土空間規(guī)劃與用途管制[12]。而且有助于以依法行使“兩統(tǒng)一”職責(zé)為總目標(biāo)建立完善的自然資源統(tǒng)一調(diào)查、評(píng)價(jià)、監(jiān)測(cè)制度方案。

      2 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析

      本文基于國(guó)土三調(diào)先行縣數(shù)據(jù)及《基礎(chǔ)性地理國(guó)情監(jiān)測(cè)內(nèi)容與指標(biāo)》[13]和《第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查技術(shù)規(guī)程》[6]等相關(guān)資料中對(duì)地理國(guó)情和國(guó)土三調(diào)地類的定義與劃分規(guī)則,依據(jù)“口徑可比較”原則[14]對(duì)地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和國(guó)土三調(diào)數(shù)據(jù)獲取和制作方法以及內(nèi)容指標(biāo)的對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行定性分析,明確兩類數(shù)據(jù)各自的優(yōu)勢(shì)、特點(diǎn)以及差異性、獨(dú)立性、相關(guān)性以及互補(bǔ)性[15]。初步確立兩類數(shù)據(jù)指標(biāo)的對(duì)應(yīng)關(guān)系為地理國(guó)情監(jiān)測(cè)分類體系中的一級(jí)類種植土地、林草覆蓋與國(guó)土三調(diào)一級(jí)類耕地、種植園用地、林地、草地及其他部分類別的匹配關(guān)系(表1)。

      結(jié)合表1和基礎(chǔ)性地理國(guó)情監(jiān)測(cè)內(nèi)容與指標(biāo)[13]及第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查技術(shù)規(guī)程[6],得出國(guó)土三調(diào)的二級(jí)類:果園在地理國(guó)情三級(jí)類中可以細(xì)分為喬灌果園、藤本果園、草本果園;其他園地在地理國(guó)情三級(jí)類中可細(xì)分為其他喬灌經(jīng)濟(jì)苗木、其他藤本經(jīng)濟(jì)苗木、其他草本經(jīng)濟(jì)苗木;公園與綠地可以細(xì)分出二級(jí)類花圃和三級(jí)類綠化草地;其他林地可以細(xì)分出苗圃;喬木林地在地理國(guó)情三級(jí)類中可細(xì)分為闊葉林、針葉林、針闊混交林;灌木林地在地理國(guó)情三級(jí)類中可細(xì)分為闊葉灌木林、針葉灌木林、針闊混交林;其他林地在地理國(guó)情二級(jí)類中可細(xì)分為喬灌混合林、疏林、綠化林地、人工幼林、稀疏灌草叢;其他草地在地理國(guó)情三級(jí)類中可細(xì)分為固沙灌草、護(hù)坡灌草、其他人工草地。地理國(guó)情二級(jí)類花圃可以添加公園與綠地的屬性;苗圃可以添加其他林地的屬性;天然草地可以添加國(guó)土三調(diào)天然牧草地的屬性;三級(jí)類綠化草地可以添加國(guó)土三調(diào)公園與綠地的屬性。

      表1 種植土地和林草覆蓋與國(guó)土三調(diào)分類匹配關(guān)系

      表2為地理國(guó)情監(jiān)測(cè)分類體系中一級(jí)類鐵路與道路和構(gòu)筑物與國(guó)土三調(diào)一級(jí)類交通運(yùn)輸用地、公共管理與公共服務(wù)用地、特殊用地以及其他部分類別的匹配關(guān)系。

      結(jié)合表2和基礎(chǔ)性地理國(guó)情監(jiān)測(cè)內(nèi)容與指標(biāo)[13]及第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查技術(shù)規(guī)程[6],得國(guó)土三調(diào)的二級(jí)類鐵路用地、軌道交通用地、公路用地、城鎮(zhèn)村道路用地都可以細(xì)分為地理國(guó)情二級(jí)類鐵路、公路以及三級(jí)類中的隧道、橋梁、高速公路出入口;港口碼頭用地可細(xì)分出三級(jí)類車渡、碼頭;交通服務(wù)場(chǎng)站用地可細(xì)分出三級(jí)類加油(氣)、充電站,露天停車場(chǎng);機(jī)場(chǎng)用地可細(xì)分出停機(jī)坪與跑道;一級(jí)類公共管理與公共服務(wù)用地中的細(xì)化類高教用地可以細(xì)分出露天體育場(chǎng);設(shè)施農(nóng)用地可細(xì)分出三級(jí)類場(chǎng)院,二級(jí)類溫室、大棚;特殊用地可細(xì)分出二級(jí)類城墻;水工建筑用地可細(xì)分出三級(jí)類堤壩、閘、排灌泵站,其他水工構(gòu)筑物。相反,可以將各細(xì)化類對(duì)應(yīng)的國(guó)土三調(diào)類別的屬性信息補(bǔ)充到地理國(guó)情數(shù)據(jù)中。

      表3為地理國(guó)情分類體系中一級(jí)類人工堆掘地、荒漠與裸露地及水域與國(guó)土三調(diào)一級(jí)類工礦用地、其他土地、水域及水利設(shè)施用地的匹配關(guān)系。

      結(jié)合表3和基礎(chǔ)性地理國(guó)情監(jiān)測(cè)內(nèi)容與指標(biāo)[13]及第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查技術(shù)規(guī)程[6],可得國(guó)土三調(diào)二級(jí)類采礦用地與地理國(guó)情二級(jí)類露天采掘場(chǎng)和堆放物對(duì)應(yīng),可細(xì)分為2個(gè)二級(jí)類對(duì)應(yīng)的9個(gè)三級(jí)類;裸巖石礫地可細(xì)分為二級(jí)類礫石地表和巖石地表;冰川及永久積雪可細(xì)分為三級(jí)類冰川和常年積雪。相反,可以將各細(xì)化類對(duì)應(yīng)的國(guó)土三調(diào)類別的屬性信息補(bǔ)充到地理國(guó)情數(shù)據(jù)中。

      表2 鐵路與道路和構(gòu)筑物與國(guó)土三調(diào)分類匹配關(guān)系

      綜上分析地理國(guó)情中有一級(jí)類房屋建筑(區(qū)),構(gòu)筑物中二級(jí)類固化池、沙障、其他構(gòu)筑物,人工堆掘地中二級(jí)類堆放物、建筑工地、其他人工堆掘地與國(guó)土三調(diào)分類沒有明確對(duì)應(yīng)關(guān)系;國(guó)土三調(diào)中一級(jí)類濕地、商業(yè)服務(wù)業(yè)用地、住宅用地以及公共管理與公共服務(wù)用地和特殊用地與地理國(guó)情分類也沒有明確對(duì)應(yīng)關(guān)系。該分析結(jié)果具有一定的主觀性,兩類數(shù)據(jù)中有部分指標(biāo)沒有明確的對(duì)應(yīng)關(guān)系,也體現(xiàn)了兩類數(shù)據(jù)的差異性。后續(xù)還需結(jié)合矢量數(shù)據(jù)圖層進(jìn)行空間分析來進(jìn)一步確定各類數(shù)據(jù)指標(biāo)的最佳匹配關(guān)系。

      表3 人工堆掘地、荒漠與裸露地及水域與國(guó)土三調(diào)分類匹配關(guān)系

      3 實(shí)驗(yàn)與分析

      3.1 實(shí)驗(yàn)總體框架

      由于地理國(guó)情數(shù)據(jù)和國(guó)土三調(diào)數(shù)據(jù)在內(nèi)容指標(biāo)、技術(shù)手段、組織方式等方面的差異性,首先通過定性分析兩類數(shù)據(jù)指標(biāo)相互補(bǔ)充豐富的可行性。依據(jù)兩類數(shù)據(jù)地類的定義與劃分規(guī)則,建立各個(gè)地類間的匹配關(guān)系表;然后通過實(shí)驗(yàn)對(duì)兩類數(shù)據(jù)進(jìn)行相互補(bǔ)充實(shí)驗(yàn),選取同時(shí)期、相同區(qū)域的兩類數(shù)據(jù)的矢量數(shù)據(jù)做空間疊加分析,編寫Python腳本計(jì)算兩圖層各圖斑疊加情況(重疊面積、重疊度),同時(shí)結(jié)合地類匹配關(guān)系表和高分辨率遙感影像明確各地類之間的準(zhǔn)確對(duì)應(yīng)關(guān)系,完成兩類數(shù)據(jù)的補(bǔ)充豐富。最終獲得分類豐富和屬性完整的地表覆被數(shù)據(jù),在自然資源調(diào)查、監(jiān)測(cè)和國(guó)土空間規(guī)劃等工作中提供助力(圖1)。

      圖1 地理國(guó)情數(shù)據(jù)與國(guó)土三調(diào)數(shù)據(jù)補(bǔ)充豐富的整體框架

      3.2 建立匹配關(guān)系

      通過表1到表3的對(duì)比分析,依據(jù)“內(nèi)涵一致(兩類數(shù)據(jù)各地類定義的一致性)”“地類細(xì)分(從最細(xì)地類開始匹配,保證無(wú)遺漏)”“逐級(jí)歸并(以最細(xì)類匹配開始逐級(jí)向上歸并)”3個(gè)匹配原則初步確立了地理國(guó)情和國(guó)土三調(diào)數(shù)據(jù)指標(biāo)中可以相互補(bǔ)充豐富的類別[15]??煽偨Y(jié)為“一對(duì)一”“一對(duì)多”“多對(duì)一”和“無(wú)對(duì)應(yīng)”4類匹配關(guān)系,如表4、表5分別為地理國(guó)情中可以補(bǔ)充國(guó)土三調(diào)數(shù)據(jù)屬性的對(duì)應(yīng)類別和國(guó)土三調(diào)中可以用地理國(guó)情分類進(jìn)行細(xì)化豐富的類別。其中,地理國(guó)情的一級(jí)類房屋建筑(區(qū))及對(duì)應(yīng)的5個(gè)二級(jí)類,8個(gè)三級(jí)類和國(guó)土三調(diào)的一級(jí)類商業(yè)服務(wù)業(yè)用地、住宅用地、公共管理與公共服務(wù)用地、特殊用地、交通運(yùn)輸用地、水域及水利設(shè)施用地及對(duì)應(yīng)二級(jí)類和細(xì)化類都是建筑設(shè)施相關(guān)的用地類別,可以很好地相互補(bǔ)充豐富。

      表4 地理國(guó)情數(shù)據(jù)屬性補(bǔ)充的地類

      表5 國(guó)土三調(diào)數(shù)據(jù)細(xì)化豐富的地類

      3.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)概況

      本文研究區(qū)域?yàn)閺V西壯族自治區(qū)2018年6月進(jìn)行第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查工作的試點(diǎn)先行縣之一的貴港市港北區(qū)。位于廣西壯族自治區(qū)潯郁平原中部,總面積1 020 km2,其中包括各類種植土地、林地、草地、建筑區(qū)、道路、山地、裸地、水域等各種地類圖斑,有助于兩類數(shù)據(jù)的對(duì)比分析。矢量數(shù)據(jù)有第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查的地類圖斑圖層(DLTB)和地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的地表覆蓋圖層(LCA)以及自然資源部辦公廳關(guān)于印發(fā)《2018年全國(guó)基礎(chǔ)性地理國(guó)情監(jiān)測(cè)實(shí)施方案》及有關(guān)技術(shù)規(guī)定的通知和《第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查技術(shù)規(guī)程》等資料。

      3.4 實(shí)驗(yàn)過程

      因?yàn)?套面狀矢量數(shù)據(jù)坐標(biāo)投影一致,通過GIS軟件的空間疊加分析功能,結(jié)合Python腳本,利用國(guó)土三調(diào)數(shù)據(jù)補(bǔ)充地理國(guó)情數(shù)據(jù)一級(jí)類房屋建筑(區(qū))管理屬性。

      1)運(yùn)用ArcGIS軟件將地理國(guó)情監(jiān)測(cè)LCA矢量圖層和國(guó)土三調(diào)DLTB矢量圖層做相交疊加處理,得到兩類數(shù)據(jù)圖斑的疊加圖層。

      2)基于圖斑疊加結(jié)果按地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)地類名稱或地類編碼等屬性選擇,提取出相應(yīng)的地理國(guó)情一級(jí)類房屋建筑(區(qū))圖斑與國(guó)土三調(diào)圖斑的疊加圖層。

      3)通過編寫Python腳本計(jì)算地理國(guó)情房屋建筑(區(qū))各圖斑與各類國(guó)土三調(diào)圖斑的重疊面積和重疊率,其中與各房屋建筑(區(qū))圖斑重疊率最大的國(guó)土三調(diào)圖斑對(duì)應(yīng)屬性作為該房屋建筑(區(qū))圖斑的最佳補(bǔ)充屬性。

      4)結(jié)合兩類數(shù)據(jù)匹配關(guān)系表與各房屋建筑(區(qū))圖斑對(duì)應(yīng)的重疊面積最大、重疊率最大的國(guó)土三調(diào)圖斑對(duì)應(yīng)的地類,確定最佳匹配類別。再編寫Python腳本提取其地類名稱、地類編碼等屬性信息并添加到地理國(guó)情房屋建筑(區(qū))屬性表中。達(dá)到豐富地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的相應(yīng)管理屬性的目的。

      3.5 結(jié)果分析

      圖2 地理國(guó)情與國(guó)土三調(diào)圖斑疊加結(jié)果

      由于兩類數(shù)據(jù)的各類指標(biāo)的定義和圖斑的提取存在差別,使得兩類數(shù)據(jù)對(duì)于同一個(gè)地物會(huì)賦予不同的屬性,提取出不同的邊界范圍?;趦深愂噶繑?shù)據(jù)疊加結(jié)果,提取同時(shí)包含地理國(guó)情和國(guó)土三調(diào)屬性的房屋建筑(區(qū))圖斑。圖2展示了一個(gè)地理國(guó)情的房屋建筑(區(qū))圖斑與多個(gè)國(guó)土三調(diào)圖斑重疊的情況,其中該圖斑與國(guó)土三調(diào)的二級(jí)類農(nóng)村宅基地重疊的最多,重疊率90.16%;與城鎮(zhèn)村道路用地重疊5.04%;科教文衛(wèi)用地重疊1.44%;其他林地重疊1.34%;灌木林地重疊1.05%;喬木林地重疊0.92%;水田重疊0.06%。可見對(duì)于該圖斑可以補(bǔ)充農(nóng)村宅基地的管理屬性。

      結(jié)合Python腳本計(jì)算,得到地理國(guó)情全部房屋建筑(區(qū))圖斑與各類國(guó)土三調(diào)圖斑的重疊情況,然后以地理國(guó)情圖層圖斑的圖斑序號(hào)為唯一標(biāo)識(shí),計(jì)算并提取出各個(gè)房屋建筑(區(qū))圖斑與國(guó)土三調(diào)(DLTB)各類圖斑重疊率最大的相關(guān)屬性信息。如表6所示,選取地理國(guó)情監(jiān)測(cè)房屋建筑(區(qū))與國(guó)土三調(diào)圖斑重疊結(jié)果的部分圖斑數(shù)據(jù)。

      表6 房屋建筑(區(qū))圖斑最大重疊度結(jié)果

      因?yàn)槊恳粋€(gè)地理國(guó)情數(shù)據(jù)圖斑都與多個(gè)國(guó)土三調(diào)數(shù)據(jù)圖斑有重疊,提取其中一個(gè)重疊面積最大、重疊率最高的圖斑及其屬性作為該地理國(guó)情圖斑的最佳匹配對(duì)象。根據(jù)表6的結(jié)果,利用Python腳本將最佳匹配屬性寫入地理國(guó)情數(shù)據(jù)屬性表,達(dá)到對(duì)地理國(guó)情數(shù)據(jù)管理屬性補(bǔ)充豐富的目的(圖3)。

      圖3 圖斑屬性補(bǔ)充

      由圖3可以看出,利用國(guó)土三調(diào)數(shù)據(jù)對(duì)地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)缺少的管理屬性進(jìn)行了補(bǔ)充和豐富。對(duì)于地理國(guó)情房屋建筑(區(qū))的部分圖斑的屬性信息,增加了設(shè)施農(nóng)用地、采礦用地、工業(yè)用地、城鎮(zhèn)住宅用地、空閑地等管理屬性信息。驗(yàn)證了兩類數(shù)據(jù)融合的可行性。同樣,對(duì)于國(guó)土三調(diào)數(shù)據(jù)也可以用地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行豐富和補(bǔ)充,充分地結(jié)合兩類數(shù)據(jù)各自的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),不斷地提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果。

      4 數(shù)據(jù)差異分析

      4.1 影像數(shù)據(jù)精度差異

      地理國(guó)情監(jiān)測(cè)要求收集滿足地理國(guó)情監(jiān)測(cè)設(shè)計(jì)要求的高分系列、資源系列、天繪系列、北京二號(hào)等一系列國(guó)產(chǎn)高精度衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù),同時(shí)采購(gòu)國(guó)內(nèi)外商業(yè)衛(wèi)星遙感影像,確保有覆蓋全國(guó)優(yōu)于2.5 m分辨率影像數(shù)據(jù)以及特殊地區(qū)優(yōu)于1 m分辨率的影像數(shù)據(jù)。國(guó)土三調(diào)中農(nóng)村地區(qū)的土地調(diào)查數(shù)據(jù)采集要求采用優(yōu)于1 m分辨率覆蓋全國(guó)的遙感影像資料;城鎮(zhèn)區(qū)域地物復(fù)雜,要求數(shù)據(jù)采集精細(xì)程度更高,需采用優(yōu)于0.2 m分辨率的高精度遙感影像資料[17]。

      4.2 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)差異

      地理國(guó)情監(jiān)測(cè)按任務(wù)區(qū)組織數(shù)據(jù)不分帶,使用地理坐標(biāo)系,經(jīng)緯度值以“°”為單位;采用分幅方式組織數(shù)據(jù)時(shí),按6°分帶,采用高斯-克呂格投影。國(guó)土三調(diào)投影方式均采用高斯-克呂格投影,數(shù)據(jù)有1∶2 000、1∶5 000、1∶10 000比例尺標(biāo)準(zhǔn)分幅圖或數(shù)據(jù)按3°分帶。

      4.3 數(shù)據(jù)采集差異

      數(shù)據(jù)采集精度,就是獲取各地類邊界線和方位與影像上各地類要素界線和位置的匹配度。地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集要求影像上分界明顯的各地理要素的邊界和定位點(diǎn)的精度要確保在5個(gè)像素之內(nèi)。對(duì)于特殊地物,如高層建筑物遮擋、高大樹木遮擋、陰影等,數(shù)據(jù)采集時(shí),理論上要求誤差不超過10個(gè)像素[10]。因?yàn)樾l(wèi)星拍攝遙感影像時(shí)有側(cè)視角問題,達(dá)到一定高度的地物在影像上會(huì)產(chǎn)生形變、移位,需要經(jīng)過相應(yīng)處理以符合采集精度的規(guī)定。國(guó)土三調(diào)的土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)、權(quán)屬調(diào)查數(shù)據(jù)、專項(xiàng)用地調(diào)查數(shù)據(jù)圖形邊界不銜接的,應(yīng)結(jié)合影像、外業(yè)調(diào)查、權(quán)屬協(xié)議書等手段進(jìn)行核實(shí),并按照核實(shí)結(jié)果調(diào)整相關(guān)圖形邊界[10]。各要素采集的界線與調(diào)查界線的偏差不能超過0.2 mm[6]。

      4.4 分類體系差異

      由于兩類數(shù)據(jù)的工作方式和數(shù)據(jù)采集指標(biāo)有一些差異,在地理國(guó)情監(jiān)測(cè)中,耕地、園地合并為種植土地,林地、草地合并為林草覆蓋。地理單元新增飲用水水源保護(hù)區(qū)、生態(tài)保護(hù)紅線區(qū)、永久基本農(nóng)田保護(hù)區(qū)、城鎮(zhèn)發(fā)展邊界;社會(huì)經(jīng)濟(jì)區(qū)域單元新增保障性住房建設(shè)區(qū)、收費(fèi)停車場(chǎng)(庫(kù))。10個(gè)一級(jí)類、59個(gè)二級(jí)類和107個(gè)三級(jí)類[10]。國(guó)土三調(diào)在土地管理行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查技術(shù)規(guī)程》中,明確了13個(gè)一級(jí)類,55個(gè)二級(jí)類,并對(duì)部分二級(jí)地類進(jìn)行了三級(jí)細(xì)化[6]。

      5 結(jié)束語(yǔ)

      本文對(duì)全國(guó)地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比分析,建立兩類數(shù)據(jù)指標(biāo)匹配關(guān)系,并結(jié)合國(guó)土三調(diào)數(shù)據(jù)的管理屬性對(duì)地理國(guó)情數(shù)據(jù)一級(jí)類房屋建筑(區(qū))進(jìn)行管理屬性補(bǔ)充實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證兩類數(shù)據(jù)融合的可行性。由于兩類數(shù)據(jù)在影像數(shù)據(jù)精度、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)采集及分類體系上存在一定差異,都有各自的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)。所以將兩類數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來,進(jìn)行相互補(bǔ)充豐富,充分發(fā)揮其成果在我國(guó)從國(guó)家到地方的自然資源管理、國(guó)土空間管制與規(guī)劃、生態(tài)保護(hù)修復(fù)等重要工作中的應(yīng)用價(jià)值。

      由于本文選取國(guó)土三調(diào)的先行縣港北區(qū)作為研究區(qū)域,研究區(qū)域較單一,地物分類不具普遍性??紤]到數(shù)據(jù)時(shí)相及采集差異,在對(duì)圖斑進(jìn)行疊加時(shí)會(huì)出現(xiàn)一個(gè)圖斑與多個(gè)圖斑重疊度相當(dāng)?shù)那闆r。針對(duì)這類圖斑的屬性補(bǔ)充的合理性問題,需進(jìn)一步結(jié)合當(dāng)?shù)氐孛蔡卣饕约坝跋駭?shù)據(jù)判讀,必要時(shí)進(jìn)行實(shí)地考察,以獲取最準(zhǔn)確的研究數(shù)據(jù)。準(zhǔn)確地對(duì)地理國(guó)情數(shù)據(jù)和國(guó)土三調(diào)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行匹配融合。

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