王 超,孫文旭,馬曉靜,陳紀旸,欒義忠,馬思樂,2
(1.山東大學海洋研究院,山東 青島 266237;2.山東大學控制科學與工程學院,山東 濟南 250061)
近年來,隨著半導體生長工藝及其設備制造技術(shù)的迅速發(fā)展,在半導體材料生長過程中對溫度場的控制要求越來越高[1]。在半導體材料生長尤其在氫化物氣相外延(hydride vapor phase epitaxy,HVPE)生長氮化鎵(GaN)時,電阻加熱爐被廣泛應用。在材料加熱過程中,須實現(xiàn)加熱爐溫度的精準調(diào)控以保持溫度場的恒定,因而高精度恒溫場加熱方式成為研究的重點。
目前,在生長大尺寸GaN厚膜材料時,由于設備體積及襯底尺寸的增大,在HVPE生長設備反應室內(nèi)會形成流場渦流,這會加劇寄生反應,致使大尺寸GaN襯底更難均勻、穩(wěn)定和高質(zhì)量地生長[2]。另外,現(xiàn)有加熱爐存在溫度均勻性較差(溫度梯度大)、加熱控制精度低、控溫方式不合理等缺陷,在溫度控制過程中,存在大滯后、強耦合、未知干擾和不確定性等非線性控制難題[3]。
本文通過仿真研究并結(jié)合HVPE生長試驗,對現(xiàn)有HVPE生長設備反應室的結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化。加熱爐體采用立式圓柱形腔體結(jié)構(gòu),共分為5個溫區(qū),通過在高鋁爐管自上而下纏繞5組電阻絲進行加熱。各工藝氣體通道管路圍繞反應室的進氣法蘭中心呈環(huán)狀軸對稱分布,在反應室內(nèi)形成容積較大的立體對稱聚焦型加熱空間,使工藝反應區(qū)與生長區(qū)的溫度保持均勻、穩(wěn)定。在控制策略方面,常規(guī)的PID(proportion integration differentiation,比例積分微分)控制適應性較差,控制效果極不理想,致使GaN的生長質(zhì)量不高,而模糊控制則可以通過運用專家的經(jīng)驗知識實現(xiàn)對非線性復雜對象的高性能控制[4]。所以,本文將模糊邏輯應用到PID控制中,設計模糊自適應整定PID控制器,以期提高溫度控制精度,實現(xiàn)GaN長時間穩(wěn)定、高質(zhì)量地生長。同時,針對市面上HVPE生長設備無法滿足6 in(15.24 cm)襯底生長要求的現(xiàn)狀,筆者研制了6 in GaN襯底HVPE生長設備,重點研究其大尺寸腔室及腔體高溫熱管理問題,并完成6 in GaN襯底材料的生長驗證,為大尺寸HVPE生長設備的國產(chǎn)化和實用化奠定基礎(chǔ)。
HVPE生長設備運行于常壓高溫下,主要由反應室、氣路控制系統(tǒng)、加熱爐與上位機監(jiān)控系統(tǒng)等組成[5]。圖1所示為HVPE生長設備實物圖。
HVPE生長是制備高質(zhì)量GaN襯底材料的首要方式[6]。對于大尺寸HVPE生長設備,加熱爐主要是對鎵源處的反應區(qū)與石墨托盤襯底表面的生長區(qū)進行加熱。在溫度控制過程中,須滿足控制精確、加熱均勻以及調(diào)整時間短的要求。加熱爐包含5個溫區(qū),溫度控制范圍為50~1 100℃,溫度不均勻度低于±2℃。其中:反應區(qū)的最高溫度為1 000℃;生長區(qū)的溫度為500~1 100℃;其他溫區(qū)為輔助控制區(qū)。應保證反應區(qū)和生長區(qū)互不影響,反應區(qū)的溫度保持在850~900℃,生長區(qū)的溫度保持在500~800℃,均保持穩(wěn)定至少30 min。整套溫度控制系統(tǒng)應持續(xù)穩(wěn)定地運行,以實現(xiàn)GaN的長時間穩(wěn)定生長。
圖1 HVPE生長設備實物圖Fig.1 Physical drawing of HVPE growth equipment
HVPE生長設備溫度控制系統(tǒng)主要由PLC(programmable logic controller,可編程邏輯控制器)、可控硅調(diào)功器、變壓器、熱電偶、爐體加熱裝置等硬件設備以及上位機監(jiān)控系統(tǒng)組成。加熱爐體上布置有外徑為210 mm的石英管。加熱爐由5組加熱單元組成,從上到下總有效高度為900 mm,每相鄰兩區(qū)設有絕熱擋板以減小溫區(qū)間的相互影響,同時消除煙囪效應。加上上下兩端的絕緣層,設備整體高度不高于1 100 mm。加熱爐的結(jié)構(gòu)如圖2所示。HVPE生長設備溫度控制系統(tǒng)的硬件組成如圖3所示。
加熱爐體采用立式整體非開合式結(jié)構(gòu),兩端開口,由固定支架固定于HVPE生長設備框架上。功率控制系統(tǒng)和溫度控制系統(tǒng)集中在一個控制柜內(nèi)。具體而言,在加熱爐每一溫區(qū)內(nèi)均安設一個熱電偶,且其分別與由可控硅調(diào)功器、變壓器等電氣元件組成的串級電路連接,通過溫度控制算法的計算后輸出相應的控制量來自動調(diào)節(jié)各加熱單元的功率,以此實現(xiàn)各個溫區(qū)溫度的精準調(diào)控[7],進而在反應室內(nèi)形成多個溫度梯度帶,以降低熱量流失、擴大恒溫區(qū)范圍,確保反應區(qū)和生長區(qū)溫度場的均勻、穩(wěn)定。
圖2 HVPE生長設備加熱爐的結(jié)構(gòu)Fig.2 Structure of HVPE growth equipment heating furnace
圖3 HVPE生長設備溫度控制系統(tǒng)的硬件組成框圖Fig.3 Hardware block diagram of temperature control system of HVPE growth equipment
根據(jù)現(xiàn)場實際情況,溫度控制器采用西門子S7-1200 PLC,上位機界面由組態(tài)王6.55編寫,上位機可與PLC通訊。根據(jù)工藝要求設定各溫區(qū)溫度,在各溫區(qū)內(nèi)部設置溫度傳感器;將收集到的溫度信號經(jīng)A/D轉(zhuǎn)換后進入PLC,PLC通過比較加熱期間的實際溫度值與設定值,結(jié)合模糊控制算法計算控制量并輸出;輸出信號經(jīng)D/A轉(zhuǎn)換發(fā)送至可控硅調(diào)功器,可控硅調(diào)功器通過改變其占空比大小來控制電阻爐的加熱功率,實現(xiàn)加熱控制[8]。
采用組態(tài)王6.55設計上位機界面,如圖4所示。界面上有“啟動”“停止”“返回首頁”“參數(shù)設置”“歷史數(shù)據(jù)”等按鈕;溫度控制界面用來直觀顯示實際運行中的溫度數(shù)據(jù),以曲線或表格形式顯示系統(tǒng)運行狀態(tài),便于實驗人員作后期分析和處理。
查閱相關(guān)文獻[9-11]并進行大量試驗分析后可知,HVPE生長設備加熱爐各溫區(qū)的溫升過程具有自平衡能力和非振蕩特性。其傳遞函數(shù)可近似為有時滯的一階慣性環(huán)節(jié)[12],可表示為:
圖4 HVPE生長設備的上位機界面Fig.4 Upper computer interfacet of HVPE growth equipment
式中:K為靜態(tài)增益;T為慣性時間常數(shù);τ為延遲時間。
HVPE生長設備加熱爐單溫區(qū)模糊自適應PID控制器選用二輸入三輸出的設計[13],在MATLAB軟件中運用Fuzzy Logic Toolbox進行構(gòu)建。控制器以溫度偏差e與溫度偏差變化率ec作為輸入,對應輸出為PID控制參數(shù)的調(diào)整值Δkp、Δki、Δkd,其實時校正公式為:
式中:kp0、ki0、kd0為PID控制參數(shù)的起始值,通常由試湊法獲得。
HVPE生長設備加熱爐包含5個溫區(qū),在每個溫區(qū)都配置單獨的模糊自適應整定PID控制器。單溫區(qū)模糊自適應整定PID控制器結(jié)構(gòu)如圖5所示。
按照系統(tǒng)實際的需求,將系統(tǒng)輸入輸出變量的模糊論域分為7個等級,分別為NB(負大)、NM(負中)、NS(負?。O(零)、PS(正?。?、PM(正中)和PB(正大)。分析現(xiàn)場試驗數(shù)據(jù),將E、Ec的模糊論域設為{-6,-4,-2,0,2,4,6} ,而 Δkp、Δki、Δkd的模糊論域分別為[-0.3,0.3],[-0.06,0.06],[-5,5],劃分等級與E、Ec的相同。同時,模糊規(guī)則的設計也是重中之重[14],綜合考慮專家經(jīng)驗與現(xiàn)場實際調(diào)試情況,給出Δkp、Δki、Δkd的模糊推理規(guī)則,如表1至表3所示。
此外,各輸入輸出變量均選用三角形隸屬度函數(shù),模糊推理運用Mamdani推理法,解模糊的清晰化方法則選擇Centroid法[15]。
圖5 單溫區(qū)模糊自適應整定PID控制器結(jié)構(gòu)Fig.5 Structure of fuzzy self-adaptive tuning PID controller of single temperature zone
表1 Δkp的模糊推理規(guī)則Table 1 Fuzzy inference rule of Δkp
表2 Δki的模糊推理規(guī)則Table 2 Fuzzy inference rule of Δki
表3 Δkd的模糊推理規(guī)則Table 3 Fuzzy inference rule of Δkd
傳統(tǒng)PID控制與模糊自適應整定PID控制的參數(shù)設置是一致的。經(jīng)過Ziegler-Nichols方法[17-18]的整定,將控制參數(shù)起始值設為:Δkp0=0.012,Δki0=0.000 09,Δkd0=4。在傳統(tǒng)PID與模糊自適應整定PID控制下系統(tǒng)溫度響應仿真曲線如圖7所示。
分析圖7可知:若系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差要求不大于1%,則傳統(tǒng)PID控制過程中的超調(diào)量為3.1%,調(diào)節(jié)時間為4 100 s;模糊自適應整定PID控制過程中的超調(diào)量為0.04%,調(diào)節(jié)時間為1 700 s,比傳統(tǒng)PID控制的延遲時間短??偟膩碚f,不論是超調(diào)量、調(diào)節(jié)時間還是響應時間,模糊自適應整定PID器的控制效果更好。
受到外界干擾(在第5 300秒添加+5%的脈沖干擾信號到系統(tǒng)輸出反饋處)時,傳統(tǒng)PID與模糊自適應整定PID控制下系統(tǒng)溫度響應仿真曲線如圖8所示。分析圖8可知:在傳統(tǒng)PID與模糊自適應整定PID控制下溫度控制系統(tǒng)均能在一定程度上消除干擾信號的影響;模糊自適應整定PID控制器的抗干擾能力更強,對應的調(diào)節(jié)時間更短,超調(diào)量更小。
由Simulink仿真結(jié)果可知,相比于傳統(tǒng)PID控制器,筆者設計的模糊自適應整定PID控制器的控制效果更好,能較好地滿足系統(tǒng)要求,因此選定此方法來實現(xiàn)HVPE生長設備的溫度控制。
在現(xiàn)場試驗過程中通過上位機界面觀察在傳統(tǒng)PID與模糊自適應整定PID控制下爐溫的變化情況,將溫度數(shù)據(jù)繪制成曲線進行動態(tài)顯示。圖9為單溫區(qū)設定為1 050℃時在傳統(tǒng)PID與模糊自適應整定PID控制下系統(tǒng)的實時溫度曲線。分析圖9可知:在模糊自適應整定PID控制下爐溫上升階段溫度曲線平滑,波動較小,溫度變化與Simulink仿真基本同步。此外,在模糊自適應整定PID控制下生長的GaN質(zhì)量良好,進一步證實了將其應用于HVPE生長設備進行溫度控制的可行性與有效性。
圖6 傳統(tǒng)PID與模糊自適應整定PID控制下的溫度控制系統(tǒng)仿真模型Fig.6 Simulation modeloftemperature control systemunder traditional PID and fuzzy self-adaptive tuning PID control
圖7 傳統(tǒng)PID與模糊自適應整定PID控制下系統(tǒng)溫度響應仿真曲線Fig.7 Simulation curves of system temperature response under traditional PID and fuzzy self-adaptive tuning PID control
圖8 受到外界干擾時傳統(tǒng)PID與模糊自適應整定PID控制下系統(tǒng)溫度響應仿真曲線Fig.8 Simulation curves of system temperature response under traditional PID and fuzzy self-adaptive tuning PID control with external disturbance
圖9 設定溫度為1 050℃時傳統(tǒng)PID與模糊自適應整定PID控制下系統(tǒng)的實時溫度曲線Fig.9 System real-time temperature curves under traditional PID and fuzzy self-adaptive tuning PID control with setting temperature of 1 050℃
根據(jù)HVPE生長的工藝要求,對其溫度控制系統(tǒng)進行分析,將模糊邏輯應用到PID控制中,通過PLC設計了一套基于模糊控制的HVPE生長設備溫度控制系統(tǒng)。Simulink仿真結(jié)果和實際應用效果均表明:相比于傳統(tǒng)PID控制,不論是超調(diào)量、調(diào)節(jié)時間還是響應時間,模糊自適應整定PID控制器的控制效果更好。整個系統(tǒng)的溫度控制精度得到了顯著提高,較好地滿足了HVPE工藝材料生長的要求。