羅健 李健

[摘? ?要] 近年來(lái)，由于網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)技術(shù)的推動(dòng)，公民科學(xué)得到了迅速的發(fā)展和普及。公民參與科學(xué)項(xiàng)目成為科學(xué)研究的新趨勢(shì)，對(duì)于提升公民科學(xué)素養(yǎng)、推動(dòng)公民教育有著重要意義?；赪eb of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)，利用WOS對(duì)2000—2019年國(guó)外公民科學(xué)項(xiàng)目案例的年發(fā)文數(shù)量、學(xué)科類別進(jìn)行基礎(chǔ)分析，同時(shí)使用可視化軟件 CiteSpace繪制知識(shí)圖譜，對(duì)研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量、作者、被引文獻(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類進(jìn)行分析，并在此基礎(chǔ)上指出案例特點(diǎn)。最后，從研究領(lǐng)域、機(jī)構(gòu)平臺(tái)及公民參與度等方面對(duì)未來(lái)我國(guó)公民科學(xué)項(xiàng)目案例研究提出建議。

[關(guān)鍵詞]公民科學(xué)? ?項(xiàng)目案例? ?研究熱點(diǎn)? ?文獻(xiàn)計(jì)量分析? ?CiteSpace

[中圖分類號(hào)] N4 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[ DOI ] 10.19293/j.cnki.1673-8357.2021.06.009

1 引言

公民科學(xué)（citizen science）是一種普通公民參與者與專業(yè)科學(xué)家和科學(xué)機(jī)構(gòu)合作或在其指導(dǎo)下進(jìn)行科學(xué)研究的科研方式[1]，公民通常負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集。公民科學(xué)項(xiàng)目實(shí)踐探索早在理論探索之前就已存在，在促進(jìn)科學(xué)知識(shí)方面取得了顯著成功，其貢獻(xiàn)在于提供了產(chǎn)生和散布于世界各地的大量數(shù)據(jù)。公民科學(xué)項(xiàng)目可以使專業(yè)研究人員和公民參與者受益，參與者可能從中學(xué)習(xí)到與項(xiàng)目有關(guān)的科學(xué)知識(shí)，研究人員有機(jī)會(huì)在參與者的幫助下收集更多的數(shù)據(jù)從而進(jìn)行更精確的分析[2]?，F(xiàn)代意義上的公民科學(xué)項(xiàng)目最早可追溯到創(chuàng)立于1900年的美國(guó)奧杜邦學(xué)會(huì)（National Audubon Society）的圣誕節(jié)鳥類調(diào)查（Christmas Bird Count， CBC），該項(xiàng)目引入普通公民參與科學(xué)研究，調(diào)查鳥類種群的分布與數(shù)量變化，迄今已舉辦119次。隨后，20世紀(jì)60年代成立的英國(guó)生物學(xué)記錄中心（Biological Records Centre， BRC）和北美繁殖鳥類調(diào)查（North American Breeding Bird Survey， BBS）也凸顯了普通公民在科學(xué)研究中的優(yōu)勢(shì)[3]。隨著康奈爾大學(xué)“公眾參與的鳥類學(xué)”項(xiàng)目的立項(xiàng)及康奈爾大學(xué)鳥類實(shí)驗(yàn)室（The Cornell Lab of Ornithology，CLO）的創(chuàng)立，1992年 “公民科學(xué)”的概念被正式確定，有關(guān)公民科學(xué)的文章和研究機(jī)構(gòu)不斷涌現(xiàn)[4]。2016年，美國(guó)公民科學(xué)協(xié)會(huì)（The Citizen Science Association， CSA）與歐洲公民科學(xué)協(xié)會(huì)（European Citizen Science Association， ECSA）、澳大利亞公民科學(xué)協(xié)會(huì)（Australian Citizen Science Association， ACSA）合作，出版發(fā)行全球第一本有關(guān)公民科學(xué)的開源雜志——《公民科學(xué)：理論與實(shí)踐》（Citizen Science： Theory and Practice），為公民科學(xué)研究者提供了學(xué)術(shù)交流空間，推動(dòng)了全球范圍內(nèi)公民科學(xué)研究的新發(fā)展。

國(guó)內(nèi)將“citizen science”大多表述為“公眾科學(xué)”，研究主要集中在對(duì)公民科學(xué)概念的闡釋和發(fā)展演變探討、國(guó)外公民科學(xué)項(xiàng)目案例的介紹以及對(duì)中國(guó)發(fā)展公民科學(xué)的啟示。張健等對(duì)公民科學(xué)的歷史和現(xiàn)狀進(jìn)行了簡(jiǎn)要回顧，指出當(dāng)前公民科學(xué)已經(jīng)在生態(tài)學(xué)研究、生態(tài)保護(hù)、環(huán)境教育3方面做出了重要貢獻(xiàn)，同時(shí)中國(guó)的公民科學(xué)在鳥類和植物監(jiān)測(cè)領(lǐng)域取得了良好的開端，但相比國(guó)外還有較大不足[5]。楊正比較分析了“公眾科學(xué)”“科學(xué)普及”“公眾理解科學(xué)”“公眾參與科學(xué)”“眾包科學(xué)”的概念，指出西方“公眾科學(xué)”項(xiàng)目主要被分為咨詢型、協(xié)作型和改革型三大類型，并表明公眾科學(xué)能對(duì)地方的生態(tài)環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生一定作用[6]。金瑛等根據(jù)參與能力與參與方式將公眾科學(xué)項(xiàng)目分為大眾參與型、專家參與型和開放創(chuàng)新大賽型，并分別從任務(wù)難度、項(xiàng)目特點(diǎn)、項(xiàng)目運(yùn)行管理、激勵(lì)機(jī)制等方面對(duì)其進(jìn)行比較分析[7]。李春明等介紹了歐美公民科學(xué)相關(guān)項(xiàng)目案例和團(tuán)體，指出我國(guó)應(yīng)該建立公民科學(xué)統(tǒng)一協(xié)作平臺(tái)，引導(dǎo)公民積極參與科研[8]。張軒慧等從項(xiàng)目組織發(fā)起的角度將國(guó)內(nèi)8個(gè)典型公眾科學(xué)項(xiàng)目案例分為專家導(dǎo)向型和草根導(dǎo)向型，并就其運(yùn)作流程和組織管理進(jìn)行具體分析，指出應(yīng)引入第三方機(jī)構(gòu)對(duì)公民科學(xué)項(xiàng)目進(jìn)行運(yùn)營(yíng)和管理[9]。此外，相關(guān)學(xué)者從眾包視角對(duì)公民科學(xué)模式和運(yùn)作機(jī)制進(jìn)行分析，研究成果均表明公民科學(xué)是當(dāng)前科學(xué)研究的新范式[10]。從現(xiàn)有文獻(xiàn)可以看出，當(dāng)前公民科學(xué)的理論探索大多集中于科學(xué)傳播和普及領(lǐng)域，探討領(lǐng)域較為單一，對(duì)其他學(xué)科領(lǐng)域涉及較少。

在實(shí)踐方面，通過(guò)文獻(xiàn)[9，11]、互聯(lián)網(wǎng)搜索篩選出國(guó)內(nèi)11個(gè)主要公民科學(xué)項(xiàng)目（見(jiàn)表1）。由表1可以看出，我國(guó)公民科學(xué)項(xiàng)目主要關(guān)注的領(lǐng)域?yàn)樯锒鄻有员Ｗo(hù)，其他領(lǐng)域涉及較少;發(fā)起機(jī)構(gòu)主要為非政府組織（NGO），缺乏統(tǒng)一的公民科學(xué)協(xié)作平臺(tái)和政府的引導(dǎo);啟動(dòng)時(shí)間集中在2014年后，項(xiàng)目還處于起步階段;參與范圍以全國(guó)性和地方性參與為主，項(xiàng)目知名度和參與度方興未艾。

總的來(lái)說(shuō)，相較于國(guó)外，國(guó)內(nèi)對(duì)于公民科學(xué)的研究無(wú)論是興起時(shí)間、研究領(lǐng)域還是實(shí)踐項(xiàng)目數(shù)量和公民參與質(zhì)量，都存在著較大的差距。本文基于Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)，從文獻(xiàn)計(jì)量角度利用WOS自帶的“分析檢索結(jié)果和創(chuàng)建引文報(bào)告”功能對(duì)2000—2019年國(guó)外公民科學(xué)項(xiàng)目案例的年發(fā)文數(shù)量、學(xué)科類別進(jìn)行基礎(chǔ)分析，同時(shí)借助CiteSpace軟件進(jìn)行知識(shí)圖譜分析，探討公民科學(xué)項(xiàng)目案例研究領(lǐng)域的主要力量、研究熱點(diǎn)、特點(diǎn)，厘清國(guó)外公民科學(xué)項(xiàng)目研究的知識(shí)結(jié)構(gòu)，并提出相關(guān)建議，以期為未來(lái)國(guó)內(nèi)公民科學(xué)項(xiàng)目案例研究提供一定的參考。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)是由美國(guó)科技信息所（Institute for Scientific Information，ISI）推出的引文索引數(shù)據(jù)庫(kù)，涵蓋了全世界最重要和最有影響力的研究文獻(xiàn)，是國(guó)際公認(rèn)的進(jìn)行科學(xué)統(tǒng)計(jì)與科學(xué)評(píng)價(jià)的主要檢索工具。為最大程度保證文獻(xiàn)收集的全面性，本文借鑒相關(guān)研究[12]采用基本檢索組配檢索式方法檢索，數(shù)據(jù)庫(kù)采用WOS核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)收集時(shí)間為2020年6月3日，檢索條件分別以“主題：（citizen science）AND主題（project）AND文獻(xiàn)類型：（Article）AND語(yǔ)種：（English）”和“主題：（citizen science）AND主題（case study）AND文獻(xiàn)類型：（Article）AND語(yǔ)種：（English）”檢索，時(shí)間跨度為2000—2019年，再將檢索結(jié)果進(jìn)行組配，共檢索文獻(xiàn)1 750篇，通過(guò)對(duì)檢索文獻(xiàn)進(jìn)行人工判讀，剔除無(wú)關(guān)文獻(xiàn)346篇，最終得到涉及公民科學(xué)項(xiàng)目和案例研究文獻(xiàn)1 404篇。

2.2 研究方法

CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量可視化分析軟件由美國(guó)德雷塞爾大學(xué)陳超美教授開發(fā)，可以結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、聚類分析等方法，通過(guò)共現(xiàn)分析、合作網(wǎng)絡(luò)分析、共被引分析等繪制特定學(xué)科的知識(shí)圖譜，直觀地表達(dá)學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、主題演化過(guò)程和趨勢(shì)[13]。CiteSpace發(fā)展至今，已被諸多學(xué)者運(yùn)用于特定學(xué)科研究文獻(xiàn)的知識(shí)分析，如方琰（Fang Yan）利用CiteSpace對(duì)氣候變化與旅游研究文獻(xiàn)進(jìn)行梳理[14];孫挺借助CiteSpace探析了 “一帶一路”的研究熱點(diǎn)[15];隋春明對(duì)我國(guó)創(chuàng)新管理領(lǐng)域進(jìn)行了CiteSpace知識(shí)圖譜分析[16]。

本文采用WOS自帶的“分析檢索結(jié)果和創(chuàng)建引文報(bào)告”功能，對(duì)文獻(xiàn)年發(fā)文量、類別進(jìn)行基礎(chǔ)分析，并利用 CiteSpace軟件中的合作網(wǎng)絡(luò)分析、共被引分析和關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析等方法進(jìn)行知識(shí)圖譜分析，探討2000—2019年國(guó)外公民科學(xué)項(xiàng)目案例的主要研究力量、研究熱點(diǎn)、特點(diǎn)，最后提出推進(jìn)中國(guó)公民科學(xué)項(xiàng)目案例研究的建議。

3 研究結(jié)果與分析

3.1? 引文與年發(fā)文數(shù)量分析

利用WOS自帶的“創(chuàng)建引文報(bào)告”功能進(jìn)行分析， 2000—2019年涉及公民科學(xué)項(xiàng)目案例研究的文獻(xiàn)共有1 404篇，被引頻次總計(jì)23 022次，去除自引19 832次，每項(xiàng)平均引用次數(shù)為16.4次，h指數(shù)（h-index）為65。國(guó)外關(guān)于公民科學(xué)項(xiàng)目案例的研究數(shù)量總體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)（見(jiàn)圖1）。2010年之前，發(fā)文數(shù)量較少，前10年發(fā)文數(shù)僅占總發(fā)文數(shù)量的6.48%，其中2003年發(fā)文最多，為14篇;2010年后，發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)激增趨勢(shì)，后10年發(fā)文數(shù)占比高達(dá)93.52%。2010年以來(lái)公民科學(xué)項(xiàng)目研究呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)的一個(gè)重要原因是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和便攜式智能設(shè)備（如智能手機(jī)）的普及[8]。

3.2 學(xué)科類別分析

WOS將研究領(lǐng)域分為藝術(shù)與人文科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、生命科學(xué)與生物醫(yī)學(xué)、自然科學(xué)、應(yīng)用科學(xué)五大類，并在此基礎(chǔ)上擴(kuò)展為147小類。對(duì)1 404篇文獻(xiàn)進(jìn)行類別分析，得到公民科學(xué)項(xiàng)目研究前10名學(xué)科分類（見(jiàn)表2），從中可看出，生態(tài)學(xué)和環(huán)境科學(xué)是公民科學(xué)項(xiàng)目研究的主要研究類別，分別占比16.24%和16.17%。此外，研究學(xué)科還涉及生物多樣性保護(hù)、多學(xué)科科學(xué)、環(huán)境研究、教育研究、通信、科學(xué)歷史哲學(xué)、天文天體物理學(xué)、水資源等類別，公民科學(xué)項(xiàng)目案例的研究主要集中在自然科學(xué)領(lǐng)域，人文和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的研究較為缺乏。

3.3 研究力量分析

3.3.1 主要研究機(jī)構(gòu)分析

基于CiteSpace中合作網(wǎng)絡(luò)分析，Time Slicing設(shè)為“2000—2019#Years Per Slice 1”，Node Type選擇“Institution”，Top N設(shè)為50，采用“Minimum Spanning Tree”剪枝運(yùn)算，其他選項(xiàng)為默認(rèn)設(shè)置，運(yùn)算后出現(xiàn)249個(gè)節(jié)點(diǎn)，344條連線，同時(shí)將結(jié)果可視化得到機(jī)構(gòu)合作圖譜（見(jiàn)圖2）和發(fā)文數(shù)量前10機(jī)構(gòu)排名（見(jiàn)表3）。中介中心性是CiteSpace中發(fā)現(xiàn)和衡量文獻(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中重要性的指標(biāo)，在0～1間取值，中介中心性越高，表明該機(jī)構(gòu)與其他機(jī)構(gòu)的合作越多，在網(wǎng)絡(luò)中的連通性越強(qiáng)。從發(fā)文數(shù)量來(lái)看，發(fā)文數(shù)量在10篇以上的機(jī)構(gòu)共34所，其中發(fā)文數(shù)量最多的是英國(guó)牛津大學(xué)，同時(shí)也具有最高的中介中心性。在發(fā)文數(shù)量前10的機(jī)構(gòu)中有9個(gè)屬于美國(guó)，表明在公民科學(xué)項(xiàng)目研究領(lǐng)域美國(guó)處于世界領(lǐng)先水平;同時(shí)，除加利福尼亞大學(xué)戴維斯分校、華盛頓大學(xué)、明尼蘇達(dá)大學(xué)和康奈爾大學(xué)外，余下的美國(guó)機(jī)構(gòu)中介中心性均較低，表明各機(jī)構(gòu)合作性較差，未來(lái)需進(jìn)一步加強(qiáng)機(jī)構(gòu)之間的合作。

作為公民科學(xué)項(xiàng)目主要研究機(jī)構(gòu)之一的康奈爾大學(xué)鳥類實(shí)驗(yàn)室，自成立以來(lái)開展了許多不同規(guī)模的公民科學(xué)項(xiàng)目（見(jiàn)表4）[4]，讓成千上萬(wàn)的人參與收集和提交鳥類觀察數(shù)據(jù)，每個(gè)項(xiàng)目都旨在回答科學(xué)問(wèn)題，同時(shí)幫助公眾了解鳥類和科學(xué)進(jìn)程。由表3可看出，CLO的中介中心性較低，表明在開展公民科學(xué)項(xiàng)目時(shí)較為獨(dú)立，與其他機(jī)構(gòu)合作較少。

3.3.2 被引文獻(xiàn)分析

在文獻(xiàn)計(jì)量中，核心作者的入選通常依據(jù)普賴斯定律確定的最低發(fā)文數(shù)評(píng)判。發(fā)文數(shù)量雖能反映作者的科研產(chǎn)出能力，但卻忽視了發(fā)文質(zhì)量這一因素。高被引文獻(xiàn)通常是具有基礎(chǔ)性、奠基性的經(jīng)典文獻(xiàn)，可以更為準(zhǔn)確客觀地反映作者的學(xué)術(shù)地位[17]。因此，基于CiteSpace共引分析功能，Time Slicing設(shè)為“2000—2019#Years Per Slice 1”，Node Type選擇“Reference”，Top N設(shè)為50，采用“Minimum Spanning Tree”剪枝運(yùn)算，其他選項(xiàng)為默認(rèn)設(shè)置，運(yùn)算后出現(xiàn)360個(gè)節(jié)點(diǎn)，532條連線，同時(shí)將結(jié)果可視化得到被引文獻(xiàn)作者圖譜（見(jiàn)圖3）和文獻(xiàn)被引一覽表（見(jiàn)表5）。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在分析的1 404篇公民科學(xué)項(xiàng)目案例文獻(xiàn)中，被引文獻(xiàn)頻次前兩名的作者均是狄金森（Dickinson），被引頻次總和為299次。邦妮（Bonney）的兩篇被引文獻(xiàn)分別被引125次和102次，位于第4和第6，在總被引頻次上為227次，僅次于狄金森。在單篇被引頻次上，西爾弗敦（Silvertown）的文獻(xiàn)被引145次，排在第3，排在第10的是圖洛赫（Tulloch），文獻(xiàn)被引頻次為68次。

國(guó)外公民科學(xué)項(xiàng)目案例研究高頻被引文獻(xiàn)的主要內(nèi)容如下：狄金森利用北美和歐洲鳥類觀察數(shù)據(jù)，從生態(tài)學(xué)的宏觀領(lǐng)域探索公民科學(xué)對(duì)生態(tài)研究做出的貢獻(xiàn)以及如何應(yīng)對(duì)處理大型、異構(gòu)數(shù)據(jù)集時(shí)出現(xiàn)的復(fù)雜問(wèn)題[18]，隨后在2012年總結(jié)了公民科學(xué)如何在生態(tài)學(xué)領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)，并重點(diǎn)介紹了讓非專業(yè)人員參與生態(tài)研究的價(jià)值[19];西爾弗敦指出涉及公民科學(xué)的項(xiàng)目正在蓬勃發(fā)展，特別是在生態(tài)學(xué)和環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域[20];邦妮首先介紹了過(guò)去20年來(lái)在康奈爾大學(xué)鳥類實(shí)驗(yàn)室發(fā)展的用于構(gòu)建和運(yùn)行公民科學(xué)項(xiàng)目的模型[4]，繼而從科學(xué)影響、社會(huì)和環(huán)境影響以及組織影響力最大化三方面為未來(lái)公民科學(xué)研究提供戰(zhàn)略思考建議[21];康拉德（Conrad）通過(guò)對(duì)比煤層氣計(jì)劃的成功，為公民科學(xué)家在其監(jiān)測(cè)的當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)中積極的環(huán)境變化影響提供了可靠證據(jù)[22];史瑞克（Shirk）提出了公眾參與科學(xué)研究（Public Participation in Scientific Research，PPSR）的三種模型，同時(shí)指出任何公民科學(xué)項(xiàng)目都受到公眾參與研究過(guò)程的程度以及項(xiàng)目設(shè)計(jì)的影響[23];米勒—?????拉辛（Miller-Rushing）認(rèn)為公眾對(duì)公民科學(xué)的興趣以及公眾參與科學(xué)所提供的觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)將促進(jìn)公眾對(duì)生態(tài)研究的參與，并帶來(lái)新的科學(xué)見(jiàn)解[24];西奧博爾德（Theobald）認(rèn)為在科學(xué)過(guò)程中加強(qiáng)專業(yè)與非專業(yè)參與者之間的聯(lián)系，將使項(xiàng)目數(shù)據(jù)資源能夠更好地被利用[25];圖洛赫指出橫斷面圖集和縱向方案是鳥類監(jiān)測(cè)項(xiàng)目協(xié)議的兩種基本類型，并提出建議以確保兩種類型的數(shù)據(jù)都被充分利用[26]。

3.4 研究熱點(diǎn)分析

3.4.1 高頻關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞是對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容和主題的濃縮與概括，對(duì)研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，可探究該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與前沿[17]?；贑iteSpace關(guān)鍵詞共現(xiàn)功能，Time Slicing設(shè)為“2000-2019#Years Per Slice 1”，Node Type選擇“Keyword”，Top N%設(shè)為10，采用“Pathfinder”剪枝運(yùn)算，選擇“Pruning the merged network”，其他為默認(rèn)設(shè)置，運(yùn)算后出現(xiàn)358個(gè)節(jié)點(diǎn)，2 335條連線，基于運(yùn)算結(jié)果剔除主題詞“citizen science”和“science”，提取出前10位頻次和中介中心性關(guān)鍵詞（見(jiàn)表6），這20個(gè)關(guān)鍵詞共同反映了國(guó)外學(xué)界在公民科學(xué)項(xiàng)目案例研究領(lǐng)域的主要熱點(diǎn)。

“保護(hù)”“知識(shí)”“工具”三詞出現(xiàn)頻次均在150次以上，其中“保護(hù)”一詞出現(xiàn)157次。2010年是“保護(hù)”一詞的關(guān)鍵年份，6位學(xué)者在研究中均有涉及。布拉施勒（Braschler）通過(guò)參與螞蟻監(jiān)測(cè)項(xiàng)目提出幫助資源貧乏國(guó)家提高生物多樣性保護(hù)意識(shí)的措施[27];曹世雄研究了天然林保護(hù)計(jì)劃對(duì)中國(guó)西北地區(qū)居民生活的影響[28];戈弗雷（Goffredo）把休閑潛水活動(dòng)與海洋生物多樣性保護(hù)結(jié)合起來(lái)，認(rèn)為公民參與研究的優(yōu)勢(shì)不僅在生態(tài)知識(shí)基礎(chǔ)上擴(kuò)大了大數(shù)據(jù)集，而且還有助于加強(qiáng)公眾的環(huán)境教育[29];凱里（Kery）設(shè)計(jì)了一種校正工作量年度變化的方法，并用一個(gè)鳥類觀察公民科學(xué)項(xiàng)目進(jìn)行驗(yàn)證，指出該方法可廣泛應(yīng)用于全球生物多樣性保護(hù)和監(jiān)測(cè)[30];洛里默（Lorimer）對(duì)國(guó)際保護(hù)志愿服務(wù)和全球環(huán)境公民權(quán)的地理位置關(guān)系進(jìn)行了相關(guān)研究[31];維爾斯馬（Wiersma）通過(guò)eBird 鳥類監(jiān)測(cè)網(wǎng)站探討當(dāng)數(shù)據(jù)收集進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)世界2.0后，如何更高質(zhì)量地將自愿性地理信息數(shù)據(jù)運(yùn)用于保護(hù)和監(jiān)測(cè)項(xiàng)目[32]。

具有高中介中心性的文獻(xiàn)通常是連接不同領(lǐng)域的關(guān)鍵樞紐，在CiteSpace中也稱其為轉(zhuǎn)折點(diǎn)[33]。“治理”一詞具有0.22的最高中介中心性，迪爾韋希特（Dierwechter）在2010年以華盛頓州塔科馬為例，評(píng)估了居委會(huì)對(duì)城市政策和發(fā)展的影響，同時(shí)認(rèn)為體制改革可能會(huì)釋放長(zhǎng)期潛力，成為地方治理的變革性空間[34];同年，奧汀格（Ottinger）以社區(qū)為基礎(chǔ)的空氣有毒物質(zhì)監(jiān)測(cè)案例說(shuō)明公民科學(xué)的有效性在很大程度上受到標(biāo)準(zhǔn)和標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)踐的影響，呼吁注意標(biāo)準(zhǔn)的制定，并將其作為使科學(xué)和政策治理民主化的重要干預(yù)手段[35]。由此擴(kuò)展了公民科學(xué)研究領(lǐng)域，將公民科學(xué)項(xiàng)目案例與政策研究[36]、決策制定[37]、民主主義[38]等社會(huì)學(xué)研究相結(jié)合，成為研究的新興熱點(diǎn)。

3.4.2 關(guān)鍵詞聚類分析

為進(jìn)一步研究公民科學(xué)項(xiàng)目案例研究文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞的關(guān)系，厘清相關(guān)研究熱點(diǎn)的知識(shí)結(jié)構(gòu)，本文在高頻關(guān)鍵詞分析的基礎(chǔ)上采用CiteSpace中的“Find clusters”功能，算法為對(duì)數(shù)似然算法（LLR），以帶有索引詞的標(biāo)簽對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，以“Timeline”為布局得到聚類分析知識(shí)圖譜（見(jiàn)圖4）。

CiteSpace依據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類清晰度提供模塊值（Modularity Q）和平均輪廓值（Silhouette）兩個(gè)指標(biāo)，Q值一般在0～1之間，當(dāng)Q值大于0.3時(shí)就意味著劃分出來(lái)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是顯著的;S 值一般在0～1之間，數(shù)值越大，相似度越高，大于0.7時(shí)意味著聚類是高效率令人信服的[39]。本次運(yùn)算Q值為0.6843，表明劃分出來(lái)的聚類結(jié)構(gòu)是高度顯著的;S值為0.7482，表明聚類內(nèi)部的研究主題清晰明確。

這14個(gè)聚類主題較為集中地反映了公民科學(xué)項(xiàng)目研究的主要熱點(diǎn)，其中聚類0“公眾參與”主要討論公民科學(xué)項(xiàng)目中公眾的參與性，包括公眾對(duì)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)感知[40]、溝通與創(chuàng)新[41]、如何取得公眾信任、維護(hù)公眾利益[42]，公眾參與項(xiàng)目的科學(xué)知識(shí)收獲[43]等項(xiàng)目中涉及的公眾行為，該聚類具有最大的節(jié)點(diǎn)數(shù)，即涉及的研究文獻(xiàn)最多;聚類1“氣溫”集中關(guān)注項(xiàng)目中的溫度因素，如溫度對(duì)于生物多樣性的影響[44]、監(jiān)測(cè)氣溫?cái)?shù)據(jù)的應(yīng)用[45]等;聚類2 “公眾介入”從政治環(huán)境研究項(xiàng)目中公眾的參與，如項(xiàng)目的民主性和倫理性[46]、制定恰當(dāng)政策推進(jìn)公民參與[47]等角度討論;聚類3“白紋伊蚊”以一種蚊子作為聚類名稱，主要研究與生物相關(guān)的項(xiàng)目，包括入侵物種對(duì)本地環(huán)境的影響[48]、生物多樣性的鑒定[49]及公民科學(xué)家物種監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的[50]分析等;聚類4“分類”關(guān)注項(xiàng)目中的分類研究，包括物種識(shí)別中公眾參與的意義[51]、分類法在項(xiàng)目中的應(yīng)用[52]等;聚類5“科學(xué)處理”關(guān)注項(xiàng)目中網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用[53]和對(duì)收集的數(shù)據(jù)的處理分析[54];聚類6“紅?！标P(guān)注與海洋有關(guān)的公民科學(xué)項(xiàng)目，涉及海洋災(zāi)害[55]、海洋污染[56]、海洋生物多樣性變化[57]等問(wèn)題中公民的參與研究;聚類7“空間偏差”從地理空間視角對(duì)公民科學(xué)項(xiàng)目進(jìn)行分析，包括地理信息數(shù)據(jù)在環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[58]及準(zhǔn)確性評(píng)估[59]、地圖數(shù)據(jù)分析[60]等地理空間研究，同時(shí)，該聚類在所有聚類中同質(zhì)性指數(shù)最低，表明聚類內(nèi)部結(jié)構(gòu)清晰度較低;聚類8“智能手機(jī)”關(guān)注智能手機(jī)在公民科學(xué)項(xiàng)目中的運(yùn)用，強(qiáng)調(diào)將智能移動(dòng)終端作為提升公眾參與項(xiàng)目興趣和動(dòng)力[61]的工具，以此用于環(huán)境監(jiān)測(cè)[62]、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性評(píng)估[63]等研究;聚類9“物種分布模型”將公民收集的數(shù)據(jù)與數(shù)學(xué)算法結(jié)合，通過(guò)建模對(duì)物種分布及預(yù)測(cè)進(jìn)行了相關(guān)研究[64]，同時(shí)，該聚類發(fā)表的平均年份為2016年，表明其研究時(shí)間較晚;聚類10“體育活動(dòng)”站在人的視角對(duì)公民科學(xué)項(xiàng)目進(jìn)行研究，把人的參與和感受作為評(píng)價(jià)項(xiàng)目的重要因素，涉及用戶感知[65]、改善社區(qū)建設(shè)環(huán)境[66]、推廣健康的生活方式[67]等方面;聚類11“公民社會(huì)”從社會(huì)學(xué)角度探討了公民科學(xué)項(xiàng)目中社會(huì)團(tuán)體的參與，包括團(tuán)體知識(shí)的運(yùn)用[68]、團(tuán)體參與方式與政策環(huán)境的聯(lián)系[69]等;聚類12“項(xiàng)目”聚焦于公民科學(xué)項(xiàng)目自身的研究方法、項(xiàng)目影響、項(xiàng)目框架構(gòu)建等內(nèi)容，其同質(zhì)性指數(shù)為0.967，說(shuō)明此聚類研究主題十分明確清晰;聚類13“衡量”涉及的研究較少，但研究主題最為明確，主要討論了公民參與和公民收集的數(shù)據(jù)等相關(guān)人為因素作為一種衡量標(biāo)準(zhǔn)的，在設(shè)計(jì)項(xiàng)目結(jié)構(gòu)[70]、評(píng)價(jià)項(xiàng)目成功[71]、評(píng)估項(xiàng)目環(huán)境影響[72]等研究上發(fā)揮的作用。

3.5 案例特點(diǎn)

綜上所述，國(guó)外公民科學(xué)項(xiàng)目案例特點(diǎn)如下。

（1）研究領(lǐng)域不斷拓展

項(xiàng)目研究從最初的鳥類調(diào)查拓展到生物多樣性研究、水質(zhì)量監(jiān)測(cè)、氣候變化研究、物種入侵影響、環(huán)境治理、政策運(yùn)用等多領(lǐng)域。

（2）研究機(jī)構(gòu)日益增多

高?？蒲袡C(jī)構(gòu)是公民科學(xué)項(xiàng)目案例研究的主體，越來(lái)越多的高校設(shè)立專門的公民科學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室。同時(shí)，官方機(jī)構(gòu)也成為項(xiàng)目的重要主持者與參與者，如美國(guó)國(guó)家公園管理局（NPS）、美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NSF）、美國(guó)國(guó)家環(huán)境保護(hù)局（EPA）、美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局（USGS）等，多個(gè)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)在項(xiàng)目研究中提供了重要的資金和數(shù)據(jù)支持。

（3）參與人群與途徑更加廣泛

隨著公民科學(xué)項(xiàng)目研究領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大，越來(lái)越多的人加入公民科學(xué)的研究，包括青少年學(xué)生、農(nóng)民、漁民、社區(qū)居民等對(duì)科學(xué)感興趣或相關(guān)研究與自身生存環(huán)境有聯(lián)系的普通大眾。同時(shí)，由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，公民參與者可通過(guò)移動(dòng)終端參與公民科學(xué)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析等，并與專業(yè)人員在線互動(dòng)，實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)，確保收集的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

4結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文采用Web of Science自帶的“分析檢索結(jié)果和創(chuàng)建引文報(bào)告”功能，對(duì)年發(fā)文量、類別進(jìn)行基礎(chǔ)分析，同時(shí)利用信息可視化軟件 CiteSpace，繪制知識(shí)圖譜對(duì)各國(guó)發(fā)文量、研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量、作者被引文獻(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類進(jìn)行分析，并在此基礎(chǔ)上指出國(guó)外公民科學(xué)項(xiàng)目案例研究的特點(diǎn)。本文研究發(fā)現(xiàn)以下內(nèi)容。

2000年到2019年，國(guó)外關(guān)于公民科學(xué)項(xiàng)目案例研究的發(fā)文量總體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)，并在2010年后快速增長(zhǎng)。發(fā)文數(shù)量最多的機(jī)構(gòu)是英國(guó)牛津大學(xué)，其余發(fā)文機(jī)構(gòu)則集中于美國(guó)，在合作性方面也需加強(qiáng);狄金森和邦妮是公民科學(xué)項(xiàng)目案例研究被引文獻(xiàn)頻次最高的作者。

“保護(hù)”是公民科學(xué)項(xiàng)目案例研究出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞，研究主要涉及環(huán)境保護(hù)和生物多樣性保護(hù)?！爸卫怼笔枪窨茖W(xué)項(xiàng)目案例研究重要的轉(zhuǎn)折詞，將項(xiàng)目案例與政策研究、決策制定、民主主義等社會(huì)學(xué)研究相結(jié)合，拓寬了公民科學(xué)項(xiàng)目案例的研究領(lǐng)域?！肮妳⑴c” “氣溫” “公眾介入” “白紋伊蚊” “分類” “科學(xué)處理” “紅海” “空間偏差” “智能手機(jī)” “物種分布模型” “體育活動(dòng)” “公民社會(huì)” “項(xiàng)目” “衡量”這14個(gè)聚類標(biāo)簽較為集中地反映了公民科學(xué)項(xiàng)目案例研究的主要熱點(diǎn)，同時(shí)呈現(xiàn)出研究領(lǐng)域不斷拓展、研究機(jī)構(gòu)日益增多、參與的人群與途徑更廣泛的特點(diǎn)。

4.2 國(guó)內(nèi)公民科學(xué)項(xiàng)目推進(jìn)建議

相較于國(guó)外已經(jīng)較為豐富和成熟的公民科學(xué)項(xiàng)目案例研究，我國(guó)此方面研究還處于起步階段，在項(xiàng)目案例研究領(lǐng)域、研究機(jī)構(gòu)平臺(tái)及公民參與度等方面都還存在較大差距。因此，為推進(jìn)國(guó)內(nèi)公民科學(xué)項(xiàng)目研究發(fā)展，借鑒國(guó)外公民科學(xué)項(xiàng)目發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，本文提出如下建議。

（1）拓寬研究領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目類型多樣化

當(dāng)前我國(guó)公民科學(xué)項(xiàng)目主要集中在生物多樣性保護(hù)領(lǐng)域，研究領(lǐng)域相較國(guó)外項(xiàng)目案例還較為狹窄。國(guó)外項(xiàng)目案例的實(shí)踐已表明作為一種新型的開放創(chuàng)新模式，公民科學(xué)在各學(xué)科領(lǐng)域研究中發(fā)揮著重要作用。為此，未來(lái)國(guó)內(nèi)公民科學(xué)項(xiàng)目應(yīng)囊括更多學(xué)科領(lǐng)域，從自然科學(xué)到社會(huì)人文領(lǐng)域開展多樣化實(shí)踐項(xiàng)目，充分發(fā)揮公民科學(xué)跨學(xué)科跨領(lǐng)域的社會(huì)協(xié)作優(yōu)勢(shì)，為解決科學(xué)研究問(wèn)題和相關(guān)政策制定提供支持與參考。

（2）增強(qiáng)合作交流，構(gòu)建開放平臺(tái)

高?？蒲袡C(jī)構(gòu)是公民科學(xué)項(xiàng)目研究的主體，同時(shí)與官方機(jī)構(gòu)、非政府組織等社會(huì)團(tuán)體合作共享相關(guān)數(shù)據(jù)。未來(lái)應(yīng)立足于研究項(xiàng)目需求，發(fā)揮高?？蒲袆?chuàng)新的領(lǐng)頭作用，加強(qiáng)高校之間、高校與官方機(jī)構(gòu)和高校與社會(huì)團(tuán)體組織的合作，構(gòu)建共享開放透明的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

（3）提高公民參與度，營(yíng)造全民科研氛圍

在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下，任何與互聯(lián)網(wǎng)接觸的人都有成為公民科學(xué)家的潛質(zhì)[73]，互聯(lián)網(wǎng)也成為大眾參與科學(xué)項(xiàng)目的主要途徑。同時(shí)，公民參與科學(xué)項(xiàng)目不僅可以推動(dòng)項(xiàng)目案例的研究分析，同時(shí)也會(huì)接受關(guān)于項(xiàng)目的培訓(xùn)和指導(dǎo)，從而提高公民自身的科學(xué)素養(yǎng)。因此，應(yīng)出臺(tái)促進(jìn)公民科學(xué)相關(guān)政策，并通過(guò)新聞媒體、新興網(wǎng)絡(luò)工具等渠道積極宣傳公民科學(xué)項(xiàng)目的研究模式和運(yùn)行機(jī)制，讓公民認(rèn)識(shí)到研究項(xiàng)目與他們的周圍環(huán)境有關(guān)，激發(fā)公民參與科研的興趣，提高公民參與度，營(yíng)造全社會(huì)全民參與科研的氛圍。

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（編輯 李紅林? 李 瑩）